تعمل شركات البرمجيات كخدمة على تكييف منتجاتها لتتكامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على أتمتة عملياتها وتنسيق المنطق، مما يحسن من تجارب المستخدمين.

من المهم وضع أهداف واضحة، وبناء فريق متعدد التخصصات، وتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية لضمان نجاح نشر chatbot .

يمكن تغليف تدفقات عمل تخطيط موارد المؤسسات في واجهات chatbot الآلية لأتمتة الموافقات والطلبات وإعداد التقارير في تدفق محادثة سلس.

تقوم قاعدة البيانات المتجهة بتخزين التمثيل الدلالي للنصوص والوثائق والوسائط، مما يتيح LLMs البحث الدلالي.

يجمع وكلاء الذكاء الاصطناعي العموديون بين قدرات المحادثة لدى LLMs الذكاء الاصطناعي العموديين مع إمكانية الاتصال بالأدوات والوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات، مما يؤدي إلى سير عمل سلس وقوي في الوقت نفسه.

يتم تنظيم وكلاء الذكاء الاصطناعي المنفصلين مع وكيل توجيه رئيسي واحد، للسماح للمستخدمين بالوصول إلى العديد من عمليات سير العمل المعقدة والمتخصصة المختلفة من خلال روبوت واحد.

يتطلب إنشاء وكالة للذكاء الاصطناعي اعتبارات مثل العثور على مكان مناسب، واختيار نظام التسليم، وتجميع فريق، واستخدام نظام إدارة علاقات العملاء، وغيرها.

واجهات برمجة تطبيقات Chatbot لية هي طرق مشتركة بين المنصات للوصول إلى روبوتات الدردشة الآلية من خلال طلبات HTTP - والتي تدعمها جميع لغات البرمجة والبرمجة النصية الشائعة.

تتيح روبوتات المحادثة Hubspot لمندوبي المبيعات أتمتة عمليات توليد العملاء المحتملين وتنظيم المعلومات والحصول على تحديثات في الوقت الفعلي في نظام إدارة علاقات العملاء الفعال.

بروتوكول السياق النموذجي (MCP) هو بروتوكول يعمل على تحسين الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي من خلال توحيد الواجهة بين التطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

تساعد روبوتات الدردشة في WordPress المستخدمين على التنقل في مواقع الويب باستخدام واجهات محادثة. هناك العديد من الخيارات المتاحة حسب احتياجات التخصيص أو التوسع.

يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي في Discord بأتمتة الردود، وتصفية الرسائل، وتشغيل مهام سير العمل مع إمكانية الوصول المتطور إلى سياق المحادثة والقناة.