لقد انتشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة. وبفضل تقنياتها وقدراتها المعقدة، هناك الكثير من أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفة هذه الأيام.
وكيل الذكاء الاصطناعي هو برنامج يؤدي المهام. على عكس chatbot القياسي ، يمكنه اتخاذ إجراءات نيابة عن المستخدم.
هناك مجموعة واسعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي، بدءاً من موازين الحرارة الذكية والسيارات ذاتية القيادة، وصولاً إلى الوكلاء ذوي واجهات الدردشة. تندرج جميع حالات الاستخدام هذه ضمن إحدى الفئات السبع الرئيسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة، سأشارك الأنواع السبعة الرئيسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي وبعض الأمثلة الواقعية لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
1. عوامل منعكسة بسيطة
العامل الانعكاسي البسيط هو نظام ذكاء اصطناعي يتخذ قراراته بناءً على المدخلات الحالية من بيئته فقط.
ويستخدم مجموعة من قواعد الشرط-الإجراء لتعيين المدخلات المرصودة إلى استجابات محددة. عندما يكتشف حالة معينة في البيئة، فإنه ينفذ القاعدة المقابلة.
ليس لديه ذاكرة أو نموذج داخلي للعالم - لذلك لا يمكنه العمل بفعالية إلا في بيئات قابلة للملاحظة بشكل كامل حيث يمكن اتخاذ كل قرار بناءً على المدخلات الحالية وحدها.
أمثلة على العوامل الانعكاسية البسيطة
- منظم حرارة يعمل على تشغيل الحرارة إذا كان الجو بارداً جداً
- روبوت يستدير عندما يصطدم بجدار (مرحباً رومبا مع قطة في الأعلى)
- روبوت الدردشة chatbot الذي يرد "مرحبًا!" عندما يقول المستخدم "مرحبًا"
.webp)
2. وكلاء الانعكاس القائم على النموذج
الوكيل الانعكاسي القائم على النموذج هو وكيل ذكاء اصطناعي يتخذ قراراته بناءً على كل من المدخلات الحالية والنموذج الداخلي للعالم.
على عكس العوامل الانعكاسية البسيطة، يتتبع هذا النوع حالة البيئة مع مرور الوقت. فهو يستخدم نموذجًا - أي المعلومات المخزنة حول كيفية عمل العالم - لملء الفجوات عندما لا يمكن ملاحظة البيئة بشكل كامل.
عندما يتلقى مدخلًا جديدًا، يقوم بتحديث حالته الداخلية، ويستشير قواعد الحالة والفعل الخاصة به، ويختار أفضل استجابة بناءً على كل من الإدراك الحالي وما يعرفه من التفاعلات السابقة.
أمثلة على العوامل الانعكاسية القائمة على النماذج
- مكنسة روبوتية تتذكر تخطيط الغرفة وتتجنب المناطق التي سبق لها تنظيفها
- وكيلLLM الذي يواصل المحادثة مع تتبع مدخلات المستخدم السابقة
- ذكاء اصطناعي للعبة يتفاعل ليس فقط مع ما يراه ولكن أيضًا مع ما يعرفه من وقت سابق في المباراة
3. وكلاء التعلم
وكيل التعلّم هو وكيل ذكاء اصطناعي يعمل على تحسين أدائه بمرور الوقت من خلال التعلم من تجاربه.
ويتكون من أربعة مكونات رئيسية: عنصر التعلم، وعنصر الأداء، وعنصر الأداء، وعنصر الناقد، ومولد المشكلات.
يقوم عنصر الأداء باختيار الإجراءات، بينما يقوم عنصر التعلّم بتعديل سلوكه بناءً على التغذية الراجعة. يقوم الناقد بتقييم نتائج الإجراءات باستخدام معيار محدد مسبقًا، ويقترح مولد المشكلات إجراءات جديدة لتجربتها من أجل تعلم أفضل.
يسمح هذا الهيكل للوكيل بالتكيف مع التغييرات وتحسين الاستراتيجيات والعمل بفعالية حتى في البيئات غير المألوفة.
أمثلة على وكلاء التعلم
- وكيل ذكاء اصطناعي للعملات الرقمية يقوم بتعديل استراتيجيات التداول بناءً على أداء السوق
- محرك توصية يتحسن في اقتراح المنتجات بناءً على سلوك المستخدم
- chatbot للرعاية الصحية يتعلم من تفاعلات المرضى لتحسين دقة الفرز
4. الوكلاء القائمون على المرافق
الوكيل القائم على المنفعة هو وكيل ذكاء اصطناعي يختار الإجراءات بناءً على النتيجة التي من المتوقع أن توفر أعلى قيمة إجمالية أو "منفعة".
بدلاً من مجرد السعي إلى تحقيق هدف ما، يقوم هذا الوكيل بتقييم النتائج المحتملة المختلفة واختيار النتيجة التي تزيد من دالة المنفعة المحددة مسبقًا.
وهذا يسمح لها بالتعامل مع المواقف التي توجد فيها طرق متعددة للوصول إلى الهدف، أو حيث يجب إجراء مفاضلات. يتطلب القدرة على مقارنة الخيارات والتنبؤ بالنتائج وترتيب النتائج بناءً على التفضيلات أو الأولويات.
أمثلة على الوكلاء المعتمدين على المنفعة
- chatbot للمبيعات يعطي الأولوية للعملاء المحتملين بناءً على احتمالية التحويل
- روبوت لتداول الأسهم يوازن بين المخاطرة والعائد لتحقيق أقصى قدر من المكاسب على المدى الطويل
- chatbot للأعمال يقوم بجدولة الاجتماعات لتقليل التعارضات وزيادة الراحة
5. الوكلاء الهرميون
الوكيل الهرمي هو وكيل الذكاء الاصطناعي الذي ينظم عملية اتخاذ القرار في طبقات أو مستويات متعددة، حيث تتعامل المستويات الأعلى مع الأهداف المجردة والمستويات الأدنى مع إدارة إجراءات محددة.
يقوم هذا العامل بتقسيم المهام المعقدة إلى مهام فرعية أصغر، بحيث يكون كل مستوى من مستويات التسلسل الهرمي مسؤولاً عن نطاق مختلف من عملية اتخاذ القرار.
يمكن للطبقات عالية المستوى أن تخطط لاستراتيجيات طويلة الأجل، بينما تتعامل الطبقات الأدنى مع بيانات الاستشعار الفورية والاستجابات في الوقت الحقيقي. يتدفق الاتصال بين الطبقات، مما يسمح للوكيل بتنسيق الأهداف العامة مع التنفيذ التفصيلي.
هذا الهيكل يجعل من السهل إدارة التعقيد وتوسيع نطاق السلوك عبر أطر زمنية أو أولويات مختلفة.
أمثلة على الوكلاء الهرميون
- في التصنيع، يقوم عامل رفيع المستوى بتخطيط عملية التجميع بينما تتحكم المستويات الأدنى في الأذرع الروبوتية والتوقيت
- في المصنع الذكي، تتولى طبقات مختلفة إدارة جداول الإنتاج وتنسيق الماكينات والعمليات المادية في المصنع الذكي
6. الوكلاء القائمون على الأهداف
الوكيل المستند إلى الهدف هو وكيل ذكاء اصطناعي يتخذ قراراته من خلال تقييم الإجراءات التي ستساعده على تحقيق هدف محدد.
يتم إعطاء الوكيل هدفًا واحدًا أو أكثر - النتائج المرجوة التي يريد الوصول إليها. ويستخدم خوارزميات البحث أو التخطيط لاستكشاف التسلسلات الممكنة من الإجراءات، ثم يختار الإجراءات التي من المرجح أن تؤدي إلى الهدف.
على عكس الوكلاء الانعكاسيين، فهي لا تتفاعل فقط - بل تفكر في العواقب المستقبلية قبل التصرف. وهذا يجعلها أكثر مرونة وقدرة في البيئات الديناميكية أو غير المألوفة، ولكنه يجعلها أيضاً أكثر تطلباً من الناحية الحسابية.
أمثلة على الوكلاء المستندين إلى الهدف
- نظام ملاحة يقوم بحساب أفضل طريق إلى وجهة ما
- ذكاء اصطناعي لحل الألغاز يبحث عن الحركات التي ستؤدي إلى اكتمال اللغز
- ذراع روبوتية تخطط سلسلة من الحركات لتجميع منتج بنجاح
7. الأنظمة متعددة الوكلاء (MAS)
أخيراً وليس آخراً: النظام متعدد العوامل.
النظام متعدد الوكلاء (MAS) هو نظام يتألف من عدة وكلاء ذكاء اصطناعي متفاعلين يعملون معًا (أو يتنافسون أحيانًا) لتحقيق أهداف فردية أو مشتركة.
يعمل كل وكيل في النظام بشكل مستقل، مع قدراته وأهدافه وإدراكه للبيئة.
تتواصل هذه الوكلاء وتنسق فيما بينها - إما بشكل مباشر من خلال الرسائل أو بشكل غير مباشر من خلال مراقبة التغيرات في البيئة. يمكن للنظام ككل أن يحل المشاكل المعقدة أو الموزعة بحيث لا يمكن لوكيل واحد التعامل معها.
يمكن أن تكون الأنظمة متعددة الوكلاء تعاونية أو تنافسية أو مزيجًا من الاثنين معًا، اعتمادًا على التصميم والأهداف.
أمثلة على الأنظمة متعددة الوكلاء
- تنسيق المركبات ذاتية القيادة عند تقاطع طرق لتجنب الاصطدامات
- مجموعة من الروبوتات المالية تدير الفواتير والكشف عن الاحتيال وإعداد التقارير من خلال أتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعي
- نظام سلسلة التوريد حيث يدير وكلاء مختلفون المخزون والشحن والتنبؤ بالطلب
إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين
ليس من الصعب إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي مخصص - ويمكنك القيام بذلك مجاناً.
يوفر Botpress أداة إنشاء التدفق المرئي بالسحب والإفلات، وأمانًا على مستوى المؤسسات، ومكتبة تعليمية واسعة، ومجتمعًا نشطًا Discord يضم أكثر من 20,000 من منشئي البوتات.
تعني منصتنا القابلة للتوسعة أنه يمكنك إنشاء أي chatbot مخصص مع أي تكامل مخصص - كما أن Hub التكامل الخاص بنا مليء بوصلات مبنية مسبقاً لأكبر القنوات.
ابدأ البناء اليوم. إنه مجاني.
أسئلة مكررة
هل ChatGPT وكيل ذكاء اصطناعي؟
نعم، يمكن اعتبار ChatGPT وكيل ذكاء اصطناعي - فهو يتلقى المدخلات ويعالجها ويولد الاستجابات، وغالبًا ما يستخدم نهجًا قائمًا على الهدف أو المنفعة اعتمادًا على كيفية نشره.
ما هي أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي السبعة؟
الأنواع السبعة هي: الوكلاء الانعكاسية البسيطة، والوكلاء الانعكاسية القائمة على النموذج، والوكلاء القائمة على الهدف، والوكلاء القائمة على المنفعة، والوكلاء المتعلمون، والوكلاء الهرميون، والأنظمة متعددة الوكلاء.
ما هي العوامل الذكية ، وكيف تعمل في البيئات الرقمية؟
الوكلاء الأذكياء هم كيانات مصممة للعمل في بيئات رقمية مختلفة. يجمعون المعرفة من محيطهم ، ويقيمون الوضع الحالي ، وينفذون الإجراءات لتحقيق أهداف محددة مسبقا. يتأثر أدائهم بالإجراءات الخارجية التي يتخذونها في بيئات يمكن ملاحظتها.
كيف يلعب الذكاء الاصطناعي دورا في وظائف الوكيل؟
يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين الوكلاء الأذكياء من خلال تزويدهم بالقدرة على التعلم والتفكير والتكيف. يستخدم الوكلاء الذكاء الاصطناعي لتعزيز قاعدة معارفهم ، مما يسمح باتخاذ قرارات أكثر تطورا في بيئات مختلفة.
ما الذي يشكل قاعدة المعرفة للوكلاء الأذكياء؟
تشمل معرفة الوكلاء الأذكياء معلومات حول البيئة وقواعد محددة مسبقا وفهم أساسي للوضع الحالي. هذه المعرفة تشكل الأساس لعمليات صنع القرار الخاصة بهم.
ما هو عنصر الأداء في سياق الوكلاء الأذكياء؟
يشير عنصر أداء الوكلاء الأذكياء إلى قدرتهم على تحقيق الأهداف واتخاذ القرارات التي تعمل على تحسين أفعالهم في بيئة معينة. إنه عنصر حاسم يحدد كفاءة وفعالية العامل.
هل يمكن للوكلاء العمل في هياكل هرمية؟
نعم ، الوكلاء الهرميون هم نوع من الوكلاء الأذكياء الذين يعملون في مستويات منظمة. يشرف الوكلاء رفيعو المستوى على عملية صنع القرار العام ، بينما يتعامل الوكلاء ذوو المستوى الأدنى مع مهام محددة ضمن الإطار الأوسع. يتيح هذا الهيكل الهرمي التشغيل الفعال في البيئات المعقدة.
هل يعمل الوكلاء الأذكياء بذكاء محدود؟
نعم ، يعمل العديد من الوكلاء الأذكياء بذكاء محدود ، مما يعني أن لديهم نطاقا محددا من المعرفة والقدرات. يساعدهم هذا القيد على التركيز على مهام وبيئات محددة تكون فيها خبراتهم أكثر صلة.
جدول المحتويات
شارك هذا على:
.svg)
