الدليل الكامل للذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي

اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً

يقوم الذكاء الاصطناعي بمعالجة كميات هائلة من البيانات في ثوانٍ معدودة، واستخراج الاتجاهات التي قد يستغرق الموظفون أسابيع لملاحظتها. بدلاً من الاعتماد على تقارير قديمة، يمكن للشركات إجراء تعديلات في الوقت الفعلي.

على سبيل المثال، لا تتفاعل شركة الطيران التي تستخدم الذكاء الاصطناعي مع التأخيرات فحسب، بل تتنبأ بها. فمن خلال تتبع ظروف الرحلات الجوية وتحليل الاضطرابات السابقة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوصي بتغيير المسار قبل تفاقم المشاكل.

وفي الوقت نفسه، تساعد روبوتات الدردشة الآلية للبيع بالتجزئة الشركات على تحسين المخزون من خلال تحليل سلوك العملاء واتجاهات الشراء. فبدلاً من الاعتماد على المبيعات التاريخية وحدها، يمكن لتجار التجزئة ضبط مستويات المخزون بشكل ديناميكي

المبيعات وتوليد العملاء المحتملين

يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على تحويل استراتيجيات المبيعات من خلال تحليل تفاعلات العملاء وأنماط تفاعلهم لمساعدة الفرق على تحديد أولويات العملاء المحتملين وتخصيص تواصلهم. 

من خلال أتمتة تسجيل العملاء المحتملين وتخصيص عمليات المتابعة، يعمل الذكاء الاصطناعي للمبيعات على تعزيز كفاءة فرق المبيعات، مما يسمح لهم بإتمام الصفقات بشكل أكثر فعالية. 

بالإضافة إلى ذلك، تعمل أدوات توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي على تبسيط عملية تحديد العملاء المحتملين ورعايتهم، مما يضمن وجود خط ثابت من العملاء المحتملين المؤهلين.

الأتمتة والأتمتة المفرطة

يتولى الذكاء الاصطناعي المهام الروتينية، مما يتيح للموظفين التركيز على الأعمال ذات القيمة الأعلى. بدلاً من إدخال البيانات يدويًا أو معالجة الموافقات، يمكن للشركات أتمتة مهام سير العمل هذه لتوفير الوقت وتقليل الأخطاء.

على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي الموافقة على تقارير النفقات عن طريق مسح الإيصالات ضوئياً ومطابقتها بالمعاملات. 

تراقب روبوتات الدردشة الآلية لتكنولوجيا المعلومات أداء النظام وتكتشف المخالفات. فهي توفر تحديثات في الوقت الفعلي وتساعد في استكشاف الأخطاء وإصلاحها، مما يقلل من الحاجة إلى التدخل اليدوي.

تذهب الأتمتة الفائقة إلى أبعد من ذلك من خلال ربط الذكاء الاصطناعي بأدوات أخرى، مما يؤدي إلى إنشاء نظام يعمل على تحسين العمليات باستمرار. وهذا يعني أن الشركات يمكنها التوسع بشكل أسرع، والاستجابة للتغيير بشكل أكثر كفاءة، والاستفادة من مواردها بشكل أفضل.

خفض التكاليف والكفاءة التشغيلية

تعمل أتمتة المهام المتكررة وتحسين سير العمل على تقليل النفقات التشغيلية مع زيادة الإنتاجية. فبدلاً من الاعتماد على العمليات اليدوية، يمكن للشركات تبسيط كل شيء بدءاً من خدمة العملاء إلى إدارة سلسلة التوريد.

• تعمل أتمتة الذكاء الاصطناعي على تسريع المهام التي كانت تتطلب في السابق إدخالاً يدوياً، مما يقلل من تكاليف العمالة.
• تساعد الصيانة التنبؤية الشركات المصنعة على اكتشاف أعطال المعدات مسبقاً، مما يقلل من وقت التعطل ويجنبك الإصلاحات الطارئة المكلفة.
• تعمل التحليلات الذكية على تحسين تخصيص الموارد، مما يضمن حصول الشركات على أقصى استفادة من أصولها.

مشاركة أقوى للعملاء

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين تفاعلات العملاء من خلال تقديم توصيات مناسبة وفي الوقت المناسب بناءً على السلوك والتفضيلات. بدلاً من التسويق العام، يمكن للشركات تقديم تجارب مخصصة تحافظ على تفاعل العملاء.

على سبيل المثال، تساعد روبوتات الدردشة الآلية للتجارة الإلكترونية المتسوقين من خلال اقتراح المنتجات التي تتوافق مع سجل تصفحهم، مما يساعد تجار التجزئة على زيادة التحويلات مع تحسين تجربة التسوق.

سرعة الابتكار وتطوير المنتجات

يتطلب طرح منتجات جديدة في السوق المرونة، ويساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على تبسيط عمليات البحث والاختبار. تقلل أتمتة التحليلات المعقدة من الوقت اللازم لتنقيح الأفكار وتحسين النماذج الأولية.

• تسمح عمليات المحاكاة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي للشركات باختبار المنتجات الجديدة افتراضياً قبل الالتزام بالنماذج الأولية المادية.
• تستخدم شركات الأدوية الذكاء الاصطناعي لتسريع اكتشاف الأدوية، مما يقلل من الجداول الزمنية للتجارب السريرية.
• تساعد أدوات تصميم الذكاء الاصطناعي المهندسين على تحسين ميزات المنتج وتحسين الأداء بشكل أسرع.

تحسين إدارة المخاطر والأمن

تُعد التهديدات الإلكترونية والاحتيال من المخاوف المتزايدة، ولكن الذكاء الاصطناعي يساعد الشركات على اكتشاف المخاطر والاستجابة لها في الوقت الفعلي. بدلاً من الاعتماد على التدابير الأمنية القديمة، يمكن للشركات مراقبة الأنشطة المشبوهة بشكل استباقي.

تستخدم المؤسسات المالية الذكاء الاصطناعي لتحليل المعاملات والإبلاغ عن الحالات الشاذة، مما يمنع الاحتيال قبل أن يؤثر على العملاء.

الاستدامة والاستخدام الأمثل للموارد

لا يؤدي تحسين الموارد إلى توفير التكاليف فحسب، بل يدعم أيضًا أهداف الاستدامة. يعزز الذكاء الاصطناعي كفاءة الطاقة، ويقلل من النفايات، ويساعد الشركات على العمل بمسؤولية أكبر.

• تستخدم شركات الخدمات اللوجستية تحسين مسارات الذكاء الاصطناعي لتقليل استهلاك الوقود وخفض الانبعاثات، مما يؤدي إلى إنشاء سلاسل توريد أكثر استدامة.
• تعمل أنظمة إدارة الطاقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على ضبط استخدام الطاقة بناءً على الطلب في الوقت الفعلي، مما يقلل من الاستهلاك غير الضروري.
• يقوم المصنعون بتحسين استخدام المواد، مما يقلل من النفايات في عمليات الإنتاج.

تقليل التكاليف التشغيلية

يحل الذكاء الاصطناعي محل العمليات اليدوية، مما يقلل النفقات ويزيد من الكفاءة. تقلل أتمتة استفسارات العملاء من الحاجة إلى فرق دعم كبيرة. تحول الصيانة التنبؤية دون حدوث أعطال مكلفة من خلال تحديد المشكلات قبل حدوث الأعطال.

• تتعامل روبوتات الدردشة الآلية لخدمة العملاء مع الأسئلة الروتينية، مما يسمح لفرق الدعم بالتركيز على الحالات المعقدة.
• تعمل عمليات سير العمل الآلية على التخلص من المهام الإدارية المتكررة، مما يقلل من الأخطاء.
• تكتشف مراقبة الذكاء الاصطناعي مشكلات الأداء في وقت مبكر، مما يمنع انقطاع الخدمة.

زيادة الإيرادات والربحية

تساعد رؤى الذكاء الاصطناعي الشركات على اتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات تؤدي إلى زيادة الأرباح. تحدد التحليلات التنبؤية اتجاهات السوق، وتحسّن استراتيجيات التسعير، وتعزز جهود الاحتفاظ بالعملاء.
يشهد تجار التجزئة الذين يستخدمون محركات توصيات الذكاء الاصطناعي زيادة في المبيعات حيث يتلقى العملاء اقتراحات منتجات مخصصة مصممة خصيصًا لتناسب تفضيلاتهم.

تقليل وقت التعطل والمخاطر إلى الحد الأدنى

قد تكون أوقات التعطل غير المخطط لها والاختراقات الأمنية مكلفة. تساعد الصيانة التنبؤية بالذكاء الاصطناعي على منع أعطال المعدات، بينما تكتشف خوارزميات الأمن السيبراني المتقدمة التهديدات قبل تفاقمها.
في التصنيع، تقلل التحليلات التنبؤية بالذكاء الاصطناعي من وقت التعطل بنسبة 20-40% عن طريق اكتشاف الأعطال المحتملة في وقت مبكر وتخفض التكلفة الإجمالية للملكية بنسبة 10%.

وقت أسرع للتسويق

تعمل أبحاث الذكاء الاصطناعي والنماذج الأولية على تسريع عملية تطوير المنتجات. تساعد أتمتة الاختبارات وتنقيح التصميمات الشركات على تقصير دورات التطوير وتقليل التكاليف.

• يستخدم صانعو السيارات محاكاة الذكاء الاصطناعي لاختبار سلامة السيارة قبل الإنتاج.
• تحدد أدوات النماذج الأولية للذكاء الاصطناعي عيوب التصميم قبل بدء التصنيع.

تعظيم إنتاجية القوى العاملة

لا يحل الذكاء الاصطناعي محل الخبرة البشرية، بل يعززها. من خلال أتمتة المهام المتكررة وتقديم رؤى في الوقت الفعلي، يتيح الذكاء الاصطناعي للموظفين التركيز على الأعمال ذات القيمة العالية.
يستخدم المحللون الماليون الذكاء الاصطناعي لمعالجة مجموعات البيانات الضخمة على الفور، مما يمنحهم المزيد من الوقت للتخطيط الاستراتيجي بدلاً من إدخال البيانات يدويًا.

قابلية التوسع على المدى الطويل

تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتتحسن باستمرار، مما يسمح للشركات بالتوسع بكفاءة. يمكن للشركات التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي اليوم أن تتكيف مع تغيرات السوق المستقبلية دون الحاجة إلى إجراء إصلاحات مستمرة للبنية التحتية.
تتيح حلول الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة للشركات توسيع نطاق خدمة العملاء وعمليات دعم تكنولوجيا المعلومات دون تعيين موظفين إضافيين.

الصحيه

لم يعد الأطباء مضطرين للاعتماد فقط على التشخيص التقليدي. يقوم الذكاء الاصطناعي بمسح الصور الطبية للكشف عن العلامات المبكرة للمرض، مما يساعد أطباء الأشعة على تحديد الحالات بشكل أسرع. تقوم النماذج التنبؤية بتقييم بيانات المريض لتحديد عوامل الخطر، مما يسمح بالتدخلات المبكرة. 

تساعد روبوتات الدردشة الآلية للرعاية الصحية المرضى ومقدمي الرعاية الصحية من خلال أتمتة المهام مثل جدولة المواعيد والتثقيف الصحي.

التصنيع

وتستخدم المصانع الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بموعد تعطل الآلات قبل أن تتسبب الأعطال في تعطيل الإنتاج. تعمل الروبوتات الذكية على تسريع خطوط التجميع من خلال التعامل مع المهام المتكررة بدقة. تقوم أنظمة مراقبة الجودة بالذكاء الاصطناعي بفحص المنتجات بحثاً عن العيوب في الوقت الفعلي، مما يضمن دقة أعلى من عمليات الفحص اليدوي.

خدمة العملاء

يتعامل مساعدو الذكاء الاصطناعي مع طلبات الدعم الروتينية، حتى يتمكن الموظفون من التركيز على المشكلات المعقدة.

• توفر روبوتات الدردشة الآلية لخدمة العملاء استجابات فورية، وترشد المستخدمين خلال خطوات استكشاف الأخطاء وإصلاحها وتجيب على الاستفسارات الشائعة.
• تقوم الشركات بتحليل آراء العملاء في الوقت الفعلي، باستخدام تحليل المشاعر لتحسين الاستراتيجيات.

التمويل

يُحدِث الذكاء الاصطناعي تحولاً في القطاع المالي من خلال جعل المعاملات أكثر أماناً وتفاعلات العملاء أكثر كفاءة.

• تقوم أنظمة الكشف عن الاحتيال بتحليل أنماط الإنفاق في الوقت الفعلي، وإيقاف المعاملات المشبوهة قبل معالجتها.
• تتعامل روبوتات الدردشة المالية مع الاستفسارات الروتينية مثل أرصدة الحسابات، والتذكير بالدفع، وحل النزاعات، مما يوفر للعاملين البشريين التعامل مع الحالات الأكثر تعقيداً.
• تقوم أنظمة التداول الآلي بتعديل المحافظ الاستثمارية على الفور، وتستجيب بسرعة لتغيرات السوق.

إدارة سلسلة التوريد

يتنبأ الذكاء الاصطناعي بزيادات الطلب للحفاظ على توازن مستويات المخزون، مما يمنع التخزين الزائد أو النقص في المخزون. تعمل شركات الخدمات اللوجستية على تحسين طرق التسليم من خلال تحليل حركة المرور وأحوال الطقس في الوقت الفعلي. تقوم أنظمة المشتريات المؤتمتة بتقييم موثوقية الموردين لتجنب حدوث اضطرابات.

الأمن السيبراني وكشف الاحتيال

يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز الأمن من خلال تحديد التهديدات قبل تفاقمها.

• تعمل نماذج الكشف عن الاحتيال على تحليل المعاملات المالية باستمرار، والتعلم من الأنماط السابقة لمنع الأنشطة المشبوهة بشكل أسرع.
• تراقب روبوتات الدردشة المشفرة المعاملات في الوقت الفعلي، وتنبه المستخدمين إلى أي نشاط مشبوه للمحفظة، وتقدم توصيات أمنية فورية.
• تتحقق المصادقة البيومترية من المستخدمين من خلال سمات فريدة مثل التعرف على الوجه أو مسح بصمات الأصابع.

تحديد أهداف العمل

يجب أن يعمل الذكاء الاصطناعي على حل تحديات محددة بدلاً من اعتماده لمجرد اعتماده. قبل الاستثمار، حدد المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث فيها أكبر تأثير. وسواء أكان تحسين خدمة العملاء أو تحسين سلاسل التوريد، فإن وجود هدف واضح سيسهل على الذكاء الاصطناعي تقديم قيمة قابلة للقياس.

تقييم جاهزية البيانات

يعتمد الذكاء الاصطناعي على بيانات منظمة ودقيقة. قبل التنفيذ، يجب على الشركات تقييم جودة مصادر بياناتها والتعامل مع التناقضات. فبدون بيانات نظيفة، ستواجه حتى أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدماً صعوبة في تقديم رؤى مفيدة.

تحديد قدرات الذكاء الاصطناعي

تخدم أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة أغراضاً مختلفة. تحتاج بعض الشركات إلى تحليلات تنبؤية لتوقع الاتجاهات، بينما تستفيد شركات أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لتقليل العمل اليدوي. إن فهم ما هو مطلوب قبل النشر يحول دون إهدار الموارد وعدم مواءمة الاستراتيجيات.

إنشاء إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي

بدون رقابة مناسبة، يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى مخاطر الامتثال أو يؤدي إلى نتائج متحيزة. يضمن إطار عمل الحوكمة أن يعمل الذكاء الاصطناعي ضمن الحدود الأخلاقية والتنظيمية، مما يوفر الشفافية في كيفية استخدام البيانات واتخاذ القرارات.

بناء فريق ذكاء اصطناعي متعدد الوظائف

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مبادرة لتكنولوجيا المعلومات. التعاون بين الأقسام - تكنولوجيا المعلومات والعمليات وتجربة العملاء - يساعد حلول الذكاء الاصطناعي على الاندماج بسلاسة في تدفقات العمل الحالية وتلبية احتياجات العمل الحقيقية.

1. تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي

لزيادة تأثير الذكاء الاصطناعي إلى أقصى حد، ابدأ بتحديد المجالات التي ستحقق فيها الأتمتة والذكاء أكبر قيمة. فبدلاً من نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، ركز على نقاط محددة من المشاكل أو أوجه القصور حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحقق تحسينات قابلة للقياس. 

• تفاعلات العملاء 
• الكفاءة التشغيلية
• كشف الاحتيال والأمان
• التحليلات التنبؤية
• سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية

2. اختر أدوات ومنصة الذكاء الاصطناعي المناسبة

اختر منصة الذكاء الاصطناعي التي تدعم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والأتمتة، مع ضمان استرجاع البيانات وتكاملها في الوقت الفعلي.

لا يوجد نقص في منصات وكلاء الذكاء الاصطناعي للاختيار من بينها. إذا كنت تبحث عن مصدر إلهام، فإن قائمتنا المنتقاة لأفضل من صات الذكاء الاصطناعي هي مكان رائع للبدء.

بالنسبة للتحول الرقمي القائم على الذكاء الاصطناعي، توفر منصات مثل Botpress أدوات متقدمة مثل العقد المستقلة، مما يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي التبديل بين تدفقات العمل المنظمة والنماذج اللغوية الكبيرةLLMs حسب الحاجة. يمكن للمطورين تحديد السلوكيات بلغة بسيطة، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتكيف ديناميكيًا مع تفاعلات المستخدم وسياقات العمل.

3. إعداد البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي

لا تكون جودة الذكاء الاصطناعي إلا بقدر جودة البيانات التي يستهلكها - تمامًا مثل النظام الغذائي المتوازن الذي يغذي الجسم السليم، فالبيانات عالية الجودة تدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي الدقيقة والفعالة.

• تقييم مصادر البيانات الرئيسية والتخلص من التناقضات
• توحيد التنسيقات وتنظيف السجلات التاريخية لتجنب الرؤى القديمة أو غير الدقيقة
• استخدام التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لدقة البيانات في الوقت الفعلي، خاصةً في الصناعات ذات اللوائح أو تفاصيل المنتجات المتغيرة باستمرار

4. حلول تجريبية للذكاء الاصطناعي قبل النشر الكامل

يسمح اختبار الذكاء الاصطناعي في بيئة خاضعة للرقابة للفرق بضبط الدقة وحل الأخطاء قبل النشر الكامل. تساعد البرامج التجريبية في الكشف عن الثغرات وتحسين الاستجابات، مما يجعل التكامل أكثر سلاسة.

5. دمج الذكاء الاصطناعي في تدفقات العمل الحالية

يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل عندما يكون مكملاً للعمليات الحالية وليس معطلاً لها. تحتاج الشركات إلى التأكد من أن حلول الذكاء الاصطناعي تتلاءم بسلاسة مع سير العمل لديها، مما يجعلها أكثر كفاءة دون التسبب في احتكاك غير ضروري.

6. رصد الأداء وتوسيع نطاق الاعتماد

مع الطرح الناجح، يمكن للشركات

• توسيع مبادرات الذكاء الاصطناعي عبر الأقسام المختلفة
• تتبع مقاييس الأداء الرئيسية، مثل معدل الاحتواء ورضا العملاء
• تحديد حالات استخدام جديدة للذكاء الاصطناعي حيث تصبح الفرق أكثر راحة في استخدام الذكاء الاصطناعي

التعلم الذاتي والذكاء الاصطناعي التكيفي

تتطور نماذج التعلم الآلي إلى ما هو أبعد من البرمجة الثابتة. ستعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية على تحسين مخرجاتها باستمرار بناءً على التفاعلات، مما يجعلها أكثر استجابة وكفاءة. يمكن للشركات التي تدمج الذكاء الاصطناعي ذاتي التعلم أن تعدّل الاستراتيجيات في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى إشراف مستمر من الموظفين.

الذكاء الاصطناعي لذكاء اتخاذ القرار

أصبحت عملية اتخاذ القرارات الاستراتيجية أكثر اعتمادًا على البيانات، حيث يوفر الذكاء الاصطناعي رؤى أعمق في العمليات وسلوك العملاء واتجاهات السوق. وبدلاً من الاستجابة للمشكلات بعد ظهورها، تتيح التحليلات التنبؤية للقادة اتخاذ خيارات استباقية مستنيرة تعمل على تحسين النتائج.

حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بالصناعة

وبدلاً من الاعتماد على نماذج واحدة تناسب الجميع، تتحول الشركات نحو حلول الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصاً لقطاعاتهم.

• الرعاية الصحية: يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين التشخيص وأتمتة العمليات الإدارية، مما يحسن رعاية المرضى.
• التمويل: يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز الكشف عن الاحتيال وتقييم المخاطر، وتبسيط عملية اتخاذ القرار.
• التصنيع: يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين مراقبة الجودة والصيانة التنبؤية، مما يقلل من التأخير في الإنتاج.

الذكاء الاصطناعي على الحافة

تعمل حوسبة الحافة على دفع معالجة الذكاء الاصطناعي إلى مكان أقرب إلى مكان توليد البيانات. يسمح هذا التحول للشركات بتحليل المعلومات في الوقت الفعلي دون الاعتماد على الأنظمة المستندة إلى السحابة، مما يقلل من زمن الاستجابة ويحسن السرعة.

• الرعاية الصحية: أدوات التشخيص بالذكاء الاصطناعي تحلل الفحوصات الطبية على الفور.
• المركبات ذاتية القيادة: تعمل معالجة البيانات في الوقت الفعلي على تعزيز السلامة والملاحة.
• الأتمتة الصناعية: يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين خطوط الإنتاج من خلال اكتشاف أوجه القصور على الفور.

دور الذكاء الاصطناعي في الجيل السادس والجيل التالي من الاتصالات

سيعتمد الجيل القادم من البنية التحتية للشبكة على الذكاء الاصطناعي لإدارة التعقيدات. فمع ظهور الجيل السادس وحلول الاتصال المتقدمة الأخرى، سيعتمد الذكاء الاصطناعي على الذكاء الاصطناعي:

• تحسين عرض النطاق الترددي بناءً على تقلبات الطلب.
• أتمتة إدارة الشبكة لتقليل وقت التعطل.
• تعزيز الأمن من خلال اكتشاف التهديدات والتخفيف من حدتها في الوقت الفعلي.

1. ما هي الخطوات الأولى للشركات الصغيرة والمتوسطة لتبني الذكاء الاصطناعي بفعالية؟

ابدأ على نطاق صغير بتحديد نقطة واحدة يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدك فيها، مثل أتمتة خدمة العملاء أو تبسيط المخزون. اختر أداة سهلة الاستخدام ولا تتطلب جهداً تقنياً كبيراً، ثم اختبرها قبل التوسع.

2. كيف يمكنني حساب عائد الاستثمار من تطبيق الذكاء الاصطناعي قبل الاستثمار؟

انظر إلى مقدار الوقت أو المال الذي تنفقه حاليًا على العملية التي تريد أتمتتها، ثم قدّر الوفورات التي ستحققها إذا كان الذكاء الاصطناعي يتولى تنفيذها. إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي خفض التكاليف، أو زيادة الإيرادات، أو توفير ساعات عمل فريقك، فلديك حجة قوية.

3. كيف يختلف استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية بين الشركات والأعمال التجارية بين الشركات والمستهلكين؟

في B2C، يعمل الذكاء الاصطناعي عادةً على تشغيل أشياء مثل روبوتات الدردشة أو توصيات المنتجات أو التسويق المخصص. أما حالات استخدام B2B فهي أكثر من وراء الكواليس، مثل تسجيل العملاء المحتملين، أو التنبؤ بالمبيعات، أو أتمتة سير العمل الداخلي.

4. كيف أعرف ما إذا كانت شركتي جاهزة للتحول الرقمي القائم على الذكاء الاصطناعي؟

إذا كانت لديك أهداف واضحة، وبيانات ذات جودة جيدة، وعمليات تبدو متكررة أو بطيئة، فأنت على الأرجح أكثر استعداداً مما تعتقد. لستَ بحاجة إلى أن تكون خبيراً بالتكنولوجيا، بل يجب أن تكون منفتحاً على التغيير والتعلم.

5. هل أحتاج إلى عالم بيانات أو مهندس تعلّم الآلة ضمن فريق العمل لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التحويل؟

ليس بعد الآن. فالعديد من منصات الذكاء الاصطناعي اليوم هي منصات للتوصيل والتشغيل، مما يعني أن الفرق غير التقنية يمكنها استخدامها بسهولة، على الرغم من أن وجود خبير بيانات يساعدك إذا كنت تريد استخدام أشياء معقدة أو مخصصة في وقت لاحق.