您正在研究对话式人工智能?你绝对不是孤军奋战--现有平台的数量在不断增加,要想知道哪一个适合你,可能会感到不知所措。
无论您是想建立一个基本的人工智能聊天机器人来处理客户问题,还是想做得更大--比如建立一个可以进行来回对话的人工智能代理--都有很多事情需要考虑。
Botpress 和 Rasa 是顶级聊天机器人构建平台,它们在聊天机器人开发方面采取了截然不同的方法。一个优先考虑易用性和可视化设计,另一个则注重开源灵活性和机器学习定制。
准备好探索哪个平台符合您的项目需求了吗?让我们详细了解Botpress 与 Rasa 的对比。
快速概览:Rasa 与Botpress
简而言之:Rasa 是一个开源、开发者优先的框架,用于从头开始构建基于 ML 的聊天机器人,而Botpress 则是一个可视化人工智能代理平台,用于创建LLM代理。
Rasa 是专为技术团队打造的开源对话式人工智能平台。它可以灵活地使用自定义NLU管道构建基于意图的机器人,并使用故事和规则进行对话管理。
Rasa 可完全自托管,因此对有严格数据控制要求的企业很有吸引力。不过,Rasa 的价位对于大多数中小企业或初创公司来说都是可望而不可及的,它主要面向预算较多的大型团队。
此外,Rasa 中的几乎所有内容,从知识摄取到安全层,都必须在内部构建和维护。

Botpress 是一个人工智能代理构建平台。凭借内部检索增强生成(RAG)和多轮记忆等功能,Botpress 可以创建人工智能代理,从而推动产品推荐、入职、内部工作流程等工作,同时还可以完全定制并部署在私有基础设施上。团队仍然可以灵活地进行stack 编码和定制,但他们可以从一个已经解决了大部分繁重工作的平台开始。

逐项功能比较
Rasa 与Botpress 的定价比较
简而言之:Rasa 面向企业买家,而Botpress 则为中小企业和企业提供高性价比的选择。
Rasa 定价
虽然 Rasa 的核心平台可供开发人员免费使用,但其高级支持、可扩展性功能和企业安全性则锁定在付费层级之后。
这些定价计划主要针对寻求长期商业支持、合规性和专用基础设施的大型团队或企业。
Rasa's 提供三种价格等级:
Botpress 定价
Botpress 提供免费计划,其中包括每月 5 美元的人工智能点数。这些信用点数通过调用大型语言模型LLMs)让机器人 "思考"。简单地说,信用点数就像燃料一样,能让机器人从知识源中获取信息并生成自然反应。
随用随付计划允许团队只需为机器人使用的人工智能付费,而无需支付固定的月费。这样既灵活又省钱,因为费用会根据机器人的使用量而变化。
Botpress 提供简单明了的定价层级:
集成能力
简而言之:Rasa 和Botpress 都能让团队与任何后台系统集成,但Botpress 包含内置知识工具和 RAG,而 Rasa 需要开发人员从头开始构建。
Rasa 和Botpress 都提供应用程序接口和 SDK,允许连接到几乎任何后台或第三方系统。但在实践中,它们在知识源方面存在分歧。
Rasa 没有内置知识库功能。如果团队希望聊天机器人从帮助文档或外部数据中回答问题,他们必须自己构建,通常是通过设置自定义搜索系统(如 ElasticSearch 或 RAG)并编写 Python 操作来获取答案。此外,聊天机器人也不支持上传 PDF 或访问实时数据等功能,因此一切都必须手动构建和维护。
Botpress 配备了用于处理知识源的内置工具。团队可以上传 PDF、连接 API、搜索网站或从 CSV 和 JSON 文件中提取信息。其内置的检索增强生成(RAG)引擎可在运行时找到最相关的信息,并据此创建有用的回复。
安全功能
简而言之: Rasa 的自托管模式为团队提供了全面的控制,并负责安全和合规性,而Botpress 则提供了先进的内置安全功能和合规性工具。
Rasa 主要通过自托管部署提供强大的设计安全性。这可确保敏感数据永远不会离开团队基础设施,使企业能够完全控制加密、访问控制和合规标准。
然而,这种灵活性也伴随着责任。团队必须自行配置和维护所有安全层,包括 SOC2 就绪、审计日志、服务器加固等。基于角色的访问控制(RBAC)、SSO 和 2FA 等安全功能不是内置的,通常需要定制开发或第三方工具。
作为一个开源框架,Rasa 的安全状况在很大程度上取决于其部署方式(例如,自托管与 Rasa X/Enterprise)。
在实践中,Rasa 最适合拥有专门安全工程资源、需要根据自身条件满足特定监管要求的组织。
Botpress 内置企业级安全功能,包括基于角色的访问控制(RBAC)、数据加密和 SOC2 合规性认证。由于这些控制功能随时可用,因此团队可以专注于构建代理,而无需承担繁重的安全开销。
Botpress 更适合那些希望在满足合规标准的同时快速发展的公司(如医疗保健或金融行业),它们不需要配备庞大的内部安全团队。
内存
简要说明:Rasa 需要外部设置来跨会话存储记忆。Botpress 包括内置内存,可随着时间的推移自动跟踪用户上下文。
Rasa 可以使用会话中临时存储的槽来跟踪会话中的信息。
然而,Rasa 并不提供跨会话的内置持久内存。要保留用户交互之间的上下文(如记住用户偏好或过去的问题),团队必须建立一个外部数据库,并编写自定义操作(通常使用 Python)来手动读取和写入该数据库。
Botpress 内置长期会话记忆功能。它可以在多次交互中自动存储和检索用户数据,如以前的订单或支持历史记录。开发人员可以定义需要记忆的内容、保留时间以及使用方式,而无需连接外部存储或编写自定义的后台逻辑。这样就能轻松构建个性化、情境感知型人工智能代理。
社区与支持
简要说明:Rasa 和Botpress 都提供了强大的开发人员资源,但Botpress 提供了更多的跨定价层级支持,以及高度活跃的社区和实时帮助。
Rasa 通过其官方文档、博客文章和GitHub 仓库提供详细的文档和以开发人员为重点的学习材料。它拥有一个活跃的社区论坛和一个公共Discord 服务器,开发人员可在此分享解决方案并讨论最佳实践。Rasa 专业版和企业版用户可通过Slack 频道、电子邮件或自定义入职服务获得额外支持。不过,开源版的支持仅限于社区频道,除非使用付费计划,否则没有直接的实时支持。
相比之下,Botpress 为各个阶段的团队提供了更多的实践支持体验。即时聊天支持可让用户直接与Botpress 团队联系,获得快速故障排除和设置帮助。人工智能支持机器人 Max 可在平台内提供即时解答和产品指导。
Botpress 还提供专门的客户成功团队,与企业合作优化人工智能代理,确保长期成功。对于那些正在寻找社区的用户,Botpress 拥有一个拥有 30,000 多名成员的Discord 社区,该社区提供点对点支持和每日直播 AMA,Botpress 团队会在其中实时回答问题。
最终,Botpress 可通过社区和专家支持提供自助教育和协作。
这两个平台都提供充足的文档和社区支持,但Botpress 将自主教育与实时支持相结合,使其成为各种规模的团队快速获得答案的更佳选择。
定制与灵活性
简要说明:Rasa 通过代码和模块化设计提供灵活性,但需要手动设置。Botpress 提供stack 定制,包括内置编码和用户界面控制。
Rasa 高度灵活,以开发人员为先。它使用开源 SDK 和模块化架构,让团队能够完全控制聊天机器人的行为方式、与系统的连接以及语言处理。
开发人员可使用 Rasa 的 Action Server 编写自定义 Python 代码,以处理后台逻辑、调用 API 或管理对话。对话流是使用故事和规则设计的,它们提供了控制功能,但随着机器人的成长会变得复杂。

Botpress 采用了一种不同的定制方法,将可视化界面与直接编码选项相结合。开发人员可以直接在Botpress 中编写 JavaScript 或 TypeScript,使用预建节点或构建自己的节点,并调用外部 API,只需进行最少的设置。
流程是模块化的、可重复使用的,易于可视化管理,使技术和半技术团队都能使用Botpress 。团队还可以定制后台逻辑和前台行为,包括聊天机器人在小工具或跨渠道中的外观和行为。

哪个平台更适合我的企业?
1. 为一家全球旅游公司提供全天候多语种支持
关键问题:为全球客户群提供全天候多语言跨渠道支持。
简要说明:Rasa 提供多语言支持和对部署的全面控制,但需要大量的工程设计工作。Botpress 提供多语言 NLU、渠道灵活性和开箱即用的持久内存。
阿米尔是一家全球旅行预订平台的客户支持主管。他的团队通过WhatsApp、移动应用程序和网站处理航班变更、取消和旅行提醒等多语种紧急咨询。阿米尔需要
- 能听懂多种语言并做出回应的聊天机器人
- 跨平台的一致体验
- 访问预订和变更的实时后台数据
Rasa 通过自定义训练管道支持多语言机器人,允许团队建立单独的语言模型和流程。
不过,Rasa 没有内置翻译或语言路由功能,因此团队必须自行开发和维护这一基础架构。此外,Rasa 还不包括持久内存,开发人员必须连接到外部数据库,并设计自己的逻辑来存储和检索上下文。
虽然 Rasa 提供了完整的部署灵活性和开源控制,但其开发开销也较高。
Botpress 支持 100 多种语言,每个地区都有可定制的 NLU,团队可根据语言、地点或用户行为定义动态流程。它包括与WhatsApp、网络聊天和自定义渠道的开箱即用集成。内置的长期记忆功能可帮助机器人回忆起过去的互动和用户偏好,从而减少经常出差者的摩擦。
得益于Botpress的免费层级、即用即付定价和可预测的付费计划,团队可以快速部署并以可承受的成本进行扩展。
要想获得可扩展、易维护的多语言旅行支持,Botpress 是更有力的选择。
2.订阅式 SaaS 客户支持扩展
关键问题:一家快速增长的 SaaS 公司希望在不雇佣更多代理的情况下,解决基本的技术支持和账单查询问题。
简要说明:Rasa 可为复杂的 SaaS 支持提供全面的后台控制,但需要开发人员付出大量精力。Botpress 包括持久内存和本地 API 支持,因此部署更快,维护更简单。
Sam 是一家快速成长的 B2B SaaS 公司的技术支持主管。他的团队要处理大量与登录问题、账单混乱和入职问题相关的单子。为了在不雇佣更多代理的情况下跟上进度,Sam 需要
- 能解决常见技术和账单问题的聊天机器人
- 在Zendesk 和Intercom 工作流程中实现无缝部署
- 实时访问客户关系管理和计费系统,如Stripe 或 HubSpot
Rasa 通过 Python SDK 和自定义操作为 Sam 的团队提供全面的后台控制。他们可以使用自定义逻辑连接到计费工具和 CRM 数据。
不过,Rasa 缺乏内置的持久性内存,开发人员必须实施自己的存储和检索系统来保留用户历史记录。在Intercom 等服务台平台内部署也需要额外的集成工作。
Rasa 的灵活性使其功能强大,但对于没有专门工程管道的精干团队来说却非常耗时。Rasa 的定价对于 Sam 的组织来说可能也比较高。
另一方面,Botpress 具有开箱即用的记忆功能,允许机器人在不同会话中召回用户,并个性化跟进。该平台支持直接 API 调用和可视化逻辑构建器,因此 Sam 的团队可以将机器人连接到Stripe 或 HubSpot,而无需编写自定义后台。
Botpress 还支持与Zendesk 和Intercom 的原生集成,使设置更加顺畅。团队可以从免费开始或使用现收现付定价,然后扩展到可预测的付费层级。
对于希望在不影响定制化的前提下快速发展的 SaaS 公司而言,Botpress 可提供更快的价值实现时间和更大的长期灵活性。
3.D2C 电子商务品牌的自动化订单管理
关键问题:自动提供购买后支持,如跟踪、退货和产品问题。
简要说明:Rasa 可实现高级自动化,后台可完全控制,但需要大量开发人员投入。Botpress 提供实时的 Shopify 集成和内存,开箱即用。
Priya 在一家刚刚进行国际扩张的 D2C 电子商务品牌公司负责客户服务。她的团队每周要处理成千上万次有关订单跟踪、退货和产品详细信息的询问。Priya 需要
- 聊天机器人可指导客户退货并实时跟踪订单
- 与 Shopify 和网络聊天无缝集成
- 支持自动执行退款申请或常见问题解答等重复性任务
Rasa 允许 Priya 的团队使用 Python 编写的自定义操作建立高级逻辑。开发人员可以整合 Shopify 的 API、管理退货逻辑,并通过构建自己的后台工作流来触发退款流程。
但是,Rasa 没有内置持久内存,团队必须连接外部数据库并手动管理存储。Rasa 不包括用于 Shopify 或订单系统的本地连接器,因此部署时间较长,需要技术熟练的开发团队。
Botpress 提供内置的 Shopify 集成,允许机器人获取订单数据、检查发货状态或触发退货,只需最少的设置。内置的长期记忆功能使机器人能够记住用户历史和产品偏好,这对追加销售或后续互动特别有用。
Botpress的可视化工作流程生成器可轻松实现退货审批或退款跟踪等多步骤流程的自动化。此外,Botpress 的定价非常适合 Priya,因为它有现收现付选项和可预测的月度计划,可用于扩大规模。
对于希望快速、经济地实现购后支持自动化的电子商务品牌来说,Botpress 能更好地兼顾功能性和简便性。
4.受严格监管的行业支持(如医疗保健行业)
关键问题:在满足严格的合规性和审计需求的同时实现查询自动化。
简而言之:Rasa 支持安全的内部部署,具有完全的控制权,但安全性和合规性必须手动构建和维护。Botpress 原生提供企业级安全功能。
Marcus 在一家医疗保健提供商负责客户体验。他的团队希望在遵守 HIPAA 和地区数据法律的同时,实现日程安排、保单问题和承保信息的自动化。Marcus 需要
- 保护患者数据的安全聊天机器人
- 完整的审计日志和访问控制
- 可选择内部部署,以遵守内部安全政策
Rasa 通过实现内部部署,让 Marcus 的团队能够完全控制安全性。这意味着数据永远不会离开公司服务器,团队可以使用自己的基础设施和工具满足 HIPAA 和 GDPR 要求。
然而,Rasa 并不提供基于角色的访问控制 (RBAC)、审计日志或 SSO 等内置功能,团队必须自行开发这些功能或与第三方工具集成。从加密到身份管理,所有合规工作流程都需要工程设计。
相比之下,Botpress 开箱即包含企业级安全功能:内置 RBAC、审计跟踪、加密内存和 SOC 2 Type II 合规性。开发人员可以构建自动化工作流,如实验室测试调度或保险检查,同时保持敏感数据的安全存储和可审计性。
对于医疗保健和受监管行业(这些行业的合规时间非常重要),Botpress 和 Rasa 都是不错的选择,但Botpress 是更快、更安全的选择,而且不会增加开发开销。
底线:Botpress 与 Rasa
Rasa 和Botpress 都是构建对话式人工智能的强大平台,但它们的重点和开发方法各不相同。
Rasa 最适合希望控制stack 并准备自己设计每一层的企业团队。它是开源和模块化的,这使其在受监管或自托管环境中非常强大。但代价是,从知识摄取到安全层,几乎所有内容都必须在内部构建和维护。
Botpress 在提供定制功能的同时,还提供了大量功能:企业级安全、人性化环路工具、内存、RAG 和大量集成选项。团队仍然可以灵活地进行stack 编码和定制,但他们所使用的平台已经解决了大部分繁重的工作。这种平衡使Botpress 对于那些希望通过更快的途径实现无尽定制并扩大生产和规模的团队来说尤其具有吸引力。