2025年值得关注的10大人工智能趋势

如果2024年是AI普及之年，那么2025年就是AI变革之年。

从重新定义自动化到革新医疗健康，AI正在各行业持续取得重大突破。

这些趋势汇集自权威报告，展示了2025年AI的发展方向。

1）AI智能体

Gartner、麦肯锡、IBM和Forrester等行业巨头一致认为，AI智能体位居我们榜单首位。

AI智能体正迅速成为2025年最值得关注的趋势，从概念走向全球各行业的实际应用。

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这些系统已不再只是自动化工具——它们能够自主完成复杂的多步骤任务。

企业正借助AI智能体优化运营、提升客户体验，并让人类团队专注于战略性工作。它们能够实时处理数据、做出决策并自我学习，正在彻底改变组织提升效率和创新的方式。

分析师们一致认为：AI智能体是应用型AI的下一个进化阶段。

谁说的？

• 麦肯锡强调，AI智能体代表着生成式AI的下一个前沿，正从知识型工具转变为能够执行复杂多步骤流程的系统。
• Gartner预测，到2025年，AI智能体将成为顶级技术趋势，能够在无需人工指导的情况下完成企业相关任务。
• IBM指出，AI智能体正在进化，能够与环境进行更丰富的交互，帮助企业更高效地实现业务目标。
• Forrester将AI智能体描述为AI创新的新阶段，并将其列为2025年最具前景的AI应用。

2）超个性化

AI变得更加贴近个人——定制AI智能体、个性化销售触达和专属AI购物助手只是企业满足个体需求的几种方式。

超个性化将成为下一个重要差异化点。零售、医疗和金融等行业正积极采用超个性化，以加深客户互动并提升忠诚度。

从个性化购物体验到量身定制的理财建议，每一次数字互动都能变得独一无二。2025年，随着更多企业加大AI投入，这种个性化程度还将持续提升。

谁说的？

• IBM强调，AI的进化正带来更个性化的客户体验，企业利用AI定制互动和产品，满足个人偏好。
• TechRepublic探讨了客户互动中超个性化的兴起，强调AI在实现针对性互动、满足用户特定需求和期望中的作用。

3）衡量AI投资回报率

我们正从AI炒作时代步入AI问责时代。

衡量投资回报率本应是任何技术投资的基本环节——但我们仍看到许多企业未对AI项目进行有效监测。

幸运的是，这种盲目跟风AI的做法正在逐步消退。很快，单纯为了“跟上潮流”而采用AI的日子将一去不复返。

企业正变得更加注重从投资中获得明确、可衡量的价值。衡量AI项目的投资回报率很快将成为所有AI项目的基本要求。

谁说的？

• Forrester预测，2025年企业将更加重视展示AI项目的投资回报和实际价值。

4）生成式AI安全产品

生成式AI正在重塑网络安全格局，无论是防御方还是攻击方。

黑客利用生成式AI大规模制造复杂的网络钓鱼攻击和自动化漏洞，这也促使安全团队必须加速创新。

结果如何？AI驱动的安全产品激增，旨在应对这些威胁。从高级威胁检测到实时响应系统，生成式AI已成为对抗AI攻击的核心武器。

随着威胁变得更智能，防御手段也在升级，使安全成为AI创新最关键的领域之一。

• Morgan Stanley 报告称，网络安全机构越来越依赖人工智能，并预测到2030年，基于人工智能的网络安全产品全球市场规模将激增至约1350亿美元。
• Gartner强调，AI具有变革安全实践的潜力。

5）量子AI

量子AI仍处于起步阶段，但已在科技和科研领域引发关注。

量子计算与AI结合，旨在解决传统AI难以高效处理的复杂问题，如优化、模式识别或海量数据处理。

这并非假设——而是正在成为现实。IBM和谷歌等公司正大力投资量子AI，显示其有望变革医疗、金融和物流等行业。

无论是行业先驱还是分析师，都一致认为量子AI代表着下一个前沿。

谁说的？

• 《自然》杂志指出，量子计算与AI结合可在传统机器学习无法胜任的场景中展现优势，预示量子AI在科学研究领域前景广阔。
• IBM认为，量子AI将在突破计算极限方面发挥关键作用，未来AI系统将结合量子计算、比特网络模型和专用硬件，远超传统计算机处理复杂信息的速度。
• 麦肯锡指出，量子AI正成为变革性技术，未来十年有望创造数万亿美元价值。

6）对话式AI

对话式AI已存在一段时间，但现在正以前所未有的速度扩展。

对话式AI是企业切入AI领域的便捷入口，因此其增长速度快于其他应用。

随着企业大规模采用，对话式AI系统正不断进化，能够处理更复杂的问题并实现更自然的互动。

对话式AI已广泛应用于客户支持聊天机器人、AI线索获取和电子商务。2025年，我们还将看到对话式AI在法律服务、教育、房地产等更多细分领域的增长。

谁说的？

• Gartner预测，对话式用户界面将在2028年前对客户支持产生最大影响。
• MarketsandMarkets预测，对话式AI市场规模到2030年将达到499亿美元。

7）智能自动化

自动化已成为热词，而智能自动化才刚刚开始在企业中扩展。

自动化正在进化。过去只能处理重复、基于规则的任务，如今已融入智能——能够完成复杂流程并自主决策。

这种变化意义重大。传统自动化也许只能处理发票，而智能自动化能够预测错误、提出改进建议并适应流程变化。

它不再局限于静态流程——而是具备动态能力，能够处理复杂操作。越来越多企业发现，借助AI，许多流程现在都可以实现自动化。

谁说的？

• Forrester预测，到2025年，智能自动化将成为业务流程的核心，通过先进的AI能力帮助企业优化运营、提升决策效率。
• Gartner将智能自动化列为2025年十大趋势之一，强调其在提升运营效率和推动各行业创新中的作用。
• Deloitte指出智能自动化技术的采用率持续增长，预计到2025年，企业将越来越多地利用AI驱动的自动化。

8）医疗AI

如果说有哪个行业正在快速应用AI，那一定是医疗健康。

作为高影响力行业，医疗天然适合新技术的应用。AI已渗透到医疗影像分析、疾病预测分析和机器人手术辅助等多个领域。

过去依赖人工的任务——如分诊患者或预约安排——如今由智能系统驱动，节省时间并提升准确率。在科研方面，AI加速了新药研发，让潜在疗法更快推向市场。

AI能够改善患者护理并降低成本，这也确保了其成为当今最具影响力的AI应用之一。

谁说的？

• 在麦肯锡2024年第一季度的调查中，超过70%的医疗行业受访者表示他们正在推进或已在工作中应用生成式AI能力。

• Deloitte指出医疗健康领域对AI技术的采用率持续增长，预计到2025年，更多机构将使用AI工具。

9）公众对AI的理解和期望提升

公众对AI的理解正在加深，随之而来的是期望的转变。

人们越来越清楚AI能做什么，许多人已不再只关注新奇，而是开始要求实际的好处。

随着人们通过日常工具（如虚拟助手和推荐系统）熟悉AI，他们也开始意识到AI在更高级应用中的潜力。

AI被视为小众工具的时代已经结束；如今，它被认为是解决复杂现实问题的基石，而几年前这还难以想象。

谁说的？

• 欧盟委员会的AI战略包括计划向公民普及AI的益处和风险，旨在培养更具知识的公众。

10）AI与人类协作

AI和人类不是竞争关系——而是合作伙伴。

这不仅仅适用于自动化流程。从决策支持到创造性问题解决，AI正在帮助人类处理繁琐、耗时的流程。

AI工具分析数据，发现趋势，帮助人类做出明智决策。创意岗位利用AI生成想法、草拟内容，甚至作曲。

人工智能并没有取代人类——但确实让很多工作变得更轻松。随着越来越多员工习惯与AI协作，以及更多细分工具进入市场，我们将看到日常人机协作的增长。

谁说的？

• Gartner将“人机协同”列为2025年顶级战略技术趋势，强调通过AI提升人类能力、优化决策流程。
• 来自IBM和JLL等公司的领导者预测，AI将重塑工作流程，激发员工潜力，并通过AI与人类协作推动创新和新岗位的产生。

为2025年的AI做好组织准备

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无法利用AI力量的企业很快会被淘汰。如果你对由最新LLM驱动的AI自动化感兴趣，我们为企业提供了丰富的资源。

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常见问题

1. 小型企业如何在预算有限的情况下开始采用人工智能？

小型企业可以通过使用无代码工具或SaaS平台（如Botpress或Ada）来采用AI，这些平台通常提供免费套餐。从聚焦的应用场景入手——比如自动化常见问答或生成销售邮件——可以降低成本并提升成效。

2. 在2025年制定成功的人工智能战略需要哪些关键步骤？

制定成功AI战略需明确业务目标（如降低流失率或提升销售额），选择具备投资回报潜力的应用场景，争取利益相关方支持，确保数据准备充分，选择适合团队技能的工具，先行试点并通过迭代测试上线。不要追求一开始就完美，先实现快速成果。

3. 我如何确定公司中哪些流程应优先通过人工智能实现自动化？

你可以优先自动化那些重复性高、量大且规则明确的任务，比如解答常见支持问题或管理预约安排。这些领域能快速带来投资回报，并立即减少人工工作量。

4. 训练高效的人工智能代理需要哪些类型的数据？

训练AI代理需要干净且有标注的数据，如客户支持工单、聊天记录、产品描述或交易历史。高质量、具代表性的数据能确保代理表现准确。

5. 如何将人工智能与传统系统或现有的CRM/ERP集成？

可以通过API、中间件平台（如Zapier）或现代AI供应商提供的预构建连接器，将AI集成到传统系统或CRM/ERP中。这能实现数据流转和自动化，无需重建核心基础设施。