Vậy bạn đang tìm hiểu về các lựa chọn AI đàm thoại ? Bạn chắc chắn không đơn độc – số lượng nền tảng hiện có ngày càng tăng, và việc tìm ra nền tảng nào phù hợp với mình có thể khiến bạn cảm thấy choáng ngợp.
Cho dù bạn muốn thiết lập một chatbot AI cơ bản để xử lý các câu hỏi của khách hàng hay đang nghĩ đến điều lớn hơn - chẳng hạn như xây dựng một tác nhân AI có thể trò chuyện qua lại - thì vẫn có rất nhiều điều cần phải suy nghĩ.
Botpress và Rasa nổi lên như những nền tảng xây dựng chatbot hàng đầu , mỗi nền tảng có những cách tiếp cận riêng biệt trong việc phát triển chatbot. Một nền tảng ưu tiên tính dễ sử dụng và thiết kế trực quan, trong khi nền tảng còn lại tập trung vào tính linh hoạt mã nguồn mở và khả năng tùy chỉnh máy học.
Bạn đã sẵn sàng khám phá nền tảng nào phù hợp với nhu cầu dự án của mình chưa? Hãy cùng xem xét Botpress so với Rasa chi tiết.
Tổng quan nhanh: Rasa so với Botpress
Tóm lại: Rasa là một khuôn khổ mã nguồn mở, dành cho nhà phát triển để xây dựng các chatbot dựa trên ML từ đầu, trong khi Botpress là một nền tảng tác nhân AI trực quan được thiết kế để tạo ra LLM -các tác nhân được hỗ trợ.
Rasa là một nền tảng AI đàm thoại nguồn mở được xây dựng dành cho các nhóm kỹ thuật. Nền tảng này cung cấp tính linh hoạt để xây dựng các bot dựa trên ý định với các quy trình NLU tùy chỉnh và quản lý hội thoại bằng các câu chuyện và quy tắc.
Rasa hoàn toàn tự lưu trữ, hấp dẫn các doanh nghiệp có yêu cầu kiểm soát dữ liệu nghiêm ngặt. Tuy nhiên, mức giá của Rasa nằm ngoài khả năng chi trả của hầu hết các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) hoặc các công ty khởi nghiệp, và hướng đến các nhóm lớn với ngân sách lớn hơn.
Ngoài ra, hầu hết mọi thứ trong Rasa — từ việc thu thập kiến thức đến các lớp bảo mật — đều phải được xây dựng và duy trì nội bộ.
Botpress là một nền tảng xây dựng tác nhân AI. Với các tính năng như thế hệ tăng cường truy xuất nội bộ (RAG) và bộ nhớ nhiều vòng, Botpress cho phép tạo ra các tác nhân AI có thể thúc đẩy đề xuất sản phẩm, tích hợp, quy trình làm việc nội bộ, v.v. - tất cả đều có thể tùy chỉnh và triển khai hoàn toàn trên cơ sở hạ tầng riêng. Các nhóm vẫn có đầy đủ stack tính linh hoạt trong việc mã hóa và tùy chỉnh, nhưng chúng bắt đầu từ một nền tảng đã giải quyết được phần lớn những công việc khó khăn.
So sánh từng tính năng
Rasa đấu với Botpress So sánh giá
Tóm lại: Rasa được định giá dành cho người mua doanh nghiệp, trong khi Botpress cung cấp các lựa chọn tiết kiệm chi phí cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Giá Rasa
Trong khi nền tảng cốt lõi của Rasa miễn phí cho các nhà phát triển sử dụng, thì tính năng hỗ trợ nâng cao, khả năng mở rộng và bảo mật doanh nghiệp của họ lại bị giới hạn ở các gói trả phí.
Các gói giá này chủ yếu nhắm đến các nhóm hoặc doanh nghiệp lớn đang tìm kiếm sự hỗ trợ thương mại dài hạn, tuân thủ và cơ sở hạ tầng chuyên dụng.
Rasa cung cấp ba mức giá:
Botpress Giá cả
Botpress cung cấp gói miễn phí bao gồm 5 đô la tín dụng AI hàng tháng. Các khoản tín dụng này cho phép bot của bạn "suy nghĩ" bằng cách gọi đến các mô hình ngôn ngữ lớn ( LLMs ). Nói một cách đơn giản, điểm tín dụng giống như nhiên liệu cho phép bot lấy thông tin từ các nguồn kiến thức và tạo ra phản hồi tự nhiên.
Gói Trả Tiền Theo Mức Sử Dụng cho phép các nhóm chỉ trả tiền cho AI mà bot họ sử dụng, thay vì một khoản phí cố định hàng tháng. Điều này giúp gói cước linh hoạt và tiết kiệm chi phí, vì chi phí thay đổi tùy theo số lượng bot được sử dụng.
Botpress cung cấp các mức giá rõ ràng:
Khả năng tích hợp
TL;DR: Cả Rasa và Botpress cho phép các nhóm tích hợp với bất kỳ hệ thống phụ trợ nào, nhưng Botpress bao gồm các công cụ kiến thức tích hợp và RAG trong khi Rasa yêu cầu các nhà phát triển phải xây dựng chúng từ đầu.
Rasa và Botpress cả hai đều cung cấp API và SDK cho phép kết nối với hầu hết mọi hệ thống back-end hoặc bên thứ ba. Tuy nhiên, trên thực tế, chúng lại khác nhau về nguồn kiến thức.
Rasa không tích hợp sẵn các chức năng cơ sở kiến thức. Nếu các nhóm muốn chatbot trả lời câu hỏi từ tài liệu trợ giúp hoặc dữ liệu bên ngoài, họ phải tự xây dựng chúng – thường bằng cách thiết lập một hệ thống tìm kiếm tùy chỉnh (như ElasticSearch hoặc RAG) và viết các hành động Python để tìm kiếm câu trả lời. Các tính năng như tải lên PDF hoặc truy cập dữ liệu trực tiếp cũng không được hỗ trợ sẵn, vì vậy mọi thứ phải được xây dựng và bảo trì thủ công.
Botpress đi kèm các công cụ tích hợp để làm việc với các nguồn kiến thức. Các nhóm có thể tải lên tệp PDF, kết nối API, thu thập dữ liệu từ trang web hoặc trích xuất từ tệp CSV và JSON. Công cụ tạo dữ liệu tăng cường truy xuất (RAG) tích hợp của nó sẽ tìm thông tin phù hợp nhất khi chạy và tạo ra các phản hồi hữu ích dựa trên thông tin đó.
Tính năng bảo mật
Tóm lại: Mô hình tự lưu trữ của Rasa trao cho các nhóm toàn quyền kiểm soát và chịu trách nhiệm về bảo mật và tuân thủ, trong khi Botpress cung cấp các tính năng bảo mật tích hợp tiên tiến và các công cụ tuân thủ.
Rasa được thiết kế để cung cấp khả năng bảo mật mạnh mẽ, chủ yếu thông qua các triển khai tự lưu trữ. Điều này đảm bảo dữ liệu nhạy cảm không bao giờ rời khỏi cơ sở hạ tầng của nhóm, mang lại cho tổ chức quyền kiểm soát hoàn toàn đối với mã hóa, kiểm soát truy cập và các tiêu chuẩn tuân thủ.
Tuy nhiên, tính linh hoạt đó đi kèm với trách nhiệm. Các nhóm phải tự cấu hình và duy trì tất cả các lớp bảo mật — bao gồm tính sẵn sàng của SOC2, ghi nhật ký kiểm tra, tăng cường bảo mật máy chủ, v.v. Các tính năng bảo mật như kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC), SSO và 2FA không được tích hợp sẵn và thường yêu cầu phát triển tùy chỉnh hoặc sử dụng các công cụ của bên thứ ba.
Là một khuôn khổ mã nguồn mở, khả năng bảo mật của Rasa phụ thuộc rất nhiều vào cách triển khai (ví dụ: tự lưu trữ so với Rasa X/Enterprise).
Trên thực tế, Rasa phù hợp nhất với các tổ chức có nguồn lực kỹ thuật bảo mật chuyên dụng cần đáp ứng các yêu cầu quy định cụ thể theo điều khoản của riêng họ.
Botpress được tích hợp sẵn các tính năng bảo mật cấp doanh nghiệp – bao gồm kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC), mã hóa dữ liệu và chứng nhận tuân thủ SOC2. Vì các biện pháp kiểm soát này đã sẵn sàng sử dụng, các nhóm có thể tập trung vào việc xây dựng tác nhân mà không cần lo lắng về chi phí bảo mật nặng nề.
Botpress phù hợp hơn với các công ty muốn hành động nhanh chóng nhưng vẫn đáp ứng các tiêu chuẩn tuân thủ (ví dụ trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe hoặc tài chính) mà không cần phải có đội ngũ an ninh nội bộ lớn.
Ký ức
Tóm lại: Rasa yêu cầu thiết lập bên ngoài để lưu trữ bộ nhớ trong nhiều phiên. Botpress bao gồm bộ nhớ tích hợp để tự động theo dõi ngữ cảnh của người dùng theo thời gian.
Rasa có thể theo dõi thông tin trong suốt cuộc trò chuyện bằng cách sử dụng các khe thời gian được lưu trữ tạm thời trong phiên trò chuyện.
Tuy nhiên, Rasa không cung cấp bộ nhớ liên tục tích hợp sẵn trên các phiên. Để duy trì ngữ cảnh giữa các tương tác của người dùng (chẳng hạn như ghi nhớ sở thích của người dùng hoặc các sự cố trước đó), các nhóm phải thiết lập một cơ sở dữ liệu bên ngoài và viết các hành động tùy chỉnh - thường bằng Python - để đọc và ghi vào cơ sở dữ liệu đó theo cách thủ công.
Botpress Bộ nhớ phiên dài hạn tích hợp sẵn. Nó có thể tự động lưu trữ và truy xuất dữ liệu người dùng - chẳng hạn như các đơn hàng trước đó hoặc lịch sử hỗ trợ - qua nhiều tương tác. Các nhà phát triển có thể xác định những gì cần ghi nhớ, thời gian lưu trữ và cách sử dụng dữ liệu - mà không cần phải kết nối bộ nhớ ngoài hoặc viết logic backend tùy chỉnh. Điều này giúp dễ dàng xây dựng các tác nhân AI được cá nhân hóa và nhận biết ngữ cảnh.
Cộng đồng & Hỗ trợ
Tóm lại: Cả Rasa và Botpress cung cấp nguồn lực phát triển mạnh mẽ, nhưng Botpress cung cấp nhiều hỗ trợ hơn trên mọi mức giá, cùng với cộng đồng năng động và hỗ trợ theo thời gian thực.
Rasa cung cấp tài liệu chi tiết và tài liệu học tập tập trung vào nhà phát triển thông qua các tài liệu chính thức, bài đăng trên blog và GitHub kho lưu trữ. Nó có một diễn đàn cộng đồng tích cực và một diễn đàn công cộng Discord máy chủ, nơi các nhà phát triển chia sẻ giải pháp và thảo luận về các phương pháp hay nhất. Người dùng Rasa Pro và Enterprise có thể truy cập hỗ trợ bổ sung thông qua Slack kênh, email hoặc dịch vụ hướng dẫn tùy chỉnh. Tuy nhiên, hỗ trợ cho phiên bản nguồn mở chỉ giới hạn ở các kênh cộng đồng và không có hỗ trợ trực tiếp trừ khi sử dụng gói trả phí.
Botpress Ngược lại, cung cấp trải nghiệm hỗ trợ thực tế hơn được thiết kế cho các nhóm ở mọi giai đoạn. Hỗ trợ trò chuyện trực tiếp kết nối người dùng trực tiếp với Botpress Đội ngũ hỗ trợ khắc phục sự cố và thiết lập nhanh chóng. Max, AI Support Bot, cung cấp câu trả lời tức thì và hướng dẫn sản phẩm ngay trên nền tảng.
Botpress cũng cung cấp các Đội ngũ Hỗ trợ Khách hàng chuyên trách, làm việc với các doanh nghiệp để tối ưu hóa các tác nhân AI và đảm bảo thành công lâu dài. Dành cho những ai đang tìm kiếm một cộng đồng, Botpress có hơn 30.000 thành viên Discord cộng đồng cung cấp hỗ trợ ngang hàng và AMA trực tiếp hàng ngày, nơi Botpress nhóm trả lời câu hỏi theo thời gian thực.
Cuối cùng, Botpress cung cấp cả dịch vụ giáo dục tự phục vụ và hợp tác thông qua sự hỗ trợ của cộng đồng và chuyên gia.
Cả hai nền tảng đều cung cấp tài liệu đầy đủ và hỗ trợ cộng đồng, nhưng Botpress kết hợp giáo dục tự định hướng với hỗ trợ trực tiếp, giúp đây trở thành lựa chọn tốt hơn cho các nhóm ở mọi quy mô để nhận được câu trả lời nhanh chóng.
Tùy chỉnh & Linh hoạt
Tóm lại: Rasa mang lại sự linh hoạt thông qua mã và thiết kế mô-đun, nhưng yêu cầu thiết lập thủ công. Botpress cung cấp đầy đủ- stack tùy chỉnh bao gồm mã hóa tích hợp và kiểm soát UI.
Rasa cực kỳ linh hoạt và ưu tiên nhà phát triển. Nó sử dụng SDK nguồn mở và kiến trúc mô-đun, cho phép các nhóm toàn quyền kiểm soát cách chatbot hoạt động, kết nối với hệ thống và xử lý ngôn ngữ.
Các nhà phát triển có thể viết mã Python tùy chỉnh bằng Action Server của Rasa để xử lý logic backend, gọi API hoặc quản lý các cuộc hội thoại. Luồng hội thoại được thiết kế bằng các câu chuyện và quy tắc, cung cấp khả năng kiểm soát nhưng có thể trở nên phức tạp khi số lượng bot tăng lên.
Botpress áp dụng một cách tiếp cận khác để tùy chỉnh bằng cách kết hợp giao diện trực quan với các tùy chọn mã hóa trực tiếp. Các nhà phát triển có thể viết JavaScript hoặc TypeScript trực tiếp trong Botpress , sử dụng các nút được xây dựng sẵn hoặc xây dựng nút của riêng mình và gọi API bên ngoài với thiết lập tối thiểu.
Các luồng có tính mô-đun, có thể tái sử dụng và dễ quản lý trực quan, tạo nên Botpress Cả nhóm kỹ thuật và bán kỹ thuật đều có thể truy cập. Các nhóm cũng có thể tùy chỉnh cả logic backend và hành vi frontend — bao gồm cả giao diện và cách chatbot hoạt động trong widget hoặc trên các kênh.
Nền tảng nào tốt hơn cho doanh nghiệp của tôi?
1. Hỗ trợ đa ngôn ngữ 24/7 cho một công ty du lịch toàn cầu
Vấn đề chính: Cung cấp hỗ trợ đa ngôn ngữ 24/7 trên nhiều kênh cho cơ sở khách hàng toàn cầu.
Tóm lại: Rasa cung cấp hỗ trợ đa ngôn ngữ và toàn quyền kiểm soát việc triển khai nhưng đòi hỏi nỗ lực kỹ thuật đáng kể. Botpress cung cấp NLU đa ngôn ngữ, tính linh hoạt của kênh và bộ nhớ liên tục ngay khi xuất xưởng.
Amir phụ trách bộ phận hỗ trợ khách hàng tại một nền tảng đặt vé du lịch toàn cầu. Đội ngũ của anh xử lý các yêu cầu khẩn cấp, đa ngôn ngữ — như thay đổi chuyến bay, hủy chuyến và cảnh báo du lịch — trên toàn thế giới. WhatsApp , ứng dụng di động và trang web của họ. Amir cần:
- Một chatbot có thể hiểu và phản hồi bằng nhiều ngôn ngữ
- Trải nghiệm nhất quán trên nhiều nền tảng
- Truy cập dữ liệu phụ trợ thời gian thực để đặt chỗ và thay đổi
Rasa hỗ trợ bot đa ngôn ngữ thông qua các quy trình đào tạo tùy chỉnh, cho phép các nhóm xây dựng các mô hình và luồng ngôn ngữ riêng biệt.
Tuy nhiên, Rasa không có tính năng dịch thuật hoặc định tuyến ngôn ngữ tích hợp, vì vậy các nhóm phải tự phát triển và duy trì cơ sở hạ tầng này. Bộ nhớ liên tục cũng không được tích hợp — các nhà phát triển phải kết nối với cơ sở dữ liệu bên ngoài và thiết kế logic riêng để lưu trữ và truy xuất ngữ cảnh.
Mặc dù Rasa cung cấp tính linh hoạt triển khai hoàn chỉnh và khả năng kiểm soát mã nguồn mở, nhưng nó lại đi kèm với chi phí phát triển cao hơn.
Botpress Hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ với NLU tùy chỉnh theo từng ngôn ngữ và cho phép các nhóm xác định luồng động dựa trên ngôn ngữ, vị trí hoặc hành vi của người dùng. Nó bao gồm các tích hợp sẵn với WhatsApp , trò chuyện trên web và các kênh tùy chỉnh. Bộ nhớ dài hạn tích hợp giúp bot nhớ lại các tương tác trước đây và sở thích của người dùng, giảm thiểu sự khó chịu cho những người thường xuyên di chuyển.
Các nhóm có thể triển khai nhanh chóng và mở rộng quy mô một cách hợp lý nhờ Botpress Gói miễn phí, giá trả tiền khi sử dụng và các gói trả phí có thể dự đoán trước.
Để hỗ trợ du lịch đa ngôn ngữ có khả năng mở rộng và dễ bảo trì hơn, Botpress là sự lựa chọn mạnh mẽ hơn.
2. Mở rộng quy mô hỗ trợ khách hàng SaaS đăng ký
Vấn đề chính: Một công ty SaaS phát triển nhanh muốn chuyển hướng các yêu cầu hỗ trợ kỹ thuật và thanh toán cơ bản mà không cần thuê thêm nhân viên.
Tóm lại: Rasa cung cấp khả năng kiểm soát toàn diện cho hỗ trợ SaaS phức tạp, nhưng đòi hỏi nhiều nỗ lực từ phía nhà phát triển. Botpress bao gồm bộ nhớ liên tục và hỗ trợ API gốc, giúp triển khai nhanh hơn và bảo trì dễ dàng hơn.
Sam là Trưởng bộ phận Hỗ trợ tại một công ty SaaS B2B đang phát triển nhanh chóng. Đội ngũ của anh xử lý hàng loạt yêu cầu hỗ trợ liên quan đến sự cố đăng nhập, nhầm lẫn về thanh toán và các câu hỏi liên quan đến quy trình tích hợp. Để đáp ứng nhu cầu mà không cần tuyển thêm nhân viên, Sam cần:
- Một chatbot có thể giải quyết các câu hỏi thường gặp về kỹ thuật và thanh toán
- Triển khai liền mạch trong Zendesk Và Intercom quy trình làm việc
- Truy cập thời gian thực vào CRM và hệ thống thanh toán như Stripe hoặc HubSpot
Rasa cung cấp cho nhóm của Sam toàn quyền kiểm soát backend thông qua Python SDK và các hành động tùy chỉnh. Họ có thể kết nối với các công cụ thanh toán và dữ liệu CRM bằng logic tùy chỉnh.
Tuy nhiên, Rasa thiếu bộ nhớ liên tục tích hợp sẵn — các nhà phát triển phải triển khai hệ thống lưu trữ và truy xuất riêng để lưu giữ lịch sử người dùng. Triển khai trong các nền tảng hỗ trợ kỹ thuật như Intercom cũng đòi hỏi công việc tích hợp thêm.
Tính linh hoạt của Rasa khiến nó trở nên mạnh mẽ, nhưng lại tốn thời gian đối với các nhóm tinh gọn không có quy trình kỹ thuật chuyên dụng. Giá của Rasa cũng có thể cao đối với tổ chức của Sam.
Botpress Mặt khác, nó đi kèm với bộ nhớ tích hợp sẵn, cho phép bot nhớ lại người dùng qua các phiên làm việc và cá nhân hóa các cuộc theo dõi. Nền tảng này hỗ trợ các lệnh gọi API trực tiếp và trình xây dựng logic trực quan, vì vậy nhóm của Sam có thể kết nối bot với Stripe hoặc HubSpot mà không cần viết phần phụ trợ tùy chỉnh.
Botpress cũng hỗ trợ tích hợp gốc với Zendesk Và Intercom , giúp thiết lập dễ dàng hơn. Các nhóm có thể bắt đầu miễn phí hoặc sử dụng gói trả phí theo mức sử dụng, sau đó mở rộng lên các gói trả phí có thể dự đoán trước.
Khi nói đến các công ty SaaS muốn di chuyển nhanh chóng mà không ảnh hưởng đến khả năng tùy chỉnh, Botpress cung cấp thời gian thu hồi vốn nhanh hơn và tính linh hoạt lâu dài hơn.
3. Quản lý đơn hàng tự động cho thương hiệu thương mại điện tử D2C
Vấn đề chính: Tự động hóa hỗ trợ sau khi mua hàng như theo dõi, trả hàng và giải đáp thắc mắc về sản phẩm.
Tóm lại: Rasa cho phép tự động hóa nâng cao với khả năng kiểm soát toàn diện nhưng đòi hỏi nhà phát triển phải đầu tư nhiều. Botpress cung cấp khả năng tích hợp và bộ nhớ Shopify theo thời gian thực ngay khi cài đặt.
Priya phụ trách CX tại một thương hiệu thương mại điện tử D2C vừa mở rộng ra quốc tế. Đội ngũ của cô xử lý hàng nghìn yêu cầu về theo dõi đơn hàng, trả hàng và chi tiết sản phẩm mỗi tuần. Priya cần:
- Một chatbot có thể hướng dẫn khách hàng trả hàng và theo dõi đơn hàng theo thời gian thực
- Tích hợp liền mạch vào Shopify và trò chuyện trên web
- Hỗ trợ tự động hóa các tác vụ lặp lại như yêu cầu hoàn tiền hoặc Câu hỏi thường gặp
Rasa cho phép nhóm của Priya xây dựng logic nâng cao bằng các hành động tùy chỉnh được viết bằng Python. Các nhà phát triển có thể tích hợp API của Shopify, quản lý logic trả hàng và kích hoạt quy trình hoàn tiền bằng cách xây dựng quy trình làm việc phụ trợ của riêng họ.
Tuy nhiên, Rasa không có bộ nhớ liên tục tích hợp sẵn – các nhóm phải kết nối cơ sở dữ liệu bên ngoài và quản lý lưu trữ thủ công. Rasa không tích hợp sẵn các trình kết nối gốc cho Shopify hoặc hệ thống đặt hàng, do đó việc triển khai mất nhiều thời gian hơn và đòi hỏi một đội ngũ phát triển lành nghề.
Botpress Tích hợp sẵn Shopify, cho phép bot lấy dữ liệu đơn hàng, kiểm tra trạng thái vận chuyển hoặc kích hoạt trả hàng chỉ với thiết lập tối thiểu. Bộ nhớ dài hạn tích hợp cho phép bot ghi nhớ lịch sử người dùng và sở thích sản phẩm, đặc biệt hữu ích cho việc bán thêm hoặc tương tác tiếp theo.
Botpress 'Trình xây dựng quy trình làm việc trực quan giúp dễ dàng tự động hóa các luồng nhiều bước như phê duyệt trả hàng hoặc theo dõi hoàn tiền. Ngoài ra, Botpress Giá cả lý tưởng cho Priya vì có tùy chọn trả tiền khi sử dụng và các gói cước hàng tháng có thể dự đoán trước để mở rộng quy mô.
Đối với các thương hiệu thương mại điện tử muốn tự động hóa hỗ trợ sau mua hàng một cách nhanh chóng và giá cả phải chăng, Botpress mang lại sự cân bằng tốt hơn giữa sức mạnh và sự dễ dàng.
4. Hỗ trợ ngành công nghiệp được quản lý chặt chẽ (ví dụ: Chăm sóc sức khỏe)
Vấn đề chính: Tự động hóa các yêu cầu trong khi vẫn đáp ứng các nhu cầu kiểm toán và tuân thủ nghiêm ngặt.
Tóm lại: Rasa hỗ trợ triển khai tại chỗ an toàn với khả năng kiểm soát hoàn toàn, nhưng bảo mật và tuân thủ phải được xây dựng và duy trì thủ công. Botpress cung cấp các tính năng bảo mật cấp doanh nghiệp một cách tự nhiên.
Marcus chịu trách nhiệm về trải nghiệm khách hàng tại một nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Nhóm của anh ấy muốn tự động hóa việc lập lịch, giải đáp thắc mắc về chính sách và thông tin bảo hiểm, đồng thời vẫn tuân thủ HIPAA và luật dữ liệu khu vực. Marcus cần:
- Một chatbot an toàn bảo vệ dữ liệu bệnh nhân
- Nhật ký kiểm tra đầy đủ và kiểm soát truy cập
- Tùy chọn triển khai tại chỗ để tuân thủ các chính sách bảo mật nội bộ
Rasa trao cho nhóm của Marcus toàn quyền kiểm soát bảo mật bằng cách cho phép triển khai tại chỗ. Điều này có nghĩa là dữ liệu không bao giờ rời khỏi máy chủ của công ty và các nhóm có thể đáp ứng các yêu cầu của HIPAA và GDPR bằng cơ sở hạ tầng và công cụ riêng của họ.
Tuy nhiên, Rasa không cung cấp các tính năng tích hợp như kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC), ghi nhật ký kiểm tra hoặc SSO – các nhóm phải tự phát triển những tính năng này hoặc tích hợp với các công cụ của bên thứ ba. Tất cả các quy trình tuân thủ, từ mã hóa đến quản lý danh tính, đều đòi hỏi nỗ lực kỹ thuật.
Botpress Ngược lại, nó tích hợp sẵn các tính năng bảo mật cấp doanh nghiệp: RBAC tích hợp, theo dõi kiểm toán, bộ nhớ được mã hóa và tuân thủ SOC 2 Loại II. Các nhà phát triển có thể xây dựng các quy trình làm việc tự động như lên lịch xét nghiệm hoặc kiểm tra bảo hiểm, đồng thời vẫn đảm bảo dữ liệu nhạy cảm được lưu trữ an toàn và có thể kiểm toán.
Đối với các ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe và được quản lý, nơi thời gian tuân thủ là quan trọng, cả hai Botpress và Rasa là những lựa chọn tốt, nhưng Botpress là lựa chọn nhanh hơn và an toàn hơn mà không cần thêm chi phí phát triển.
Kết luận: Botpress so với Rasa
Rasa và Botpress đều là nền tảng mạnh mẽ để xây dựng AI đàm thoại, nhưng chúng phục vụ các ưu tiên và cách tiếp cận phát triển khác nhau.
Rasa là lựa chọn tốt nhất cho các nhóm doanh nghiệp muốn kiểm soát stack và sẵn sàng tự thiết kế từng lớp. Đây là mã nguồn mở và mô-đun, khiến nó trở nên mạnh mẽ cho các môi trường được quản lý hoặc tự lưu trữ. Tuy nhiên, đánh đổi là hầu hết mọi thứ — từ việc thu thập kiến thức đến các lớp bảo mật — đều phải được xây dựng và bảo trì nội bộ.
Botpress mang đến khả năng tùy chỉnh đồng thời cung cấp một bộ tính năng đa dạng: bảo mật doanh nghiệp, công cụ tương tác người dùng, bộ nhớ, RAG và nhiều tùy chọn tích hợp. Các nhóm vẫn có đầy đủ stack tính linh hoạt để mã hóa và tùy chỉnh, nhưng chúng bắt đầu từ một nền tảng đã giải quyết được phần lớn những công việc nặng nhọc. Sự cân bằng này tạo nên Botpress đặc biệt hấp dẫn đối với các nhóm muốn tùy chỉnh vô tận với lộ trình sản xuất và mở rộng quy mô nhanh hơn.
%20(1).webp)
