Botpress so với Dialogflow ES: Nền tảng chatbot nào phù hợp với bạn?

Dialogflow Giá ES

Dialogflow ES sử dụng mô hình định giá Trả tiền khi sử dụng dựa trên khối lượng sử dụng và các tính năng cụ thể. Mặc dù có phiên bản miễn phí (Phiên bản dùng thử) phù hợp cho các dự án nhỏ và thử nghiệm, nhưng việc sử dụng sản xuất yêu cầu Phiên bản Cơ bản, với chi phí mẫu như sau:

• Tương tác văn bản: 0,002 đô la cho mỗi yêu cầu
• Chuyển giọng nói thành văn bản (STT): 0,0065 đô la cho 15 giây âm thanh
• Chuyển văn bản thành giọng nói (TTS): 4-16 đô la cho một triệu ký tự
• Cổng điện thoại: 0,05-0,06 đô la một phút
• Phân tích tình cảm: 0,25-1,00 đô la cho 1.000 yêu cầu

Mức giá chi tiết này có thể mở rộng hiệu quả cho các trường hợp sử dụng nhỏ hơn, nhưng chi phí có thể tăng lên khi mức sử dụng tăng lên. Cuối cùng, Dialogflow ES rất phù hợp với các nhóm có khả năng quản lý việc thanh toán dựa trên mức sử dụng.

Botpress Giá cả

Botpress cung cấp gói miễn phí bao gồm 5 đô la tín dụng AI hàng tháng. Các tín dụng AI này đóng vai trò như một ngân sách để hỗ trợ các tính năng thông minh như truy xuất kiến thức và viết lại văn bản trong bot của bạn.

Botpress cũng cung cấp tùy chọn Trả tiền khi sử dụng, cho phép các nhóm chỉ trả tiền cho mức sử dụng AI mà họ tiêu thụ, giúp Botpress một lựa chọn tiết kiệm chi phí cho doanh nghiệp.

Về các gói trả phí, Botpress cung cấp các mức giá rõ ràng:

‍

Tóm lại: Dialogflow ES phù hợp với các nhóm cần kiểm soát chi tiết trong Google Cloud, trong khi Botpress hấp dẫn các nhóm đang tìm kiếm AI đàm thoại có khả năng mở rộng với giá cả có thể dự đoán được và toàn quyền kiểm soát việc sử dụng AI.

1. Hỗ trợ đa ngôn ngữ 24/7 cho một công ty du lịch toàn cầu

Vấn đề chính: Cung cấp hỗ trợ đa ngôn ngữ 24/7 trên nhiều kênh cho cơ sở khách hàng toàn cầu.

Tóm lại: Dialogflow ES có thể xử lý các truy vấn đa ngôn ngữ và tích hợp với các ứng dụng nhắn tin, nhưng Botpress cung cấp NLP đa ngôn ngữ mạnh mẽ hơn và tính linh hoạt của kênh.

Amir phụ trách bộ phận hỗ trợ khách hàng tại một nền tảng đặt vé du lịch toàn cầu. Đội ngũ của anh xử lý các yêu cầu khẩn cấp như thay đổi chuyến bay, hủy chuyến và tư vấn du lịch - thường bằng nhiều ngôn ngữ và trên nhiều kênh như WhatsApp , ứng dụng di động và trang web của công ty. Amir cần:

• Một chatbot có thể hiểu và phản hồi bằng nhiều ngôn ngữ
• Trải nghiệm nhất quán trên mọi nền tảng
• Khả năng truy cập dữ liệu đặt chỗ theo thời gian thực và thực hiện các hành động như hủy hoặc thay đổi hành trình

Dialogflow ES hỗ trợ hơn 30 ngôn ngữ và có thể phát hiện ngôn ngữ người dùng để phục vụ các phản hồi được bản địa hóa. Amir có thể triển khai bot trên WhatsApp , Telegram và web thông qua tích hợp sẵn và kết nối nó với các hệ thống phụ trợ bằng webhooks. Tuy nhiên, Dialogflow sử dụng cấu trúc ý định phẳng, khiến việc quản lý các cuộc hội thoại phức tạp nhiều lượt hoặc logic chung giữa các ngôn ngữ trở nên khó khăn hơn. Bộ nhớ dài hạn không được hỗ trợ, do đó việc cá nhân hóa các cuộc hội thoại qua nhiều phiên sẽ cần đến bộ nhớ ngoài.

Botpress cung cấp hỗ trợ đa ngôn ngữ mạnh mẽ (hơn 100 ngôn ngữ) với khả năng kiểm soát nội dung bản địa hóa và hiệu suất NLU. Nó hỗ trợ tích hợp sẵn với web, WhatsApp và các kênh tùy chỉnh, cho phép nhóm của Amir xây dựng các luồng thích ứng dựa trên ngôn ngữ, vị trí hoặc trạng thái đặt chỗ. Quan trọng hơn, Botpress bot có thể lưu trữ tùy chọn và lịch sử của người dùng giữa các phiên, giúp cung cấp hỗ trợ du lịch được cá nhân hóa dễ dàng hơn mà không bắt người dùng phải lặp lại. Botpress cũng cung cấp các mức giá có thể dự đoán được và tùy chọn trả tiền khi sử dụng, giúp tiết kiệm chi phí hơn khi nhu cầu hỗ trợ quốc tế của Amir tăng lên.

Cuối cùng, nếu nhóm của Amir cần hỗ trợ đa ngôn ngữ linh hoạt với tính năng tự động hóa và cá nhân hóa ở phía sau, Botpress cung cấp khả năng mạnh mẽ hơn và khả năng mở rộng cần thiết cho một nền tảng du lịch toàn cầu.

2. Mở rộng quy mô hỗ trợ khách hàng SaaS đăng ký

Vấn đề chính: Một công ty SaaS phát triển nhanh muốn chuyển hướng các yêu cầu hỗ trợ kỹ thuật và thanh toán cơ bản mà không cần thuê thêm nhân viên.

Tóm lại: Dialogflow ES hỗ trợ thiết lập nhanh cho bot FAQ, nhưng Botpress cung cấp khả năng tích hợp và bộ nhớ mạnh mẽ hơn cho các nhóm SaaS phát triển nhanh.

Sam là Trưởng bộ phận Hỗ trợ tại một công ty SaaS B2B đang phát triển nhanh chóng. Đội ngũ của anh xử lý hàng loạt yêu cầu hỗ trợ liên quan đến sự cố đăng nhập, nhầm lẫn về thanh toán và các câu hỏi liên quan đến quy trình tích hợp. Để đáp ứng nhu cầu mà không cần tuyển thêm nhân viên, Sam cần:

• Một chatbot có thể trả lời các câu hỏi kỹ thuật và thanh toán lặp đi lặp lại
• Triển khai dễ dàng trong Zendesk Và Intercom quy trình làm việc
• Tích hợp phần cuối với CRM và các hệ thống thanh toán như Stripe hoặc HubSpot

Dialogflow ES cho phép Sam tạo ra các bot phát hiện ý định của người dùng và cung cấp các câu trả lời theo kịch bản thông qua Slack , web, hoặc Messenger . Của nó webhook Hệ thống cho phép bot thu thập thông tin như trạng thái đăng ký hoặc lịch sử hóa đơn, miễn là Sam xây dựng và lưu trữ logic thực hiện bên ngoài. Tuy nhiên, nếu không có bộ nhớ liên tục, bot không thể ghi nhớ người dùng hoặc các cuộc trò chuyện trước đó, điều này hạn chế khả năng cá nhân hóa.

Botpress Mặt khác, hỗ trợ bộ nhớ liên tục và logic luồng hình ảnh. Sam có thể tích hợp bot với Stripe API cho phép người dùng kiểm tra trạng thái thanh toán hoặc cập nhật phương thức thanh toán. Với các nút tùy chỉnh dựa trên JavaScript, Botpress cho phép tích hợp toàn bộ backend và logic thời gian thực, đồng thời phù hợp với quy trình làm việc của bộ phận hỗ trợ khách hàng. Thậm chí, nó có thể gắn thẻ các cuộc trò chuyện để nhân viên xem xét hoặc theo dõi bằng lời nhắc tự động khi bắt đầu làm việc.

Đối với một công ty SaaS phát triển nhanh đang tìm cách tự động hóa hỗ trợ trong khi vẫn duy trì tính linh hoạt, Botpress cung cấp giải pháp tích hợp, có khả năng mở rộng hơn.

3. Quản lý đơn hàng tự động cho thương hiệu thương mại điện tử D2C

Vấn đề chính: Tự động hóa hỗ trợ sau khi mua hàng như theo dõi, trả hàng và giải đáp thắc mắc về sản phẩm.

Tóm lại: Dialogflow ES hoạt động cho các câu hỏi thường gặp cơ bản sau khi mua hàng, nhưng Botpress cho phép tự động hóa sâu hơn với việc xử lý đơn hàng theo thời gian thực và cá nhân hóa sản phẩm.

Priya phụ trách CX tại một thương hiệu thương mại điện tử D2C vừa mở rộng ra quốc tế. Đội ngũ của cô xử lý hàng nghìn yêu cầu về theo dõi đơn hàng, trả hàng và chi tiết sản phẩm mỗi tuần. Priya cần:

• Một chatbot có thể hướng dẫn khách hàng trả hàng và theo dõi đơn hàng theo thời gian thực
• Tích hợp liền mạch vào Shopify và trò chuyện trên web
• Hỗ trợ tự động hóa các tác vụ lặp lại như yêu cầu hoàn tiền hoặc Câu hỏi thường gặp

Dialogflow ES giúp Priya bắt đầu nhanh chóng. Cô ấy có thể thiết lập ý định cho chính sách hoàn trả, thời gian giao hàng và chi tiết sản phẩm, đồng thời sử dụng webhooks để lấy thông tin cập nhật theo dõi. Tuy nhiên, Dialogflow không bao gồm bộ nhớ tích hợp, do đó người dùng quay lại phải nhập lại thông tin. Nó cũng thiếu trình xây dựng quy trình làm việc gốc, do đó việc xử lý nhiều bước như xác thực trả hàng rồi đến khởi tạo hoàn tiền đòi hỏi logic và lưu trữ bên ngoài.

Botpress mang đến cho Priya và bot của cô ấy nhiều khả năng hơn. Bot có thể tra cứu đơn hàng thông qua API của Shopify, xác nhận trạng thái giao hàng hoặc hướng dẫn người dùng hoàn trả hàng. Với bộ nhớ tích hợp, bot có thể ghi nhớ sở thích của người dùng hoặc danh mục sản phẩm từ các cuộc trò chuyện trước đó. Plus , Botpress hỗ trợ luồng tùy chỉnh và lọc ngôn ngữ tự nhiên để điều hướng danh mục sản phẩm lớn. Botpress cũng hợp lý đối với nhóm của Priya về mặt chi phí: giá hàng tháng có thể dự đoán được cho việc sử dụng, tích hợp và hỗ trợ đa ngôn ngữ giúp mọi thứ phù hợp với ngân sách trong mùa cao điểm.

Để được hỗ trợ sau khi mua hàng với các bản cập nhật và tự động hóa theo thời gian thực, Botpress là sự lựa chọn linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn.

4. Hỗ trợ ngành công nghiệp được quản lý chặt chẽ (ví dụ: Chăm sóc sức khỏe)

Vấn đề chính: Tự động hóa các yêu cầu trong khi vẫn đáp ứng các nhu cầu kiểm toán và tuân thủ nghiêm ngặt.

Tóm lại: Dialogflow ES thừa hưởng tính bảo mật mạnh mẽ từ Google Cloud. Botpress bổ sung khả năng kiểm soát với triển khai tại chỗ, RBAC và nhật ký kiểm tra.

Marcus chịu trách nhiệm về trải nghiệm khách hàng tại một nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Nhóm của anh ấy muốn tự động hóa việc lập lịch, giải đáp thắc mắc về chính sách và thông tin bảo hiểm, đồng thời vẫn tuân thủ HIPAA và luật dữ liệu khu vực. Marcus cần:

• Một chatbot an toàn bảo vệ dữ liệu bệnh nhân
• Nhật ký kiểm tra đầy đủ và kiểm soát truy cập
• Tùy chọn triển khai tại chỗ để tuân thủ các chính sách bảo mật nội bộ

Dialogflow ES chạy trên Google Cloud và hỗ trợ tuân thủ HIPAA (với BAA), mã hóa dữ liệu và các vai trò IAM. Nhật ký kiểm tra và kiểm soát truy cập có sẵn thông qua cơ sở hạ tầng rộng hơn của Google Cloud, nhưng không có sẵn từ bên trong. Dialogflow Bản thân nó. Bot phải kết nối bên ngoài để lên lịch hẹn hoặc truy xuất dữ liệu bệnh nhân, và bộ nhớ liên tục đòi hỏi phải xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng bổ sung.

Botpress Ngược lại, bao gồm nhật ký kiểm tra, RBAC và bộ nhớ ngay khi cài đặt. Quan trọng nhất là, Botpress có thể được triển khai tại chỗ hoặc trên đám mây riêng, đảm bảo kiểm soát hoàn toàn dữ liệu nhạy cảm. Các nhà phát triển có thể xây dựng các quy trình công việc như kiểm tra điều kiện bảo hiểm hoặc lên lịch xét nghiệm, đồng thời lưu trữ các thông tin quan trọng một cách an toàn với bộ nhớ được mã hóa.

Tóm lại, đối với các trường hợp sử dụng yêu cầu bảo mật tối đa và kiểm soát triển khai, Botpress phù hợp hơn để đáp ứng nhu cầu tuân thủ của doanh nghiệp.

1. Nền tảng nào tốt hơn cho trợ lý giọng nói hay hệ thống IVR?

Dialogflow ES phù hợp hơn với trợ lý giọng nói hoặc hệ thống IVR vì nó tích hợp sẵn với Trợ lý Google và hỗ trợ điện thoại qua Dialogflow Cổng điện thoại, Twilio và các dịch vụ SIP khác. Botpress chủ yếu tập trung vào các kênh dựa trên văn bản và mặc dù có thể mở rộng sang giọng nói với các tích hợp tùy chỉnh, nhưng lại thiếu các tính năng triển khai trợ lý giọng nói tích hợp sẵn.

2. Đường cong học tập dành cho người dùng không chuyên về kỹ thuật trên mỗi nền tảng có độ dốc như thế nào?

Botpress , trong khi cung cấp trình xây dựng trực quan không cần mã, lại phức tạp hơn với các tính năng như viết kịch bản tùy chỉnh, kiểm soát bộ nhớ và tùy chỉnh quy trình làm việc, khiến nó phù hợp hơn với người dùng kỹ thuật hoặc các nhóm có sự hỗ trợ của nhà phát triển. Dialogflow ES có đường cong học tập dễ dàng hơn đối với người dùng không chuyên về kỹ thuật do có giao diện dựa trên mục đích, thiết lập có hướng dẫn và tích hợp Google Cloud. 

3. Có mẫu ngành cụ thể hoặc bot dựng sẵn nào dành cho từng nền tảng không?

Dialogflow ES cung cấp một số tác nhân được xây dựng sẵn trong bảng điều khiển Google Cloud, chủ yếu dành cho các trường hợp sử dụng phổ biến như dịch vụ khách hàng, ngân hàng và đặt lịch hẹn. Botpress không cung cấp các mẫu dựng sẵn chính thức nhưng có cộng đồng nhà phát triển và hệ sinh thái mạnh mẽ, nơi các bot mẫu, mô-đun và các dự án cụ thể theo ngành được chia sẻ để tùy chỉnh.

4. Nền tảng nào hỗ trợ tốt hơn cho việc cộng tác theo thời gian thực giữa các thành viên trong nhóm?

Botpress hỗ trợ các tính năng cộng tác thời gian thực như quản lý phiên bản, không gian làm việc chung và kiểm soát truy cập theo vai trò, đặc biệt là trong các gói Nhóm và Doanh nghiệp. Dialogflow ES dựa vào quyền của dự án Google Cloud, nhưng không cung cấp các tính năng cộng tác gốc như chỉnh sửa trực tiếp hoặc phân nhánh trong Dialogflow bàn điều khiển.

5. Tôi có thể gắn nhãn trắng cho giao diện chatbot với bất kỳ nền tảng nào để cung cấp cho khách hàng không?

Có, bạn có thể gắn nhãn trắng cho giao diện chatbot bằng Botpress , cho phép tùy chỉnh đầy đủ webchat Giao diện người dùng và hỗ trợ tự lưu trữ để kiểm soát thương hiệu. Dialogflow ES không cung cấp nhãn trắng ngay lập tức cho Messenger Giao diện người dùng (UI) thường yêu cầu các khuôn khổ bên ngoài hoặc giao diện tùy chỉnh để triển khai nhãn trắng hoàn chỉnh.