
軟體公司的 AI 智能代理與聊天機器人有無限應用場景。我們最清楚——因為我們每天都在用。這些 AI 智能代理協助我們支援客戶、查找文件、準備展示……我們大概該幫它們加薪了。
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AI 智能代理可以分析客戶回饋,並根據真實數據優先處理功能需求。
自動化的橡皮鴨。AI 代理人非常適合在整個流程中進行測試與除錯。
AI 聊天機器人在提供客戶支援方面表現優異——即使是複雜、技術性的產品也不例外。
AI 智能代理能根據用戶偏好動態調整流程,實現個人化的導入體驗。
AI 能即時整合多個來源的資料,讓 SaaS 平台能提供個人化的洞察與分析。
AI 代理人可以產生文件,或讓聊天機器人協助用戶找到所需資訊。

我們很樂意向軟體公司提案。因為我們也有同樣的痛點。
我們了解在複雜科技產品上自動化客服的挑戰。
我們了解協調開發團隊、工程師與產品設計、用戶體驗的感受。
我們減少這些小問題的最大方法?就是運用 AI 代理人。沒錯,我們自己也用 AI 代理人與聊天機器人來協助瀏覽文件、審查 pull request、分類功能請求、提供客戶支援、分析用戶數據……等等。
我們 SaaS 公司日常會用到哪些 AI 代理人?以下舉三例:
那麼其他軟體公司該如何運用 AI 代理人?正如我們執行長 Sylvain Perron 所說:「在企業環境中正確運用 AI,就是自動化那些規則、資料和邏輯都已明確的流程。」
對於 SaaS 公司來說,這通常包括協助用戶導入軟體產品、提供技術支援、除錯程式碼,或自動化各種後端資料處理任務。
舉我們的一位客戶為例:Extendly 是一家 SaaS 公司,提供 24/7 客戶支援。他們很懂如何服務客戶,但隨著用戶成長,希望能自動化流程。
他們原本的聊天機器人無法解決複雜技術問題——他們需要一個能處理高難度問題的 AI 代理。透過 Botpress 打造的 AI 代理,團隊運用我們先進的 RAG 流程,能精確從龐大手冊中提取複雜的故障排除步驟。
Extendly 團隊還能加入自訂元素,例如 AI 工單建立、升級流程與聊天紀錄——讓他們的 AI 服務能在需要時正確升級,並記住用戶過往的對話。
結果如何?他們的 AI 客服從原本僅能分流 5% 的問題,提升到能分流 30% 的客戶問題。
如果你想了解哪些流程適合用 AI 代理自動化,歡迎聯絡我們。我們很樂意協助你。
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