經過幾個月來的猜測 ChatGPT粉絲的猜測之後，OpenAI最新的 StrawberryLLM 發表了，而且不是叫GPT。
先前，最新的模型系列曾使用 Q* 和 Strawberry 等神秘有趣的代號，但最終定名為OpenAI o1 。
最大的更新是OpenAI的新模式是其增強的推理能力。 OpenAI 解釋說，o1 經過訓練，比以前的模型花費更多的時間思考，使其更接近人類智慧。
什麼是OpenAI 奧1？
OpenAI o1是最新發布的大型語言模型系列OpenAI 於 2024 年 9 月 12 日發布，目前包括兩個型號：o1-preview 和 o1-mini。
o1與該公司以往機型最大的差別在於其先進的推理能力。雖然還沒有完整發布，但預覽版和迷你版已經爆了GPT -4o 在數學、科學和編碼測試中脫穎而出。
OpenAI o1 型號
9 月發布的版本包括兩個型號：o1-preview 和 o1-mini。它們是一系列型號中的第一個，並將繼續作為OpenAI 完善他們的新LLM 。
區別？ o1-mini 型號比預覽型號更小，而且便宜 80%。它是為需要高級推理而不是更廣泛的知識的任務而建構的。它非常適合涉及編碼或數學的任務。
有多聰明OpenAI 奧1？
OpenAI 推出了一系列展示 o1 推理能力的 STEM 基準測試，包括：
- 在物理、化學和生物基準測試中與博士生的表現類似。
- 在美國數學奧林匹克美國預選賽中名列前 500 名的學生。
- 在競爭性編碼測試 Codeforces 中排名第 89%。
您可以閱讀有關 o1 推理能力的更多信息OpenAI的研究發布。
什麼是思考鏈推理？
o1 模型使用思考鏈推理，這是一種更長、更徹底的分解請求的方法。
如果 o1 模型收到提示，它不會立即答覆 - 因此等待時間較長。相反，它會透過每個步驟進行推理，在決定下一步之前仔細考慮每個訊息及其含義。在考慮完詢問中所需的整個系列步驟之前，它不會提供答案。
o1 與 o1 有何不同GPT -4o？
1）推理能力
o1 的一般智力的核心是新的推理能力。 「也許最重要的進步領域將圍繞著推理能力，」奧特曼與蓋茲分享。 「現在， GPT -4只能以極其有限的方式進行推理。
推理是出了名的困難。即使對於人類來說也是如此。和OpenAI o1 是第一款獲得此殊榮的機型。
o1 模型能夠即時推理，而不是依賴預訓練資料。這就是為什麼新模型比以前的模型更擅長科學、數學和編碼任務OpenAI 模型。
2）越獄難度更高
隨著安全擔憂的增加LLMs 隨著知名度和力量的增長，安全性已成為人們關注的重點OpenAI的最新進展。該公司在開發 o1 系列時與美國和英國的人工智慧安全研究所合作，並與美國政府合作進行盡職調查。
作為向前邁出的一大步，o1 系列比以前的型號更難越獄（繞過安全措施）。
在他們最難的越獄測試之一中，o1-preview 模型得分為 84 分（滿分 100 分），相比之下，o1-preview 模型的得分僅為 22 分。 GPT -4o。
3）新的命名約定
雖然它的名字並不是這款新產品最令人興奮的地方OpenAI LLM ，這是一個有意有意義的改變。
OpenAI o1 是第一個擺脫“ GPT 」 的綽號，這是因為該公司聲稱這是全新「推理範式」的第一階段，而舊模型是「預訓練範式」的一部分。
新模型花時間進行即時推理，而不是依賴其預訓練資料。
4) 較擅長解決 STEM 問題
更好的推理會帶來更好的數學技能。
o1 和GPT -4o 被要求完成國際數學奧林匹克資格考試。 GPT -4o 解決了 13% 的問題，而 o1 解決了 83%。
5）等待時間較長
即時推理比引用訓練資料和產生反應需要更長的時間。如果你問一個問題OpenAI o1-preview 與其他型號相比，您的等待時間會明顯更長。
然而，由於能夠外包推理，因此付出的代價很小。隨著該系列下一個型號的發布，o1 型號的速度可能會提高。
誰可以使用o1？
截至9月12日， ChatGPT Plus 和團隊使用者可以存取 o1 模型ChatGPT 。
OpenAI 宣布他們將向免費用戶提供 o1-mini，但具體日期尚未確定。
目前，01-preview 的每週速率限制為 30 條訊息，o1-mini 的每週速率限制為 50 條，但很快就會增加。
我應該使用 o1 做什麼？
o1 增強的推理能力對於解決數學、科學和編碼中的複雜問題特別有用。作為OpenAI 解釋：
的局限性OpenAI 奧1
作為預覽，該模型尚不具備以下所有功能GPT -4o。如果您想使用LLM 要瀏覽網頁獲取信息，或者想要上傳文件或圖像，您需要堅持GPT -4o 直到 o1 的後續型號發布。
如何提示OpenAI 奧1
OpenAI與先前的模型相比，o1 的提示建議發生了變化，因為它增強了推理能力。
保持提示簡單。這是一個智慧模型，不需要像GPT -4系列。這意味著避免任何思想輸入鏈——模型已經在內部推理。
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