2025年，AI助攻SEO，點擊率超越廣告

SEO 一直是個不斷變動的目標。

身為行銷人員，我花了多年努力跟上潮流：追蹤演算法變化、分析數據、測試關鍵字、重寫還是排不上名的內容。

直到我開始用 AI。

不是什麼華麗未來科技，而是實用工具，真的幫我提高效率、帶來更好成果。

AI 代理人的實際應用案例——像是內容優化、競爭對手分析、主題分群——讓我深刻體會到行銷人員能省下多少時間。

而且不只我這麼想。根據 HubSpot，84% 的部落客表示 AI 已經影響他們的 SEO 策略。

如果你還在用傳統人工流程做 SEO，我真心覺得你錯過了機會。不是因為 AI 很潮，而是它真的有效。

這篇文章，我想分享我用 AI 做 SEO 的經驗，以及任何人如何用 AI 提升 SEO。

什麼是 AI for SEO？

AI for SEO 指的是運用人工智慧，簡化並優化搜尋引擎優化流程的各個環節，例如內容產生、關鍵字研究、技術稽核等。

不用再手動優化關鍵字或追蹤數據，AI 工具能快速分析大量資料，並提出策略建議，速度遠超人工。

舉例來說，AI 代理人能自動處理特定 SEO 任務，而 行銷中的機器學習則能從數據中找出模式，協助決策。

這些智慧工具能挖掘洞察，讓 SEO 更有效率、更有成效。

AI 如何重塑 SEO

SEO 的規則正在快速演變。

像 Google 這樣的搜尋引擎，不再只是根據關鍵字索引網頁，而是直接在頁面頂端產生對話式答案。這代表用戶常常不用點連結就找到答案（也就是零點擊搜尋）。

隨著 Google 的 AI 摘要以及 Perplexity、ChatGPT 等工具興起，生成式搜尋正成為新常態。

因此，行銷團隊必須重新思考內容策略。為了在新環境中維持曝光，他們開始運用 AI 更快產出適合搜尋的內容。

從找出搜尋趨勢、規劃大綱到補足內容缺口，AI 工具全面簡化了 SEO 工作流程。

這也是為什麼 58% 的 SEO 專業人士 計畫將生成式 AI 納入流程：不只是搜尋生態在變，行銷人員優化方式也跟著革新。

善用 AI，現代 SEO 的成效能大幅提升。

AI for SEO 的好處

效率提升

AI 工具讓 SEO 不再是苦差事。團隊不用再人工翻找數據，能即時找出關鍵字機會、頁面缺口、競爭對手分析，省時又省力。

舉例來說，NLP 能分析 Google Search Console 等平台上成千上萬的真實搜尋詞，找出高效關鍵字分群，機器學習則能標示內容缺漏。

數據驅動洞察

即使有傳統分析工具，面對大型網站與複雜關鍵字組合，還是很難串聯所有資訊。

AI 能挖掘出容易被忽略的模式與趨勢，尤其在大規模時更明顯。

像 Clearscope、SurferSEO 這類 SEO 平台，利用 LLM 與 NLP 快速找出表現不佳內容、內容缺口並提出優化建議——不需花大量時間人工分析。

用 AI，洞察更快，優先順序更明確。

內容品質升級

AI 驅動的 SEO 工具透過自動分析數據、優化內容、發現表現缺口，讓大規模內容管理更有效率。

需要更新 200 篇部落格的 meta 描述嗎？生成式 AI 能快速產出符合關鍵字意圖的描述，提升點擊率，省去每頁人工修改的麻煩。

AI 模型可學習高效內容的語言模式，產生一致且適合 SEO 的語句。

9 大 AI for SEO 應用場景

1. 關鍵字研究

AI 讓關鍵字研究從一次性任務變成持續流程，尤其當團隊將代理型 AI 工作流程納入 SEO 工具組時。

團隊不必每隔幾週人工產出報告，現在可用 AI 代理人與 LLM 持續監控關鍵字趨勢，找出高意圖關鍵字。

舉例來說，AI 代理人發現某新產品功能討論度激增，能及早標示趨勢並建議長尾關鍵字，讓團隊搶先競爭對手一步。

AI 協助關鍵字研究還能幫團隊：

• 用 NLP 指令依意圖分類關鍵字
• 幾秒內分析 Google Search Console 或 Semrush 匯出資料
• 標示競爭對手關鍵字並提出行動建議

打造代理型 AI 工作流程，讓關鍵字研究更具策略性。

2. 內容稽核

內容稽核，100 頁時還算輕鬆，1000 頁就辛苦，2 萬頁根本不可能。除非你有 AI 代理人幫忙。

流程如下：

AI 稽核代理人會爬取公司網站，抓取每頁數據，包括流量、跳出率、缺漏標籤、過時內容等。

接著，LLM 會檢查內容本身，確認關鍵字覆蓋度，並與排名前段頁面比較。

AI 的一大優點是，不只給你一堆數據，還會告訴你下一步怎麼做。例如：

• 「這 42 篇部落格流量下滑，原因如下」
• 「這 17 個產品頁缺 H1 或 meta 描述」
• 「你完全沒涵蓋［主題分群］，這裡是缺口」

更棒的是，代理人還能總結趨勢（例如哪些網站區塊最需要優化），並標示優先修正項目。

最後，團隊能清楚掌握哪些有效、哪些有問題、哪些要優先修正。

3. 競爭對手分析

AI 代理人正接手數位行銷中最耗時的任務之一：競爭分析。

在 Botpress，我會用 Competitive Intelligence Bot，這就像競爭對手網站的數位守門員。它會自動掃描公開內容與 HTML，並追蹤以下變化：

• 新功能或產品更新
• 價格調整
• 新整合或合作夥伴
• 後台變動（如工具或基礎架構）
• SEO 與內容策略更新

每週，這個 bot 會整理一份與上週相比的變動摘要，發送到 Slack 或 HubSpot，讓我不用自己找資料也能掌握競爭對手動態。

這個 bot 也能直接回答我的問題。假設我要和競爭對手搶案子，不用臨時找資料，只要問 bot：「他們網站最近有什麼變化？」就能馬上得到清楚的答案。

這就像擁有一個會自動更新的競爭對手資料庫一樣。隨著時間推移，它幫助我發現一些我原本不會注意到的模式、訊息變化和產業趨勢。

4. 主題聚類

跟手動關鍵字對應說再見吧。

主題聚類一直是核心的 SEO 策略之一，而 AI 讓建立聚類的速度更快了。

大型語言模型和自然語言處理（NLP）會分析搜尋行為、搜尋結果頁（SERP）模式和語意關聯，自動將相關主題分組。

AI 也能根據用戶實際的搜尋方式，建議內部連結和相關子主題，幫助團隊打造更容易被找到和瀏覽的內容結構。

電機電子工程師學會（IEEE）就用這種方式重整了他們龐大的內容庫。最終，他們的自然流量提升了 47%，全靠新的主題聚類。

5. 內容優化

我曾經花了無數個深夜調整部落格草稿，努力在 SEO 規則和自然語氣之間取得平衡。

手動檢查關鍵字使用、語氣、結構和可讀性，常常耗掉好幾個小時。

現在？我用一個 GPT 工作流程當作 AI 編輯。只要把草稿丟進去，它就會標記內容過於密集的段落，並建議自然融入的相關關鍵字（再也不用硬塞關鍵字了！）。

如果想更深入，我會用訓練過的 AI 代理人，把我的草稿和排名前幾的頁面比較。它會檢查我對主題的覆蓋度，並指出競爭對手提到但我漏掉的重點。

最棒的是？行銷團隊不需要工程師就能設定這一切。

像 ChatGPT 或 Claude 這類 GenAI 平台，團隊可以建立內容審查流程，自動標記問題並提出改進建議。然後，透過像 Botpress 這樣的無程式碼工具，還能把流程連接到 CMS，讓每篇草稿在發佈前都自動審查。

6. 在地 SEO

在地 SEO 很容易變得混亂：商家資訊過期、評論堆積如山、每個地區的關鍵字又要重新研究，永遠做不完。

AI 代理人正是為這種工作而生。它們會在背景中默默運作，掃描區域趨勢，主動提醒需要處理的事項。

舉例來說：

• 有的代理人可以追蹤在地搜尋模式，標出每個地區高意圖的關鍵字
• 另一個會監控 Google 商家檔案，在營業時間或聯絡資訊出現不一致時及早提醒
• 還有的會即時監看顧客評論，然後快速摘要變化，例如某個城市的顧客開始反映服務延遲時

不用再切換表格或工具，這些代理人讓在地 SEO 更容易管理，就算有數十個據點也不怕。

7. 連結建置

再也不用只靠人工整理反向連結表格了。

AI 代理人能自動化大部分流程。它們可以：

• 利用 Ahrefs 或 Semrush 等工具的數據，監控競爭對手的反向連結
• 根據網域權重、相關性和連結潛力，評分新潛在對象
• 根據網站的即時內容，自動產生個人化的外聯訊息
• 將合格名單同步到 HubSpot 或 Apollo 等 CRM

繁瑣工作說再見，反向連結自動到手。

8. SEO 稽核

不必再翻查試算表，AI 驅動的稽核能掃描整個網站，立即找出可能影響排名的問題。連結失效？已標記。內容重複？已識別。索引問題？已突顯。

團隊可以建立 AI 代理人，全天候監控網站健康狀況，掃描壞連結、重複內容、索引問題和效能下降。這個代理人還能串接 Google Search Console 或 PageSpeed Insights，發現異常時自動通知。

需要協助結構化資料嗎？AI 能根據頁面內容和自然語言提示，建議正確的 schema。

AI 不會只丟一堆數據，而是會摘要 Core Web Vitals，並根據 SEO 影響力，標出真正值得優先修正的地方。

總之，團隊花更少時間找問題，把時間用在解決真正重要的問題上。

9. SEO 效能分析

最讓人沮喪的，就是看到一篇文章流量爆棚……卻完全沒轉換。我以前會盯著儀表板發呆：是行動呼籲藏太深？開頭寫得不對？還是搜尋意圖變了？

但 AI 代理人能分析數據，直接告訴我實際發生了什麼。

這些代理人會連接 Google Search Console、HubSpot 等工具，拉取數據找出模式，並建議下一步該怎麼做。

舉例來說：

• 如果某篇文章有點擊但沒轉換，它會建議調整 CTA 或修改開頭，更貼合搜尋意圖
• 如果兩個頁面都排在同一關鍵字，它可能會建議合併，避免互相搶排名

甚至可以自動觸發後續動作，例如同步到 HubSpot 或用 LLM 產生重寫說明。

最佳 SEO AI 工具推薦

Botpress

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Botpress 是一個用來打造和部署 AI 代理人的平台——不需要工程團隊。

和只提供 AI 功能的傳統 SEO 工具不同，Botpress 讓團隊能自訂工作流程——從彙總 Search Console 數據的代理人，到用檢索增強生成（RAG）和內部內容產生部落格大綱的代理人都能做。

它有視覺化流程編輯器，完全不用寫程式，還能輕鬆整合 Google Analytics、HubSpot、Notion、Slack 等工具。這代表團隊可以打造最適合自己的解決方案。

Botpress 主要功能

• 視覺化流程編輯器
• 多渠道支援
• 內建整合庫
• 內建分析與除錯工具

Botpress 價格方案

Botpress 提供包含核心功能的免費方案，另有適用於較大型團隊的付費方案，Plus 方案起價為 89 美元，Teams 方案最高為 495 美元。此外，Enterprise 方案則提供客製化報價。

Chatsonic

Chatsonic 是專為行銷人員、內容創作者和 SEO 團隊設計的 AI 寫作助手，不只會產生文字。

它結合大型語言模型（如 GPT-4o、Claude、Gemini）與即時網路搜尋和結構化 SEO 規劃，全部集中在同一平台。

透過 Canvas 工具，使用者可以視覺化規劃主題聚類、安排內容行事曆，並設計從研究到執行的完整 SEO 工作流程。由於能抓取即時網路數據，團隊能隨時掌握新興搜尋趨勢，不用再依賴靜態關鍵字。

Chatsonic 主要功能

• 多模型 AI 引擎（GPT-4o、Claude、Gemini、Flux 1.1）
• Canvas 結構化 SEO 工作流程
• 即時網路搜尋與趨勢追蹤
• 專注 SEO 的內容產生，支援關鍵字布局與內部連結
• 整合 Google Search Console、Ahrefs、WordPress 等工具

Chatsonic 價格方案

Chatsonic 提供免費方案，包含入門所需的核心功能。付費方案每月 16 美元起，解鎖專業人士與團隊所需的進階功能。

SE Ranking

SE Ranking 是一款全方位 SEO 平台，專為中小企業打造，功能強大但價格實惠。

它涵蓋 SEO 全流程：從關鍵字追蹤、網站稽核、競爭對手研究到白標報告。

我現在待的創業公司也在評估 SE Ranking，因為它特別適合成長型企業。它提供團隊真正會用到的核心功能，介面簡單易用，即使非專業人員也能輕鬆上手。

SE Ranking 主要功能

• AI 驅動的排名追蹤，支援多地區與多搜尋引擎
• 網站稽核，檢查 120+ 項技術性 SEO 問題
• 競爭對手分析，提供關鍵字與反向連結洞察
• 關鍵字研究與 SERP 追蹤
• 代理商專用白標報告

SE Ranking 價格方案

SE Ranking 提供免費試用，讓您輕鬆上手。付費方案每月 52 美元起，非常適合成長中的企業。

Semrush

Semrush 多年來一直是我最常用的 SEO 平台。

值得一提的是，他們開始加入了 AI 功能。這不是那種花俏的「AI 優先」工具，而是像一個默默協助的副駕，讓工作變得更輕鬆。

我最喜歡的是 AI 驅動的 Keyword Magic Tool。它不只是丟給你一堆關鍵字，而是會依照意圖分組，幫你找到那些平常不會想到的長尾關鍵字機會。

對於已經在用 Semrush 的人來說，AI 功能很自然地融入其中，幾乎沒有學習門檻，只是讓你更快獲得洞見、更聰明地做決策。

但要注意，Semrush 的 AI 更像是一個聰明的助手，而不是全權決策者：它很擅長指出需要注意的地方，例如表現不佳的頁面或有潛力的關鍵字，但最終決策還是交給團隊。

Semrush 主要功能

• SEO 寫作助理
• Keyword Magic Tool
• Semrush Copilot
• AI 工具包

Semrush 價格

Semrush 採用分級定價，起價為每月 139.95 美元。像 SEO 寫作助理和 Copilot 這類 AI 功能包含在標準方案內，而 AI 工具包則作為高級附加功能，每個網域每月 99 美元。

Ahrefs

Ahrefs 可能早就開在你瀏覽器的分頁裡了。

它一直以來都是追蹤反向連結、關鍵字研究和網站稽核的信賴工具，現在也開始推出一些 AI 功能，讓流程更有效率。

像 AI Seed Keyword Suggestions 和 Content Graders 這類工具，會幫你標示值得關注的重點，例如熱門關鍵字或根據最新搜尋結果需要更新的舊頁面。

這些 AI 功能並不是徹底改造，而是為已經習慣使用 Ahrefs 的團隊提供更方便的捷徑。

提醒一下：AI 功能更像是輔助層，而不是獨立工具。它們能幫你發現機會、節省分析時間，但不會從頭到尾主導 SEO 策略，也無法取代人工決策。

Ahrefs 主要功能

• 預測性關鍵字與流量分析
• AI 優先排序的技術 SEO 問題
• 內容更新與連結獲取的智慧建議
• 競爭對手變動偵測與 SERP 異常追蹤

Ahrefs 價格

Ahrefs 提供基本用途的免費版。付費方案起價為每月 129 美元，功能會隨方案升級，適合大型 SEO 團隊。

免費打造 SEO AI 智能代理

無論你經營的是小眾部落格還是多站點企業，SEO 都太重要，不能只靠猜測。解決方法？訓練 AI 智能代理，優化內容流程的每一步。

透過 Botpress，你不需要是開發者也能打造強大的 AI 智能代理。這個平台設計讓任何人都能輕鬆上手，快速推出真正有用的東西——完全不需要寫程式。

不論你是要自動化技術稽核，還是擴展內容策略，Botpress 都能讓你輕鬆掌握強大的 SEO 工具。

立即開始打造。免費使用。

常見問題

AI 產生的 SEO 建議和人類 SEO 專家相比，準確度如何？

AI 產生的 SEO 建議在關鍵字分群、技術稽核或找出排名缺口等資料導向任務上，通常能達到甚至超越人類的速度與一致性；但在人性化策略、品牌語調和商業目標調整上，仍然是人類 SEO 專家更勝一籌。

使用 AI 做 SEO，會不會產生被 Google 視為「垃圾」或低品質內容的風險？

如果只用 AI 產生大量制式、堆疊關鍵字的內容，確實有可能產生垃圾或低品質內容的風險；但只要結合專業編輯與原創性，AI 內容也能符合 Google 的規範並避免處罰，因為 Google 評估內容品質時，重點在於有用性、專業性和對用戶的價值，而不是產生內容的工具。

AI SEO 工具如何應對 Google 突然的演算法更新？

AI SEO 工具通常會透過分析新的排名模式和績效指標，來偵測搜尋行為的變化，進而回應 Google 的演算法更新；但它們並不會自動「知道」演算法細節，仍需要人工調整策略、重新訓練模型或更新規則，才能符合最新的 SEO 最佳實踐。

將專有網站或關鍵字資料分享給 AI 工具是否安全？

只要選擇有信譽的 AI SEO 工具供應商，並且對方有安全的資料處理、加密和遵守 GDPR 等隱私法規，通常是安全的；但企業仍應審查工具的隱私政策和資料儲存方式，確保敏感資訊不會被洩漏或濫用。

使用 AI SEO 工具需要多少技術能力才能有效設定與操作？

多數現代 AI SEO 工具設計給沒有技術背景的行銷人員使用，通常只需基本的數位素養就能產出報告或解讀洞見；但若要發揮最大效益，例如自訂工作流程或微調進階設定，則可能需要中等程度的技術能力。