Bu kadar çok büyük dil modeli varken (LLMs), hangisini kullanacağınıza karar vermek zor olabilir.
En yeni modeller yapay zekada mümkün olanın sınırlarını sürekli olarak zorluyor. Bu modeller teknolojiyle etkileşim biçimimizi şekillendirmeye devam ettikçe, üretken yapay zeka uygulamaları için olasılıklar sınırsız hale geliyor.
Artık parmaklarımızın ucunda güçlü bir araç seti var. Yapay zeka aracıları ve yapay zeka sohbet robotları oluşturmak veya bir LLM adresini günlük işlerde kişisel bir yapay zeka asistanı olarak kullanmak artık çok kolay.
LLMs dünyası daha yeni başlıyor.
Büyük dil modelleri nedir?
Büyük bir dil modeli (LLM), insan benzeri metinleri anlamak ve üretmek için tasarlanmış gelişmiş bir yapay zeka türüdür.
LLMs dildeki kalıpları ve bağlamı tanımak için büyük miktarda veri üzerinde eğitilmiş derin öğrenme algoritmalarını kullanır.
Eğitimden sonra, çeviri, içerik oluşturma, özetleme ve soruları yanıtlama gibi görevleri yerine getirmek için doğal dil işlemeyi kullanırlar.
Büyük bir dil modeli nasıl kullanılır?
Bir LLM'un gücünü uygulamanın sonsuz yolu vardır. Ancak çoğu 3 ana kategoriden birine girer:
1. Yapay zeka ajanları ve sohbet robotları
LLMs genellikle sohbet robotlarına ve YZ aracılarına entegre edilir. Bugünlerde, çoğu diyalogsal yapay zeka bir LLM tarafından desteklenmektedir.
Bu modeller karmaşık sorguları ele alabilir, bağlamsal yanıtlar oluşturabilir ve hatta kullanıcı girdisine göre gelişen dinamik konuşmaları yönetebilir.
Yaygın yapay zeka aracıları arasında müşteri destek sohbet robotları ve İK botları yer alıyor. Ancak teknoloji geliştikçe kullanım alanları da genişliyor. Artık işletmeler oteller için ısmarlama chatbotlar, satış chatbotları ve hatta emlak için chatbotlar oluşturabiliyor.
Soruların arkasındaki niyet ve bağlamı anlayarak, LLM destekli sohbet robotları müşteri desteği, sanal asistanlar ve hatta iş süreci otomasyonu için kullanılabilir.
2. Günlük kullanım
LLMs günlük işlerde giderek daha fazla yer almaya başladı. İnsanlar bunları içerik oluşturma, metin özetleme, dil çevirisi ve hatta şiir yazmak veya sanat açıklamaları oluşturmak gibi yaratıcı projeler için kullanıyor.
Günlük işlere yardımcı olmak için LLM API'lerini kullanan pek çok araç vardır. Yazma asistanları veya kod tamamlama araçları gibi yazılımlar bugünlerde genellikle LLMs tarafından desteklenmektedir.
3. API kullanımı
Bir geliştiriciyseniz, başka yazılımlar ve araçlar oluşturmak için bir API kullanan kişi siz olabilirsiniz.
LLMs dil modellerinin çeşitli yazılım uygulamalarına entegre edilmesi için esneklik sağlayan API'ler aracılığıyla erişilebilir.
İster mevcut bir uygulamaya doğal dil işleme özellikleri eklemek ister yapay zeka odaklı yeni özellikler oluşturmak olsun, API'ler geliştiricilerin kendi modellerini oluşturmalarına veya eğitmelerine gerek kalmadan duygu analizi, dil çevirisi veya içerik oluşturma gibi görevler için LLMs adresini kullanmalarına olanak tanır.
En iyi 5 LLMs
LLM kullanımının çoğu barındırılan yazılımdır, yani kullanıcının yerel sistemi yerine sunucularında üçüncü taraf bir sağlayıcı tarafından korunur ve çalıştırılır.
Kullanıcılar internet üzerinden erişir ve ana bilgisayar tarafından gerçekleştirilen basitleştirilmiş bakım, güncelleme ve altyapı yönetiminden yararlanır.
İşte bugün mevcut olan en iyi 5 barındırılan LLMs :
1. GPT-4o
OpenAI'nin en son çok modlu modeli olan GPT-4o, Mayıs 2024'te piyasaya sürüldü ve metin, görüntü, video ve ses özelliklerini entegre ediyor.
Bu model GPT-4'ten %50 daha ucuz ve iki kat daha hızlıdır, bu da onu çok çeşitli görevler için son derece verimli kılar. Sadece 320 milisaniyelik bir gecikme süresiyle gerçek zamanlı olarak sesli yanıtlara olanak tanıyan Sesten Sese işlevi ile öne çıkıyor.
GPT-4o ayrıca İngilizce olmayan dillerde performansı artırır ve daha etkileşimli bir deneyim sunar.
2. Claude 3.5
Haziran 2024'te Anthropic tarafından piyasaya sürülen Claude 3.5, etik tasarımı ve çeşitli kıyaslamalarda gösterdiği güçlü performansla biliniyor.
Bir API aracılığıyla kullanılabilen bu araç, Anthropic'in daha güvenli yapay zeka etkileşimlerine odaklanmasını sağlıyor. Parametrelerin sayısı açıklanmamış olsa da, gelişmiş yetenekleri onu diyalogsal yapay zeka ve içerik üretimi içeren görevler için güçlü bir rakip haline getiriyor.
3. Grok-1
Elon Musk'ın xAI'si tarafından geliştirilen Grok-1, Kasım 2023'te 314 milyar parametre ile piyasaya sürüldü ve X'ten (eski adıyla Twitter) alınan kişilik ve gerçek zamanlı verilerle yanıtlar üretmeye odaklandı.
Ağustos 2024'te xAI, çeşitli performans ölçütlerinde GPT-4o'dan daha iyi performans gösterdiği bildirilen Grok-2 ve Grok-2 mini'yi piyasaya sürdü.
4. İkizler 1.5
Google'ın Gemini 1.5 sürümü, çok dilli yetenekleri ve çeviri doğruluğunu geliştirmeye odaklanarak küresel işletmeler için özellikle değerli hale geliyor.
2024 yılının ortalarında piyasaya sürülen bu cihaz, metin oluşturma, müşteri etkileşimi ve daha fazlası gibi görevleri geliştirmek için de tasarlanmıştır.
5. Çekim-2.5
Inflection AI'nın Inflection-2.5'i, Mart 2024'te piyasaya sürülen diyalogsal yapay zeka asistanı Pi'ye güç veriyor.
Bu model, eğitim hesaplama kaynaklarının yalnızca %40'ını kullanırken GPT-4'ün performansının %94'ünden fazlasını elde etmektedir.
Verimliliği, Pi'de günlük bir milyondan fazla aktif kullanıcıya yol açarak onu günümüzün en popüler konuşma modellerinden biri haline getirdi
En iyi 5 açık kaynak LLMs
Eğer bir inşaatçıysanız, açık kaynak LLMs sizin dostunuzdur. Açık kaynaklı yazılım, herkesin görüntülemesi, değiştirmesi ve dağıtması için kamuya açık olan kodu ifade eder.
İşbirliğini ve şeffaflığı teşvik ederek, geliştiricilerin yazılımı kendi özel ihtiyaçlarına göre uyarlamalarına ve geliştirilmesine katkıda bulunmalarına olanak tanır.
İşte bugün mevcut olan en iyi 5 açık kaynak LLMs :
1. LLaMA 3.1
Meta'nın en son açık kaynaklı LLM, LLaMA 3, 8 milyar ila 70 milyar parametre arasında değişen boyutlarla Nisan 2024'te piyasaya sürüldü.
Gelişmiş muhakeme ve kodlama yetenekleri sunar ve geliştiriciler için açık kaynaklıdır. LLaMA 3, Claude 3 ve Gemini 1.5 gibi modellerden daha iyi performans gösterecek şekilde tasarlanmıştır, bu da onu bir dizi gerçek dünya görevi için en iyi seçim haline getirir.
2. Mistral 7B
Mistral AI tarafından 27 Eylül 2023'te piyasaya sürülen bu model 7,3 milyar parametreye sahip ancak birçok kıyaslamada daha büyük modellerden daha iyi performans göstermeyi başarıyor.
Daha küçük boyutu, onu son derece verimli, kendi kendine barındırma için ideal ve NLP görevleri arasında çok yönlü hale getirir.
3. Falcon 180B
Teknoloji İnovasyon Enstitüsü tarafından geliştirilen ve 6 Eylül 2023'te piyasaya sürülen Falcon 180B, şaşırtıcı bir şekilde 180 milyar parametreye sahiptir ve bu da onu en büyük ve en güçlü açık kaynaklardan biri haline getirmektedir LLMs.
Çeviri, metin oluşturma ve araştırma gibi görevlerde üstünlük sağlamak için tasarlanmıştır.
4. OLMo
Allen Institute for AI tarafından oluşturulan OLMo, şeffaflık ve yeniden üretilebilirliğe odaklanarak araştırma amaçları için oldukça değerli hale geliyor.
Özellikle veri ve eğitim süreci hakkında tam bilgiye ihtiyaç duyan araştırmacılar tarafından tercih edilmektedir.
5. Qwen-1.5
Alibaba'nın Qwen-1.5'i, Meta ve Google'ın modelleriyle hem yetenek hem de maliyet etkinliği açısından rekabet eden açık kaynaklı LLM adresidir.
Dil işlemede yüksek performanslı görevlere yöneliktir ve e-ticaretten müşteri hizmetlerine kadar çeşitli uygulamalarda ölçeklendirilmek üzere tasarlanmıştır.
LLM destekli bir yapay zeka aracısı dağıtın
Özel yapay zeka aracıları ile günlük işlerinizde LLMs adresinden yararlanın.
Piyasadaki çok sayıda chatbot platformu sayesinde, özel ihtiyaçlarınızı karşılayacak bir yapay zeka aracısı kurmak çok kolay.
Botpress sonsuza kadar genişletilebilir bir yapay zeka otomasyon platformudur. Önceden oluşturulmuş bir entegrasyon kütüphanesi, sürükle ve bırak iş akışları ve kapsamlı öğreticilerle, her uzmanlık aşamasındaki inşaatçılar için erişilebilir.
Herhangi bir kullanım durumunda yapay zeka projenize güç sağlamak için herhangi bir LLM adresini takın.
Bugün inşa etmeye başlayın. Ücretsiz.
İçindekiler
Yapay zeka ajanlarıyla ilgili en son gelişmelerden haberdar olun
Bunu paylaşın:
.svg)
.webp)
