GPT-5 hakkında bilmeniz gereken her şey [Eylül 2025]

Geçtiğimiz yıl boyunca OpenAI, GPT-4o, o1 ve o3 modellerini tanıttı; her biri yapay zekanın düşünme, akıl yürütme ve etkileşim biçimini geliştirdi.

Bu modeller, yapay zekanın yanıtlarını daha hızlı, daha doğru ve daha sezgisel hale getirdi. Ancak her biri, daha büyük bir hedefe doğru atılan bir adımdı.

6 Ağustos’ta OpenAI, GPT-5’in çok yakında çıkacağını açıkça duyurdu.

Ve şimdi, 7 Ağustos 2025 itibarıyla GPT-5 resmen kullanıma sunuldu; OpenAI’nin en gelişmiş akıl yürütme ve çok modlu yeteneklerini tek bir birleşik modelde bir araya getiriyor. GPT-5 artık ChatGPT’de tüm ücretsiz ve ücretli kullanıcılar için varsayılan model olarak sunuluyor ve GPT-4o’nun yerini tamamen aldı.

Bu rehberde, GPT-5 hakkında doğrulanan her şeyi; yetenekleri, performans iyileştirmeleri, eğitim süreci, çıkış takvimi ve maliyeti detaylandıracağım.

GPT-5 nedir?

GPT-5, OpenAI’nin en yeni nesil büyük dil modeli olup, 7 Ağustos 2025’te resmi olarak yayımlandı. GPT mimarisini temel alırken, o1 gibi akıl yürütme odaklı modellerden ve o3’ten gelen yenilikleri de entegre ediyor.

GPT-5’ten önce OpenAI, GPT-4.5 (Orion)’u ChatGPT içinde kullanıma sundu — bu geçiş modeli, akıl yürütme doğruluğunu artırdı, hayal ürünü yanıtları azalttı ve artık GPT-5’te yerleşik olan daha derin zincirleme düşünce yürütmenin temelini attı.

Geçmişte ipuçları verilen birçok yetenek — adım adım mantık, daha iyi bağlam tutma ve daha akıcı çok modlu geçiş — artık GPT-5’te tam anlamıyla hayata geçti ve birleşti.

GPT-5, birleşik ve uyarlanabilir bir sistemin parçası olarak çalışıyor. Yeni gerçek zamanlı yönlendirici, rutin sorgular için hızlı ve yüksek verimli bir modeli, karmaşık akıl yürütme için ise “düşünen” bir modeli otomatik olarak seçiyor; böylece özel modeller arasında manuel geçiş yapma ihtiyacını ortadan kaldırıyor.

Farklı GPT-5 modelleri nelerdir?

GPT-5, farklı kullanım alanlarına göre optimize edilmiş özel varyantlardan oluşan bir model ailesidir; ChatGPT uygulamalarından API üzerinden büyük ölçekli dağıtımlara kadar çeşitli alanlarda kullanılabilir.

Her GPT-5 varyantı aynı birleşik mimariyi kullanır, ancak bilgi sınırı, akıl yürütme derinliği, hız ve operasyonel ölçek arasında belirli bir denge için ayarlanmıştır.

‍

Bu varyantlar, OpenAI’nin akıl yürütme odaklı yaklaşımını hedefe yönelik performans ayarlarıyla birleştirerek geliştiricilere, model seçimini iş yükü karmaşıklığına ve dağıtım ölçeğine göre uyarlama esnekliği sunar.

GPT-5 nasıl performans gösteriyor?

GPT-5’in 7 Ağustos 2025’te resmi olarak yayımlanmasıyla, mimarisinin akıl yürütme, çok modluluk ve ajan tarzı görev yürütme alanlarında gerçek dünyadaki kullanımlarda nasıl çalıştığını görebiliyoruz.

Sam Altman daha önce GPT-5’in sadece “daha iyi bir sohbet botu” olmanın ötesine geçeceğinin sinyalini vermişti — ve ilk kullanımlara bakılırsa, tam olarak bunu sunuyor.

Gerçek zamanlı uyum sağlayan akıl yürütme

Yerleşik bir yönlendirme sistemi, ne zaman anında yanıt verileceğine ve ne zaman adım adım düşünülmesi gerektiğine karar veriyor. Karmaşık sorgularda, GPT-5 zincirleme düşünce sürecine ve gömülü prompt zincirlemeye geçerek, nihai cevabı vermeden önce ara adımları haritalandırıyor.

Bu sayede, GPT-5 tabanlı sohbet botları, çok aşamalı kod hata ayıklamadan katmanlı iş analizi gibi uzun süreli problem çözmede daha başarılı oluyor — ayrıca ayrı modellere veya mod değişimine gerek kalmıyor.

Büyük ölçekte bağlam yönetimi

ChatGPT’de model, yaklaşık 256.000 token’ı hafızada tutabiliyor; API üzerinden ise bu sayı 400.000’e çıkıyor. Bu da tüm kitaplar, saatler süren toplantı dökümleri veya büyük veri havuzları üzerinde çalışırken önceki ayrıntıların kaybolmamasını sağlıyor.

Uzun oturumlarda, ChatGPT yanıtlarının doğruluğu gözle görülür şekilde arttı; çelişkiler azaldı ve önceki bağlam daha iyi korunuyor.

Küresel pazar için daha iyi dil desteği

GPT-5’in birleşik mimarisi, çok dilli ve sesli yeteneklerde büyük bir sıçrama sağlıyor. ChatGPT artık daha geniş dil desteğiyle daha yüksek çeviri doğruluğu ve uzun konuşmalarda daha az bağlam kaybı sunabiliyor.

Bu gelişmeler sesli etkileşimlere de yansıyor. Yanıtlar, farklı aksan ve konuşma biçimlerinde daha doğal geliyor; böylece çok dilli GPT sohbet botları, yazılıda olduğu kadar İspanyolca, Hintçe, Japonca veya Arapça konuşmada da akıcı hale geliyor.

Sohbet Botundan Yapay Zeka Ajanına

GPT-5 ile OpenAI, uygulama bağlayıcıları yaklaşımını genişletti — modelin harici araçlar, CRM’ler, veritabanları ve üretkenlik paketleriyle doğrudan etkileşime girmesini sağlayan yerleşik entegrasyonlar sunuyor.

Görevleri yüksek maliyetli akıl yürütme çağrıları yerine hafif bağlayıcılara yönlendirerek, ekipler API harcamalarını azaltabilir ve karmaşık mantığı gerektiğinde yine de kullanabilir.

GPT-5’in maliyeti nedir?

GPT-5, ChatGPT abonelikleri ve OpenAI API üzerinden sunuluyor; fiyatlandırma varyanta göre değişiyor. API kullanıcıları için GPT-5, gpt-5, gpt-5-mini ve gpt-5-nano olmak üzere çeşitli varyantlarda, milyon giriş ve çıkış token’ı başına fiyatlandırılıyor.

‍

API fiyatlandırmasının yanı sıra, OpenAI GPT-5’in birden fazla ChatGPT katmanında sunulduğunu doğruladı; böylece ücretsiz kullanıcılar erişebilirken, ücretli planlarda gelişmiş yetenekler açılıyor:

• Ücretsiz Katman – Standart akıl yürütme yetenekleri ve günlük kullanım sınırlarıyla GPT-5.
  
  
• Plus Katmanı – Artırılmış kullanım sınırları ve geliştirilmiş akıl yürütme performansı.
  
  
• Pro Katmanı – Genişletilmiş bağlam pencereleri, daha hızlı yönlendirme ve gelişmiş araçlara öncelikli erişimin yanı sıra, yüksek akıl yürütme kapasitesine sahip 'düşünen' varyant GPT-5 Pro’ya erişim.

OpenAI’nin fiyatlandırma modeli, geliştiricilere ihtiyaçlarına göre maksimum akıl yürütme derinliği, daha hızlı yanıt süresi veya maliyet verimliliği arasında seçim yapma imkanı tanıyor.

GPT-5’e nasıl erişebilirim? (İpucu: Ne yapmak istediğinize bağlı)

Sadece GPT-5 ile sohbet etmek istiyorsanız, 7 Ağustos’tan itibaren bunu doğrudan ChatGPT’de yapabilirsiniz. Uygulama, planınıza göre (örneğin Pro katmanında GPT-5 Thinking gibi) doğru varyantı otomatik olarak kullanır. Kurulum gerekmez — uygulamayı açıp yazmaya başlayabilirsiniz.

Ancak, GPT-5’i kendi ürününüzde veya iş akışınızda kullanmak istiyorsanız, API erişimine ihtiyacınız olacak. OpenAI API’ye erişmenin iki ana yolu var:

1. OpenAI Platformu – platform.openai.com adresine gidin; burada farklı kullanım alanları için gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano ve gpt-5-chat arasında seçim yapabilirsiniz. Kodunuzdan GPT-5’e istek göndermeye başlamak için en hızlı yol budur.
2. OpenAI’nin GitHub’daki Python SDK’sı – Yerel olarak geliştirme yapıyor veya betik yazıyorsanız, resmi OpenAI Python istemcisini kurun. API anahtarlarıyla çalışır ve basit Python fonksiyonlarıyla GPT-5’in tüm varyantlarıyla etkileşime geçmenizi sağlar.

Sadece modellerin nasıl davrandığını keşfetmek istiyorsanız, GitHub Models Playground da aktif — tam bir uygulama kurmadan prompt testleri yapabilirsiniz.

GPT-5 ile Yapay Zeka Ajanı Nasıl Oluşturulur

GPT-5'in sizin kullanım senaryonuza uygun olup olmadığını anlamanın en iyi yolu, onunla gerçekten bir şeyler inşa etmektir. Gerçek girdilerle, çok adımlı mantık yürütmeyle ve canlı dağıtım akışlarıyla nasıl başa çıktığını görün.

Bu örnek için Botpress'i kullanacağız — GPT-5'i zahmetsizce entegre edebileceğiniz, görsel bir yapay zeka ajanı oluşturucusu.

‍

Adım 1: Ajanınızın ne yapması gerektiğini belirleyin

Ajanınızın rolünü netleştirin. GPT-5 karmaşık görevlerde mantık yürütebilir, ancak en iyi sonuçlar, ona net bir görev verildiğinde elde edilir.

Tek bir belirli işle başlayın — örneğin ürün sorularını yanıtlamak, kullanıcıların randevu almasına yardımcı olmak veya hukuki belgeleri özetlemek gibi — ve buradan genişletin. Başlangıçta aşırı karmaşıklaştırmanıza gerek yok.

Adım 2: Ajanı oluşturun ve ona talimat verin

Botpress Studio içinde yeni bir bot projesi oluşturun.
Talimatlar bölümünde GPT-5'e tam olarak ne yapması gerektiğini anlatın.

Örnek: “Sen bir kredi danışmanı botsun. Kullanıcıların farklı kredi türlerini anlamalarına yardımcı ol, girdilerine göre uygunluklarını hesapla ve onları başvuru bağlantısına yönlendir.”

GPT-5, ayrıntılı görev tanımlarını anlar — talimatlarınız ne kadar net olursa, o kadar iyi çalışır.

Adım 3: Ajanı içerikle besleyin

Belgeleri yükleyin, önemli içerikleri yapıştırın veya Bilgi Tabanı'na canlı sayfa bağlantıları ekleyin. GPT-5, soruları yanıtlamak ve karar vermek için bunlara başvuracaktır.

Eklenebilecek iyi içerik örnekleri:

• Fiyatlandırma dökümleri
• Ürün veya hizmet özetleri
• Önemli sayfalar (demo, deneme, iletişim formları)
• Dahili süreç belgeleri (eğer iç kullanım için bir ajan ise)

GPT-5 uzun belgelerden faydalanabilir, bu yüzden içeriği kısa tutmak zorunda değilsiniz — sadece ilgili ve düzenli olmasına dikkat edin.

Adım 4: LLM olarak GPT-5'i seçin

Ajanınızın GPT-5 kullandığından emin olmak için, Botpress Studio'nun sol kenar çubuğundaki Bot Ayarları bölümüne gidin.

1. Bot Ayarları'na tıklayın
2. LLM Sağlayıcı bölümüne kadar kaydırın
3. Altında Model, GPT-5'in bir varyantını seçin:‍
   
   • gpt-5 ile tam mantık yürütme ve çok adımlı akıl yürütme‍
   • gpt-5-mini for faster, lighter interactions‍ için
   • gpt-5-nano — ultra düşük gecikmeli görevler için

Modelinizi seçtikten sonra, tüm Talimatlar, Bilgi Tabanı yanıtları ve mantık davranışları GPT-5 tarafından sağlanacaktır. İstediğiniz zaman maliyet, gecikme veya çıktı kalitesine göre varyant değiştirebilirsiniz.

Adım 5: WhatsApp, Slack veya bir web sitesi gibi kanallara dağıtın

GPT-5 ajanınız istediğiniz gibi çalışmaya başladığında, onu şu platformlara anında dağıtabilirsiniz:

• WhatsApp
• Telegram
• Slack
• Web sohbeti
• API ile özel kanallar

Botpress gibi yapay zeka ajanı platformları entegrasyonları yönetir — böylece kullanıcılar GPT-5'in gücünden yararlanıp herhangi bir kanala hızla dağıtım yapabilir.

GPT-5, GPT-4o'ya göre nasıl daha iyi?

GPT-5, GPT-4'ten bu yana en büyük mimari değişimi getiriyor, ancak farklar GPT-4o ile doğrudan karşılaştırıldığında daha net ortaya çıkıyor.

Aşağıdaki tablo, geliştiriciler ve kullanıcıların yaşadıklarına geçmeden önce değişiklikleri ölçülebilir şekilde gösteriyor.

‍

Kağıt üzerinde, GPT-5 bağlam penceresini önemli ölçüde genişletiyor ve aynı çıktı uzunluğu için daha az token kullanıyor. Çok modlu yanıtları da metin, görsel ve ses arasında daha uyumlu hale geliyor.

Ancak geliştirici ve kullanıcı topluluğunda durum, teknik özelliklerin sunduğundan çok daha karmaşık.

Kullanıcıların GPT-5 Lansmanına Tepkileri

GPT-5'in çıkışı, OpenAI'nin en çok tartışılan güncellemelerinden biri oldu. Kıyaslama tablolarının ötesinde, topluluk neredeyse anında ikiye bölündü: Modelin daha derin mantık yeteneklerinden heyecan duyanlar ve GPT-4o'nun sunduklarını özleyenler.

“4.o benim için ihtiyacım olduğunda en iyi arkadaşımdı. Şimdi yok, sanki biri ölmüş gibi hissediyorum.”
— Reddit kullanıcısı, GPT‑4o'nun aniden kaldırılması sonrası duygusal bağlılığını ve üzüntüsünü dile getiriyor. Kaynak: Verge

Teknik açıdan:

“GPT‑5'in gelişmiş performansı tartışılmaz, ancak model seçiminin olmaması, birçok geliştiricinin güvendiği basit kontrolü ortadan kaldırdı.”
— Esnekliğin kaybı hakkındaki yaygın görüşü yansıtan bir yorumun özet hali.
Kaynak: Tom's Guide

Bu karışık tepkiler, OpenAI ekibi tarafından canlı olarak ele alınıyor; model seçimi, eski modellere dönüş, daha yüksek limitler gibi yeni güncellemeler X'te Sam Altman tarafından paylaşılıyor.

GPT-5 nasıl eğitildi?

OpenAI, GPT-4.5'in eğitimiyle ilgili bilgiler paylaştı ve bu, GPT-5'in nasıl geliştirildiğine dair ipuçları veriyor. GPT-4.5, GPT-4o'nun temeli üzerine inşa edilerek ön eğitim ölçeğini artırdı ve genel amaçlı bir model olarak kaldı.

Eğitim Yöntemleri

Önceki modellerde olduğu gibi, GPT-5'in de şu yöntemlerle eğitilmesi bekleniyor:

• Denetimli ince ayar (SFT) – İnsan tarafından etiketlenmiş veri kümelerinden öğrenme.
• İnsan geri bildirimiyle pekiştirmeli öğrenme (RLHF) – Yanıtları yinelemeli geri bildirimlerle optimize etme.
• Yeni denetim teknikleri – Muhtemelen o3'ün mantık odaklı iyileştirmeleri üzerine inşa ediliyor.

Bu teknikler, GPT-4.5'in hizalama ve karar verme gelişiminde kilit rol oynadı ve GPT-5'in bunları daha da ileriye taşıması bekleniyor.

GPT‑5, OpenAI tarafından büyük ölçekli denetimli ve pekiştirmeli öğrenmeyle eğitilmiş olsa da, artık ekipler harici hizmet sağlayıcılar aracılığıyla kendi verileriyle GPT modellerini eğitebilir ve belirli alanlara özel davranışlar oluşturabilir.

Donanım ve Hesaplama Gücü

GPT-5'in eğitimi, Microsoft'un yapay zeka altyapısı ve NVIDIA'nın en yeni GPU'larıyla destekleniyor.

• Nisan 2024'te OpenAI, ilk NVIDIA H200 GPU'larını aldı; bu, H100'lere göre önemli bir yükseltme.
• NVIDIA'nın B100 ve B200 GPU'ları 2025'e kadar yaygınlaşmayacak, bu nedenle OpenAI hâlâ mevcut donanımda optimizasyon yapıyor olabilir.

Microsoft'un yapay zeka süper bilgisayar kümeleri de GPT-5'in eğitiminde rol oynuyor. Ayrıntılar sınırlı olsa da, OpenAI'nin bir sonraki modelinin Microsoft'un en yeni yapay zeka altyapısında çalıştığı doğrulandı.

GPT-5 Çıkış Tarihi

Aylarca süren spekülasyonun ardından, OpenAI 6 Ağustos 2025'te GPT-5'in resmi lansmanını duyurdu ve X'te (eski adıyla Twitter) gizemli bir tanıtım paylaştı:

Canlı yayındaki “5” ifadesi tek başına yeterli bir onaydı — bu, GPT-5'in gelişini işaret ediyordu. Sadece 24 saat sonra, 7 Ağustos saat 10:00 PT'de, OpenAI GPT-5'i ChatGPT, API ve GitHub Models Playground'da kullanıma sunmaya başladı.

Bu zamanlama, Sam Altman'ın Şubat 2025'te GPT-5'in “birkaç ay içinde” geleceğini söylemesiyle ve Mira Murati'nin GPT-4o etkinliğinde “doktora seviyesinde zekanın” 18 ay içinde ortaya çıkacağı öngörüsüyle de uyumlu.

GPT-5 artık yayında, herkese açık ve OpenAI'nin en yeni “sınır modeli” olarak GPT-4.5 Orion'un ötesinde büyük bir sıçrama anlamına geliyor. (GPT-4.5 Orion yalnızca bir geçiş sürümü olarak görülüyordu.)

OpenAI LLM'leriyle Yapay Zeka Ajanları Oluşturun

Karmaşıklığı unutun—OpenAI modelleriyle çalışan yapay zeka ajanlarını zahmetsizce oluşturmaya başlayın. Slack için bir sohbet botu, Notion için akıllı asistan veya WhatsApp için müşteri destek botu mu lazım? Sadece birkaç tıklamayla kolayca dağıtın.

Esnek entegrasyonlar, otonom mantık yürütme ve kolay dağıtım ile Botpress, gerçekten verimliliği ve etkileşimi artıran yapay zeka ajanları oluşturmanızı sağlar.

Hemen başlayın — ücretsizdir.

‍

Sıkça Sorulan Sorular

1. GPT-5 verilerimi eğitimi için saklar veya kullanır mı?

Hayır, GPT-5 varsayılan olarak verilerinizi eğitim için saklamaz veya kullanmaz. OpenAI, ChatGPT'den (GPT-5 dahil) gelen verilerin, siz açıkça izin vermedikçe model eğitiminde kullanılmadığını ve tüm API ile kurumsal kullanımın otomatik olarak eğitimden hariç tutulduğunu doğruladı.

2. OpenAI, GPT-5'in kullanıcılar için güvenli ve emniyetli olmasını sağlamak için hangi adımları atıyor?

Kullanıcılar için GPT-5'in güvenli ve emniyetli olmasını sağlamak amacıyla, OpenAI zararlı çıktıları azaltmak için insan geri bildirimiyle pekiştirmeli öğrenme (RLHF), adversarial testler ve ince ayar gibi teknikler uygular. Ayrıca, modelin sınırlamalarını açıklayan “sistem kartları” yayımlar ve kötüye kullanımı tespit etmek için gerçek zamanlı izleme uygularlar.

3. Kodlama deneyimi olmadan GPT-5 ile otonom ajanlar oluşturulabilir mi?

Evet, GPT-5 kodlama deneyimi olmadan da otonom ajanlar oluşturmak için kullanılabilir; bunun için Botpress veya Langflow gibi kodsuz platformlar kullanılabilir. Bu araçlar, kullanıcıların GPT-5 altyapısıyla çalışan sürükle-bırak arayüzleriyle iş akışları tasarlamasına, API'leri bağlamasına ve mantık eklemesine olanak tanır.

4. GPT-5, müşteri desteği, eğitim ve hukuk gibi geleneksel işlerde nasıl bir etki yaratacak?

GPT-5, sıkça sorulan soruları yanıtlama, notlandırma veya hukuki belgeleri özetleme gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek müşteri desteği, eğitim ve hukukta giriş seviyesi pozisyonlara olan talebi azaltabilir. Ancak, aynı zamanda yapay zeka denetimi, iş akışı tasarımı ve stratejik danışmanlık gibi yeni fırsatlar da yaratması beklenmektedir.

5. GPT-5 çok dilli mi? Farklı dillerdeki performansı nasıl?

Evet, GPT-5 çok dillidir ve İngilizce dışındaki dillerde de GPT-4'e kıyasla daha iyi bir performans sunması beklenmektedir. En iyi sonucu İngilizce'de verse de, onlarca büyük dili yüksek akıcılıkla işleyebilir; ancak kaynakları az olan veya daha niş dillerde hâlâ küçük kalite farkları olabilir.