- GPT, muhakeme, çok modlu girdi ve görev yürütmeyi tek bir modelde birleştirerek özel sürümler arasında geçiş yapma ihtiyacını ortadan kaldıracaktır.
- Gelişmiş, çok adımlı muhakeme ve önceki modellere kıyasla önemli ölçüde daha az halüsinasyon için tasarlanmıştır.
- Herhangi bir tarih belirlenmemiş olsa da GPT'in, GPT.5 ve o3 gibi yeteneklerinin ön gösterimini yapan ara sürümlerin ardından 2025'in sonlarında piyasaya sürülmesi bekleniyor.
Geçtiğimiz yıl OpenAI , her biri yapay zekanın düşünme, mantık yürütme ve etkileşim kurma şeklini geliştiren GPT, o1 ve o3'ü tanıttı. Bu modeller yapay zeka yanıtlarını her zamankinden daha hızlı, daha doğru ve daha sezgisel hale getirdi. Ancak her biri daha büyük bir şeye doğru atılan birer adımdı.
Şimdi, GPT ufukta görünüyor. OpenAI'nin en gelişmiş akıl yürütme ve çok modlu yeteneklerini birleştirmek için tasarlanan GPT-5, farklı görevler için modeller arasında geçiş yapma ihtiyacını ortadan kaldırarak yapay zeka etkileşimlerini her zamankinden daha sorunsuz hale getirmeyi amaçlıyor.
Bu arada OpenAI , GPT'in en büyük sıçraması olan gerçek düşünce zinciri muhakemesi için zemin hazırlarken geçmişteki iyileştirmeleri geliştiren bir geçiş modeli olan GPT.5 'i (Orion) de yayınladı.
Bu kılavuzda, GPT hakkında doğrulanan her şeyi GPT yetenekleri, yayın zaman çizelgesi, performans yükseltmeleri, eğitim süreci ve maliyeti - inceleyeceğiz.
GPT-5 nedir?
GPT, OpenAI'nin yeni nesil yapay zeka modelidir ve GPT mimarisi üzerine inşa edilirken o1 ve o3 gibi muhakeme modellerinden iyileştirmeler entegre edilmiştir. Bu ilerlemelerin bazıları GPT.5'te zaten görülebiliyor ve bize gelecek olanın bir önizlemesini veriyor.
GPT'teki en büyük değişikliklerden biri yapılandırılmış akıl yürütmedir. GPT hıza odaklanırken, GPT çok adımlı mantık ve karar verme süreçlerini daha etkili bir şekilde ele almak üzere tasarlanmıştır. GPT, farklı görevler için ayrı modellere ihtiyaç duymak yerine dinamik olarak uyum sağlayarak daha sorunsuz bir deneyim sunuyor.
Bir diğer önemli yükseltme de çok modlu yeteneklerde. GPT gerçek zamanlı metin, görüntü ve ses işlemeyi tanıttı, ancak GPT bunu daha da ileri götürmeyi amaçlıyor - farklı girdi türleri arasında daha gelişmiş etkileşimlere izin veriyor.
.webp)
Özel modeller arasında geçiş yapmayı gerektiren önceki iterasyonların aksine, GPT bu yetenekleri tek ve daha güçlü bir sistemde birleştiriyor. Bu da ister konuşma, ister akıl yürütme, ister çok modlu görevler için kullanıyor olun, daha az ödün ve daha verimli bir yapay zeka deneyimi anlamına geliyor.
GPT Ne Zaman Piyasaya Çıkacak?
Mart 2025 itibariyle OpenAI GPT için resmi bir çıkış tarihi açıklamamıştır. Ancak Şubat 2025'te CEO Sam Altman, GPT.5'in "birkaç hafta", GPT ' in ise "aylar" içinde piyasaya sürüleceğini belirterek 2025'in ortalarından sonlarına kadar bir süreyi işaret etmişti. GPT.5 üç hafta sonra piyasaya sürüldüğüne göre, GPT'in piyasaya sürülmesine muhtemelen birkaç ay daha var.
OpenAI , GPT.5 için sistem kartında bunun bir öncü model olmadığını, yani çığır açan bir adımdan ziyade artımlı bir yükseltme olduğunu doğruladı. Buna karşılık, GPT'in OpenAI'nin yapay zeka yeteneklerini daha da ileri götüren "öncü modeller" geliştirmeye odaklanmasıyla uyumlu olarak büyük bir sıçrama olması bekleniyor.
GPT ve GPT arasındaki boşluk 33 aydı. OpenAI benzer bir yol izlerse, GPT Aralık 2025 civarında gelebilir.
.webp)
Bu zaman çizelgesi, OpenAI CTO'su Mira Murati'nin doktora düzeyinde zekanın yaklaşık 18 ay uzakta olduğu yönündeki açıklamasıyla da örtüşüyor ve 2025'in sonlarına doğru büyük bir yapay zeka atılımına işaret ediyor. GPT etkinliğinde, "Frontier modelleri yakında geliyor" diyerek OpenAI'nin sonraki adımlarını da açıkladı.
GPTten Önce Gelecek GPT Modelleri
GPT'e daha aylar varken, OpenAI model yelpazesini genişletmekle meşgul. Yüksek profilli bir Nisan 2025 güncellemesinde şirket, açığı kapatmayı amaçlayan birkaç yeni sürümü duyurdu.
CEO Sam Altman, uzun zamandır beklenen ve önizlemesi şimdiden ilgi gören o3 modelinin, daha küçük bir o4-mini varyantı ile birlikte yakında piyasaya sürüleceğini doğruladı.
Her ikisi de OpenAI'nin yol haritasında önemli bir odak noktası olan muhakemeyi geliştirmek ve GPT'e doğru atlama taşları olarak hareket etmek üzere tasarlanmıştır.
Aynı zamanda OpenAI , Mini ve Nano sürümleri de dahil olmak üzere GPT.1 serisini halka açık bir API sürümü aracılığıyla kullanıma sundu. Bu modeller hız, ekonomiklik ve uzun bağlamlı görevler (1 milyon token'a kadar destek) için üretilmiştir ve halihazırda RAG boru hatları, AI ajanları ve diğer gelişmiş iş akışları için kullanılmaktadır.
Bu sürümler birlikte, tek ve büyük bir sıçramayı beklemeden GPT'in önünü açan daha uzmanlaşmış, muhakeme öncelikli modellere doğru bir geçişe işaret ediyor.
GPT Nasıl Performans Gösteriyor?
GPT'in piyasaya sürülmesine henüz aylar varken, beklenen performansı endüstri trendlerine, OpenAI'nin geçmiş iterasyonlarına ve şirketin kendisinden gelen birkaç önemli açıklamaya dayanıyor.
Sam Altman, daha iyi bir sohbet robotunun ötesine geçerek akıl yürütme, çok modlu yetenekler ve yapay zeka ajansı konularında önemli gelişmelerin ipuçlarını verdi. İşte bekleyebileceklerimiz:
Konuşmadan Akıl Yürütmeye Geçiş
GPT'in sadece parametre sayısını artırmak yerine, birden fazla mimariyi entegre etmesi beklenmektedir. GPT'ün tam boyutu açıklanmamıştır (~1,5 trilyon parametre olduğu tahmin edilmektedir), ancak GPT muhtemelen o3'ün yapılandırılmış muhakemesi gibi özel bileşenleri birleşik bir sisteme dahil edecektir.
Gerçek Çok Modluluk (ve Video İşleme?)
GPT metin, görüntü ve ses etkileşimlerini tanıtarak multimodal yapay zekanın temelini atmıştır. GPT'in OpenAI'nin ses modelini geliştirmesi ve OpenAI'nin metinden videoya modeli SORA'yı temel alarak video işleme özelliğini eklemesi bekleniyor.
Bir diğer önemli adım ise OpenAI'nin yapılandırılmış akıl yürütme ve problem çözmeye yönelik etkileşimli çalışma alanı Canvas. Kullanıcıların yapay zeka ile görsel olarak etkileşime girmesini sağlayarak özellikle kodlama, matematik ve adım adım iş akışları için kullanışlı hale getiriyor; GPT'in bu yeteneği daha da geliştirmesi bekleniyor.
Ayrıca OpenAI , modellerinin gerçek zamanlı bilgileri daha etkili bir şekilde almasına ve uygulamasına olanak tanıyan daha derin arama entegrasyonu üzerinde çalışıyor. Bu değişim, yapay zekayı basit hatırlamanın ötesine taşıyarak canlı veri kaynaklarından analiz etmesini, karşılaştırmasını ve içgörü üretmesini sağlıyor.
Daha İyi Muhakeme, Daha Az Halüsinasyon
OpenAI , GPT'in halüsinasyonları önemli ölçüde azaltması ve yapılandırılmış problem çözmeyi geliştirmesi beklenen muhakeme iyileştirmelerine öncelik vermiştir. Bu konudaki ilk çabalar GPT.5 Sistem Kartının en son halüsinasyon azaltma metriklerinde görülebilir.
GPT, o3'ün düşünce zinciri muhakemesinin entegrasyonu ile karmaşık görevlerde daha güvenilir yanıtlar sunarak doğruluğun önemli olduğu kurumsal yapay zeka uygulamaları için özellikle umut verici hale gelecektir.
Chatbot'tan Yapay Zeka Aracısına
Yapay zeka, temel metin tabanlı yardımın ötesine geçiyor. Özel GPTs ler ve Operatör çerçevesi ile OpenAI , otonom yapay zeka ajanlarına doğru ilerliyor. GPT'in görev yürütme, hizmet entegrasyonu ve iş akışı otomasyonunu üstlenerek yapay zekayı iş operasyonlarında ve üretkenlikte daha aktif bir araç haline getirmesi bekleniyor.
GPT sadece soruları yanıtlamak yerine görevleri bağımsız olarak tamamlayabilir. Harici araçlar ve API'lerle bağlantı kurarak verilerin alınmasına, iş akışlarının yönetilmesine ve taleplerin minimum kullanıcı girdisiyle işlenmesine yardımcı olacaktır.
Genişletilmiş Bağlam Pencereleri
Bağlam uzunluğu, uzun biçimli yapay zeka etkileşimleri için bir darboğaz olmaya devam etmektedir. Claude 3.7 ~200K token (~150.000 kelime) ile başa çıkabilirken, OpenAI kendi bağlam sınırlarını sürekli olarak artırmaktadır. GPT'in bunu daha da ileri götürmesi bekleniyor.
Bu süreç, daha tutarlı tartışmalara, daha derin hafıza tutmaya ve en önemlisi, Deep Research aracılığıyla sundukları son ürünlerinde temel bir unsur olan bağlamı kaybetmeden büyük belgeleri veya genişletilmiş sohbet geçmişini işleme yeteneğine olanak tanır.
GPT Nasıl Eğitilir?
OpenAI , GPT'in nasıl geliştirildiğine dair ipuçları sunan GPT.5'in eğitimine ilişkin bilgiler sağlamıştır. GPT.5, genel amaçlı bir model olarak kalırken ön eğitimi ölçeklendirerek GPT'nun temelini genişletti.
Eğitim Yöntemleri
Öncekiler gibi GPT'in de aşağıdakilerin bir kombinasyonu kullanılarak eğitilmesi beklenmektedir:
- Denetimli ince ayar (SFT) - İnsan etiketli veri kümelerinden öğrenme.
- İnsan geri bildiriminden takviyeli öğrenme (RLHF) - Yinelemeli geri bildirim döngüleri aracılığıyla yanıtları optimize etme.
- Yeni denetim teknikleri - Muhtemelen o3'ün muhakeme odaklı iyileştirmeleri üzerine inşa ediliyor.
Bu teknikler GPT.5'in hizalama ve karar verme iyileştirmelerinde kilit rol oynamıştır ve GPT muhtemelen bunları daha da ileriye taşıyacaktır.
Donanım ve Hesaplama Gücü
GPT'in eğitimi Microsoft'un yapay zeka altyapısı ve NVIDIA'nın en yeni GPU'ları tarafından desteklenmektedir.
- Nisan 2024'te OpenAI , H100'lerden önemli bir yükseltme olan ilk parti NVIDIA H200 GPU'larını aldı.
- NVIDIA'nın B100 ve B200 GPU'ları 2025 yılına kadar yaygınlaşmayacak, yani OpenAI hala mevcut donanım üzerinde eğitimi optimize ediyor olabilir.
Microsoft'un yapay zeka süper hesaplama kümeleri de GPT'in eğitiminde rol oynuyor. Ayrıntılar sınırlı olmakla birlikte, OpenAI'nin bir sonraki modelinin Microsoft'un en son yapay zeka altyapısı üzerinde çalıştığı doğrulandı.
GPT'in Maliyeti Ne Kadar?
OpenAI genellikle modellerini ne kadar güçlü olduklarına göre fiyatlandırır. GPT şu anda en uygun fiyatlı üst düzey model iken, GPT.5 muhtemelen araştırma aşamasında erişimi sınırlamak için önemli ölçüde daha yüksek fiyatlandırılmıştır. İşte mevcut modellerin karşılaştırması:
API fiyatlandırmasıyla ilgili spekülasyonların yanı sıra OpenAI , GPT'in ChatGPT'de birden fazla kademede mevcut olacağını doğruladı ve ücretsiz kullanıcılar için erişilebilir hale getirirken daha gelişmiş AI yeteneklerine ihtiyaç duyanlar için premium özellikler sundu. Fiyatlandırma yapısı net bir ilerleme izliyor:
- Ücretsiz Katman - Kötüye kullanımı önlemek için olası sınırlamalarla birlikte standart bir zeka düzeyinde sınırsız sohbet erişimi.
- Plus Tier - ChatGPT Plus'ta GPT'nun sunulmasına benzer şekilde daha yüksek zeka ve daha iyi performans.
- Pro Tier - OpenAI'nin en gelişmiş araçları ve entegrasyonları ile birlikte GPT'e en yüksek zeka seviyesinde tam erişim.
API kullanıcıları için fiyatlandırma muhtemelen OpenAI'nin daha yeni ve daha güçlü sürümlerin daha pahalı olduğu standart modelini takip edecektir. OpenAI , modeller daha verimli hale geldikçe API fiyatlandırmasını zaman içinde düşürmüştür, bu nedenle GPT'in maliyetleri piyasaya sürüldükten sonra düşebilir.
OpenAI Modelleri ile Yapay Zeka Ajanları Oluşturun
Karmaşıklığı unutun - OpenAI modelleri tarafından desteklenen yapay zeka aracılarını sürtünme olmadan oluşturmaya başlayın. Slack için bir chatbot, Notion için akıllı bir asistan veya WhatsApp için bir müşteri destek botuna ihtiyacınız olsun, sadece birkaç tıklama ile sorunsuz bir şekilde dağıtın.
Esnek entegrasyonlar, otonom muhakeme ve kolay dağıtım ile Botpress , üretkenliği ve katılımı gerçekten artıran yapay zeka aracıları oluşturmanıza olanak tanır.
Bugün başlayın- ücretsizdir.
SSS
GPT eğitimini geliştirmek için verilerimi saklayacak veya kullanacak mı?
OpenAI , ChatGPT 'nin ( GPT gibi gelecekteki sürümler de dahil olmak üzere) varsayılan olarak eğitmek için bireysel sohbetlerinizdeki verileri kullanmadığını söyledi. API veya belirli kurumsal ayarları kullanıyorsanız, verileriniz açıkça eğitimin dışında tutulur.
OpenAI , GPT'in kullanıcılar için güvenli ve emniyetli olmasını sağlamak için hangi adımları atıyor?
OpenAI , insan geri bildiriminden takviye öğrenme (RLHF), halüsinasyon azaltma teknikleri ve bilinen sınırlamaları ve riskleri özetleyen sistem kartları gibi araçlarla büyük ölçüde güvenliğe odaklanıyor.
GPT kodlama deneyimi olmadan otonom ajanlar oluşturmak için kullanılabilir mi?
Evet, Botpress ve diğer kodsuz platformlar gibi araçlar, tek bir satır kod yazmadan GPT yapay zeka aracıları oluşturmayı çok kolay hale getiriyor.
GPT müşteri desteği, eğitim ve hukuk alanlarındaki geleneksel işleri nasıl etkileyecek?
GPT muhtemelen bu alanlardaki tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek profesyonellerin daha karmaşık işlere odaklanmasını sağlayacak, ancak aynı zamanda talebi yapay zekayı denetlemeyi veya entegre etmeyi içeren rollere doğru kaydırabilir.
GPT çok dilli mi? Farklı diller arasında nasıl karşılaştırılır?
Evet, GPT'in birçok dili desteklemesi bekleniyor ve GPT'ün yörüngesini takip ederse, performans yine de dile göre biraz değişebilse de, İngilizce olmayan görevleri daha da iyi akıcılık ve doğrulukla ele almalıdır.
.png)
