Diyaloğa dayalı yapay zeka seçeneklerini mi araştırıyorsunuz? Kesinlikle yalnız değilsiniz - piyasadaki platformların sayısı artmaya devam ediyor ve hangisinin sizin için doğru olduğunu bulmaya çalışmak bunaltıcı olabilir.
İster müşteri sorularını ele almak için basit bir yapay zeka sohbet robotu kurmak isteyin, ister daha büyük düşünün - ileri geri konuşmalar yapabilen bir yapay zeka temsilcisi oluşturmak gibi - düşünmeniz gereken çok şey var.
Botpress ve Rasa, her biri chatbot geliştirme konusunda belirgin şekilde farklı yaklaşımlar benimseyen en iyi chatbot oluşturma platformları olarak ortaya çıkıyor. Biri kullanım kolaylığı ve görsel tasarıma öncelik verirken, diğeri açık kaynak esnekliği ve makine öğrenimi özelleştirmesine odaklanıyor.
Hangi platformun proje ihtiyaçlarınıza uygun olduğunu keşfetmeye hazır mısınız? Botpress ve Rasa'yı ayrıntılı olarak inceleyelim.
Hızlı Genel Bakış: Rasa vs. Botpress
TL;DR: Rasa, sıfırdan ML tabanlı sohbet robotları oluşturmak için açık kaynaklı, geliştirici öncelikli bir çerçevedir, Botpress ise LLM aracılar oluşturmak için tasarlanmış görsel bir AI aracı platformudur.
Rasa, teknik ekipler için oluşturulmuş açık kaynaklı bir diyalogsal yapay zeka platformudur. Özel NLU boru hatları ve hikayeler ve kurallar kullanarak diyalog yönetimi ile amaç tabanlı botlar oluşturmak için esneklik sunar.
Rasa'nın tamamen kendi kendine barındırılabilir olması, onu sıkı veri kontrol gereksinimleri olan işletmeler için cazip kılmaktadır. Bununla birlikte, Rasa'nın fiyat noktası, onları çoğu KOBİ veya yeni başlayanlar için ulaşılamaz olarak konumlandırır ve daha büyük bütçelere sahip büyük ekiplere yöneliktir.
Ayrıca, bilgi alımından güvenlik katmanlarına kadar Rasa'daki neredeyse her şey kurum içinde oluşturulmalı ve sürdürülmelidir.
Botpress bir yapay zeka aracı oluşturma platformudur. Şirket içi geri alma destekli nesil (RAG) ve çok turlu bellek gibi özelliklerle Botpress , ürün önerileri, işe alım, dahili iş akışları ve daha fazlasını yönlendirebilecek yapay zeka aracılarının oluşturulmasına olanak tanır - bunların tümü tamamen özelleştirilebilir ve özel altyapıya dağıtılabilir. Ekipler hala kodlama ve özelleştirme için stack yığın esnekliğine sahipler, ancak ağır işlerin çoğunu zaten çözen bir platformdan başlıyorlar.
Özellik Bazında Karşılaştırma
Rasa ve Botpress Fiyat Karşılaştırması
TL;DR: Rasa kurumsal alıcılar için fiyatlandırılırken, Botpress KOBİ'ler ve işletmeler için uygun maliyetli seçenekler sunuyor.
Rasa Fiyatlandırma
Rasa'nın çekirdek platformu geliştiricilerin kullanımı için ücretsiz olsa da, gelişmiş destek, ölçeklenebilirlik özellikleri ve kurumsal güvenlik ücretli katmanların arkasında kilitlidir.
Bu fiyatlandırma planları öncelikle uzun vadeli ticari destek, uyumluluk ve özel altyapı arayan büyük ekipleri veya işletmeleri hedeflemektedir.
Rasa's üç fiyatlandırma kademesi sunmaktadır:
Botpress Fiyatlandırma
Botpress , aylık 5 dolarlık yapay zeka kredisi içeren ücretsiz bir plan sunuyor. Bu krediler, büyük dil modellerineLLMs'ler) çağrı yaparak botlarınızın "düşünmesini" sağlar. Basit bir ifadeyle, krediler botların bilgi kaynaklarından bilgi çekmesini ve doğal yanıtlar üretmesini sağlayan yakıt gibidir.
Kullandıkça Öde Planı, ekiplerin belirli bir aylık ücret yerine yalnızca botların kullandıkları yapay zeka için ödeme yapmalarına olanak tanır. Maliyetler botların ne kadar kullanıldığına bağlı olarak değiştiğinden, bu durum esnek ve maliyet dostu olmasını sağlar.
Botpress basit fiyatlandırma kademeleri sunar:
Entegrasyon Yetenekleri
TL;DR: Hem Rasa hem de Botpress ekiplerin herhangi bir arka uç sistemiyle entegre olmasına izin verir, ancak Botpress yerleşik bilgi araçları ve RAG içerirken, Rasa geliştiricilerin bunları sıfırdan oluşturmasını gerektirir.
Rasa ve Botpress 'in her ikisi de neredeyse tüm arka uçlara veya üçüncü taraf sistemlere bağlantı sağlayan API'ler ve SDK'lar sağlar. Ancak uygulamada, bilgi kaynakları söz konusu olduğunda ayrışıyorlar.
Rasa, yerleşik bilgi tabanı özellikleri içermez. Ekipler sohbet botunun yardım dokümanlarından veya harici verilerden gelen soruları yanıtlamasını istiyorsa, genellikle özel bir arama sistemi (ElasticSearch veya RAG gibi) kurarak ve yanıtları almak için Python eylemleri yazarak bunu kendileri oluşturmalıdır. PDF yükleme veya canlı verilere erişme gibi özellikler de kutudan çıkar çıkmaz desteklenmediğinden her şeyin manuel olarak oluşturulması ve sürdürülmesi gerekir.
Botpress , bilgi kaynaklarıyla çalışmak için yerleşik araçlarla birlikte gelir. Ekipler PDF'leri yükleyebilir, API'lere bağlanabilir, web sitelerini kazıyabilir veya CSV'lerden ve JSON dosyalarından çekebilir. Yerleşik alma-artırılmış üretim (RAG) motoru, çalışma zamanında en alakalı bilgileri bulur ve bunlara dayalı olarak yararlı yanıtlar oluşturur.
Güvenlik Özellikleri
TL;DR: Rasa'nın kendi kendine barındırılan modeli, ekiplere güvenlik ve uyumluluk için tam kontrol ve sorumluluk verirken, Botpress gelişmiş yerleşik güvenlik özellikleri ve uyumluluk araçları sağlar.
Rasa, öncelikle kendi kendine barındırılan dağıtımlar aracılığıyla tasarım gereği güçlü güvenlik sağlar. Bu, hassas verilerin ekip altyapısından asla ayrılmamasını sağlayarak kuruluşlara şifreleme, erişim kontrolü ve uyumluluk standartları üzerinde tam kontrol sağlar.
Ancak bu esneklik beraberinde sorumluluk da getirir. Ekipler, SOC2 hazırlığı, denetim kaydı, sunucu sertleştirme ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm güvenlik katmanlarını kendileri yapılandırmalı ve sürdürmelidir. Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC), SSO ve 2FA gibi güvenlik özellikleri yerleşik değildir ve genellikle özel geliştirme veya üçüncü taraf araçlar gerektirir.
Açık kaynaklı bir çerçeve olarak Rasa'nın güvenlik duruşu büyük ölçüde nasıl konuşlandırıldığına bağlıdır (örneğin, kendi kendine barındırılan vs. Rasa X/Enterprise).
Uygulamada Rasa, özel güvenlik mühendisliği kaynaklarına sahip olan ve belirli yasal gereklilikleri kendi koşullarına göre karşılaması gereken kuruluşlar için en uygunudur.
Botpress , rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC), veri şifreleme ve SOC2 uyumluluk sertifikaları dahil olmak üzere kurumsal düzeyde güvenlik özellikleriyle birlikte gelir. Bu kontroller kullanıma hazır olduğundan, ekipler ağır güvenlik yükü olmadan aracılar oluşturmaya odaklanabilir.
Botpress , büyük bir şirket içi güvenlik ekibine sahip olmadan uyumluluk standartlarını karşılamaya devam ederken hızlı hareket etmek isteyen şirketler için daha uygundur (örneğin sağlık veya finans sektöründe).
Hafıza
TL;DR: Rasa, oturumlar arasında bellek depolamak için harici kurulum gerektirir. Botpress , kullanıcı bağlamını zaman içinde otomatik olarak izlemek için yerleşik bellek içerir.
Rasa, oturum içinde geçici olarak depolanan yuvaları kullanarak bir konuşma sırasında bilgileri izleyebilir.
Ancak Rasa, oturumlar arasında yerleşik kalıcı bellek sunmaz. Kullanıcı etkileşimleri arasındaki bağlamı korumak için (kullanıcı tercihlerini veya geçmiş sorunları hatırlamak gibi), ekiplerin harici bir veritabanı kurması ve bu veritabanından okumak ve bu veritabanına manuel olarak yazmak için - genellikle Python'da - özel eylemler yazması gerekir.
Botpress yerleşik uzun süreli oturum belleği ile birlikte gelir. Önceki siparişler veya destek geçmişi gibi kullanıcı verilerini birden fazla etkileşim boyunca otomatik olarak depolayabilir ve alabilir. Geliştiriciler neyin hatırlanacağını, ne kadar süreyle saklanacağını ve nasıl kullanılacağını harici depolamayı bağlamaya veya özel arka uç mantığı yazmaya gerek kalmadan tanımlayabilirler. Bu da kişiselleştirilmiş, bağlama duyarlı yapay zeka aracıları oluşturmayı kolaylaştırır.
Topluluk ve Destek
TL;DR: Hem Rasa hem de Botpress güçlü geliştirici kaynakları sunar, ancak Botpress fiyatlandırma katmanlarında daha fazla desteğin yanı sıra oldukça aktif bir topluluk ve gerçek zamanlı yardım sunar.
Rasa, resmi dokümanları, blog gönderileri ve GitHub repoları aracılığıyla ayrıntılı belgeler ve geliştirici odaklı öğrenme materyalleri sağlar. Geliştiricilerin çözümleri paylaştığı ve en iyi uygulamaları tartıştığı aktif bir topluluk forumu ve herkese açık bir Discord sunucusu vardır. Rasa Pro ve Enterprise kullanıcıları Slack kanalları, e-posta veya özel işe alım hizmetleri aracılığıyla ek desteğe erişebilirler. Ancak, açık kaynak sürümü için destek topluluk kanallarıyla sınırlıdır ve ücretli bir plana sahip olmadıkça doğrudan canlı destek yoktur.
Buna karşılık Botpress, her aşamadaki ekipler için tasarlanmış daha uygulamalı bir destek deneyimi sunar. Canlı sohbet desteği, hızlı sorun giderme ve kurulum yardımı için kullanıcıları doğrudan Botpress ekibine bağlar. Yapay Zeka Destek Botu Max, platform içinde anında yanıtlar ve ürün rehberliği veriyor.
Botpress ayrıca, yapay zeka aracılarını optimize etmek ve uzun vadeli başarı sağlamak için işletmelerle birlikte çalışan özel Müşteri Başarı Ekipleri de sunmaktadır. Bir topluluk arayanlar için Botpress , eşler arası destek ve Botpress ekibinin soruları gerçek zamanlı olarak yanıtladığı günlük canlı AMA'lar sunan 30.000'den fazla üyeli bir Discord topluluğuna sahiptir.
Sonuç olarak Botpress , topluluk ve uzman desteği aracılığıyla hem self servis eğitim hem de işbirliği sağlar.
Her iki platform da geniş dokümantasyon ve topluluk desteği sağlıyor, ancak Botpress kendi kendine eğitimi canlı destekle birleştirerek her büyüklükteki ekibin hızlı yanıt alması için daha güçlü bir seçim haline getiriyor.
Özelleştirme ve Esneklik
TL;DR: Rasa, kod ve modüler tasarım yoluyla esneklik sunar, ancak manuel kurulum gerektirir. Botpress , yerleşik kodlama ve kullanıcı arayüzü kontrolü dahil olmak üzere stack yığın özelleştirme sağlar.
Rasa son derece esnek ve geliştirici önceliklidir. Açık kaynaklı SDK'lar ve modüler mimari kullanarak ekiplere sohbet robotunun nasıl davranacağı, sistemlere nasıl bağlanacağı ve dili nasıl işleyeceği üzerinde tam kontrol sağlar.
Geliştiriciler, arka uç mantığını işlemek, API'leri çağırmak veya konuşmaları yönetmek için Rasa'nın Action Server'ını kullanarak özel Python kodu yazabilir. Konuşma akışları, kontrol sunan ancak botlar büyüdükçe karmaşık hale gelebilen hikayeler ve kurallar kullanılarak tasarlanır.
Botpress , görsel bir arayüzü doğrudan kodlama seçenekleriyle birleştirerek özelleştirmeye farklı bir yaklaşım getiriyor. Geliştiriciler doğrudan Botpress'te JavaScript veya TypeScript yazabilir, önceden oluşturulmuş düğümleri kullanabilir veya kendi düğümlerini oluşturabilir ve minimum kurulumla harici API'leri çağırabilir.
Akışların modüler, yeniden kullanılabilir ve görsel olarak kolay yönetilebilir olması Botpress 'i hem teknik hem de yarı teknik ekipler için erişilebilir kılıyor. Ekipler ayrıca hem arka uç mantığını hem de ön uç davranışını özelleştirebilir - sohbet botunun widget'ta veya kanallarda nasıl göründüğü ve davrandığı dahil.
İşletmem için Hangi Platform Daha İyi?
1. Küresel Bir Seyahat Şirketi için 7/24 Çok Dilli Destek
Temel Sorun: Küresel bir müşteri tabanı için kanallar arasında 7/24 çok dilli destek sağlamak.
TL;DR: Rasa çok dilli destek ve dağıtımlar üzerinde tam kontrol sunar, ancak önemli mühendislik çabası gerektirir. Botpress ise çok dilli NLU, kanal esnekliği ve kutudan çıktığı haliyle kalıcı bellek sunuyor.
Amir, küresel bir seyahat rezervasyon platformunda müşteri desteğini yönetiyor. Ekibi, WhatsApp, mobil uygulamalar ve web siteleri üzerinden uçuş değişiklikleri, iptaller ve seyahat uyarıları gibi acil ve çok dilli soruları ele alıyor. Amir'in ihtiyaçları:
- Birden fazla dili anlayabilen ve yanıt verebilen bir chatbot
- Platformlar arasında tutarlı bir deneyim
- Rezervasyonlar ve değişiklikler için gerçek zamanlı arka uç verilerine erişim
Rasa, özel eğitim işlem hatları aracılığıyla çok dilli botları destekleyerek ekiplerin ayrı dil modelleri ve akışları oluşturmasına olanak tanır.
Ancak, Rasa'da yerleşik bir çeviri veya dil yönlendirmesi yoktur, bu nedenle ekipler bu altyapıyı kendileri geliştirmeli ve sürdürmelidir. Kalıcı bellek de dahil değildir - geliştiriciler harici veritabanlarına bağlanmalı ve bağlamı depolamak ve almak için kendi mantıklarını tasarlamalıdır.
Rasa tam dağıtım esnekliği ve açık kaynak kontrolü sunarken, daha yüksek geliştirme ek yükü ile birlikte gelir.
Botpress , her yerel ayar için özelleştirilebilir NLU ile 100'den fazla dili destekler ve ekiplerin dil, konum veya kullanıcı davranışına göre dinamik akışlar tanımlamasına olanak tanır. WhatsApp, web sohbeti ve özel kanallarla kullanıma hazır entegrasyonlar içerir. Yerleşik uzun süreli bellek, botların geçmiş etkileşimleri ve kullanıcı tercihlerini hatırlamasına yardımcı olarak sık seyahat edenler için sürtünmeyi azaltır.
Botpress'in ücretsiz katmanı, kullandıkça öde fiyatlandırması ve öngörülebilir ücretli planları sayesinde ekipler hızlı bir şekilde dağıtım yapabilir ve uygun bir şekilde ölçeklenebilir.
Ölçeklenebilir ve bakımı daha kolay olan çok dilli seyahat desteği için Botpress daha güçlü bir seçimdir.
2. Abonelik SaaS Müşteri Desteği Ölçeklendirme
Temel Sorun: Hızla büyüyen bir SaaS şirketi, daha fazla temsilci işe almadan temel teknik destek ve faturalandırma sorularını yönlendirmek istiyor.
TL;DR: Rasa, karmaşık SaaS desteği için tam arka uç kontrolü sunar, ancak önemli ölçüde geliştirici çabası gerektirir. Botpress kalıcı bellek ve yerel API desteği içerir, bu da dağıtımı daha hızlı ve bakımı daha kolay hale getirir.
Sam, hızla büyüyen bir B2B SaaS şirketinde Destek Müdürü olarak görev yapıyor. Ekibi, oturum açma sorunları, faturalama karışıklığı ve işe alım sorularıyla ilgili çok sayıda destek talebiyle ilgileniyor. Daha fazla temsilci işe almadan bu işi sürdürmek için Sam'in şunlara ihtiyacı var:
- Yaygın teknik ve faturalama sorularını çözebilen bir chatbot
- Zendesk ve Intercom iş akışları içinde sorunsuz dağıtım
- Stripe veya HubSpot gibi CRM ve faturalandırma sistemlerine gerçek zamanlı erişim
Rasa, Sam'in ekibine Python SDK'ları ve özel eylemler aracılığıyla tam arka uç kontrolü sağlar. Özel mantık kullanarak faturalandırma araçlarına ve CRM verilerine bağlanabiliyorlar.
Bununla birlikte, Rasa yerleşik kalıcı bellekten yoksundur - geliştiricilerin kullanıcı geçmişini korumak için kendi depolama ve geri alma sistemlerini uygulamaları gerekir. Intercom gibi yardım masası platformları içinde dağıtım da ekstra entegrasyon çalışması gerektirir.
Rasa'nın esnekliği onu güçlü kılıyor, ancak özel bir mühendislik hattı olmayan yalın ekipler için zaman alıcı. Rasa'nın fiyatı da Sam'in kuruluşu için yüksek olabilir.
Öte yandan Botpress, botların oturumlar arasında kullanıcıları hatırlamasına ve takipleri kişiselleştirmesine olanak tanıyan kullanıma hazır bellek ile birlikte geliyor. Platform doğrudan API çağrılarını ve görsel mantık oluşturucuları destekliyor, böylece Sam'in ekibi botu özel bir arka uç yazmadan Stripe veya HubSpot'a bağlayabiliyor.
Botpress ayrıca Zendesk ve Intercom ile yerel entegrasyonları destekleyerek kurulumu daha sorunsuz hale getirir. Ekipler ücretsiz olarak başlayabilir veya kullandıkça öde fiyatlandırmasını kullanabilir, ardından öngörülebilir ücretli katmanlara ölçeklenebilir.
Özelleştirmeden ödün vermeden hızlı hareket etmek isteyen SaaS şirketleri söz konusu olduğunda, Botpress daha hızlı değere ulaşma süresi ve daha uzun vadeli esneklik sunar.
3. Bir D2C E-ticaret Markası için Otomatik Sipariş Yönetimi
Temel Sorun: Takip, iade ve ürün soruları gibi satın alma sonrası desteği otomatikleştirmek.
TL;DR: Rasa, tam arka uç kontrolü ile gelişmiş otomasyon sağlar, ancak ağır geliştirici yatırımı gerektirir. Botpress , kutudan çıktığı gibi gerçek zamanlı Shopify entegrasyonu ve belleği sunar.
Priya, uluslararası alanda yeni genişleyen bir D2C e-ticaret markasında CX'i yönetiyor. Ekibi her hafta sipariş takibi, iadeler ve ürün ayrıntılarıyla ilgili binlerce soruyla ilgileniyor. Priya'nın ihtiyaçları
- Müşterileri iadeler konusunda yönlendirebilen ve siparişleri gerçek zamanlı olarak takip edebilen bir chatbot
- Shopify ve web sohbetine sorunsuz entegrasyon
- İade talepleri veya SSS'ler gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirme desteği
Rasa, Priya'nın ekibinin Python'da yazılmış özel eylemleri kullanarak gelişmiş mantık oluşturmasına olanak tanır. Geliştiriciler, kendi arka uç iş akışlarını oluşturarak Shopify'ın API'lerini entegre edebilir, iade mantığını yönetebilir ve iade süreçlerini tetikleyebilir.
Ancak Rasa'da yerleşik kalıcı bellek yoktur; ekiplerin harici veritabanlarını bağlaması ve depolamayı manuel olarak yönetmesi gerekir. Rasa, Shopify veya sipariş sistemleri için yerel bağlayıcılar içermediğinden dağıtım daha uzun sürer ve yetenekli bir geliştirme ekibi gerektirir.
Botpress , botların sipariş verilerini almasına, kargo durumunu kontrol etmesine veya minimum kurulumla iadeleri tetiklemesine olanak tanıyan yerleşik Shopify entegrasyonu sunar. Yerleşik uzun süreli bellek, botun kullanıcı geçmişini ve ürün tercihlerini hatırlamasını sağlar, bu da özellikle üst satışlar veya takip etkileşimleri için yararlıdır.
Botpress'in görsel iş akışı oluşturucusu, iade onayları veya geri ödeme takibi gibi çok adımlı akışları otomatikleştirmeyi kolaylaştırır. Ayrıca, Botpress fiyatlandırması, kullandıkça öde seçeneğine ve ölçeklendirme için öngörülebilir aylık planlara sahip olduğundan Priya için idealdir.
Satın alma sonrası desteği hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde otomatikleştirmek isteyen e-ticaret markaları için Botpress , güç ve kolaylık arasında daha iyi bir denge sağlar.
4. Ağır Düzenlenmiş Sektör Desteği (örn. Sağlık Hizmetleri)
Temel Sorun: Sıkı uyumluluk ve denetim ihtiyaçlarını karşılarken sorgulamaları otomatikleştirmek.
TL;DR: Rasa, tam kontrol ile güvenli, şirket içi dağıtımları destekler, ancak güvenlik ve uyumluluk manuel olarak oluşturulmalı ve sürdürülmelidir. Botpress , kurumsal düzeyde güvenlik özelliklerini yerel olarak sağlar.
Marcus, bir sağlık hizmeti sağlayıcısında müşteri deneyiminden sorumludur. Ekibi, HIPAA ve bölgesel veri yasalarıyla uyumlu kalırken planlama, poliçe soruları ve kapsam bilgilerini otomatikleştirmek istiyor. Marcus'un ihtiyaçları
- Hasta verilerini koruyan güvenli bir chatbot
- Tam denetim günlükleri ve erişim kontrolü
- Şirket içi güvenlik politikalarıyla uyumluluk için şirket içi dağıtım seçeneği
Rasa, şirket içi dağıtımı mümkün kılarak Marcus'un ekibine güvenlik üzerinde tam kontrol sağlar. Bu, verilerin şirket sunucularından asla ayrılmadığı ve ekiplerin kendi altyapı ve araçlarını kullanarak HIPAA ve GDPR gereksinimlerini karşılayabileceği anlamına geliyor.
Ancak Rasa, rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC), denetim kaydı veya SSO gibi yerleşik özellikler sunmaz; ekipler bunları kendileri geliştirmeli veya üçüncü taraf araçlarla entegre etmelidir. Şifrelemeden kimlik yönetimine kadar tüm uyumluluk iş akışları mühendislik çabası gerektirir.
Buna karşılık Botpress, kutudan çıkar çıkmaz kurumsal düzeyde güvenlik özellikleri içerir: yerleşik RBAC, denetim izleri, şifrelenmiş bellek ve SOC 2 Tip II uyumluluğu. Geliştiriciler, hassas verilerin güvenli bir şekilde saklanmasını ve denetlenebilir olmasını sağlarken, laboratuvar testi planlaması veya sigorta kontrolleri gibi otomatik iş akışları oluşturabilirler.
Uyumluluk süresinin önemli olduğu sağlık hizmetleri ve düzenlenmiş endüstriler için hem Botpress hem de Rasa iyi seçeneklerdir, ancak Botpress , ek geliştirme ek yükü olmadan daha hızlı ve güvenli bir seçenektir.
Alt Çizgi: Botpress vs Rasa
Rasa ve Botpress , diyalogsal yapay zeka oluşturmak için güçlü platformlardır, ancak farklı önceliklere ve geliştirme yaklaşımlarına hizmet ederler.
Rasa, stack üzerinde kontrol sahibi olmak isteyen ve her katmanı kendileri tasarlamaya hazır olan kurumsal ekipler için en iyisidir. Açık kaynaklı ve modüler olması onu düzenlenmiş veya kendi kendine barındırılan ortamlar için güçlü kılmaktadır. Bunun karşılığında, bilgi alımından güvenlik katmanlarına kadar neredeyse her şeyin şirket içinde oluşturulması ve sürdürülmesi gerekir.
Botpress , kişiselleştirmenin yanı sıra kurumsal güvenlik, döngü içinde insan araçları, bellek, RAG ve çok sayıda entegrasyon seçeneği gibi geniş bir yetenek seti sunar. Ekipler hala kodlama ve özelleştirme için stack yığın esnekliğine sahipler, ancak ağır işlerin çoğunu zaten çözen bir platformdan başlıyorlar. Bu denge, Botpress 'i özellikle üretime ve ölçeğe giden daha hızlı bir yol ile sonsuz özelleştirme isteyen ekipler için cazip kılıyor.
%20(1).webp)
