.webp)
Günümüzün işletmeleri, yalnızca amacı anlamakla kalmayıp aynı zamanda operasyonlarla sorunsuz bir şekilde entegre olan ve zahmetsizce ölçeklenen yapay zeka sohbet robotları talep ediyor.
Yapay zeka sohbet robotu oluşturma platformlarını keşfediyorsanız, muhtemelen Dialogflow ES ve Botpress ile karşılaşmışsınızdır.
Peki karşılaştırmaları nasıl? Ve daha da önemlisi, diyalogsal yapay zeka stratejinize hangisi uyuyor? Dialogflow ES ve Botpress'e yan yana bir göz atalım.
Hızlı Genel Bakış: Dialogflow ES vs Botpress
TL;DR: Dialogflow ES, özellikle zaten Google ekosistemindeyseler, hızlı bir şekilde temel AI sohbet botları oluşturmak isteyen ekipler içindir. Botpress , karmaşık destek senaryoları için diyalogsal yapay zeka aracıları oluştururken daha fazla özelleştirme isteyen ekiplere uygundur.
Dialogflow ES, Google tarafından geliştiricilerin uygulamalar, web siteleri ve sesli asistanlar için konuşma arayüzleri tasarlamasına olanak tanıyan bir doğal dil anlama (NLU ) platformudur. Basit bot akışlarını yönetmek için iyidir, özellikle de dağıtımı hızlı ve Google Cloud veya Firebase ile entegrasyonu kolay bir şey isteyen ekipler için.
Botpress , sofistike yapay zeka aracıları oluşturmak için tasarlanmış bir diyalogsal yapay zeka sohbet robotu platformudur. Şirket içi geri alma destekli nesil (RAG) ve çok turlu bellek gibi özelliklerle Botpress , yalnızca desteği otomatikleştirmekle kalmayıp aynı zamanda ürün önerilerini, işe alımları, dahili iş akışlarını ve daha fazlasını yönlendirebilen yapay zeka aracılarının oluşturulmasına olanak tanır - tüm bunlar tamamen özelleştirilebilir ve özel altyapıya dağıtılabilir.
Özellik Bazında Karşılaştırma
Dialogflow ES ve Botpress Fiyat Karşılaştırması
Dialogflow ES Fiyatlandırma
Dialogflow ES, kullanım hacmine ve belirli özelliklere bağlı olarak Kullandıkça Öde fiyatlandırma modelini kullanır. Küçük projeler ve denemeler için uygun ücretsiz bir katman (Deneme Sürümü) olsa da, üretim kullanımı aşağıdaki örnek maliyetlerle Essentials Edition'ı gerektirir:
- Metin etkileşimleri: Talep başına 0,002 ABD doları
- Konuşmadan metne (STT): 15 saniyelik ses başına 0,0065 ABD doları
- Metinden sese (TTS): Milyon karakter başına 4-16 dolar
- Telefon Ağ Geçidi: Dakika başına 0,05-0,06 ABD doları
- Duygu Analizi: 1.000 talep başına $0,25-$1,00
Bu granüler fiyatlandırma, daha küçük kullanım durumları için verimli bir şekilde ölçeklenebilir, ancak kullanım arttıkça maliyetler artabilir. Sonuç olarak Dialogflow ES, kullanıma dayalı faturalandırmayı rahatça yönetebilen ekipler için çok uygundur.
Botpress Fiyatlandırma
Botpress , aylık 5 dolarlık yapay zeka kredisi içeren ücretsiz bir plan sunuyor. Bu yapay zeka kredileri, botlarınızda bilgi alma ve metin yeniden yazma gibi akıllı özellikleri güçlendirmek için bir bütçe görevi görür.
Botpress ayrıca ekiplerin yalnızca tükettikleri yapay zeka kullanımı için ödeme yapmalarını sağlayan Kullandıkça Öde seçeneği sunarak Botpress 'i işletmeler için uygun maliyetli bir seçenek haline getiriyor.
Ücretli planlar açısından, Botpress basit fiyatlandırma kademeleri sunar:
TL;DR: Dialogflow ES, Google Cloud içinde ayrıntılı kontrole ihtiyaç duyan ekipler için uygunken Botpress , öngörülebilir fiyatlandırma ve AI kullanımı üzerinde tam kontrol ile ölçeklenebilir diyalogsal AI arayan ekiplere hitap ediyor.
Entegrasyon Yetenekleri
TL;DR: Dialogflow ES, Google hizmetlerine ve belirli mesajlaşma platformlarına odaklanan 12 yerleşik entegrasyon sunar. Botpress , platformlar arasında 190'dan fazla entegrasyonu destekler ve özel bağlantılar oluşturmayı kolaylaştırır.
Dialogflow ES, öncelikle mesajlaşma kanallarına ve Google ekosistem araçlarına odaklanan 12 yerel entegrasyon içerir. Ayrıca, geliştiricilerin daha gelişmiş senaryolar için harici API'lere veya hizmetlere bağlanmasına olanak tanıyan web kancalarını da destekler. Ancak, Google Cloud hizmetlerinin ötesindeki entegrasyon seçenekleri genellikle ek ara katman yazılımı veya özel kod gerektirir. Dialogflow kullanıcıları Make veya Zapier gibi otomasyon platformları aracılığıyla da bağlantıyı genişletebilir, ancak bu karmaşıklığı artırır.
Botpress , CRM'ler, yardım masaları, e-ticaret platformları, veritabanları ve iletişim kanalları gibi çok çeşitli araçlarda 190'dan fazla önceden oluşturulmuş entegrasyon sağlar. Bunlar, Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify ve daha fazlası gibi platformlarla yerel entegrasyonları içerir ve müşteri verilerini senkronize etme, kayıtları güncelleme, iş akışlarını tetikleme veya biletlemeyi otomatikleştirme gibi kullanım durumlarını çeşitlendirir. Geliştiriciler ayrıca Botpress'in API çağrıları için yerleşik desteğini kullanarak kolayca özel entegrasyonlar oluşturabilir, bu da harici ara yazılımlara güvenmeden dahili sistemlere veya üçüncü taraf hizmetlere bağlanmayı kolaylaştırır.
Güvenlik Özellikleri
Hem Dialogflow ES hem de Botpress güçlü temel güvenlik sunar, ancak özelliklerinin kaynağı ve kapsamı farklıdır.
Dialogflow ES, Google Cloud Platform (GCP) üzerinde çalışarak bekleyen şifreleme, denetim günlüğü ve rol tabanlı erişim kontrolü gibi gelişmiş güvenlik ve uyumluluk özelliklerinin çoğunu devralır. Ancak bu özellikler Dialogflow ES'nin bir parçası değildir, daha ziyade GCP yapılandırmaları aracılığıyla yönetilir.
Botpress , hassas veya düzenlenmiş verileri içerebilecek iş akışları da dahil olmak üzere daha büyük işletmeleri ve daha çeşitli kullanım durumlarını desteklemek için oluşturulmuştur. Sonuç olarak, Botpress daha geniş bir yelpazede gelişmiş güvenlik özellikleri ve uyumluluk seçenekleri sunar.
İşte Dialogflow ES ve Botpress 'in güvenlik özellikleri açısından karşılaştırılması:
Bilgi Yetkinlikleri
TL;DR: Dialogflow ES, çoğunlukla statik SSS içeriği için yararlı olan beta özellikleri aracılığıyla sınırlı bilgi tabanı işlevselliğini destekler. Botpress , çeşitli veri türlerine, API'lere bağlanarak ve gelişmiş erişim teknikleri kullanarak esneklik sunar.
Dialogflow ES, sohbet botunun genellikle HTML, CSV veya TXT formatında yüklenen belgeler arasında arama yaparak kullanıcı sorularına yanıt vermesine olanak tanıyan bir Bilgi Bağlayıcıları özelliği (beta sürümünde) içerir. Bu, tam amaç ağaçları oluşturmadan temel destek kullanım durumlarını otomatikleştirmeyi mümkün kılar. Bununla birlikte, ince taneli kontrol, bağlamsal farkındalık veya sıralama optimizasyonundan yoksundur. Sistem, basit makalelerin ötesinde yapılandırılmamış verileri desteklemez ve harici ara yazılım ve web kancaları olmadan API'ler veya veritabanları gibi canlı veya yapılandırılmış veri kaynaklarıyla entegre olamaz.
Botpress , bilgi erişimine yönelik gelişmiş bir yaklaşımı destekler. Botpress , SSS ve belgeler gibi statik içerikleri içe aktarmanın yanı sıra, botların API'lere bağlanmasına, veritabanlarını sorgulamasına veya JSON, CSV'ler, PDF'ler ve hatta web kazınmış içerik gibi yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri ayrıştırmasına olanak tanır. Kurum içi geri alma ile geliştirilmiş üretim motoru, botların çalışma zamanında en alakalı bilgileri çıkarmasını ve alınan içeriğe dayalı olarak bağlamsallaştırılmış yanıtlar oluşturmasını sağlar. Bu sayede ekipler, sadece statik yanıtları ezberlemekle kalmayıp çeşitli kullanıcı sorularına ve bağlamlarına uyum sağlayan botlar oluşturabiliyor.
Bot Karmaşıklığı
TL;DR: Dialogflow ES, doğrusal akışlara sahip basit ila orta derecede karmaşık botlar için uygundur. Botpress karmaşık, çok turlu konuşmalar ve çeşitli iş mantığı genelinde otomasyon için üretilmiştir.
Dialogflow ES, nispeten basit veya orta derecede karmaşık akışlara sahip küçük ve orta ölçekli botlar için idealdir. Her kullanıcı girdisinin bir amaç ile eşleştirildiği düz bir amaç yapısı kullanır ve sınırlı konuşma belleğini ve dallanmayı yönetmek için bağlamlar kullanılır.
Başlamak kolay olsa da, karmaşık akışları (özellikle paylaşılan amaçlar, koşullu yollar veya uzun çok turlu diyaloglar içerenleri) sürdürmek zorlaşır. Form doldurma, durum geçişleri ve yeniden kullanılabilir bileşenler gibi özellikler sınırlıdır veya geçici çözümler gerektirir. Geliştiriciler genellikle mantığı çoğaltmadan veya harici orkestrasyona başvurmadan ES aracılarını ölçeklendirmede zorluklarla karşılaşır.
Botpress , çok turlu iletişim kutuları, koşullu mantık ve özel iş akışları ile daha fazla özelleştirme seçeneğini işlemek için oluşturulmuştur. Grafik tabanlı bir konuşma motorunu destekler, yeniden kullanılabilir akışlara, iç içe konuşmalara ve durum geçişleri üzerinde ince taneli kontrole izin verir. Botpress ayrıca oturumlar arasında belleğe ve konuşma ortasında bağlam değiştirmeye olanak tanır. Davranışı gerçek zamanlı olarak uyarlaması gereken aracılar oluşturan ekipler için çok uygundur.
Özelleştirme ve Esneklik
TL;DR: Özelleştirme için Botpress , piyasadaki en esnek seçeneklerden biri olarak öne çıkıyor ve ekiplere sohbet robotlarının nasıl davranacağı ve diğer sistemlerle nasıl entegre olacağı konusunda tam kontrol sağlıyor. Dialogflow ES arka uç esnekliği sunar, ancak gelişmiş özelleştirme söz konusu olduğunda sınırlıdır.
Dialogflow ES, geliştiricilerin Google Cloud Functions veya Firebase gibi hizmetlerde barındırılabilen web kancaları aracılığıyla özel mantık eklemelerine olanak tanır. Bu web kancaları, botun harici sistemlere bağlanmasına ve yanıtlar döndürmesine olanak tanır. Bununla birlikte, tüm karmaşık mantık platform dışında ele alınmalıdır; doğrudan Dialogflow içinde kod yazmanın veya çalıştırmanın yerleşik bir yolu yoktur. Konuşma tasarımı da daha sınırlıdır, karmaşık akışları yönetmek veya mantığı yeniden kullanmak için daha az araç vardır. Dialogflow Messenger widget'ı içinde botun görünümünü veya davranışını özelleştirmek minimum düzeydedir.
Öte yandan Botpress, ekiplere botlarının nasıl çalışacağı konusunda tam kontrol sağlar. Geliştiriciler doğrudan platform içinde JavaScript veya TypeScript ile özel kod yazabilir, API'lere bağlanabilir ve gelişmiş iş akışları oluşturabilir. Botpress yeniden kullanılabilir bileşenleri, gerçek zamanlı mantığı ve esnek bellek kullanımını destekleyerek akıllı botlar oluşturmayı çok daha kolay hale getiriyor. Ekipler ayrıca sohbet botunun ön uç ve arka uç davranışını kendi özel ihtiyaçlarına uyacak şekilde tamamen özelleştirebilir.
Hafıza
TL;DR: Dialogflow ES, oturumlar arasında yerleşik bellek sunmaz. Botpress , sohbet robotlarının kullanıcıları ve bağlamı zaman içinde hatırlamasına yardımcı olan yerleşik bellek içerir.
Dialogflow ES, tek bir konuşma boyunca bilgileri hatırlayabilir. Ancak konuşma sona erdiğinde bu hafıza kaybolur. Ekipler botun sohbetler arasında kullanıcı ayrıntılarını hatırlamasını istiyorsa, web kancalarını kullanarak harici bir veritabanına veya sisteme bağlamaları gerekir.
Botpress , oturumlar arasında çalışan yerleşik bir belleğe sahiptir. Bot, geçmiş konuşmaları takip edebilir ve bildiklerine dayanarak yanıtları kişiselleştirebilir. Geliştiriciler hangi bilgilerin ne kadar süreyle saklanacağına ve nasıl kullanılacağına karar verebilirler.
Topluluk ve Destek
TL;DR: Hem Dialogflow ES hem de Botpress öğrenme kaynakları ve belgeler sunar. Dialogflow , Google'ın geleneksel destek ekosistemine güvenirken Botpress , son derece ilgili bir geliştirici topluluğu ve tüm katmanlar için uygulamalı destek ekler.
Temel olarak, Dialogflow ES ve Botpress 'in her ikisi de belgeler, öğreticiler ve ürün kılavuzları dahil olmak üzere yapılandırılmış öğrenme araçları sunar.
Dialogflow ES, Google'ın standart destek modelini takip eder. Geliştiriciler Google Cloud Skills Boost platformu, Codelabs ve YouTube eğitimleri aracılığıyla öğrenme içeriğine erişebilirler. Dialogflow'un resmi belgeleri ayrıntılı ve aranabilirdir, ancak ücretli bir Google Cloud Support planına sahip değilseniz canlı destek sınırlıdır. Kullanıcılar ayrıca Stack Overflow ve Google Cloud Community gibi topluluk forumları aracılığıyla da yardım alabilirler, ancak bunlar ürün uzmanları tarafından aktif olarak yönetilmemektedir.
Buna karşılık Botpress, her aşamadaki geliştirici ekipleri için tasarlanmış daha uygulamalı bir destek deneyimi sunuyor:
- Canlı Chat Desteği Plus ve üzeri planlar için mevcuttur
- Yapay Zeka Destek Botu Max, anında yanıtlar ve ürün rehberliği sağlıyor
- Müşteri Başarı Ekipleri, Ekip ve Kurumsal planlara dahildir
- 30.000'den fazla üyeli Discord sunucusu akran desteği, topluluk tartışmaları ve Botpress uzmanlarıyla günlük canlı AMA'lar sunar
Dialogflow ES, Google'ın ekosistemi tarafından desteklenen yapılandırılmış eğitim sunarken, Botpress self servis eğitimi gerçek zamanlı destekle birleştiriyor.
İşletmem için hangi platform daha iyi?
1. Küresel Bir Seyahat Şirketi için 7/24 Çok Dilli Destek
Temel Sorun: Küresel bir müşteri tabanı için kanallar arasında 7/24 çok dilli destek sağlamak.
TL;DR: Dialogflow ES çok dilli sorguları işleyebilir ve mesajlaşma uygulamalarıyla entegre olabilir, ancak Botpress daha güçlü çok dilli NLP ve kanal esnekliği sunar.
Amir, küresel bir seyahat rezervasyon platformunda müşteri desteğini yönetiyor. Ekibi uçuş değişiklikleri, iptaller ve seyahat tavsiyeleri gibi zamana duyarlı sorularla ilgileniyor - genellikle birden fazla dilde ve WhatsApp, mobil uygulamalar ve şirketin web sitesi gibi kanallarda. Amir'in ihtiyaçları var:
- Birden fazla dili anlayabilen ve yanıt verebilen bir chatbot
- Tüm platformlarda tutarlı deneyim
- Gerçek zamanlı rezervasyon verilerine erişebilme ve iptal veya güzergah değişikliği gibi eylemleri gerçekleştirebilme
Dialogflow ES 30'dan fazla dili destekler ve yerelleştirilmiş yanıtlar sunmak için kullanıcı dilini algılayabilir. Amir, botu yerleşik entegrasyonlar aracılığıyla WhatsApp, Telegram ve web'de dağıtabilir ve web kancalarını kullanarak arka uç sistemlere bağlayabilir. Bununla birlikte, Dialogflow düz bir amaç yapısı kullanır, bu da karmaşık çok turlu konuşmaları veya diller arasında paylaşılan mantığı yönetmeyi zorlaştırır. Uzun süreli bellek desteklenmez, bu nedenle birden fazla oturumda konuşmaları kişiselleştirmek için harici depolama gerekir.
Botpress , yerelleştirilmiş içerik ve NLU performansı üzerinde kontrol ile sağlam çok dilli destek (100+ dil) sunar. Web, WhatsApp ve özel kanallarla kullanıma hazır entegrasyonları destekler ve Amir'in ekibinin dile, konuma veya rezervasyon durumuna göre uyarlanan akışlar oluşturmasına olanak tanır. Daha da önemlisi, Botpress botları oturumlar arasında kullanıcı tercihlerini ve geçmişini saklayabiliyor, böylece kullanıcıları kendilerini tekrar etmeye zorlamadan kişiselleştirilmiş seyahat desteği sunmayı kolaylaştırıyor. Botpress ayrıca öngörülebilir fiyatlandırma kademeleri ve kullandıkça öde seçeneği sunuyor, bu da Amir'in uluslararası destek ihtiyaçları arttıkça daha uygun maliyetli olmasını sağlıyor.
Sonuç olarak, Amir'in ekibi arka uç otomasyonu ve kişiselleştirme ile esnek çok dilli desteğe ihtiyaç duyuyorsa, Botpress daha güçlü yetenekler ve küresel bir seyahat platformu için gereken ölçeklenebilirliği sunuyor.
2. Abonelik SaaS Müşteri Desteği Ölçeklendirme
Temel Sorun: Hızla büyüyen bir SaaS şirketi, daha fazla temsilci işe almadan temel teknik destek ve faturalandırma sorularını yönlendirmek istiyor.
TL;DR: Dialogflow ES SSS botları için hızlı kurulumu destekler, ancak Botpress hızlı büyüyen SaaS ekipleri için daha güçlü entegrasyon ve bellek sunar.
Sam, hızla büyüyen bir B2B SaaS şirketinde Destek Müdürü olarak görev yapıyor. Ekibi, oturum açma sorunları, faturalama karışıklığı ve işe alım sorularıyla ilgili çok sayıda destek talebiyle ilgileniyor. Daha fazla temsilci işe almadan bu işi sürdürmek için Sam'in şunlara ihtiyacı var:
- Tekrarlayan teknik ve faturalama sorularını yanıtlayabilen bir chatbot
- Zendesk ve Intercom iş akışları içinde kolay dağıtım
- Stripe veya HubSpot gibi CRM ve faturalandırma sistemleri ile arka uç entegrasyonu
Dialogflow ES, Sam'in kullanıcı amacını algılayan ve Slack, web veya Messenger aracılığıyla komut dosyası yanıtları sunan botlar oluşturmasına olanak tanır. webhook sistemi, Sam'in yerine getirme mantığını harici olarak oluşturması ve barındırması koşuluyla, botun abonelik durumu veya fatura geçmişi gibi bilgileri çekmesine olanak tanır. Bununla birlikte, kalıcı bellek olmadan bot kullanıcıları veya geçmiş konuşmaları hatırlayamaz, bu da kişiselleştirmeyi sınırlar.
Botpress ise kalıcı belleği ve görsel akış mantığını destekler. Sam, kullanıcıların fatura durumlarını kontrol etmelerini veya ödeme yöntemlerini güncellemelerini sağlamak için botu Stripe API'leri ile entegre edebilir. JavaScript tabanlı özel düğümlerle Botpress , yardım masası iş akışlarına düzgün bir şekilde uyum sağlarken tam arka uç entegrasyonuna ve gerçek zamanlı mantığa olanak tanır. Hatta temsilci incelemesi için konuşmaları etiketleyebilir veya otomatik işe alım hatırlatıcılarıyla takip edebilir.
Esnekliği korurken desteği otomatikleştirmek isteyen hızlı hareket eden bir SaaS şirketi için Botpress daha ölçeklenebilir, entegre bir çözüm sunar.
3. Bir D2C E-ticaret Markası için Otomatik Sipariş Yönetimi
Temel Sorun: Takip, iade ve ürün soruları gibi satın alma sonrası desteği otomatikleştirmek.
TL;DR: Dialogflow ES temel satın alma sonrası SSS'ler için çalışır, ancak Botpress gerçek zamanlı sipariş işleme ve ürün kişiselleştirme ile daha derin otomasyon sağlar.
Priya, uluslararası alanda yeni genişleyen bir D2C e-ticaret markasında CX'i yönetiyor. Ekibi her hafta sipariş takibi, iadeler ve ürün ayrıntılarıyla ilgili binlerce soruyla ilgileniyor. Priya'nın ihtiyaçları
- Müşterileri iadeler konusunda yönlendirebilen ve siparişleri gerçek zamanlı olarak takip edebilen bir chatbot
- Shopify ve web sohbetine sorunsuz entegrasyon
- İade talepleri veya SSS'ler gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirme desteği
Dialogflow ES, Priya'nın hızlı bir şekilde başlamasına yardımcı oluyor. İade politikaları, gönderim süreleri ve ürün ayrıntıları için niyetler ayarlayabiliyor ve takip güncellemelerini almak için web kancalarını kullanabiliyor. Ancak Dialogflow 'da yerleşik bellek bulunmadığından iade eden kullanıcıların bilgileri yeniden girmesi gerekiyor. Ayrıca yerel bir iş akışı oluşturucusu da bulunmadığından, iade doğrulama ve ardından para iadesi başlatma gibi birden fazla adımı işlemek için harici mantık ve barındırma gerekir.
Botpress , Priya ve botuna daha fazla yetenek kazandırıyor. Bot, Shopify'ın API'si aracılığıyla siparişleri arayabiliyor, teslimat durumunu onaylayabiliyor veya iade sürecinde kullanıcılara yol gösterebiliyor. Yerleşik hafızası sayesinde bot, önceki sohbetlerden kullanıcı tercihlerini veya ürün kategorilerini hatırlayabiliyor. Plus Botpress , büyük ürün kataloglarında gezinmek için özel akışları ve doğal dilde filtrelemeyi destekliyor. Botpress , Priya'nın ekibi için maliyet açısından da mantıklı: kullanım, entegrasyonlar ve çok dilli destek için öngörülebilir aylık fiyatlandırma, yoğun sezonlarda işleri bütçe dostu tutuyor.
Gerçek zamanlı güncellemeler ve otomasyon ile satın alma sonrası destek için Botpress daha esnek ve uygun maliyetli bir seçimdir.
4. Ağır Düzenlenmiş Sektör Desteği (örn. Sağlık Hizmetleri)
Temel Sorun: Sıkı uyumluluk ve denetim ihtiyaçlarını karşılarken sorgulamaları otomatikleştirmek.
TL;DR: Dialogflow ES, Google Cloud'dan güçlü bir güvenlik miras alır. Botpress , şirket içi dağıtım, RBAC ve denetim günlükleri ile kontrol sağlar.
Marcus, bir sağlık hizmeti sağlayıcısında müşteri deneyiminden sorumludur. Ekibi, HIPAA ve bölgesel veri yasalarıyla uyumlu kalırken planlama, poliçe soruları ve kapsam bilgilerini otomatikleştirmek istiyor. Marcus'un ihtiyaçları
- Hasta verilerini koruyan güvenli bir chatbot
- Tam denetim günlükleri ve erişim kontrolü
- Şirket içi güvenlik politikalarıyla uyumluluk için şirket içi dağıtım seçeneği
Dialogflow ES, Google Cloud üzerinde çalışır ve HIPAA uyumluluğunu (bir BAA ile), veri şifrelemeyi ve IAM rollerini destekler. Denetim günlükleri ve erişim kontrolü Google Cloud'un daha geniş altyapısı aracılığıyla kullanılabilir, ancak Dialogflow 'un kendi içinden kullanılamaz. Botun randevuları planlamak veya hasta verilerini almak için harici olarak bağlanması gerekir ve kalıcı bellek, ek altyapı oluşturmayı ve sürdürmeyi gerektirir.
Buna karşın Botpress, denetim günlükleri, RBAC ve kutudan çıkar çıkmaz bellek içerir. En önemlisi, Botpress şirket içinde veya özel bir bulutta konuşlandırılabilir ve hassas veriler üzerinde tam kontrol sağlar. Geliştiriciler, sigorta uygunluk kontrolleri veya laboratuvar planlaması gibi iş akışları oluşturabilir ve önemli ayrıntıları şifrelenmiş bellekle güvenli bir şekilde saklayabilir.
Özetle, maksimum güvenlik ve dağıtım kontrolü gerektiren kullanım durumları için Botpress , kurumsal uyumluluk ihtiyaçlarını karşılamak için daha uygundur.
Sonuç olarak: Botpress vs Dialogflow ES
Dialogflow ES ve Botpress 'in her ikisi de güçlü yapay zekalı sohbet robotu oluşturma platformlarıdır, ancak farklı kullanım durumları ve esneklik düzeyleri göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır.
Dialogflow ES, özellikle Google Cloud hizmetlerini zaten kullanıyorlarsa, hızlı bir şekilde amaç tabanlı diyalog aracıları oluşturmak isteyen ekipler için iyi bir seçimdir. Mesajlaşma kanallarında basit SSS akışlarını veya hafif işlem botlarını yönetmek için idealdir.
Botpress , sohbet botlarının davranışları ve entegrasyonları üzerinde tam kontrol sahibi olmak isteyen ekipler için geliştirilmiştir. Yerleşik bellek, iş akışı otomasyonu ve esnek fiyatlandırma ile Botpress , özellikle desteklerini ölçeklendiren veya temel Soru-Cevap'ın ötesine geçen botlar oluşturan şirketler için çok uygundur.
SSS
1. Ses tabanlı asistanlar veya IVR sistemleri için hangi platform daha iyidir?
Dialogflow ES, ses tabanlı asistanlar veya IVR sistemleri için daha uygundur çünkü Google Assistant ile yerel olarak entegre olur ve Dialogflow Phone Gateway, Twilio ve diğer SIP hizmetleri aracılığıyla telefonu destekler. Botpress öncelikle metin tabanlı kanallara odaklanır ve özel entegrasyonlarla sese genişletilebilirken, yerleşik sesli asistan dağıtım özelliklerinden yoksundur.
2. Her platformda teknik olmayan kullanıcılar için öğrenme eğrisi ne kadar dik?
Botpress, kodsuz bir görsel oluşturucu sunarken, özel komut dosyası oluşturma, bellek kontrolü ve iş akışı özelleştirme gibi özelliklerle daha fazla karmaşıklık sunar, bu da onu teknik kullanıcılar veya geliştirici desteği olan ekipler için daha uygun hale getirir. Dialogflow ES, amaç tabanlı arayüzü, rehberli kurulumu ve Google Cloud entegrasyonları sayesinde teknik olmayan kullanıcılar için daha yumuşak bir öğrenme eğrisine sahiptir.
3. Her iki platform için de belirli sektör şablonları veya önceden oluşturulmuş botlar var mı?
Dialogflow ES, Google Cloud konsolunda, öncelikle müşteri hizmetleri, bankacılık ve randevu rezervasyonu gibi yaygın kullanım durumları için önceden oluşturulmuş bazı aracılar sağlar. Botpress resmi önceden oluşturulmuş şablonlar sunmaz, ancak özelleştirme için örnek botların, modüllerin ve sektöre özgü projelerin paylaşıldığı güçlü bir geliştirici topluluğuna ve ekosisteme sahiptir.
4. Hangi platform ekip üyeleri arasında gerçek zamanlı işbirliği için daha iyi destek sunuyor?
Botpress , özellikle Team ve Enterprise planlarında sürüm oluşturma, paylaşılan çalışma alanları ve rol tabanlı erişim kontrolü gibi gerçek zamanlı işbirliği özelliklerini destekler. Dialogflow ES, Google Cloud proje izinlerine dayanır, ancak Dialogflow konsolu içinde canlı düzenleme veya dallanma gibi yerel işbirliği özellikleri sunmaz.
5. Müşteri teslimi için chatbot arayüzünü her iki platformla da beyaz etiketleyebilir miyim?
Evet, webchat kullanıcı arayüzünün tamamen özelleştirilmesine olanak tanıyan ve marka kontrolü için kendi kendini barındırmayı destekleyen Botpress ile sohbet robotu arayüzünü beyaz etiketleyebilirsiniz. Dialogflow ES, Messenger kullanıcı arayüzü için kutudan çıkar çıkmaz beyaz etiketleme sunmaz ve tam beyaz etiketli dağıtım elde etmek için genellikle harici çerçeveler veya özel ön uçlar gerektirir.
.webp)
