SEO için En İyi Yapay Zeka Araçları ve Nasıl Kullanılacağı

Artan verimlilik

Yapay zeka araçları SEOnun angarya işlerini ortadan kaldırır. Ekipler, verileri manuel olarak incelemek yerine, anahtar kelime fırsatlarını anında ortaya çıkarabilir, sayfa içi boşlukları tespit edebilir ve rakipleri çok kısa bir sürede analiz edebilir.

Örneğin NLP, yüksek performanslı anahtar kelime kümelerini bulmak için Google Search Console gibi platformlardan binlerce gerçek arama sorgusunu tarayabilirken, makine öğrenimi içeriğinizde eksik olanları işaretler.

Veri odaklı içgörüler

Geleneksel analiz araçlarıyla bile büyük sitelerde ve karmaşık anahtar kelime setlerinde noktaları birleştirmek zor olabilir.

Yapay zeka, özellikle büyük ölçekte gözden kaçırılması kolay olabilecek kalıpları ve performans eğilimlerini ortaya çıkararak bu süreci geliştirir.

Örneğin, Clearscope ve SurferSEO gibi SEO platformları, düşük performans gösteren içeriği hızlı bir şekilde belirlemek, içerik boşluklarını tespit etmek ve optimizasyonlar önermek için LLMs 'leri ve NLP'yi kullanır - saatlerce manuel analiz gerektirmeden.

Yapay zeka kullanımı, daha hızlı içgörü ve daha akıllı önceliklendirme anlamına gelir.

Geliştirilmiş içerik kalitesi

Yapay zeka destekli SEO araçları, veri analizini otomatikleştirerek, içeriği optimize ederek ve büyük kütüphanelerdeki performans boşluklarını belirleyerek verimliliği artırır.

Meta açıklamaları 200 sayfalık bir blog arşivinde güncellemeniz mi gerekiyor? Üretken yapay zeka, anahtar kelime amacına uygun, bağlama duyarlı açıklamaları hızlı bir şekilde üretebilir ve her sayfada manuel çaba harcamadan tıklama oranlarını artırmaya yardımcı olur.

Yapay zeka modelleri, yüksek performanslı içeriklerden elde edilen kalıplar üzerinde eğitilebilir. Bu da içerik genelinde tutarlı SEO dil oluşturmada etkili olmasını sağlar.

1. Anahtar kelime araştırması

Yapay zeka, anahtar kelime araştırmasını tek seferlik bir görevden sürekli bir sürece dönüştürdü, özellikle de ekipler SEO stack ajansal yapay zeka iş akışları oluşturduklarında.

Ekipler artık birkaç haftada bir manuel olarak rapor almak yerine, anahtar kelime trendlerini izlemek ve yüksek amaçlı anahtar kelimeleri ortaya çıkarmak için yapay zeka aracılarını ve LLMs leri kullanabilir.

Örneğin, bir yapay zeka ajanının yeni bir ürün özelliğine olan ilginin arttığını fark ettiğini düşünün. Bu eğilimi erkenden fark edebilir ve hedeflenecek uzun kuyruklu anahtar kelimeler önererek ekiplere rakipler farkına varmadan önce avantaj sağlayabilir.

Anahtar kelime araştırmasında yapay zeka kullanmak da ekiplere yardımcı olabilir:

• NLP istemlerini kullanarak anahtar kelimeleri amaca göre sınıflandırın
• Google Search Console veya Semrush'tan dışa aktarımları saniyeler içinde analiz edin
• Rakip anahtar kelimeleri işaretleyin ve nasıl hareket edileceğine dair önerilerde bulunun

Aracı yapay zeka iş akışları oluşturarak, anahtar kelime araştırması daha stratejik hale gelir.

2. İçerik denetimleri

İçerik denetimleri 100 sayfanız olduğunda eğlenceli, 1000 sayfanız olduğunda daha az eğlenceli ve 20.000 sayfanız olduğunda imkansızdır. Tabii size yardımcı olacak yapay zeka ajanlarınız yoksa.

Şöyle çalışıyor:

Bir yapay zeka denetim aracı, bir şirketin sitesini tarar ve her sayfadaki verileri çeker. Trafik, hemen çıkma oranları, eksik etiketler, güncel olmayan içerik ve daha fazlasını düşünün. 

Bu aşamadan sonra bir LLM , anahtar kelime kapsamını ve üst sıralardaki sayfalarla kıyaslanıp kıyaslanmadığını kontrol etmek için içeriğin kendisini inceler.

Yapay zekanın en önemli avantajlarından biri, sadece veri dökmekle kalmayıp ekiplere bir sonraki adımda ne yapmaları gerektiğini söylemesidir. Örneğin:

• "Bu 42 blog yazısı trafik kaybediyor. İşte nedeni"
• "Bu 17 ürün sayfasında H1'ler veya meta açıklamalar eksik"
• "[Konu kümesini] hiç kapsamıyorsunuz. İşte boşluk"

Daha da iyisi, temsilci eğilimleri özetleyebilir (sitenin hangi bölümlerinin en çok çalışmaya ihtiyacı olduğu gibi) ve öncelikli düzeltmeleri işaretleyebilir.

Sonuçta, ekipler neyin işe yaradığı, neyin bozuk olduğu ve neyin hızlı bir şekilde düzeltilmesi gerektiği konusunda net bir resim elde eder.

3. Rakip analizi

Yapay zeka ajanları, dijital pazarlamanın en büyük zaman kaybına neden olan rekabet analizini devralıyor. 

Botpress'te, temelde rakip web siteleri için dijital bir bekçi köpeği olan bir Rekabet İstihbarat Botu kullanıyorum. Hem görünür içeriği hem de HTML'yi otomatik olarak tarar ve aşağıdaki gibi değişiklikleri izler:

• Yeni özellikler veya ürün güncellemeleri
• Fiyatlandırma değişimleri
• Yeni entegrasyonlar veya ortaklıklar
• Arka uç değişiklikleri (araçlar veya altyapı gibi)
• SEO ve içerik stratejisi güncellemeleri

Bot her hafta bir önceki haftaya göre nelerin değiştiğine dair bir özet hazırlıyor ve bunu Slack veya HubSpot'a gönderiyor, böylece bir rakibin tam olarak nasıl geliştiğini araştırmak zorunda kalmadan görebiliyorum.

Bot benim için de soruları yanıtlıyor. Diyelim ki bir anlaşmada bir rakiple karşı karşıyayım. Bilgi almak için uğraşmak yerine, sadece bota soruyorum: "Son zamanlarda sitelerinde ne değişti?" ve hızlı, net bir yanıt alıyorum.

Kendi kendini güncelleyen, yaşayan, nefes alan bir rakip veritabanına sahip olmak gibi. Ve zaman içinde, başka türlü fark edemeyeceğim kalıpları, mesaj değişimlerini ve sektör eğilimlerini tespit etmeme yardımcı oluyor.

4. Konu kümeleme

Manuel anahtar kelime eşlemeye elveda deyin.

Konu kümeleri uzun zamandır temel bir SEO stratejisi olmuştur, ancak yapay zeka bunların oluşturulma şeklini daha hızlı hale getirmektedir.

LLMs ler ve doğal dil işleme NLP, ilgili konuları otomatik olarak gruplandırmak için arama davranışını, SERP modellerini ve anlamsal ilişkileri analiz eder. 

Yapay zeka ayrıca kullanıcıların gerçekte nasıl arama yaptıklarına dayalı olarak dahili bağlantılar ve ilgili alt konular önerebilir ve ekiplerin bulunması ve gezinmesi daha kolay içerik yapılandırmasına yardımcı olabilir.

Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü (IEEE), geniş içerik kütüphanesini yeniden yapılandırmak için bu yaklaşımı kullandı. Sonunda, yeni kümeleri sayesinde organik trafiklerinde %47'lik bir artış gördüler. 

5. İçerik optimizasyonu

SEO kurallarını gerçekten bir insan yazmış gibi görünen metinlerle dengelemeye çalışarak sayısız gece geç saatlere kadar blog taslaklarını düzelttim. 

Anahtar kelime kullanımı, ton, yapı ve okunabilirliği manuel olarak kontrol etmek kolayca saatlerinizi alabilir.

Şimdi mi? Yapay zeka editörü gibi çalışan bir GPT iş akışı kullanıyorum. Bir taslak bırakıyorum ve yoğun bölümleri işaretliyor ve doğal olarak uyan ilgili anahtar kelimeleri öneriyor (artık garip doldurma yok!).

Daha derine inmek istersem, taslağımı en üst sıralardaki sayfalarla karşılaştırmak üzere eğitilmiş bir yapay zeka aracısı kullanıyorum. Konuyu ne kadar iyi işlediğimi kontrol ediyor ve rakiplerimin atladığım noktalara dikkat çekiyor.

En iyi kısmı mı? Pazarlama ekiplerinin bunu kurmak için geliştiricilere ihtiyacı yok. 

ChatGPT veya Claude gibi bir GenAI platformu ile ekipler, sorunları işaretleyen ve iyileştirmeler öneren bir içerik inceleme iş akışı oluşturabilir. Ardından Botpress gibi kodsuz bir araç kullanarak bunu CMS'lerine bağlayabilir ve böylece her taslağın yayınlanmadan önce otomatik olarak gözden geçirilmesini sağlayabilirler.

6. Yerel SEO

Yerel SEO hızla karmaşıklaşır: listeler güncelliğini yitirir, yorumlar birikir ve her bölge için doğru anahtar kelimeleri bulmak sürekli bir eziyet haline gelir.

Yapay zeka ajanları bu tür işler için üretilmiştir. Arka planda sessizce çalışırlar, bölgesel trendleri tararlar ve dikkat edilmesi gereken şeyleri ortaya çıkarırlar.

Örneğin:

• Bir temsilci yerel arama kalıplarını izleyebilir ve her bölgeye özgü yüksek amaçlı anahtar kelimeleri vurgulayabilir
• Bir diğeri ise Google İşletme profillerini izleyerek saatlerdeki veya iletişim bilgilerindeki tutarsızlıkları sorun yaratmadan önce işaretliyor
• Diğerleri müşteri yorumlarını geldikçe izleyebilir, ardından bir şehirdeki insanlar servis gecikmelerini bildirmeye başladığında olduğu gibi nelerin değiştiğine dair hızlı özetler gönderebilir

Bu temsilciler, elektronik tablolarla uğraşmak veya araçlar arasında gidip gelmek yerine, yerel SEO yu düzinelerce lokasyonda bile çok daha yönetilebilir bir şeye dönüştürüyor.

7. Bağlantı kurma

Backlink tablolarını incelemek artık tek seçenek değil. 

Yapay zeka aracıları bu sürecin çoğunu otomatikleştirir. Şunlar için inşa edilebilirler:

• Ahrefs veya Semrush gibi araçlardan elde edilen verileri kullanarak rakiplerin geri bağlantılarını izleyin
• Yeni potansiyel müşterileri alan adı otoritesi, alaka düzeyi ve geri bağlantı potansiyeline göre puanlayın
• Gerçek zamanlı web sitesi bağlamını kullanarak kişiselleştirilmiş sosyal yardım mesajları oluşturun
• Nitelikli müşteri adaylarını HubSpot veya Apollo gibi CRM'lerle senkronize edin

Meşguliyete elveda. Merhaba otomatik pilotta geri bağlantılar.

8. SEO denetimleri

Elektronik tabloları taramak yerine, yapay zeka destekli denetimler tüm web sitelerini tarar ve sıralamaları aşağı çekebilecek sorunları anında ortaya çıkarır. Bozuk bağlantılar mı? İşaretlendi. Yinelenen içerik? Tanımlandı. İndeksleme sorunları? Vurgulandı.

Ekipler, kırık bağlantıları, yinelenen içeriği, dizinleme sorunlarını ve performans düşüşlerini tarayarak sitelerinin sağlığını 7/24 izleyen bir yapay zeka aracısı oluşturabilir. Aracı, Google Search Console veya PageSpeed Insights gibi araçlara bile bağlanabilir ve bir sorun olduğunda onlara ping atabilir.

Yapılandırılmış veriler konusunda yardıma mı ihtiyacınız var? Yapay zeka, doğal dil ipuçlarını kullanarak sayfa içeriğine göre doğru şemayı önerebilir.

Yapay zeka, metrikleri bir kenara atmak yerine Core Web Vitals'ı özetleyebilir ve SEO etkisine dayalı olarak gerçekten düzeltilmeye değer olanları vurgulayabilir.

Sonuç olarak ekipler sorun bulmak için daha az, önemli olanları çözmek için daha çok zaman harcıyor.

9. SEO performans analizi

Bir blog gönderisinin tonlarca trafik aldığını ama sıfır dönüşüm sağladığını görmek kadar sinir bozucu bir şey yoktur. Eskiden gösterge tablolarına bakıp neyin yanlış gittiğini anlamaya çalışırdım: harekete geçirici mesaj gömülü mü? Giriş kapalı mı? Arama amacı değişti mi?

Ancak yapay zeka ajanları verileri analiz ederek ve bana gerçekte neler olduğunu söyleyerek bunu düzeltti. 

Bu temsilciler Google Search Console ve HubSpot gibi araçlara bağlanarak verileri çekip kalıpları arar ve bir sonraki adımda ne yapılması gerektiğini önerir.

Örneğin:

• Bir gönderi tıklama alıyor ancak dönüşüm sağlamıyorsa, arama amacına daha iyi uyması için CTA'nın ayarlanması veya girişin değiştirilmesi gibi güncellemeler önerebilir
• İki sayfa aynı anahtar kelime için sıralanıyorsa, birbirlerini yamyamlaştırmalarını önlemek için bunları birleştirmeyi önerebilir

Hatta HubSpot ile senkronize etmek veya bir LLM kullanarak yeniden yazma özeti oluşturmak gibi sonraki adımları otomatik olarak tetikleyebilir.

Botpress

‍

Botpress , yapay zeka aracıları oluşturmak ve dağıtmak için bir platformdur - geliştirme ekibi gerekmez.

Sadece yapay zeka özellikleri sunan geleneksel SEO araçlarının aksine Botpress , ekiplerin Search Console verilerini özetleyen aracılardan dahili içerikle erişim destekli üretim (RAG) kullanarak blog özetleri oluşturanlara kadar kendi iş akışlarını oluşturmalarına olanak tanır.

Görsel bir akış oluşturucu vardır, bu nedenle kodlama gerekmez ve Google Analytics, HubSpot, Notion ve Slack gibi araçlarla kolayca entegre olur. Bu, ekiplerin tam olarak kendileri için uygun olanı oluşturabileceği anlamına gelir.

Chatsonic

Chatsonic, metin oluşturmadan daha fazlasını isteyen pazarlamacılar, içerik oluşturucular ve SEO ekipleri için özel olarak tasarlanmış bir yapay zeka yazma asistanıdır. 

Büyük dil modellerinin ( GPT, Claude ve Gemini gibi) gücünü gerçek zamanlı web araması ve yapılandırılmış SEO planlaması ile tek bir platformda birleştirir.

Canvas aracı ile kullanıcılar konu kümelerini görsel olarak planlayabilir, içerik takvimleri düzenleyebilir ve araştırmadan uygulamaya kadar eksiksiz SEO iş akışları tasarlayabilir. Ve canlı web verilerini çektiği için, ekiplerin statik anahtar kelime kümelerine güvenmek yerine ortaya çıkan arama trendlerini takip etmelerine yardımcı oluyor.

SE Sıralaması

SE Ranking, şişirilmiş fiyat olmadan sağlam işlevsellik isteyen küçük ve orta ölçekli işletmeler için tasarlanmış hepsi bir arada bir SEO platformudur. 

Anahtar kelime takibinden site denetimlerine, rakip araştırmasına ve beyaz etiketli raporlamaya kadar SEOnun tüm yelpazesini kapsar.

Şu anda çalıştığım startup'ta SE Ranking'i keşfediyoruz çünkü özellikle büyüme modundaki şirketler için çok uygun. Uzman olmayanlar için bile gezinmesi kolay bir kullanıcı arayüzü ile ekiplerin gerçekten kullandığı temel özellikleri sunuyor.

Semrush

Semrush yıllardır benim SEO platformum oldu. 

Güzel olan şey, yapay zeka özellikleri eklemeye başlamaları. Gösterişli bir "AI-first" aracı değil, daha çok sessizce işleri kolaylaştıran yardımcı bir yardımcı pilot gibi.

Benim favorim yapay zeka destekli Anahtar Kelime Sihir Aracı. Anahtar kelimelerin bir listesini dökmek yerine, onları amaçlarına göre gruplandırıyor ve başka türlü aklıma gelmeyecek uzun kuyruklu anahtar kelime fırsatlarını bulmama yardımcı oluyor.

Halihazırda Semrush kullanan herkes için yapay zeka özellikleri doğal bir şekilde devreye giriyor. Büyük bir öğrenme eğrisi yok. Sadece daha hızlı içgörüler ve daha akıllı öneriler.

Ancak Semrush'taki yapay zekanın tam bir stratejistten çok akıllı bir asistan gibi olduğunu unutmayın: düşük performans gösteren bir sayfa veya potansiyeli olan bir anahtar kelime gibi nelere dikkat edilmesi gerektiğine işaret etmede harikadır, ancak yine de karar verme sürecini ekibe bırakır.

Ahrefs

Ahrefs, muhtemelen tarayıcı sekmenizde zaten açık olan araçlardan biridir.

Backlink takibi, anahtar kelime araştırması ve site denetimleri için uzun zamandır güvenilen bu uygulama, şimdi işleri hızlandırmaya yardımcı olmak için bazı yapay zeka özelliklerini kullanıma sunmaya başlıyor. 

AI Seed Anahtar Kelime Önerileri ve İçerik Derecelendiricileri gibi araçlar, trend olan anahtar kelimeler veya güncel arama sonuçlarına göre yenilenmesi gerekebilecek eski sayfalar gibi odaklanmaya değer konuları öne çıkarır.

Bu yapay zeka özellikleri tam bir revizyon değil. Bunlar daha çok Ahrefs'i zaten düzenli olarak kullanan ekipler için yararlı kısayollar gibi. 

Yalnızca bir uyarı: Yapay zeka özellikleri, bağımsız araçlardan ziyade yardımcı katmanlar gibi hissettiriyor. Fırsatları işaretlemeye ve analizde zaman kazanmaya yardımcı olurlar, ancak SEO stratejisini uçtan uca yürütmezler veya uygulamalı karar vermenin yerini almazlar.

Yapay zeka tarafından oluşturulan SEO önerileri insan SEO uzmanlarına kıyasla ne kadar doğru?

Yapay zeka tarafından üretilen SEO önerileri, anahtar kelime kümeleme, teknik denetimler veya sıralama boşluklarını belirleme gibi veri odaklı görevler için oldukça doğru olabilir, genellikle insan hızına ve tutarlılığına uyabilir veya bunları aşabilir; ancak insan SEO uzmanları, yaratıcı strateji ve önerileri bir markanın benzersiz sesine ve iş hedeflerine uyarlama konusunda yapay zekadan daha iyi performans göstermeye devam ediyor.

SEO için yapay zeka kullanmak, Google'ın "spam" veya düşük kaliteli olarak cezalandırdığı içerikler oluşturma riski taşır mı?

SEO için yapay zeka kullanmak, insan gözetimi olmadan genel, anahtar kelime dolu sayfalar üretmek için kullanılırsa spam veya düşük kaliteli içerik üretme riski taşıyabilir; ancak, yetenekli düzenleme ve özgünlükle birleştirildiğinde, yapay zeka içeriği Google'ın yönergelerine uyabilir ve cezalardan kaçınabilir, çünkü Google kaliteyi metni üretmek için kullanılan araçtan ziyade yararlılık, uzmanlık ve kullanıcı değerine göre değerlendirir.

Yapay zeka SEO araçları Google'ın ani algoritma güncellemelerini nasıl ele alıyor?

Yapay zeka SEO araçları genellikle arama davranışındaki değişimleri tespit etmek için yeni sıralama modellerini ve performans ölçümlerini analiz ederek Google'ın ani algoritma güncellemelerine yanıt verir, ancak algoritma değişikliklerini otomatik olarak "bilmezler" ve stratejileri ayarlamak, modelleri yeniden eğitmek veya en son SEO en iyi uygulamalarına uyum sağlamak için kuralları güncellemek için hala insanlara güvenirler.

Özel web sitesi veya anahtar kelime verilerini yapay zeka araçlarıyla paylaşmak güvenli midir?

Sağlayıcı güvenli veri işleme, şifreleme ve GDPR gibi gizlilik yasalarına uyum kullanıyorsa, özel web sitesi veya anahtar kelime verilerini saygın AI SEO araçlarıyla paylaşmak genellikle güvenlidir, ancak işletmeler hassas bilgilerin ifşa edilmediğinden veya kötüye kullanılmadığından emin olmak için her zaman aracın gizlilik politikasını ve veri depolama uygulamalarını incelemelidir.

Yapay zeka SEO araçlarını etkili bir şekilde kurmak ve kullanmak için ne kadar teknik beceri gerekir?

Çoğu modern yapay zeka SEO aracı, teknik geçmişi olmayan pazarlamacılar için tasarlanmıştır ve genellikle raporları çalıştırmak veya içgörüleri yorumlamak için yalnızca temel dijital okuryazarlık gerektirir; ancak, özel iş akışları oluşturmak veya gelişmiş ayarlarda ince ayar yapmak gibi değerlerini en üst düzeye çıkarmak orta düzeyde teknik beceri gerektirebilir.