2025'te Reklamlardan Daha Fazla Tıklama Getiren SEO için Yapay Zeka

Artan verimlilik

Yapay zeka araçları, SEO'nun zahmetli işlerini ortadan kaldırır. Ekipler, verileri manuel incelemek yerine anında anahtar kelime fırsatlarını bulabilir, sayfa içi eksikleri görebilir ve rakipleri çok daha kısa sürede analiz edebilir.

Örneğin, Doğal Dil İşleme (NLP), Google Search Console gibi platformlardan binlerce gerçek arama sorgusunu tarayarak yüksek performanslı anahtar kelime kümelerini bulabilir, makine öğrenimi ise içeriğinizde eksik olanları işaretler.

Veri odaklı içgörüler

Geleneksel analiz araçlarıyla bile, büyük siteler ve karmaşık anahtar kelime setleri arasında bağlantı kurmak zor olabilir.

Yapay zeka, özellikle ölçekli çalışmalarda gözden kaçabilecek kalıpları ve performans eğilimlerini ortaya çıkararak bu süreci geliştirir.

Örneğin, Clearscope ve SurferSEO gibi SEO platformları, LLM ve NLP kullanarak düşük performanslı içerikleri hızla tespit eder, içerik boşluklarını belirler ve optimizasyon önerileri sunar — saatlerce manuel analiz gerekmeden.

Yapay zeka kullanmak, daha hızlı içgörüler ve daha akıllı önceliklendirme sağlar.

Gelişmiş içerik kalitesi

Yapay zeka destekli SEO araçları, veri analizini otomatikleştirerek, içeriği optimize ederek ve büyük içerik arşivlerinde performans eksiklerini tespit ederek verimliliği artırır.

200 sayfalık bir blog arşivinde meta açıklamaları güncellemeniz mi gerekiyor? Üretken yapay zeka, anahtar kelime amacına uygun, bağlama duyarlı açıklamaları hızla üretebilir — her sayfada manuel çaba harcamadan tıklama oranlarını artırmaya yardımcı olur.

Yapay zeka modelleri, yüksek performanslı içeriklerden öğrenilen kalıplarla eğitilebilir. Bu da içerik genelinde tutarlı, SEO dostu dil üretmede etkilidir.

1. Anahtar kelime araştırması

Yapay zeka, anahtar kelime araştırmasını tek seferlik bir işten sürekli bir sürece dönüştürdü; özellikle ekipler ajan tabanlı yapay zeka iş akışlarını SEO süreçlerine dahil ettiğinde.

Artık ekipler, her birkaç haftada bir rapor çekmek yerine, yapay zeka ajanları ve LLM'lerle anahtar kelime eğilimlerini izleyip yüksek niyetli anahtar kelimeleri anında tespit edebiliyor.

Örneğin, bir yapay zeka ajanının yeni bir ürün özelliğine yönelik ilginin arttığını fark ettiğini düşünün. Eğilimi erken tespit edip hedeflenebilecek uzun kuyruklu anahtar kelimeler önerebilir, böylece ekipler rekabetten önce harekete geçebilir.

Yapay zekayı anahtar kelime araştırmasında kullanmak ekiplerin şunları yapmasına da yardımcı olur:

• NLP istemleriyle anahtar kelimeleri amaca göre sınıflandırmak
• Google Search Console veya Semrush'tan alınan verileri saniyeler içinde analiz etmek
• Rakip anahtar kelimelerini tespit edip nasıl hareket edileceğine dair öneriler sunmak

Ajan tabanlı yapay zeka iş akışları kurarak anahtar kelime araştırmasını daha stratejik hale getirebilirsiniz.

2. İçerik denetimleri

100 sayfanız varsa içerik denetimi eğlencelidir, 1000 sayfada daha az eğlencelidir, 20.000 sayfada ise imkansızdır. Tabii ki yapay zeka ajanlarınız yoksa.

İşte nasıl çalışıyor:

Bir yapay zeka denetim ajanı, şirketin sitesini tarar ve her sayfa hakkında veri toplar. Trafik, hemen çıkma oranı, eksik etiketler, güncelliğini yitirmiş içerikler ve daha fazlası gibi.

Ardından, bir LLM içeriğin kendisini inceleyerek anahtar kelime kapsamını ve üst sıralardaki sayfalarla kıyaslamasını kontrol eder.

Yapay zekanın en büyük avantajlarından biri, sadece veri sunmakla kalmayıp ekiplerin ne yapması gerektiğini de söylemesidir. Örneğin:

• “Bu 42 blog yazısı trafik kaybediyor. Nedeni burada”
• “Bu 17 ürün sayfasında H1 veya meta açıklaması eksik”
• “[Konu kümesi] hiç ele alınmamış. İşte eksik olan”

Dahası, ajan site bölümlerinden hangilerinin en çok çalışmaya ihtiyaç duyduğunu özetleyebilir ve öncelikli düzeltmeleri işaretleyebilir.

Sonuçta ekipler, neyin işe yaradığını, neyin bozuk olduğunu ve neyi hızlıca düzeltmeleri gerektiğini net şekilde görebilir.

3. Rakip analizi

Yapay zeka ajanları, dijital pazarlamanın en çok zaman alan işlerinden biri olan rekabet analizini üstleniyor.

Botpress'te, rakip siteleri için dijital bir gözcü gibi çalışan Rekabet İstihbaratı Botu kullanıyorum. Hem görünen içeriği hem de HTML'i otomatik olarak tarıyor ve şu değişiklikleri takip ediyor:

• Yeni özellikler veya ürün güncellemeleri
• Fiyat değişiklikleri
• Yeni entegrasyonlar veya iş ortaklıkları
• Arka uç değişiklikleri (araçlar veya altyapı gibi)
• SEO ve içerik stratejisi güncellemeleri

Her hafta, bot bir önceki haftadan bu yana nelerin değiştiğine dair bir özet hazırlayıp Slack veya HubSpot'a gönderiyor; böylece rakibin nasıl evrildiğini araştırmak zorunda kalmadan görebiliyorum.

Bot benim için soruları da yanıtlıyor. Diyelim ki bir anlaşmada rakiple karşı karşıyayım. Bilgi aramak yerine bota sadece “Sitelerinde son zamanlarda ne değişti?” diye soruyorum ve hızlı, net bir yanıt alıyorum.

Kendi kendini güncelleyen, canlı bir rakip veritabanına sahip olmak gibi. Zamanla, fark edemeyeceğim desenleri, mesaj değişimlerini ve sektör trendlerini görmemi sağlıyor.

4. Konu kümelendirme

Manuel anahtar kelime eşleştirmeye elveda deyin.

Konu kümeleri uzun süredir temel bir SEO stratejisi olsa da, yapay zeka bunların oluşturulmasını çok daha hızlı hale getiriyor.

LLM'ler ve doğal dil işleme (NLP), arama davranışını, SERP desenlerini ve anlamsal ilişkileri analiz ederek ilgili konuları otomatik olarak gruplandırıyor.

Yapay zeka ayrıca, kullanıcıların gerçekte nasıl arama yaptığına göre dahili bağlantılar ve ilgili alt konular önerebilir; bu da ekiplerin daha kolay bulunup gezilebilen içerikler oluşturmasına yardımcı olur.

Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü (IEEE) bu yaklaşımı kullanarak geniş içerik arşivini yeniden yapılandırdı. Sonuçta, yeni kümeleri sayesinde organik trafikte %47 artış elde ettiler.

5. İçerik optimizasyonu

SEO kurallarıyla insan eliyle yazılmış gibi duran metinler arasında denge kurmaya çalışırken sayısız geceyi blog taslaklarını düzenleyerek geçirdim.

Anahtar kelime kullanımı, ton, yapı ve okunabilirliği manuel olarak kontrol etmek saatlerce zaman alabiliyor.

Şimdi? Bir GPT iş akışı kullanıyorum; adeta bir yapay zeka editörü gibi çalışıyor. Taslağı ekliyorum, yoğun bölümleri işaretliyor ve doğal şekilde uyacak ilgili anahtar kelimeler öneriyor (artık zorlama anahtar kelime doldurma yok!).

Daha derine inmek istersem, taslağımı en üst sıralardaki sayfalarla karşılaştırmak üzere eğitilmiş bir yapay zeka ajanı kullanıyorum. Konuyu ne kadar iyi işlediğimi kontrol ediyor ve rakiplerin değindiği, benim atladığım noktaları gösteriyor.

En iyi yanı? Pazarlama ekiplerinin bunu kurmak için geliştiriciye ihtiyacı yok.

ChatGPT veya Claude gibi bir GenAI platformuyla, ekipler sorunları tespit eden ve iyileştirme öneren bir içerik inceleme iş akışı oluşturabilir. Ardından, Botpress gibi kodsuz bir araçla bunu CMS'lerine bağlayıp, her taslağın yayınlanmadan önce otomatik olarak incelenmesini sağlayabilirler.

6. Yerel SEO

Yerel SEO hızla karmaşıklaşır: listelemeler güncelliğini yitirir, yorumlar birikir ve her bölge için doğru anahtar kelimeleri bulmak sürekli bir uğraşa dönüşür.

Yapay zeka ajanları tam da bu tür işler için tasarlanmıştır. Sessizce arka planda çalışır, bölgesel trendleri tarar ve ilgilenilmesi gereken noktaları öne çıkarır.

Örneğin:

• Bir ajan, yerel arama desenlerini takip edip her bölgeye özgü yüksek niyetli anahtar kelimeleri vurgulayabilir
• Bir diğeri, Google Business profillerini izleyerek saatler veya iletişim bilgilerindeki tutarsızlıkları sorun yaratmadan önce işaretleyebilir
• Diğerleri ise gelen müşteri yorumlarını takip edip, örneğin bir şehirde insanlar hizmet gecikmelerinden bahsetmeye başladığında hızlı özetler gönderebilir

Tablolarla uğraşmak veya araçlar arasında geçiş yapmak yerine, bu ajanlar yerel SEO'yu onlarca lokasyonda bile çok daha yönetilebilir hale getirir.

7. Backlink oluşturma

Backlink tablolarını didiklemek artık tek seçenek değil.

Yapay zeka ajanları bu sürecin büyük kısmını otomatikleştiriyor. Şunlar için tasarlanabilirler:

• Ahrefs veya Semrush gibi araçlardan alınan verilerle rakip backlinklerini izlemek
• Yeni adayları alan otoritesi, alaka düzeyi ve backlink potansiyeline göre puanlamak
• Gerçek zamanlı web sitesi bağlamını kullanarak kişiselleştirilmiş iletişim mesajları oluşturmak
• Nitelikli adayları HubSpot veya Apollo gibi CRM'lere aktarmak

Güle güle angarya işler. Merhaba otomatik backlinkler.

8. SEO denetimleri

Tabloları tek tek incelemek yerine, yapay zeka destekli denetimler tüm web sitelerini tarar ve sıralamaları düşürebilecek sorunları anında ortaya çıkarır. Kırık bağlantılar mı var? İşaretlendi. Yinelenen içerik mi? Belirlendi. İndeksleme sorunları mı? Vurgulandı.

Ekipler, sitelerinin sağlığını 7/24 izleyen bir yapay zeka ajanı oluşturabilir; kırık bağlantıları, yinelenen içerikleri, indeksleme sorunlarını ve performans düşüşlerini tarar. Ajan, Google Search Console veya PageSpeed Insights gibi araçlara da bağlanıp bir sorun olduğunda uyarı gönderebilir.

Yapılandırılmış veriyle ilgili yardıma mı ihtiyacınız var? Yapay zeka, sayfa içeriğine göre doğru şemayı doğal dil ipuçlarıyla önerebilir.

Ve metrikleri yığmak yerine, yapay zeka Core Web Vitals'ı özetleyip SEO açısından gerçekten düzeltilmesi gerekenleri öne çıkarabilir.

Sonuç olarak, ekipler sorunları bulmaya daha az, önemli olanları çözmeye daha çok zaman harcar.

9. SEO performans analizi

Bir blog yazısının bolca trafik alıp hiç dönüşüm getirmemesi kadar sinir bozucu bir şey yok. Eskiden panolara bakıp neyin yanlış gittiğini anlamaya çalışırdım: çağrıya eylem (CTA) gizli mi? Giriş kısmı mı sorunlu? Arama niyeti mi değişti?

Ama yapay zeka ajanları verileri analiz edip gerçekte ne olduğunu bana söyleyerek bu sorunu çözdü.

Bu ajanlar, Google Search Console ve HubSpot gibi araçlara bağlanıp verileri çekerek desenleri arar ve sonraki adımlar için önerilerde bulunur.

Örneğin:

• Bir yazı tıklama alıyor ama dönüşüm getirmiyorsa, CTA'yı güncellemek veya giriş bölümünü arama niyetine daha uygun hale getirmek gibi önerilerde bulunabilir
• İki sayfa aynı anahtar kelime için sıralanıyorsa, birbirlerini engellememeleri için birleştirilmelerini önerebilir

Hatta sonraki adımları otomatik olarak tetikleyebilir; örneğin HubSpot ile senkronize etmek veya bir LLM kullanarak yeniden yazım özeti oluşturmak gibi.

Botpress

‍

Botpress, yapay zeka ajanları oluşturmak ve dağıtmak için bir platformdur — geliştirici ekibine gerek yok.

Sadece yapay zeka özellikleri sunan geleneksel SEO araçlarının aksine, Botpress ekiplerin kendi iş akışlarını oluşturmalarına olanak tanır — Search Console verilerini özetleyen ajanlardan, içeriği kullanarak RAG ile blog özetleri oluşturanlara kadar.

Görsel bir akış oluşturucuya sahip, yani kodlama gerekmez ve Google Analytics, HubSpot, Notion ve Slack gibi araçlarla kolayca entegre olur. Bu da ekiplerin kendilerine en uygun çözümü oluşturabileceği anlamına gelir.

Chatsonic

Chatsonic, sadece metin üretmenin ötesinde özellikler isteyen pazarlamacılar, içerik üreticileri ve SEO ekipleri için özel olarak tasarlanmış bir yapay zeka yazma asistanıdır.

GPT-4o, Claude ve Gemini gibi büyük dil modellerinin gücünü, gerçek zamanlı web araması ve yapılandırılmış SEO planlamasıyla tek bir platformda birleştirir.

Canvas aracı sayesinde kullanıcılar konu kümelerini görsel olarak planlayabilir, içerik takvimlerini organize edebilir ve araştırmadan uygulamaya kadar tam SEO iş akışlarını tasarlayabilir. Ayrıca canlı web verisi çektiği için, ekiplerin statik anahtar kelime setlerine bağlı kalmadan yeni arama trendlerini yakalamasına yardımcı olur.

SE Ranking

SE Ranking, küçük ve orta ölçekli işletmeler için tasarlanmış, şişirilmiş fiyatlar olmadan güçlü işlevsellik sunan hepsi bir arada bir SEO platformudur.

SEO'nun tüm alanlarını kapsar: anahtar kelime takibinden site denetimine, rakip araştırmasından beyaz etiketli raporlamaya kadar.

Şu an çalıştığım girişimde, SE Ranking'i özellikle büyüme aşamasındaki şirketler için çok uygun olduğu için inceliyoruz. Ekiplerin gerçekten kullandığı temel özellikleri sunuyor ve arayüzü, uzman olmayanlar için bile kolayca gezilebilir.

Semrush

Semrush, yıllardır benim vazgeçilmez SEO platformum.

Güzel olan, AI özelliklerini eklemeye başlamış olmaları. Gösterişli bir “önce AI” aracı değil, daha çok işleri sessizce kolaylaştıran yardımcı bir yol arkadaşı gibi.

Benim favorim, AI destekli Keyword Magic Tool. Anahtar kelimeleri listelemek yerine, onları amaca göre gruplandırıyor ve normalde aklıma gelmeyecek uzun kuyruklu anahtar kelime fırsatlarını bulmamı sağlıyor.

Zaten Semrush kullananlar için AI özellikleri doğal bir şekilde entegre oluyor. Büyük bir öğrenme eğrisi yok. Sadece daha hızlı içgörüler ve daha akıllı öneriler.

Ama şunu belirtmek gerekir ki, Semrush’taki AI tam anlamıyla bir stratejistten çok akıllı bir asistan gibi: Dikkat edilmesi gerekenleri, örneğin düşük performanslı bir sayfa ya da potansiyeli olan bir anahtar kelimeyi gösteriyor, ama karar yine ekibe kalıyor.

Ahrefs

Ahrefs, muhtemelen tarayıcınızda zaten açık olan araçlardan biri.

Uzun süredir backlink takibi, anahtar kelime araştırması ve site denetimleri için güvenilen bir araç ve şimdi işleri hızlandırmaya yardımcı olacak bazı AI özelliklerini de sunmaya başlıyor.

AI Seed Keyword Suggestions ve Content Graders gibi araçlar, odaklanmaya değer olanları öne çıkarıyor; örneğin, trend olan anahtar kelimeler veya güncel arama sonuçlarına göre yenilenmesi gereken eski sayfalar gibi.

Bu AI özellikleri tam anlamıyla bir dönüşüm değil. Daha çok, Ahrefs’i zaten düzenli kullanan ekipler için yardımcı kısayollar gibi.

Küçük bir not: AI özellikleri, bağımsız araçlardan çok yardımcı katmanlar gibi hissettiriyor. Fırsatları işaret ediyor ve analizde zaman kazandırıyorlar, ancak SEO stratejisini baştan sona yürütmüyor veya kararları sizin yerinize almıyorlar.

AI tarafından oluşturulan SEO önerileri, insan SEO uzmanlarına kıyasla ne kadar doğru?

AI tarafından oluşturulan SEO önerileri, anahtar kelime gruplama, teknik denetimler veya sıralama boşluklarını belirleme gibi veri odaklı görevlerde oldukça doğru olabilir; çoğu zaman insan hızını ve tutarlılığını yakalar veya aşar. Ancak, yaratıcı strateji geliştirme ve önerileri markanın özgün sesi ile iş hedeflerine uyarlama konusunda insan SEO uzmanları hâlâ AI’dan üstündür.

SEO için AI kullanmak, Google’ın “spam” veya düşük kaliteli olarak cezalandıracağı içeriklere yol açar mı?

SEO için AI kullanmak, insan denetimi olmadan, jenerik ve anahtar kelimeyle doldurulmuş sayfalar üretmek için kullanılırsa spam veya düşük kaliteli içerik riski taşır; ancak, yetkin bir düzenleme ve özgünlükle birleştirildiğinde, AI içerikleri Google’ın yönergelerine uyabilir ve ceza almaktan kaçınabilir çünkü Google kaliteyi, metni üreten araca değil, faydalılık, uzmanlık ve kullanıcıya değer üzerinden değerlendirir.

AI SEO araçları, Google’ın ani algoritma güncellemeleriyle nasıl başa çıkıyor?

AI SEO araçları genellikle Google’ın ani algoritma güncellemelerine, yeni sıralama kalıplarını ve performans metriklerini analiz ederek arama davranışındaki değişimleri tespit ederek yanıt verir; ancak, algoritma değişikliklerini otomatik olarak “bilmezler” ve en son SEO en iyi uygulamalarına uyum sağlamak için hâlâ insanların strateji ayarlamasına, modelleri yeniden eğitmesine veya kuralları güncellemesine ihtiyaç duyarlar.

Tescilli web sitesi veya anahtar kelime verilerini yapay zeka araçlarıyla paylaşmak güvenli mi?

Saygın AI SEO araçları, güvenli veri işleme, şifreleme ve GDPR gibi gizlilik yasalarına uygunluk sağlıyorsa, özel web sitesi veya anahtar kelime verilerini paylaşmak genellikle güvenlidir; ancak, işletmeler hassas bilgilerin ifşa edilmemesi veya kötüye kullanılmaması için aracın gizlilik politikasını ve veri saklama uygulamalarını mutlaka incelemelidir.

Yapay zeka SEO araçlarını kurmak ve etkili bir şekilde kullanmak için ne kadar teknik bilgi gereklidir?

Çoğu modern AI SEO aracı, teknik geçmişi olmayan pazarlamacılar için tasarlanmıştır ve genellikle rapor çalıştırmak veya içgörüleri yorumlamak için temel dijital okuryazarlık yeterlidir; ancak, özel iş akışları oluşturmak veya gelişmiş ayarları ince ayar yapmak gibi değerini en üst düzeye çıkarmak için orta düzeyde teknik bilgi gerekebilir.