Botpress | Ang Kumpletong AI Agent Platform

Paano gumagana ang Botpress

Ang pinakapuso ng bawat Botpress agent ay ang LLMz, isang custom na inference engine. Ito ang namamahala sa kilos ng agent: binibigyang-kahulugan ang mga tagubilin, nagma-manage ng memorya, pumipili ng tamang kasangkapan, nagpapatakbo ng code, at nagbabalik ng kapaki-pakinabang na tugon.

Hindi tulad ng karaniwang tool-calling frameworks na umaasa sa mahigpit na prompt at panlabas na orchestration, ang custom inference engine ng Botpress ay nagpapatakbo ng lahat sa loob mismo. Kayang hawakan ang komplikadong multi-step na lohika, magpatakbo ng JavaScript sa ligtas na sandbox, at lumikha ng estrukturadong tugon nang walang dagdag na configuration.

Engine

Autonomous

Hakbang1

Mga Tagubilin

##Pagkakakilanlan
Isa kang customer support agent. Layunin mong ituro ang user sa tamang landas batay sa nais nilang makamit sa usapan ngayon.

Refund

Tanong

Magdagdag ng Card

Refund

Gumawa ng Nilalaman

Gumawa ng Larawan

I-transcribe ang Audio

Ilista ang Language Models

Magdagdag ng Card

Aksyon

Simulan ang Usapan

Gumawa ng Isyu

Magdagdag ng Card

Mga Developer

Custom na code

Maglagay ng custom na code sa mga lifecycle event ng agent.

Suriin<sty0>

Panatilihin ang buong pagmamasid sa mga kilos at pagpapatupad ng agent.

API<sty0>

I-access ang mga API endpoint na kailangan mo para bumuo at mag-manage ng agent.

Basahin ang docs

Gumawa ng mensahe


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
  'x-user-key':'<x-user-key>',
  'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: '{
  "payload":{"audioUrl":"<string>", "type":"audio"},
  "conversationId":"<string>"
  }'
};

fetch('https://chat.botpress.cloud/{webhookUrl}/messages', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "name":"<string>",
  "factor":1,"frozen":true,
  "schema":{},
  "tags":{},
  "isComputeEnabled":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/tables', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "states":{},"events":{},"recurringEvents":{},
  "subscriptions":{"events":{}},"actions":{},
  "configuration":{"data":{},"schema":{}},
  "user":{"tags":{}},"conversation":{"tags":{}},
  "message":{"tags":{}},"tags":{},"code":"<string>","name":"<string>",
  "medias":[{"url":"<string>","name":"<string>"}],
  "url":"<string>","dev":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/admin/bots', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

42,483,460

810.4K

Pinagkakatiwalaan ng mga negosyo<sty0> <sty1></sty0>sa buong mundo.

Alamin ang tungkol sa aming mga customer

RUBY LABS

antas ng paglutas ng problema

Lalo naming pinahahalagahan ang mga handang gamitin na workflow ng Botpress at ang kakayahan nitong magsagawa ng mga gawain gamit ang AI. Sa halip na maglaan ng oras sa pagsasanay ng modelo mula sa simula, mabilis naming naipapatupad ang mga kakayahan ng AI na tugma sa aming mga pangangailangan.

Bogdan Alexandru

Pinuno ng Suporta, RubyLabs

ABLE