Kaya't naghahanap ka sa mga opsyon sa pakikipag-usap sa AI ? Tiyak na hindi ka nag-iisa – ang bilang ng mga platform doon ay patuloy na lumalaki, at maaari itong makaramdam ng labis na pagsisikap na malaman kung alin ang tama para sa iyo.
Kung gusto mong mag-set up ng basic AI chatbot para mahawakan ang mga tanong ng customer o mas malaki ang iniisip mo – tulad ng pagbuo ng AI agent na maaaring magkaroon ng pabalik-balik na pag-uusap – maraming dapat pag-isipan.
Botpress at Rasa ay lumabas bilang nangungunang mga platform ng pagbuo ng chatbot , bawat isa ay gumagamit ng mga natatanging diskarte sa pagbuo ng chatbot. Ang isa ay inuuna ang kadalian ng paggamit at visual na disenyo, habang ang isa ay nakatuon sa open-source na flexibility at pag-customize ng machine learning.
Handa nang tuklasin kung aling platform ang naaayon sa iyong mga pangangailangan sa proyekto? Suriin natin Botpress vs. Rasa nang detalyado.
Mabilis na Pangkalahatang-ideya: Rasa vs. Botpress
TL;DR: Ang Rasa ay isang open-source, developer-first framework para sa pagbuo ng ML-based chatbots mula sa simula, habang Botpress ay isang visual AI agent platform na idinisenyo para sa paglikha LLM - mga ahenteng pinapagana.
Ang Rasa ay isang open-source conversational AI platform na binuo para sa mga technical team. Nag-aalok ito ng flexibility para sa pagbuo ng mga bot na nakabatay sa layunin na may mga custom na pipeline ng NLU at pamamahala ng diyalogo gamit ang mga kuwento at panuntunan.
Ganap na self-hostable ang Rasa, na ginagawa itong kaakit-akit sa mga negosyong may mahigpit na mga kinakailangan sa pagkontrol ng data. Gayunpaman, ipinoposisyon sila ng punto ng presyo ng Rasa bilang hindi maaabot ng karamihan sa mga SMB o startup at nakatuon sa malalaking koponan na may mas malalaking badyet.
Bukod pa rito, halos lahat ng bagay sa Rasa — mula sa pag-ingestion ng kaalaman hanggang sa mga layer ng seguridad — ay dapat itayo at mapanatili sa loob ng bahay.
Botpress ay isang platform ng pagbuo ng ahente ng AI. Sa mga feature tulad ng in-house retrieval-augmented generation (RAG) at multi-turn memory, Botpress nagbibigay-daan sa paglikha ng mga ahente ng AI na maaaring humimok ng mga rekomendasyon ng produkto, onboarding, panloob na daloy ng trabaho, at higit pa - lahat habang ganap na nako-customize at na-deploy sa pribadong imprastraktura. Ang mga koponan ay may buong- stack kakayahang umangkop sa pag-code at pag-customize, ngunit nagsisimula ang mga ito sa isang platform na nalulutas na ang karamihan sa mabibigat na pag-aangat.
Paghahambing ng Feature-By-Feature
Rasa vs. Botpress Paghahambing ng Pagpepresyo
TL;DR: Ang Rasa ay nakapresyo para sa mga mamimili ng negosyo, habang Botpress nag-aalok ng mga opsyon na matipid para sa mga SMB at negosyo.
Pagpepresyo ng Rasa
Habang ang pangunahing platform ng Rasa ay libre para sa mga developer na gamitin, ang kanilang advanced na suporta, scalability feature, at enterprise security ay naka-lock sa likod ng mga bayad na tier.
Ang mga plano sa pagpepresyo na ito ay pangunahing naka-target sa malalaking team o negosyong naghahanap ng pangmatagalang suporta sa komersyo, pagsunod, at nakatuong imprastraktura.
Nagbibigay ang Rasa ng tatlong antas ng pagpepresyo:
Botpress Pagpepresyo
Botpress nag-aalok ng libreng plano na may kasamang $5 sa buwanang AI credits. Ang mga kreditong ito ang nagbibigay-daan sa iyong mga bot na "mag-isip" sa pamamagitan ng pagtawag sa malalaking modelo ng wika ( LLMs ). Sa madaling salita, ang mga kredito ay parang gasolina na nagbibigay-daan sa mga bot na kumuha ng impormasyon mula sa mga pinagmumulan ng kaalaman at makabuo ng mga natural na tugon.
Ang Pay-As-You-Go Plan ay nagpapahintulot sa mga team na magbayad lamang para sa AI na ginagamit ng mga bot, sa halip na isang nakatakdang buwanang bayad. Ginagawa nitong flexible at cost-friendly, dahil iba-iba ang mga gastos batay sa kung gaano karaming mga bot ang ginagamit.
Botpress nag-aalok ng tuwirang mga tier ng pagpepresyo:
Mga Kakayahang Pagsasama
TL;DR: Parehong Rasa at Botpress hayaan ang mga koponan na isama sa anumang backend system, ngunit Botpress kasama ang mga built-in na tool sa kaalaman at RAG habang ang Rasa ay nangangailangan ng mga developer na buuin ang mga ito mula sa simula.
Rasa at Botpress parehong nagbibigay ng mga API at SDK na nagbibigay-daan sa koneksyon sa halos anumang backend o third-party na system. Gayunpaman, sa pagsasagawa, nag-iiba sila pagdating sa mga mapagkukunan ng kaalaman.
Hindi kasama sa Rasa ang mga built-in na kakayahan sa base ng kaalaman. Kung gusto ng mga team na sagutin ng chatbot ang mga tanong mula sa mga help docs o external na data, dapat nilang buuin iyon mismo – karaniwan sa pamamagitan ng pagse-set up ng custom na sistema ng paghahanap (tulad ng ElasticSearch o RAG) at pagsulat ng mga aksyong Python para makakuha ng mga sagot. Ang mga feature tulad ng pag-upload ng mga PDF o pag-access ng live na data ay hindi rin sinusuportahan sa labas ng kahon, kaya ang lahat ay dapat na manual na binuo at pinapanatili.
Botpress ay may kasamang mga built-in na tool para sa pagtatrabaho sa mga mapagkukunan ng kaalaman. Ang mga koponan ay maaaring mag-upload ng mga PDF, magkonekta ng mga API, mag-scrape ng mga website, o mag-pull mula sa mga CSV at JSON file. Ang built-in na retrieval-augmented generation (RAG) engine nito ay nakakahanap ng pinakanauugnay na impormasyon sa runtime at gumagawa ng mga kapaki-pakinabang na tugon batay dito.
Mga Tampok ng Seguridad
TL;DR: Ang self-hosted na modelo ng Rasa ay nagbibigay sa mga koponan ng ganap na kontrol at responsibilidad para sa seguridad at pagsunod, habang Botpress nagbibigay ng mga advanced na built-in na feature sa seguridad at mga tool sa pagsunod.
Nagbibigay ang Rasa ng malakas na seguridad sa pamamagitan ng disenyo, pangunahin sa pamamagitan ng mga self-host na deployment. Tinitiyak nito na ang sensitibong data ay hindi kailanman umaalis sa imprastraktura ng team, na nagbibigay sa mga organisasyon ng ganap na kontrol sa pag-encrypt, kontrol sa pag-access, at mga pamantayan sa pagsunod.
Gayunpaman, ang kakayahang umangkop na iyon ay may kasamang responsibilidad. Dapat na i-configure at panatilihin ng mga koponan ang lahat ng mga layer ng seguridad mismo — kabilang ang kahandaan ng SOC2, pag-log ng audit, pagpapatigas ng server, at higit pa. Ang mga feature ng seguridad tulad ng role-based access control (RBAC), SSO, at 2FA ay hindi built-in at karaniwang nangangailangan ng custom na pag-develop o mga third-party na tool.
Bilang isang open-source na balangkas, ang postura ng seguridad ni Rasa ay lubos na nakadepende sa kung paano ito idine-deploy (hal. self-host vs. Rasa X/Enterprise).
Sa pagsasagawa, ang Rasa ay pinakaangkop para sa mga organisasyong may nakalaang mga mapagkukunan ng seguridad sa engineering na kailangang matugunan ang mga partikular na kinakailangan sa regulasyon sa kanilang sariling mga tuntunin.
Botpress ay may kasamang enterprise-grade na mga feature ng seguridad na naka-baked in – kabilang ang role-based access control (RBAC), data encryption, at SOC2 compliance certifications. Dahil handa nang gamitin ang mga kontrol na ito, maaaring tumuon ang mga team sa pagbuo ng mga ahente nang walang mabigat na seguridad sa itaas.
Botpress ay mas angkop para sa mga kumpanyang gustong lumipat nang mabilis habang nakakatugon pa rin sa mga pamantayan sa pagsunod (hal. sa pangangalagang pangkalusugan o pananalapi), nang walang kawani ng malaking in-house na security team.
Alaala
TL;DR: Nangangailangan ang Rasa ng panlabas na pag-setup upang mag-imbak ng memory sa mga session. Botpress may kasamang built-in na memorya para sa awtomatikong pagsubaybay sa konteksto ng user sa paglipas ng panahon.
Maaaring subaybayan ng Rasa ang impormasyon sa panahon ng isang pag-uusap gamit ang mga slot, na pansamantalang nakaimbak sa loob ng session.
Gayunpaman, hindi nag-aalok ang Rasa ng built-in na persistent memory sa mga session. Upang mapanatili ang konteksto sa pagitan ng mga pakikipag-ugnayan ng user (tulad ng pag-alala sa mga kagustuhan ng user o mga nakaraang isyu), ang mga team ay dapat mag-set up ng isang panlabas na database at magsulat ng mga custom na aksyon - kadalasan sa Python - upang magbasa mula at sumulat sa database na iyon nang manu-mano.
Botpress ay may kasamang built-in na pangmatagalang memory ng session. Maaari itong awtomatikong mag-imbak at kumuha ng data ng user – tulad ng mga nakaraang order o history ng suporta – sa maraming pakikipag-ugnayan. Maaaring tukuyin ng mga developer kung ano ang dapat tandaan, gaano ito katagal itago, at kung paano ito ginagamit – nang hindi kinakailangang mag-wire up ng external na storage o magsulat ng custom na backend logic. Pinapadali nito ang pagbuo ng mga naka-personalize at nakakaalam sa konteksto ng mga ahente ng AI.
Komunidad at Suporta
TL;DR: Parehong Rasa at Botpress nag-aalok ng malakas na mapagkukunan ng developer, ngunit Botpress naghahatid ng higit pang suporta sa mga antas ng pagpepresyo, kasama ang isang lubos na aktibong komunidad at tulong sa real-time.
Nagbibigay ang Rasa ng detalyadong dokumentasyon at mga materyales sa pag-aaral na nakatuon sa developer sa pamamagitan ng mga opisyal na dokumento nito, mga post sa blog, at GitHub mga repo. Mayroon itong aktibong forum ng komunidad at pampubliko Discord server, kung saan nagbabahagi ang mga developer ng mga solusyon at tinatalakay ang pinakamahuhusay na kagawian. Maaaring ma-access ng mga user ng Rasa Pro at Enterprise ang karagdagang suporta sa pamamagitan ng Slack channel, email, o custom na serbisyo sa onboarding. Gayunpaman, ang suporta para sa open-source na edisyon ay limitado sa mga channel ng komunidad, at walang direktang live na suporta maliban kung sa isang bayad na plano.
Botpress , sa kabilang banda, ay nag-aalok ng higit pang hands-on na karanasan sa suporta na idinisenyo para sa mga koponan sa lahat ng yugto. Ang suporta sa live chat ay direktang nag-uugnay sa mga user sa Botpress team para sa mabilis na pag-troubleshoot at tulong sa pag-setup. Ang Max, ang AI Support Bot, ay nagbibigay ng agarang sagot at gabay sa produkto sa loob ng platform.
Botpress nag-aalok din ng dedikadong Customer Success Team na nakikipagtulungan sa mga negosyo para i-optimize ang kanilang mga AI agent at matiyak ang pangmatagalang tagumpay. Para sa mga naghahanap ng isang komunidad, Botpress ay may 30,000+ na miyembro Discord komunidad na nag-aalok ng peer-to-peer na suporta at pang-araw-araw na live na mga AMA kung saan ang Botpress sinasagot ng koponan ang mga tanong sa real time.
Sa huli, Botpress naghahatid ng parehong self-service na edukasyon at pakikipagtulungan sa pamamagitan ng komunidad at suporta ng eksperto.
Ang parehong mga platform ay nagbibigay ng sapat na dokumentasyon at suporta sa komunidad, ngunit Botpress pinagsasama ang self-directed education na may live na suporta, na ginagawa itong mas malakas na pagpipilian para sa mga team sa lahat ng laki upang makakuha ng mga sagot nang mabilis.
Pag-customize at Flexibility
TL;DR: Nag-aalok ang Rasa ng flexibility sa pamamagitan ng code at modular na disenyo, ngunit nangangailangan ng manu-manong pag-setup. Botpress nagbibigay ng buong- stack pag-customize kasama ang built-in na coding at UI control.
Ang Rasa ay lubos na nababaluktot at developer-una. Gumagamit ito ng mga open-source SDK at modular na arkitektura, na nagbibigay sa mga team ng ganap na kontrol sa kung paano kumikilos ang chatbot, kumokonekta sa mga system, at nagpoproseso ng wika.
Maaaring magsulat ang mga developer ng custom na Python code gamit ang Action Server ng Rasa upang pangasiwaan ang backend logic, tumawag sa mga API, o pamahalaan ang mga pag-uusap. Ang mga daloy ng pag-uusap ay idinisenyo gamit ang mga kwento at panuntunan, na nag-aalok ng kontrol ngunit maaaring maging kumplikado habang lumalaki ang mga bot.
Botpress tumatagal ng ibang diskarte sa pagpapasadya sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng isang visual na interface na may mga direktang pagpipilian sa coding. Maaaring direktang isulat ng mga developer ang JavaScript o TypeScript Botpress , gumamit ng mga pre-built node o bumuo ng sarili nilang mga node, at tumawag sa mga external na API na may kaunting setup.
Ang mga daloy ay modular, magagamit muli, at madaling pamahalaan sa paningin, paggawa Botpress naa-access sa parehong teknikal at semi-teknikal na mga koponan. Maaari ding i-customize ng mga team ang parehong backend logic at frontend na gawi — kabilang ang hitsura at pagkilos ng chatbot sa widget o sa mga channel.
Aling Platform ang Mas Mahusay para sa Aking Negosyo?
1. 24/7 Multilingual na Suporta para sa isang Global Travel Company
Pangunahing Problema: Pagbibigay ng 24/7 multilingual na suporta sa mga channel para sa isang pandaigdigang customer base.
TL;DR: Nag-aalok ang Rasa ng suporta sa maraming wika at ganap na kontrol sa mga deployment ngunit nangangailangan ng makabuluhang pagsisikap sa engineering. Botpress naghahatid ng multilingual na NLU, flexibility ng channel, at patuloy na memorya sa labas ng kahon.
Pinangunahan ni Amir ang suporta sa customer sa isang pandaigdigang platform ng booking sa paglalakbay. Pinangangasiwaan ng kanyang team ang mga apurahan at maraming wikang katanungan — tulad ng mga pagbabago sa flight, pagkansela, at mga alerto sa paglalakbay — sa kabuuan WhatsApp , mga mobile app, at kanilang website. Kailangan ni Amir:
- Isang chatbot na nakakaunawa at nakakatugon sa maraming wika
- Isang pare-parehong karanasan sa mga platform
- Access sa real-time na data ng backend para sa mga booking at pagbabago
Sinusuportahan ng Rasa ang mga multilingual na bot sa pamamagitan ng mga custom na pipeline ng pagsasanay, na nagpapahintulot sa mga team na bumuo ng hiwalay na mga modelo at daloy ng wika.
Gayunpaman, walang built-in na pagsasalin o pagruruta ng wika sa Rasa, kaya ang mga koponan ay dapat bumuo at magpanatili ng imprastraktura na ito mismo. Hindi rin kasama ang patuloy na memorya — dapat kumonekta ang mga developer sa mga panlabas na database at magdisenyo ng sarili nilang logic para sa pag-iimbak at pagkuha ng konteksto.
Bagama't nag-aalok ang Rasa ng kumpletong flexibility ng deployment at open-source na kontrol, may kasama itong mas mataas na development overhead.
Botpress sumusuporta sa 100+ na wika na may napapasadyang NLU bawat lokal, at hinahayaan ang mga koponan na tukuyin ang mga dynamic na daloy batay sa wika, lokasyon, o gawi ng user. Kabilang dito ang mga out-of-the-box na pagsasama sa WhatsApp , web chat, at mga custom na channel. Nakakatulong ang built-in na pangmatagalang memorya sa mga bot na maalala ang mga nakaraang pakikipag-ugnayan at mga kagustuhan ng user, na binabawasan ang alitan para sa mga madalas na manlalakbay.
Ang mga koponan ay maaaring mag-deploy ng mabilis at abot-kaya salamat sa Botpress Ang libreng tier, pay-as-you-go na pagpepresyo, at predictable na bayad na mga plano.
Para sa multilingual na suporta sa paglalakbay na nasusukat at mas madaling mapanatili, Botpress ay ang mas malakas na pagpipilian.
2. Pag-scale ng Suporta sa Customer ng SaaS ng Subscription
Pangunahing Problema: Isang mabilis na lumalagong kumpanya ng SaaS ang gustong ilihis ang pangunahing teknikal na suporta at mga katanungan sa pagsingil nang hindi kumukuha ng higit pang mga ahente.
TL;DR: Nag-aalok ang Rasa ng ganap na kontrol sa backend para sa kumplikadong suporta sa SaaS, ngunit nangangailangan ng makabuluhang pagsisikap ng developer. Botpress may kasamang patuloy na memorya at suporta sa katutubong API, na ginagawang mas mabilis itong i-deploy at mas madaling mapanatili.
Si Sam ang Pinuno ng Suporta sa isang mabilis na lumalagong kumpanya ng B2B SaaS. Ang kanyang koponan ay humahawak ng baha ng mga tiket na nauugnay sa mga isyu sa pag-log in, pagkalito sa pagsingil, at mga tanong sa onboarding. Para makasabay nang hindi kumukuha ng higit pang mga ahente, kailangan ni Sam:
- Isang chatbot na makakapagresolba ng mga karaniwang tanong sa teknikal at pagsingil
- Walang putol na deployment sa loob Zendesk at Intercom mga daloy ng trabaho
- Real-time na access sa CRM at mga sistema ng pagsingil tulad ng Stripe o HubSpot
Binibigyan ni Rasa ang koponan ni Sam ng buong kontrol sa backend sa pamamagitan ng mga Python SDK at custom na pagkilos. Maaari silang kumonekta sa mga tool sa pagsingil at CRM data gamit ang custom na logic.
Gayunpaman, kulang sa built-in na persistent memory ang Rasa — dapat ipatupad ng mga developer ang sarili nilang storage at retrieval system para mapanatili ang history ng user. Deployment sa loob ng mga helpdesk platform tulad ng Intercom nangangailangan din ng karagdagang gawain sa pagsasama.
Ang flexibility ng Rasa ay ginagawa itong makapangyarihan, ngunit nakakaubos ng oras para sa mga lean team na walang dedikadong engineering pipeline. Ang pagpepresyo ni Rasa ay maaari ding maging matarik para sa organisasyon ni Sam.
Botpress , sa kabilang banda, ay may out-of-the-box na memorya, na nagbibigay-daan sa mga bot na maalala ang mga user sa mga session at i-personalize ang mga follow-up. Sinusuportahan ng platform ang mga direktang tawag sa API at mga tagabuo ng visual logic, upang maikonekta ng team ni Sam ang bot sa Stripe o HubSpot nang hindi nagsusulat ng custom na backend.
Botpress sinusuportahan din ang mga katutubong pagsasama sa Zendesk at Intercom , na ginagawang mas maayos ang pag-setup. Ang mga koponan ay maaaring magsimula nang libre o gumamit ng pay-as-you-go na pagpepresyo, pagkatapos ay i-scale sa mga predictable na bayad na tier.
Pagdating sa mga kumpanya ng SaaS na naghahanap ng mabilis na paglipat nang hindi nakompromiso ang pagpapasadya, Botpress nag-aalok ng mas mabilis na time-to-value at higit na pangmatagalang flexibility.
3. Automated Order Management para sa isang D2C E-commerce Brand
Pangunahing Problema: Pag-automate ng suporta pagkatapos ng pagbili tulad ng pagsubaybay, pagbabalik, at mga tanong sa produkto.
TL;DR: Ang Rasa ay nagbibigay-daan sa advanced automation na may ganap na kontrol sa backend ngunit nangangailangan ng malaking pamumuhunan sa developer. Botpress nag-aalok ng real-time na pagsasama at memorya ng Shopify, sa labas ng kahon.
Pinangunahan ni Priya ang CX sa isang D2C na e-commerce na brand na lumawak sa buong mundo. Pinangangasiwaan ng kanyang team ang libu-libong query tungkol sa pagsubaybay sa order, pagbabalik, at mga detalye ng produkto bawat linggo. Kailangan ni Priya:
- Isang chatbot na maaaring gumabay sa mga customer sa pamamagitan ng pagbabalik at pagsubaybay sa mga order sa real time
- Walang putol na pagsasama sa Shopify at web chat
- Suporta para sa pag-automate ng mga paulit-ulit na gawain tulad ng mga kahilingan sa refund o FAQ
Hinahayaan ni Rasa ang koponan ni Priya na bumuo ng advanced na lohika gamit ang mga custom na aksyon na nakasulat sa Python. Maaaring isama ng mga developer ang mga API ng Shopify, pamahalaan ang return logic, at mag-trigger ng mga proseso ng refund sa pamamagitan ng pagbuo ng sarili nilang mga backend workflow.
Gayunpaman, ang Rasa ay walang built-in na persistent memory - dapat kumonekta ang mga koponan sa mga panlabas na database at manu-manong pamahalaan ang storage. Hindi kasama sa Rasa ang mga native na connector para sa Shopify o mga sistema ng pag-order, kaya mas matagal ang deployment at nangangailangan ng isang skilled dev team.
Botpress nag-aalok ng built-in na Shopify integration, na nagbibigay-daan sa mga bot na kumuha ng data ng order, suriin ang status ng pagpapadala, o mag-trigger ng mga pagbabalik na may kaunting setup. Ang built-in na pangmatagalang memory ay nagbibigay-daan sa bot na matandaan ang kasaysayan ng user at mga kagustuhan sa produkto, na partikular na nakakatulong para sa mga upsell o follow-up na pakikipag-ugnayan.
Botpress ' Pinapadali ng tagabuo ng visual workflow na i-automate ang mga multi-step na daloy tulad ng mga pag-apruba sa pagbalik o pagsubaybay sa refund. Bukod pa rito, Botpress Perpekto ang pagpepresyo para sa Priya dahil mayroon itong opsyon na pay-as-you-go, at predictable na buwanang mga plano para sa pag-scale up.
Para sa mga tatak ng e-commerce na naghahanap upang i-automate ang suporta pagkatapos ng pagbili nang mabilis at abot-kaya, Botpress nagbibigay ng mas mahusay na balanse ng kapangyarihan at kadalian.
4. Heavily Regulated Industry Support (eg Healthcare)
Pangunahing Problema: Pag-automate ng mga katanungan habang natutugunan ang mahigpit na pagsunod at mga pangangailangan sa pag-audit.
TL;DR: Sinusuportahan ng Rasa ang mga secure, on-premise na pag-deploy na may ganap na kontrol, ngunit ang seguridad at pagsunod ay dapat gawin at mapanatili nang manu-mano. Botpress nagbibigay ng mga feature ng seguridad sa antas ng enterprise na native.
Responsable si Marcus para sa karanasan ng customer sa isang healthcare provider. Gusto ng kanyang team na i-automate ang pag-iskedyul, mga tanong sa patakaran, at impormasyon sa saklaw habang nananatiling sumusunod sa HIPAA at mga batas ng data sa rehiyon. Kailangan ni Marcus:
- Isang secure na chatbot na nagpoprotekta sa data ng pasyente
- Buong audit logs at access control
- Opsyon na mag-deploy on-premise para sa pagsunod sa mga patakaran sa panloob na seguridad
Binibigyan ni Rasa ang koponan ni Marcus ng ganap na kontrol sa seguridad sa pamamagitan ng pagpapagana ng on-premise deployment. Nangangahulugan ito na hindi kailanman umaalis ang data sa mga server ng kumpanya, at matutugunan ng mga team ang mga kinakailangan ng HIPAA at GDPR gamit ang sarili nilang imprastraktura at tool.
Gayunpaman, hindi nag-aalok ang Rasa ng mga built-in na feature tulad ng role-based access control (RBAC), audit logging, o SSO – ang mga team ay dapat bumuo ng mga ito mismo o isama sa mga tool ng third-party. Ang lahat ng mga daloy ng trabaho sa pagsunod, mula sa pag-encrypt hanggang sa pamamahala ng pagkakakilanlan, ay nangangailangan ng pagsisikap sa engineering.
Botpress , sa kabaligtaran, ay kinabibilangan ng mga feature ng seguridad sa antas ng enterprise na wala sa kahon: built-in na RBAC, mga audit trail, naka-encrypt na memorya, at pagsunod sa SOC 2 Type II. Ang mga developer ay maaaring bumuo ng mga automated na daloy ng trabaho tulad ng pag-iiskedyul ng pagsubok sa lab o mga pagsusuri sa insurance habang pinapanatiling secure at naa-audit ang sensitibong data.
Para sa pangangalagang pangkalusugan at kinokontrol na mga industriya kung saan mahalaga ang oras sa pagsunod, pareho Botpress at Rasa ay mahusay na mga pagpipilian, ngunit Botpress ay ang mas mabilis at secure na opsyon na walang idinagdag na dev overhead.
Ang Bottom Line: Botpress laban sa Rasa
Rasa at Botpress ay parehong makapangyarihang mga platform para sa pagbuo ng AI sa pakikipag-usap, ngunit nagsisilbi ang mga ito ng iba't ibang mga priyoridad at diskarte sa pag-unlad.
Pinakamainam ang Rasa para sa mga enterprise team na gustong kontrolin ang kanilang mga stack at handang i-engineer ang bawat layer sa kanilang sarili. Ito ay open-source at modular, na ginagawang malakas para sa mga regulated o self-host na kapaligiran. Ang trade-off ay halos lahat ng bagay — mula sa pag-ingestion ng kaalaman hanggang sa mga layer ng seguridad — ay dapat gawin at mapanatili sa loob ng bahay.
Botpress naghahatid ng pagpapasadya habang nagbibigay din ng malaking hanay ng mga kakayahan: seguridad ng negosyo, mga tool na human-in-the-loop, memorya, RAG, at maraming opsyon sa pagsasama. Ang mga koponan ay may buong- stack kakayahang umangkop sa pag-code at pag-customize, ngunit nagsisimula ang mga ito sa isang platform na nalulutas na ang karamihan sa mabibigat na pag-aangat. Ginagawa ng balanseng ito Botpress lalo na nakakahimok para sa mga team na gustong walang katapusang pag-customize na may mas mabilis na landas patungo sa produksyon at sukat.
%20(1).webp)
