- การเชื่อมโยงคำสั่งเป็นเทคนิคที่แบ่งงานที่ซับซ้อนออกเป็นคำสั่งย่อยๆ ที่เชื่อมโยงกัน โดยจะแนะนำ AI ผ่านแต่ละขั้นตอนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงและมีรายละเอียด
- การเชื่อมต่อคำกระตุ้นนั้นแตกต่างจากการถามคำถามใหญ่ๆ เพียงคำถามเดียว เพราะมันช่วยให้คุณเจาะลึกได้มากขึ้นด้วยการปรับแต่งผลลัพธ์ของ AI ทีละขั้นตอน ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานต่างๆ เช่น การสร้างเนื้อหา การวางแผน หรือการวิจัย
- การกระตุ้นแบบห่วงโซ่แห่งความคิดนั้นแตกต่างจากการกระตุ้นแบบห่วงโซ่แห่งความคิด เพราะมันขอให้ AI คิดตามขั้นตอนต่างๆ ในการตอบสนองเพียงครั้งเดียว แทนที่จะดำเนินการผ่านหลายๆ การกระตุ้น
- กุญแจสำคัญในการเชื่อมโยงคำถามอย่างมีประสิทธิผลคือการกำหนดเป้าหมายของคุณลงในคำถามที่เล็กลง และให้แน่ใจว่าคำถามแต่ละข้อเชื่อมโยงกันอย่างมีเหตุผลเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เชื่อมโยงกัน
Chatbots GPT และ ตัวแทน LLM เช่น ChatGPT นั้นยอดเยี่ยมสำหรับงานบางอย่าง แต่... ไม่ใช่กับทุกอย่าง
โชคดีที่มีกลยุทธ์การกระตุ้นที่คุณสามารถใช้เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ AI เชิงสร้างสรรค์ของคุณได้
การเชื่อมโยงคำสั่ง เป็นเทคนิคที่ใช้ได้กับงานใดๆ ก็ตามที่ต้องมีขั้นตอนเชิงลึกหลายขั้นตอน โดยเกี่ยวข้องกับการแบ่งงานออกเป็นขั้นตอนย่อยๆ และใช้เอาต์พุตของ AI เพื่อแจ้งขั้นตอนต่อไป
มาแยกมันออก:
Prompt chaining คืออะไร?
การเชื่อมโยงคำเตือนเป็นเทคนิค การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่ใช้คำเตือนชุดหนึ่งเพื่อแก้ไขแต่ละขั้นตอนของงานที่มีหลายขั้นตอน
แต่ละคำเตือนในเครือข่ายจะจัดการงานเพียงส่วนหนึ่ง และเอาท์พุตของ AI จะใช้เพื่อแจ้งขั้นตอนที่ตามมา

ตัวอย่างของการเชื่อมโยงพร้อมท์
การสร้างเนื้อหา
คำเตือน 1: สร้างโครงร่างสำหรับการบรรยายสรุปพนักงานเกี่ยวกับวิธีที่ระบบอัตโนมัติของ AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างไร
เอาท์พุต :
- บทนำ: AI Automation คืออะไร?
- ประโยชน์ของการใช้ AI อัตโนมัติในสถานที่ทำงาน
- AI สามารถปรับกระบวนการทำงานซ้ำๆ ได้อย่างไร
- เครื่องมือ AI ที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
- การแก้ไขข้อกังวลและความท้าทายด้วยระบบอัตโนมัติของ AI
- บทสรุปและขั้นตอนต่อไป
คำเตือนที่ 2: ข้อกังวลและความท้าทายทั่วไป (เช่น ข้อที่ 5 จากผลลัพธ์ข้างต้น) สำหรับพนักงานที่นำระบบอัตโนมัติของ AI มาใช้คืออะไร
เอาท์พุต :
- ความมั่นคงในการทำงาน
- ช่องว่างทักษะ
- ความไว้วางใจและความโปร่งใส
- ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
คำเตือนที่ 3: ข้อกังวลด้านความปลอดภัยของข้อมูลทั่วไปสำหรับพนักงานที่นำระบบอัตโนมัติของ AI มาใช้คืออะไร และเราจะบรรเทาปัญหาเหล่านี้ได้อย่างไร
เมื่อใช้เทคนิคนี้ คุณสามารถกระตุ้นให้เครื่องมือ AI เชิงสนทนา สร้างไอเดียและเนื้อหาทั้งหมดที่คุณต้องการรวมไว้ในการบรรยายสรุปของคุณได้
หากคุณถามแชทบอต AI เชิงสร้างสรรค์เกี่ยวกับการสรุปข้อมูลนี้โดยตรง อาจเป็นไปได้ว่าไม่สามารถส่งมอบความยาวหรือระดับคุณภาพเท่ากับการแบ่งย่อยเป็นขั้นตอนแต่ละขั้นตอน
การวางแผนเชิงกลยุทธ์
สมมติว่าคุณต้องการขอให้แชทบอท AI สร้างโครงร่างแผนการตลาดสำหรับธุรกิจโรงแรมของคุณ
คำเตือน 1 : สร้างโครงร่างของแผนการตลาดเชิงกลยุทธ์
เอาท์พุต :
- บทสรุปผู้บริหาร
- การวิจัยและวิเคราะห์ตลาด
- เป้าหมายและวัตถุประสงค์ทางการตลาด
- กลุ่มเป้าหมาย
- กลยุทธ์การตลาด
- กลยุทธ์และการปฏิบัติ
- งบประมาณและทรัพยากร
- การวัดและการวิเคราะห์
- บทสรุป
คำเตือนที่ 2 : ตัวอย่างเป้าหมายและวัตถุประสงค์ทางการตลาดมีอะไรบ้าง
เอาท์พุต :
- เพิ่มการรับรู้แบรนด์
- สร้างโอกาสในการขาย
- เพิ่มยอดขายและรายได้
- ปรับปรุงการรักษาลูกค้า
- ขยายการเข้าถึงการตลาด
ข้อแนะนำที่ 3 : วิธีที่ดีที่สุดในการสร้างลูกค้าเป้าหมายให้กับโรงแรมคืออะไร
เอาท์พุต :
- ลงทุนในแชทบอท AI เพื่อจองห้องพักและเพิ่มยอดขายบริการอย่างมีประสิทธิภาพ
- ร่วมมือกับธุรกิจในพื้นที่เพื่อบริการแนะนำ
- เสนอโปรโมชั่นและแพ็กเกจพิเศษ
- เพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณสำหรับ SEO
คำเตือนที่ 4 : คุณสามารถอธิบายขั้นตอนโดยขั้นตอนได้ไหมว่าฉันสามารถนำ Chatbot มาใช้กับโรงแรม ได้อย่างไร
การขอข้อมูลเกี่ยวกับแต่ละขั้นตอนและขั้นตอนย่อยของโครงร่างที่สร้างขึ้น ช่วยให้คุณสามารถสร้างร่างแผนการตลาดเชิงกลยุทธ์ของคุณได้อย่างง่ายดาย
ฉันควรใช้การเชื่อมโยงพร้อมท์เมื่อใด?
การเชื่อมโยงแบบพร้อมท์เหมาะที่สุดสำหรับงานที่มีความซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน หากจำเป็นต้องคิดให้รอบคอบในแต่ละขั้นตอนของงาน การแบ่งงานออกเป็นงานย่อยๆ จะเป็นประโยชน์เสมอ
หากคุณเริ่มจากศูนย์ การได้รับไอเดียและเนื้อหาผ่านแต่ละขั้นตอนของกระบวนการคือหนทางที่ง่ายที่สุดในการสร้างผลลัพธ์ที่เชื่อมโยงกัน

ตัวอย่างบางส่วนของงานที่ควรใช้การเชื่อมโยงคำสั่ง ได้แก่:
- การสร้างกลยุทธ์ทางธุรกิจสำหรับธุรกิจใหม่
- การพัฒนากลยุทธ์ การขาย AI หรือ ช่องทางการขาย AI
- การสร้างเนื้อหาโดยละเอียด เช่น รายงานหรือการบรรยายสรุป
- การออกแบบโปรแกรมการฝึกอบรมสำหรับพนักงานใหม่
- การคำนวณ ROI ของแชทบอท AI ของคุณ
งานเหล่านี้จำเป็นต้องมีหลายขั้นตอน ซึ่งควรดำเนินการครั้งละขั้นตอนมากกว่าดำเนินการทั้งหมดในคราวเดียว
การกระตุ้นแบบโซ่ vs การกระตุ้นแบบโซ่แห่งความคิด
แม้ว่าจะมีชื่อที่คล้ายกัน การเชื่อมโยงคำสั่งและการกระตุ้นแบบห่วงโซ่แห่งความคิดก็เป็นกลยุทธ์การกระตุ้นที่แตกต่างกันเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ AI เชิงสร้างสรรค์
การกระตุ้นความคิดแบบเป็นลำดับ
เมื่อใช้ระบบ กระตุ้นความคิดแบบต่อเนื่อง ผู้ใช้จะชี้แนะ AI ให้อธิบายเหตุผลเบื้องหลังคำตอบด้วยคำตอบเดียว ระบบจะกระตุ้นให้ AI อธิบายแต่ละขั้นตอนของกระบวนการแก้ปัญหา แต่ระบบจะทำได้สำเร็จด้วยคำสั่งและคำตอบเดียว
ตัวอย่างเช่น การกระตุ้นความคิดแบบต่อเนื่องสามารถทำได้ในข้อความเดียว:
“ทีมงานทรัพยากรบุคคลต้องทบทวนการประเมินผลการปฏิบัติงานของพนักงาน 5 ครั้ง แต่ละครั้งใช้เวลา 30 นาที และต้องเตรียมตัวล่วงหน้า 15 นาที การประเมินระดับอาวุโสจะใช้เวลาเพิ่มอีกครั้งละ 10 นาที การประเมินระดับอาวุโส 5 ครั้งและระดับจูเนียร์ 25 ครั้งจะใช้เวลานานเท่าใด ลองแบ่งเหตุผลของคุณออกเป็นขั้นตอน”
การเชื่อมโยงพร้อมท์
การเชื่อมโยงคำสั่งจะทำให้งานถูกแบ่งออกเป็นขั้นตอนที่แยกจากกันโดยมีคำสั่งหลายคำสั่ง โดยแต่ละคำสั่งจะสร้างขึ้นจากผลลัพธ์ก่อนหน้า วิธีนี้จะช่วยสร้างโครงสร้างและชี้นำ AI ในการทำงานที่ซับซ้อนซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการใช้เหตุผล
ข้อความเตือนแรกอาจมีลักษณะดังนี้:
คำเตือน : ระบุความท้าทายหลักที่บริษัทอาจเผชิญเมื่อเปลี่ยนไปทำงานทางไกล
เอาท์พุต :
- ช่องว่างการสื่อสาร
- การรักษาผลผลิต
- โครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยี
- การมีส่วนร่วมของพนักงาน
ข้อความต่อไปนี้อาจเจาะลึกลงไปในแนวคิดเหล่านี้มากขึ้น ตัวอย่างเช่น:
คำเตือน : โปรดบอกฉันว่าบริษัทจะค้นหาวิธีแก้ไขช่องว่างการสื่อสารเมื่อเปลี่ยนไปสู่การทำงานระยะไกลได้อย่างไร
หลังจากรอบการส่งออกถัดไป ลิงก์ถัดไปของโซ่อาจจะเป็น:
ตัวกระตุ้น : ความท้าทายทั่วไปที่บริษัทต่างๆ เผชิญเมื่อนำโซลูชันเหล่านี้ไปใช้คืออะไร?
แม้ว่าทั้งสองจะมีความคล้ายคลึงกัน แต่ทั้งสองใช้แนวทางที่แตกต่างกันในการดึงเนื้อหาที่เจาะลึกและเกี่ยวข้องที่สุดจากเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์
สร้างตัวแทน AI ที่กำหนดเอง
Botpress เป็นแพลตฟอร์มตัวแทน AI เพียงแพลตฟอร์มเดียวที่ช่วยให้คุณสร้างตัวแทนที่เป็นอิสระอย่างแท้จริงได้
ความเปิดกว้างและความยืดหยุ่น Botpress Studio อนุญาตให้มีการใช้งานที่หลากหลายในทุกอุตสาหกรรม ตั้งแต่ HR ไปจนถึงการสร้างโอกาสในการขาย ไลบรารีการรวมระบบที่สร้างไว้ล่วงหน้าและบทช่วยสอนที่ครอบคลุมช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างตัวแทน AI ตั้งแต่เริ่มต้นได้อย่างง่ายดาย
เริ่มสร้างวันนี้ มันฟรี.
คำถามที่พบบ่อย
1. การเชื่อมโยงคำเตือนแตกต่างจากการใช้คำเตือนหลายๆ ตัวอย่างไร
Prompt chaining is different from simply using multiple prompts because it intentionally sequences prompts so that each one builds on the output of the previous, creating a logical progression. In contrast, using multiple prompts without chaining may not maintain continuity or task relevance between them.
2. การเชื่อมโยงพร้อมท์จำเป็นต้องใช้เครื่องมือ AI เฉพาะทางหรือไม่ หรือฉันสามารถใช้มันร่วมกับ ChatGPT หรือเครื่องมือที่คล้ายคลึงกัน?
Prompt chaining does not require specialized AI tools. You can use prompt chaining with general-purpose tools like ChatGPT. It’s a technique that depends more on prompt design and task breakdown than on the platform.
3. ฉันจะวางแผนคำสั่งอย่างมีประสิทธิผลก่อนจะเริ่มต้นได้อย่างไร
To plan an effective prompt chain, break down the overall task into discrete, manageable steps that logically depend on each other, then write prompts for each step that clearly build on the previous output to guide the AI toward your end goal.
4. ฉันจะตัดสินใจเกี่ยวกับความยาวหรือความลึกที่เหมาะสมของโซ่คำสั่งได้อย่างไร
The right length or depth of a prompt chain depends on the complexity of the task; complex tasks may require more granular prompts to maintain accuracy, while simpler tasks can be completed with fewer, broader prompts to stay efficient.
5. ฉันจะประเมินประสิทธิผลของคำสั่งกระตุ้นได้อย่างไร
You can evaluate the effectiveness of a prompt chain by reviewing whether the final output meets your intended goal. If the chain fails to stay on track or produce high-quality results, revise individual prompts or their sequence.