Botpress vs. Rasa: แพลตฟอร์มแชทบอทใดที่เหมาะกับคุณ?

คุณกำลังมองหาตัวเลือก AI เชิงสนทนา อยู่ใช่ไหม? คุณไม่ได้อยู่คนเดียวแน่นอน จำนวนแพลตฟอร์มที่มีอยู่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และคุณอาจรู้สึกหนักใจเมื่อต้องตัดสินใจว่าแพลตฟอร์มใดเหมาะกับคุณ

ไม่ว่าคุณต้องการตั้งค่า แชทบอท AI ขั้นพื้นฐานเพื่อจัดการกับคำถามของลูกค้าหรือคุณกำลังคิดเรื่องใหญ่กว่านั้น เช่น การสร้างตัวแทน AI ที่สามารถสนทนาโต้ตอบกันได้ ก็มีหลายสิ่งที่ต้องคิด 

Botpress และ Rasa ก้าวขึ้นเป็น แพลตฟอร์มสร้างแชทบอทชั้นนำ โดยแต่ละแพลตฟอร์มมีแนวทางการพัฒนาแชทบอทที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน แพลตฟอร์มหนึ่งให้ความสำคัญกับความสะดวกในการใช้งานและการออกแบบภาพ ในขณะที่อีกแพลตฟอร์มหนึ่งมุ่งเน้นไปที่ความยืดหยุ่นของโอเพนซอร์สและการปรับแต่งการเรียนรู้ของเครื่อง

พร้อมที่จะสำรวจว่าแพลตฟอร์มใดที่ตรงกับความต้องการของโครงการของคุณแล้วหรือยัง? มาตรวจสอบกัน Botpress กับรสาอย่างละเอียด

ภาพรวมอย่างรวดเร็ว: Rasa เทียบกับ Botpress

สรุปโดยย่อ: Rasa เป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สที่เน้นนักพัฒนาเป็นหลักสำหรับการสร้างแชทบอทที่ใช้ ML ตั้งแต่เริ่มต้น ในขณะที่ Botpress เป็นแพลตฟอร์มตัวแทน AI ภาพที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อการสร้าง LLM ตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย

Rasa คือแพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนาแบบโอเพนซอร์สที่สร้างขึ้นสำหรับทีมเทคนิค แพลตฟอร์มนี้มอบความยืดหยุ่นสำหรับการสร้างบอทตามเจตนารมณ์ พร้อมขั้นตอน NLU ที่กำหนดเอง และการจัดการบทสนทนาโดยใช้เรื่องราวและกฎเกณฑ์ 

Rasa สามารถโฮสต์ได้ด้วยตัวเองอย่างเต็มรูปแบบ จึงเหมาะสำหรับองค์กรที่มีข้อกำหนดการควบคุมข้อมูลที่เข้มงวด อย่างไรก็ตาม ด้วยราคาที่ Rasa เอื้อมไม่ถึงสำหรับ SMB หรือสตาร์ทอัพส่วนใหญ่ และเหมาะสำหรับทีมงานขนาดใหญ่ที่มีงบประมาณสูง 

นอกจากนี้ แทบทุกอย่างใน Rasa ตั้งแต่การรวบรวมความรู้ไปจนถึงเลเยอร์ความปลอดภัย จะต้องถูกสร้างและบำรุงรักษาภายในองค์กร

Botpress เป็นแพลตฟอร์มการสร้างตัวแทน AI ที่มีฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การสร้างข้อมูลแบบดึงข้อมูลภายในองค์กร (RAG) และหน่วยความจำแบบหลายรอบ Botpress ช่วยให้สามารถสร้าง เอเจนต์ AI ที่สามารถขับเคลื่อนคำแนะนำผลิตภัณฑ์ การออนบอร์ด เวิร์กโฟลว์ภายใน และอื่นๆ อีกมากมาย ทั้งหมดนี้สามารถปรับแต่งและปรับใช้ได้อย่างเต็มที่บนโครงสร้างพื้นฐานส่วนตัว ทีมงานยังคงมี stack ความยืดหยุ่นในการเขียนโค้ดและปรับแต่ง แต่เริ่มต้นจากแพลตฟอร์มที่แก้ไขปัญหางานหนักๆ ได้เป็นส่วนใหญ่แล้ว

‍

การเปรียบเทียบคุณสมบัติแต่ละอย่าง

รสา vs. Botpress การเปรียบเทียบราคา

สรุป: Rasa มีราคาสำหรับผู้ซื้อองค์กร ในขณะที่ Botpress นำเสนอตัวเลือกที่คุ้มต้นทุนสำหรับ SMB และองค์กรต่างๆ

ราสา ไพรซิ่ง

แม้ว่าแพลตฟอร์มหลักของ Rasa จะให้นักพัฒนาใช้งานได้ฟรี แต่การสนับสนุนขั้นสูง คุณสมบัติการปรับขนาด และความปลอดภัยระดับองค์กรยังคงจำกัดอยู่เฉพาะระดับที่ต้องชำระเงิน 

แผนการกำหนดราคาเหล่านี้มุ่งเป้าไปที่ทีมงานขนาดใหญ่หรือธุรกิจที่กำลังมองหาการสนับสนุนเชิงพาณิชย์ในระยะยาว การปฏิบัติตามข้อกำหนด และโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะ 

Rasa's มีราคาให้เลือก 3 ระดับ:

Botpress การกำหนดราคา

Botpress เสนอแพ็กเกจฟรีที่รวมเครดิต AI รายเดือนมูลค่า 5 ดอลลาร์ เครดิตเหล่านี้ช่วยให้บอทของคุณ "คิด" ได้โดยเรียกใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ( LLMs ) หากพูดอย่างง่ายๆ เครดิตก็เหมือนเชื้อเพลิงที่ให้บอทดึงข้อมูลจากแหล่งความรู้และสร้างการตอบสนองตามธรรมชาติ

แผนแบบจ่ายตามการใช้งาน (Pay-As-You-Go Plan) ช่วยให้ทีมสามารถจ่ายเฉพาะค่า AI ที่บอทใช้ แทนที่จะจ่ายค่าธรรมเนียมรายเดือนแบบคงที่ ซึ่งทำให้มีความยืดหยุ่นและประหยัดค่าใช้จ่าย เนื่องจากค่าใช้จ่ายจะแตกต่างกันไปตามปริมาณการใช้งานของบอท

Botpress เสนอราคาแบบตรงไปตรงมา:

ความสามารถในการบูรณาการ

สรุปสั้น ๆ: ทั้งรสาและ Botpress ให้ทีมสามารถบูรณาการกับระบบแบ็คเอนด์ใดๆ ก็ได้ แต่ Botpress รวมถึงเครื่องมือความรู้ในตัวและ RAG ในขณะที่ Rasa ต้องการให้ผู้พัฒนาสร้างสิ่งเหล่านี้ขึ้นมาใหม่ตั้งแต่ต้น

รสาและ Botpress ทั้งสองมี API และ SDK ที่ช่วยให้สามารถเชื่อมต่อกับระบบแบ็กเอนด์หรือระบบของบุคคลที่สามได้แทบทุกระบบ อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติแล้ว ทั้งสองระบบมีความแตกต่างกันในแง่ของแหล่งความรู้

Rasa ไม่มีความสามารถด้านฐานความรู้ในตัว หากทีมต้องการให้แชทบอทตอบคำถามจากเอกสารช่วยเหลือหรือข้อมูลจากภายนอก พวกเขาต้องสร้างมันขึ้นมาเอง ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะต้องตั้งค่าระบบค้นหาแบบกำหนดเอง (เช่น ElasticSearch หรือ RAG) และเขียนแอคชัน Python เพื่อดึงคำตอบ ฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การอัปโหลด PDF หรือการเข้าถึงข้อมูลสดก็ยังไม่รองรับตั้งแต่เริ่มต้น ดังนั้นทุกอย่างจึงต้องสร้างและดูแลรักษาด้วยตนเอง 

Botpress มาพร้อมเครื่องมือในตัวสำหรับการทำงานกับแหล่งความรู้ ทีมงานสามารถอัปโหลดไฟล์ PDF เชื่อมต่อ API ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ หรือดึงข้อมูลจากไฟล์ CSV และ JSON เอ็นจินการสร้างเสริมการดึงข้อมูล (RAG) ในตัวจะค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่สุดในขณะรันไทม์ และสร้างคำตอบที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลนั้น

คุณสมบัติด้านความปลอดภัย

สรุปโดยย่อ: โมเดลโฮสต์ด้วยตนเองของ Rasa ช่วยให้ทีมสามารถควบคุมและรับผิดชอบด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้อย่างเต็มที่ ในขณะที่ Botpress มอบคุณลักษณะด้านความปลอดภัยขั้นสูงในตัวและเครื่องมือการปฏิบัติตามข้อกำหนด

Rasa มอบความปลอดภัยที่แข็งแกร่งด้วยการออกแบบ โดยเน้นที่การใช้งานแบบโฮสต์ด้วยตนเองเป็นหลัก วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลสำคัญจะไม่หลุดออกจากโครงสร้างพื้นฐานของทีม ช่วยให้องค์กรสามารถควบคุมการเข้ารหัส การควบคุมการเข้าถึง และมาตรฐานการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้อย่างเต็มที่

อย่างไรก็ตาม ความยืดหยุ่นนั้นมาพร้อมกับความรับผิดชอบ ทีมงานต้องกำหนดค่าและดูแลรักษาเลเยอร์ความปลอดภัยทั้งหมดด้วยตนเอง ซึ่งรวมถึงความพร้อมสำหรับ SOC2, การบันทึกการตรวจสอบ, การเสริมความแข็งแกร่งให้กับเซิร์ฟเวอร์ และอื่นๆ ฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยอย่างการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (RBAC), SSO และ 2FA ไม่ได้ติดตั้งมาให้ในตัว และโดยทั่วไปจำเป็นต้องใช้การพัฒนาแบบกำหนดเองหรือเครื่องมือจากภายนอก

เนื่องจากเป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์ส สถานะความปลอดภัยของ Rasa จึงขึ้นอยู่กับวิธีการใช้งานเป็นอย่างมาก (เช่น โฮสต์ด้วยตัวเอง เทียบกับ Rasa X/Enterprise) 

ในทางปฏิบัติ Rasa เหมาะที่สุดสำหรับองค์กรที่มีทรัพยากรด้านวิศวกรรมความปลอดภัยเฉพาะทางที่ต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบเฉพาะตามเงื่อนไขของตนเอง

Botpress มาพร้อมฟีเจอร์ความปลอดภัยระดับองค์กรในตัว ซึ่งรวมถึงการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (RBAC) การเข้ารหัสข้อมูล และการรับรองมาตรฐาน SOC2 เนื่องจากการควบคุมเหล่านี้พร้อมใช้งาน ทีมงานจึงสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างเอเจนต์ได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายด้านความปลอดภัยสูง 

Botpress เหมาะกว่าสำหรับบริษัทที่ต้องการดำเนินการอย่างรวดเร็วในขณะที่ยังคงปฏิบัติตามมาตรฐานการปฏิบัติตาม (เช่น ในด้านการดูแลสุขภาพหรือการเงิน) โดยไม่ต้องมีทีมงานรักษาความปลอดภัยภายในองค์กรจำนวนมาก

หน่วยความจำ

สรุปโดยย่อ: Rasa ต้องมีการตั้งค่าภายนอกเพื่อจัดเก็บหน่วยความจำในแต่ละเซสชัน Botpress รวมถึงหน่วยความจำในตัวสำหรับการติดตามบริบทของผู้ใช้โดยอัตโนมัติตามระยะเวลา

รสาสามารถติดตามข้อมูลระหว่างการสนทนาโดยใช้ช่องที่จัดเก็บชั่วคราวภายในเซสชัน 

อย่างไรก็ตาม Rasa ไม่มีหน่วยความจำถาวรในตัวสำหรับทุกเซสชัน เพื่อรักษาบริบทระหว่างการโต้ตอบของผู้ใช้ (เช่น การจดจำการตั้งค่าของผู้ใช้หรือปัญหาที่ผ่านมา) ทีมต่างๆ จะต้องตั้งค่าฐานข้อมูลภายนอกและเขียนแอคชันแบบกำหนดเอง ซึ่งโดยปกติจะใช้ภาษา Python เพื่ออ่านและเขียนข้อมูลลงในฐานข้อมูลนั้นด้วยตนเอง 

Botpress มาพร้อมหน่วยความจำเซสชันระยะยาวในตัว สามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลผู้ใช้โดยอัตโนมัติ เช่น คำสั่งซื้อก่อนหน้าหรือประวัติการสนับสนุน ผ่านการโต้ตอบที่หลากหลาย นักพัฒนาสามารถกำหนดสิ่งที่ต้องจดจำ ระยะเวลาการเก็บรักษา และวิธีการใช้งาน โดยไม่ต้องเชื่อมต่อที่เก็บข้อมูลภายนอกหรือเขียนตรรกะแบ็กเอนด์แบบกำหนดเอง ซึ่งทำให้การสร้างเอเจนต์ AI ที่เข้าใจบริบทและปรับแต่งได้ง่ายดาย

ชุมชนและการสนับสนุน

สรุปสั้น ๆ: ทั้งรสาและ Botpress เสนอทรัพยากรนักพัฒนาที่แข็งแกร่งแต่ Botpress มอบการสนับสนุนเพิ่มเติมในทุกระดับราคา รวมถึงชุมชนที่มีการใช้งานสูงและความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์

Rasa นำเสนอเอกสารโดยละเอียดและสื่อการเรียนรู้ที่เน้นนักพัฒนาผ่านเอกสารอย่างเป็นทางการ โพสต์บล็อก และ GitHub repos มีฟอรัมชุมชนที่ใช้งานอยู่และสาธารณะ Discord เซิร์ฟเวอร์ที่นักพัฒนาแบ่งปันโซลูชันและหารือเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ผู้ใช้ Rasa Pro และ Enterprise สามารถเข้าถึงการสนับสนุนเพิ่มเติมได้ผ่าน Slack ช่องทาง อีเมล หรือบริการออนบอร์ดแบบกำหนดเอง อย่างไรก็ตาม การสนับสนุนสำหรับรุ่นโอเพนซอร์สจะจำกัดเฉพาะช่องทางชุมชนเท่านั้น และไม่มีการสนับสนุนแบบสดโดยตรง เว้นแต่จะใช้แพ็กเกจแบบชำระเงิน

Botpress ในทางตรงกันข้าม มอบประสบการณ์การสนับสนุนแบบลงมือปฏิบัติจริงที่ออกแบบมาสำหรับทีมในทุกขั้นตอน การสนับสนุนผ่านแชทสดเชื่อมต่อผู้ใช้โดยตรงกับ Botpress ทีมงานของเราพร้อมให้ความช่วยเหลือในการแก้ไขปัญหาและการตั้งค่าอย่างรวดเร็ว Max บอทสนับสนุน AI จะให้คำตอบและคำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ภายในแพลตฟอร์มทันที 

Botpress ยังมีทีม Customer Success ที่ทุ่มเทเพื่อทำงานร่วมกับธุรกิจต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเอเจนต์ AI และรับประกันความสำเร็จในระยะยาว สำหรับผู้ที่กำลังมองหาชุมชน Botpress มีสมาชิกมากกว่า 30,000 ราย Discord ชุมชนที่ให้การสนับสนุนแบบเพื่อนต่อเพื่อนและ AMAs สดทุกวันซึ่ง Botpress ทีมงานตอบคำถามแบบเรียลไทม์

ท้ายที่สุดแล้ว Botpress มอบการศึกษาแบบบริการตนเองและการทำงานร่วมกันผ่านการสนับสนุนจากชุมชนและผู้เชี่ยวชาญ

ทั้งสองแพลตฟอร์มมีเอกสารประกอบและการสนับสนุนจากชุมชนมากมาย แต่ Botpress ผสมผสานการศึกษาด้วยตนเองกับการสนับสนุนสด ทำให้เป็นตัวเลือกที่แข็งแกร่งกว่าสำหรับทีมงานทุกขนาดที่ต้องการได้รับคำตอบอย่างรวดเร็ว 

การปรับแต่งและความยืดหยุ่น

สรุปโดยย่อ: Rasa นำเสนอความยืดหยุ่นผ่านโค้ดและการออกแบบแบบโมดูลาร์ แต่ต้องมีการตั้งค่าด้วยตนเอง Botpress ให้เต็มรูปแบบ- stack การปรับแต่งรวมถึงการเข้ารหัสในตัวและการควบคุม UI

Rasa มีความยืดหยุ่นสูงและให้ความสำคัญกับนักพัฒนาเป็นหลัก ใช้ SDK โอเพนซอร์สและสถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์ ช่วยให้ทีมสามารถควบคุมพฤติกรรมของแชทบอท การเชื่อมต่อกับระบบ และการประมวลผลภาษาได้อย่างเต็มที่ 

นักพัฒนาสามารถเขียนโค้ด Python แบบกำหนดเองได้โดยใช้ Rasa Action Server เพื่อจัดการตรรกะแบ็กเอนด์ เรียกใช้ API หรือจัดการการสนทนา กระแสการสนทนาได้รับการออกแบบโดยใช้เรื่องราวและกฎเกณฑ์ ซึ่งให้การควบคุม แต่อาจซับซ้อนขึ้นเมื่อบอทเติบโตขึ้น 

Botpress ใช้แนวทางที่แตกต่างในการปรับแต่งด้วยการรวมอินเทอร์เฟซภาพเข้ากับตัวเลือกการเขียนโค้ดโดยตรง นักพัฒนาสามารถเขียน JavaScript หรือ TypeScript ได้โดยตรงใน Botpress ใช้โหนดที่สร้างไว้ล่วงหน้าหรือสร้างเอง และเรียกใช้ API ภายนอกด้วยการตั้งค่าขั้นต่ำ 

กระแสข้อมูลเป็นแบบโมดูลาร์ สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ และจัดการได้ง่ายด้วยภาพ ทำให้ Botpress เข้าถึงได้ทั้งทีมเทคนิคและกึ่งเทคนิค ทีมยังสามารถปรับแต่งตรรกะของแบ็กเอนด์และพฤติกรรมของฟรอนต์เอนด์ได้ รวมถึงลักษณะและการทำงานของแชทบอทในวิดเจ็ตหรือข้ามช่องทางต่างๆ 

แพลตฟอร์มใดดีกว่าสำหรับธุรกิจของฉัน?

1. การสนับสนุนหลายภาษาตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันสำหรับบริษัทท่องเที่ยวระดับโลก

ปัญหาสำคัญ: การให้การสนับสนุนหลายภาษาตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันผ่านช่องทางต่างๆ สำหรับฐานลูกค้าทั่วโลก

สรุปโดยย่อ: Rasa ให้การสนับสนุนหลายภาษาและควบคุมการปรับใช้อย่างเต็มรูปแบบ แต่ต้องใช้ความพยายามทางวิศวกรรมอย่างมาก Botpress มอบ NLU หลายภาษา ความยืดหยุ่นของช่องทาง และหน่วยความจำถาวรทันทีที่ใช้งาน

อามีร์เป็นผู้นำฝ่ายสนับสนุนลูกค้าของแพลตฟอร์มการจองการเดินทางระดับโลก ทีมงานของเขาดูแลการสอบถามข้อมูลเร่งด่วนในหลายภาษา เช่น การเปลี่ยนแปลงเที่ยวบิน การยกเลิกเที่ยวบิน และการแจ้งเตือนการเดินทาง WhatsApp แอปมือถือ และเว็บไซต์ของพวกเขา อามีร์ต้องการ:

• แชทบอทที่สามารถเข้าใจและตอบสนองได้หลายภาษา
• ประสบการณ์ที่สอดคล้องกันในทุกแพลตฟอร์ม
• เข้าถึงข้อมูลแบ็กเอนด์แบบเรียลไทม์สำหรับการจองและการเปลี่ยนแปลง

Rasa รองรับบอทหลายภาษาผ่านทางท่อฝึกอบรมที่กำหนดเอง ช่วยให้ทีมสามารถสร้างแบบจำลองและกระแสภาษาแยกจากกันได้ 

อย่างไรก็ตาม Rasa ไม่มีระบบแปลภาษาหรือการกำหนดเส้นทางภาษาในตัว ดังนั้นทีมงานจึงต้องพัฒนาและดูแลรักษาโครงสร้างพื้นฐานนี้ด้วยตนเอง นอกจากนี้ยังไม่รวมหน่วยความจำถาวรด้วย นักพัฒนาต้องเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลภายนอกและออกแบบตรรกะของตนเองสำหรับการจัดเก็บและดึงข้อมูลบริบท 

แม้ว่า Rasa จะนำเสนอความยืดหยุ่นในการปรับใช้และการควบคุมโอเพนซอร์สอย่างครบถ้วน แต่ก็มาพร้อมกับค่าใช้จ่ายในการพัฒนาที่สูงกว่า

Botpress รองรับมากกว่า 100 ภาษา พร้อม NLU ที่ปรับแต่งได้ในแต่ละโลแคล และช่วยให้ทีมกำหนดโฟลว์แบบไดนามิกตามภาษา สถานที่ หรือพฤติกรรมของผู้ใช้ รวมถึงการผสานรวมแบบพร้อมใช้งานกับ WhatsApp แชทบนเว็บ และช่องทางที่กำหนดเอง หน่วยความจำระยะยาวในตัวช่วยให้บอทจดจำการโต้ตอบที่ผ่านมาและการตั้งค่าของผู้ใช้ ช่วยลดความยุ่งยากสำหรับผู้ที่เดินทางบ่อยครั้ง 

ทีมงานสามารถปรับใช้ได้อย่างรวดเร็วและปรับขนาดได้ในราคาที่ไม่แพงด้วย Botpress ระดับการใช้งานฟรี การกำหนดราคาแบบจ่ายตามการใช้งาน และแผนการชำระเงินที่คาดเดาได้

สำหรับการรองรับการเดินทางหลายภาษาที่ปรับขนาดได้และดูแลรักษาง่ายกว่า Botpress เป็นทางเลือกที่แข็งแกร่งกว่า 

2. การปรับขนาดการสนับสนุนลูกค้า SaaS แบบสมัครสมาชิก

ปัญหาสำคัญ: บริษัท SaaS ที่เติบโตอย่างรวดเร็วต้องการหลีกเลี่ยงการสนับสนุนทางเทคนิคพื้นฐานและการสอบถามการเรียกเก็บเงินโดยไม่ต้องจ้างตัวแทนเพิ่ม

สรุปโดยย่อ: Rasa นำเสนอการควบคุมแบ็กเอนด์แบบเต็มรูปแบบสำหรับการรองรับ SaaS ที่ซับซ้อน แต่ต้องใช้ความพยายามของนักพัฒนาอย่างมาก Botpress รวมถึงหน่วยความจำถาวรและการสนับสนุน API ดั้งเดิม ทำให้การปรับใช้รวดเร็วยิ่งขึ้นและง่ายต่อการบำรุงรักษา

แซมเป็นหัวหน้าฝ่ายสนับสนุนของบริษัท SaaS B2B ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ทีมของเขาต้องรับมือกับปัญหาต่างๆ มากมายที่เกี่ยวข้องกับปัญหาการเข้าสู่ระบบ ความสับสนในการเรียกเก็บเงิน และคำถามเกี่ยวกับการออนบอร์ด เพื่อให้สามารถรับมือกับสถานการณ์ได้โดยไม่ต้องจ้างเจ้าหน้าที่เพิ่ม แซมต้องการ:

• แชทบอทที่สามารถแก้ไขคำถามทางเทคนิคและการเรียกเก็บเงินทั่วไปได้
• การปรับใช้แบบไร้รอยต่อภายใน Zendesk และ Intercom เวิร์กโฟลว์
• การเข้าถึงระบบ CRM และการเรียกเก็บเงินแบบเรียลไทม์ เช่น Stripe หรือ HubSpot

Rasa ช่วยให้ทีมของ Sam สามารถควบคุมแบ็กเอนด์ได้เต็มรูปแบบผ่าน Python SDK และการดำเนินการแบบกำหนดเอง พวกเขาสามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือการเรียกเก็บเงินและข้อมูล CRM โดยใช้ตรรกะแบบกำหนดเองได้ 

อย่างไรก็ตาม Rasa ขาดหน่วยความจำถาวรในตัว นักพัฒนาต้องนำระบบจัดเก็บและดึงข้อมูลของตนเองมาใช้เพื่อเก็บประวัติผู้ใช้ การปรับใช้งานภายในแพลตฟอร์มฝ่ายช่วยเหลือ เช่น Intercom ยังต้องมีการทำงานบูรณาการเพิ่มเติมด้วย 

ความยืดหยุ่นของ Rasa ทำให้ Rasa มีประสิทธิภาพ แต่ใช้เวลานานสำหรับทีมที่เน้นความคล่องตัวและไม่มีระบบวิศวกรรมเฉพาะทาง ราคาของ Rasa อาจสูงเกินไปสำหรับองค์กรของ Sam

Botpress ในทางกลับกัน มาพร้อมกับหน่วยความจำแบบพร้อมใช้งานทันที ช่วยให้บอทสามารถเรียกผู้ใช้ข้ามเซสชันและปรับแต่งการติดตามผลได้ แพลตฟอร์มนี้รองรับการเรียกใช้ API โดยตรงและเครื่องมือสร้างตรรกะภาพ ดังนั้นทีมของแซมจึงสามารถเชื่อมต่อบอทกับ Stripe หรือ HubSpot โดยไม่ต้องเขียนแบ็กเอนด์แบบกำหนดเอง 

Botpress ยังรองรับการบูรณาการดั้งเดิมด้วย Zendesk และ Intercom ทำให้การตั้งค่าราบรื่นยิ่งขึ้น ทีมสามารถเริ่มต้นใช้งานแบบฟรีหรือจ่ายตามการใช้งาน จากนั้นจึงปรับขนาดเป็นระดับการชำระเงินที่คาดการณ์ได้

เมื่อพูดถึงบริษัท SaaS ที่มองหาการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วโดยไม่กระทบต่อการปรับแต่ง Botpress ช่วยให้สร้างมูลค่าได้เร็วขึ้นและมีความยืดหยุ่นในระยะยาวมากขึ้น

3. การจัดการคำสั่งซื้ออัตโนมัติสำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ซ D2C

ปัญหาสำคัญ: ระบบสนับสนุนหลังการซื้ออัตโนมัติ เช่น การติดตาม การส่งคืน และคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์

สรุปโดยย่อ: Rasa ช่วยให้สามารถใช้งานระบบอัตโนมัติขั้นสูงได้โดยมีการควบคุมแบ็คเอนด์เต็มรูปแบบ แต่ต้องใช้การลงทุนจากนักพัฒนาจำนวนมาก Botpress นำเสนอการบูรณาการ Shopify แบบเรียลไทม์และหน่วยความจำทันทีที่ใช้งาน

ปริยา เป็นผู้นำฝ่าย CX ของแบรนด์อีคอมเมิร์ซแบบ D2C ที่เพิ่งขยายธุรกิจไปต่างประเทศ ทีมงานของเธอต้องรับมือกับคำถามนับพันข้อเกี่ยวกับการติดตามคำสั่งซื้อ การคืนสินค้า และรายละเอียดผลิตภัณฑ์ทุกสัปดาห์ ปริยาต้องการ:

• แชทบอทที่สามารถแนะนำลูกค้าเกี่ยวกับการคืนสินค้าและติดตามคำสั่งซื้อได้แบบเรียลไทม์
• การบูรณาการที่ราบรื่นกับ Shopify และการแชทบนเว็บ
• รองรับการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ เช่น คำขอคืนเงินหรือคำถามที่พบบ่อย

Rasa ช่วยให้ทีมของ Priya สร้างตรรกะขั้นสูงโดยใช้แอคชันแบบกำหนดเองที่เขียนด้วย Python นักพัฒนาสามารถผสานรวม API ของ Shopify จัดการตรรกะการคืนสินค้า และเริ่มต้นกระบวนการคืนเงินได้ด้วยการสร้างเวิร์กโฟลว์แบ็กเอนด์ของตนเอง 

อย่างไรก็ตาม Rasa ไม่มีหน่วยความจำถาวรในตัว ทีมงานต้องเชื่อมต่อฐานข้อมูลภายนอกและจัดการพื้นที่เก็บข้อมูลด้วยตนเอง Rasa ไม่มีตัวเชื่อมต่อแบบเนทีฟสำหรับ Shopify หรือระบบสั่งซื้อ ดังนั้นการปรับใช้จึงใช้เวลานานกว่าและต้องใช้ทีมพัฒนาที่มีทักษะ 

Botpress นำเสนอการผสานรวม Shopify ในตัว ช่วยให้บอทสามารถดึงข้อมูลคำสั่งซื้อ ตรวจสอบสถานะการจัดส่ง หรือส่งคืนสินค้าได้ง่ายดายด้วยการตั้งค่าที่ง่ายดาย หน่วยความจำระยะยาวในตัวช่วยให้บอทจดจำประวัติผู้ใช้และการตั้งค่าสินค้า ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการอัพเซลล์หรือการติดตามผล 

Botpress ตัวสร้างเวิร์กโฟลว์แบบภาพช่วยให้สามารถทำงานอัตโนมัติหลายขั้นตอนได้อย่างง่ายดาย เช่น การอนุมัติการคืนสินค้าหรือการติดตามการคืนเงิน นอกจากนี้ Botpress ราคาเหมาะสำหรับ Priya เนื่องจากมีตัวเลือกจ่ายตามการใช้งาน และมีแผนรายเดือนที่คาดเดาได้สำหรับการขยายขนาด

สำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ซที่ต้องการสร้างการสนับสนุนหลังการซื้อแบบอัตโนมัติอย่างรวดเร็วและราคาไม่แพง Botpress ให้ความสมดุลระหว่างพลังและความสะดวกที่ดีขึ้น

4. การสนับสนุนอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด (เช่น การดูแลสุขภาพ)

ปัญหาสำคัญ: การสอบถามข้อมูลแบบอัตโนมัติในขณะที่ต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดและการตรวจสอบอย่างเคร่งครัด

สรุปโดยย่อ: Rasa รองรับการปรับใช้ภายในสถานที่อย่างปลอดภัยพร้อมการควบคุมเต็มรูปแบบ แต่ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดจะต้องสร้างและดูแลรักษาด้วยตนเอง Botpress มอบคุณสมบัติการรักษาความปลอดภัยระดับองค์กรโดยตรง

มาร์คัสรับผิดชอบประสบการณ์ลูกค้าของผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ ทีมของเขาต้องการทำให้การนัดหมาย คำถามเกี่ยวกับนโยบาย และข้อมูลความคุ้มครองเป็นระบบอัตโนมัติ ควบคู่ไปกับการปฏิบัติตามกฎหมาย HIPAA และกฎหมายข้อมูลระดับภูมิภาค มาร์คัสต้องการ:

• แชทบอทที่ปลอดภัยที่ปกป้องข้อมูลผู้ป่วย
• บันทึกการตรวจสอบและการควบคุมการเข้าถึงแบบเต็มรูปแบบ
• ตัวเลือกในการปรับใช้ภายในสถานที่เพื่อให้สอดคล้องกับนโยบายความปลอดภัยภายใน

Rasa ช่วยให้ทีมของ Marcus สามารถควบคุมความปลอดภัยได้อย่างเต็มที่ด้วยการเปิดใช้งานการปรับใช้แบบ on-premise ซึ่งหมายความว่าข้อมูลจะไม่ถูกส่งออกจากเซิร์ฟเวอร์ของบริษัท และทีมต่างๆ สามารถปฏิบัติตามข้อกำหนด HIPAA และ GDPR ได้โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานและเครื่องมือของตนเอง 

อย่างไรก็ตาม Rasa ไม่มีฟีเจอร์ในตัว เช่น การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (RBAC) การบันทึกการตรวจสอบ หรือ SSO ซึ่งทีมงานต้องพัฒนาฟีเจอร์เหล่านี้ด้วยตนเองหรือผสานรวมกับเครื่องมือของบุคคลที่สาม เวิร์กโฟลว์การปฏิบัติตามข้อกำหนดทั้งหมด ตั้งแต่การเข้ารหัสไปจนถึงการจัดการข้อมูลประจำตัว ล้วนต้องใช้ความพยายามทางวิศวกรรม 

Botpress ในทางตรงกันข้าม มาพร้อมกับฟีเจอร์ความปลอดภัยระดับองค์กรตั้งแต่แกะกล่อง ได้แก่ RBAC ในตัว, บันทึกการตรวจสอบ, หน่วยความจำที่เข้ารหัส และการปฏิบัติตามมาตรฐาน SOC 2 Type II นักพัฒนาสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ เช่น การจัดตารางการทดสอบในห้องปฏิบัติการ หรือการตรวจสอบประกันภัย ขณะเดียวกันก็จัดเก็บข้อมูลสำคัญไว้อย่างปลอดภัยและตรวจสอบได้

สำหรับการดูแลสุขภาพและอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมซึ่งเวลาในการปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นเรื่องสำคัญ Botpress และรสาก็เป็นตัวเลือกที่ดีแต่ Botpress เป็นตัวเลือกที่เร็วกว่าและปลอดภัยกว่าโดยไม่มีค่าใช้จ่ายในการพัฒนาเพิ่มเติม

ข้อสรุป: Botpress vs รสา

รสาและ Botpress ทั้งคู่เป็นแพลตฟอร์มอันทรงพลังสำหรับการสร้าง AI เชิงสนทนา แต่ให้ความสำคัญกับแนวทางการพัฒนาที่แตกต่างกัน

Rasa เหมาะที่สุดสำหรับทีมองค์กรที่ต้องการควบคุม stack และพร้อมที่จะออกแบบทุกเลเยอร์ด้วยตัวเอง เป็นระบบโอเพนซอร์สและแบบโมดูลาร์ ซึ่งทำให้มีประสิทธิภาพสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมหรือโฮสต์เอง ข้อเสียคือแทบทุกอย่าง ตั้งแต่การรับข้อมูลความรู้ไปจนถึงเลเยอร์ความปลอดภัย จะต้องถูกสร้างและดูแลรักษาภายในองค์กร

Botpress มอบการปรับแต่งได้พร้อมมอบชุดความสามารถมากมาย ได้แก่ ความปลอดภัยระดับองค์กร เครื่องมือที่มนุษย์สามารถทำงานร่วมกันได้ หน่วยความจำ RAG และตัวเลือกการผสานรวมมากมาย ทีมงานยังคงมี stack ความยืดหยุ่นในการเขียนโค้ดและปรับแต่ง แต่เริ่มต้นจากแพลตฟอร์มที่แก้ไขปัญหาหนักๆ ได้มากแล้ว ความสมดุลนี้ทำให้ Botpress น่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับทีมที่ต้องการการปรับแต่งที่ไม่มีที่สิ้นสุดด้วยเส้นทางที่รวดเร็วยิ่งขึ้นในการผลิตและปรับขนาด