10 tendências de inteligência artificial para ficar de olho em 2026

Se 2024 foi o ano da adoção da IA, então 2025 será o ano da transformação pela IA.

De redefinir automações a revolucionar a saúde, a IA segue avançando rapidamente em vários setores.

Essas tendências, reunidas a partir de relatórios de referência, mostram para onde a IA está caminhando em 2025.

1) Agentes de IA

Gigantes do setor como Gartner, McKinsey, IBM e Forrester concordam: Agentes de IA lideram nossa lista.

Os agentes de IA estão ganhando destaque como tendência essencial para 2025, passando da teoria para a prática em empresas do mundo todo.

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Esses sistemas vão além da automação — já conseguem executar tarefas complexas e em várias etapas de forma autônoma.

Empresas estão recorrendo a agentes de IA para otimizar operações, melhorar a experiência do cliente e liberar equipes humanas para atividades estratégicas. A capacidade desses agentes de processar dados, tomar decisões e aprender rapidamente está transformando a busca por eficiência e inovação.

Analistas concordam: agentes de IA são a próxima evolução da IA aplicada.

Quem está dizendo isso?

• McKinsey destaca que agentes de IA representam a próxima fronteira da IA generativa, evoluindo de ferramentas baseadas em conhecimento para sistemas capazes de executar fluxos de trabalho complexos e em várias etapas.
• Gartner prevê que, até 2025, agentes de IA serão uma das principais tendências tecnológicas, realizando tarefas empresariais sem orientação humana.
• IBM observa que os agentes de IA estão evoluindo para interagir de forma mais rica com seus ambientes, permitindo que empresas alcancem objetivos de negócio com mais eficácia.
• Forrester descreve agentes de IA como uma nova fase da inovação em IA, destacando-os como uma das principais aplicações emergentes até 2025.

2) Hiperpersonalização

A IA está ficando ainda mais personalizada — agentes de IA sob medida, abordagens de vendas personalizadas e assistentes de compras virtuais são algumas das formas como empresas atendem necessidades individuais.

A hiperpersonalização é o próximo grande diferencial. Setores como varejo, saúde e finanças estão apostando nessa tendência para aumentar o engajamento e a fidelidade dos clientes.

De jornadas de compra personalizadas a conselhos financeiros sob medida, cada interação digital pode ser única. Em 2025, essa personalização só vai crescer à medida que mais empresas investem em IA.

Quem está dizendo isso?

• IBM destaca que a evolução da IA está levando a experiências de cliente mais personalizadas, com empresas usando IA para adaptar interações e ofertas às preferências individuais.
• TechRepublic aborda o crescimento da hiperpersonalização no engajamento do cliente, ressaltando o papel da IA em entregar interações sob medida que atendem necessidades e expectativas específicas.

3) Medindo o ROI da IA

Estamos saindo da era do hype da IA e entrando na era da responsabilidade.

Medir o ROI deveria ser parte fundamental de qualquer investimento em tecnologia — mas ainda vemos muitas empresas que não monitoram adequadamente suas iniciativas de IA.

Felizmente, essa abordagem improvisada de adotar IA está sendo deixada de lado. Em breve, adotar IA apenas para 'acompanhar' será coisa do passado.

As empresas estão se preparando melhor para gerar valor claro e mensurável de seus investimentos. Medir o ROI de projetos de IA logo será uma expectativa básica em qualquer iniciativa de IA.

Quem está dizendo isso?

• Forrester prevê que, em 2025, as empresas vão dar ainda mais ênfase à demonstração de ROI e valor concreto em projetos de IA.

4) Produtos de Segurança com IA Generativa

A IA generativa está mudando o cenário da cibersegurança para defensores e atacantes.

Hackers estão usando IA generativa para criar golpes de phishing sofisticados e automatizar vulnerabilidades em larga escala, forçando equipes de segurança a inovar na mesma velocidade.

O resultado? Um aumento nos produtos de segurança baseados em IA, criados para superar essas ameaças. De detecção avançada de ameaças a sistemas de resposta em tempo real, a IA generativa virou peça-chave no combate a ataques movidos por IA.

À medida que as ameaças ficam mais inteligentes, as defesas também evoluem, tornando a segurança uma das áreas mais críticas de inovação em IA.

• Morgan Stanley informa que as organizações de cibersegurança estão recorrendo cada vez mais à IA e prevê que o mercado global de produtos de cibersegurança baseados em IA deve atingir cerca de 135 bilhões de dólares até 2030.
• Gartner destaca que a IA tem potencial para transformar práticas de segurança.

5) IA Quântica

A IA quântica ainda está no início, mas já está causando impacto no setor de tecnologia e pesquisa.

Ao unir computação quântica e IA, ela busca resolver problemas complexos demais para a IA tradicional. Pense em otimização, reconhecimento de padrões ou processamento de grandes volumes de dados.

Isso já é realidade e está crescendo. Empresas como IBM e Google estão investindo pesado em IA quântica, mostrando seu potencial para transformar setores como saúde, finanças e logística.

Pioneiros e analistas concordam: IA quântica é a próxima fronteira.

Quem está dizendo isso?

• Nature afirma que combinar computação quântica com IA pode trazer vantagens em cenários onde o aprendizado de máquina tradicional não é suficiente, indicando um futuro promissor para a IA Quântica na pesquisa científica.
• IBM sugere que a IA Quântica terá papel fundamental em superar limites computacionais, destacando que sistemas futuros vão combinar computação quântica, modelos bitnet e hardware especializado para processar informações complexas muito mais rápido que computadores tradicionais.
• McKinsey aponta que a IA Quântica está surgindo como tecnologia transformadora, com potencial de gerar valor de trilhões de dólares na próxima década.

6) IA Conversacional

Já existe há algum tempo, mas está crescendo como nunca.

IA conversacional é uma porta de entrada fácil para empresas que querem adotar IA, por isso cresce mais rápido que outras aplicações.

Com a adoção em larga escala, esses sistemas estão evoluindo para lidar com questões mais complexas e oferecer interações cada vez mais naturais.

A IA conversacional já é amplamente usada em chatbots de atendimento ao cliente, geração de leads com IA e e-commerce. Em 2025, veremos ainda mais crescimento em áreas como serviços jurídicos, educação, mercado imobiliário e aplicações de nicho.

Quem está dizendo isso?

• Gartner prevê que interfaces conversacionais terão o maior impacto no suporte ao cliente até 2028.
• MarketsandMarkets prevê que o mercado de IA Conversacional vai atingir US$ 49,9 bilhões até 2030.

7) Automação Inteligente

Automação é um termo comum, mas a automação inteligente está apenas começando a se expandir nas empresas.

A automação está evoluindo. O que antes cuidava apenas de tarefas repetitivas e baseadas em regras agora ganha inteligência — capaz de executar fluxos de trabalho complexos e tomar decisões autônomas.

A diferença é grande. A automação tradicional pode processar faturas; a automação inteligente prevê erros, sugere melhorias e se adapta a mudanças nos fluxos de trabalho.

Não está mais restrita a rotinas estáticas — agora é dinâmica, capaz de lidar com operações complexas. Cada vez mais empresas estão percebendo que rotinas que antes não podiam ser automatizadas agora podem ser com o uso de IA.

Quem está dizendo isso?

• Forrester prevê que, até 2025, a automação inteligente será parte fundamental dos processos empresariais, permitindo que as organizações otimizem operações e aprimorem a tomada de decisões com recursos avançados de IA.
• Gartner aponta a automação inteligente como uma das principais tendências para 2025, destacando seu papel em aumentar a eficiência operacional e impulsionar a inovação em diversos setores.
• Deloitte destaca a adoção crescente de tecnologias de automação inteligente, prevendo que até 2025 as empresas vão utilizar cada vez mais automação baseada em IA.

8) IA para Saúde

Se existe um setor que está vendo aplicações rápidas de IA, é o de saúde.

Como uma área de grande impacto, é um ambiente natural para aplicar novas tecnologias. Análise de imagens médicas, análises preditivas para detecção de doenças e assistência em cirurgias robóticas são apenas algumas formas de como a IA está transformando a saúde.

Tarefas que antes dependiam de esforço manual — como triagem de pacientes ou agendamento de consultas — agora são realizadas por sistemas inteligentes que economizam tempo e aumentam a precisão. Na pesquisa, a IA está acelerando a descoberta de medicamentos, trazendo tratamentos potenciais ao mercado mais rapidamente do que nunca.

Sua capacidade de transformar o cuidado ao paciente enquanto reduz custos garante seu lugar como uma das aplicações mais impactantes da IA atualmente.

Quem está dizendo isso?

• Mais de 70% dos entrevistados do setor de saúde na pesquisa do primeiro trimestre de 2024 da McKinsey disseram que estão buscando ou já implementaram recursos de IA generativa no trabalho.

• Deloitte destaca a adoção crescente de tecnologias de IA na saúde, prevendo que até 2025 mais organizações utilizarão ferramentas de IA.

9) Maior compreensão e expectativas do público

A compreensão do público sobre IA está aumentando, e com isso, as expectativas estão mudando.

As pessoas estão ficando mais conscientes do que a IA pode fazer, e muitas já passaram da novidade para exigir benefícios concretos.

À medida que as pessoas se familiarizam com a IA por meio de ferramentas do dia a dia, como assistentes virtuais e sistemas de recomendação, começam a perceber o potencial para aplicações muito mais avançadas.

Os tempos em que a IA era vista como uma ferramenta de nicho acabaram; agora ela é considerada fundamental para resolver problemas complexos do mundo real de formas que eram inimagináveis há poucos anos.

Quem está dizendo isso?

• A estratégia de IA da Comissão Europeia inclui planos para educar os cidadãos sobre os benefícios e riscos da IA, com o objetivo de promover um público mais informado.

10) Colaboração entre IA e humanos

IA e humanos não estão competindo – estão trabalhando juntos.

Não se trata apenas de processos automatizados. Desde o apoio à tomada de decisões até a resolução criativa de problemas, a IA está ajudando pessoas em tarefas voláteis e demoradas.

Ferramentas de IA analisam dados para identificar tendências, auxiliando as pessoas a tomarem decisões informadas. Funções criativas usam IA para gerar ideias, rascunhar conteúdos ou até compor músicas.

A inteligência artificial não está substituindo as pessoas – mas certamente está tornando muitos trabalhos muito mais fáceis. À medida que mais profissionais se sentem confortáveis em colaborar com IA, e mais ferramentas específicas chegam ao mercado, veremos um aumento nas colaborações diárias entre humanos e IA.

Quem está dizendo isso?

• Gartner identifica a "Sinergia Humano-Máquina" como uma das principais tendências estratégicas de tecnologia para 2025, destacando a integração da IA para potencializar as capacidades humanas e melhorar processos de decisão.
• Líderes de empresas como IBM e JLL preveem que a IA vai transformar fluxos de trabalho, desbloquear o potencial dos colaboradores e criar novos papéis que impulsionam a inovação através da colaboração entre IA e humanos.

Prepare sua organização para a IA em 2025

Agentes de IA, automação inteligente, IA conversacional – é para isso que o Botpress foi criado.

Nossa equipe de Customer Success Management tem anos de experiência em implantar projetos de IA bem-sucedidos.

Empresas que não aproveitarem o poder da IA em breve ficarão para trás. Se você tem interesse em automação com IA baseada nos LLMs mais recentes, oferecemos uma variedade de recursos para empresas que estão começando.

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Perguntas frequentes

1. Como uma pequena empresa pode começar a adotar IA sem um grande orçamento?

Uma pequena empresa pode adotar IA sem um grande orçamento usando ferramentas no-code ou plataformas SaaS como Botpress ou Ada, que geralmente oferecem planos gratuitos. Começar com um caso de uso específico – como automatizar perguntas frequentes ou gerar e-mails de vendas – ajuda a manter os custos baixos e o impacto alto.

2. Quais são as etapas principais para construir uma estratégia de IA bem-sucedida em 2025?

Para construir uma estratégia de IA bem-sucedida, defina resultados de negócio claros (por exemplo, reduzir churn ou aumentar vendas), escolha um caso de uso com potencial de retorno, obtenha o apoio das partes interessadas, garanta que os dados estejam prontos, escolha ferramentas compatíveis com as habilidades da equipe, faça um piloto da solução e lance com testes iterativos. Não busque a perfeição no primeiro dia; foque em conquistas rápidas.

3. Como posso identificar quais processos na minha empresa devem ser automatizados primeiro com IA?

Você pode identificar quais processos automatizar primeiro com IA focando em tarefas repetitivas, de alto volume e com regras claras, como responder perguntas frequentes de suporte ou gerenciar agendamento de compromissos. Essas áreas trazem retorno rápido e reduzem o trabalho manual imediatamente.

4. Que tipo de dados são necessários para treinar agentes de IA eficazes?

Para treinar agentes de IA, você precisa de dados limpos e rotulados, como tickets de suporte ao cliente, transcrições de chats, descrições de produtos ou históricos de transações. Dados de alta qualidade e representativos garantem que o agente atue com precisão.

5. Como a IA pode ser integrada a sistemas legados ou CRMs/ERPs já existentes?

A IA pode ser integrada a sistemas legados ou CRMs/ERPs usando APIs, plataformas intermediárias como o Zapier ou conectores prontos oferecidos por fornecedores modernos de IA. Isso permite o fluxo de dados e automação sem a necessidade de reconstruir toda a infraestrutura.