- Łańcuchowanie promptów to technika polegająca na rozbijaniu złożonych zadań na mniejsze, powiązane ze sobą polecenia, które prowadzą AI przez każdy etap, aby uzyskać wysokiej jakości, szczegółowe rezultaty.
- Zamiast zadawać jedno obszerne pytanie, łańcuchowanie promptów pozwala zagłębić się w temat, dopracowując wyniki AI krok po kroku. To idealne rozwiązanie do takich zadań jak tworzenie treści, planowanie czy badania.
- Chain-of-thought prompting różni się od łańcuchowania promptów tym, że prosi AI o rozumowanie w ramach jednej odpowiedzi, a nie w kilku powiązanych poleceniach.
- Kluczem do skutecznego łańcuchowania promptów jest rozpisanie celu na mniejsze pytania i zadbanie, by każde polecenie logicznie łączyło się z kolejnym, tworząc spójną całość.
Czaty GPT i agenci LLM tacy jak ChatGPT świetnie radzą sobie z niektórymi zadaniami, ale... nie ze wszystkim.
Na szczęście istnieją strategie promptowania, które pozwalają usprawnić pracę z generatywną AI.
Łańcuchowanie promptów to technika, którą możesz wykorzystać przy zadaniach wymagających kilku pogłębionych kroków. Polega na rozbiciu zadania na mniejsze etapy i wykorzystywaniu wyników AI do kolejnych kroków.
Rozłóżmy to na części:
Czym jest łańcuchowanie promptów?
Łańcuchowanie promptów to technika przetwarzania języka naturalnego (NLP), która wykorzystuje serię poleceń do realizacji każdego etapu wieloetapowego zadania.
Każdy prompt w łańcuchu odpowiada za jedną część zadania, a wynik AI służy jako podstawa do kolejnych kroków.
Przykłady łańcuchowania promptów
Tworzenie treści
Prompt 1: Przygotuj konspekt prezentacji dla pracowników na temat tego, jak automatyzacja AI może zwiększyć produktywność.
Wynik:
- Wprowadzenie: Czym jest automatyzacja AI?
- Korzyści z automatyzacji AI w miejscu pracy
- Jak AI usprawnia powtarzalne zadania
- Narzędzia AI zwiększające produktywność
- Obawy i wyzwania związane z automatyzacją AI
- Podsumowanie i kolejne kroki
Prompt 2: Jakie są typowe obawy i wyzwania (czyli #5 z powyższego wyniku) dla pracowników wdrażających automatyzację AI?
Wynik:
- Bezpieczeństwo zatrudnienia
- Luki kompetencyjne
- Zaufanie i przejrzystość
- Bezpieczeństwo danych i prywatność
Prompt 3: Jakie są najczęstsze obawy dotyczące bezpieczeństwa danych przy wdrażaniu automatyzacji AI i jak można im zapobiegać?
Dzięki tej technice możesz poprosić konwersacyjnego AI o wygenerowanie wszystkich pomysłów i treści, które chcesz zawrzeć w prezentacji.
Jeśli poprosisz generatywnego chatbota AI o całą prezentację od razu, prawdopodobnie nie uzyskasz takiej długości ani jakości, jak przy rozbiciu zadania na poszczególne kroki.
Planowanie strategiczne
Załóżmy, że chcesz poprosić chatbota AI o przygotowanie konspektu planu marketingowego dla swojej firmy hotelarskiej.
Prompt 1: Przygotuj konspekt strategicznego planu marketingowego.
Wynik:
- Streszczenie menedżerskie
- Badania i analiza rynku
- Cele i założenia marketingowe
- Grupa docelowa
- Strategie marketingowe
- Taktyki i wdrożenie
- Budżet i zasoby
- Pomiar i analiza wyników
- Zakończenie
Prompt 2: Jakie są przykłady celów i założeń marketingowych?
Wynik:
- Zwiększenie rozpoznawalności marki
- Generować leady
- Zwiększenie sprzedaży i przychodów
- Poprawa retencji klientów
- Poszerzenie zasięgu marketingowego
Prompt 3: Jakie są najlepsze sposoby na pozyskiwanie leadów dla hotelu?
Wynik:
- Zainwestuj w chatbota AI do efektywnej rezerwacji pokoi i sprzedaży dodatkowych usług
- Nawiąż współpracę z lokalnymi firmami w ramach poleceń
- Oferuj specjalne promocje i pakiety
- Optymalizuj stronę internetową pod SEO
Prompt 4: Czy możesz krok po kroku wyjaśnić, jak wdrożyć chatbota dla hoteli?
Pytając o każdy etap i podetap wygenerowanego konspektu, możesz łatwo stworzyć szkic strategicznego planu marketingowego.
Kiedy warto stosować łańcuchowanie promptów?
Łańcuchowanie promptów najlepiej sprawdza się przy złożonych, wieloetapowych zadaniach. Jeśli każdy etap wymaga przemyślenia, warto rozbić zadanie na mniejsze części.
A jeśli zaczynasz od zera, uzyskiwanie pomysłów i treści na każdym etapie łańcucha promptów to najprostszy sposób na stworzenie spójnego wyniku.
Kilka przykładów zadań, w których warto zastosować łańcuchowanie promptów:
- Budowa strategii biznesowej dla nowej firmy
- Opracowanie strategii sprzedaży AI lub lejka sprzedażowego AI
- Generowanie szczegółowych treści, takich jak raport czy prezentacja
- Projektowanie programu szkoleniowego dla nowych pracowników
- Obliczanie ROI Twojego chatbota AI
Te zadania wymagają kilku etapów, które lepiej generować po kolei niż wszystkie naraz.
Łańcuchowanie promptów vs Chain-of-Thought Prompting
Choć nazwy są podobne, łańcuchowanie promptów i chain-of-thought prompting to różne strategie poprawy wyników generatywnej AI.
Chain-of-Thought Prompting
W chain-of-thought prompting użytkownik prosi AI o wyjaśnienie toku rozumowania w jednej odpowiedzi. AI przechodzi przez każdy etap rozwiązywania problemu, ale wszystko odbywa się w ramach jednego polecenia i odpowiedzi.
Na przykład, chain-of-thought prompt można zrealizować w jednej wiadomości:
"Zespół HR musi przeanalizować 5 ocen pracowniczych. Każda zajmie 30 minut, a przed rozpoczęciem potrzebują 15 minut na przygotowanie. Oceny starszych pracowników wymagają dodatkowych 10 minut każda. Ile czasu zajmie przeprowadzenie 5 ocen starszych i 25 ocen młodszych pracowników? Rozpisz rozumowanie krok po kroku."
Łańcuchowanie promptów
W łańcuchowaniu promptów zadanie jest rozbijane na osobne etapy z wieloma poleceniami, z których każde bazuje na poprzednim wyniku. To pomaga uporządkować i poprowadzić AI przez złożone zadanie, które często wymaga rozumowania.
Pierwszy prompt może wyglądać tak:
Prompt: Wskaż główne wyzwania, z jakimi może się zmierzyć firma przechodząca na pracę zdalną.
Wynik:
- Luki w komunikacji
- Utrzymanie produktywności
- Infrastruktura technologiczna
- Zaangażowanie pracowników
Kolejne polecenia mogą zagłębiać się w te zagadnienia. Na przykład:
Prompt: Opisz, jak firma może rozwiązać problemy komunikacyjne podczas przechodzenia na pracę zdalną.
Po kolejnej serii wyników następny etap łańcucha może być taki:
Prompt: Jakie są typowe wyzwania, z jakimi mierzą się firmy wdrażające te rozwiązania?
Choć obie techniki są podobne, różnią się podejściem do uzyskiwania pogłębionych i trafnych treści z narzędzi generatywnej AI.
Zbuduj własnego agenta AI
Botpress to jedyna platforma agentów AI, która pozwala tworzyć naprawdę autonomicznych agentów.
Otwarty i elastyczny Botpress Studio umożliwia realizację dowolnych scenariuszy w różnych branżach – od HR po generowanie leadów. Nasza biblioteka gotowych integracji i obszerne samouczki pozwalają użytkownikom łatwo budować agentów AI od podstaw.
Rozpocznij budowę już dziś. To nic nie kosztuje.
Lub skontaktuj się z naszym zespołem sprzedaży.
Najczęstsze pytania
1. Czym łańcuchowanie promptów różni się od po prostu używania kilku poleceń?
Łańcuchowanie promptów różni się od zwykłego używania kilku poleceń tym, że polecenia są celowo ustawione w sekwencji, gdzie każde kolejne bazuje na wyniku poprzedniego, tworząc logiczny ciąg. W przypadku kilku niezależnych poleceń nie ma gwarancji ciągłości ani trafności zadania między nimi.
2. Czy łańcuchowanie promptów wymaga specjalistycznych narzędzi AI, czy mogę je stosować np. z ChatGPT?
Łańcuchowanie promptów nie wymaga specjalistycznych narzędzi AI. Możesz je stosować z uniwersalnymi narzędziami, takimi jak ChatGPT. To technika, która zależy bardziej od konstrukcji poleceń i rozbicia zadania niż od konkretnej platformy.
3. Jak zaplanować skuteczny łańcuch promptów przed rozpoczęciem?
Aby zaplanować skuteczny łańcuch promptów, podziel całe zadanie na oddzielne, łatwe do zarządzania kroki, które logicznie od siebie zależą, a następnie napisz prompt dla każdego kroku, tak aby jasno nawiązywał do poprzedniego wyniku i prowadził AI do osiągnięcia końcowego celu.
4. Jak określić odpowiednią długość lub szczegółowość łańcucha promptów?
Odpowiednia długość lub szczegółowość łańcucha promptów zależy od złożoności zadania; bardziej złożone zadania mogą wymagać bardziej szczegółowych promptów dla zachowania dokładności, podczas gdy prostsze zadania można wykonać za pomocą mniejszej liczby ogólniejszych promptów, aby zachować efektywność.
5. Jak mogę ocenić skuteczność łańcucha promptów?
Możesz ocenić skuteczność łańcucha promptów, sprawdzając, czy końcowy wynik spełnia Twój zamierzony cel. Jeśli łańcuch nie prowadzi do celu lub nie daje wysokiej jakości rezultatów, popraw poszczególne prompty lub ich kolejność.
.webp)
