- Prompt chaining to technika, która dzieli złożone zadania na mniejsze, powiązane ze sobą podpowiedzi, prowadząc sztuczną inteligencję przez każdy krok w celu uzyskania wysokiej jakości, szczegółowych wyników.
- W przeciwieństwie do zadawania jednego dużego pytania, łańcuchowanie podpowiedzi pozwala zagłębić się głębiej, udoskonalając wyniki AI krok po kroku, dzięki czemu idealnie nadaje się do zadań takich jak tworzenie treści, planowanie lub badania.
- Podpowiedzi łańcuchowe różnią się od podpowiedzi łańcuchowych, ponieważ proszą sztuczną inteligencję o rozważenie kroków w pojedynczej odpowiedzi, a nie w wielu podpowiedziach.
- Kluczem do skutecznego łączenia podpowiedzi jest mapowanie celu na mniejsze pytania i zapewnienie, że każda podpowiedź logicznie łączy się z następną, aby stworzyć spójny wynik.
Chatboty GPT i agenci LLM , np. ChatGPT , świetnie sprawdzają się w niektórych zadaniach, ale... nie we wszystkim.
Na szczęście istnieją strategie podpowiadania, których można użyć do usprawnienia generatywnych przepływów pracy AI.
Prompt chaining to technika, której można używać do wszelkich zadań wymagających wielu dogłębnych kroków. Polega ona na podzieleniu zadania na mniejsze kroki i wykorzystaniu wyników AI do informowania o kolejnych krokach.
Rozłóżmy to na czynniki pierwsze:
Co to jest łańcuchowanie monitów?
Prompt chaining to technika przetwarzania języka naturalnego (NLP), która wykorzystuje serię podpowiedzi do wykonania każdego kroku wieloetapowego zadania.
Każdy monit w łańcuchu obsługuje jedną część zadania, a dane wyjściowe AI są wykorzystywane do informowania o kolejnych krokach.
Przykłady łączenia instrukcji
Tworzenie treści
Zadanie 1: Stwórz zarys briefingu dla pracowników na temat tego, jak automatyzacja AI może poprawić produktywność.
Wyjście:
- Wprowadzenie: Czym jest automatyzacja AI?
- Korzyści z automatyzacji AI w miejscu pracy
- Jak sztuczna inteligencja może usprawnić powtarzalne zadania
- Narzędzia AI, które mogą zwiększyć produktywność
- Rozwiązywanie problemów i wyzwań związanych z automatyzacją AI
- Wnioski i kolejne kroki
Podpowiedź 2: Jakie są typowe obawy i wyzwania (tj. #5 z powyższych wyników) dla pracowników wdrażających automatyzację AI?
Wyjście:
- Bezpieczeństwo pracy
- Luki w umiejętnościach
- Zaufanie i przejrzystość
- Bezpieczeństwo danych i prywatność
Podpowiedź 3: Jakie są typowe obawy związane z bezpieczeństwem danych dla pracowników wdrażających automatyzację AI i jak możemy je złagodzić?
Korzystając z tej techniki, możesz poprosić konwersacyjne narzędzie AI o wygenerowanie wszystkich pomysłów i treści, które chcesz uwzględnić w swoim briefingu.
Jeśli poprosisz chatbota generatywnej sztucznej inteligencji o ten briefing, prawdopodobnie nie zapewni on takiej samej długości lub poziomu jakości, jak w przypadku podzielenia go na poszczególne kroki.
Planowanie strategiczne
Załóżmy, że chcesz poprosić chatbota AI o wygenerowanie zarysu planu marketingowego dla Twojej firmy hotelarskiej.
Zadanie 1: Wygeneruj zarys strategicznego planu marketingowego.
Wyjście:
- Streszczenie
- Badania i analizy rynku
- Cele i zadania marketingowe
- Docelowi odbiorcy
- Strategie marketingowe
- Taktyka i wdrożenie
- Budżet i zasoby
- Pomiary i analizy
- Wnioski
Podpowiedź 2: Jakie są przykłady celów i zadań marketingowych?
Wyjście:
- Zwiększenie świadomości marki
- Generowanie potencjalnych klientów
- Zwiększenie sprzedaży i przychodów
- Lepsze utrzymanie klientów
- Zwiększenie zasięgu marketingowego
Podpowiedź 3: Jakie są najlepsze sposoby generowania leadów dla hotelu?
Wyjście:
- Zainwestuj w chatbota ze sztuczną inteligencją, aby efektywnie rezerwować pokoje i sprzedawać usługi.
- Współpraca z lokalnymi firmami w zakresie usług polecających
- Oferowanie specjalnych promocji i pakietów
- Optymalizacja witryny pod kątem SEO
Prompt 4: Czy możesz wyjaśnić krok po kroku, jak mogę wdrożyć chatbota dla hoteli?
Prosząc o informacje na temat każdego kroku i podkroku wygenerowanego konspektu, można łatwo stworzyć szkic strategicznego planu marketingowego.
Kiedy należy używać łańcucha monitów?
Prompt chaining najlepiej sprawdza się w przypadku złożonych, wieloetapowych zadań. Jeśli każdy krok zadania wymaga przemyślenia, zawsze korzystne będzie podzielenie go na mniejsze zadania.
A jeśli zaczynasz od zera, przekazywanie pomysłów i treści na każdym etapie łańcucha podpowiedzi jest najłatwiejszym sposobem na zbudowanie spójnej produkcji.
Kilka przykładów zadań, które powinny wykorzystywać szybkie łączenie w łańcuchy, obejmuje:
- Tworzenie strategii biznesowej dla nowej firmy
- Opracowanie strategii sprzedaży AI lub lejka sprzedaży AI
- Generowanie szczegółowej zawartości, takiej jak raport lub briefing
- Projektowanie programu szkoleniowego dla nowych pracowników
- Obliczanie zwrotu z inwestycji w chatbota AI
Zadania te wymagają wielu kroków, które lepiej generować pojedynczo niż wszystkie naraz.
Prompting Chaining vs Chain-of-Thought Prompting
Choć podobne w nazwie, łańcuchy podpowiedzi i podpowiedzi łańcucha myśli to różne strategie podpowiedzi mające na celu poprawę generatywnych wyników sztucznej inteligencji.
Podpowiadanie łańcucha myśli
W przypadku podpowiedzi typu "łańcuch myśli", użytkownik kieruje sztuczną inteligencję, aby wyjaśniła rozumowanie stojące za jej odpowiedzią w pojedynczej odpowiedzi. Skłania to sztuczną inteligencję do przejścia przez każdy etap procesu rozwiązywania problemu, ale odbywa się to za pomocą pojedynczego podpowiedzi i odpowiedzi.
Na przykład, podpowiedź łańcucha myśli może być zrealizowana w jednej wiadomości:
"Zespół HR musi przejrzeć 5 ocen wydajności pracowników. Każda z nich zajmie 30 minut i potrzebują 15 minut na wcześniejsze przygotowanie. Oceny seniorów będą wymagały dodatkowych 10 minut na każdą. Ile czasu zajmie przeprowadzenie 5 ocen seniorów i 25 ocen juniorów? Przedstaw swoje rozumowanie krok po kroku".
Prompt Chaining
Dzięki łańcuchowaniu podpowiedzi zadanie jest podzielone na osobne kroki z wieloma podpowiedziami, z których każda opiera się na poprzednim wyniku. Pomaga to ustrukturyzować i poprowadzić sztuczną inteligencję przez złożone zadanie, które prawdopodobnie wymaga rozumowania.
Pierwszy monit może wyglądać następująco:
Podpowiedź: Określ główne wyzwania, przed którymi może stanąć firma, przechodząc na pracę zdalną.
Wyjście:
- Luki w komunikacji
- Utrzymanie wydajności
- Infrastruktura technologiczna
- Zaangażowanie pracowników
Kolejne podpowiedzi mogą pogłębiać te koncepcje. Na przykład:
Podpowiedź: Powiedz mi, w jaki sposób firma może znaleźć rozwiązania dla luk komunikacyjnych podczas przechodzenia na pracę zdalną.
Po następnej rundzie wyjścia, kolejnym ogniwem łańcucha może być:
Podpowiedź: Jakie są typowe wyzwania, przed którymi stają firmy, gdy przyjmują te rozwiązania?
Tak więc, chociaż oba są podobne, przyjmują różne podejścia do wydobywania najbardziej dogłębnych i odpowiednich treści z generatywnych narzędzi AI.
Tworzenie niestandardowego agenta AI
Botpress to jedyna platforma agentów AI, która umożliwia tworzenie prawdziwie autonomicznych agentów.
Otwarte i elastyczne Botpress Studio pozwala na nieskończoną liczbę przypadków użycia w różnych branżach, od HR po generowanie leadów. Nasza wstępnie zbudowana biblioteka integracji i obszerne samouczki pozwalają użytkownikom łatwo tworzyć agentów AI od podstaw.
Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.
Najczęściej zadawane pytania
1. Czym różni się łączenie podpowiedzi od zwykłego korzystania z wielu podpowiedzi?
Prompt chaining is different from simply using multiple prompts because it intentionally sequences prompts so that each one builds on the output of the previous, creating a logical progression. In contrast, using multiple prompts without chaining may not maintain continuity or task relevance between them.
2. Czy tworzenie łańcuchów podpowiedzi wymaga specjalistycznych narzędzi AI, czy mogę ich używać z ChatGPT lub podobnymi narzędziami?
Prompt chaining does not require specialized AI tools. You can use prompt chaining with general-purpose tools like ChatGPT. It’s a technique that depends more on prompt design and task breakdown than on the platform.
3. Jak zaplanować skuteczny łańcuch podpowiedzi przed jego rozpoczęciem?
To plan an effective prompt chain, break down the overall task into discrete, manageable steps that logically depend on each other, then write prompts for each step that clearly build on the previous output to guide the AI toward your end goal.
4. Jak wybrać odpowiednią długość lub głębokość łańcucha monitów?
The right length or depth of a prompt chain depends on the complexity of the task; complex tasks may require more granular prompts to maintain accuracy, while simpler tasks can be completed with fewer, broader prompts to stay efficient.
5. Jak mogę ocenić skuteczność łańcucha monitów?
You can evaluate the effectiveness of a prompt chain by reviewing whether the final output meets your intended goal. If the chain fails to stay on track or produce high-quality results, revise individual prompts or their sequence.
.webp)
