.webp)
Chatboty GPT i agenci LLM , np. ChatGPT , świetnie sprawdzają się w niektórych zadaniach, ale... nie we wszystkim.
Na szczęście istnieją strategie podpowiadania, których można użyć do usprawnienia generatywnych przepływów pracy AI.
Prompt chaining to technika, której można używać do wszelkich zadań wymagających wielu dogłębnych kroków. Polega ona na podzieleniu zadania na mniejsze kroki i wykorzystaniu wyników AI do informowania o kolejnych krokach.
Rozłóżmy to na czynniki pierwsze:
Co to jest łańcuchowanie monitów?
Prompt chaining to technika przetwarzania języka naturalnego (NLP), która wykorzystuje serię podpowiedzi do wykonania każdego kroku wieloetapowego zadania.
Każdy monit w łańcuchu obsługuje jedną część zadania, a dane wyjściowe AI są wykorzystywane do informowania o kolejnych krokach.
Przykłady łączenia instrukcji
Tworzenie treści
Zadanie 1: Stwórz zarys briefingu dla pracowników na temat tego, jak automatyzacja AI może poprawić produktywność.
Wyjście:
- Wprowadzenie: Czym jest automatyzacja AI?
- Korzyści z automatyzacji AI w miejscu pracy
- Jak sztuczna inteligencja może usprawnić powtarzalne zadania
- Narzędzia AI, które mogą zwiększyć produktywność
- Rozwiązywanie problemów i wyzwań związanych z automatyzacją AI
- Wnioski i kolejne kroki
Podpowiedź 2: Jakie są typowe obawy i wyzwania (tj. #5 z powyższych wyników) dla pracowników wdrażających automatyzację AI?
Wyjście:
- Bezpieczeństwo pracy
- Luki w umiejętnościach
- Zaufanie i przejrzystość
- Bezpieczeństwo danych i prywatność
Podpowiedź 3: Jakie są typowe obawy związane z bezpieczeństwem danych dla pracowników wdrażających automatyzację AI i jak możemy je złagodzić?
Korzystając z tej techniki, możesz poprosić konwersacyjne narzędzie AI o wygenerowanie wszystkich pomysłów i treści, które chcesz uwzględnić w swoim briefingu.
Jeśli poprosisz chatbota generatywnej sztucznej inteligencji o ten briefing, prawdopodobnie nie zapewni on takiej samej długości lub poziomu jakości, jak w przypadku podzielenia go na poszczególne kroki.
Planowanie strategiczne
Załóżmy, że chcesz poprosić chatbota AI o wygenerowanie zarysu planu marketingowego dla Twojej firmy hotelarskiej.
Zadanie 1: Wygeneruj zarys strategicznego planu marketingowego.
Wyjście:
- Streszczenie
- Badania i analizy rynku
- Cele i zadania marketingowe
- Docelowi odbiorcy
- Strategie marketingowe
- Taktyka i wdrożenie
- Budżet i zasoby
- Pomiary i analizy
- Wnioski
Podpowiedź 2: Jakie są przykłady celów i zadań marketingowych?
Wyjście:
- Zwiększenie świadomości marki
- Generowanie potencjalnych klientów
- Zwiększenie sprzedaży i przychodów
- Lepsze utrzymanie klientów
- Zwiększenie zasięgu marketingowego
Podpowiedź 3: Jakie są najlepsze sposoby generowania leadów dla hotelu?
Wyjście:
- Zainwestuj w chatbota ze sztuczną inteligencją, aby efektywnie rezerwować pokoje i sprzedawać usługi.
- Współpraca z lokalnymi firmami w zakresie usług polecających
- Oferowanie specjalnych promocji i pakietów
- Optymalizacja witryny pod kątem SEO
Prompt 4: Czy możesz wyjaśnić krok po kroku, jak mogę wdrożyć chatbota dla hoteli?
Prosząc o informacje na temat każdego kroku i podkroku wygenerowanego konspektu, można łatwo stworzyć szkic strategicznego planu marketingowego.
Kiedy należy używać łańcucha monitów?
Prompt chaining najlepiej sprawdza się w przypadku złożonych, wieloetapowych zadań. Jeśli każdy krok zadania wymaga przemyślenia, zawsze korzystne będzie podzielenie go na mniejsze zadania.
A jeśli zaczynasz od zera, przekazywanie pomysłów i treści na każdym etapie łańcucha podpowiedzi jest najłatwiejszym sposobem na zbudowanie spójnej produkcji.
Kilka przykładów zadań, które powinny wykorzystywać szybkie łączenie w łańcuchy, obejmuje:
- Tworzenie strategii biznesowej dla nowej firmy
- Opracowanie strategii sprzedaży AI lub lejka sprzedaży AI
- Generowanie szczegółowej zawartości, takiej jak raport lub briefing
- Projektowanie programu szkoleniowego dla nowych pracowników
- Obliczanie zwrotu z inwestycji w chatbota AI
Zadania te wymagają wielu kroków, które lepiej generować pojedynczo niż wszystkie naraz.
Prompting Chaining vs Chain-of-Thought Prompting
Choć podobne w nazwie, łańcuchy podpowiedzi i podpowiedzi łańcucha myśli to różne strategie podpowiedzi mające na celu poprawę generatywnych wyników sztucznej inteligencji.
Podpowiadanie łańcucha myśli
W przypadku podpowiedzi typu "łańcuch myśli", użytkownik kieruje sztuczną inteligencję, aby wyjaśniła rozumowanie stojące za jej odpowiedzią w pojedynczej odpowiedzi. Skłania to sztuczną inteligencję do przejścia przez każdy etap procesu rozwiązywania problemu, ale odbywa się to za pomocą pojedynczego podpowiedzi i odpowiedzi.
Na przykład, podpowiedź łańcucha myśli może być zrealizowana w jednej wiadomości:
"Zespół HR musi przejrzeć 5 ocen wydajności pracowników. Każda z nich zajmie 30 minut i potrzebują 15 minut na wcześniejsze przygotowanie. Oceny seniorów będą wymagały dodatkowych 10 minut na każdą. Ile czasu zajmie przeprowadzenie 5 ocen seniorów i 25 ocen juniorów? Przedstaw swoje rozumowanie krok po kroku".
Prompt Chaining
Dzięki łańcuchowaniu podpowiedzi zadanie jest podzielone na osobne kroki z wieloma podpowiedziami, z których każda opiera się na poprzednim wyniku. Pomaga to ustrukturyzować i poprowadzić sztuczną inteligencję przez złożone zadanie, które prawdopodobnie wymaga rozumowania.
Pierwszy monit może wyglądać następująco:
Podpowiedź: Określ główne wyzwania, przed którymi może stanąć firma, przechodząc na pracę zdalną.
Wyjście:
- Luki w komunikacji
- Utrzymanie wydajności
- Infrastruktura technologiczna
- Zaangażowanie pracowników
Kolejne podpowiedzi mogą pogłębiać te koncepcje. Na przykład:
Podpowiedź: Powiedz mi, w jaki sposób firma może znaleźć rozwiązania dla luk komunikacyjnych podczas przechodzenia na pracę zdalną.
Po następnej rundzie wyjścia, kolejnym ogniwem łańcucha może być:
Podpowiedź: Jakie są typowe wyzwania, przed którymi stają firmy, gdy przyjmują te rozwiązania?
Tak więc, chociaż oba są podobne, przyjmują różne podejścia do wydobywania najbardziej dogłębnych i odpowiednich treści z generatywnych narzędzi AI.
Tworzenie niestandardowego agenta AI
Botpress to jedyna platforma agentów AI, która umożliwia tworzenie prawdziwie autonomicznych agentów.
Otwarte i elastyczne Botpress Studio pozwala na nieskończoną liczbę przypadków użycia w różnych branżach, od HR po generowanie leadów. Nasza wstępnie zbudowana biblioteka integracji i obszerne samouczki pozwalają użytkownikom łatwo tworzyć agentów AI od podstaw.
Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.
Lub skontaktuj się z naszym zespołem sprzedaży.
.webp)
