Rozglądasz się za opcjami konwersacyjnej sztucznej inteligencji? Z pewnością nie jesteś sam - liczba dostępnych platform stale rośnie, a próba ustalenia, która z nich jest dla Ciebie odpowiednia, może wydawać się przytłaczająca.
Niezależnie od tego, czy chcesz skonfigurować podstawowego chatbota AI do obsługi pytań klientów, czy myślisz o czymś większym - na przykład o zbudowaniu agenta AI, który może prowadzić rozmowy w obie strony - jest wiele rzeczy do przemyślenia.
Botpress i Rasa wyłaniają się jako najlepsze platformy do tworzenia chatbotów, z których każda przyjmuje wyraźnie odmienne podejście do rozwoju chatbotów. Jedna z nich stawia na łatwość obsługi i wizualny design, podczas gdy druga koncentruje się na elastyczności open-source i dostosowywaniu uczenia maszynowego.
Chcesz dowiedzieć się, która platforma odpowiada Twoim potrzebom projektowym? Przeanalizujmy szczegółowo Botpress vs. Rasa.
Szybki przegląd: Rasa vs. Botpress
TL;DR: Rasa to open-source'owy framework do budowania chatbotów opartych na ML od podstaw, podczas gdy Botpress to wizualna platforma agentów AI zaprojektowana do tworzenia agentów LLM.
Rasa to platforma konwersacyjnej sztucznej inteligencji typu open source stworzona dla zespołów technicznych. Oferuje elastyczność w budowaniu botów opartych na intencjach z niestandardowymi potokami NLU i zarządzaniem dialogami przy użyciu historii i reguł.
Rasa jest w pełni samohostowalna, co czyni ją atrakcyjną dla przedsiębiorstw o ścisłych wymaganiach dotyczących kontroli danych. Jednak cena Rasa jest poza zasięgiem większości małych i średnich firm lub startupów i jest skierowana do dużych zespołów z większymi budżetami.
Ponadto prawie wszystko w Rasa - od pozyskiwania wiedzy po warstwy bezpieczeństwa - musi być budowane i utrzymywane we własnym zakresie.
Botpress to platforma do tworzenia agentów AI. Dzięki funkcjom takim jak wewnętrzne generowanie z rozszerzonym odzyskiwaniem (RAG) i pamięć wieloobrotowa, Botpress umożliwia tworzenie agentów A I, którzy mogą kierować rekomendacjami produktów, onboardingiem, wewnętrznymi przepływami pracy i nie tylko - a wszystko to w pełni konfigurowalne i możliwe do wdrożenia w prywatnej infrastrukturze. Zespoły nadal mają stack elastyczność w kodowaniu i dostosowywaniu, ale zaczynają od platformy, która już rozwiązuje większość ciężkich zadań.
Porównanie funkcji według funkcji
Porównanie cen Rasa i Botpress
TL;DR: Rasa jest przeznaczona dla nabywców korporacyjnych, podczas gdy Botpress oferuje opłacalne opcje dla małych i średnich firm oraz przedsiębiorstw.
Cennik Rasa
Podczas gdy podstawowa platforma Rasa jest bezpłatna dla programistów, ich zaawansowane wsparcie, funkcje skalowalności i bezpieczeństwo korporacyjne są zamknięte w płatnych warstwach.
Te plany cenowe są skierowane głównie do dużych zespołów lub firm poszukujących długoterminowego wsparcia handlowego, zgodności i dedykowanej infrastruktury.
Rasa's oferuje trzy poziomy cenowe:
Cennik Botpress
Botpress oferuje darmowy plan, który obejmuje 5 USD miesięcznych kredytów na sztuczną inteligencję. Kredyty te pozwalają botom "myśleć" poprzez wykonywanie połączeń do dużych modeli językowychLLMs). Mówiąc prościej, kredyty są jak paliwo, które pozwala botom pobierać informacje ze źródeł wiedzy i generować naturalne odpowiedzi.
Plan Pay-As-You-Go pozwala zespołom płacić tylko za sztuczną inteligencję, z której korzystają boty, zamiast ustalonej miesięcznej opłaty. Dzięki temu jest elastyczny i przyjazny dla kosztów, ponieważ koszty różnią się w zależności od tego, ile botów jest używanych.
Botpress oferuje proste poziomy cenowe:
Możliwości integracji
TL;DR: Zarówno Rasa, jak i Botpress umożliwiają zespołom integrację z dowolnym systemem zaplecza, ale Botpress zawiera wbudowane narzędzia wiedzy i RAG, podczas gdy Rasa wymaga od programistów zbudowania ich od podstaw.
Zarówno Rasa, jak i Botpress zapewniają interfejsy API i zestawy SDK, które umożliwiają połączenie z praktycznie dowolnym backendem lub systemem innej firmy. W praktyce jednak różnią się od siebie, jeśli chodzi o źródła wiedzy.
Rasa nie zawiera wbudowanych funkcji bazy wiedzy. Jeśli zespoły chcą, aby chatbot odpowiadał na pytania z dokumentów pomocy lub danych zewnętrznych, muszą zbudować to samodzielnie - zazwyczaj poprzez skonfigurowanie niestandardowego systemu wyszukiwania (takiego jak ElasticSearch lub RAG) i napisanie akcji Pythona w celu pobrania odpowiedzi. Funkcje takie jak przesyłanie plików PDF lub dostęp do danych na żywo również nie są obsługiwane od razu po wyjęciu z pudełka, więc wszystko musi być ręcznie budowane i utrzymywane.
Botpress posiada wbudowane narzędzia do pracy ze źródłami wiedzy. Zespoły mogą przesyłać pliki PDF, łączyć interfejsy API, skrobać strony internetowe lub pobierać z plików CSV i JSON. Wbudowany silnik RAG (retrieval-augmented generation) wyszukuje najistotniejsze informacje w czasie wykonywania i tworzy na ich podstawie pomocne odpowiedzi.
Funkcje zabezpieczeń
TL;DR: Samoobsługowy model Rasa daje zespołom pełną kontrolę i odpowiedzialność za bezpieczeństwo i zgodność, podczas gdy Botpress zapewnia zaawansowane wbudowane funkcje bezpieczeństwa i narzędzia zgodności.
Rasa zapewnia silne bezpieczeństwo już na etapie projektowania, głównie dzięki wdrożeniom typu self-hosted. Dzięki temu wrażliwe dane nigdy nie opuszczają infrastruktury zespołu, dając organizacjom pełną kontrolę nad szyfrowaniem, kontrolą dostępu i standardami zgodności.
Elastyczność ta wiąże się jednak z odpowiedzialnością. Zespoły muszą samodzielnie konfigurować i utrzymywać wszystkie warstwy bezpieczeństwa - w tym gotowość SOC2, rejestrowanie audytów, wzmacnianie serwerów i inne. Funkcje bezpieczeństwa, takie jak kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC), SSO i 2FA, nie są wbudowane i zazwyczaj wymagają niestandardowego rozwoju lub narzędzi innych firm.
Jako framework open-source, poziom bezpieczeństwa Rasa zależy w dużej mierze od sposobu jego wdrożenia (np. self-hosted vs. Rasa X/Enterprise).
W praktyce Rasa najlepiej nadaje się dla organizacji z dedykowanymi zasobami inżynierii bezpieczeństwa, które muszą spełniać określone wymogi regulacyjne na własnych warunkach.
Botpress posiada wbudowane funkcje bezpieczeństwa klasy korporacyjnej - w tym kontrolę dostępu opartą na rolach (RBAC), szyfrowanie danych i certyfikaty zgodności SOC2. Ponieważ te mechanizmy kontrolne są gotowe do użycia, zespoły mogą skupić się na tworzeniu agentów bez nadmiernego obciążenia związanego z bezpieczeństwem.
Botpress jest lepszym rozwiązaniem dla firm, które chcą działać szybko, jednocześnie spełniając standardy zgodności (np. w służbie zdrowia lub finansach), bez zatrudniania dużego wewnętrznego zespołu ds. bezpieczeństwa.
Pamięć
TL;DR: Rasa wymaga zewnętrznej konfiguracji do przechowywania pamięci między sesjami. Botpress zawiera wbudowaną pamięć do automatycznego śledzenia kontekstu użytkownika w czasie.
Rasa może śledzić informacje podczas rozmowy za pomocą slotów, które są tymczasowo przechowywane w ramach sesji.
Rasa nie oferuje jednak wbudowanej pamięci trwałej między sesjami. Aby zachować kontekst między interakcjami użytkownika (np. zapamiętywanie preferencji użytkownika lub wcześniejszych spraw), zespoły muszą skonfigurować zewnętrzną bazę danych i napisać niestandardowe akcje - zwykle w Pythonie - aby ręcznie odczytywać i zapisywać w tej bazie danych.
Botpress posiada wbudowaną długoterminową pamięć sesji. Może automatycznie przechowywać i pobierać dane użytkownika - takie jak poprzednie zamówienia lub historia wsparcia - w wielu interakcjach. Programiści mogą definiować, co ma być zapamiętywane, jak długo ma być przechowywane i jak jest używane - bez konieczności podłączania zewnętrznej pamięci masowej lub pisania niestandardowej logiki zaplecza. Ułatwia to tworzenie spersonalizowanych, świadomych kontekstu agentów AI.
Społeczność i wsparcie
TL;DR: Zarówno Rasa, jak i Botpress oferują silne zasoby programistyczne, ale Botpress zapewnia większe wsparcie w różnych warstwach cenowych, a także bardzo aktywną społeczność i pomoc w czasie rzeczywistym.
Rasa zapewnia szczegółową dokumentację i materiały edukacyjne dla programistów za pośrednictwem oficjalnych dokumentów, postów na blogu i repozytoriów GitHub . Posiada aktywne forum społeczności i publiczny serwer Discord , na którym programiści dzielą się rozwiązaniami i omawiają najlepsze praktyki. Użytkownicy Rasa Pro i Enterprise mogą uzyskać dostęp do dodatkowego wsparcia za pośrednictwem kanałów Slack , poczty e-mail lub niestandardowych usług onboardingowych. Jednak wsparcie dla edycji open-source jest ograniczone do kanałów społeczności i nie ma bezpośredniego wsparcia na żywo, chyba że w ramach płatnego planu.
Z kolei Botpress oferuje bardziej praktyczne wsparcie przeznaczone dla zespołów na wszystkich etapach. Obsługa czatu na żywo łączy użytkowników bezpośrednio z zespołem Botpress w celu szybkiego rozwiązywania problemów i pomocy w konfiguracji. Max, AI Support Bot, udziela natychmiastowych odpowiedzi i wskazówek dotyczących produktów na platformie.
Botpress oferuje również dedykowane zespoły ds. sukcesu klientów, które współpracują z firmami w celu optymalizacji ich agentów AI i zapewnienia długoterminowego sukcesu. Dla tych, którzy szukają społeczności, Botpress ma ponad 30 000 członków społeczności Discord , która oferuje wzajemne wsparcie i codzienne AMA na żywo, podczas których zespół Botpress odpowiada na pytania w czasie rzeczywistym.
Ostatecznie Botpress zapewnia zarówno samoobsługową edukację, jak i współpracę poprzez społeczność i wsparcie ekspertów.
Obie platformy zapewniają obszerną dokumentację i wsparcie społeczności, ale Botpress łączy samodzielną edukację ze wsparciem na żywo, dzięki czemu jest lepszym wyborem dla zespołów każdej wielkości, aby szybko uzyskać odpowiedzi.
Dostosowanie i elastyczność
TL;DR: Rasa oferuje elastyczność dzięki kodowi i modułowej konstrukcji, ale wymaga ręcznej konfiguracji. Botpress zapewnia stack personalizację, w tym wbudowane kodowanie i kontrolę interfejsu użytkownika.
Rasa jest wysoce elastyczna i zorientowana na deweloperów. Wykorzystuje otwarte zestawy SDK i modułową architekturę, dając zespołom pełną kontrolę nad zachowaniem chatbota, jego łącznością z systemami i przetwarzaniem języka.
Programiści mogą pisać niestandardowy kod w języku Python za pomocą serwera akcji Rasa, aby obsługiwać logikę zaplecza, wywoływać interfejsy API lub zarządzać konwersacjami. Przepływy konwersacji są projektowane przy użyciu historii i reguł, które zapewniają kontrolę, ale mogą stać się złożone w miarę rozwoju botów.
Botpress przyjmuje inne podejście do dostosowywania, łącząc interfejs wizualny z bezpośrednimi opcjami kodowania. Programiści mogą pisać JavaScript lub TypeScript bezpośrednio w Botpress, korzystać z gotowych węzłów lub tworzyć własne, a także wywoływać zewnętrzne interfejsy API przy minimalnej konfiguracji.
Przepływy są modułowe, wielokrotnego użytku i łatwe w zarządzaniu wizualnym, dzięki czemu Botpress jest dostępny zarówno dla zespołów technicznych, jak i pół-technicznych. Zespoły mogą również dostosowywać zarówno logikę backendu, jak i zachowanie frontendu - w tym wygląd i zachowanie chatbota w widgecie lub w kanałach.
Która platforma jest lepsza dla mojej firmy?
1. Wielojęzyczne wsparcie 24/7 dla globalnej firmy turystycznej
Kluczowy problem: Zapewnienie wielojęzycznego wsparcia 24/7 we wszystkich kanałach dla globalnej bazy klientów.
TL;DR: Rasa oferuje wielojęzyczną obsługę i pełną kontrolę nad wdrożeniami, ale wymaga znacznego wysiłku inżynieryjnego. Botpress zapewnia wielojęzyczne NLU, elastyczność kanałów i trwałą pamięć po wyjęciu z pudełka.
Amir kieruje działem obsługi klienta na globalnej platformie rezerwacji podróży. Jego zespół obsługuje pilne, wielojęzyczne zapytania - takie jak zmiany lotów, odwołania i powiadomienia o podróżach - za pośrednictwem WhatsApp, aplikacji mobilnych i strony internetowej. Amir potrzebuje:
- Chatbot, który rozumie i odpowiada w wielu językach
- Spójne doświadczenie na różnych platformach
- Dostęp do danych backendowych w czasie rzeczywistym dla rezerwacji i zmian
Rasa obsługuje wielojęzyczne boty za pośrednictwem niestandardowych potoków szkoleniowych, umożliwiając zespołom tworzenie oddzielnych modeli językowych i przepływów.
W Rasa nie ma jednak wbudowanego tłumaczenia ani routingu językowego, więc zespoły muszą samodzielnie opracować i utrzymywać tę infrastrukturę. Nie uwzględniono również pamięci trwałej - programiści muszą łączyć się z zewnętrznymi bazami danych i projektować własną logikę przechowywania i pobierania kontekstu.
Chociaż Rasa oferuje pełną elastyczność wdrażania i kontrolę open-source, wiąże się z wyższymi kosztami rozwoju.
Botpress obsługuje ponad 100 języków z konfigurowalnym NLU dla każdej lokalizacji i pozwala zespołom definiować dynamiczne przepływy w oparciu o język, lokalizację lub zachowanie użytkownika. Zawiera gotowe integracje z WhatsApp, czatem internetowym i niestandardowymi kanałami. Wbudowana pamięć długoterminowa pomaga botom przywoływać wcześniejsze interakcje i preferencje użytkowników, zmniejszając tarcia dla osób często podróżujących.
Zespoły mogą szybko wdrażać i skalować w przystępnej cenie dzięki bezpłatnej warstwie Botpress, cenom płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem i przewidywalnym płatnym planom.
W przypadku wielojęzycznej obsługi podróży, która jest skalowalna i łatwiejsza w utrzymaniu, Botpress jest lepszym wyborem.
2. Skalowanie obsługi klienta w ramach subskrypcji SaaS
Kluczowy problem: Szybko rozwijająca się firma SaaS chce odpierać podstawowe zapytania dotyczące wsparcia technicznego i rozliczeń bez zatrudniania większej liczby agentów.
TL;DR: Rasa oferuje pełną kontrolę backendu dla złożonej obsługi SaaS, ale wymaga znacznego wysiłku deweloperskiego. Botpress zawiera pamięć trwałą i natywną obsługę API, dzięki czemu jest szybszy do wdrożenia i łatwiejszy w utrzymaniu.
Sam jest szefem działu wsparcia w szybko rozwijającej się firmie B2B SaaS. Jego zespół obsługuje zalew zgłoszeń związanych z problemami z logowaniem, nieporozumieniami dotyczącymi rozliczeń i pytaniami dotyczącymi wdrażania. Aby nadążyć bez zatrudniania większej liczby agentów, Sam potrzebuje:
- Chatbot, który może rozwiązywać typowe pytania techniczne i rozliczeniowe
- Płynne wdrażanie w ramach przepływów pracy Zendesk i Intercom
- Dostęp w czasie rzeczywistym do systemów CRM i rozliczeniowych, takich jak Stripe lub HubSpot.
Rasa daje zespołowi Sama pełną kontrolę nad backendem poprzez Python SDK i niestandardowe akcje. Mogą łączyć się z narzędziami rozliczeniowymi i danymi CRM za pomocą niestandardowej logiki.
Rasa nie ma jednak wbudowanej pamięci trwałej - programiści muszą wdrożyć własny system przechowywania i wyszukiwania, aby zachować historię użytkownika. Wdrożenie w ramach platform helpdeskowych, takich jak Intercom , również wymaga dodatkowej pracy integracyjnej.
Elastyczność Rasa sprawia, że jest ona potężna, ale czasochłonna dla szczupłych zespołów bez dedykowanego potoku inżynieryjnego. Ceny Rasa mogą być również wysokie dla organizacji Sama.
Botpress, z drugiej strony, jest wyposażony w pamięć out-of-the-box, dzięki czemu boty mogą przywoływać użytkowników w różnych sesjach i personalizować działania następcze. Platforma obsługuje bezpośrednie wywołania API i wizualne kreatory logiki, dzięki czemu zespół Sama może podłączyć bota do Stripe lub HubSpot bez konieczności pisania niestandardowego backendu.
Botpress obsługuje również natywne integracje z Zendesk i Intercom, ułatwiając konfigurację. Zespoły mogą rozpocząć korzystanie z usługi za darmo lub w modelu pay-as-you-go, a następnie skalować ją do przewidywalnych, płatnych poziomów.
Jeśli chodzi o firmy SaaS, które chcą działać szybko bez uszczerbku dla personalizacji, Botpress oferuje szybszy czas osiągnięcia wartości i większą długoterminową elastyczność.
3. Zautomatyzowane zarządzanie zamówieniami dla marki D2C E-commerce
Kluczowy problem: Automatyzacja wsparcia po zakupie, takiego jak śledzenie, zwroty i pytania dotyczące produktów.
TL;DR: Rasa umożliwia zaawansowaną automatyzację z pełną kontrolą backendu, ale wymaga dużych inwestycji deweloperskich. Botpress oferuje integrację i pamięć Shopify w czasie rzeczywistym, od razu po wyjęciu z pudełka.
Priya kieruje CX w marce e-commerce D2C, która właśnie rozszerzyła swoją działalność na skalę międzynarodową. Jej zespół co tydzień obsługuje tysiące zapytań dotyczących śledzenia zamówień, zwrotów i szczegółów produktów. Priya potrzebuje:
- Chatbot, który może prowadzić klientów przez zwroty i śledzić zamówienia w czasie rzeczywistym.
- Płynna integracja z Shopify i czatem internetowym
- Wsparcie dla automatyzacji powtarzalnych zadań, takich jak wnioski o zwrot pieniędzy lub często zadawane pytania.
Rasa pozwala zespołowi Priya tworzyć zaawansowaną logikę przy użyciu niestandardowych akcji napisanych w języku Python. Programiści mogą integrować interfejsy API Shopify, zarządzać logiką zwrotów i uruchamiać procesy zwrotów, tworząc własne przepływy pracy zaplecza.
Rasa nie ma jednak wbudowanej pamięci trwałej - zespoły muszą łączyć się z zewnętrznymi bazami danych i ręcznie zarządzać pamięcią masową. Rasa nie zawiera natywnych konektorów dla Shopify lub systemów zamówień, więc wdrożenie trwa dłużej i wymaga wykwalifikowanego zespołu programistów.
Botpress oferuje wbudowaną integrację z Shopify, umożliwiając botom pobieranie danych zamówienia, sprawdzanie statusu wysyłki lub wyzwalanie zwrotów przy minimalnej konfiguracji. Wbudowana pamięć długoterminowa umożliwia botom zapamiętywanie historii użytkownika i preferencji produktowych, co jest szczególnie pomocne w przypadku dosprzedaży lub dalszych interakcji.
Wizualny kreator przepływu pracy Botpressułatwia automatyzację wieloetapowych przepływów, takich jak zatwierdzanie zwrotów lub śledzenie zwrotów. Ponadto ceny Botpress są idealne dla Priya, ponieważ mają opcję płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem i przewidywalne miesięczne plany skalowania.
Dla marek e-commerce, które chcą szybko i niedrogo zautomatyzować obsługę po zakupie, Botpress zapewnia lepszą równowagę między mocą a łatwością.
4. Silnie regulowane wsparcie branżowe (np. opieka zdrowotna)
Kluczowy problem: Automatyzacja zapytań przy jednoczesnym spełnieniu rygorystycznych wymogów zgodności i audytu.
TL;DR: Rasa obsługuje bezpieczne, lokalne wdrożenia z pełną kontrolą, ale bezpieczeństwo i zgodność muszą być budowane i utrzymywane ręcznie. Botpress zapewnia natywne funkcje bezpieczeństwa klasy korporacyjnej.
Marcus jest odpowiedzialny za obsługę klienta w firmie świadczącej usługi medyczne. Jego zespół chce zautomatyzować planowanie, pytania dotyczące polis i informacje o zasięgu, zachowując zgodność z HIPAA i regionalnymi przepisami dotyczącymi danych. Marcus potrzebuje:
- Bezpieczny chatbot chroniący dane pacjentów
- Pełne dzienniki audytu i kontrola dostępu
- Opcja wdrożenia lokalnego w celu zapewnienia zgodności z wewnętrznymi politykami bezpieczeństwa
Rasa daje zespołowi Marcusa pełną kontrolę nad bezpieczeństwem, umożliwiając wdrożenie lokalne. Oznacza to, że dane nigdy nie opuszczają serwerów firmy, a zespoły mogą spełniać wymagania HIPAA i RODO przy użyciu własnej infrastruktury i narzędzi.
Rasa nie oferuje jednak wbudowanych funkcji, takich jak kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC), rejestrowanie audytów czy SSO - zespoły muszą opracować je samodzielnie lub zintegrować z narzędziami innych firm. Wszystkie przepływy pracy związane ze zgodnością, od szyfrowania po zarządzanie tożsamością, wymagają wysiłku inżynieryjnego.
Z kolei Botpress zawiera funkcje bezpieczeństwa klasy korporacyjnej od razu po wyjęciu z pudełka: wbudowany RBAC, ścieżki audytu, szyfrowaną pamięć i zgodność z SOC 2 Type II. Programiści mogą tworzyć zautomatyzowane przepływy pracy, takie jak planowanie testów laboratoryjnych lub kontrole ubezpieczeniowe, przy jednoczesnym bezpiecznym przechowywaniu i kontroli wrażliwych danych.
W przypadku opieki zdrowotnej i branż regulowanych, w których liczy się czas zapewnienia zgodności z przepisami, zarówno Botpress , jak i Rasa są dobrym wyborem, ale Botpress jest szybszą i bezpieczniejszą opcją bez dodatkowych kosztów deweloperskich.
Podsumowanie: Botpress vs Rasa
Rasa i Botpress są potężnymi platformami do tworzenia konwersacyjnej sztucznej inteligencji, ale służą różnym priorytetom i podejściom do rozwoju.
Rasa jest najlepszym rozwiązaniem dla zespołów korporacyjnych, które chcą mieć kontrolę nad swoim stack i są gotowe samodzielnie zaprojektować każdą warstwę. Jest to oprogramowanie typu open-source i modułowe, co sprawia, że jest wydajne w środowiskach regulowanych lub samoobsługowych. Kompromis polega na tym, że prawie wszystko - od pozyskiwania wiedzy po warstwy bezpieczeństwa - musi być budowane i utrzymywane we własnym zakresie.
Botpress zapewnia personalizację, zapewniając jednocześnie duży zestaw możliwości: bezpieczeństwo korporacyjne, narzędzia human-in-the-loop, pamięć, RAG i wiele opcji integracji. Zespoły nadal mają stack elastyczność w kodowaniu i dostosowywaniu, ale zaczynają od platformy, która już rozwiązuje większość ciężkich zadań. Ta równowaga sprawia, że Botpress jest szczególnie atrakcyjny dla zespołów, które chcą nieskończonej personalizacji z szybszą ścieżką do produkcji i skalowania.
%20(1).webp)
