AI agents veranderen de manier waarop bedrijven en ontwikkelaars problemen oplossen. Met de juiste frameworks kun je AI-agents bouwen die verder gaan dan traditionele automatisering en die systemen in staat stellen om te leren, zich aan te passen en in realtime beslissingen te nemen.
Deze agents automatiseren terugkerende taken, bieden realtime inzichten en maken slimmere besluitvorming mogelijk, zodat teams tijd overhouden om zich te richten op innovatie en strategie.
Naarmate het gebruik van deze agents toeneemt, ontwikkelen de frameworks en platforms die deze agents ondersteunen - AI agent builders - zich om aan verschillende behoeften te voldoen, waardoor het eenvoudiger dan ooit wordt om intelligente systemen te ontwerpen, in te zetten en te schalen.
Wat zijn AI-agentbouwers?
AI agent builders zijn tools die zijn ontworpen om ontwikkelaars en bedrijven te helpen bij het maken van intelligente agentische AI-systemen die invoer kunnen begrijpen, informatie kunnen verwerken en zinvolle acties kunnen ondernemen.
Een goede AI-agentbouwer is uitgerust met kant-en-klare modules, zodat ontwikkelaars zich kunnen richten op het maken van een oplossing zonder het neurale netwerk opnieuw uit te hoeven vinden. Hun belangrijkste waarde ligt in het abstraheren van complexiteit, het stroomlijnen van ontwikkeling en het mogelijk maken van naadloze integratie in zowel nieuwe als oudere systemen.
Gebruikscases voor AI Agent-bouwers
AI-agentbouwers blinken uit in taken op het gebied van automatisering, gegevensverwerking en klantinteracties. Met de kracht van moderne LLMskunnen veel alledaagse taken, zoals het beantwoorden van vragen van klanten of het samenvatten van documenten, nu volledig worden geautomatiseerd.
Het echte potentieel van deze bouwers komt echter naar voren wanneer agenten moeten interageren met het internet of gebruik moeten maken van uitgebreide, domeinspecifieke kennis.
Automatisering van klantenondersteuning
AI-agenten kunnen routinematige vragen van klanten afhandelen, reactietijden verkorten en 24/7 ondersteuning bieden via meerdere kanalen, waardoor de klanttevredenheid toeneemt en de operationele overhead afneemt.
AI-agenten kunnen niet alleen eenvoudige vragen stellen, maar ook het sentiment onder klanten volgen en real-time feedback verzamelen. Ze integreren ook met CRM-systemen om zeer gepersonaliseerde ondersteuning te bieden. Deze mogelijkheid zorgt ervoor dat klanten consistente en efficiënte service ontvangen via meerdere kanalen.
Voorbeelden: FAQ afhandeling, ticket escalatie, live chat antwoorden.
Taak Automatisering
AI agents stroomlijnen interne workflows door terugkerende taken te automatiseren en te integreren met tools zoals CRM of projectmanagementsystemen om de activiteiten efficiënt en foutloos te houden.
Deze agents kunnen ook worden geprogrammeerd om interdepartementale workflows te beheren, tijdige goedkeuringen te garanderen en deadlines op te volgen. Door repetitieve workflows te automatiseren, besparen bedrijven kostbare tijd en kunnen ze zich richten op strategische initiatieven.
Voorbeelden: Gegevens invoeren, e-mails sorteren, taken plannen.
Verkoop en marketing
AI-agenten helpen de omzet te verhogen door het automatisch genereren van leads, het koesteren van prospects en het bieden van gepersonaliseerde klantervaringen door marketingpijplijnen te versterken.
Door proactief in contact te treden met potentiële klanten en prestatiecijfers bij te houden, verbeteren AI-agenten zowel de efficiëntie als de effectiviteit van verkooppijplijnen.
Voorbeelden: Leadkwalificatie, campagneoptimalisatie, gepersonaliseerd bereik
IT-ondersteuning
AI-agenten verbeteren IT-activiteiten door technische ondersteuningsverzoeken te automatiseren, de gezondheid van systemen te bewaken en naadloze teamsamenwerking in engineeringworkflows mogelijk te maken.
Voor engineeringteams kunnen ze codebeoordelingen automatiseren en regressietests uitvoeren, wat zorgt voor consistente kwaliteit en productiviteit. Dit wordt verder versterkt door hun vermogen om ondersteuningsverzoeken te automatiseren, de gezondheid van het systeem te bewaken en aanvullende taken uit te voeren.
Voorbeelden: Wachtwoord resetten, foutbewaking, systeemdiagnose.
Hoe kies je een AI-agent?
Het kiezen van de juiste bouwer van een AI-agent kan overweldigend aanvoelen met zoveel beschikbare opties. Hier is een snelle checklist om je te helpen je keuze te beperken:
Werk samen met je team om te bepalen welke functies het belangrijkst zijn voor jouw organisatie. Met een duidelijk inzicht in je behoeften wordt het kiezen van de juiste bouwer veel eenvoudiger.
Top 7 AI-agent bouwers in 2025
Bouwers van AI-agenten zijn sterk geëvolueerd en bieden oplossingen op maat voor verschillende gebruikstoepassingen. Voordat we in de afzonderlijke platforms duiken, is het belangrijk om op te merken dat elke bouwer unieke sterke punten heeft, afgestemd op verschillende behoeften van ontwikkelaars en toepassingen in de sector.
Of je nu conversational agents bouwt, workflows automatiseert of complexe datagestuurde activiteiten beheert, er is een tool voor jou.
1. LangChain
LangChain is een krachtig raamwerk dat is ontworpen om contextbewuste agents te bouwen die uitblinken in dynamische, multi-turn conversaties. Door naadloos te integreren met meerdere backends, stelt LangChain ontwikkelaars in staat om zeer flexibele workflows te ontwerpen voor uiteenlopende toepassingen.
.webp)
Hosting: Open-source; zelf hosten vereist.
Belangrijkste kenmerken:
- Modulair ontwerp voor dynamische gesprekken met meerdere draaibewegingen.
- Ondersteunt integratie met verschillende backends.
Prijzen: Open-source en gratis te gebruiken; extra bedrijfsondersteuning kan kosten met zich meebrengen.
Tags: NLP, Modulair, Flexibel, Ontwikkelaar-vriendelijk.
2. LlamaIndex
LlamaIndex is gespecialiseerd in het integreren van grote datasets in AI-workflows, waardoor de manier waarop gegevens worden opgevraagd en gebruikt voor besluitvorming wordt verbeterd. De geavanceerde indexeringsmogelijkheden zijn ideaal voor bedrijfstoepassingen.
Hosting: Open-source; zelf hosten vereist.
Belangrijkste kenmerken:
- Geavanceerde gegevensindexering voor tekst, tabelgegevens en API's.
- Naadloze query's en modulaire architectuur.
Prijzen: Open-source en gratis; zakelijke functies beschikbaar op aanvraag.
Tags: Datagestuurd, Indexeren, Query's, Onderneming.
3. Botpress
Botpress is een platform voor het bouwen van AI-agentgestuurde systemen. Het visuele workflowontwerp, de uitgebreide AI-integraties en de ondersteuning voor meerdere kanalen maken het ideaal voor het automatiseren van klantinteracties en workflows.
Belangrijkste kenmerken:
- Visueel workflowontwerp voor niet-technische gebruikers.
- Ondersteuning voor meerdere kanalen en naadloze integraties.
Prijzen: Gratis en betaalde plannen beschikbaar.
Tags: Enterprise, Workflow-automatisering, Visueel ontwerp.
4. CrewAI
CrewAI is ontworpen voor multi-agent samenwerking. Het stelt AI-agenten in staat om samen te werken, waardoor het een uitstekende keuze is voor teamgeoriënteerde workflows en complexe orkestratie.
Hosting: Open-source; zelf hosten vereist.
Belangrijkste kenmerken:
- Rolgebaseerde agentfunctionaliteit.
- Automatisering van workflows voor sequentiële of parallelle taken.
- Intelligente samenwerking tussen agenten.
Prijzen: Open-source en gratis; bedrijfsopties beschikbaar.
Tags: Samenwerking, Multi-Agent, Workflow, Team-georiënteerd.
5. Phidata
Phidata is gespecialiseerd in analyse- en rapportagegerichte agents. Het is ideaal voor bedrijven die vertrouwen op gegevensvisualisatie en besluitvormingstools om hun activiteiten aan te sturen.
Hosting: Open-source; zelf hosten vereist.
Belangrijkste kenmerken:
- Tools voor datavisualisatie en analytische inzichten.
- Ontworpen voor bedrijven die gegevens gebruiken om beslissingen te nemen.
Prijzen: Open-source; zakelijke prijzen op aanvraag.
Tags: Analytics, Rapportage, Gegevensgericht, Visualisatie.
6. AutoGPT
AutoGPT is een experimenteel raamwerk ontworpen voor autonome taakuitvoering. Het stelt ontwikkelaars in staat om agents te maken die zichzelf kunnen sturen en zelfstandig taken kunnen uitvoeren.
Hosting: Open-source; zelf hosten vereist.
Belangrijkste kenmerken:
- Volledig autonome workflows.
- Taakgericht ontwerp voor specifieke doelstellingen.
Prijzen: Gratis en open-source.
Tags: Autonoom, Taakgericht, Experimenteel, Open-Source.
7. AG2
AG2 is een next-gen platform met de nadruk op aanpasbaarheid en echte AI-toepassingen. Het is op maat gemaakt voor innovators die een flexibel en robuust systeem nodig hebben voor complexe taken.
Belangrijkste kenmerken:
- Geavanceerd aanpassingsvermogen voor complexe taken.
- Robuuste API-ondersteuning.
Prijzen: Prijsdetails beschikbaar op aanvraag.
Tags: Aanpassingsvermogen, Cutting-Edge, Real-World, Innovatief.
Begin vandaag nog met het bouwen van AI-agenten
AI-agentbouwers zorgen voor een revolutie in workflowbeheer, taakautomatisering en klantinteracties. Als u klaar bent om uw AI-gestuurde processen op een hoger plan te brengen, Botpress heeft de tools om dit te realiseren.
Met een modulair ontwerp, soepele integraties en geavanceerde AI-mogelijkheden is Botpress meer dan alleen een platform: het is een robuust raamwerk voor het maken van autonome agenten die zijn afgestemd op jouw specifieke behoeften.
Ontdek intelligente automatisering en begin vandaag nog met bouwen met Botpress. Het is gratis om te beginnen.
.svg)
