De beste AI-tools voor SEO en hoe ze te gebruiken

Verhoogde efficiëntie

AI-tools halen het zware werk uit SEO. In plaats van handmatig gegevens door te spitten, kunnen teams in een fractie van de tijd direct zoekwoordkansen laten zien, on-page gaten opsporen en concurrenten analyseren.

NLP kan bijvoorbeeld duizenden echte zoekopdrachten scannen van platforms zoals Google Search Console om trefwoordclusters met hoge prestaties te vinden, terwijl machine learning aangeeft wat er ontbreekt in je inhoud.

Datagestuurde inzichten

Zelfs met traditionele analysetools kan het moeilijk zijn om de puntjes op de i te zetten bij grote sites en complexe trefwoordensets.

AI verbetert dit proces door patronen en prestatietrends aan het licht te brengen die gemakkelijk over het hoofd kunnen worden gezien, vooral op schaal.

SEO zoals Clearscope en SurferSEO maken bijvoorbeeld gebruik van LLMs en NLP om snel slecht presterende inhoud aan te wijzen, hiaten in de inhoud te identificeren en optimalisatiesuggesties te doen - zonder dat daarvoor urenlange handmatige analyses nodig zijn.

Het gebruik van AI staat gelijk aan snellere inzichten en slimmere prioritering.

Verbeterde inhoudskwaliteit

AI-gebaseerde SEO verbeteren de efficiëntie door gegevensanalyse te automatiseren, inhoud te optimaliseren en prestatiegaten in grote bibliotheken te identificeren.

Metabeschrijvingen bijwerken voor een blogarchief van 200 pagina's? Generatieve AI kan snel contextbewuste beschrijvingen produceren die zijn afgestemd op de zoekwoordintentie, zodat de doorklikratio wordt verhoogd zonder handmatige inspanningen op elke pagina.

AI-modellen kunnen worden getraind op patronen uit goed presterende content. Dat maakt het effectief in het genereren van SEO taal die consistent is in alle content.

1. Trefwoord onderzoek

AI heeft zoekwoordonderzoek veranderd van een eenmalige taak in een continu proces, vooral wanneer teams agentic AI-workflows inbouwen in hunstack.

In plaats van elke paar weken handmatig rapporten op te stellen, kunnen teams nu AI-agenten en LLMs gebruiken om trefwoordtrends te monitoren en zoekwoorden met een hoge intentie aan het licht te brengen.

Stel je bijvoorbeeld een AI-agent voor die een piek opmerkt in de belangstelling voor een nieuwe productfunctie. Het kan de trend vroegtijdig signaleren en long-tail zoekwoorden suggereren om je op te richten, waardoor teams een voorsprong hebben voordat de concurrentie het in de gaten heeft.

Het gebruik van AI bij zoekwoordenonderzoek kan teams ook helpen:

• Trefwoorden classificeren op intentie met behulp van NLP-aanwijzingen
• Analyseer export vanuit Google Search Console of Semrush in enkele seconden
• Concurrerende zoekwoorden markeren en aanbevelingen doen over hoe te handelen

Door agentic AI workflows te bouwen, wordt zoekwoordenonderzoek strategischer.

2. Inhoudelijke audits

Content audits zijn leuk als je 100 pagina's hebt, minder leuk als je 1000 pagina's hebt en onmogelijk als je 20.000 pagina's hebt. Tenzij je AI-agenten hebt die je helpen.

Zo werkt het:

Een AI-auditagent crawlt de site van een bedrijf en verzamelt gegevens over elke pagina. Denk aan verkeer, bouncepercentages, ontbrekende tags, verouderde inhoud en meer. 

Vervolgens bekijkt een LLM de inhoud zelf om te controleren of de zoekwoorden worden gebruikt en of de inhoud zich kan meten met de best geplaatste pagina's.

Een van de belangrijkste voordelen van AI is dat het niet alleen gegevens dumpt, maar teams vertelt wat ze vervolgens moeten doen. Bijvoorbeeld:

• "Deze 42 blogberichten verliezen verkeer. Dit is waarom"
• "Deze 17 productpagina's missen H1's of metabeschrijvingen"
• "Jullie behandelen [onderwerp cluster] helemaal niet. Hier is de kloof"

Nog beter, de agent kan trends samenvatten (zoals welke secties van de site het meeste werk nodig hebben) en prioritaire fixes markeren.

Uiteindelijk krijgen teams een duidelijk beeld van wat werkt, wat kapot is en wat ze snel moeten repareren.

3. Concurrentieanalyse

AI-agenten nemen een van de grootste tijdverspillers van digitale marketing over: concurrentieanalyse. 

Bij Botpress gebruik ik een Competitive Intelligence Bot die in feite een digitale waakhond is voor websites van concurrenten. Hij scant automatisch zowel de zichtbare inhoud als de HTML en houdt veranderingen bij zoals:

• Nieuwe functies of productupdates
• Prijsverschuivingen
• Nieuwe integraties of partnerschappen
• Wijzigingen aan de achterkant (zoals tools of infrastructuur)
• SEO en content strategie updates

Elke week stelt de bot een overzicht samen van wat er is veranderd ten opzichte van de vorige week en stuurt dit naar Slack of HubSpot, zodat ik precies kan zien hoe een concurrent zich ontwikkelt zonder te hoeven spitten.

De bot beantwoordt ook vragen voor mij. Stel dat ik het in een deal opneem tegen een concurrent. In plaats van naar informatie te zoeken, vraag ik gewoon aan de bot: "Wat is er onlangs veranderd op hun site?" en ik krijg snel een duidelijk antwoord.

Het is alsof ik een levende, ademende concurrentendatabase heb die zichzelf bijwerkt. En na verloop van tijd helpt het me om patronen, verschuivingen in berichtgeving en trends in de branche te ontdekken die ik anders niet zou zien.

4. Onderwerp clusteren

Zeg vaarwel tegen het handmatig toewijzen van trefwoorden.

Onderwerpclusters zijn al lang een kernstrategie van SEO , maar AI zorgt ervoor dat ze sneller worden opgebouwd.

LLMs en natuurlijke taalverwerking NLP analyseren zoekgedrag, SERP-patronen en semantische relaties om gerelateerde onderwerpen automatisch te groeperen. 

AI kan ook suggesties doen voor interne links en gerelateerde subonderwerpen op basis van hoe gebruikers daadwerkelijk zoeken, zodat teams content kunnen structureren die makkelijker te vinden en te navigeren is.

Het Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) gebruikte deze aanpak om hun enorme contentbibliotheek te herstructureren. Uiteindelijk zagen ze 47% meer organisch verkeer, allemaal dankzij hun nieuwe clusters. 

5. Inhoud optimaliseren

Ik heb talloze avonden doorgebracht met het aanpassen van blogontwerpen om een balans te vinden tussen SEO en tekst die klinkt alsof een mens het geschreven heeft. 

Handmatig controleren op trefwoordgebruik, toon, structuur en leesbaarheid kan gemakkelijk uren in beslag nemen.

En nu? Ik gebruik een GPT die werkt als een AI-editor. Ik voer een concept in en het markeert dichte gedeelten en stelt verwante trefwoorden voor die op natuurlijke wijze passen (geen lastige vulling meer!).

Als ik dieper wil gaan, gebruik ik een AI-agent die is getraind om mijn ontwerp te vergelijken met pagina's die bovenaan staan. Deze controleert hoe goed ik het onderwerp behandel en wijst op wat concurrenten vermelden dat ik heb gemist.

Het beste deel? Marketingteams hebben geen ontwikkelaars nodig om dit op te zetten. 

Met een GenAI-platform zoals ChatGPT of Claude kunnen teams een content-review workflow opzetten die problemen markeert en verbeteringen voorstelt. Vervolgens kunnen ze het met behulp van een no-code tool zoals Botpress koppelen aan hun CMS, zodat elk concept automatisch wordt beoordeeld voordat het wordt gepubliceerd.

6. Lokale SEO

Lokale SEO wordt snel rommelig: vermeldingen raken verouderd, recensies stapelen zich op en het uitzoeken van de juiste zoekwoorden voor elke regio wordt een constante sleur.

AI-agenten zijn gemaakt voor dit soort werk. Ze draaien stilletjes op de achtergrond, scannen regionale trends en laten zien wat aandacht nodig heeft.

Bijvoorbeeld:

• Eén agent kan lokale zoekpatronen bijhouden en zoekwoorden met een hoge intentie markeren die specifiek zijn voor elk gebied
• Een ander houdt Google Business-profielen in de gaten en signaleert inconsistenties in uren of contactgegevens voordat ze problemen veroorzaken.
• Anderen kunnen klantbeoordelingen bekijken wanneer deze binnenkomen en vervolgens snelle samenvattingen sturen van wat er verandert, zoals wanneer mensen in een stad vertragingen in de service beginnen te melden.

In plaats van te jongleren met spreadsheets of te stuiteren tussen tools, maken deze agenten van lokale SEO iets dat veel beter beheersbaar is, zelfs voor tientallen locaties.

7. Linkbuilding

Backlink-spreadsheets doorspitten is niet langer de enige optie. 

AI-agenten automatiseren een groot deel van dit proces. Ze kunnen worden gebouwd om:

• Monitor backlinks van concurrenten met behulp van gegevens uit tools zoals Ahrefs of Semrush
• Score nieuwe prospects op basis van domein autoriteit, relevantie en backlink potentieel
• Genereer gepersonaliseerde berichten op basis van real-time websitecontext
• Gekwalificeerde leads synchroniseren met CRM's zoals HubSpot of Apollo

Vaarwel druk werk. Hallo backlinks op de automatische piloot.

8. SEO

In plaats van spreadsheets door te spitten, scannen AI-gestuurde audits hele websites en komen direct problemen aan het licht die de rankings naar beneden kunnen halen. Gebroken links? Gemarkeerd. Dubbele inhoud? Geïdentificeerd. Indexeringsproblemen? Gemarkeerd.

Teams kunnen een AI-agent bouwen die de gezondheid van hun site 24/7 bewaakt door te scannen op gebroken links, dubbele inhoud, indexeringsproblemen en prestatiedalingen. De agent kan zelfs haken in tools zoals Google Search Console of PageSpeed Insights en deze pingen wanneer er iets mis is.

Hulp nodig met gestructureerde gegevens? AI kan het juiste schema voorstellen op basis van pagina-inhoud met behulp van aanwijzingen in natuurlijke taal.

En in plaats van metrics te dumpen, kan AI Core Web Vitals samenvatten en aangeven wat echt de moeite waard is om te repareren, gebaseerd op SEO .

Het komt erop neer dat teams minder tijd besteden aan het vinden van problemen en meer tijd aan het oplossen van de problemen die er toe doen.

9. SEO

Niets is zo frustrerend als zien dat een blogpost heel veel verkeer krijgt... maar nul conversies. Ik staarde altijd naar dashboards om erachter te komen wat er mis ging: is de call-to-action begraven? Is de intro niet goed? Is de zoekintentie veranderd?

Maar AI-agenten hebben dit opgelost door gegevens te analyseren en me te vertellen wat er echt gebeurt. 

Deze agents maken verbinding met tools zoals Google Search Console en HubSpot om gegevens op te halen, patronen te zoeken en suggesties te doen voor de volgende stap.

Bijvoorbeeld:

• Als een bericht wel klikken maar geen conversies krijgt, kan het updates voorstellen zoals het aanpassen van de CTA of het aanpassen van de intro om beter aan te sluiten bij de zoekintentie.
• Als twee pagina's voor hetzelfde zoekwoord worden weergegeven, kan het worden aanbevolen om ze te combineren om kannibalisatie te voorkomen.

Het kan zelfs automatisch volgende stappen activeren, zoals synchronisatie met HubSpot of het genereren van een herschrijfopdracht met behulp van een LLM.

Botpress

‍

Botpress is een platform voor het bouwen en inzetten van AI-agenten - geen ontwikkelingsteam nodig.

In tegenstelling tot traditionele SEO die alleen AI-functies bieden, kunnen teams Botpress hun eigen workflows bouwen - van agents die Search Console-gegevens samenvatten tot agents die blogbrieven genereren met behulp van retrieval-augmented generation (RAG) met interne content.

Er is een visuele flow builder, dus coderen is niet nodig, en het integreert gemakkelijk met tools als Google Analytics, HubSpot, Notion en Slack. Dat betekent dat teams precies kunnen bouwen wat voor hen werkt.

Chatsonic

Chatsonic is een AI-schrijfassistent die speciaal is ontworpen voor marketeers, contentmakers en SEO die meer willen dan alleen tekst genereren. 

Het combineert de kracht van grote taalmodellen (zoals GPT, Claude en Gemini) met realtime webzoeken en gestructureerde SEO in één platform.

Met de Canvas-tool kunnen gebruikers onderwerpclusters visueel plannen, contentkalenders organiseren en volledige SEO ontwerpen, van onderzoek tot uitvoering. En omdat het live webgegevens ophaalt, helpt het teams om op de hoogte te blijven van opkomende zoektrends in plaats van te vertrouwen op statische trefwoordensets.

SE-ranking

SE Ranking is een alles-in-één SEO platform ontworpen voor kleine tot middelgrote bedrijven die robuuste functionaliteit willen zonder de opgeblazen prijs. 

Het dekt het volledige SEO: van zoekwoorden bijhouden tot site-audits tot concurrentieonderzoek en white-label rapportage.

Bij de startup waar ik nu werk, hebben we SE Ranking onderzocht omdat het vooral geschikt is voor bedrijven in de groeimodus. Het biedt de belangrijkste functies die teams daadwerkelijk gebruiken, met een gebruikersinterface die zelfs voor niet-specialisten eenvoudig te gebruiken is.

Semrush

Semrush is al jaren mijn go-to SEO . 

Wat leuk is, is hoe ze zijn begonnen met het toevoegen van AI-functies. Het is geen flitsende "AI-first" tool, maar meer een behulpzame copiloot die dingen stilletjes makkelijker maakt.

Mijn favoriet is de AI-gestuurde Keyword Magic Tool. In plaats van het dumpen van een lijst met trefwoorden, groepeert het deze op intentie en helpt het bij het vinden van long-tail trefwoordkansen waar ik anders niet aan zou denken.

Voor iedereen die Semrush al gebruikt, sluiten de AI-functies op natuurlijke wijze aan. Geen grote leercurve. Alleen snellere inzichten en slimmere suggesties.

Maar merk op dat de AI in Semrush meer lijkt op een slimme assistent dan op een echte strateeg: goed in het aanwijzen van wat aandacht nodig heeft, zoals een slecht presterende pagina of een zoekwoord met potentieel, maar laat de besluitvorming nog steeds over aan het team.

Ahrefs

Ahrefs is een van die tools die waarschijnlijk al open staan in je browsertabblad.

Het wordt al lang vertrouwd voor het bijhouden van backlinks, zoekwoordonderzoek en site-audits, en nu begint het met het uitrollen van een aantal AI-functies om dingen te versnellen. 

Tools zoals AI Seed Keyword Suggestions en Content Graders laten zien wat de moeite waard is om aandacht aan te besteden, zoals trending zoekwoorden of oudere pagina's die misschien een opfrisbeurt nodig hebben op basis van de huidige zoekresultaten.

Deze AI-functies zijn geen volledige revisie. Het zijn meer handige snelkoppelingen voor teams die Ahrefs al regelmatig gebruiken. 

Even een waarschuwing: de AI-functies voelen meer als ondersteunende lagen dan als zelfstandige tools. Ze helpen bij het signaleren van kansen en besparen tijd bij het analyseren, maar ze zullen de SEO niet van begin tot eind uitvoeren of hands-on besluitvorming vervangen.

Hoe nauwkeurig zijn door AI gegenereerde SEO in vergelijking met menselijke SEO ?

AI-gegenereerde SEO kunnen zeer nauwkeurig zijn voor datagestuurde taken zoals trefwoordclustering, technische audits of het identificeren van gaten in de ranking, en vaak menselijke snelheid en consistentie evenaren of overtreffen; menselijke SEO presteren echter nog steeds beter dan AI op het gebied van creatieve strategie en het aanpassen van aanbevelingen aan de unieke stem en bedrijfsdoelen van een merk.

Zal het gebruik van AI voor SEO het risico met zich meebrengen dat Google inhoud bestraft als "spammy" of van lage kwaliteit?

Het gebruik van AI voor SEO kan spammy of inhoud van lage kwaliteit opleveren als het wordt gebruikt om algemene, met trefwoorden gevulde pagina's te produceren zonder menselijk toezicht. In combinatie met vakkundige bewerking en originaliteit kan AI-inhoud echter voldoen aan de richtlijnen van Google en penalty's voorkomen, omdat Google de kwaliteit beoordeelt op basis van behulpzaamheid, expertise en gebruikerswaarde in plaats van de tool die wordt gebruikt om de tekst te produceren.

Hoe gaan AI SEO om met plotselinge algoritme-updates van Google?

AI SEO reageren over het algemeen op plotselinge algoritme-updates van Google door nieuwe rankingpatronen en prestatiecijfers te analyseren om verschuivingen in zoekgedrag te signaleren, maar ze "kennen" de algoritmewijzigingen niet automatisch en zijn nog steeds afhankelijk van mensen om strategieën aan te passen, modellen te hertrainen of regels bij te werken om ze in lijn te brengen met de nieuwste SEO best practices.

Is het veilig om eigen website- of trefwoordgegevens te delen met AI-tools?

Het is over het algemeen veilig om eigen website- of trefwoordgegevens te delen met gerenommeerde AI SEO als de aanbieder gebruikmaakt van veilige gegevensverwerking, versleuteling en naleving van privacywetten zoals GDPR, maar bedrijven moeten altijd het privacybeleid en de gegevensopslagpraktijken van de tool bekijken om er zeker van te zijn dat gevoelige informatie niet wordt blootgesteld of misbruikt.

Hoeveel technische vaardigheden zijn er nodig om AI SEO effectief in te stellen en te gebruiken?

De meeste moderne AI SEO zijn ontworpen voor marketeers zonder technische achtergrond en vereisen vaak alleen basiskennis van digitale vaardigheden om rapporten uit te voeren of inzichten te interpreteren; om hun waarde te maximaliseren - zoals het maken van aangepaste workflows of het fijn afstellen van geavanceerde instellingen - kan echter enige technische vaardigheid nodig zijn.