Jadi anda sedang mencari pilihan AI perbualan ? Anda pastinya tidak bersendirian – bilangan platform di luar sana terus berkembang, dan ia boleh berasa keterlaluan mencuba untuk mengetahui yang mana satu sesuai untuk anda.
Sama ada anda ingin menyediakan chatbot AI asas untuk mengendalikan soalan pelanggan atau anda berfikir lebih besar – seperti membina ejen AI yang boleh mengadakan perbualan berulang-alik – banyak perkara yang perlu difikirkan.
Botpress dan Rasa muncul sebagai platform pembinaan bot sembang teratas , masing-masing mengambil pendekatan yang berbeza untuk pembangunan bot sembang. Satu mengutamakan kemudahan penggunaan dan reka bentuk visual, manakala satu lagi memfokuskan pada fleksibiliti sumber terbuka dan penyesuaian pembelajaran mesin.
Bersedia untuk meneroka platform yang sesuai dengan keperluan projek anda? Mari kita kaji Botpress vs Rasa secara terperinci.
Gambaran Keseluruhan Pantas: Rasa lwn. Botpress
TL;DR: Rasa ialah rangka kerja sumber terbuka yang diutamakan pembangun untuk membina chatbot berasaskan ML dari awal, manakala Botpress ialah platform ejen AI visual yang direka untuk mencipta LLM -ejen berkuasa.
Rasa ialah platform AI perbualan sumber terbuka yang dibina untuk pasukan teknikal. Ia menawarkan fleksibiliti untuk membina bot berasaskan niat dengan saluran paip NLU tersuai dan pengurusan dialog menggunakan cerita dan peraturan.
Rasa boleh dihoskan sepenuhnya, menjadikannya menarik kepada perusahaan yang mempunyai keperluan kawalan data yang ketat. Walau bagaimanapun, titik harga Rasa meletakkannya sebagai di luar jangkauan kebanyakan PKS atau syarikat pemula dan menjurus kepada pasukan besar dengan belanjawan yang lebih besar.
Selain itu, hampir semua perkara dalam Rasa — daripada pengingesan pengetahuan kepada lapisan keselamatan — mesti dibina dan diselenggara secara dalaman.
Botpress ialah platform pembinaan ejen AI. Dengan ciri seperti penjanaan tambahan perolehan dalaman (RAG) dan memori berbilang pusingan, Botpress membolehkan penciptaan ejen AI yang boleh memacu pengesyoran produk, onboarding, aliran kerja dalaman dan banyak lagi – semuanya sambil disesuaikan sepenuhnya dan boleh digunakan pada infrastruktur swasta. Pasukan masih mempunyai penuh- stack fleksibiliti untuk mengekod dan menyesuaikan, tetapi ia bermula dari platform yang sudah menyelesaikan banyak beban berat.
Perbandingan Ciri demi Ciri
Rasa lwn. Botpress Perbandingan Harga
TL;DR: Rasa berharga untuk pembeli perusahaan, manakala Botpress menawarkan pilihan kos efektif untuk PKS dan perusahaan.
Harga Rasa
Walaupun platform teras Rasa adalah percuma untuk digunakan oleh pembangun, sokongan lanjutan, ciri berskala dan keselamatan perusahaan mereka terkunci di belakang peringkat berbayar.
Pelan harga ini disasarkan terutamanya kepada pasukan besar atau perniagaan yang mencari sokongan komersial jangka panjang, pematuhan dan infrastruktur khusus.
Rasa menyediakan tiga peringkat harga:
Botpress penetapan harga
Botpress menawarkan pelan percuma yang termasuk $5 dalam kredit AI bulanan. Kredit inilah yang membolehkan bot anda "berfikir" dengan membuat panggilan ke model bahasa yang besar ( LLMs ). Secara ringkas, kredit adalah seperti bahan api yang membolehkan bot menarik maklumat daripada sumber pengetahuan dan menjana tindak balas semula jadi.
Pelan Pay-As-You-Go membenarkan pasukan hanya membayar AI yang mereka bot gunakan, bukannya yuran bulanan yang ditetapkan. Ini menjadikannya fleksibel dan mesra kos, kerana kos berbeza-beza berdasarkan jumlah bot yang digunakan.
Botpress menawarkan peringkat harga yang mudah:
Keupayaan Integrasi
TL;DR: Kedua-dua Rasa dan Botpress biarkan pasukan berintegrasi dengan mana-mana sistem bahagian belakang, tetapi Botpress termasuk alatan pengetahuan terbina dalam dan RAG manakala Rasa memerlukan pembangun untuk membinanya dari awal.
Rasa dan Botpress kedua-duanya menyediakan API dan SDK yang membenarkan sambungan ke hampir mana-mana bahagian belakang atau sistem pihak ketiga. Walau bagaimanapun, dalam amalan, mereka berbeza apabila ia datang kepada sumber pengetahuan.
Rasa tidak termasuk keupayaan asas pengetahuan terbina dalam. Jika pasukan mahu chatbot menjawab soalan daripada dokumen bantuan atau data luaran, mereka mesti membinanya sendiri – biasanya dengan menyediakan sistem carian tersuai (seperti ElasticSearch atau RAG) dan menulis tindakan Python untuk mendapatkan jawapan. Ciri seperti memuat naik PDF atau mengakses data langsung juga tidak disokong di luar kotak, jadi semuanya mesti dibina dan diselenggara secara manual.
Botpress datang dengan alatan terbina dalam untuk bekerja dengan sumber pengetahuan. Pasukan boleh memuat naik PDF, menyambungkan API, mengikis tapak web atau menarik daripada fail CSV dan JSON. Enjin penjanaan tambahan perolehan terbina dalam (RAG)nya mencari maklumat yang paling berkaitan pada masa jalan dan mencipta respons yang berguna berdasarkannya.
Ciri Keselamatan
TL;DR: Model yang dihoskan sendiri Rasa memberikan pasukan kawalan dan tanggungjawab penuh untuk keselamatan dan pematuhan, sementara Botpress menyediakan ciri keselamatan terbina dalam lanjutan dan alat pematuhan.
Rasa menyediakan keselamatan yang kukuh melalui reka bentuk, terutamanya melalui penempatan yang dihoskan sendiri. Ini memastikan bahawa data sensitif tidak pernah meninggalkan infrastruktur pasukan, memberikan organisasi kawalan penuh ke atas penyulitan, kawalan akses dan piawaian pematuhan.
Walau bagaimanapun, fleksibiliti itu datang dengan tanggungjawab. Pasukan mesti mengkonfigurasi dan mengekalkan semua lapisan keselamatan sendiri — termasuk kesediaan SOC2, pengelogan audit, pengerasan pelayan dan banyak lagi. Ciri keselamatan seperti kawalan akses berasaskan peranan (RBAC), SSO dan 2FA tidak terbina dalam dan biasanya memerlukan pembangunan tersuai atau alatan pihak ketiga.
Sebagai rangka kerja sumber terbuka, postur keselamatan Rasa sangat bergantung pada cara ia digunakan (cth dihoskan sendiri lwn. Rasa X/Enterprise).
Dalam amalan, Rasa paling sesuai untuk organisasi yang mempunyai sumber kejuruteraan keselamatan khusus yang perlu memenuhi keperluan pengawalseliaan khusus mengikut syarat mereka sendiri.
Botpress datang dengan ciri keselamatan gred perusahaan yang dipanggang - termasuk kawalan akses berasaskan peranan (RBAC), penyulitan data dan pensijilan pematuhan SOC2. Oleh kerana kawalan ini sedia untuk digunakan, pasukan boleh menumpukan pada ejen bangunan tanpa overhed keselamatan yang berat.
Botpress adalah lebih sesuai untuk syarikat yang ingin bergerak dengan cepat sambil masih memenuhi piawaian pematuhan (cth dalam penjagaan kesihatan atau kewangan), tanpa kakitangan pasukan keselamatan dalaman yang besar.
Ingatan
TL;DR: Rasa memerlukan persediaan luaran untuk menyimpan memori merentas sesi. Botpress termasuk memori terbina dalam untuk menjejak konteks pengguna secara automatik dari semasa ke semasa.
Rasa boleh menjejak maklumat semasa perbualan menggunakan slot, yang disimpan sementara dalam sesi.
Walau bagaimanapun, Rasa tidak menawarkan memori berterusan terbina dalam merentas sesi. Untuk mengekalkan konteks antara interaksi pengguna (seperti mengingati keutamaan pengguna atau isu lalu), pasukan mesti menyediakan pangkalan data luaran dan menulis tindakan tersuai - biasanya dalam Python - untuk membaca dan menulis ke pangkalan data itu secara manual.
Botpress datang dengan memori sesi jangka panjang terbina dalam. Ia boleh menyimpan dan mendapatkan semula data pengguna secara automatik - seperti pesanan sebelumnya atau sejarah sokongan - merentas berbilang interaksi. Pembangun boleh menentukan perkara yang perlu diingati, berapa lama untuk mengekalkannya dan cara ia digunakan – tanpa perlu menyambungkan storan luaran atau menulis logik bahagian belakang tersuai. Ini memudahkan untuk membina ejen AI yang diperibadikan dan peka konteks.
Komuniti & Sokongan
TL;DR: Kedua-dua Rasa dan Botpress menawarkan sumber pembangun yang kukuh, tetapi Botpress memberikan lebih banyak sokongan merentas peringkat harga, serta komuniti yang sangat aktif dan bantuan masa nyata.
Rasa menyediakan dokumentasi terperinci dan bahan pembelajaran tertumpu kepada pembangun melalui dokumen rasmi, catatan blog dan GitHub repo. Ia mempunyai forum komuniti yang aktif dan awam Discord pelayan, tempat pembangun berkongsi penyelesaian dan membincangkan amalan terbaik. Pengguna Rasa Pro dan Enterprise boleh mengakses sokongan tambahan melalui Slack saluran, e-mel atau perkhidmatan onboard tersuai. Walau bagaimanapun, sokongan untuk edisi sumber terbuka terhad kepada saluran komuniti dan tiada sokongan langsung secara langsung melainkan pada pelan berbayar.
Botpress , sebaliknya, menawarkan lebih banyak pengalaman sokongan praktikal yang direka untuk pasukan di semua peringkat. Sokongan sembang langsung menghubungkan pengguna secara langsung dengan Botpress pasukan untuk penyelesaian masalah pantas dan bantuan persediaan. Max, Bot Sokongan AI, memberikan jawapan segera dan panduan produk di dalam platform.
Botpress juga menawarkan Pasukan Kejayaan Pelanggan berdedikasi yang bekerjasama dengan perniagaan untuk mengoptimumkan ejen AI mereka dan memastikan kejayaan jangka panjang. Bagi mereka yang mencari komuniti, Botpress mempunyai 30,000+ ahli Discord komuniti yang menawarkan sokongan rakan sebaya dan AMA langsung harian di mana Botpress pasukan menjawab soalan dalam masa nyata.
Akhirnya, Botpress menyampaikan pendidikan layan diri dan kerjasama melalui sokongan komuniti dan pakar.
Kedua-dua platform menyediakan dokumentasi yang mencukupi dan sokongan komuniti, tetapi Botpress menggabungkan pendidikan terarah kendiri dengan sokongan langsung, menjadikannya pilihan yang lebih kukuh untuk pasukan dari semua saiz untuk mendapatkan jawapan dengan pantas.
Penyesuaian & Fleksibiliti
TL;DR: Rasa menawarkan fleksibiliti melalui kod dan reka bentuk modular, tetapi memerlukan persediaan manual. Botpress menyediakan penuh- stack penyesuaian termasuk pengekodan terbina dalam dan kawalan UI.
Rasa sangat fleksibel dan mengutamakan pembangun. Ia menggunakan SDK sumber terbuka dan seni bina modular, memberikan pasukan kawalan penuh ke atas cara chatbot berkelakuan, menyambung kepada sistem dan memproses bahasa.
Pembangun boleh menulis kod Python tersuai menggunakan Pelayan Tindakan Rasa untuk mengendalikan logik bahagian belakang, memanggil API atau mengurus perbualan. Aliran perbualan direka bentuk menggunakan cerita dan peraturan, yang menawarkan kawalan tetapi boleh menjadi rumit apabila bot berkembang.
Botpress mengambil pendekatan yang berbeza untuk penyesuaian dengan menggabungkan antara muka visual dengan pilihan pengekodan langsung. Pembangun boleh menulis JavaScript atau TypeScript secara langsung Botpress , gunakan nod pra-bina atau bina sendiri dan panggil API luaran dengan persediaan minimum.
Aliran adalah modular, boleh diguna semula dan mudah diurus secara visual, dibuat Botpress boleh diakses oleh pasukan teknikal dan separa teknikal. Pasukan juga boleh menyesuaikan kedua-dua logik bahagian belakang dan tingkah laku bahagian hadapan — termasuk cara chatbot kelihatan dan berkelakuan dalam widget atau merentas saluran.
Platform Mana Yang Lebih Baik untuk Perniagaan Saya?
1. Sokongan Pelbagai Bahasa 24/7 untuk Syarikat Pelancongan Global
Masalah Utama: Menyediakan sokongan berbilang bahasa 24/7 merentasi saluran untuk pangkalan pelanggan global.
TL;DR: Rasa menawarkan sokongan berbilang bahasa dan kawalan penuh ke atas penggunaan tetapi memerlukan usaha kejuruteraan yang ketara. Botpress menyampaikan NLU berbilang bahasa, fleksibiliti saluran dan ingatan berterusan di luar kotak.
Amir mengetuai sokongan pelanggan di platform tempahan perjalanan global. Pasukannya mengendalikan pertanyaan yang mendesak dan berbilang bahasa — seperti perubahan penerbangan, pembatalan dan makluman perjalanan — di seluruh WhatsApp , apl mudah alih dan tapak web mereka. Amir memerlukan:
- Chatbot yang boleh memahami dan bertindak balas dalam pelbagai bahasa
- Pengalaman yang konsisten merentas platform
- Akses kepada data bahagian belakang masa nyata untuk tempahan dan perubahan
Rasa menyokong bot berbilang bahasa melalui saluran paip latihan tersuai, membolehkan pasukan membina model dan aliran bahasa yang berasingan.
Walau bagaimanapun, tiada terjemahan terbina dalam atau penghalaan bahasa dalam Rasa, jadi pasukan mesti membangunkan dan menyelenggara infrastruktur ini sendiri. Memori berterusan juga tidak disertakan — pembangun mesti menyambung ke pangkalan data luaran dan mereka bentuk logik mereka sendiri untuk menyimpan dan mendapatkan semula konteks.
Walaupun Rasa menawarkan fleksibiliti penggunaan lengkap dan kawalan sumber terbuka, ia datang dengan overhed pembangunan yang lebih tinggi.
Botpress menyokong 100+ bahasa dengan NLU yang boleh disesuaikan bagi setiap tempat, dan membolehkan pasukan menentukan aliran dinamik berdasarkan bahasa, lokasi atau gelagat pengguna. Ia termasuk integrasi luar biasa dengan WhatsApp , sembang web dan saluran tersuai. Memori jangka panjang terbina dalam membantu bot mengingat kembali interaksi dan pilihan pengguna yang lalu, mengurangkan geseran untuk pengembara yang kerap.
Pasukan boleh menggunakan pantas dan skala dengan harga yang berpatutan terima kasih kepada Botpress Peringkat percuma, harga bayar semasa anda pergi dan pelan berbayar yang boleh diramal.
Untuk sokongan perjalanan berbilang bahasa yang berskala dan lebih mudah diselenggara, Botpress adalah pilihan yang lebih kuat.
2. Penskalaan Sokongan Pelanggan SaaS Langganan
Masalah Utama: Sebuah syarikat SaaS yang berkembang pesat ingin mengalihkan sokongan teknikal asas dan pertanyaan pengebilan tanpa mengambil lebih banyak ejen.
TL;DR: Rasa menawarkan kawalan bahagian belakang penuh untuk sokongan SaaS yang kompleks, tetapi memerlukan usaha pembangun yang ketara. Botpress termasuk memori berterusan dan sokongan API asli, menjadikannya lebih pantas untuk digunakan dan lebih mudah untuk diselenggara.
Sam ialah Ketua Sokongan di syarikat B2B SaaS yang berkembang pesat. Pasukannya mengendalikan banjir tiket yang berkaitan dengan isu log masuk, kekeliruan pengebilan dan soalan mengenai penerimaan. Untuk bersaing tanpa mengupah lebih ramai ejen, Sam memerlukan:
- Chatbot yang boleh menyelesaikan soalan teknikal dan pengebilan biasa
- Pengerahan lancar dalam Zendesk dan Intercom aliran kerja
- Akses masa nyata kepada CRM dan sistem pengebilan seperti Stripe atau HubSpot
Rasa memberi pasukan Sam kawalan bahagian belakang penuh melalui SDK Python dan tindakan tersuai. Mereka boleh menyambung ke alat pengebilan dan data CRM menggunakan logik tersuai.
Walau bagaimanapun, Rasa tidak mempunyai memori berterusan terbina dalam — pembangun mesti melaksanakan sistem storan dan pengambilan mereka sendiri untuk mengekalkan sejarah pengguna. Penerapan dalam platform meja bantuan seperti Intercom juga memerlukan kerja integrasi tambahan.
Fleksibiliti Rasa menjadikannya berkuasa, tetapi memakan masa untuk pasukan kurus tanpa saluran paip kejuruteraan khusus. Harga Rasa mungkin juga tinggi untuk organisasi Sam.
Botpress , sebaliknya, datang dengan memori luar biasa, membolehkan bot memanggil semula pengguna merentas sesi dan memperibadikan tindakan susulan. Platform ini menyokong panggilan API langsung dan pembina logik visual, jadi pasukan Sam boleh menyambungkan bot tersebut Stripe atau HubSpot tanpa menulis hujung belakang tersuai.
Botpress turut menyokong integrasi asli dengan Zendesk dan Intercom , menjadikan persediaan lebih lancar. Pasukan boleh bermula secara percuma atau menggunakan harga bayar semasa anda pergi, kemudian skalakan ke peringkat berbayar yang boleh diramal.
Apabila ia datang kepada syarikat SaaS yang ingin bergerak dengan pantas tanpa menjejaskan penyesuaian, Botpress menawarkan masa-ke-nilai yang lebih pantas dan fleksibiliti jangka panjang yang lebih besar.
3. Pengurusan Pesanan Automatik untuk Jenama E-dagang D2C
Masalah Utama: Mengautomasikan sokongan selepas pembelian seperti penjejakan, pemulangan dan soalan produk.
TL;DR: Rasa mendayakan automasi lanjutan dengan kawalan bahagian belakang penuh tetapi memerlukan pelaburan pemaju yang banyak. Botpress menawarkan integrasi dan ingatan Shopify masa nyata, di luar kotak.
Priya menerajui CX pada jenama e-dagang D2C yang baru berkembang di peringkat antarabangsa. Pasukannya mengendalikan beribu-ribu pertanyaan tentang penjejakan pesanan, pemulangan dan butiran produk setiap minggu. Priya memerlukan:
- Chatbot yang boleh membimbing pelanggan melalui pemulangan dan menjejaki pesanan dalam masa nyata
- Penyepaduan lancar ke dalam Shopify dan sembang web
- Sokongan untuk mengautomasikan tugas berulang seperti permintaan bayaran balik atau Soalan Lazim
Rasa membolehkan pasukan Priya membina logik lanjutan menggunakan tindakan tersuai yang ditulis dalam Python. Pembangun boleh menyepadukan API Shopify, mengurus logik pulangan dan mencetuskan proses bayaran balik dengan membina aliran kerja bahagian belakang mereka sendiri.
Walau bagaimanapun, Rasa tidak mempunyai memori berterusan terbina dalam - pasukan mesti menyambungkan pangkalan data luaran dan mengurus storan secara manual. Rasa tidak termasuk penyambung asli untuk Shopify atau sistem pesanan, jadi penggunaan mengambil masa yang lebih lama dan memerlukan pasukan pembangun yang mahir.
Botpress menawarkan integrasi Shopify terbina dalam, membolehkan bot mengambil data pesanan, menyemak status penghantaran atau mencetuskan pulangan dengan persediaan yang minimum. Memori jangka panjang terbina dalam membolehkan bot mengingati sejarah pengguna dan pilihan produk, yang sangat membantu untuk penjualan tinggi atau interaksi susulan.
Botpress ' pembina aliran kerja visual memudahkan untuk mengautomasikan aliran berbilang langkah seperti kelulusan pemulangan atau penjejakan bayaran balik. Selain itu, Botpress penetapan harga adalah sesuai untuk Priya kerana ia mempunyai pilihan bayar semasa anda pergi, dan rancangan bulanan yang boleh diramalkan untuk meningkat.
Untuk jenama e-dagang yang ingin mengautomasikan sokongan selepas pembelian dengan cepat dan berpatutan, Botpress memberikan keseimbangan kuasa dan kemudahan yang lebih baik.
4. Sokongan Industri yang Sangat Dikawal Selia (cth Penjagaan Kesihatan)
Masalah Utama: Mengautomasikan pertanyaan sambil memenuhi keperluan pematuhan dan audit yang ketat.
TL;DR: Rasa menyokong penggunaan di premis yang selamat dengan kawalan penuh, tetapi keselamatan dan pematuhan mesti dibina dan diselenggara secara manual. Botpress menyediakan ciri keselamatan gred perusahaan secara asli.
Marcus bertanggungjawab untuk pengalaman pelanggan di penyedia penjagaan kesihatan. Pasukannya mahu mengautomasikan penjadualan, soalan dasar dan maklumat liputan sambil kekal mematuhi HIPAA dan undang-undang data serantau. Marcus memerlukan:
- Bot sembang selamat yang melindungi data pesakit
- Log audit penuh dan kawalan akses
- Pilihan untuk menggunakan di premis untuk pematuhan dasar keselamatan dalaman
Rasa memberi pasukan Marcus kawalan penuh ke atas keselamatan dengan mendayakan penempatan di premis. Ini bermakna data tidak pernah meninggalkan pelayan syarikat dan pasukan boleh memenuhi keperluan HIPAA dan GDPR menggunakan infrastruktur dan alatan mereka sendiri.
Walau bagaimanapun, Rasa tidak menawarkan ciri terbina dalam seperti kawalan akses berasaskan peranan (RBAC), pengelogan audit atau SSO – pasukan mesti membangunkan ciri ini sendiri atau menyepadukan dengan alatan pihak ketiga. Semua aliran kerja pematuhan, daripada penyulitan kepada pengurusan identiti, memerlukan usaha kejuruteraan.
Botpress , sebaliknya, termasuk ciri keselamatan gred perusahaan di luar kotak: RBAC terbina dalam, jejak audit, memori yang disulitkan dan pematuhan SOC 2 Type II. Pembangun boleh membina aliran kerja automatik seperti penjadualan ujian makmal atau semakan insurans sambil memastikan data sensitif disimpan dengan selamat dan boleh diaudit.
Untuk penjagaan kesihatan dan industri terkawal di mana masa untuk pematuhan penting, kedua-duanya Botpress dan Rasa adalah pilihan yang baik, tetapi Botpress ialah pilihan yang lebih pantas dan selamat tanpa tambahan overhed dev.
Intinya: Botpress vs Rasa
Rasa dan Botpress adalah kedua-dua platform yang berkuasa untuk membina AI perbualan, tetapi ia memberikan keutamaan dan pendekatan pembangunan yang berbeza.
Rasa adalah yang terbaik untuk pasukan perusahaan yang mahukan kawalan ke atas mereka stack dan bersedia untuk merekayasa setiap lapisan sendiri. Ia adalah sumber terbuka dan modular, yang menjadikannya berkuasa untuk persekitaran terkawal atau dihoskan sendiri. Pertukarannya ialah hampir segala-galanya — daripada pengambilan pengetahuan kepada lapisan keselamatan — mesti dibina dan diselenggara secara dalaman.
Botpress menyampaikan penyesuaian sambil turut menyediakan satu set keupayaan yang besar: keselamatan perusahaan, alatan manusia dalam gelung, memori, RAG dan banyak pilihan penyepaduan. Pasukan masih mempunyai penuh- stack fleksibiliti untuk mengekod dan menyesuaikan, tetapi ia bermula dari platform yang sudah menyelesaikan banyak beban berat. Keseimbangan ini menjadikan Botpress terutamanya menarik untuk pasukan yang mahukan penyesuaian tanpa henti dengan laluan yang lebih pantas kepada pengeluaran dan skala.
%20(1).webp)
