.webp)
Perniagaan hari ini menuntut bot sembang AI yang bukan sahaja memahami niat tetapi juga menyepadukan dengan lancar dengan operasi dan skala dengan mudah.
Jika anda meneroka platform membina AI chatbot , anda mungkin pernah terjumpa Dialogflow ES dan Botpress .
Tetapi bagaimana mereka membandingkan? Dan yang lebih penting, yang manakah sesuai dengan strategi AI perbualan anda? Mari kita selami pandangan sebelah menyebelah Dialogflow ES lwn. Botpress .
Gambaran Keseluruhan Pantas: Dialogflow ES lwn. Botpress
TL;DR: Dialogflow ES adalah untuk pasukan yang ingin membina bot sembang AI asas dengan cepat, terutamanya jika mereka sudah berada dalam ekosistem Google. Botpress sesuai dengan pasukan yang mahukan lebih penyesuaian apabila membina ejen AI perbualan untuk senario sokongan yang kompleks.
Dialogflow ES ialah platform pemahaman bahasa semula jadi (NLU) oleh Google yang membolehkan pembangun mereka bentuk antara muka perbualan untuk apl, tapak web dan pembantu suara. Ia bagus untuk mengendalikan aliran bot yang mudah, terutamanya untuk pasukan yang mahukan sesuatu yang cepat digunakan dan mudah untuk disepadukan dengan Google Cloud atau Firebase.
Botpress ialah platform chatbot AI perbualan yang direka untuk mencipta ejen AI yang canggih. Dengan ciri seperti penjanaan tambahan perolehan dalaman (RAG) dan memori berbilang pusingan, Botpress membolehkan penciptaan ejen AI yang bukan sahaja mengautomasikan sokongan tetapi boleh memacu pengesyoran produk, onboarding, aliran kerja dalaman dan banyak lagi – semuanya sambil disesuaikan sepenuhnya dan boleh digunakan pada infrastruktur swasta.
Perbandingan Ciri demi Ciri
Dialogflow ES lwn. Botpress Perbandingan Harga
Dialogflow Harga ES
Dialogflow ES menggunakan model harga Pay-As-You-Go berdasarkan volum penggunaan dan ciri khusus. Walaupun terdapat peringkat percuma (Edisi Percubaan) yang sesuai untuk projek kecil dan percubaan, penggunaan pengeluaran memerlukan Edisi Essentials, dengan kos sampel berikut:
- Interaksi teks: $0.002 setiap permintaan
- Ucapan-ke-teks (STT): $0.0065 setiap 15 saat audio
- Text-to-speech (TTS): $4-16 setiap juta aksara
- Gerbang Telefon: $0.05-$0.06 seminit
- Analisis Sentimen: $0.25-$1.00 setiap 1,000 permintaan
Harga berbutir ini boleh berskala dengan cekap untuk kes penggunaan yang lebih kecil, tetapi kos mungkin bertambah apabila penggunaan meningkat. Akhirnya, Dialogflow ES sangat sesuai untuk pasukan yang selesa mengurus pengebilan berasaskan penggunaan.
Botpress penetapan harga
Botpress menawarkan pelan percuma yang termasuk $5 dalam kredit AI bulanan. Kredit AI ini bertindak sebagai belanjawan untuk menguasakan ciri pintar seperti perolehan pengetahuan dan penulisan semula teks dalam bot anda.
Botpress juga menawarkan pilihan Pay-As-You-Go, yang membolehkan pasukan membayar hanya untuk penggunaan AI yang mereka gunakan, menjadikan Botpress pilihan kos efektif untuk perniagaan.
Dari segi pelan berbayar, Botpress menawarkan peringkat harga yang mudah:
TL;DR: Dialogflow ES sesuai untuk pasukan yang memerlukan kawalan terperinci dalam Google Cloud, manakala Botpress menarik kepada pasukan yang mencari AI perbualan berskala dengan harga boleh diramal dan kawalan penuh ke atas penggunaan AI.
Keupayaan Integrasi
TL;DR: Dialogflow ES menawarkan 12 integrasi terbina dalam yang memfokuskan pada perkhidmatan Google dan platform pemesejan terpilih. Botpress menyokong 190+ integrasi merentas platform dan memudahkan untuk membina sambungan tersuai.
Dialogflow ES merangkumi 12 penyepaduan asli, tertumpu terutamanya pada saluran pemesejan dan alatan ekosistem Google. Ia juga menyokong webhooks, membolehkan pembangun menyambung ke API atau perkhidmatan luaran untuk senario yang lebih maju. Walau bagaimanapun, pilihan penyepaduan di luar perkhidmatan Google Cloud biasanya memerlukan perisian tengah atau kod tersuai tambahan. Dialogflow pengguna juga boleh melanjutkan sambungan melalui platform automasi seperti Make atau Zapier , walaupun ini menambah kerumitan.
Botpress menyediakan 190+ integrasi pra-bina merentas pelbagai alatan seperti CRM, meja bantuan, platform e-dagang, pangkalan data dan saluran komunikasi. Ini termasuk integrasi asli dengan platform seperti Salesforce, HubSpot, Zendesk , Shopify dan banyak lagi, mempelbagaikan kes penggunaan seperti menyegerakkan data pelanggan, mengemas kini rekod, mencetuskan aliran kerja atau mengautomasikan tiket. Pembangun juga boleh membina integrasi tersuai dengan mudah menggunakan Botpress sokongan terbina dalam untuk panggilan API, menjadikannya mudah untuk berhubung dengan sistem dalaman atau perkhidmatan pihak ketiga tanpa bergantung pada perisian tengah luaran.
Ciri Keselamatan
Kedua-duanya Dialogflow ES dan Botpress menawarkan keselamatan asas yang kukuh, tetapi sumber dan skop ciri mereka berbeza.
Dialogflow ES mendapat manfaat daripada berjalan di Google Cloud Platform (GCP), yang mewarisi banyak keupayaan keselamatan dan pematuhan lanjutannya seperti penyulitan semasa rehat, pengelogan audit dan kawalan akses berasaskan peranan. Walau bagaimanapun, ciri ini bukan sebahagian daripada Dialogflow ES itu sendiri, tetapi diuruskan melalui konfigurasi GCP.
Botpress dibina untuk menyokong perusahaan yang lebih besar dan kes penggunaan yang lebih pelbagai, termasuk aliran kerja yang mungkin melibatkan data sensitif atau terkawal. Akibatnya, Botpress menyediakan rangkaian ciri keselamatan lanjutan dan pilihan pematuhan yang lebih luas.
Begini caranya Dialogflow ES dan Botpress bandingkan ciri keselamatan:
Keupayaan Pengetahuan
TL;DR: Dialogflow ES menyokong fungsi asas pengetahuan terhad melalui ciri beta, kebanyakannya berguna untuk kandungan FAQ statik. Botpress menawarkan fleksibiliti, menyambung kepada pelbagai jenis data, API dan menggunakan teknik mendapatkan semula lanjutan.
Dialogflow ES termasuk ciri Penyambung Pengetahuan (dalam versi beta), yang membolehkan chatbot menjawab soalan pengguna dengan mencari melalui dokumen yang dimuat naik, biasanya dalam format HTML, CSV atau TXT. Ini memungkinkan untuk mengautomasikan kes penggunaan sokongan asas tanpa membina pepohon niat penuh. Walau bagaimanapun, ia tidak mempunyai kawalan terperinci, kesedaran kontekstual atau pengoptimuman kedudukan. Sistem ini tidak menyokong data tidak berstruktur melangkaui artikel ringkas dan tidak boleh disepadukan dengan sumber data langsung atau berstruktur seperti API atau pangkalan data tanpa middleware dan webhooks luaran.
Botpress menyokong pendekatan lanjutan untuk akses pengetahuan. Selain mengimport kandungan statik seperti Soalan Lazim dan dokumen, Botpress membenarkan bot untuk menyambung ke API, pangkalan data pertanyaan atau menghuraikan data berstruktur dan tidak berstruktur seperti JSON, CSV, PDF atau kandungan yang dikikis web. Enjin penjanaan tambahan pengambilan semula dalaman membolehkan bot mengekstrak maklumat yang paling relevan pada masa jalan dan menjana respons kontekstual berdasarkan kandungan yang diperoleh semula. Ini membolehkan pasukan membina bot yang bukan sahaja menyebut jawapan statik tetapi menyesuaikan diri dengan pelbagai soalan dan konteks pengguna.
Kerumitan Bot
TL;DR: Dialogflow ES sesuai untuk bot mudah-ke-sederhana-kompleks dengan aliran linear. Botpress dibina untuk perbualan yang kompleks, berbilang pusingan dan automasi merentas pelbagai logik perniagaan.
Dialogflow ES sesuai untuk bot bersaiz kecil hingga sederhana dengan aliran yang agak mudah atau sederhana kompleks. Ia menggunakan struktur niat rata, di mana setiap input pengguna dipetakan kepada niat, dan konteks digunakan untuk mengurus memori perbualan dan percabangan terhad.
Walaupun mudah untuk bermula, mengekalkan aliran yang kompleks – terutamanya yang mempunyai niat berkongsi, laluan bersyarat atau dialog berbilang pusingan yang panjang – menjadi sukar. Ciri seperti pengisian borang, peralihan keadaan dan komponen boleh guna semula adalah terhad atau memerlukan penyelesaian. Pembangun sering menghadapi cabaran untuk menskala ejen ES tanpa menduplikasi logik atau menggunakan orkestrasi luaran.
Botpress dibina untuk mengendalikan lebih banyak pilihan untuk penyesuaian dengan dialog berbilang pusingan, logik bersyarat dan aliran kerja tersuai. Ia menyokong enjin perbualan berasaskan graf, membenarkan aliran boleh guna semula, perbualan bersarang dan kawalan halus ke atas peralihan keadaan. Botpress juga membolehkan memori merentas sesi dan penukaran konteks pertengahan perbualan. Ia sangat sesuai untuk ejen pembinaan pasukan yang perlu menyesuaikan tingkah laku dalam masa nyata.
Penyesuaian & Fleksibiliti
TL; DR: Untuk penyesuaian, Botpress menonjol sebagai salah satu pilihan yang paling fleksibel di pasaran, memberikan pasukan kawalan penuh ke atas cara chatbots mereka berkelakuan dan berintegrasi dengan sistem lain. Dialogflow ES menawarkan fleksibiliti bahagian belakang tetapi terhad apabila melibatkan penyesuaian lanjutan.
Dialogflow ES membenarkan pembangun menambah logik tersuai melalui webhooks, yang boleh dihoskan pada perkhidmatan seperti Google Cloud Functions atau Firebase. Webhooks ini membenarkan bot menyambung ke sistem luaran dan mengembalikan respons. Walau bagaimanapun, semua logik kompleks mesti dikendalikan di luar platform; tiada cara terbina dalam untuk menulis atau menjalankan kod secara langsung Dialogflow . Reka bentuk perbualan juga lebih terhad, dengan alat yang lebih sedikit untuk mengurus aliran kompleks atau menggunakan semula logik. Menyesuaikan penampilan atau tingkah laku bot di dalam Dialogflow Messenger widget adalah minimum.
Botpress , sebaliknya, memberikan pasukan kawalan penuh ke atas cara bot mereka berfungsi. Pembangun boleh menulis kod tersuai dalam JavaScript atau TypeScript terus di dalam platform, menyambung ke API dan membina aliran kerja lanjutan. Botpress menyokong komponen boleh guna semula, logik masa nyata dan pengendalian memori yang fleksibel, menjadikannya lebih mudah untuk membina bot pintar. Pasukan juga boleh menyesuaikan sepenuhnya tingkah laku bahagian hadapan dan hujung belakang chatbot untuk memadankan keperluan khusus mereka.
Ingatan
TL;DR: Dialogflow ES tidak menawarkan memori terbina dalam merentas sesi. Botpress termasuk memori terbina dalam yang membantu chatbots mengingati pengguna dan konteks dari semasa ke semasa.
Dialogflow ES boleh mengingati maklumat sepanjang satu perbualan. Tetapi apabila perbualan tamat, ingatan itu hilang. Jika pasukan mahu bot mengingat butiran pengguna antara sembang, mereka perlu menyambungkannya ke pangkalan data atau sistem luaran menggunakan webhooks.
Botpress mempunyai memori terbina dalam yang berfungsi merentas sesi. Bot boleh menjejaki perbualan lalu dan memperibadikan respons berdasarkan perkara yang diketahui. Pembangun boleh menentukan maklumat yang hendak disimpan, tempoh masa dan cara menggunakannya.
Komuniti & Sokongan
TL; DR: Kedua-duanya Dialogflow ES dan Botpress menawarkan sumber pembelajaran dan dokumentasi. Dialogflow bergantung pada ekosistem sokongan tradisional Google, manakala Botpress menambah komuniti pembangun yang sangat terlibat dan sokongan langsung untuk semua peringkat.
Pada garis dasar, Dialogflow ES dan Botpress kedua-duanya menawarkan alat pembelajaran berstruktur, termasuk dokumentasi, tutorial dan panduan produk.
Dialogflow ES mengikut model sokongan standard Google. Pembangun boleh mengakses kandungan pembelajaran melalui platform Google Cloud Skills Boost, Codelabs dan tutorial YouTube. Dialogflow Dokumentasi rasmi adalah terperinci dan boleh dicari, tetapi sokongan langsung adalah terhad melainkan anda menggunakan pelan Sokongan Awan Google berbayar. Pengguna juga boleh mendapatkan bantuan melalui forum komuniti seperti Stack Limpahan dan Komuniti Awan Google, tetapi ini tidak dikendalikan secara aktif oleh pakar produk.
Botpress , sebaliknya, menawarkan lebih banyak pengalaman sokongan praktikal yang direka untuk pasukan pembangun pada semua peringkat:
- Langsung Chat Sokongan tersedia untuk Plus rancangan dan ke atas
- Max, Bot Sokongan AI, menyediakan jawapan segera dan panduan produk
- Pasukan Kejayaan Pelanggan disertakan dalam rancangan Pasukan dan Perusahaan
- 30,000+ ahli Discord pelayan menawarkan sokongan rakan sebaya, perbincangan komuniti dan AMA langsung harian dengan Botpress pakar
manakala Dialogflow ES menawarkan pembelajaran berstruktur yang disokong oleh ekosistem Google, Botpress menggabungkan pendidikan layan diri dengan sokongan masa nyata.
Platform manakah yang lebih baik untuk perniagaan saya?
1. Sokongan Pelbagai Bahasa 24/7 untuk Syarikat Pelancongan Global
Masalah Utama: Menyediakan sokongan berbilang bahasa 24/7 merentasi saluran untuk pangkalan pelanggan global.
TL;DR: Dialogflow ES boleh mengendalikan pertanyaan berbilang bahasa dan disepadukan dengan aplikasi pemesejan, tetapi Botpress menawarkan NLP berbilang bahasa yang lebih kukuh dan fleksibiliti saluran.
Amir mengetuai sokongan pelanggan di platform tempahan perjalanan global. Pasukannya menangani pertanyaan sensitif masa seperti perubahan penerbangan, pembatalan dan nasihat perjalanan – selalunya dalam pelbagai bahasa dan merentas saluran seperti WhatsApp , apl mudah alih dan tapak web syarikat. Amir memerlukan:
- Chatbot yang boleh memahami dan bertindak balas dalam pelbagai bahasa
- Pengalaman yang konsisten merentas semua platform
- Keupayaan untuk mengakses data tempahan masa nyata dan melakukan tindakan seperti pembatalan atau perubahan jadual perjalanan
Dialogflow ES menyokong lebih 30 bahasa dan boleh mengesan bahasa pengguna untuk menyampaikan respons setempat. Amir boleh menggunakan bot pada WhatsApp , Telegram , dan web melalui penyepaduan terbina dalam, dan sambungkannya ke sistem back-end menggunakan webhooks. Walau bagaimanapun, Dialogflow menggunakan struktur niat yang rata, menjadikan perbualan berbilang pusingan yang kompleks atau logik yang dikongsi merentas bahasa lebih sukar untuk diurus. Memori jangka panjang tidak disokong, jadi memperibadikan perbualan merentas berbilang sesi memerlukan storan luaran.
Botpress menawarkan sokongan berbilang bahasa yang teguh (100+ bahasa) dengan kawalan ke atas kandungan setempat dan prestasi NLU. Ia menyokong integrasi luar kotak dengan web, WhatsApp , dan saluran tersuai, serta membolehkan pasukan Amir membina aliran yang menyesuaikan berdasarkan bahasa, lokasi atau status tempahan. Lebih penting lagi, Botpress bot boleh menyimpan pilihan dan sejarah pengguna antara sesi, menjadikannya lebih mudah untuk menawarkan sokongan perjalanan yang diperibadikan tanpa memaksa pengguna untuk mengulanginya. Botpress juga menawarkan peringkat harga yang boleh diramal dan pilihan bayar semasa anda pergi, yang menjadikannya lebih kos efektif apabila keperluan sokongan antarabangsa Amir berkembang.
Akhirnya, jika pasukan Amir memerlukan sokongan berbilang bahasa yang fleksibel dengan automasi dan pemperibadian bahagian belakang, Botpress menawarkan keupayaan yang lebih kukuh dan skalabiliti yang diperlukan untuk platform perjalanan global.
2. Penskalaan Sokongan Pelanggan SaaS Langganan
Masalah Utama: Sebuah syarikat SaaS yang berkembang pesat ingin mengalihkan sokongan teknikal asas dan pertanyaan pengebilan tanpa mengambil lebih banyak ejen.
TL;DR: Dialogflow ES menyokong persediaan pantas untuk bot FAQ, tetapi Botpress menawarkan integrasi dan ingatan yang lebih kukuh untuk pasukan SaaS yang berkembang pesat.
Sam ialah Ketua Sokongan di syarikat B2B SaaS yang berkembang pesat. Pasukannya mengendalikan banjir tiket yang berkaitan dengan isu log masuk, kekeliruan pengebilan dan soalan mengenai penerimaan. Untuk bersaing tanpa mengupah lebih ramai ejen, Sam memerlukan:
- Chatbot yang boleh menjawab soalan teknikal dan pengebilan berulang
- Penggunaan mudah dalam Zendesk dan Intercom aliran kerja
- Penyepaduan bahagian belakang dengan CRM dan sistem pengebilan seperti Stripe atau HubSpot
Dialogflow ES membenarkan Sam mencipta bot yang mengesan niat pengguna dan menyampaikan jawapan berskrip Slack , web, atau Messenger . Ianya webhook sistem membenarkan bot menarik maklumat seperti status langganan atau sejarah invois, dengan syarat Sam membina dan mengehoskan logik pemenuhan secara luaran. Walau bagaimanapun, tanpa ingatan yang berterusan, bot tidak dapat mengingati pengguna atau perbualan lalu, yang mengehadkan pemperibadian.
Botpress , sebaliknya, menyokong ingatan berterusan dan logik aliran visual. Sam boleh menyepadukan bot dengan Stripe API untuk membolehkan pengguna menyemak status pengebilan mereka atau mengemas kini kaedah pembayaran. Dengan nod tersuai berasaskan JavaScript, Botpress membolehkan penyepaduan bahagian belakang penuh dan logik masa nyata, semuanya sambil dimuatkan dengan kemas ke dalam aliran kerja meja bantuan. Ia juga boleh menandai perbualan untuk semakan ejen atau membuat susulan dengan peringatan onboarding automatik.
Untuk syarikat SaaS yang bergerak pantas yang ingin mengautomasikan sokongan sambil mengekalkan fleksibiliti, Botpress menyediakan penyelesaian bersepadu yang lebih berskala.
3. Pengurusan Pesanan Automatik untuk Jenama E-dagang D2C
Masalah Utama: Mengautomasikan sokongan selepas pembelian seperti penjejakan, pemulangan dan soalan produk.
TL;DR: Dialogflow ES berfungsi untuk Soalan Lazim selepas pembelian asas, tetapi Botpress membolehkan automasi yang lebih mendalam dengan pengendalian pesanan masa nyata dan pemperibadian produk.
Priya menerajui CX pada jenama e-dagang D2C yang baru berkembang di peringkat antarabangsa. Pasukannya mengendalikan beribu-ribu pertanyaan tentang penjejakan pesanan, pemulangan dan butiran produk setiap minggu. Priya memerlukan:
- Chatbot yang boleh membimbing pelanggan melalui pemulangan dan menjejaki pesanan dalam masa nyata
- Penyepaduan lancar ke dalam Shopify dan sembang web
- Sokongan untuk mengautomasikan tugas berulang seperti permintaan bayaran balik atau Soalan Lazim
Dialogflow ES membantu Priya bermula dengan pantas. Dia boleh menyediakan niat untuk dasar pemulangan, masa penghantaran dan butiran produk serta menggunakan webhooks untuk mendapatkan kemas kini penjejakan. Walau bagaimanapun, Dialogflow tidak termasuk memori terbina dalam, jadi pengguna yang kembali perlu memasukkan semula maklumat. Ia juga tidak mempunyai pembina aliran kerja asli, jadi pengendalian berbilang langkah seperti pengesahan pemulangan diikuti dengan permulaan bayaran balik, memerlukan logik dan pengehosan luaran.
Botpress memberikan Priya dan botnya lebih banyak keupayaan. Bot boleh mencari pesanan melalui API Shopify, mengesahkan status penghantaran atau memandu pengguna melalui proses pemulangan. Dengan memori terbina dalam, bot boleh mengingati pilihan pengguna atau kategori produk daripada sembang sebelumnya. Plus , Botpress menyokong aliran tersuai dan penapisan bahasa semula jadi untuk menavigasi katalog produk yang besar. Botpress juga masuk akal untuk pasukan Priya dari segi kos: harga bulanan yang boleh diramal untuk penggunaan, penyepaduan dan sokongan berbilang bahasa memastikan perkara itu mesra bajet semasa musim puncak.
Untuk sokongan selepas pembelian dengan kemas kini dan automasi masa nyata, Botpress adalah pilihan yang lebih fleksibel dan kos efektif.
4. Sokongan Industri yang Sangat Dikawal Selia (cth Penjagaan Kesihatan)
Masalah Utama: Mengautomasikan pertanyaan sambil memenuhi keperluan pematuhan dan audit yang ketat.
TL;DR: Dialogflow ES mewarisi keselamatan yang kukuh daripada Google Cloud. Botpress menambah kawalan dengan penempatan di premis, RBAC dan log audit.
Marcus bertanggungjawab untuk pengalaman pelanggan di penyedia penjagaan kesihatan. Pasukannya mahu mengautomasikan penjadualan, soalan dasar dan maklumat liputan sambil kekal mematuhi HIPAA dan undang-undang data serantau. Marcus memerlukan:
- Bot sembang selamat yang melindungi data pesakit
- Log audit penuh dan kawalan akses
- Pilihan untuk menggunakan di premis untuk pematuhan dasar keselamatan dalaman
Dialogflow ES berjalan di Google Cloud dan menyokong pematuhan HIPAA (dengan BAA), penyulitan data dan peranan IAM. Log audit dan kawalan akses tersedia melalui infrastruktur Google Cloud yang lebih luas, tetapi bukan dari dalam Dialogflow sendiri. Bot mesti menyambung secara luaran untuk menjadualkan janji temu atau mendapatkan semula data pesakit, dan ingatan berterusan memerlukan membina dan menyelenggara infrastruktur tambahan.
Botpress , sebaliknya, termasuk log audit, RBAC dan memori di luar kotak. Yang paling penting, Botpress boleh digunakan di premis atau dalam awan peribadi, memastikan kawalan penuh ke atas data sensitif. Pembangun boleh membina aliran kerja seperti semakan kelayakan insurans atau penjadualan makmal, sambil menyimpan butiran penting dengan selamat dengan memori yang disulitkan.
Ringkasnya, untuk kes penggunaan yang memerlukan keselamatan maksimum dan kawalan penggunaan, Botpress adalah lebih sesuai untuk memenuhi keperluan pematuhan perusahaan.
Intinya: Botpress lwn Dialogflow ES
Dialogflow ES dan Botpress kedua-duanya adalah platform binaan chatbot AI yang berkuasa tetapi ia direka dengan kes penggunaan yang berbeza dan tahap fleksibiliti dalam fikiran.
Dialogflow ES ialah pilihan yang baik untuk pasukan yang ingin membina ejen perbualan berasaskan niat dengan cepat, terutamanya jika mereka sudah menggunakan perkhidmatan Google Cloud. Ia sesuai untuk mengendalikan aliran Soalan Lazim yang mudah atau bot transaksi ringan merentas saluran pemesejan.
Botpress dibina untuk pasukan yang mahukan kawalan penuh ke atas tingkah laku dan integrasi chatbot mereka. Dengan memori terbina dalam, automasi aliran kerja dan harga yang fleksibel, Botpress amat sesuai untuk syarikat yang meningkatkan sokongan mereka atau membina bot yang melangkaui Soal Jawab asas.
Soalan lazim
1. Platform manakah yang lebih baik untuk pembantu berasaskan suara atau sistem IVR?
Dialogflow ES lebih sesuai untuk pembantu berasaskan suara atau sistem IVR kerana ia menyepadukan secara asli dengan Google Assistant dan menyokong telefon melalui Dialogflow Gerbang Telefon, Twilio , dan perkhidmatan SIP lain. Botpress tertumpu terutamanya pada saluran berasaskan teks, dan walaupun ia boleh diperluaskan kepada suara dengan penyepaduan tersuai, ia tidak mempunyai ciri penempatan pembantu suara terbina dalam.
2. Seberapa curam keluk pembelajaran untuk pengguna bukan teknikal pada setiap platform?
Botpress , sambil menawarkan pembina visual tanpa kod, memperkenalkan lebih kerumitan dengan ciri seperti skrip tersuai, kawalan memori dan penyesuaian aliran kerja, menjadikannya lebih sesuai untuk pengguna teknikal atau pasukan dengan sokongan pembangun. Dialogflow ES mempunyai keluk pembelajaran yang lebih lembut untuk pengguna bukan teknikal kerana antara muka berasaskan niat, persediaan berpandu dan integrasi Google Cloud.
3. Adakah terdapat templat industri khusus atau bot pra-bina tersedia untuk mana-mana platform?
Dialogflow ES menyediakan beberapa ejen pra-bina dalam konsol Google Cloud, terutamanya untuk kes penggunaan biasa seperti perkhidmatan pelanggan, perbankan dan tempahan janji temu. Botpress tidak menawarkan templat pra-bina rasmi tetapi mempunyai komuniti pembangun dan ekosistem yang kukuh di mana contoh bot, modul dan projek khusus industri dikongsi untuk disesuaikan.
4. Platform manakah yang menawarkan sokongan yang lebih baik untuk kerjasama masa nyata antara ahli pasukan?
Botpress menyokong ciri kerjasama masa nyata seperti versi, ruang kerja kongsi dan kawalan akses berasaskan peranan, terutamanya dalam rancangan Pasukan dan Perusahaannya. Dialogflow ES bergantung pada kebenaran projek Google Cloud, tetapi tidak menawarkan ciri kolaboratif asli seperti penyuntingan langsung atau percabangan dalam Dialogflow konsol.
5. Bolehkah saya putihkan antara muka chatbot dengan mana-mana platform untuk penghantaran pelanggan?
Ya, anda boleh melabelkan antara muka chatbot dengan putih Botpress , yang membenarkan penyesuaian penuh webchat UI dan menyokong pengehosan sendiri untuk kawalan penjenamaan. Dialogflow ES tidak menawarkan pelabelan putih di luar kotak untuknya Messenger UI dan biasanya memerlukan rangka kerja luaran atau bahagian hadapan tersuai untuk mencapai penggunaan label putih penuh.
.webp)
