AI 에이전트를 데모에서 벗어나 실제 중요한 워크플로우에 투입하다.
AI 프로젝트 관리는 AI를 활용해 수작업, 일정 관리, 위험 평가를 자동화하여 프로젝트 관리자가 전략에 집중할 수 있도록 합니다.
챗봇은 영업 자동화, 인사 관리, 내부 프로세스 간소화를 지원합니다. 맞춤형 비즈니스 챗봇을 도입하는 방법을 안내합니다.
ChatOps를 통해 AI 에이전트가 Teams와 Slack 메시지를 모니터링하고, 채팅 내에서 문제를 해결할 수 있습니다.
엔터프라이즈 챗봇에 대한 완벽 가이드: 정의, 활용 사례, 기업 규모별 차이, 그리고 단계별 도입 방법까지.
통신사들은 AI를 활용해 네트워크의 신뢰성과 고객 지원을 강화하고 있습니다. AI 에이전트가 다양한 분야에서 업계를 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요.
디지털 전환은 AI 도구를 활용해 내부 프로세스, 마케팅, 고객 참여를 자동화합니다. 어떻게 시작할 수 있는지 알아보세요.
AI는 티켓 분류, 라우팅, 우선순위 지정을 자동화할 수 있습니다. 여기에서 사용할 수 있는 도구들과 올바른 선택 방법을 소개합니다.
AI는 리드와 지원 티켓을 복잡하고 자율적인 워크플로우로 전환하여 비용을 절감하고 응답 속도를 높입니다.
LLM을 활용해 워드프레스용 AI 챗봇을 구축하는 단계별 가이드로, 배포 및 맞춤화 팁도 포함되어 있습니다.
LLM 에이전트 프레임워크는 LLM과 외부 도구 간의 상호작용을 관리합니다. 학습 곡선과 복잡성을 기준으로 올바른 프레임워크를 선택하는 방법을 안내합니다.
AI는 컨택 센터에서 FAQ 및 티켓 발급과 같은 반복적인 업무를 처리하여 800억 달러의 비용 절감이 예상됩니다. 시작하는 방법을 안내합니다.
AI 상담원은 여행 계획 시 의사 결정과 비용 최적화를 간소화하는 지표를 수집합니다. 이들을 최대한 활용하는 방법을 소개합니다.