간단한 5단계로 Wix 챗봇을 구축하는 방법

고객 지원

챗봇은 일상적인 고객 문의를 처리하여 응답 시간을 단축하고 연중무휴 24시간 지원을 제공할 수 있습니다. 단순한 FAQ를 넘어 고객 정서를 추적하고 피드백을 수집하며 CRM 시스템과 통합하여 고도로 개인화된 지원을 제공할 수 있습니다.

예시 예: FAQ 해결, 티켓 에스컬레이션, 실시간 채팅 응답.

리드 생성

챗봇은 대화 흐름을 사용하여 사용자 정보를 수집하고, 리드를 검증하고, 잠재 고객을 육성할 수 있습니다. 이를 통해 일반 방문자를 적절한 타이밍에 관련 정보로 유도하여 잠재 고객으로 쉽게 전환할 수 있습니다.

예시: 예: 연락처 세부 정보 캡처, 리드 자격 검증, 개인화된 참여 유도.

전자상거래 지원

챗봇은 사용자가 제품을 찾고, 주문을 추적하고, 반품을 관리할 수 있도록 지원하여 온라인 쇼핑을 간소화합니다. 또한 결제 프로세스를 안내하여 원활하고 불편함 없는 경험을 보장합니다.

예시: 예: 제품 추천, 주문 추적, 반품 지원.

예약 서비스

챗봇으로 약속 일정이나 예약을 자동화하세요. 챗봇은 예약 가능 여부 확인, 확인, 리마인더까지 처리할 수 있으므로 수동 개입이 필요 없습니다.

예시 예: 상담 예약, 서비스 예약, 미리 알림 보내기.

대화형 경험

챗봇은 퀴즈, 설문조사, 게임과 같은 대화형 워크플로우를 통해 방문자의 흥미를 유발하고 참여를 유도할 수 있습니다. 이러한 기능은 사용자의 참여와 재방문을 유도하여 지속적인 인상을 남깁니다.

예시: 예: 설문조사 실시, 퀴즈 실행, 온보딩 워크플로 촉진.

1단계: 프로젝트 설정

첫 번째 단계에서는 챗봇 프로젝트와 챗봇의 일반적인 작업 조건을 설정합니다. 방법은 다음과 같습니다:

1. Botpress 새 프로젝트를 생성하고 "처음부터 시작" 템플릿을 선택하여 완벽한 사용자 정의와 유연성을 확보하세요.

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2. 챗봇의 목적과 말투를 정의하여 웹사이트와 일치하도록 합니다.

이 초기 단계는 챗봇의 추가 동작을 캡처하고 지시하는 데 큰 도움이 됩니다.

봇이 사용자와 대화하고 답장하는 방식을 선택하는 것부터 대화의 방향과 결론에 이르기까지 모든 것을 봇이 따라야 할 지침으로 쉽게 세분화할 수 있습니다.

2단계: 지식창고 추가하기

프로젝트를 설정한 후 챗봇이 사용자 쿼리에 답변할 때 사용할 외부 지식을 가져옵니다. 이 정보는 문서, 웹 페이지 또는 표와 같은 다양한 형태로 가져올 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다:

1. 화면 왼쪽 메뉴에서 '지식창고' 섹션으로 이동합니다.

2. 웹사이트 링크를 업로드하여 챗봇 쿼리에 대한 특정 페이지를 색인화합니다.

3. 색인화하여 사용자 쿼리에 답변하는 데 추가로 사용할 특정 페이지를 선택합니다.

3단계: 테이블 추가

사용자로부터 데이터를 수집하려면 테이블에 범주별로 저장하여 수집할 수 있습니다. 저희 웹사이트에서는 자원봉사자 정보를 수집하고자 하므로 "volunteerTable"이라는 테이블을 만들겠습니다. 방법은 다음과 같습니다:

a. "표"로 이동합니다.

b. 사용자가 수집한 변수와 정보를 저장할 새 테이블을 만듭니다.

c. 사용자로부터 수집해야 하는 데이터에 따라 열을 추가합니다.

4단계: 워크플로 만들기

워크플로는 챗봇 기능의 핵심입니다. 다음은 주요 구성 요소입니다:

• 표준 노드: 워크플로우의 기본 단위인 표준 노드는 미리 정의된 작업을 실행하고 설정된 전환에 따라 대화 흐름을 안내합니다.
• 자율 노드: 이러한 노드는 LLMs 을 활용하여 수동 개입 없이 컨텍스트 기반 의사 결정을 내리고, 대화 흐름을 관리하며, 적절한 조치를 결정합니다.
• AI 전환: 텍스트를 사전 정의된 카테고리로 분류하여 광범위한 학습 데이터 없이도 의도 인식 및 주제 추출을 지원하는 AI 작업 카드입니다. 

챗봇의 실제 워크플로로 이동하여 왼쪽 메뉴에서 '워크플로'로 이동한 후 다음 단계를 따릅니다:

1. 초기 메시지 설정
   사용자에게 챗봇의 시작 메시지를 표시하는 "텍스트" 타일이 있는 표준 노드를 만듭니다.
   예:
   "저희 웹사이트, 동네 NGO에 오신 것을 환영합니다. 오늘은 무엇을 도와드릴까요?"
2. 선택 항목이 있는 메뉴 만들기
   추가 단일 선택 타일 을 클릭합니다. 이 메뉴에서 사용자는 다음과 같은 옵션을 선택할 수 있습니다:
   • 프로그램에 대해 알아보기
   • 자원 봉사 기회
3. 자율 노드에 대한 링크 선택 사항
   각 메뉴 옵션에 대해 해당 선택 항목을 자율 노드:
   • 프로그램 정보 노드: NGO에서 제공하는 다양한 프로그램에 대한 세부 정보를 제공합니다.
   • 자원봉사 노드: 자원봉사 관련 쿼리를 처리하고 관련 사용자 정보를 수집합니다.
4. 자원 봉사 노드 구성
   • 봇이 웹사이트 정보를 참조하도록 지시하는 인스트럭션 세트를 추가합니다.
   • 봇에 앞서 만든 'volunteerTable'에 대한 쓰기 권한을 부여하여 자원봉사자 세부 정보를 저장합니다.
5. AI 전환 추가
   사용자가 자원 봉사 메뉴를 종료하려는 의도를 감지하는 AI 전환을 구현합니다. 사용자가 중단 의사를 표시하면 다시 기본 메뉴로 리디렉션하여 인터랙션 루프를 다시 시작하세요.

이 워크플로는 원활한 탐색, 맞춤형 응답, 원활한 사용자 경험을 보장합니다.

5단계: 챗봇 배포

마지막으로 이 챗봇을 Wix 웹사이트에 배포합니다(프리미엄 Wix 웹사이트가 있어야 함을 유의하세요). 방법은 다음과 같습니다:

1. 오른쪽 상단의 '게시'를 클릭합니다.

2. " Webchat사용자 지정"을 클릭한 다음 "공유"를 클릭하여 webchat 임베드 코드를 받습니다.
3. Wix 대시보드에 로그인하고 왼쪽 사이드바에서 "설정"으로 이동하여 "사용자 지정 코드"를 검색합니다.

4. "+ 본문에 코드 추가 - 시작"을 클릭하고 이전 단계에서 복사한 임베디드 스크립트를 붙여넣습니다.

5. '모든 페이지'에 코드를 적용하고 '본문에서 한 번 - 끝' 태그를 로드한 후 '적용'을 클릭합니다.

배포가 완료되면 Wix 챗봇은 방문자와 소통하고, 작업을 자동화하며, 웹사이트를 더욱 인터랙티브하고 효율적으로 만들 준비가 된 것입니다! 게시된 직후부터 지원자 데이터도 테이블에 표시되기 시작할 것입니다.

1. 내 Wix 사이트에 가장 적합한 챗봇 기능은 어떻게 결정하나요?

To decide which chatbot features are most relevant to your Wix site, start by identifying your site's primary goals – like customer support or lead generation. The chatbot should directly support those goals first (e.g., answering FAQs, taking bookings), before adding secondary features like product quizzes or newsletter signups.

2. 여러 Wix 웹사이트에 동일한 챗봇을 사용할 수 있나요?

Yes, you can use the same chatbot across multiple Wix websites by embedding the same bot script or code snippet on each site. However, it’s best practice to customize the chatbot’s content and branding to align with each site’s unique audience and purpose.

3. Wix에서 챗봇을 구축할 때 피해야 할 일반적인 함정에는 어떤 것이 있나요?

Common pitfalls when building a chatbot on Wix include overcomplicating the bot from the start, neglecting mobile responsiveness, and failing to test real user flows. Another key issue is designing vague or generic replies.

4. 챗봇이 IP 주소 또는 세션 데이터를 저장하며 어떻게 처리하나요?

If you're using Botpress with Wix, the chatbot can log session metadata like user location, browser, or conversation history for analytics purposes, but it doesn’t store IP addresses by default unless you explicitly configure it to do so. Botpress gives you control over data collection and complies with privacy regulations like GDPR.

5. 챗봇이 속어, 오타 또는 지역 방언을 인식하도록 훈련시킬 수 있나요?

Yes, you can train a Botpress chatbot to recognize slang by feeding it example phrases or enabling natural language understanding (NLU) through LLM-based nodes. These models are designed to handle imperfect or casual language and adapt quickly with proper training data.