AI 프롬프트 체이닝이란?

GPT 챗봇과 LLM 에이전트인 ChatGPT 등은 일부 작업에 매우 뛰어나지만, 모든 작업에 완벽하지는 않습니다.

다행히 생성형 AI 워크플로우를 개선할 수 있는 다양한 프롬프트 전략이 있습니다.

프롬프트 체이닝은 여러 단계의 심층적인 작업이 필요한 경우 사용할 수 있는 기법입니다. 작업을 더 작은 단계로 나누고, 각 단계의 AI 출력을 다음 단계에 반영하는 방식입니다.

자세히 알아보겠습니다:

프롬프트 체이닝이란?

프롬프트 체이닝은 자연어 처리(NLP) 기법으로, 여러 개의 프롬프트를 활용해 복잡한 작업의 각 단계를 해결합니다.

체인 내 각 프롬프트는 작업의 한 부분을 담당하며, AI의 출력 결과는 다음 단계에 반영됩니다.

프롬프트 체이닝 예시

콘텐츠 제작

프롬프트 1: AI 자동화가 생산성 향상에 어떻게 도움이 되는지에 대한 직원 브리핑 개요를 작성하세요.

출력:

1. 소개: AI 자동화란 무엇인가?
2. 직장에서의 AI 자동화의 이점
3. AI가 반복적인 업무를 어떻게 간소화하는가
4. 생산성을 높일 수 있는 AI 도구
5. AI 자동화 도입 시 우려와 도전 과제
6. 결론 및 다음 단계

프롬프트 2: 직원들이 AI 자동화를 도입할 때 흔히 겪는 우려와 도전 과제는 무엇인가요? (위 출력의 #5 참고)

출력:

1. 고용 안정성
2. 기술 격차
3. 신뢰와 투명성
4. 데이터 보안 및 개인정보 보호

프롬프트 3: 직원들이 AI 자동화를 도입할 때 흔히 겪는 데이터 보안 우려는 무엇이며, 이를 어떻게 완화할 수 있나요?

이 기법을 활용하면 대화형 AI 도구를 통해 브리핑에 포함할 아이디어와 콘텐츠를 모두 생성할 수 있습니다.

생성형 AI 챗봇에 한 번에 브리핑을 요청하면, 단계별로 나누었을 때만큼의 분량이나 품질을 얻기 어렵습니다.

전략 기획

예를 들어, 호텔 사업을 위한 마케팅 계획 개요를 AI 챗봇에 요청하고 싶다고 가정해봅시다.

프롬프트 1: 전략적 마케팅 계획의 개요를 생성하세요.

출력:

1. 요약
2. 시장 조사 및 분석
3. 마케팅 목표 및 목적
4. 타깃 고객
5. 마케팅 전략
6. 전술 및 실행 방안
7. 예산 및 자원
8. 성과 측정 및 분석
9. 마무리

프롬프트 2: 마케팅 목표 및 목적의 예시는 무엇인가요?

출력:

1. 브랜드 인지도 향상
2. 리드 생성
3. 매출 및 수익 증대
4. 고객 유지율 개선
5. 마케팅 범위 확대

프롬프트 3: 호텔의 리드(잠재 고객)를 생성하는 가장 효과적인 방법은 무엇인가요?

출력:

1. AI 챗봇을 도입해 객실 예약과 서비스 업셀링을 효율적으로 진행
2. 지역 업체와 제휴해 추천 서비스 제공
3. 특별 프로모션 및 패키지 제공
4. 웹사이트 SEO 최적화

프롬프트 4: 호텔용 챗봇을 단계별로 구현하는 방법을 설명해 주세요.

생성된 개요의 각 단계와 하위 단계를 차례로 요청하면, 전략적 마케팅 계획의 초안을 쉽게 완성할 수 있습니다.

언제 프롬프트 체이닝을 사용해야 할까요?

프롬프트 체이닝은 복잡하고 여러 단계로 이루어진 작업에 가장 적합합니다. 각 단계마다 충분한 고민이 필요하다면, 작은 작업으로 나누는 것이 항상 도움이 됩니다.

처음부터 시작하는 경우, 프롬프트 체인을 통해 각 단계별로 아이디어와 콘텐츠를 얻는 것이 일관된 결과물을 만드는 가장 쉬운 방법입니다.

프롬프트 체이닝이 필요한 작업 예시:

• 신규 사업을 위한 비즈니스 전략 수립
• AI 영업 전략 또는 AI 영업 퍼널 개발
• 보고서나 브리핑 등 상세 콘텐츠 생성
• 신입 직원 교육 프로그램 설계
• AI 챗봇의 ROI(투자 대비 효과) 계산

이러한 작업은 한 번에 모두 생성하는 것보다 단계별로 나누어 진행하는 것이 더 효과적입니다.

프롬프트 체이닝 vs 체인 오브 쏘트 프롬프트

이름은 비슷하지만, 프롬프트 체이닝과 체인 오브 쏘트 프롬프트는 생성형 AI의 출력을 개선하는 서로 다른 전략입니다.

체인 오브 쏘트 프롬프트

체인 오브 쏘트 프롬프트에서는 사용자가 AI에게 한 번의 응답에서 답변의 근거와 추론 과정을 설명하도록 요청합니다. AI가 문제 해결 과정을 단계별로 설명하지만, 하나의 프롬프트와 응답으로 이루어집니다.

예를 들어, 체인 오브 쏘트 프롬프트는 한 번의 메시지로 다음과 같이 요청할 수 있습니다:

"HR팀이 5명의 직원 평가를 검토해야 합니다. 각 평가에는 30분이 걸리고, 사전 준비에 15분이 필요합니다. 시니어 평가는 각 10분이 추가로 소요됩니다. 시니어 5건과 주니어 25건을 모두 완료하는 데 걸리는 시간은? 단계별로 추론 과정을 설명하세요."

프롬프트 체이닝

프롬프트 체이닝에서는 작업을 여러 단계로 나누어, 각 단계마다 별도의 프롬프트를 사용하고 이전 결과를 바탕으로 다음 단계를 진행합니다. 이를 통해 AI가 복잡한 작업을 구조적으로 처리하도록 유도할 수 있습니다.

첫 번째 프롬프트 예시는 다음과 같습니다:

프롬프트: 기업이 원격 근무로 전환할 때 직면할 수 있는 주요 과제는 무엇인가요?

출력:

• 소통의 어려움
• 생산성 유지
• 기술 인프라
• 직원 참여도

다음 프롬프트에서는 이러한 개념을 더 깊이 다룰 수 있습니다. 예를 들어:

프롬프트: 기업이 원격 근무로 전환할 때 소통의 어려움을 해결할 수 있는 방법을 알려주세요.

다음 출력 결과를 바탕으로, 체인의 다음 단계는 다음과 같을 수 있습니다:

프롬프트: 이러한 해결책을 도입할 때 기업이 흔히 겪는 도전 과제는 무엇인가요?

이처럼 두 전략은 비슷해 보이지만, 생성형 AI에서 더 깊이 있고 관련성 높은 콘텐츠를 얻기 위해 서로 다른 접근 방식을 사용합니다.

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자주 묻는 질문

1. 프롬프트 체이닝은 단순히 여러 프롬프트를 사용하는 것과 어떻게 다른가요?

프롬프트 체이닝은 각 프롬프트가 이전 단계의 출력을 바탕으로 논리적으로 이어지도록 의도적으로 순서를 구성하는 점에서 단순히 여러 프롬프트를 사용하는 것과 다릅니다. 반면, 체이닝 없이 여러 프롬프트를 사용하면 각 프롬프트 간의 연속성이나 작업의 관련성이 유지되지 않을 수 있습니다.

2. 프롬프트 체이닝은 특수한 AI 도구가 필요한가요, 아니면 ChatGPT 같은 도구로도 가능한가요?

프롬프트 체이닝은 특수한 AI 도구가 필요하지 않습니다. ChatGPT와 같은 범용 도구에서도 사용할 수 있으며, 플랫폼보다는 프롬프트 설계와 작업 분해 방식에 더 의존하는 기법입니다.

3. 효과적인 프롬프트 체인을 시작 전에 어떻게 계획해야 하나요?

효과적인 프롬프트 체인을 계획하려면 전체 작업을 논리적으로 연결되는 개별적이고 관리 가능한 단계로 나눈 다음, 각 단계마다 이전 결과를 바탕으로 AI가 최종 목표에 도달할 수 있도록 명확한 프롬프트를 작성하세요.

4. 프롬프트 체인의 적절한 길이나 깊이는 어떻게 결정하나요?

프롬프트 체인의 적절한 길이와 깊이는 작업의 복잡성에 따라 달라집니다. 복잡한 작업일수록 정확성을 유지하기 위해 더 세분화된 프롬프트가 필요할 수 있고, 단순한 작업은 적은 수의 넓은 범위의 프롬프트로 효율적으로 완료할 수 있습니다.

5. 프롬프트 체인의 효과는 어떻게 평가할 수 있나요?

프롬프트 체인의 효과는 최종 결과가 의도한 목표를 충족하는지 검토하여 평가할 수 있습니다. 체인이 제대로 진행되지 않거나 결과의 품질이 떨어진다면, 개별 프롬프트나 그 순서를 수정하세요.