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오늘날의 비즈니스는 의도를 이해할 뿐만 아니라 운영과 원활하게 통합되고 손쉽게 확장할 수 있는 AI 챗봇을 필요로 합니다.
AI 챗봇 구축 플랫폼을 살펴보고 계신다면 Dialogflow ES와 Botpress 접해 보셨을 것입니다.
하지만 어떻게 비교할 수 있을까요? 그리고 더 중요한 것은 어떤 것이 귀사의 대화형 AI 전략에 적합할까요? Dialogflow ES와 Botpress 나란히 비교해 보겠습니다.
빠른 개요: Dialogflow ES와 Botpress 비교
요약: Dialogflow ES는 기본적인 AI 챗봇을 빠르게 구축하려는 팀, 특히 이미 Google 에코시스템에 있는 팀을 위한 제품입니다. Botpress 복잡한 지원 시나리오를 위한 대화형 AI 에이전트를 구축할 때 더 많은 사용자 지정을 원하는 팀에 적합합니다.
Dialogflow ES는 개발자가 앱, 웹사이트 및 음성 어시스턴트를 위한 대화형 인터페이스를 디자인할 수 있는 Google의 자연어 이해(NLU) 플랫폼입니다. 간단한 봇 흐름을 처리하는 데 적합하며, 특히 빠르게 배포하고 Google Cloud 또는 Firebase와 쉽게 통합할 수 있는 것을 원하는 팀에 적합합니다.
Botpress 정교한 AI 에이전트를 만들 수 있도록 설계된 대화형 AI 챗봇 플랫폼입니다. Botpress 자체 검색 증강 생성(RAG) 및 멀티턴 메모리와 같은 기능을 통해 지원을 자동화할 뿐만 아니라 제품 추천, 온보딩, 내부 워크플로 등을 주도할 수 있는 AI 에이전트를 만들 수 있으며, 프라이빗 인프라에 완벽하게 사용자 지정 및 배포할 수 있습니다.
기능별 비교
Dialogflow ES와 Botpress 가격 비교
Dialogflow ES 가격
Dialogflow ES는 사용량 및 특정 기능에 따라 종량제 가격 모델을 사용합니다. 소규모 프로젝트 및 실험에 적합한 무료 티어(평가판)가 있지만, 프로덕션용으로 사용하려면 다음과 같은 샘플 비용이 포함된 Essentials 에디션이 필요합니다:
- 텍스트 상호 작용: 요청당 $0.002
- 음성-텍스트 변환(STT): 오디오 15초당 $0.0065
- 텍스트 음성 변환(TTS): 100만 자당 4~16달러
- 전화 게이트웨이: 분당 $0.05-$0.06
- 감정 분석: 요청 1,000건당 $0.25-$1.00
이 세분화된 요금제는 소규모 사용 사례의 경우 효율적으로 확장할 수 있지만 사용량이 증가하면 비용이 증가할 수 있습니다. 궁극적으로 Dialogflow ES는 사용량 기반 과금 관리에 익숙한 팀에 적합합니다.
Botpress 가격
Botpress 월 5달러의 AI 크레딧이 포함된 무료 요금제를 제공합니다. 이 AI 크레딧은 봇의 지식 검색 및 텍스트 재작성 등의 스마트 기능을 강화하기 위한 예산 역할을 합니다.
또한 Botpress 종량제 옵션을 제공하여 팀이 사용한 AI 사용량에 대해서만 비용을 지불할 수 있으므로 기업에 비용 효율적인 옵션이 될 수 있습니다.
유료 요금제의 경우 Botpress 간단한 가격 계층을 제공합니다:
요약: Dialogflow ES는 Google Cloud 내에서 세분화된 제어가 필요한 팀에 적합하며, Botpress 예측 가능한 가격과 AI 사용에 대한 완전한 제어 기능을 갖춘 확장 가능한 대화형 AI를 원하는 팀에 적합합니다.
통합 기능
요약: Dialogflow ES는 Google 서비스 및 일부 메시징 플랫폼에 초점을 맞춘 12개의 기본 제공 통합 기능을 제공합니다. Botpress 플랫폼 전반에 걸쳐 190개 이상의 통합을 지원하며 사용자 지정 연결을 쉽게 구축할 수 있습니다.
Dialogflow ES에는 주로 메시징 채널과 Google 에코시스템 도구에 초점을 맞춘 12개의 기본 통합 기능이 포함되어 있습니다. 또한 웹훅을 지원하므로 개발자가 보다 고급 시나리오를 위해 외부 API 또는 서비스에 연결할 수 있습니다. 그러나 Google 클라우드 서비스 이외의 통합 옵션은 일반적으로 추가 미들웨어 또는 사용자 지정 코드가 필요합니다. Dialogflow 사용자는 Make 또는 Zapier 같은 자동화 플랫폼을 통해 연결을 확장할 수도 있지만, 이 경우 복잡성이 추가됩니다.
Botpress CRM, 헬프 데스크, 전자상거래 플랫폼, 데이터베이스, 커뮤니케이션 채널 등 다양한 도구에 걸쳐 190개 이상의 사전 구축된 통합 기능을 제공합니다. 여기에는 고객 데이터 동기화, 기록 업데이트, 워크플로우 트리거, 티켓팅 자동화 등 다양한 사용 사례를 지원하는 Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify 등의 플랫폼과의 기본 통합이 포함됩니다. 또한 개발자는 Botpress 내장된 API 호출 지원을 사용하여 사용자 지정 통합을 쉽게 구축할 수 있으므로 외부 미들웨어에 의존하지 않고도 내부 시스템 또는 타사 서비스와 간편하게 연결할 수 있습니다.
보안 기능
Dialogflow ES와 Botpress 모두 강력한 기본 보안을 제공하지만 기능의 출처와 범위가 다릅니다.
Dialogflow ES는 미사용 암호화, 감사 로깅, 역할 기반 액세스 제어와 같은 고급 보안 및 규정 준수 기능의 많은 부분을 Google Cloud Platform(GCP)에서 실행함으로써 이점을 누릴 수 있습니다. 그러나 이러한 기능은 Dialogflow ES 자체의 일부가 아니라 GCP 구성을 통해 관리됩니다.
Botpress 민감한 데이터나 규제 대상 데이터를 포함하는 워크플로우를 포함하여 대기업과 더 다양한 사용 사례를 지원하도록 제작되었습니다. 따라서 Botpress 보다 광범위한 고급 보안 기능과 규정 준수 옵션을 제공합니다.
다음은 보안 기능에서 Dialogflow ES와 Botpress 비교하는 방법입니다:
지식 기능
요약: Dialogflow ES는 베타 기능을 통해 제한된 지식창고 기능을 지원하며, 주로 정적 FAQ 콘텐츠에 유용합니다. Botpress 다양한 데이터 유형, API에 연결하고 고급 검색 기술을 사용하여 유연성을 제공합니다.
Dialogflow ES에는 챗봇이 업로드된 문서를 검색하여 사용자 질문에 응답할 수 있는 Knowledge Connectors 기능(베타 버전)이 포함되어 있어 일반적으로 HTML, CSV 또는 TXT 형식의 문서를 검색할 수 있습니다. 이를 통해 전체 인텐트 트리를 구축하지 않고도 기본적인 지원 사용 사례를 자동화할 수 있습니다. 하지만 세분화된 제어, 문맥 인식 또는 순위 최적화가 부족합니다. 이 시스템은 단순한 문서 이외의 비정형 데이터를 지원하지 않으며 외부 미들웨어 및 웹훅 없이는 API나 데이터베이스와 같은 라이브 또는 정형 데이터 소스와 통합할 수 없습니다.
Botpress 지식 액세스에 대한 고급 접근 방식을 지원합니다. Botpress 사용하면 봇이 FAQ 및 문서와 같은 정적 콘텐츠를 가져오는 것 외에도 API에 연결하거나 데이터베이스를 쿼리하거나 JSON, CSV, PDF 또는 웹 스크랩 콘텐츠와 같은 정형 및 비정형 데이터를 파싱할 수 있습니다. 자체 검색 증강 생성 엔진을 통해 봇은 런타임에 가장 관련성이 높은 정보를 추출하고 검색된 콘텐츠를 기반으로 문맥에 맞는 응답을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 정적인 답변을 암송하는 것이 아니라 다양한 사용자 질문과 상황에 적응하는 봇을 구축할 수 있습니다.
봇 복잡성
요약: Dialogflow ES는 선형적인 흐름을 가진 단순하거나 중간 정도의 복잡한 봇에 적합합니다. Botpress 다양한 비즈니스 로직에 걸쳐 복잡한 멀티턴 대화 및 자동화를 위해 구축되었습니다.
Dialogflow ES는 비교적 단순하거나 중간 정도의 복잡한 플로우를 가진 중소규모 봇에 이상적입니다. 각 사용자 입력이 인텐트에 매핑되고 컨텍스트가 제한된 대화 메모리와 분기를 관리하는 데 사용되는 플랫 인텐트 구조를 사용합니다.
시작하기는 쉽지만 복잡한 흐름, 특히 공유 의도, 조건부 경로 또는 긴 멀티턴 대화 상자가 있는 흐름을 유지 관리하는 것은 어렵습니다. 양식 채우기, 상태 전환, 재사용 가능한 구성 요소와 같은 기능은 제한적이거나 해결 방법이 필요합니다. 개발자는 로직을 복제하거나 외부 오케스트레이션에 의존하지 않고 ES 에이전트를 확장하는 데 종종 어려움을 겪습니다.
Botpress 멀티턴 대화 상자, 조건부 로직 및 사용자 지정 워크플로를 통해 더 많은 사용자 지정 옵션을 처리할 수 있도록 구축되었습니다. 그래프 기반 대화 엔진을 지원하므로 재사용 가능한 흐름, 중첩된 대화, 상태 전환에 대한 세밀한 제어가 가능합니다. 또한 Botpress 세션 전반의 메모리와 대화 중 컨텍스트 전환을 지원합니다. 실시간으로 행동을 조정해야 하는 에이전트를 구축하는 팀에 적합합니다.
사용자 지정 및 유연성
요약: 사용자 지정의 경우 Botpress 시장에서 가장 유연한 옵션 중 하나로, 팀이 챗봇의 작동 방식과 다른 시스템과의 통합을 완벽하게 제어할 수 있습니다. Dialogflow ES는 백엔드 유연성을 제공하지만 고급 사용자 지정에 있어서는 제한적입니다.
Dialogflow ES를 사용하면 개발자가 웹훅을 통해 사용자 지정 로직을 추가할 수 있으며, 이는 Google Cloud Functions 또는 Firebase와 같은 서비스에서 호스팅할 수 있습니다. 이러한 웹후크를 통해 봇은 외부 시스템에 연결하고 응답을 반환할 수 있습니다. 하지만 모든 복잡한 로직은 플랫폼 외부에서 처리해야 하며, Dialogflow 내에서 직접 코드를 작성하거나 실행할 수 있는 기본 제공 방법이 없습니다. 대화 디자인도 더 제한적이며 복잡한 플로우를 관리하거나 로직을 재사용할 수 있는 도구가 더 적습니다. Dialogflow Messenger 위젯 내에서 봇의 모양이나 동작을 사용자 지정하는 것은 최소한입니다.
반면 Botpress 팀이 봇의 작동 방식을 완전히 제어할 수 있습니다. 개발자는 플랫폼 내에서 직접 JavaScript 또는 TypeScript로 사용자 지정 코드를 작성하고 API에 연결하여 고급 워크플로를 구축할 수 있습니다. Botpress 재사용 가능한 구성 요소, 실시간 로직, 유연한 메모리 처리 기능을 지원하므로 스마트 봇을 훨씬 쉽게 구축할 수 있습니다. 또한 팀은 특정 요구 사항에 맞게 챗봇의 프런트엔드 및 백엔드 동작을 완전히 사용자 지정할 수 있습니다.
메모리
요약: Dialogflow ES는 세션 전반에 걸쳐 내장 메모리를 제공하지 않습니다. Botpress 시간이 지남에 따라 챗봇이 사용자와 컨텍스트를 기억하는 데 도움이 되는 내장 메모리가 포함되어 있습니다.
Dialogflow ES는 대화가 진행되는 동안 정보를 기억할 수 있습니다. 하지만 대화가 끝나면 그 기억은 사라집니다. 팀에서 봇이 채팅 사이에 사용자 세부 정보를 기억하도록 하려면 웹훅을 사용하여 외부 데이터베이스나 시스템에 봇을 연결해야 합니다.
Botpress 여러 세션에서 작동하는 메모리가 내장되어 있습니다. 봇은 과거 대화를 추적하고 알고 있는 내용을 바탕으로 개인화된 응답을 제공할 수 있습니다. 개발자는 어떤 정보를 얼마나 오래 저장할지, 어떻게 사용할지 결정할 수 있습니다.
커뮤니티 및 지원
요약: Dialogflow ES와 Botpress 모두 학습 리소스와 문서를 제공합니다. Dialogflow Google의 기존 지원 에코시스템에 의존하는 반면 Botpress 참여도가 높은 개발자 커뮤니티와 모든 계층에 대한 실습 지원을 추가합니다.
기본적으로 Dialogflow ES와 Botpress 모두 문서, 튜토리얼, 제품 가이드 등 구조화된 학습 도구를 제공합니다.
Dialogflow ES는 Google의 표준 지원 모델을 따릅니다. 개발자는 구글 클라우드 스킬 부스트 플랫폼, Codelabs 및 유튜브 튜토리얼을 통해 학습 콘텐츠에 액세스할 수 있습니다. Dialogflow 공식 문서는 상세하고 검색이 가능하지만 유료 Google Cloud 지원 요금제를 사용하지 않는 한 실시간 지원은 제한적입니다. 사용자는 Stack Overflow 및 Google Cloud 커뮤니티와 같은 커뮤니티 포럼을 통해서도 도움을 받을 수 있지만 제품 전문가가 적극적으로 중재하지는 않습니다.
반면 Botpress 모든 단계의 개발자 팀을 위해 설계된 보다 실무적인 지원 환경을 제공합니다:
- 실시간 Chat 지원은 Plus 요금제 이상에서 사용할 수 있습니다.
- 즉각적인 답변과 제품 안내를 제공하는 AI 지원 봇, Max
- 고객 성공 팀은 팀 및 엔터프라이즈 플랜에 포함되어 있습니다.
- 30,000명 이상의 회원을 보유한 Discord 서버는 동료 지원, 커뮤니티 토론, Botpress 전문가와의 일일 라이브 AMA를 제공합니다.
Dialogflow ES는 구글의 에코시스템이 지원하는 체계적인 학습을 제공하는 반면, Botpress 셀프 서비스 교육과 실시간 지원을 결합합니다.
내 비즈니스에 더 적합한 플랫폼은 무엇인가요?
1. 글로벌 여행사를 위한 연중무휴 다국어 지원
주요 문제: 글로벌 고객층을 위해 여러 채널에서 연중무휴 24시간 다국어 지원을 제공해야 합니다.
요약: Dialogflow ES는 다국어 쿼리를 처리하고 메시징 앱과 통합할 수 있지만 Botpress 더 강력한 다국어 NLP 및 채널 유연성을 제공합니다.
Amir는 글로벌 여행 예약 플랫폼에서 고객 지원을 이끌고 있습니다. 그의 팀은 항공편 변경, 취소, 여행 안내와 같이 시간에 민감한 문의를 여러 언어와 WhatsApp, 모바일 앱, 회사 웹사이트 등의 채널에서 처리합니다. 아미르의 필요
- 다국어를 이해하고 응답할 수 있는 챗봇
- 모든 플랫폼에서 일관된 경험 제공
- 실시간 예약 데이터에 액세스하여 취소 또는 여정 변경과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
Dialogflow ES는 30개 이상의 언어를 지원하며 사용자 언어를 감지하여 현지화된 응답을 제공할 수 있습니다. Amir는 기본 제공 통합을 통해 WhatsApp, Telegram 및 웹에 봇을 배포하고 웹훅을 사용하여 백엔드 시스템에 연결할 수 있습니다. 그러나 Dialogflow 플랫 인텐트 구조를 사용하기 때문에 여러 언어에 걸쳐 복잡한 멀티턴 대화나 공유 로직을 관리하기가 더 어렵습니다. 장기 메모리는 지원되지 않으므로 여러 세션에 걸쳐 대화를 개인화하려면 외부 저장소가 필요합니다.
Botpress 강력한 다국어 지원(100개 이상의 언어)과 함께 현지화된 콘텐츠 및 NLU 성능 제어 기능을 제공합니다. 웹, WhatsApp 및 사용자 지정 채널과의 즉각적인 통합을 지원하며 언어, 위치 또는 예약 상태에 따라 조정되는 플로우를 구축할 수 있습니다. 무엇보다도 Botpress 봇은 세션 간에 사용자 기본 설정과 기록을 저장할 수 있으므로 사용자가 반복해서 문의하지 않고도 개인화된 여행 지원을 쉽게 제공할 수 있습니다. 또한 Botpress 예측 가능한 가격 계층과 종량제 옵션을 제공하므로 아미르의 국제 지원 요구가 증가함에 따라 비용 효율성이 더욱 높아집니다.
궁극적으로 아미르의 팀이 백엔드 자동화 및 개인화를 통해 유연한 다국어 지원이 필요하다면 Botpress 글로벌 여행 플랫폼에 필요한 더 강력한 기능과 확장성을 제공합니다.
2. 구독 SaaS 고객 지원 확장
주요 문제: 빠르게 성장하는 한 SaaS 회사가 상담원을 더 고용하지 않고 기본적인 기술 지원 및 청구 문의를 처리하고자 합니다.
요약: Dialogflow ES는 FAQ 봇을 위한 빠른 설정을 지원하지만 Botpress 빠르게 성장하는 SaaS 팀을 위해 더 강력한 통합과 메모리를 제공합니다.
Sam은 빠르게 성장하는 B2B SaaS 회사의 지원 책임자입니다. 그의 팀은 로그인 문제, 청구 혼란, 온보딩 질문과 관련된 수많은 티켓을 처리하고 있습니다. 상담원을 더 고용하지 않고도 이를 처리하려면 Sam의 도움이 필요합니다:
- 반복적인 기술 및 청구 관련 질문에 답변할 수 있는 챗봇
- Zendesk 및 Intercom 워크플로우 내에서 간편하게 배포하기
- Stripe 또는 HubSpot과 같은 CRM 및 청구 시스템과의 백엔드 통합
Sam은 Dialogflow ES를 사용하여 사용자 의도를 감지하고 스크립트화된 답변을 Slack, 웹 또는 Messenger 통해 전달하는 봇을 만들 수 있습니다. webhook 시스템을 통해 봇이 구독 상태나 송장 내역과 같은 정보를 가져올 수 있으며, Sam이 외부에서 주문 처리 로직을 빌드하고 호스팅하는 경우 가능합니다. 그러나 영구 메모리가 없으면 봇이 사용자나 과거 대화를 기억할 수 없으므로 개인화가 제한됩니다.
반면 Botpress 영구 메모리와 시각적 흐름 로직을 지원합니다. Sam은 봇을 Stripe API와 통합하여 사용자가 청구 상태를 확인하거나 결제 방법을 업데이트할 수 있도록 합니다. JavaScript 기반 사용자 지정 노드를 통해 Botpress 헬프데스크 워크플로우에 깔끔하게 맞으면서도 완전한 백엔드 통합과 실시간 로직을 지원합니다. 상담원 검토를 위해 대화에 태그를 지정하거나 자동화된 온보딩 리마인더로 후속 조치를 취할 수도 있습니다.
유연성을 유지하면서 지원을 자동화하고자 하는 빠르게 변화하는 SaaS 기업을 위해 Botpress 더욱 확장 가능한 통합 솔루션을 제공합니다.
3. D2C 이커머스 브랜드를 위한 자동화된 주문 관리
주요 문제: 추적, 반품, 제품 문의와 같은 구매 후 지원 자동화.
요약: Dialogflow ES는 기본적인 구매 후 FAQ에 적합하지만 Botpress 실시간 주문 처리 및 제품 개인화를 통해 보다 심층적인 자동화를 지원합니다.
프리야는 최근 해외로 사업을 확장한 D2C 이커머스 브랜드에서 CX를 이끌고 있습니다. 그녀의 팀은 매주 주문 추적, 반품 및 제품 세부 정보에 대한 수천 건의 문의를 처리합니다. 프리야의 필요
- 고객에게 반품 절차를 안내하고 실시간으로 주문을 추적할 수 있는 챗봇
- Shopify 및 웹 채팅과의 원활한 통합
- 환불 요청 또는 FAQ와 같은 반복적인 작업 자동화 지원
Dialogflow ES는 Priya가 빠르게 시작할 수 있도록 도와줍니다. 그녀는 반품 정책, 배송 시간 및 제품 세부 정보에 대한 인텐트를 설정하고 웹훅을 사용하여 추적 업데이트를 가져올 수 있습니다. 하지만 Dialogflow 내장 메모리가 포함되어 있지 않으므로 재방문 사용자가 정보를 다시 입력해야 합니다. 또한 기본 워크플로 빌더가 없기 때문에 반품 유효성 검사 후 환불 시작과 같은 여러 단계를 처리하려면 외부 로직과 호스팅이 필요합니다.
Botpress 프리야와 봇에게 더 많은 기능을 제공합니다. 봇은 Shopify의 API를 통해 주문을 조회하고 배송 상태를 확인하거나 사용자에게 반품 프로세스를 안내할 수 있습니다. 내장 메모리를 통해 봇은 이전 채팅에서 사용자 선호도나 제품 카테고리를 기억할 수 있습니다. Plus Botpress 대규모 제품 카탈로그를 탐색하기 위한 사용자 지정 흐름과 자연어 필터링을 지원합니다. 예측 가능한 월별 사용료, 통합 및 다국어 지원으로 성수기에도 예산 부담을 덜 수 있어 비용 측면에서도 Botpress Priya의 팀에 적합합니다.
실시간 업데이트 및 자동화를 통한 구매 후 지원을 원한다면 Botpress 더 유연하고 비용 효율적인 선택입니다.
4. 규제가 심한 산업 지원(예: 헬스케어) 4.
주요 문제: 엄격한 규정 준수 및 감사 요구 사항을 충족하면서 문의를 자동화합니다.
요약: Dialogflow ES는 Google Cloud의 강력한 보안을 이어받았습니다. Botpress 온프레미스 배포, RBAC 및 감사 로그를 통해 제어 기능을 추가합니다.
Marcus는 의료 서비스 제공업체에서 고객 경험을 담당하고 있습니다. 그의 팀은 예약, 정책 질문, 보험 적용 범위 정보를 자동화하는 동시에 HIPAA 및 지역 데이터 법률을 준수하고자 합니다. Marcus의 요구 사항
- 환자 데이터를 보호하는 안전한 챗봇
- 전체 감사 로그 및 액세스 제어
- 내부 보안 정책 준수를 위한 온프레미스 배포 옵션
Dialogflow ES는 Google Cloud에서 실행되며 HIPAA 규정 준수(BAA 포함), 데이터 암호화 및 IAM 역할을 지원합니다. 감사 로그 및 액세스 제어는 Google Cloud의 광범위한 인프라를 통해 사용할 수 있지만 Dialogflow 자체에서는 사용할 수 없습니다. 봇은 약속을 예약하거나 환자 데이터를 검색하기 위해 외부에 연결해야 하며, 영구 메모리를 사용하려면 추가 인프라를 구축하고 유지 관리해야 합니다.
반면 Botpress 감사 로그, RBAC, 메모리를 기본으로 포함합니다. 무엇보다도 Botpress 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드에 배포할 수 있어 민감한 데이터를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 개발자는 보험 자격 확인이나 실험실 예약과 같은 워크플로를 구축하는 동시에 주요 세부 정보를 암호화된 메모리로 안전하게 저장할 수 있습니다.
요약하면, 최대한의 보안과 배포 제어가 필요한 사용 사례의 경우 Botpress 기업 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 더 적합합니다.
결론: Botpress Dialogflow ES 비교
Dialogflow ES와 Botpress 모두 강력한 AI 챗봇 구축 플랫폼이지만 서로 다른 사용 사례와 유연성 수준을 염두에 두고 설계되었습니다.
Dialogflow ES는 인텐트 기반 대화형 에이전트를 빠르게 구축하려는 팀, 특히 이미 Google Cloud 서비스를 사용하고 있는 팀에 적합합니다. 메시징 채널 전반에서 간단한 FAQ 플로우나 가벼운 트랜잭션 봇을 처리하는 데 이상적입니다.
Botpress 챗봇의 동작과 통합을 완벽하게 제어하고자 하는 팀을 위해 만들어졌습니다. 내장 메모리, 워크플로 자동화, 유연한 가격 책정 기능을 갖춘 Botpress 특히 지원 규모를 확장하거나 기본 Q&A 이상의 봇을 구축하려는 기업에 적합합니다.
자주 묻는 질문
1. 음성 기반 어시스턴트 또는 IVR 시스템에는 어떤 플랫폼이 더 적합할까요?
Dialogflow ES는 기본적으로 Google 어시스턴트와 통합되고 Dialogflow 폰 게이트웨이, Twilio 및 기타 SIP 서비스를 통해 전화 통화를 지원하므로 음성 기반 어시스턴트 또는 IVR 시스템에 더 적합합니다. Botpress 주로 텍스트 기반 채널에 중점을 두고 있으며 사용자 지정 통합을 통해 음성으로 확장할 수 있지만 기본 제공 음성 어시스턴트 배포 기능이 부족합니다.
2. 각 플랫폼에서 비기술적인 사용자의 학습 곡선은 얼마나 가파른가요?
Botpress 코드가 필요 없는 비주얼 빌더를 제공하지만 사용자 지정 스크립팅, 메모리 제어, 워크플로 사용자 지정과 같은 기능으로 좀 더 복잡하므로 기술적인 사용자나 개발자 지원이 있는 팀에 더 적합합니다. Dialogflow ES는 인텐트 기반 인터페이스, 가이드 설정 및 Google Cloud 통합으로 인해 비기술적인 사용자에게는 학습 곡선이 더 완만합니다.
3. 두 플랫폼 모두에 사용할 수 있는 특정 산업 템플릿이나 사전 구축된 봇이 있나요?
Dialogflow ES는 주로 고객 서비스, 뱅킹 및 약속 예약과 같은 일반적인 사용 사례를 위해 Google Cloud 콘솔에서 사전 구축된 일부 에이전트를 제공합니다. Botpress 공식적으로 사전 구축된 템플릿을 제공하지는 않지만 사용자 지정을 위해 예제 봇, 모듈 및 산업별 프로젝트가 공유되는 강력한 개발자 커뮤니티와 에코시스템을 갖추고 있습니다.
4. 팀원 간의 실시간 협업을 더 잘 지원하는 플랫폼은 무엇인가요?
Botpress 특히 팀 및 엔터프라이즈 요금제에서 버전 관리, 공유 작업 공간 및 역할 기반 액세스 제어와 같은 실시간 협업 기능을 지원합니다. Dialogflow ES는 Google Cloud 프로젝트 권한에 의존하지만 Dialogflow 콘솔 내에서 실시간 편집이나 브랜칭과 같은 기본 공동 작업 기능은 제공하지 않습니다.
5. 클라이언트 전달을 위해 챗봇 인터페이스에 두 플랫폼 중 하나를 화이트 레이블로 지정할 수 있나요?
예, webchat UI를 완전히 사용자 지정할 수 있고 브랜딩 제어를 위한 셀프 호스팅을 지원하는 Botpress 챗봇 인터페이스에 화이트 라벨을 지정할 수 있습니다. Dialogflow ES는 Messenger UI에 대해 기본적으로 화이트 라벨을 제공하지 않으며, 완전한 화이트 라벨 배포를 위해서는 일반적으로 외부 프레임워크 또는 사용자 지정 프런트엔드가 필요합니다.
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