SEO 위한 최고의 AI 도구 및 사용 방법

효율성 향상

AI 도구는 SEO 고된 작업을 덜어줍니다. 팀은 데이터를 수동으로 파헤치는 대신 키워드 기회를 즉시 발견하고, 페이지상의 격차를 발견하고, 경쟁사를 분석하는 데 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다.

예를 들어 NLP는 Google Search Console과 같은 플랫폼에서 수천 개의 실제 검색 쿼리를 스캔하여 성과가 우수한 키워드 클러스터를 찾고, 머신러닝은 콘텐츠에 누락된 부분을 표시할 수 있습니다.

데이터 기반 인사이트

기존 분석 도구를 사용하더라도 대규모 사이트와 복잡한 키워드 세트에서 점을 연결하기는 어려울 수 있습니다.

AI는 특히 대규모의 경우 간과하기 쉬운 패턴과 성능 추세를 드러냄으로써 이 프로세스를 개선합니다.

예를 들어, Clearscope 및 SurferSEO와 같은 SEO 플랫폼은 몇 시간의 수작업 분석 없이도 LLMs NLP를 사용하여 실적이 저조한 콘텐츠를 신속하게 찾아내고, 콘텐츠 격차를 파악하고, 최적화를 제안합니다.

AI를 사용하면 더 빠르게 인사이트를 얻고 더 스마트하게 우선순위를 정할 수 있습니다.

향상된 콘텐츠 품질

AI 기반 SEO 도구는 데이터 분석을 자동화하고 콘텐츠를 최적화하며 대규모 라이브러리 전반의 성능 격차를 파악하여 효율성을 개선합니다.

200페이지에 달하는 블로그 아카이브의 메타 설명을 업데이트해야 하나요? 생성형 AI는 키워드 의도에 맞는 문맥 인식 설명을 신속하게 생성하여 모든 페이지에서 수동 작업 없이 클릭률을 높일 수 있습니다.

AI 모델은 실적이 우수한 콘텐츠의 패턴으로 학습할 수 있습니다. 따라서 콘텐츠 전반에서 일관성 있는 SEO 언어를 효과적으로 생성할 수 있습니다.

1. 키워드 조사

AI는 키워드 연구를 일회성 작업에서 지속적인 프로세스로 전환했으며, 특히 팀이 SEO stack 에이전트 AI 워크플로우를 구축할 때 더욱 그렇습니다.

이제 팀은 몇 주마다 수동으로 보고서를 작성하는 대신 AI 에이전트와 LLMs 사용하여 키워드 트렌드를 모니터링하고 의도가 높은 키워드를 찾아낼 수 있습니다.

예를 들어, AI 에이전트가 새로운 제품 기능에 대한 관심이 급증하는 것을 발견했다고 상상해 보세요. AI 에이전트는 트렌드를 조기에 파악하고 타겟팅할 롱테일 키워드를 제안하여 경쟁이 시작되기 전에 팀이 앞서나갈 수 있도록 합니다.

키워드 조사에 AI를 사용하는 것도 팀에 도움이 될 수 있습니다:

• NLP 프롬프트를 사용하여 의도별로 키워드 분류하기
• Google Search Console 또는 Semrush에서 몇 초 만에 내보내기를 분석하세요.
• 경쟁사 키워드에 플래그를 지정하고 행동 방법에 대한 권장 사항을 제안합니다.

에이전트 AI 워크플로우를 구축하면 키워드 조사가 더욱 전략적으로 이루어집니다.

2. 콘텐츠 감사

콘텐츠 감사는 100페이지일 때는 재미있지만, 1000페이지가 되면 재미가 떨어지고 20,000페이지가 되면 불가능해집니다. AI 에이전트가 도와주지 않는다면 말이죠.

작동 방식은 다음과 같습니다:

AI 감사 에이전트가 회사 사이트를 크롤링하여 모든 페이지의 데이터를 가져옵니다. 트래픽, 이탈률, 누락된 태그, 오래된 콘텐츠 등을 살펴보세요. 

이후 LLM 콘텐츠 자체를 검토하여 키워드 커버리지와 최상위 페이지에 포함되는지 여부를 확인합니다.

AI의 주요 이점 중 하나는 단순히 데이터를 덤프하는 것이 아니라 팀에게 다음에 해야 할 일을 알려준다는 점입니다. 예를 들어

• "이 42개의 블로그 게시물은 트래픽이 감소하고 있습니다. 이유는 다음과 같습니다."
• "이 17개 제품 페이지에 H1 또는 메타 설명이 누락되었습니다."
• "[토픽 클러스터]를 전혀 다루지 않고 있습니다. 여기 격차가 있습니다."

더 나아가 상담원이 추세를 요약하고(예: 사이트에서 가장 많은 작업이 필요한 섹션) 우선순위 수정 사항을 표시할 수 있습니다.

궁극적으로 팀은 무엇이 효과가 있는지, 무엇이 고장 났는지, 무엇을 빠르게 수정해야 하는지 명확하게 파악할 수 있습니다.

3. 경쟁사 분석

AI 에이전트가 디지털 마케팅의 가장 큰 시간 낭비 요인 중 하나인 경쟁사 분석을 대신하고 있습니다. 

Botpress 기본적으로 경쟁사 웹사이트에 대한 디지털 감시자 역할을 하는 경쟁사 인텔리전스 봇을 사용합니다. 이 봇은 눈에 보이는 콘텐츠와 HTML을 자동으로 스캔하고 다음과 같은 변경 사항을 추적합니다:

• 새로운 기능 또는 제품 업데이트
• 가격 변동
• 새로운 통합 또는 파트너십
• 백엔드 변경 사항(예: 도구 또는 인프라)
• SEO 및 콘텐츠 전략 업데이트

매주 봇이 지난 주에 변경된 사항을 요약하여 Slack 또는 HubSpot으로 전송하므로 일일이 찾아볼 필요 없이 경쟁사가 어떻게 발전하고 있는지 정확히 파악할 수 있습니다.

봇이 제 질문에 대한 답변도 해줍니다. 거래에서 경쟁사와 경쟁하고 있다고 가정해 보겠습니다. 정보를 찾아 헤매는 대신 봇에게 물어보기만 하면 됩니다: "최근 사이트에서 무엇이 변경되었나요?"라고 물으면 빠르고 명확한 답변을 받을 수 있습니다.

마치 살아 숨 쉬는 경쟁사 데이터베이스가 스스로 업데이트되는 것과 같습니다. 그리고 시간이 지남에 따라 다른 방법으로는 알아차리지 못했던 패턴, 메시지의 변화, 업계 동향을 파악하는 데 도움이 됩니다.

4. 토픽 클러스터링

수동 키워드 매핑은 이제 그만하세요.

토픽 클러스터는 오랫동안 핵심 SEO 전략으로 사용되어 왔지만, AI를 통해 더 빠르게 구축할 수 있게 되었습니다.

LLMs 자연어 처리 NLP는 검색 행동, SERP 패턴, 의미 관계를 분석하여 관련 주제를 자동으로 그룹화합니다. 

또한 AI는 사용자가 실제로 검색하는 방식에 따라 내부 링크와 관련 하위 주제를 제안하여 팀이 더 쉽게 찾고 탐색할 수 있는 콘텐츠를 구성할 수 있도록 도와줍니다.

전기전자기술자협회(IEEE)는 이 접근 방식을 사용하여 방대한 콘텐츠 라이브러리를 재구성했습니다. 결국 새로운 클러스터 덕분에 유기적 트래픽이 47% 증가했습니다. 

5. 콘텐츠 최적화

저는 실제로 사람이 쓴 것처럼 들리는 카피와 SEO 규칙의 균형을 맞추기 위해 밤늦게까지 블로그 초안을 수정하며 수많은 시간을 보냈습니다. 

키워드 사용, 어조, 구조, 가독성을 수동으로 확인하려면 많은 시간이 소요될 수 있습니다.

지금은요? 저는 AI 편집기처럼 작동하는 GPT 워크플로우를 사용합니다. 초안을 입력하면 밀도가 높은 섹션에 플래그를 지정하고 자연스럽게 어울리는 관련 키워드를 제안해 줍니다(더 이상 어색하게 채워 넣지 않아도 됩니다!).

더 심층적으로 분석하고 싶을 때는 제 초안을 상위 랭킹 페이지와 비교하도록 학습된 AI 에이전트를 사용합니다. 제가 주제를 얼마나 잘 다루고 있는지 확인하고 경쟁자들이 제가 놓친 부분을 지적해 줍니다.

가장 좋은 점은? 마케팅 팀은 이를 설정하는 데 개발자가 필요하지 않습니다. 

ChatGPT 또는 Claude와 같은 GenAI 플랫폼을 사용하여 팀은 문제를 표시하고 개선 사항을 제안하는 콘텐츠 검토 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 그런 다음 Botpress 같은 코드 없는 도구를 사용하여 CMS에 연결하면 게시하기 전에 모든 초안을 자동으로 검토할 수 있습니다.

6. 로컬 SEO

지역 SEO 빠르게 지저분해집니다. 목록이 오래되고, 리뷰가 쌓이고, 각 지역에 적합한 키워드를 찾는 일이 끊임없이 반복됩니다.

AI 에이전트는 이러한 종류의 작업을 위해 만들어졌습니다. 백그라운드에서 조용히 실행되며 지역별 트렌드를 스캔하고 주의가 필요한 사항을 표시합니다.

예를 들어

• 한 명의 상담원이 지역 검색 패턴을 추적하고 각 지역에 맞는 의도성이 높은 키워드를 강조 표시할 수 있습니다.
• 또 다른 기능은 Google 비즈니스 프로필을 주시하여 시간이나 연락처 정보의 불일치를 표시하여 문제를 일으키기 전에 알려줍니다.
• 다른 사람들은 고객 리뷰가 들어오는 것을 보고 한 도시에서 사람들이 서비스 지연을 호소하기 시작할 때와 같은 변화를 빠르게 요약하여 보낼 수 있습니다.

이러한 에이전트는 스프레드시트를 저글링하거나 여러 툴을 넘나드는 대신 로컬 SEO 수십 개의 위치에서도 훨씬 더 관리하기 쉬운 것으로 전환합니다.

7. 링크 구축

백링크 스프레드시트를 파헤치는 것이 더 이상 유일한 옵션이 아닙니다. 

AI 에이전트는 이 프로세스의 대부분을 자동화합니다. 이렇게 구축할 수 있습니다:

• Ahrefs 또는 Semrush와 같은 도구의 데이터를 사용하여 경쟁사 백링크 모니터링
• 도메인 권한, 관련성 및 백링크 잠재력을 기반으로 신규 잠재 고객 점수 매기기
• 실시간 웹사이트 컨텍스트를 사용하여 개인화된 아웃리치 메시지 생성하기
• 자격을 갖춘 리드를 HubSpot 또는 Apollo와 같은 CRM에 동기화하세요.

바쁜 업무는 안녕. 오토파일럿의 백링크 안녕하세요.

8. SEO 감사

AI 기반 감사는 스프레드시트를 뒤지는 대신 전체 웹사이트를 스캔하여 순위를 떨어뜨릴 수 있는 문제를 즉시 발견합니다. 끊어진 링크가 있나요? 플래그가 지정됩니다. 중복 콘텐츠가 있나요? 식별됩니다. 색인화 문제가 있나요? 강조 표시됩니다.

팀은 끊어진 링크, 중복 콘텐츠, 색인 문제 및 성능 저하를 스캔하여 사이트의 상태를 연중무휴 24시간 모니터링하는 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 에이전트는 Google Search Console 또는 PageSpeed Insights와 같은 도구에 연결하여 문제가 발생하면 핑을 보낼 수도 있습니다.

정형 데이터에 대한 도움이 필요하신가요? AI는 자연어 단서를 사용하여 페이지 콘텐츠를 기반으로 올바른 스키마를 제안할 수 있습니다.

또한 AI는 메트릭을 덤핑하는 대신 핵심 웹 바이탈을 요약하고 SEO 영향에 따라 실제로 수정할 가치가 있는 항목을 강조 표시할 수 있습니다.

결론은 팀이 문제를 찾는 데 소요되는 시간을 줄이고 중요한 문제를 해결하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있다는 것입니다.

9. SEO 성과 분석

블로그 게시물의 트래픽은 엄청나게 많은데 전환이 전혀 일어나지 않는 것보다 더 실망스러운 일은 없습니다. 무엇이 문제인지 파악하기 위해 대시보드를 들여다보곤 했습니다. 콜투액션이 묻혀 있지는 않은가? 인트로가 잘못되었나요? 검색 의도가 바뀌었나요?

하지만 AI 에이전트는 데이터를 분석하고 실제로 어떤 일이 일어나고 있는지 알려줌으로써 이 문제를 해결했습니다. 

이러한 에이전트는 Google Search Console 및 HubSpot과 같은 도구에 연결하여 데이터를 가져와 패턴을 찾고 다음에 수행할 작업을 제안합니다.

예를 들어

• 게시물이 클릭은 발생하지만 전환이 없는 경우, 검색 의도에 더 잘 부합하도록 CTA를 조정하거나 인트로를 조정하는 등의 업데이트를 제안할 수 있습니다.
• 두 페이지가 동일한 키워드에 대해 순위를 매기는 경우 서로를 식인하는 것을 방지하기 위해 두 페이지를 결합하는 것이 좋습니다.

HubSpot과 동기화하거나 LLM 사용하여 다시 작성 개요를 생성하는 등 다음 단계를 자동으로 트리거할 수도 있습니다.

Botpress

‍

Botpress 개발팀이 필요 없는 AI 에이전트 구축 및 배포를 위한 플랫폼입니다.

AI 기능만 제공하는 기존 SEO 도구와 달리 Botpress 사용하면 검색 콘솔 데이터를 요약하는 에이전트부터 내부 콘텐츠로 검색 증강 생성(RAG)을 사용하여 블로그 개요를 생성하는 에이전트까지 팀에서 자체 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

시각적 플로우 빌더가 있어 코딩이 필요 없으며, Google Analytics, HubSpot, Notion, Slack 같은 도구와 쉽게 통합됩니다. 즉, 팀은 자신에게 가장 적합한 것을 정확하게 구축할 수 있습니다.

Chatsonic

Chatsonic은 단순한 텍스트 생성 이상의 기능을 원하는 마케터, 콘텐츠 제작자, SEO 팀을 위해 특별히 설계된 AI 글쓰기 도우미입니다. 

대규모 언어 모델(예: GPT, 클로드, 제미니)의 강력한 기능과 실시간 웹 검색 및 구조화된 SEO 계획이 하나의 플랫폼에 모두 결합되어 있습니다.

캔버스 도구를 사용하면 주제 클러스터를 시각적으로 계획하고, 콘텐츠 캘린더를 구성하고, 리서치부터 실행까지 전체 SEO 워크플로우를 설계할 수 있습니다. 또한 실시간 웹 데이터를 가져오기 때문에 정적인 키워드 세트에 의존하지 않고도 팀이 새로운 검색 트렌드를 파악할 수 있도록 도와줍니다.

SE 랭킹

SE Ranking은 부담스러운 가격 없이 강력한 기능을 원하는 중소기업을 위해 설계된 올인원 SEO 플랫폼입니다. 

키워드 추적부터 사이트 감사, 경쟁사 조사 및 화이트 라벨 보고에 이르기까지 SEO 모든 스펙트럼을 다룹니다.

현재 근무하고 있는 스타트업에서는 성장 단계에 있는 회사에 특히 적합하기 때문에 SE Ranking을 살펴보고 있습니다. 전문가가 아니더라도 쉽게 탐색할 수 있는 UI로 팀에서 실제로 사용하는 핵심 기능을 제공합니다.

Semrush

Semrush는 수년 동안 제가 즐겨 사용하는 SEO 플랫폼이었습니다. 

좋은 점은 AI 기능을 추가하기 시작한 방식입니다. 화려한 'AI 우선' 도구가 아니라 조용히 일을 더 쉽게 만들어주는 유용한 부조종사 같은 기능입니다.

제가 가장 좋아하는 것은 AI 기반의 키워드 매직 도구입니다. 이 도구는 키워드 목록을 무작위로 나열하는 것이 아니라 의도별로 키워드를 그룹화하여 제가 생각하지 못한 롱테일 키워드 기회를 찾는 데 도움을 줍니다.

이미 Semrush를 사용하고 있는 사용자라면 누구나 자연스럽게 AI 기능을 사용할 수 있습니다. 학습 곡선이 크지 않습니다. 더 빠른 인사이트와 더 스마트한 제안만 있으면 됩니다.

그러나 Semrush의 AI는 완전한 전략가라기보다는 똑똑한 비서에 가깝기 때문에 실적이 저조한 페이지나 잠재력이 있는 키워드 등 주의가 필요한 부분을 지적하는 데는 능숙하지만 의사 결정은 여전히 팀에 맡겨야 합니다.

Ahrefs

Ahrefs는 브라우저 탭에 이미 열려 있는 도구 중 하나입니다.

백링크 추적, 키워드 조사, 사이트 감사 분야에서 오랫동안 신뢰를 받아왔으며, 이제 작업 속도를 높이는 데 도움이 되는 몇 가지 AI 기능을 출시하기 시작했습니다. 

AI 시드 키워드 제안 및 콘텐츠 그레이더와 같은 도구는 현재 검색 결과를 기반으로 트렌드 키워드나 새로 고침이 필요할 수 있는 오래된 페이지 등 집중할 가치가 있는 항목을 강조 표시합니다.

이러한 AI 기능은 전면적인 개편이 아닙니다. 이미 Ahrefs를 정기적으로 사용하는 팀에게 유용한 단축키와 같은 기능입니다. 

미리 알려드리자면, AI 기능은 독립형 도구라기보다는 보조적인 레이어처럼 느껴집니다. 기회를 포착하고 분석 시간을 절약하는 데 도움이 되지만, SEO 전략을 엔드 투 엔드로 실행하거나 실무적인 의사 결정을 대체하지는 않습니다.

AI가 생성한 SEO 추천은 인간 SEO 전문가에 비해 얼마나 정확할까요?

키워드 클러스터링, 기술 감사, 순위 격차 파악과 같은 데이터 기반 작업에서는 AI가 생성한 SEO 추천이 매우 정확할 수 있으며, 종종 사람의 속도와 일관성과 일치하거나 이를 뛰어넘기도 하지만, 크리에이티브 전략과 브랜드 고유의 목소리 및 비즈니스 목표에 맞게 추천을 조정하는 작업에서는 여전히 인간 SEO 전문가가 AI보다 뛰어난 성능을 발휘합니다.

SEO AI를 사용하면 Google이 '스팸성' 또는 저품질 콘텐츠로 간주하여 불이익을 주는 콘텐츠가 생성될 위험이 있나요?

SEO AI를 사용하면 사람의 감독 없이 일반적인 키워드로 채워진 페이지를 만드는 데 사용될 경우 스팸성 또는 저품질 콘텐츠가 생성될 위험이 있지만, 숙련된 편집과 독창성을 결합하면 AI 콘텐츠는 Google의 가이드라인을 준수하고 Google이 텍스트 제작에 사용된 도구가 아닌 유용성, 전문성, 사용자 가치를 기준으로 품질을 평가하기 때문에 불이익을 피할 수 있습니다.

AI SEO 도구는 Google의 갑작스러운 알고리즘 업데이트를 어떻게 처리하나요?

AI SEO 도구는 일반적으로 새로운 순위 패턴과 실적 지표를 분석하여 검색 행동의 변화를 파악함으로써 Google의 갑작스러운 알고리즘 업데이트에 대응하지만, 알고리즘 변경 사항을 자동으로 '인지'하지는 못하며 여전히 사람에 의존하여 전략을 조정하거나 모델을 재교육하거나 최신 SEO 모범 사례에 맞게 규칙을 업데이트합니다.

독점 웹사이트 또는 키워드 데이터를 AI 도구와 공유해도 안전한가요?

제공업체가 안전한 데이터 처리, 암호화 및 GDPR과 같은 개인정보 보호법을 준수하는 경우 일반적으로 평판이 좋은 AI SEO 도구와 독점 웹사이트 또는 키워드 데이터를 공유하는 것이 안전하지만, 기업은 항상 도구의 개인정보 보호정책과 데이터 저장 관행을 검토하여 민감한 정보가 노출되거나 오용되지 않도록 주의해야 합니다.

AI SEO 도구를 효과적으로 설정하고 사용하려면 어느 정도의 기술력이 필요할까요?

대부분의 최신 AI SEO 도구는 기술적 배경 지식이 없는 마케터를 위해 설계되었으며 보고서를 실행하거나 인사이트를 해석하는 데 기본적인 디지털 활용 능력만 있으면 되는 경우가 많지만, 맞춤형 워크플로우를 생성하거나 고급 설정을 미세 조정하는 등 그 가치를 극대화하려면 어느 정도의 기술력이 필요할 수 있습니다.