AIエージェントをデモから重要なワークフローへ。
機械学習はマーケティングにおいて、分析、解約予測、ダイナミックプライシングに利用されている。Botpress、Mailchimp、Hubspotなどのツールを使って行うことができる。
インテリジェント・プロセス・オートメーション(IPA)は、ドキュメントの解析やチケットのルーティングなどのプロセスにおいて、非構造化入力の処理を自動化します。
SMSチャットボットとは、サービスプロバイダーを通じてSMSに接続するチャットボットです。メールよりも高い開封率を誇ります。
チャットボットが最も成功するのは、明確なKPIを定義し、会話を明瞭に保ち、技術チームと非技術チームに利益をもたらすときだ。
RPAはルールベースの自動化でプロセスを処理するのに対し、AIは雑多で構造化されていない入力を解釈してRPAを改善する。
WhatsApp チャットボットは、メタビジネスアカウントとボット構築フレームワークへのアクセスさえあれば、5分で本番稼動が可能です。
SaaS企業は、プロセスを自動化し、ロジックをオーケストレーションしてユーザー体験を向上させるAIツールとの統合に自社製品を適応させている。
チャットボット導入を成功させるためには、明確な目標の設定、分野横断的なチームの構築、KPIの定義が重要です。
ERPのワークフローをチャットボットのインターフェイスに組み込んで、シームレスな会話の流れで承認、リクエスト、レポーティングを自動化できる。
ベクトルデータベースは、テキスト、文書、メディアの意味的表現を保存し、LLMs 意味検索を実行させる。
垂直AIエージェントは、LLMs会話能力をツール呼び出しとAPIアクセスと組み合わせることで、スムーズかつ強力なワークフローを実現する。
個別のAIエージェントは、1つのメインとなるルーティング・エージェントで構成されており、ユーザーは1つのボットを通じて、複雑で専門的な多くのワークフローにアクセスすることができる。