- エンタープライズリソースプランニング(ERP)システムは、財務、人事、サプライチェーン、業務を一つのプラットフォームで統合し、データとワークフローを一元管理します。
- ERPのインターフェースは複雑で操作が遅くなりがちであり、AIによる使いやすさの向上に最適です。
- AIチャットボットを使えば、スタッフは自然な会話を通じてERPワークフローを起動でき、クリック数を減らし、日常業務のダッシュボードの複雑さを解消できます。
- LLM搭載のボットは曖昧なリクエストも解釈し、複数ステップのERPプロセスをチームチャネル内で直接実行します。
エンタープライズリソースプランニング(ERP)システムは、在庫や財務から人事、業務まで企業のあらゆる管理を支援しますが、使いこなすのは簡単ではありません。
在庫確認や購買申請のような簡単な作業でさえ、手間がかかることがあります。ERPプラットフォームは構造化と管理のために作られており、日常的な使いやすさは重視されていません。
AIチャットボットがこの状況を変えつつあります。ERPとのやりとりを自然な会話に変えることで、チームは複雑なダッシュボードを操作せずに、より素早くデータにアクセスしワークフローを起動できるようになります。
これは、ビジネス向けチャットボットの活用方法が広がっている流れの一部です。顧客対応だけでなく、社内業務の効率化や手作業の削減にも使われています。
この変化がERPをどう変えているのか、見ていきましょう。
ERP AIチャットボットとは?
ERP AIチャットボットは、エンタープライズリソースプランニング(ERP)システムと連携し、ユーザーが自然言語でデータ取得やタスク自動化、ワークフローの起動を行える会話型アシスタントです。
複雑なERPダッシュボードを操作する代わりに、従業員は「商品Xの現在の在庫は?」や「来週の金曜日の休暇申請を出してくれる?」といった質問をチャットボットに投げかけることができます。
チャットボットはAIを使って意図を理解し、Slack、Microsoft Teams、WhatsAppなどのツールを横断して必要な情報を取得します。

ERP AIチャットボットは一般的にSAP、Oracle、NetSuiteやDynamicsなどのシステムと接続されます。これにより、操作の手間が減り、利用率が向上し、非技術者でも直感的かつ迅速にERPとやりとりできるようになります。
多くの企業は、頻度の高いワークフロー(承認、レポート、ステータス確認など)から自動化を始めています。これらは社内業務を滞らせがちですが、チャットで簡単に効率化できます。
AIチャットボットで自動化できる主なERPワークフロー

AIチャットボットで自動化するのに最適なERPワークフローは、大量かつ繰り返し発生するタスク(承認、在庫確認、レポート、記録更新など)です。これらはチームの足を最も引っ張るプロセスであり、自然言語による自動化の恩恵を最も早く受けられます。
多くのERPワークフローはユーザーの操作でつまずきます。
実際には、承認はメールボックスで埋もれ、在庫確認は遅れ、レポートは必要な人に届きません。記録の更新も、されなかったり、間違って行われたりします。
AIチャットボットは、これらのワークフローを効率化するだけでなく、実際に使いやすくします。
1. ERPの購買承認ワークフロー
承認は一見シンプルですが、実際には手間がかかります。誰かが申請しても、マネージャーは会議続き。メールは埋もれ、ERPの通知は見られません。その間、出荷は止まり、取引は停滞し、チーム全体が足止めされます。
チャットボットなら、こうした手間をすべて排除できます。リクエストをチャットで承認者に直接届け、サプライヤー名、品目、金額、内部メモなど、迅速かつ自信を持って判断できる情報をまとめて送ります。承認も却下もワンタップ。ログインも待ち時間も不要です。
このようなフローは業務プロセス自動化の中心にありますが、それだけではありません。実際に意思決定ができるよう、インターフェースが邪魔をしない仕組みの一例です。
2. ERPシステム内での在庫確認
在庫データはERPにありますが、必要とする営業担当や倉庫リーダー、現場スタッフが直接アクセスできないことが多く、できても遅すぎます。顧客対応中や現場作業中、注文準備中にログインして在庫レポートを出すことは現実的ではありません。
そのため、誰かに聞いたり、勘で判断したりします。
AIチャットボットなら、そのギャップを数秒で解消します。「アトランタにSKU 837はある?」と入力すれば、ボットが在庫を確認し、フィルターをかけ、ERPから最新の数字を返します。SlackやWhatsAppなど、普段使っているツールから素早く正確にアクセスできます。
また、誤ったデータによる誤判断も防げます。過剰な約束や、注文が履行できないといったトラブルもありません。
3. 自動化された人事リクエストと休暇管理
人事プロセスは手間が多いものです。多くの従業員は規定の場所や残高の確認、正しい休暇申請方法が分からず、そもそも分かる必要もありません。これらは予測可能でルール化されたやりとりなので、メッセージを送るくらい簡単であるべきです。
そこで、人事チャットボットが最初の窓口となります。従業員が「来週の金曜日に休みを取れますか?」と尋ねると、ボットが残日数を確認し、その日に同じチームで他に休む人がいないか調べ、マネージャーに申請を回し、すべてERPに記録します。
これは有給だけでなく、経費精算、福利厚生の質問、組織図の検索などにも対応。チャットボットが繰り返し発生する80%の対応を担い、人事チームはより重要な20%に集中できます。
4. ERPレポートとオンデマンドダッシュボード
誰もERPを掘り下げて前四半期の数字を探したくはありません。しかし現実には、営業や財務担当が15分かけてフィルターを操作し、レポートをエクスポートし、フォーマットして添付ファイルで送る…マネージャーはその中の1行だけを読むために。
チャットボットなら流れが一変します。「北東地域のQ1売上は?」と入力すれば、ボットがERPから整った数字を取得し、すぐに返答します。
毎週金曜日に自動送信も可能。会議前にオンデマンドで取得もできます。どちらにしても、ダッシュボードに再ログインするより便利です。
5. 遅延出荷や滞留ワークフローのERPアラート
ERPは異常を把握しています。出荷遅延、未承認の請求書、同期失敗など。しかし、誰も通知されなければ確認しませんし、気づいた時には手遅れです。
そこでチャットボットの出番です。問題を監視し、適切なタイミングで適切な担当者に通知します。「出荷#2389が納期を過ぎました」「購買申請#4872が3日間未承認です」など。
ダッシュボードの代替ではなく、問題が大きくなる前に重要な情報を届ける役割です。
6. 調達やオンボーディングなどの複数ステップのワークフロー
一部のERPプロセスは単一の操作ではなく、一連の流れです。ベンダー申請、承認、発注書作成、財務への通知、アイテム登録、納品確認など。
どこか一つでも止まると、全体が数日間滞ります。
チャットボットはこうした流れをスムーズに保ちます。ユーザーをガイドし、必要な情報を集め、ERPの適切なアクションを実行し、次の担当者に通知します。会話形式ですが、裏では本格的なロジックを制御しています。
従業員のオンボーディングやベンダー登録、複数の関係者が関わる購買ワークフローなどにも活用できます。メールのやりとりやチケット発行をせず、スムーズに進みます。
ERPシステムでAIチャットボットを使うメリット

ワークフローの自動化は一部に過ぎません。ERPが面倒な作業から会話のように感じられるようになることで、得られる価値が重要です。
その実現にAIが役立ちます。
すべてのチャットボットがERPワークフローに対応できるわけではありません。FAQに答えるだけのルールベースのボットでは、すぐに限界がきます。こうしたボットは、文脈や更新、あらかじめ決められたスクリプト以上のことには対応できません。
ここで活躍するのは、LLMを活用したチャットボットです。これらのボットは曖昧な入力も理解し、確認の質問をしたり、システム間でアクションを実行したりできます。中にはさらに進化し、データを取得したり、回答をパーソナライズしたり、複数のステップを自動で完了するAIエージェントのように動作するものもあります。
このガイドで種類を詳しく解説していますが、ERPにおいてはAIがシステムを使いやすくしています。
1. コマンドではなく、実際の質問を解釈できる
多くのユーザーは必要なフィールド名やレポートの絞り込み条件を正確に知りませんし、知る必要もありません。AIなら自然な言葉で質問できます:
「ベンダーXからの注文は届きましたか?」
「まだタイムシートを承認していないのは誰ですか?」
ボットが適切なERPクエリやワークフローに自動でマッピングしてくれるので、正確な指定は不要です。
2. 文脈に応じて会話を続けられる
ユーザーが「先月はどうだった?」や「それをチームに送って」と言った場合でも、AIはその指示を理解します。文脈を把握し続けるため、毎回会話をリセットすることなく、人と話すようにやり取りできます。
3. 使い慣れたツール内で作業を完結できる
AIチャットボットなら、SlackやTeams、WhatsApp上でERPのタスクを直接完了できます。タブを切り替えたり、メニューを探したりする必要はありません。ひとつの流れの中で作業でき、ERPは裏で静かに動作します。
4. ERPデータの精度を自動で維持できる
リマインダーを送ったり手入力に頼る代わりに、チャットボットがリアルタイムで入力を収集・検証します。つまり、データがきれいに保たれ、レポートの質も向上し、抜け漏れも減少します。しかも、チームの負担は増えません。
ERP連携におすすめのAIチャットボットプラットフォーム5選
チャットボット作成ツールは多くありますが、ERPシステムと連携できるものとなると、選択肢は一気に絞られます。
単なるサポートボットやマーケティングアシスタントではなく、SAP、Oracle、Dynamicsのようなシステムと連携し、構造化されたビジネスロジックを扱い、バックエンドのワークフローを確実に実行できるものが必要です。
1. Botpress
Botpressは、会話ロジックやカスタムコード、API連携を完全に制御できるため、ERPチャットボットプロジェクトに最適です。固定的なUIに縛られることなく、SAPやOracle、Dynamicsのようなシステムと深く連携したい場合に、この柔軟性が役立ちます。
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特に優れているのは、ローコードと開発者向け機能の両立です。構造化されたERPデータを自然言語プロンプトにマッピングしたり、役割ベースのロジックを処理したり、チャットから直接本物のワークフローを実行できます。また、特定のERPアクションへのアクセスや変更権限を制限するガードレールも簡単に追加でき、監査が厳しい環境でも安心です。
Botpressはマルチチャネル展開(Slack、Teams、WhatsAppなど)に対応し、バージョン管理、テスト、分析のためのツールも内蔵しています。料金は利用量ベースで、無料枠も充実しているため、スケール前に構築・検証が可能です。
主な特徴:
- API連携やアクションを完全に制御可能
- 文脈を持った会話のためのメモリ・変数管理
- マルチチャネル展開:Slack、Teams、WhatsAppなど
料金:
- 無料プラン: 月額$0(毎月$5分のAIクレジット付き、利用量課金)
- Plusプラン: 月額$89(有人対応への引き継ぎ、分析、ブランディング非表示など)
- Teamプラン: 月額$495(コラボレーションツール、役割ベースのアクセス管理など)
- エンタープライズプラン: 大規模・コンプライアンス・専用導入サポート向けのカスタム料金
2. Microsoft Copilot Studio
ERPがMicrosoft製品群(Dynamics 365、Dataverse、Power Platform)上にある場合、Copilot Studioが最適です。以前はPower Virtual Agentsとして知られていましたが、現在はMicrosoftのAI戦略の一部として、ロジックやワークフロー、M365への深いアクセスを備えた会話型コパイロットを構築するツールとなっています。
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Power Automateを使って実際のビジネスプロセスを自動化するボットが必要な場合に特に便利です。休暇申請やレポート作成、簡単な承認フローなどが、コード不要で簡単に設定できます。また、Teams上でネイティブに動作するため、外部ツールではなく組み込み機能のように使えます。
ただし、長い会話やMicrosoft以外の環境で使いたい場合には最適ではありません。しかし、Microsoft中心の企業には、素早く安定して導入でき、追加インフラもほとんど不要です。
主な特徴:
- Microsoft 365およびDynamicsとの統合が標準搭載
- Power Automateと連携し、ERPワークフローを実行可能
- ローコードロジックのビジュアルフロービルダー
- Teamsへのネイティブ展開で社内利用に最適
料金:
- スタンダードプラン: 月額$200(25,000メッセージまで)
- 従量課金: 1セッションあたり$0.36
- アドオン: 役割ベースのCopilot Agent:1ユーザーあたり月額$50、Microsoft 365 Copilotアドオン:1ユーザーあたり月額$20
3. SAP Joule
Jouleは従来のチャットボットプラットフォームではなく、生成AIアシスタントがSAPのクラウドスイートに直接組み込まれています。だからこそ、SAPを利用している企業には最適です。JouleはすでにERPデータが存在する場所にあり、追加の連携作業は不要です。
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主要指標の要約やアクションの実行、S/4HANA、SuccessFactors、Aribaなどのツール内で文脈に沿ったタスクの案内などが可能です。組み込み型なので、データ構造を理解しており、一般的なチャットボットよりも素早く、関連性の高い回答が得られます。
カスタマイズやサードパーティ展開の選択肢は少ないですが、SAP中心の企業にとっては、追加の技術レイヤーなしでAIをERPに導入する最も直接的な方法です。
主な特徴:
- SAPクラウドアプリケーションに直接組み込み
- 生成AIでインサイトやアクションを提示
- SAPの複数モジュール(財務、人事、サプライチェーン)で利用可能
- 設定不要 — 事前統合済み
料金:
- 含まれています: 一部のSAPクラウド製品に付属
- エンタープライズプラン: SAPの包括的なライセンスパッケージの一部(カスタム価格設定)
4. Yellow.ai
Yellow.aiは、社内外のさまざまな用途でチャットや音声の自動化が必要な大企業向けに設計されています。HRワークフローや財務自動化、ヘルプデスクボット、カスタマーサービスなど、すべてをERPと連携して一元化したい場合に最適です。
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ERPコネクタ(SAP、Oracle、Dynamics)が標準搭載されており、PTO申請、注文状況の確認、調達承認などのワークフローをトリガーできます。WhatsAppやMicrosoft Teams、モバイルアプリなど複数チャネルで展開でき、フォールバックロジックや多言語対応、文脈記憶も優れています。
最大限活用するにはオンボーディングが必要ですが、ERPとの深い連携とエンタープライズ規模のカバー範囲を求めるなら、有力な選択肢です。
主な特徴:
- ERPコネクタとワークフロー自動化テンプレート
- マルチチャネル対応:チャット、音声、WhatsApp、Teams
- 役割・業務領域別のボットテンプレート
- フォールバック、翻訳、分析機能を内蔵
料金:
- 無料プラン: 基本的なテストやトライアルに利用可能
- エンタープライズプラン: 利用状況、チャネル、ボットの範囲に応じたカスタム価格設定
- POCオプション: パイロット導入向けにリクエスト可能
5. Kore.ai
Kore.aiは、構造化・ガバナンス・強力なバックエンドを備えたエンタープライズ向けの会話型AIプラットフォームです。複雑なボットの導入を検討している企業、たとえば複数ステップのオンボーディング、ポリシー検索、注文追跡などを、SAPやOracleのようなERPデータソース経由で実現したい場合に最適です。

特に注目すべきは、会話デザイナーと自動化レイヤーを組み合わせたXO Platformです。大規模な運用にも対応でき、主要なERPプラットフォーム向けの事前構築済みアダプターも備えています。コンプライアンス、分析機能、音声対応も含まれており、エンタープライズITや運用チームにとって強力な選択肢となります。
すぐに使い始められるツールではありませんが、構造化された企業環境で動作するAIエージェントを構築したい場合、Kore.aiは一流ベンダーに期待される機能をすべて備えています。
主な特徴:
- 事前構築済みERP連携(SAP、Oracle、Workday)
- ビジュアル会話・自動化デザイナー
- 音声・Web・モバイル・メッセージング対応
- ガバナンス、RBAC、分析、コンプライアンスツール
料金:
- エッセンシャルプラン: 月額50ドルから
- エンタープライズプラン: 利用状況やチーム規模に応じた段階的なカスタム価格設定
- アドオン: 音声AI、分析スイート、セキュリティ強化機能
今すぐERP向けAIチャットボットを構築しましょう
多くのERPワークフローがうまくいかないのは、システムが使えないからではなく、ユーザーがシステムを利用しないからです。
AIチャットボットは、SlackやTeams、WhatsAppなど、ユーザーが普段使っているツールからERPにアクセスできるようにすることで、この課題を解決します。
Botpressなら、チャットボットのロジック、データ、権限の管理を自由に設定できるため、システムを無理やりつなぎ合わせることなく、承認やレポート作成、在庫確認などの実業務を自動化できます。
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よくある質問
1. AIチャットボットはどのようにERPデータの品質を向上させますか?
AIチャットボットは、ガイド付きの会話を通じて入力を集め、手作業による入力ミスを減らすことでERPデータの品質を向上させます。これにより、より完全かつ正確なデータがシステムに登録され、分析やレポートの信頼性も高まります。
2. チャットボットはフォローアップの質問や曖昧な入力を理解できますか?
はい、大規模言語モデル(LLM)を活用したチャットボットは、コンテキストの追跡や意図認識を使って、追加の質問や曖昧な入力にも対応できます。たとえば「先月はどうだった?」と聞かれた場合、前の話題を参照して適切に回答できます。
3. ERPとチャットボットを連携するには開発者が必要ですか?
ERPとチャットボットの連携に開発者が必要かどうかは、選ぶプラットフォームによります。Botpressのようなツールなら、事前構築済みコネクタやHTTPリクエストによるローコード連携が可能ですが、カスタムSAP環境など複雑なERPの場合は、完全な統合のために開発者のサポートが必要になることもあります。
4. AIチャットボットは複数ステップのERPプロセスに対応できますか?
はい、AIチャットボットは複数の入力やシステムアクションを含むERPプロセスのワークフローを自動化できます。たとえば、申請書の作成や従業員のオンボーディングなどのステップを案内し、関係者へのリマインダーや更新通知も送信できます。
5. AIチャットボットはどのようにERPのワークフローを簡素化しますか?
AIチャットボットは、従来のフォーム入力型のやり取りを、SlackやTeams、WhatsAppなどのチャットインターフェースを通じた自然な会話に変換することで、ERPワークフローを簡素化します。これにより、在庫確認や勤怠申請などの作業も、複雑なERPメニューを操作せずに完了できます。





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