- プロンプト・チェイニングは、複雑なタスクをより小さな、リンクされたプロンプトに分割し、各ステップを通じてAIを誘導し、高品質で詳細な結果を達成するテクニックである。
- 1つの大きな質問をするのとは異なり、プロンプト・チェイニングでは、AIのアウトプットを段階的に絞り込むことでより深く掘り下げることができるため、コンテンツ作成、プランニング、リサーチなどのタスクに最適です。
- 思考連鎖型プロンプトは、プロンプトの連鎖とは異なり、複数のプロンプトにまたがってではなく、1つの応答でステップを踏んで推論するようAIに求める。
- 効果的なプロンプト・チェイニングの鍵は、目標を小さな質問にマッピングし、各プロンプトが次のプロンプトに論理的につながるようにして、まとまりのあるアウトプットを構築することです。
GPTチャットボットやChatGPTのようなLLMエージェントは、一部のタスクには優れていますが、すべてに優れているわけではありません。
幸いなことに、ジェネレーティブAIのワークフローを改善するために使用できるプロンプト戦略がある。
プロンプト・チェイニングは、複数の綿密なステップが必要なタスクに使えるテクニックだ。タスクをより小さなステップに分解し、AIの出力を次のステップに反映させる。
それを分解してみよう：
プロンプト・チェイニングとは？
プロンプト・チェイニングとは、自然言語処理（NLP）のテクニックの1つで、複数のステップからなるタスクの各ステップに取り組むために、一連のプロンプトを使用する。
チェーン内の各プロンプトはタスクの一部を処理し、AIの出力は後続のステップに情報を提供するために使用される。
プロンプト・チェイニングの例
コンテンツ制作
課題1： AIの自動化がいかに生産性を向上させるかについて、従業員に説明するためのアウトラインを作成する。
出力：
- はじめにAIの自動化とは何か？
- 職場におけるAI自動化のメリット
- AIが反復作業をいかに効率化するか
- 生産性を高めるAIツール
- AI自動化の懸念と課題への対応
- 結論と次のステップ
プロンプト2： AIの自動化を採用する従業員にとって、一般的な懸念事項や課題（上記のアウトプットの#5など）は何ですか？
出力：
- 雇用の安定
- スキル・ギャップ
- 信頼と透明性
- データのセキュリティとプライバシー
プロンプト3： AIの自動化を採用する従業員にとって、データ・セキュリティ上の一般的な懸念事項とは何か？
このテクニックを使えば、会話型AIツールに、ブリーフィングに盛り込みたいアイデアやコンテンツをすべて生成させることができる。
ジェネレーティブAIのチャットボットにこのブリーフィングをそのまま依頼した場合、個々のステップに分解した場合と同じ長さや質のレベルを提供できない可能性が高い。
戦略的プランニング
例えば、AIチャットボットにホテル事業のマーケティング・プランのアウトラインを作成してもらいたいとする。
課題1：戦略的マーケティングプランの概要を作成する。
出力：
- 要旨
- 市場調査と分析
- マーケティングの目標と目的
- 対象読者
- マーケティング戦略
- 戦術と実施
- 予算とリソース
- 測定と分析
- 結論
プロンプト2：マーケティングの目標と目的にはどのような例がありますか？
出力：
- ブランド認知度の向上
- リードの創出
- 販売と収益の向上
- 顧客維持率の向上
- マーケティング・リーチの拡大
プロンプト3：ホテルのリードを生み出す最良の方法とは？
出力：
- AIチャットボットに投資し、客室の予約やサービスのアップセルを効率的に行う
- 地元企業との提携による紹介サービス
- 特別キャンペーンやパッケージの提供
- ウェブサイトの最適化SEO
プロンプト4：ホテル向けにチャットボットを実装する方法をステップバイステップで説明してもらえますか？
作成されたアウトラインの各ステップやサブステップに関する情報を求めることで、戦略的マーケティングプランの草案を簡単に作り上げることができる。
どのような場合にプロンプト・チェイニングを使うべきか？
プロンプトチェーニングは、複雑な複数ステップのタスクに最適です。タスクの各ステップについて熟考する必要がある場合、それを小さなタスクに分割することは常に有益である。
また、ゼロから始めるのであれば、プロンプト・チェーンの各ステップを通じてアイデアやコンテンツを得ることが、まとまりのあるアウトプットを構築する最も簡単な方法である。
プロンプト・チェイニングを採用すべきタスクの例をいくつか挙げる：
- 新規事業の事業戦略構築
- AI販売戦略またはAI販売ファネルの開発
- 報告書やブリーフィングのような詳細なコンテンツの作成
- 新入社員研修プログラムの設計
- AIチャットボットのROIを計算する
このような作業には複数のステップが必要であり、一度にすべて作成するよりも1つずつ作成したほうがよい。
プロンプティング・チェイニング vs チェーン・オブ・ソート・プロンプティング
名前こそ似ているが、プロンプト・チェイニングと思考連鎖プロンプトは、生成AIの出力を向上させるための異なるプロンプト戦略である。
思考の連鎖を促す
思考連鎖プロンプトでは、ユーザーはAIが1回の応答でその答えの背後にある理由を説明するよう誘導する。これにより、AIは問題解決プロセスの各ステップを歩むように促されるが、それは1回のプロンプトとレスポンスで達成される。
例えば、思考の連鎖を促すプロンプトは1つのメッセージで実現できる：
「人事チームは5人の従業員の業績評価を見直す必要がある。それぞれ30分かかり、事前準備に15分必要だ。年長者の評価にはそれぞれ10分余分に必要です。上級の評価5件と下級の評価25件を完了するのにかかる時間は？ステップごとに理由を説明してください。
プロンプト・チェイニング
プロンプト・チェイニングでは、タスクは複数のプロンプトを伴う個別のステップに分割され、それぞれが前の結果を基に構築される。これにより、推論を伴う複雑なタスクを構造化し、AIを誘導することができます。
最初のプロンプトは次のようなものだ：
プロンプト企業がリモートワークに移行する際に直面する可能性のある主な課題を特定してください。
出力：
- コミュニケーション・ギャップ
- 生産性の維持
- 技術インフラ
- 従業員エンゲージメント
次のプロンプトでは、これらのコンセプトをさらに掘り下げるかもしれない。例えば
プロンプトリモートワークへの移行に際して、企業がコミュニケーションギャップの解決策を見つける方法を教えてください。
次のラウンドのアウトプットの後、チェーンの次のリンクができるかもしれない：
プロンプト企業がこれらのソリューションを採用する際に直面する共通の課題とは何でしょうか？
この2つは似ているが、生成AIツールから最も深く関連性のあるコンテンツを抽出するためのアプローチは異なる。
カスタムAIエージェントの構築
Botpress は、真に自律的なエージェントを構築できる唯一のAIエージェント・プラットフォームです。
オープンで柔軟なBotpress Studioは、人事からリードジェネレーションまで、業界を問わず無限のユースケースを可能にします。事前に構築された統合ライブラリと豊富なチュートリアルにより、ユーザーは簡単にゼロからAIエージェントを構築することができます。
今日から始めよう。無料です。
または営業チームまでお問い合わせください。
よくあるご質問
1.プロンプトチェーニングは、単に複数のプロンプトを使用するのとはどう違うのですか？
プロンプトの連鎖は意図的かつ構造的である。各プロンプトは、前のプロンプトのアウトプットの上に構築され、タスクを一歩一歩前進させる。
2.プロンプト・チェイニングは専用のAIツールが必要ですか、それともChatGPT 同様のツールで使用できますか？
ChatGPT ようなツールでプロンプトチェーニングを使用することができます。
3.効果的なプロンプト・チェーンを事前に計画するには？
まず、全体的な目標をより小さな論理的なステップや質問に分解し、AIを誘導するプロンプトを作成します。
4.プロンプト・チェーンの適切な長さや深さはどのように決めればよいですか？
タスクの複雑さにもよる。各ステップに詳細な入力や推論が必要な場合は、より深く入力する。
5.プロンプトチェーンの有効性はどのように評価できますか？
最終的なアウトプットが品質と完全性において期待に応えているかどうかをチェックし、回答が軌道から外れたり、一貫性がないと感じたりした場合は、プロンプトを微調整する。
.png)
