会話AIの選択肢をお探しですか？プラットフォームの数は増え続けており、どれが自分に合っているのかを見極めようとすると、圧倒されてしまうかもしれません。
顧客からの質問に対応する基本的なAIチャットボットを立ち上げたいのか、それとももっと大きなことを考えたいのか、つまり双方向の会話が可能なAIエージェントを構築したいのか、考えることはたくさんある。
Botpress Rasaがチャットボット構築プラットフォームのトップとして浮上しているが、それぞれがチャットボット開発に対して明確に異なるアプローチを取っている。一方は使いやすさとビジュアルデザインを優先し、もう一方はオープンソースの柔軟性と機械学習によるカスタマイズを重視している。
どちらのプラットフォームがあなたのプロジェクトのニーズに合っているか、検討する準備はできていますか？Botpress Rasaを比較してみましょう。
概要ラサ vsBotpress
TL;DR:RasaはMLベースのチャットボットをゼロから構築するためのオープンソースの開発者ファーストのフレームワークであり、Botpress LLMエージェントを作成するために設計されたビジュアルAIエージェントプラットフォームです。
Rasaは、技術チームのために構築されたオープンソースの会話AIプラットフォームです。カスタムNLUパイプラインやストーリーとルールを使用した対話管理により、インテント・ベースのボットを柔軟に構築することができます。
Rasaは完全なセルフホスティングが可能なため、厳しいデータ管理要件を持つ企業にとって魅力的だ。しかし、Rasaの価格帯は、ほとんどの中小企業や新興企業には手が届かず、より大きな予算を持つ大規模なチーム向けとなっている。
さらに、ナレッジの取り込みからセキュリティ層まで、Rasaのほぼすべてを社内で構築し、保守しなければならない。
Botpress 、AIエージェント構築プラットフォームです。Botpress 、社内のRAG（retrieval-augmented generation）やマルチターンメモリなどの機能により、商品の推奨、オンボーディング、社内ワークフローなどを推進するAIエージェントの作成を可能にします。チームは、フルstack 柔軟なコーディングとカスタマイズを行うことができますが、重労働の多くをすでに解決しているプラットフォームから始めることができます。
機能ごとの比較
RasaとBotpress 価格比較
TL;DR:Rasaは企業向け価格で、Botpress SMBや企業向けに費用対効果の高いオプションを提供している。
ラサの価格
Rasaのコア・プラットフォームは開発者にとっては無料で利用できるが、高度なサポート、スケーラビリティ機能、企業向けセキュリティは有料である。
これらの料金プランは、長期的な商用サポート、コンプライアンス、専用インフラを求める大規模チームや企業を主な対象としている。
ラサズでは3段階の価格設定を用意している：
Botpress 価格
Botpress 、毎月5ドルのAIクレジットを含む無料プランを提供しています。これらのクレジットは、大規模言語モデルLLMs）に呼び出すことによって、ボットに「考える」ことを可能にするものです。簡単に言えば、クレジットはボットが知識ソースから情報を引き出し、自然なレスポンスを生成するための燃料のようなものです。
従量課金プランでは、毎月決まった料金を支払うのではなく、ボットが使用するAIに対してのみ料金を支払うことができます。これにより、ボットの使用量に応じてコストが変動するため、柔軟でコストに優しいプランとなります。
Botpress 、わかりやすい料金体系を提供しています：
統合能力
TL;DR:RasaもBotpress 、チームはどんなバックエンドシステムとも統合できますが、Botpress ナレッジツールとRAGが組み込まれているのに対し、Rasaは開発者がゼロからこれらを構築する必要があります。
RasaとBotpress 、事実上あらゆるバックエンドやサードパーティシステムとの接続を可能にするAPIとSDKを提供している。しかし実際には、知識ソースに関しては両者は異なっている。
Rasaにはナレッジベース機能が組み込まれていません。もしチームがチャットボットにヘルプドキュメントや外部データからの質問に答えさせたい場合、自分たちで構築する必要があります。通常、カスタム検索システム（ElasticSearchやRAGなど）をセットアップし、回答をフェッチするPythonアクションを記述します。PDFをアップロードしたり、ライブデータにアクセスしたりするような機能は、最初からサポートされているわけではないので、すべてを手動で構築し、維持する必要があります。
Botpress 、ナレッジソースと連携するためのツールが組み込まれています。チームは、PDFをアップロードしたり、APIに接続したり、ウェブサイトをスクレイピングしたり、CSVやJSONファイルから取得したりすることができます。その組み込みの検索拡張生成（RAG）エンジンは、実行時に最も関連性の高い情報を見つけ、それに基づいて役立つ応答を作成します。
セキュリティ機能
TL;DR: Rasaのセルフホストモデルでは、チームがセキュリティとコンプライアンスを完全にコントロールし、責任を持つことができ、Botpress 高度なビルトインセキュリティ機能とコンプライアンスツールを提供します。
Rasaは、主にセルフホストデプロイメントによって強力なセキュリティを提供します。これにより、機密データがチームのインフラから離れることがなく、暗号化、アクセス制御、コンプライアンス基準を完全に管理することができます。
しかし、その柔軟性には責任が伴う。チームは、SOC2対応、監査ロギング、サーバーの堅牢化など、すべてのセキュリティレイヤーを自分たちで構成し、維持しなければならない。役割ベースのアクセス制御（RBAC）、SSO、2FAのようなセキュリティ機能は組み込まれておらず、通常はカスタム開発またはサードパーティのツールが必要です。
オープンソースのフレームワークであるRasaのセキュリティ体制は、どのようにデプロイされるか（例えば、セルフホストとRasa X/Enterprise）に大きく依存します。
実際には、Rasaは、特定の規制要件を独自の条件で満たす必要のある、専任のセキュリティ・エンジニアリング・リソースを持つ組織に最適である。
Botpress 、役割ベースのアクセス制御（RBAC）、データ暗号化、SOC2コンプライアンス認証など、エンタープライズグレードのセキュリティ機能が組み込まれています。これらのコントロールはすぐに使用できるため、チームは重いセキュリティオーバーヘッドを負うことなく、エージェントの構築に集中することができます。
Botpress 、社内に大規模なセキュリティ・チームを置くことなく、コンプライアンス基準を満たしながら迅速に業務を進めたい企業（医療や金融など）に適している。
メモリー
TL;DR:Rasaは、セッション間のメモリを保存するために外部設定が必要です。Botpress 、ユーザーのコンテキストを長期にわたって自動的に追跡するためのメモリが組み込まれています。
ラサは、セッション内に一時的に保存されるスロットを使って、会話中の情報を追跡することができる。
しかし、Rasaはセッションをまたいだ永続的なメモリを内蔵していません。ユーザーとのインタラクションの間のコンテキストを保持するためには（ユーザーの好みや過去の問題を記憶するように）、チームは外部データベースをセットアップし、そのデータベースからの読み込みとデータベースへの書き込みを手動で行うカスタムアクションを（通常はPythonで）書かなければなりません。
Botpress 長期セッションメモリーが組み込まれています。過去の注文やサポート履歴など、複数のインタラクションにまたがるユーザーデータを自動的に保存し、取り出すことができます。開発者は、外部ストレージの配線やカスタムバックエンドロジックを記述することなく、何を記憶し、どのくらいの期間保持し、どのように使用するかを定義することができます。これにより、パーソナライズされた、コンテキストを認識するAIエージェントを簡単に構築することができます。
コミュニティとサポート
TL;DR:RasaとBotpress どちらも強力な開発者リソースを提供していますが、Botpress 方が価格帯を問わずサポートが充実しており、さらに非常に活発なコミュニティとリアルタイムのサポートを提供しています。
Rasaは、公式ドキュメント、ブログ記事、GitHub リポジトリを通じて、詳細なドキュメントと開発者向けの学習資料を提供しています。活発なコミュニティフォーラムと公開Discord サーバーがあり、開発者がソリューションを共有し、ベストプラクティスについて議論しています。Rasa ProとEnterpriseのユーザーは、Slack チャンネル、電子メール、またはカスタムオンボーディングサービスを通じて追加サポートにアクセスすることができます。しかし、オープンソース版のサポートはコミュニティチャンネルに限られており、有料プランでない限り、直接のライブサポートはありません。
対照的に、Botpress、すべての段階のチームのために設計された、より実践的なサポート体験を提供します。ライブチャットサポートは、迅速なトラブルシューティングやセットアップのヘルプのために、ユーザーを直接Botpress チームにつなぎます。AIサポートボットのMaxは、プラットフォーム内で即座に回答や製品ガイダンスを提供します。
Botpress また、AIエージェントを最適化し、長期的な成功を確実にするために、企業と協力する専用のカスタマーサクセスチームを提供しています。コミュニティを探している人のために、Botpress 、ピアツーピアサポートを提供し、Botpress チームがリアルタイムで質問に答える毎日のライブAMAを提供する30,000人以上のメンバーのDiscord コミュニティを持っています。
最終的にBotpress 、コミュニティと専門家によるサポートを通じて、セルフサービスの教育とコラボレーションの両方を提供する。
どちらのプラットフォームも十分なドキュメントとコミュニティ・サポートを提供しているが、Botpress 自己学習とライブ・サポートを兼ね備えており、あらゆる規模のチームが迅速に回答を得るための、より強力な選択肢となっている。
カスタマイズと柔軟性
TL;DR:Rasaはコードとモジュール設計によって柔軟性を提供しますが、手動でのセットアップが必要です。Botpress 、組み込みのコーディングとUIコントロールを含むstack スタックのカスタマイズを提供します。
Rasaは柔軟性が高く、開発者ファーストです。オープンソースのSDKとモジュラーアーキテクチャを採用し、チャットボットの動作、システムとの接続、言語処理を完全にコントロールすることができます。
開発者はRasaのAction Serverを使ってカスタムPythonコードを書き、バックエンドロジックを処理したり、APIを呼び出したり、会話を管理することができます。会話フローはストーリーとルールを使って設計され、コントロールが可能ですが、ボットが成長するにつれて複雑になります。
Botpress 、視覚的なインターフェイスと直接的なコーディングオプションを組み合わせることで、カスタマイズに異なるアプローチを取ります。開発者は、BotpressJavaScriptやTypeScriptを直接書いたり、あらかじめビルドされたノードを使用したり、独自のノードをビルドしたり、最小限のセットアップで外部APIを呼び出したりすることができます。
フローはモジュール化されており、再利用が可能で、視覚的に管理しやすいため、技術的なチームも半技術的なチームもBotpress 利用することができます。また、バックエンドのロジックとフロントエンドの動作の両方をカスタマイズすることができます。
どのプラットフォームが私のビジネスに適しているか？
1.グローバル旅行会社のための24時間365日の多言語サポート
主な課題：グローバルな顧客ベースに対して、24時間365日、多言語によるサポートをチャネル横断的に提供すること。
TL;DR:Rasaは多言語サポートとデプロイメントの完全なコントロールを提供するが、エンジニアリングに多大な労力を要する。Botpress 、多言語NLU、チャネルの柔軟性、永続的なメモリを提供します。
グローバルな旅行予約プラットフォームでカスタマーサポートを率いるアミール。彼のチームは、WhatsApp、モバイルアプリ、ウェブサイトで、フライトの変更、キャンセル、旅行アラートなど、緊急かつ多言語での問い合わせに対応しています。アミールは必要としている：
- 多言語を理解し応答できるチャットボット
- プラットフォーム間で一貫した体験
- 予約や変更に関するリアルタイムのバックエンドデータへのアクセス
Rasaはカスタムトレーニングパイプラインを通じて多言語ボットをサポートし、チームが別々の言語モデルとフローを構築することを可能にします。
しかし、Rasaにはビルトインの翻訳や言語ルーティングがないため、チームはこのインフラを自分たちで開発し、維持しなければなりません。また、永続メモリも搭載されていないため、開発者は外部のデータベースに接続し、コンテキストの保存と取得のためのロジックを独自に設計する必要があります。
Rasaは完全なデプロイの柔軟性とオープンソースのコントロールを提供する一方で、高い開発オーバーヘッドを伴う。
Botpress 、ロケールごとにカスタマイズ可能なNLUで100以上の言語をサポートし、言語、場所、ユーザーの行動に基づいてダイナミックなフローを定義できます。また、WhatsApp、ウェブチャット、カスタムチャンネルとすぐに統合できます。内蔵の長期記憶機能により、ボットは過去のやり取りやユーザーの好みを思い出すことができ、頻繁に旅行するユーザーの摩擦を軽減します。
Botpress無料ティア、従量課金、予測可能な有料プランにより、チームは迅速に展開し、手頃な価格で拡張することができます。
拡張性があり、メンテナンスが容易な多言語旅行サポートには、Botpress 方がより強力な選択肢です。
2.サブスクリプション型SaaSカスタマーサポートのスケーリング
主な課題：急成長中のSaaS企業は、エージェントを増員することなく、基本的なテクニカルサポートや請求に関する問い合わせを回避したいと考えている。
TL;DR:Rasaは、複雑なSaaSサポートのための完全なバックエンド制御を提供しますが、開発者の多大な労力を必要とします。Botpress 永続的なメモリとネイティブAPIをサポートしているため、デプロイが早く、メンテナンスも簡単です。
サムは急成長中のB2B SaaS企業のサポート責任者だ。彼のチームは、ログインの問題、請求の混乱、オンボーディングの質問に関連するチケットの洪水を処理します。エージェントを増員することなくサポートを継続するために、サムは次のことを必要としています：
- よくある技術的な質問や請求に関する質問を解決できるチャットボット
- Zendesk Intercom ワークフロー内でのシームレスな展開
- Stripe HubSpotなどのCRMや課金システムへのリアルタイムアクセス
RasaはサムのチームにPython SDKとカスタムアクションによる完全なバックエンド制御を提供します。彼らはカスタムロジックを使って請求ツールやCRMデータに接続することができます。
しかし、Rasaには永続的なメモリが組み込まれていないため、開発者はユーザー履歴を保持するために独自のストレージと検索システムを実装する必要があります。また、Intercom ようなヘルプデスクプラットフォームに導入するには、特別な統合作業が必要です。
Rasaの柔軟性は強力ですが、専用のエンジニアリングパイプラインを持たないリーンチームにとっては時間がかかります。Rasaの価格設定もサムの組織には厳しいかもしれない。
一方、Botpressすぐに使えるメモリーが搭載されており、ボットがセッションをまたいでユーザーを呼び出したり、フォローアップをパーソナライズしたりできる。このプラットフォームは、APIの直接呼び出しとビジュアルロジックビルダーをサポートしているため、サムのチームはカスタムバックエンドを作成することなく、ボットをStripe HubSpotに接続することができます。
Botpress 、Zendesk Intercomネイティブな統合もサポートしており、セットアップがよりスムーズになります。チームは無料で始めることも、従量課金制を利用することもできます。
カスタマイズ性を犠牲にすることなく、迅速な移行を目指すSaaS企業にとって、Botpress より迅速なTime-to-Valueと長期的な柔軟性を提供します。
3.D2C Eコマース・ブランドの自動受注管理
主要課題：追跡、返品、製品に関する質問など、購入後のサポートを自動化する。
TL;DR:Rasaは完全なバックエンド制御で高度な自動化を可能にしますが、開発者の投資が必要です。Botpress リアルタイムのShopify統合とメモリを提供します。
プリヤは、国際的に拡大したばかりのD2C eコマースブランドでCXをリードしています。彼女のチームは毎週、注文追跡、返品、商品詳細に関する何千もの問い合わせに対応しています。プリヤのニーズ
- 顧客の返品を案内し、注文をリアルタイムで追跡できるチャットボット
- Shopifyとウェブチャットへのシームレスな統合
- 返金リクエストやFAQのような反復タスクの自動化サポート
Rasaは、Pythonで書かれたカスタムアクションを使って、Priyaのチームに高度なロジックを構築させます。開発者はShopifyのAPIを統合し、返品ロジックを管理し、独自のバックエンドワークフローを構築して返金処理をトリガーすることができます。
しかし、Rasaには永続メモリが内蔵されていないため、チームは外部データベースと接続し、ストレージを手動で管理する必要があります。RasaにはShopifyや注文システム用のネイティブ・コネクタが含まれていないため、デプロイには時間がかかり、熟練した開発チームが必要となる。
Botpress Shopifyとの統合機能を内蔵しており、最小限のセットアップでボットが注文データを取得したり、配送状況を確認したり、返品をトリガーしたりすることができます。内蔵の長期メモリにより、ボットはユーザーの履歴や商品の好みを記憶することができ、アップセルやフォローアップインタラクションに特に役立ちます。
Botpressビジュアルワークフロービルダーは、返品承認や返金追跡のようなマルチステップフローを簡単に自動化することができます。さらに、Botpress 価格設定は、プリヤにとって理想的なものです。
購入後のサポートを迅速かつ手頃な価格で自動化したいEコマースブランドにとって、Botpress パワーと手軽さのバランスがより優れています。
4.規制の厳しい産業支援（ヘルスケアなど）
主要課題：厳格なコンプライアンスと監査ニーズを満たしながら、問い合わせを自動化する。
TL;DR:Rasaはセキュアなオンプレミス・デプロイメントをフルコントロールでサポートしますが、セキュリティとコンプライアンスは手動で構築・維持しなければなりません。Botpress エンタープライズグレードのセキュリティ機能をネイティブで提供します。
Marcus氏は医療機関でカスタマーエクスペリエンスを担当しています。彼のチームは、HIPAAと地域データ法に準拠しながら、スケジュール管理、保険契約に関する質問、保険適用情報を自動化したいと考えています。マーカスのニーズ
- 患者データを保護する安全なチャットボット
- 完全な監査ログとアクセス制御
- 社内のセキュリティ・ポリシーに準拠するため、オンプレミスで展開することも可能。
Rasaは、オンプレミスでの展開を可能にすることで、マーカスのチームがセキュリティを完全にコントロールできるようにします。これは、データが会社のサーバーから離れることがなく、チームが独自のインフラとツールを使用してHIPAAとGDPRの要件を満たすことができることを意味します。
しかし、Rasaには役割ベースのアクセス制御（RBAC）、監査ロギング、SSOなどの機能が組み込まれていないため、チームはこれらを独自に開発するか、サードパーティのツールと統合する必要があります。暗号化からID管理まで、すべてのコンプライアンス・ワークフローにはエンジニアリングの労力が必要です。
対照的に、Botpress、組み込みのRBAC、監査証跡、暗号化メモリ、SOC 2 Type IIコンプライアンスなど、エンタープライズグレードのセキュリティ機能を最初から備えています。開発者は、機密データを安全に保存し、監査可能な状態に保ちながら、ラボテストのスケジューリングや保険チェックのような自動ワークフローを構築することができます。
コンプライアンス遵守までの時間が重要なヘルスケアや規制された業界では、Botpress Rasaの両方が良い選択ですが、Botpress 方が開発オーバーヘッドを追加することなく、より高速で安全なオプションです。
結論Botpress vs ラサ
RasaとBotpress どちらも会話型AIを構築するための強力なプラットフォームだが、優先順位や開発アプローチは異なる。
Rasaは、自分たちのstack コントロールし、すべてのレイヤーを自分たちで設計する準備ができている企業チームに最適です。オープンソースでモジュール化されているため、規制環境やセルフホスト環境で威力を発揮する。トレードオフは、ナレッジの取り込みからセキュリティレイヤーまで、ほとんどすべてを社内で構築し、保守しなければならないことだ。
Botpress 、エンタープライズ・セキュリティ、ヒューマン・イン・ザ・ループ・ツール、メモリ、RAG、豊富な統合オプションなど、多くの機能を提供しながらカスタマイズを実現します。チームは、フルstack 柔軟なコーディングとカスタマイズを行うことができますが、重い作業の多くをすでに解決しているプラットフォームから始めることができます。このバランスにより、Botpress 、無限のカスタマイズと本番環境への迅速な移行とスケールを求めるチームにとって、特に魅力的なものとなっている。
%20(1).webp)
