L'apprendimento automatico viene utilizzato nel marketing per l'analisi, la previsione di abbandono e la determinazione dinamica dei prezzi. Può essere fatto con strumenti come Botpress, Mailchimp e Hubspot.
L'Intelligent Process Automation (IPA) consente alle aziende di automatizzare l'elaborazione di input non strutturati in processi come l'analisi dei documenti e l'instradamento dei biglietti.
I chatbot SMS sono chatbot collegati agli SMS attraverso i fornitori di servizi. Vantano un tasso di apertura superiore a quello delle e-mail.
I chatbot hanno più successo quando definiscono KPI chiari, mantengono chiare le conversazioni e ne beneficiano i team tecnici e non.
L'RPA utilizza l'automazione basata su regole per gestire i processi, mentre l'IA interpreta gli input disordinati e non strutturati per migliorare l'RPA.
La definizione di obiettivi chiari, la creazione di un team interdisciplinare e la definizione di KPI sono importanti per garantire il successo dell'implementazione del chatbot.
Un database vettoriale memorizza la rappresentazione semantica di testi, documenti e media, consentendo ai LLMs di effettuare ricerche semantiche.
Gli agenti AI separati sono organizzati con un agente principale, di routing, per consentire agli utenti di accedere a diversi flussi di lavoro complessi e specializzati attraverso un unico bot.