I robot prenderanno il mio lavoro?

Un robot prenderà il vostro lavoro? È una domanda comprensibile, visto l'attuale clamore per la robotica e l'intelligenza artificiale. Molte persone si chiedono "il mio lavoro sarà automatizzato?" o "il mio lavoro è destinato a scomparire del tutto?" man mano che le aziende e le industrie diventano ridondanti.

Potrei chiedere: un robot prenderà il mio posto di scrittore di questo articolo?

La mia risposta è no.

I robot prenderanno il nostro lavoro? È molto improbabile che accada presto, a meno che non abbiate un lavoro che sia in tutto e per tutto l'equivalente di un gioco per computer. Ve lo spiego.

Sono molte le dinamiche che guidano l'attuale narrazione sui robot, su chatbots per le aziende e sull'IA che sta prendendo il sopravvento sui posti di lavoro. Gran parte della discussione è solo un'estensione di un vecchio dibattito economico in corso sull'impatto dell'automazione e dei miglioramenti della produttività.

La domanda più importante sui lavori che saranno automatizzati è se ci saranno nuovi posti di lavoro per sostituirli. In sostanza, le persone che lavorano si chiedono in primo luogo se il loro lavoro sarà sostituito e in secondo luogo, se il loro lavoro sarà sostituito, se saranno creati altri lavori, preferibilmente migliori, che possano essere ragionevolmente svolti. Lo scenario peggiore è che l'automazione porti a una classe di disoccupati permanenti, perché non vengono creati nuovi posti di lavoro dopo l'automazione di quelli vecchi.

La realtà è che finché l'intelligenza artificiale non sarà intelligente come gli esseri umani, cambierà i posti di lavoro nel modo in cui tutte le tecnologie innovative cambiano i posti di lavoro, eliminando alcune mansioni ma aggiungendone di nuove. I lavoratori di un settore interessato dovranno aggiornare le proprie competenze, ma il loro lavoro non sarà eliminato. Come nel caso di tutte le innovazioni, il rischio maggiore è che siano necessarie meno persone per svolgere lo stesso lavoro (o per ottenere lo stesso risultato o un risultato migliore), quindi da questo punto di vista il lavoro viene eliminato per alcune persone.

Fin dall'alba dei tempi sono stati inventati strumenti, comprese le macchine, per aumentare la produttività umana. Questo ha fatto sì che nel corso del tempo molti lavori siano scomparsi, ma ha aperto le porte a nuovi lavori. Ciò ha anche significato che le persone sono diventate più ricche, poiché il costo dei vecchi prodotti e servizi essenziali è diminuito e sono stati inventati nuovi prodotti e servizi, alcuni dei quali ora essenziali.

Si tratta di economia di base, e la maggior parte delle persone lo sa. Una persona della classe media di oggi sta molto meglio, nella maggior parte dei casi, di un re che viveva qualche centinaio di anni fa. Quando un direttore di un progetto edile si vantò di aver salvato posti di lavoro facendo usare agli uomini le vanghe e non le macchine, gli fu chiesto: "Perché non togliere le vanghe e dare agli operai dei cucchiai da tè?". È difficile sostenere che costringere le persone a essere meno produttive aiuti chiunque, tranne coloro che sono direttamente interessati dall'innovazione in questione (e solo nel breve periodo).

Naturalmente, alcuni sostengono che ciò che stiamo affrontando è una singolarità. Una volta che l'intelligenza artificiale (IA) avrà raggiunto i livelli umani di capacità su dimensioni importanti, l'uomo non avrà più nulla da fare.

Ci sono molte persone che hanno un forte interesse a pubblicizzare questa prospettiva. Mettere in guardia sui pericoli imminenti o fare affermazioni incredibili sull'IA genera click e like, crea pubblicità per individui e aziende. È un argomento che le persone pagheranno per saperne di più perché è allo stesso tempo affascinante e minaccioso. Questo tipo di idee moonshot motivano i dipendenti e generano vendite. Ma è una preoccupazione reale?

La risposta è sì e no. Se fosse vero che siamo in grado di creare un'intelligenza artificiale generale, allora questo sarebbe sicuramente un problema. E in questo caso la preoccupazione per i posti di lavoro sarebbe inferiore ad altre preoccupazioni (come quella per il dominio dell'IA sull'umanità), dato che la produttività esploderebbe e ci sarebbe un mondo di abbondanza.

Anche se l'intelligenza generale è molto lontana (e io credo che lo sia), è anche corretto che le persone debbano comprendere le implicazioni di ciò che stanno facendo con l'IA per assicurarsi che non ci siano conseguenze impreviste di come viene implementata la tecnologia. Se ci si affida ai computer per scrivere le regole (cioè senza programmarli esplicitamente), allora bisogna assicurarsi che, se queste tecniche vengono applicate a sistemi mission-critical, le persone comprendano e tengano conto dei rischi (come deve avvenire per ogni tecnologia utilizzata per un sistema mission-critical). Questa può essere una giustificazione per l'enfatizzazione dell'IA e per la necessità di regolamentarne gli aspetti, ma senza il raggiungimento di un'intelligenza generale per l'IA non c'è una minaccia binaria per i posti di lavoro. Per saperne di più, si veda più avanti.

Va notato che le preoccupazioni per l'automazione del lavoro e i timori per la fine del lavoro sono in parte dovuti a una prevedibile mancanza di immaginazione. Possiamo vedere i posti di lavoro che si perdono, ma non riusciamo a immaginare cosa potrebbe sostituirli. Chi avrebbe potuto prevedere che l'informatica sarebbe diventata un'importante categoria lavorativa prima che l'informatica diventasse di uso comune? Chi avrebbe potuto prevedere tutti i lavori legati ai social media prima che i social network diventassero di uso comune?

C'è un elemento di fede nel credere che gli aumenti di produttività porteranno a una vita migliore per tutti, comprendendo che qualsiasi cambiamento avrà un impatto su gruppi diversi di persone, quindi non tutti staranno meglio dopo il cambiamento, ma la maggioranza sì.

Nessuno può mettere in dubbio che i computer abbiano creato più posti di lavoro di quanti ne abbiano distrutti e che tutti noi stiamo meglio per questo. I posti di lavoro non sono stati distrutti dai computer, i lavoratori sono stati in grado di ottenere di più con l'uso dei computer. Questo sarà lo stesso per l'IA, in base a come vengono programmati i bot.

Quando i robot prenderanno il sopravvento?

Sì, dobbiamo considerare il caso speciale in cui l 'IA raggiunga i livelli di comprensione umana, ma questo accadrà presto? Se l'IA raggiunge i livelli di comprensione umana, l'impatto sarà enorme. Questo è vero. Se l'IA è semplicemente una tecnica di automazione migliorata, l'impatto sarà molto più ridotto e porterà a una grande prosperità per tutti. Va detto che se l'IA raggiungesse i livelli di comprensione umana, potrebbe portarci a un futuro paradisiaco o distopico.

Ci sono persone che sostengono che raggiungerà i livelli di comprensione umana entro il 2029, come Ray Kurzweil che lavora per Google. Ci sono altri che sostengono che non accadrà mai con l'attuale tecnologia basata sul silicio, come George Gilder. Ovviamente sappiamo che l'intelligenza e la coscienza sono possibili, perché esistono negli esseri umani, ma è probabile che stiamo sottovalutando la complessità, la novità della nostra intelligenza e la capacità dei nostri sistemi e della tecnologia al silicio di replicare i processi biologici. Questo vale anche se ipotizziamo un progresso esponenziale dei dati, degli algoritmi e della potenza di elaborazione. La risposta a quando i robot prenderanno il sopravvento non è a breve.

Se escludiamo il caso in cui l'IA raggiunga i livelli di intelligenza umana o almeno diciamo che questo non accadrà nei prossimi 20 anni, possiamo affrontare la domanda più urgente se un'IA che utilizza la tecnologia in rapido progresso di oggi vi priverà del vostro lavoro.

• Il primo errore è la formulazione della domanda. La domanda dovrebbe essere quali "compiti" svolgerà un robot piuttosto che quali "lavori" svolgerà un robot. Naturalmente, quando parliamo di robot ci riferiamo sia ai robot fisici sia ai software di intelligenza artificiale che possono fornire servizi basati su software.
• Il secondo errore consiste nel non chiedersi come l'IA cambierà il modo in cui svolgo determinate attività. In molti casi non sostituirà completamente un compito, ma si limiterà a migliorare il modo in cui viene svolto in collaborazione con l'uomo.
• Il terzo errore consiste nel non chiedersi quali nuovi compiti/lavori abiliterà.

La vera domanda da porsi è quale sia l'essenza del lavoro e se le persone debbano affrontare attriti inutili per portare a termine i compiti. La risposta è senza dubbio sì. Immaginate di poter dire a un'intelligenza artificiale "prepara una presentazione su X, lunga 8 pagine e con un grafico su Y" e che questa la crei istantaneamente per voi e che possiate dirle le modifiche che volete. Il processo richiede 5 minuti invece di 3 ore. Un risparmio di tempo ancora maggiore potrebbe essere un'intelligenza artificiale che vi aiuti a decidere quali compiti sono importanti. Quanto tempo viene sprecato per fare qualcosa di buono e poi scoprire che non era necessario?

I punti precedenti si applicano ovviamente a qualsiasi nuovo guadagno in termini di automazione. Per rispondere in modo specifico alle domande su quali attività cambieranno e quali saranno abilitate dall'IA, dobbiamo capire come funzionano gli algoritmi di IA.

In sostanza, gli algoritmi di IA sono modi per far svolgere ai computer determinati compiti senza programmarli esplicitamente. Le IA vengono addestrate a stabilire un collegamento tra gli input e l'output richiesto senza programmare esplicitamente quale sia il collegamento (o programmando parzialmente e facendo in modo che l'IA lo estrapoli da lì). Se si vuole che un'IA identifichi i gatti nelle foto, non è necessario programmare manualmente le caratteristiche del gatto, come gli occhi a forma di ellisse, le orecchie a punta, i baffi, ma è sufficiente mostrare all'IA milioni di immagini di foto con e senza gatti ed essa capirà come identificare i gatti.

Il modo in cui lo fa, rispetto all'intelligenza umana, non è molto "intelligente". È un algoritmo di forza bruta che necessita di molti dati. Si tratta di ponderare l'importanza di gruppi di pixel nell'immagine in relazione tra loro per trovare un modello che identifichi il gatto. Testando iterativamente gli strati di questi pesi (una rete neurale) o utilizzando altre tecniche simili, si può creare un algoritmo calibrato in grado di identificare con precisione i gatti, anche i casi limite di gatti in cui manca qualche caratteristica importante. Si tratta di un'operazione potente, poiché sarebbe impossibile (o estremamente dispendioso in termini di tempo) cercare di programmare manualmente qualcosa di simile. Con enormi quantità di dati e molta potenza di elaborazione, è possibile creare una sorta di intelligenza bruta.

Questo tipo di algoritmi è molto utile quando sono disponibili molti dati (preferibilmente altamente strutturati). Per addestrare gli algoritmi deve essere chiaro se una determinata iterazione dell'algoritmo ha migliorato o meno il risultato rispetto alle iterazioni precedenti. Se il livello di successo relativo non è facilmente o istantaneamente misurabile (ambiguo) da una "ipotesi" all'altra, questo può essere un problema difficile per l'IA. Questo è spesso il caso di compiti umani in cui non esiste una risposta giusta.

Se i dati sono scarsi o la soluzione al problema si trova al di fuori dei dati, anche questi sono casi difficili per un'IA. I problemi che un'IA trova difficili, tuttavia, sono esattamente quelli che gli esseri umani sono bravi a risolvere.

Ad esempio, anche se esistono numerosi dati sulle conversazioni umane, tutto ciò che viene pronunciato da un essere umano ha un contesto potenzialmente unico in termini di storia della relazione specifica, storia della conversazione e contesto della situazione. Più ci si addentra nella storia, più aumenta la dimensionalità e più è difficile addestrare l'IA. Ecco perché le soluzioni di IA si concentrano meglio su un contesto situazionale ristretto per chatbots (per applicazioni diverse dalle risposte superficiali una tantum). Immaginate di decidere cosa dire in seguito in base al fatto che le cinque cose dette in precedenza sono simili a cinque cose dette consecutivamente in un'altra conversazione due anni fa. Questo dà un'idea del problema.

Per capire quali attività sono "a rischio" è necessario capire fino a che punto possono essere automatizzate utilizzando le tecniche sopra descritte.

Ciò che è chiaro è che nella stragrande maggioranza dei casi l'IA migliorerà la produttività soprattutto come complemento dell'uomo. La combinazione uomo + IA sarà molto più potente del solo uomo o della sola IA.

È vero che alcuni compiti, come la guida di camion o auto su determinati percorsi, potrebbero essere completamente automatizzati, ma anche in questo caso potrebbe essere necessaria la presenza umana per i casi imprevisti, come nel caso di un guasto, un incidente o un incidente di sicurezza. Potrebbe risultare che i camion senza conducente e senza presenza umana siano estremamente facili da derubare.

Un idraulico può avere un'app che aiuta a diagnosticare i problemi, ma è probabile che l'idraulico debba risolvere i problemi da solo.

L'automazione ha già creato un mondo in cui ci si concentra maggiormente sulle esperienze e sull'intrattenimento rispetto al passato, e questa tendenza è destinata a continuare. Le persone vanno al ristorante, fanno matrimoni più grandi, vacanze più esotiche e consumano esperienze e intrattenimento più che in passato, e l'intelligenza artificiale perpetuerà questa tendenza. Si creeranno sempre più posti di lavoro nel settore delle "esperienze".

Sebbene gli effetti dell'aumento della produttività siano positivi, è indubbiamente vero che l'aumento dell'automazione e la globalizzazione porteranno a un maggiore effetto "chi vince prende tutto" e aumenteranno le disuguaglianze nel mondo. I lavoratori non qualificati e semiqualificati avranno una vita migliore su alcuni parametri, ma probabilmente continueranno a rimanere indietro rispetto ai lavoratori altamente qualificati. Questo può avere un impatto negativo sulle comunità e sulla politica, a meno che non si affrontino i problemi.

L'accelerazione della produttività migliora la vita di tutti gli abitanti del pianeta, poiché anche coloro che trarranno i maggiori benefici finanziari e si arricchiranno molto dalle nuove innovazioni saranno in grado di catturare per sé solo una piccola percentuale del valore creato per la società nel suo complesso.

La transizione verso la nuova economia dovrà essere gestita per garantire che nessun gruppo di persone subisca un calo catastrofico del proprio tenore di vita a causa dell'accelerazione della produttività.

È importante notare che quanto detto sopra si applica a tutte le innovazioni, non solo a quelle associate all'IA. Tutte le innovazioni hanno un impatto sulla forza lavoro e richiedono che i lavoratori ricevano una formazione aggiuntiva per mantenere il posto di lavoro. Le istituzioni educative devono adattare i programmi di studio, compresi quelli universitari, alle mutevoli esigenze del mercato del lavoro. Abbiamo assistito a questo processo continuo, in quanto l'automazione ha trasformato il mondo in particolare negli ultimi 200 anni.

Nel prossimo futuro, la scienza progredirà e le macchine continueranno ad affiancare i lavoratori umani e a renderli più produttivi. Una macchina non sarà in grado di replicare l'intelligenza innovativa degli esseri umani nell'affrontare situazioni uniche o nell'escogitare soluzioni sorprendenti. Le macchine non possono nemmeno sostituire la sensazione di un legame umano, importante in molti settori, da quello sanitario a quello ricreativo.

L'IA sarà in grado di eliminare efficacemente le incombenze e gli attriti laddove esistono le condizioni giuste (molti dati appropriati). Come gli aumenti di produttività storici, anche quelli derivanti dall'IA continueranno a migliorare la vita di tutti gli abitanti del mondo, direttamente o indirettamente, e creeranno nuovi prodotti, servizi e posti di lavoro non ancora immaginati.