- Il concatenamento dei prompt è una tecnica che suddivide compiti complessi in richieste più piccole e collegate, guidando l'intelligenza artificiale in ogni fase per ottenere risultati dettagliati e di alta qualità.
- A differenza di un'unica grande domanda, il concatenamento dei prompt consente di andare più a fondo affinando i risultati dell'IA passo dopo passo, il che lo rende ideale per attività come la creazione di contenuti, la pianificazione o la ricerca.
- Il prompt a catena di pensiero si differenzia dal prompt a catena perché chiede all'intelligenza artificiale di ragionare per passi in un'unica risposta piuttosto che attraverso più prompt.
- La chiave per un concatenamento efficace dei prompt consiste nel suddividere l'obiettivo in domande più piccole e nell'assicurarsi che ogni prompt si colleghi logicamente al successivo per creare un risultato coeso.
I chatbot GPT e gli agenti LLM come ChatGPT sono ottimi per svolgere alcuni compiti, ma... non per tutto.
Fortunatamente, esistono strategie di suggerimento che possono essere utilizzate per migliorare i flussi di lavoro dell'IA generativa.
Il concatenamento dei prompt è una tecnica che si può utilizzare per qualsiasi attività che richieda più fasi di approfondimento. Si tratta di suddividere l'attività in fasi più piccole e di utilizzare i risultati dell'intelligenza artificiale per informare le fasi successive.
Vediamo come si articola:
Che cos'è il prompt chaining?
Il concatenamento di prompt è una tecnica di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che utilizza una serie di prompt per affrontare ogni fase di un compito a più fasi.
Ogni prompt della catena gestisce una parte del compito e l'output dell'intelligenza artificiale viene utilizzato per informare le fasi successive.
Esempi di concatenamento di prompt
Creazione di contenuti
Prompt 1: creare una bozza per un briefing ai dipendenti su come l'automazione dell'IA può migliorare la produttività.
Uscita:
- Introduzione: Che cos'è l'automazione AI?
- Vantaggi dell'automazione AI sul posto di lavoro
- Come l'IA può semplificare le attività ripetitive
- Strumenti di intelligenza artificiale che possono migliorare la produttività
- Affrontare le preoccupazioni e le sfide dell'automazione dell'IA
- Conclusioni e passi successivi
Prompt 2: Quali sono le preoccupazioni e le sfide comuni (cioè 5 dell'output di cui sopra) per i dipendenti che adottano l'automazione dell'IA?
Uscita:
- Sicurezza del lavoro
- Lacune nelle competenze
- Fiducia e trasparenza
- Sicurezza e privacy dei dati
Prompt 3: Quali sono i problemi di sicurezza dei dati più comuni per i dipendenti che adottano l'automazione dell'IA e come possiamo attenuarli?
Con questa tecnica, si può chiedere a uno strumento di intelligenza artificiale conversazionale di generare tutte le idee e i contenuti che si vogliono includere nel briefing.
Se chiedete a un chatbot di intelligenza artificiale generativa questo briefing, è probabile che non vi fornisca la stessa lunghezza o lo stesso livello di qualità di quando viene suddiviso in singoli passaggi.
Pianificazione strategica
Supponiamo di voler chiedere a un chatbot AI di generare una bozza di piano di marketing per la vostra attività alberghiera.
Prompt 1: Generare una bozza di un piano di marketing strategico.
Uscita:
- Sintesi
- Ricerche e analisi di mercato
- Obiettivi e finalità di marketing
- Pubblico di riferimento
- Strategie di marketing
- Tattica e attuazione
- Bilancio e risorse
- Misurazione e analisi
- Conclusione
Prompt 2: Quali sono gli esempi di obiettivi di marketing?
Uscita:
- Aumentare la consapevolezza del marchio
- Generare contatti
- Aumentare le vendite e i ricavi
- Migliorare la fidelizzazione dei clienti
- Ampliare la portata del marketing
Prompt 3: Quali sono i modi migliori per generare lead per un hotel?
Uscita:
- Investite in un chatbot AI per prenotare in modo efficiente le camere e fare upselling di servizi
- Collaborare con le aziende locali per i servizi di riferimento
- Offrire promozioni e pacchetti speciali
- Ottimizzate il vostro sito web per SEO
Prompt 4: Può spiegarmi passo per passo come posso implementare un chatbot per gli hotel?
Chiedendo informazioni su ogni fase e sottofase dello schema generato, potete facilmente costruire una bozza del vostro piano di marketing strategico.
Quando utilizzare il concatenamento dei prompt?
Il concatenamento dei prompt è più adatto per attività complesse e in più fasi. Se è necessario riflettere su ogni fase di un'attività, sarà sempre utile suddividerla in attività più piccole.
E se si parte da zero, far passare idee e contenuti attraverso ogni fase della catena di prompt è il modo più semplice per costruire un prodotto coeso.
Alcuni esempi di attività che dovrebbero utilizzare il concatenamento di richieste includono:
- Costruire una strategia aziendale per una nuova attività
- Sviluppo di una strategia di vendita o di un funnel di vendita dell'intelligenza artificiale
- Generazione di contenuti dettagliati, come una relazione o un briefing
- Progettazione di un programma di formazione per i nuovi dipendenti
- Calcolo del ROI del vostro chatbot AI
Questi compiti richiedono più fasi che è meglio generare una alla volta piuttosto che tutte insieme.
Prompting a catena vs Prompting a catena di pensiero
Sebbene il nome sia simile, il concatenamento dei prompt e la catena di pensieri sono strategie di prompt diverse per migliorare i risultati dell'intelligenza artificiale generativa.
Prompting a catena di pensieri
Con il prompt a catena di pensieri, l'utente guida l'intelligenza artificiale a spiegare il ragionamento alla base della sua risposta in un'unica risposta. In questo modo l'IA è indotta a ripercorrere ogni fase del processo di risoluzione del problema, ma con un'unica richiesta e risposta.
Ad esempio, una richiesta di catena di pensieri può essere realizzata in un solo messaggio:
"Un team delle risorse umane deve esaminare 5 valutazioni delle prestazioni dei dipendenti. Ognuna richiederà 30 minuti e hanno bisogno di 15 minuti per prepararsi in anticipo. Le valutazioni dei senior richiederanno 10 minuti in più per ciascuna. Quanto tempo ci vorrà per completare 5 valutazioni senior e 25 valutazioni junior? Esponete il vostro ragionamento passo per passo".
Concatenamento di prompt
Con il concatenamento dei prompt, il compito viene suddiviso in fasi separate con più prompt, ognuno dei quali si basa sul risultato precedente. Questo aiuta a strutturare e guidare l'intelligenza artificiale attraverso un compito complesso che probabilmente implica un ragionamento.
Il primo prompt potrebbe essere del tipo:
Prompt: Identificate le principali sfide che un'azienda potrebbe affrontare nel passaggio al lavoro a distanza.
Uscita:
- Lacune nella comunicazione
- Mantenere la produttività
- Infrastruttura tecnologica
- Impegno dei dipendenti
I prossimi suggerimenti potrebbero approfondire questi concetti. Ad esempio:
Prompt: Mi dica come un'azienda può trovare soluzioni alle lacune di comunicazione quando si passa al lavoro a distanza.
Dopo il prossimo ciclo di uscita, l'anello successivo della catena può essere:
Prompt: Quali sono le sfide comuni che le aziende devono affrontare quando adottano queste soluzioni?
Quindi, pur essendo simili, i due approcci sono diversi per estrarre i contenuti più approfonditi e rilevanti dagli strumenti di IA generativa.
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Domande frequenti
1. In che modo il concatenamento dei prompt è diverso dal semplice utilizzo di più prompt?
Il concatenamento dei prompt è intenzionale e strutturato. Ogni prompt si basa sul risultato del precedente per far avanzare un compito passo dopo passo, mentre l'uso di più prompt potrebbe non comportare questo flusso logico o questa dipendenza.
2. Il concatenamento dei prompt richiede strumenti di IA specializzati o si può usare con ChatGPT o strumenti simili?
È assolutamente possibile utilizzare il concatenamento dei prompt con strumenti come ChatGPT : non richiede nulla di sofisticato, ma solo un approccio ponderato alla sequenza dei prompt.
3. Come posso pianificare una catena di prompt efficace prima di iniziare?
Iniziate a suddividere l'obiettivo generale in fasi o domande più piccole e logiche, quindi create dei suggerimenti che guidino l'IA attraverso ciascuna di esse.
4. Come si decide la giusta lunghezza o profondità di una catena di richiamo?
Dipende dalla complessità del compito. Se ogni fase richiede input o ragionamenti dettagliati, aggiungete più profondità; se è semplice, mantenetela breve ed efficiente.
5. Come si può valutare l'efficacia di una catena di pronto intervento?
Verificate se il risultato finale soddisfa le vostre aspettative in termini di qualità e completezza, e modificate i suggerimenti se le risposte vanno fuori strada o risultano incoerenti.
