- L’IA accelera la SEO gestendo attività complesse come il raggruppamento delle keyword per intento e la generazione di meta contenuti ottimizzati su larga scala.
- La ricerca generativa e i risultati zero-click significano meno clic sui siti web; per adattarsi, i marketer hanno bisogno di strumenti AI che individuino le domande degli utenti e aiutino i contenuti a comparire direttamente nelle risposte AI.
- Gli strumenti IA trasformano enormi quantità di dati in informazioni utili, aiutando i marketer a migliorare il posizionamento.
- Costruire workflow o agenti AI consente ai team di gestire attività SEO complesse su larga scala, risparmiando tempo e aumentando il ROI.
La SEO è sempre stata un bersaglio mobile.
Come marketer, ho passato anni a rincorrere aggiornamenti degli algoritmi, analizzare dati, testare parole chiave e riscrivere contenuti che comunque non si posizionano.
Poi ho iniziato a usare l’IA.
Non in modo appariscente o futuristico, ma grazie a strumenti pratici che mi hanno davvero aiutato a fare di più e a ottenere risultati migliori.
Esempi reali di agenti AI — che gestiscono attività come ottimizzazione dei contenuti, analisi dei competitor e clustering di argomenti — hanno dimostrato quanto tempo i marketer possono risparmiare.
E non sono l’unico. Secondo HubSpot, l’84% dei blogger afferma che l’AI ha già influenzato le loro strategie SEO.
Se lavori nella SEO e ti affidi ancora agli stessi flussi manuali, penso davvero che ti stia sfuggendo qualcosa. Non perché l’AI sia di moda, ma perché funziona.
In questo articolo voglio condividere ciò che ho imparato sull’uso dell’IA nella SEO e su come chiunque possa sfruttarla per migliorare la propria SEO.
Cos’è l’AI per la SEO?
L’AI per la SEO consiste nell’utilizzare l’intelligenza artificiale per ottimizzare e migliorare diversi aspetti del processo di ottimizzazione per i motori di ricerca, come la generazione di contenuti, la ricerca di parole chiave e gli audit tecnici.
Invece di gestire manualmente attività come l’ottimizzazione delle parole chiave o il monitoraggio delle analisi, gli strumenti AI possono analizzare enormi quantità di dati e offrire raccomandazioni strategiche molto più velocemente di qualsiasi persona.
Ad esempio, gli agenti AI gestiscono autonomamente compiti SEO specifici, mentre il machine learning nel marketing individua schemi nei dati per guidare le decisioni.
Questi strumenti intelligenti aiutano a scoprire informazioni utili e rendono gli sforzi SEO più efficienti ed efficaci.
Come l’IA sta cambiando la SEO
Le regole della SEO stanno cambiando rapidamente.
I motori di ricerca come Google non indicizzano più solo le pagine in base alle parole chiave. Ora generano risposte conversazionali direttamente in cima alla pagina. Questo significa che spesso gli utenti trovano ciò che cercano senza mai cliccare su un link (ovvero una ricerca zero-click).
Con AI Overviews di Google e la diffusione di strumenti come Perplexity e ChatGPT, la ricerca generativa sta diventando la nuova normalità.
Di conseguenza, i team marketing devono ripensare la strategia dei contenuti. Per restare visibili in questo nuovo scenario, si affidano all’AI per produrre contenuti più adatti alla ricerca in modo più rapido.
Dall'identificazione dei pattern di ricerca alla strutturazione degli schemi e al colmare le lacune nei contenuti, gli strumenti AI stanno ottimizzando i flussi di lavoro SEO a tutti i livelli.
Ecco perché il 58% dei professionisti SEO prevede di integrare l’AI generativa nei propri processi: non sta cambiando solo il panorama della ricerca, ma tutto il modo in cui i marketer lo ottimizzano.
Se usata strategicamente, l’IA diventa un moltiplicatore di forza per la SEO moderna.
Vantaggi dell’uso dell’AI per la SEO
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Maggiore efficienza
Gli strumenti AI eliminano il lavoro manuale dalla SEO. Invece di scavare tra i dati, i team possono individuare subito opportunità di keyword, lacune nelle pagine e analizzare i concorrenti in una frazione del tempo.
Ad esempio, NLP può analizzare migliaia di ricerche reali da piattaforme come Google Search Console per trovare cluster di keyword performanti, mentre il machine learning segnala cosa manca ai tuoi contenuti.
Analisi basate sui dati
Anche con strumenti di analisi tradizionali, può essere difficile collegare i dati su siti estesi e set di keyword complessi.
L’AI migliora questo processo facendo emergere schemi e tendenze di performance che potrebbero essere difficili da individuare, soprattutto su larga scala.
Ad esempio, piattaforme SEO come Clearscope e SurferSEO utilizzano LLM e NLP per individuare rapidamente contenuti poco performanti, identificare lacune e suggerire ottimizzazioni — senza ore di analisi manuale.
Usare l’IA significa ottenere insight più rapidi e una migliore prioritizzazione.
Qualità dei contenuti migliorata
Gli strumenti SEO basati su AI migliorano l’efficienza automatizzando l’analisi dei dati, ottimizzando i contenuti e individuando lacune di performance su grandi librerie.
Devi aggiornare le meta description su un archivio di 200 pagine del blog? L’IA generativa può produrre rapidamente descrizioni contestuali allineate all’intento delle parole chiave — aiutando ad aumentare il tasso di clic senza dover intervenire manualmente su ogni pagina.
I modelli IA possono essere addestrati sui pattern dei contenuti più performanti. Questo li rende efficaci nel generare testi ottimizzati per la SEO e coerenti tra i vari contenuti.
9 casi d’uso dell’IA per la SEO

1. Ricerca delle parole chiave
L’AI ha trasformato la ricerca di parole chiave da un’attività occasionale a un processo continuo, soprattutto quando i team integrano workflow AI agentici nel proprio stack SEO.
Invece di estrarre manualmente i report ogni poche settimane, ora i team possono usare agenti IA e LLM per monitorare i trend delle keyword e individuare quelle ad alta intenzione.
Ad esempio, immagina un agente AI che nota un aumento di interesse su una nuova funzionalità. Può segnalare la tendenza in anticipo e suggerire parole chiave a coda lunga da targettizzare, dando ai team un vantaggio prima che la concorrenza se ne accorga.
Usare l'IA nella ricerca di parole chiave può anche aiutare i team a:
- Classifica le parole chiave per intento usando prompt NLP
- Analizza in pochi secondi gli export da Google Search Console o Semrush
- Segnala le parole chiave dei concorrenti e suggerisci raccomandazioni su come agire
Costruendo flussi di lavoro agentic AI, la ricerca di keyword diventa più strategica.
2. Audit dei contenuti
Le revisioni dei contenuti sono divertenti con 100 pagine, meno con 1.000, e impossibili con 20.000. A meno che tu non abbia agenti AI che ti aiutano.
Ecco come funziona:
Un agente AI per audit analizza il sito di un’azienda e raccoglie dati su ogni pagina. Pensa a traffico, frequenza di rimbalzo, tag mancanti, contenuti obsoleti e altro ancora.
Da lì, un LLM esamina il contenuto per verificare la copertura delle parole chiave e il confronto con le pagine meglio posizionate.
Uno dei principali vantaggi dell’IA è che non si limita a fornire dati, ma indica ai team cosa fare dopo. Ad esempio:
- “Questi 42 post del blog stanno perdendo traffico. Ecco perché”
- “Queste 17 pagine prodotto non hanno H1 o meta description”
- “Non stai coprendo affatto [cluster tematico]. Ecco la lacuna”
Ancora meglio, l’agente può riassumere le tendenze (ad esempio quali sezioni del sito richiedono più lavoro) e segnalare le priorità.
Alla fine, i team ottengono una visione chiara di cosa funziona, cosa è rotto e cosa va sistemato rapidamente.
3. Analisi dei concorrenti
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Gli agenti IA stanno rivoluzionando una delle attività più dispendiose del digital marketing: l’analisi della concorrenza.
In Botpress, utilizzo un Competitive Intelligence Bot che funge da sentinella digitale per i siti dei concorrenti. Scansiona automaticamente sia i contenuti visibili che l’HTML e traccia cambiamenti come:
- Nuove funzionalità o aggiornamenti del prodotto
- Variazioni di prezzo
- Nuove integrazioni o partnership
- Modifiche al backend (come strumenti o infrastruttura)
- Aggiornamenti SEO e strategia dei contenuti
Ogni settimana, il bot crea un riepilogo di ciò che è cambiato rispetto alla settimana precedente e lo invia su Slack o HubSpot, così posso vedere esattamente come si sta evolvendo un concorrente senza dover cercare in giro.
Il bot risponde anche alle mie domande. Se, ad esempio, devo affrontare un concorrente in una trattativa, invece di cercare informazioni in fretta, chiedo semplicemente al bot: “Cosa è cambiato di recente sul loro sito?” e ottengo una risposta rapida e chiara.
È come avere un database dei concorrenti che si aggiorna da solo. E col tempo, mi aiuta a individuare schemi, cambiamenti nei messaggi e tendenze di settore che altrimenti non noterei.
4. Raggruppamento degli argomenti
Dì addio alla mappatura manuale delle keyword.
I cluster di argomenti sono da tempo una strategia fondamentale per la SEO, ma l’AI sta velocizzando il modo in cui vengono creati.
LLM e NLP analizzano il comportamento di ricerca, i pattern SERP e le relazioni semantiche per raggruppare automaticamente argomenti correlati.
L’IA può anche suggerire collegamenti interni e argomenti correlati in base a come gli utenti cercano davvero, aiutando i team a strutturare contenuti più facili da trovare e navigare.
L’Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) ha utilizzato questo approccio per riorganizzare la sua vasta libreria di contenuti. Alla fine, hanno registrato un aumento del 47% del traffico organico, tutto grazie ai nuovi cluster.
5. Ottimizzazione dei contenuti
Ho passato innumerevoli notti a modificare bozze di blog cercando di bilanciare le regole SEO con un testo che sembri davvero scritto da una persona.
Controllare manualmente l’uso delle parole chiave, il tono, la struttura e la leggibilità può facilmente richiedere ore.
Ora? Uso un workflow GPT che funziona come un editor AI. Inserisco una bozza e segnala le sezioni troppo dense e suggerisce parole chiave correlate che si integrano naturalmente (niente più inserimenti forzati!).
Se voglio approfondire, uso un agente AI addestrato per confrontare la mia bozza con le pagine meglio posizionate. Verifica quanto sto coprendo bene l’argomento e segnala cosa menzionano i concorrenti che io ho tralasciato.
La parte migliore? I team di marketing non hanno bisogno degli sviluppatori per configurarlo.
Con una piattaforma GenAI come ChatGPT o Claude, i team possono creare un flusso di revisione dei contenuti che segnala problemi e suggerisce miglioramenti. Poi, usando uno strumento no-code come Botpress, possono collegarlo al CMS così che ogni bozza venga revisionata automaticamente prima della pubblicazione.
6. SEO locale
La SEO locale diventa rapidamente complicata: le schede si aggiornano, le recensioni si accumulano e trovare le parole chiave giuste per ogni regione è una sfida continua.
Gli agenti AI sono pensati per questo tipo di lavoro. Operano silenziosamente in background, analizzando le tendenze regionali e segnalando ciò che richiede attenzione.
Ad esempio:
- Un agente può monitorare le ricerche locali e individuare le parole chiave ad alta intenzione specifiche di ogni area
- Un altro monitora i profili Google Business, segnalando incongruenze negli orari o nei contatti prima che causino problemi
- Altri possono osservare le recensioni dei clienti in tempo reale e inviare brevi riepiloghi dei cambiamenti, ad esempio quando in una città le persone iniziano a segnalare ritardi nel servizio
Invece di gestire fogli di calcolo o passare da uno strumento all’altro, questi agenti rendono la SEO locale molto più gestibile, anche su decine di sedi.
7. Link-building
Non è più necessario spulciare fogli di calcolo dei backlink.
Gli agenti AI automatizzano gran parte di questo processo. Possono essere progettati per:
- Monitora i backlink dei concorrenti utilizzando dati da strumenti come Ahrefs o Semrush
- Valuta nuovi potenziali clienti in base all’autorità del dominio, alla rilevanza e al potenziale di backlink
- Genera messaggi di contatto personalizzati utilizzando il contesto in tempo reale del sito web
- Sincronizza i lead qualificati in CRM come HubSpot o Apollo
Addio lavoro ripetitivo. Benvenuti backlink automatici.
8. Audit SEO
Invece di esaminare manualmente i fogli di calcolo, le verifiche basate sull’IA analizzano interi siti web e individuano immediatamente i problemi che potrebbero penalizzare il posizionamento. Link non funzionanti? Segnalati. Contenuti duplicati? Rilevati. Problemi di indicizzazione? Evidenziati.
I team possono creare un agente AI che monitora la salute del sito 24/7, controllando link non funzionanti, contenuti duplicati, problemi di indicizzazione e cali di prestazioni. L'agente può anche collegarsi a strumenti come Google Search Console o PageSpeed Insights e inviare notifiche quando rileva anomalie.
Hai bisogno di aiuto con i dati strutturati? L’AI può suggerire lo schema giusto in base ai contenuti della pagina usando indicazioni in linguaggio naturale.
E invece di mostrare solo metriche, l’AI può riassumere i Core Web Vitals e mettere in evidenza ciò che davvero vale la pena sistemare, in base all’impatto SEO.
In sostanza, i team passano meno tempo a cercare i problemi e più tempo a risolvere quelli che contano davvero.
9. Analisi delle prestazioni SEO
Non c’è niente di più frustrante che vedere un post sul blog ricevere tantissimo traffico… ma zero conversioni. Una volta fissavo le dashboard cercando di capire cosa non andava: la call-to-action è nascosta? L’introduzione non convince? È cambiata l’intenzione di ricerca?
Ma gli agenti IA hanno risolto il problema analizzando i dati e dicendomi cosa sta realmente succedendo.
Questi agenti si collegano a strumenti come Google Search Console e HubSpot per raccogliere dati, individuare schemi e suggerire le prossime azioni.
Ad esempio:
- Se un post riceve clic ma nessuna conversione, può suggerire modifiche come l’aggiunta di una CTA o l’adattamento dell’introduzione per allinearsi meglio all’intento di ricerca
- Se due pagine sono posizionate per la stessa parola chiave, potrebbe consigliare di unirle per evitare che si facciano concorrenza a vicenda
Può anche attivare automaticamente i passaggi successivi, come la sincronizzazione con HubSpot o la generazione di un brief di riscrittura tramite un LLM.
I migliori strumenti AI per la SEO
Botpress

Botpress è una piattaforma per creare e distribuire agenti AI — senza bisogno di un team di sviluppo.
A differenza dei tradizionali strumenti SEO che offrono solo funzionalità AI, Botpress permette ai team di creare flussi di lavoro personalizzati — da agenti che riassumono i dati di Search Console a quelli che generano bozze di blog tramite retrieval-augmented generation (RAG) con contenuti interni.
C'è un builder visuale dei flussi, quindi non serve programmare, e si integra facilmente con strumenti come Google Analytics, HubSpot, Notion e Slack. Questo significa che i team possono costruire esattamente ciò che serve loro.
Funzionalità principali di Botpress
- Builder visuale di flow
- Supporto multicanale
- Libreria di integrazioni predefinite
- Analisi e strumenti di debug integrati
Prezzi Botpress
Botpress offre un piano gratuito con le funzionalità principali, oltre a piani per team più grandi a partire da 89 $/mese per il piano Plus e fino a 495 $/mese per il piano Teams. Sono inoltre disponibili prezzi personalizzati per i piani Enterprise.
Chatsonic

Chatsonic è un assistente di scrittura IA pensato per marketer, creatori di contenuti e team SEO che vogliono qualcosa in più della semplice generazione di testo.
Combina la potenza dei grandi modelli linguistici (come GPT-4o, Claude e Gemini) con la ricerca web in tempo reale e la pianificazione SEO strutturata, tutto in un’unica piattaforma.
Con il suo strumento Canvas, gli utenti possono pianificare visivamente cluster di argomenti, organizzare calendari editoriali e progettare interi flussi SEO dalla ricerca all’esecuzione. E poiché utilizza dati web in tempo reale, aiuta i team a restare aggiornati sulle tendenze di ricerca emergenti invece di affidarsi a set di keyword statici.
Funzionalità principali di Chatsonic
- Motore AI multi-modello (GPT-4o, Claude, Gemini, Flux 1.1)
- Canvas per workflow SEO strutturati
- Ricerca web in tempo reale e monitoraggio delle tendenze
- Generazione di contenuti ottimizzati per la SEO con inserimento di parole chiave e link interni
- Integrazioni con Google Search Console, Ahrefs, WordPress e altri
Prezzi Chatsonic
Chatsonic propone un piano gratuito con le funzionalità di base per iniziare. I piani a pagamento partono da 16 $/mese e sbloccano funzionalità avanzate per professionisti e team.
SE Ranking

SE Ranking è una piattaforma SEO tutto-in-uno pensata per piccole e medie imprese che desiderano funzionalità avanzate senza costi eccessivi.
Copre l’intero spettro SEO: dal monitoraggio delle parole chiave agli audit del sito, dalla ricerca sui concorrenti ai report white-label.
Nella startup in cui lavoro ora, stiamo esplorando SE Ranking perché è particolarmente adatto alle aziende in crescita. Offre le funzionalità principali realmente utilizzate dai team, con un'interfaccia facile da navigare anche per i non specialisti.
Funzionalità principali di SE Ranking
- Monitoraggio delle posizioni nei motori di ricerca tramite AI in diverse località
- Audit del sito web per oltre 120 problemi tecnici SEO
- Analisi dei competitor con insight su keyword e backlink
- Ricerca di parole chiave e monitoraggio SERP
- Report white-label per agenzie
Prezzi SE Ranking
SE Ranking offre una prova gratuita per iniziare. I piani a pagamento partono da 52 $/mese, rendendolo una scelta ideale per le aziende in crescita.
Semrush

Semrush è da anni la mia piattaforma SEO di riferimento.
La cosa interessante è come stanno aggiungendo funzionalità AI. Non è uno strumento “AI-first” appariscente, ma più un co-pilota che semplifica le cose in modo discreto.
Il mio preferito è lo strumento Keyword Magic alimentato dall'IA. Invece di restituire solo un elenco di parole chiave, le raggruppa per intento e aiuta a trovare opportunità di parole chiave a coda lunga che altrimenti non avrei considerato.
Per chi già utilizza Semrush, le funzionalità AI si integrano in modo naturale. Nessuna curva di apprendimento. Solo insight più rapidi e suggerimenti più intelligenti.
Ma va notato che l’IA in Semrush è più simile a un assistente intelligente che a uno stratega completo: ottima per segnalare ciò che richiede attenzione, come una pagina poco performante o una parola chiave promettente, ma lascia comunque le decisioni al team.
Funzionalità principali di Semrush
- Assistente alla scrittura SEO
- Keyword Magic Tool
- Semrush Copilot
- AI Toolkit
Prezzi Semrush
Semrush offre prezzi a livelli a partire da 139,95 $/mese. Le funzionalità AI come SEO Writing Assistant e Copilot sono incluse nei piani standard, mentre l’AI Toolkit è disponibile come componente aggiuntivo premium a 99 $/mese per dominio.
Ahrefs

Ahrefs è uno di quegli strumenti che probabilmente hai già aperto in una scheda del browser.
È da tempo affidabile per il monitoraggio dei backlink, la ricerca di parole chiave e gli audit dei siti, e ora sta iniziando a introdurre alcune funzionalità AI per velocizzare il lavoro.
Strumenti come AI Seed Keyword Suggestions e Content Graders evidenziano su cosa concentrarsi, come parole chiave di tendenza o pagine più vecchie che potrebbero aver bisogno di un aggiornamento in base ai risultati di ricerca attuali.
Queste funzionalità AI non sono una rivoluzione totale. Sono più che altro scorciatoie utili per i team che già usano regolarmente Ahrefs.
Solo un avviso: le funzionalità AI sembrano più livelli di supporto che strumenti autonomi. Aiuteranno a individuare opportunità e risparmiare tempo nell’analisi, ma non gestiranno la strategia SEO dall’inizio alla fine né sostituiranno le decisioni operative.
Funzionalità principali di Ahrefs
- Analisi predittiva delle parole chiave e del traffico
- Problemi tecnici SEO prioritizzati dall'AI
- Suggerimenti intelligenti per aggiornamenti dei contenuti e acquisizione di link
- Rilevamento dei cambiamenti dei competitor e monitoraggio delle anomalie SERP
Prezzi Ahrefs
Ahrefs offre una versione gratuita limitata per l’uso di base. I piani a pagamento partono da 129$/mese e crescono con funzionalità adatte a grandi team SEO.
Crea gratis un agente SEO basato su IA
Che tu gestisca un blog di nicchia o un’impresa multi-sito, la SEO è troppo importante per lasciarla al caso. La soluzione? Agenti AI addestrati per ottimizzare ogni fase della tua pipeline di contenuti.
Con Botpress, non serve essere sviluppatori per creare agenti AI potenti. La piattaforma è pensata per permettere a chiunque di iniziare e lanciare qualcosa che funziona davvero — senza bisogno di codice.
Che tu stia automatizzando audit tecnici o ampliando la tua strategia di contenuti, Botpress mette potenti strumenti SEO a tua disposizione.
Inizia a costruire oggi. È gratis.
Domande frequenti
Quanto sono accurate le raccomandazioni SEO generate dall’AI rispetto agli esperti SEO umani?
Le raccomandazioni SEO generate dall'AI possono essere molto accurate per attività basate sui dati come il clustering delle keyword, audit tecnici o l'identificazione di gap di posizionamento, spesso eguagliando o superando la velocità e la coerenza umana; tuttavia, gli esperti SEO umani sono ancora superiori nell'elaborare strategie creative e adattare le raccomandazioni alla voce e agli obiettivi specifici di un brand.
Utilizzare l’IA per la SEO comporta il rischio di creare contenuti che Google penalizza come “spam” o di bassa qualità?
Usare l’AI per la SEO può comportare il rischio di produrre contenuti di bassa qualità o spam se viene usata per generare pagine generiche piene di keyword senza supervisione umana; tuttavia, se combinata con editing qualificato e originalità, i contenuti AI possono rispettare le linee guida di Google ed evitare penalizzazioni, perché Google valuta la qualità in base all’utilità, all’esperienza e al valore per l’utente, non allo strumento usato per produrre il testo.
Come gestiscono gli strumenti SEO basati su AI gli aggiornamenti improvvisi degli algoritmi di Google?
Gli strumenti SEO basati su AI in genere rispondono agli aggiornamenti improvvisi dell’algoritmo di Google analizzando nuovi schemi di posizionamento e metriche di performance per individuare cambiamenti nel comportamento di ricerca, ma non “conoscono” automaticamente le modifiche all’algoritmo e si affidano comunque all’intervento umano per adeguare strategie, riaddestrare modelli o aggiornare regole secondo le migliori pratiche SEO.
È sicuro condividere dati proprietari di siti web o parole chiave con strumenti di intelligenza artificiale?
In generale è sicuro condividere dati proprietari di siti web o parole chiave con strumenti SEO IA affidabili se il fornitore utilizza una gestione sicura dei dati, crittografia e rispetta normative sulla privacy come il GDPR, ma le aziende dovrebbero sempre consultare la privacy policy e le pratiche di conservazione dei dati dello strumento per assicurarsi che le informazioni sensibili non vengano esposte o utilizzate in modo improprio.
Quante competenze tecniche sono necessarie per configurare e utilizzare efficacemente gli strumenti SEO basati sull’IA?
La maggior parte degli strumenti SEO AI moderni sono pensati per marketer senza background tecnico e spesso richiedono solo competenze digitali di base per generare report o interpretare i dati; tuttavia, per sfruttarli al massimo — ad esempio creando workflow personalizzati o ottimizzando impostazioni avanzate — può essere necessaria una competenza tecnica intermedia.
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