L'intelligenza artificiale per il SEO che porta più click degli annunci nel 2025

Maggiore efficienza

Gli strumenti di intelligenza artificiale eliminano il lavoro di routine della SEO. Invece di scavare manualmente tra i dati, i team possono individuare istantaneamente le opportunità offerte dalle parole chiave, le lacune on-page e analizzare i concorrenti, il tutto in una frazione di tempo.

Ad esempio, l'NLP può analizzare migliaia di query di ricerca reali da piattaforme come Google Search Console per trovare cluster di parole chiave ad alto rendimento, mentre l'apprendimento automatico segnala ciò che manca ai vostri contenuti.

Approfondimenti basati sui dati

Anche con gli strumenti analitici tradizionali, può essere difficile collegare i punti tra i siti di grandi dimensioni e i complessi set di parole chiave.

L'intelligenza artificiale migliora questo processo facendo emergere schemi e tendenze delle prestazioni che potrebbero essere facilmente trascurati, soprattutto in scala.

Ad esempio, le piattaforme SEO come Clearscope e SurferSEO utilizzano LLMs e NLP per individuare rapidamente i contenuti poco performanti, identificare le lacune e suggerire ottimizzazioni, senza richiedere ore di analisi manuale.

L'utilizzo dell'IA equivale a intuizioni più rapide e a una definizione più intelligente delle priorità.

Qualità dei contenuti migliorata

Gli strumenti SEO basati sull'intelligenza artificiale migliorano l'efficienza automatizzando l'analisi dei dati, ottimizzando i contenuti e identificando le lacune delle prestazioni in biblioteche di grandi dimensioni.

Avete bisogno di aggiornare le meta descrizioni di un archivio di 200 pagine di blog? L'intelligenza artificiale generativa è in grado di produrre rapidamente descrizioni contestualizzate e in linea con l'intento delle parole chiave, contribuendo ad aumentare i tassi di clic senza dover intervenire manualmente su ogni pagina.

I modelli di intelligenza artificiale possono essere addestrati sulla base di modelli di contenuti ad alte prestazioni. Questo lo rende efficace nel generare un linguaggio SEO coerente tra i contenuti.

1. Ricerca di parole chiave

L'intelligenza artificiale ha trasformato la ricerca di parole chiave da un'attività una tantum a un processo continuo, soprattutto quando i team integrano i flussi di lavoro dell'intelligenza artificiale nel lorostack SEO .

Invece di redigere manualmente i report ogni poche settimane, i team possono ora utilizzare gli agenti AI e gli LLMs per monitorare le tendenze delle parole chiave e far emergere le parole chiave ad alta intensità.

Ad esempio, immaginiamo che un agente di intelligenza artificiale noti un picco di interesse per una nuova funzionalità del prodotto. Può segnalare tempestivamente la tendenza e suggerire parole chiave a coda lunga su cui puntare, dando ai team un vantaggio prima che la concorrenza se ne accorga.

Anche l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella ricerca delle parole chiave può aiutare i team:

• Classificare le parole chiave in base all'intento utilizzando i suggerimenti NLP
• Analizzare le esportazioni da Google Search Console o Semrush in pochi secondi
• Segnalare le parole chiave dei concorrenti e suggerire raccomandazioni su come agire

Grazie alla creazione di flussi di lavoro di intelligenza artificiale agici, la ricerca delle parole chiave diventa più strategica.

2. Audit dei contenuti

Le verifiche dei contenuti sono divertenti quando si hanno 100 pagine, meno divertenti con 1000 pagine e impossibili con 20.000 pagine. A meno che non abbiate agenti AI che vi aiutino.

Ecco come funziona:

Un agente di audit AI effettua il crawling del sito di un'azienda e raccoglie dati su ogni pagina. Si pensi al traffico, alla frequenza di rimbalzo, ai tag mancanti, ai contenuti obsoleti e altro ancora. 

Da qui, un LLM esamina il contenuto stesso per verificare la copertura delle parole chiave e se è all'altezza delle pagine più quotate.

Uno dei vantaggi principali dell'IA è che non si limita a scaricare i dati, ma dice ai team cosa fare dopo. Per esempio:

• "Questi 42 post del blog stanno perdendo traffico. Ecco perché"
• "A queste 17 pagine di prodotto mancano gli H1 o le meta descrizioni".
• "Non state coprendo affatto [il gruppo di argomenti]. Ecco la lacuna".

Ancora meglio, l'agente può riassumere le tendenze (come le sezioni del sito che necessitano di maggior lavoro) e segnalare le correzioni prioritarie.

In definitiva, i team ottengono un quadro chiaro di ciò che funziona, di ciò che non funziona e di ciò che deve essere risolto rapidamente.

3. Analisi della concorrenza

Gli agenti dell'intelligenza artificiale si stanno occupando di uno dei più grandi sprechi di tempo del marketing digitale: l'analisi della concorrenza. 

In Botpress, utilizzo un Bot di Competitive Intelligence che è fondamentalmente un cane da guardia digitale per i siti web dei concorrenti. Esamina automaticamente sia il contenuto visibile che l'HTML e tiene traccia dei cambiamenti come:

• Nuove funzionalità o aggiornamenti del prodotto
• Variazioni di prezzo
• Nuove integrazioni o partnership
• Modifiche al backend (come strumenti o infrastrutture)
• Aggiornamenti della strategia SEO e dei contenuti

Ogni settimana, il bot mette insieme un riepilogo di ciò che è cambiato rispetto alla settimana precedente e lo invia a Slack o HubSpot, in modo che io possa vedere esattamente come si sta evolvendo un concorrente senza dover scavare in giro.

Il bot risponde alle domande anche per me. Supponiamo che io debba affrontare un concorrente in una trattativa. Invece di cercare informazioni, chiedo semplicemente al bot: "Cosa è cambiato di recente sul loro sito?" e ottengo una risposta rapida e chiara.

È come avere un database di concorrenti vivo e vegeto che si aggiorna da solo. E nel tempo mi aiuta a individuare schemi, cambiamenti nella messaggistica e tendenze del settore che altrimenti non noterei.

4. Raggruppamento di argomenti

Dite addio alla mappatura manuale delle parole chiave.

I cluster di argomenti sono da tempo una strategia SEO fondamentale, ma l'intelligenza artificiale sta rendendo più veloce il modo in cui vengono costruiti.

LLMs e l'elaborazione del linguaggio naturale NLP analizzano il comportamento di ricerca, i modelli di SERP e le relazioni semantiche per raggruppare automaticamente gli argomenti correlati. 

L'intelligenza artificiale può anche suggerire link interni e sottoargomenti correlati in base alle modalità di ricerca degli utenti, aiutando i team a strutturare i contenuti in modo che siano più facili da trovare e da navigare.

L'Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) ha utilizzato questo approccio per ristrutturare la sua vasta libreria di contenuti. Alla fine, hanno registrato un aumento del 47% del traffico organico, grazie ai nuovi cluster. 

5. Ottimizzazione dei contenuti

Ho passato innumerevoli notti intere a modificare le bozze dei blog cercando di bilanciare le regole SEO con un testo che sembrasse scritto da un essere umano. 

Il controllo manuale dell'uso delle parole chiave, del tono, della struttura e della leggibilità può facilmente consumare ore.

Ora? Uso un flusso di lavoro GPT che agisce come un editor AI. Inserisco una bozza e il sistema segnala le sezioni più dense e suggerisce parole chiave correlate che si adattano in modo naturale (niente più riempimenti imbarazzanti!).

Se voglio andare più a fondo, uso un agente AI addestrato a confrontare la mia bozza con le pagine più quotate. Controlla quanto bene sto trattando l'argomento e mi segnala ciò che i concorrenti menzionano e che io ho tralasciato.

La parte migliore? I team di marketing non hanno bisogno di sviluppatori per configurare tutto questo. 

Con una piattaforma GenAI come ChatGPT o Claude, i team possono creare un flusso di lavoro di revisione dei contenuti che segnala i problemi e suggerisce miglioramenti. Poi, utilizzando uno strumento senza codice come Botpress, possono collegarlo al loro CMS in modo che ogni bozza venga rivista automaticamente prima della pubblicazione.

6. SEO locale

La SEO locale si incasina rapidamente: le inserzioni non sono aggiornate, le recensioni si accumulano e trovare le parole chiave giuste per ogni regione diventa un lavoro continuo.

Gli agenti AI sono stati creati per questo tipo di lavoro. Funzionano silenziosamente in background, analizzando le tendenze regionali e facendo emergere le cose che richiedono attenzione.

Ad esempio:

• Un agente può tracciare i modelli di ricerca locale ed evidenziare le parole chiave ad alta intensità specifiche per ogni area.
• Un altro tiene d'occhio i profili Google Business, segnalando le incongruenze negli orari o nelle informazioni di contatto prima che causino problemi.
• Altri possono osservare le recensioni dei clienti man mano che arrivano, quindi inviare rapidi riepiloghi di ciò che sta cambiando, come quando gli abitanti di una città iniziano a segnalare i ritardi del servizio.

Invece di destreggiarsi tra fogli di calcolo o di rimbalzare tra gli strumenti, questi agenti trasformano la SEO locale in qualcosa di molto più gestibile, anche tra decine di sedi.

7. Creazione di link

Scavare nei fogli di calcolo dei backlink non è più l'unica opzione. 

Gli agenti di intelligenza artificiale automatizzano gran parte di questo processo. Possono essere costruiti per:

• Monitorare i backlink dei concorrenti utilizzando i dati di strumenti come Ahrefs o Semrush.
• Valutazione dei nuovi potenziali clienti in base all'autorità del dominio, alla rilevanza e al potenziale di backlink.
• Generare messaggi di outreach personalizzati utilizzando il contesto del sito web in tempo reale
• Sincronizzare i lead qualificati in CRM come HubSpot o Apollo

Addio al lavoro. Ciao backlink con il pilota automatico.

8. Audit SEO

Invece di passare al setaccio i fogli di calcolo, gli audit basati sull'intelligenza artificiale analizzano interi siti web e fanno emergere istantaneamente i problemi che potrebbero trascinare in basso le classifiche. Link rotti? Segnalati. Contenuti duplicati? Identificati. Problemi di indicizzazione? Evidenziati.

I team possono creare un agente AI che monitora lo stato di salute del sito 24 ore su 24, 7 giorni su 7, analizzando link rotti, contenuti duplicati, problemi di indicizzazione e cali di prestazioni. L'agente può anche collegarsi a strumenti come Google Search Console o PageSpeed Insights e segnalarli quando qualcosa non va.

Avete bisogno di aiuto con i dati strutturati? L'intelligenza artificiale può suggerire lo schema giusto in base al contenuto della pagina, utilizzando indicazioni in linguaggio naturale.

E invece di scaricare le metriche, l'AI può riassumere i Core Web Vitals ed evidenziare ciò che vale la pena correggere , in base all'impatto SEO .

Il risultato è che i team passano meno tempo a trovare i problemi e più tempo a risolvere quelli che contano.

9. Analisi delle prestazioni SEO

Non c'è niente di più frustrante che vedere un post del blog ricevere tonnellate di traffico... ma zero conversioni. Ero solito fissare i dashboard cercando di capire cosa fosse andato storto: la call-to-action è stata insabbiata? L'introduzione è sbagliata? L'intento di ricerca è cambiato?

Ma gli agenti AI hanno risolto questo problema analizzando i dati e dicendomi cosa sta effettivamente accadendo. 

Questi agenti si collegano a strumenti come Google Search Console e HubSpot per raccogliere i dati e individuare gli schemi e suggerire le azioni successive.

Ad esempio:

• Se un post ottiene clic ma non conversioni, può suggerire aggiornamenti come la regolazione della CTA o la modifica dell'introduzione per rispondere meglio all'intento di ricerca.
• Se due pagine si posizionano per la stessa parola chiave, potrebbe consigliare di combinarle per evitare di cannibalizzarsi a vicenda.

Può anche attivare automaticamente le fasi successive, come la sincronizzazione con HubSpot o la generazione di un brief di riscrittura utilizzando un LLM.

Botpress

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Botpress è una piattaforma per costruire e distribuire agenti di intelligenza artificiale, senza bisogno di un team di sviluppatori.

A differenza degli strumenti SEO tradizionali che si limitano a offrire funzioni di intelligenza artificiale, Botpress consente ai team di creare i propri flussi di lavoro, dagli agenti che riassumono i dati di Search Console a quelli che generano briefing per i blog utilizzando la retrieval-augmented generation (RAG) con contenuti interni.

C'è un costruttore di flussi visivi, quindi non è necessario codificare, e si integra facilmente con strumenti come Google Analytics, HubSpot, Notion e Slack. Ciò significa che i team possono costruire esattamente ciò che funziona per loro.

Chatsonic

Chatsonic è un assistente di scrittura AI progettato specificamente per marketer, creatori di contenuti e team SEO che vogliono qualcosa di più della semplice generazione di testo. 

Combina la potenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni (come GPT, Claude e Gemini) con la ricerca web in tempo reale e la pianificazione SEO strutturata, il tutto in un'unica piattaforma.

Con lo strumento Canvas, gli utenti possono pianificare visivamente i cluster di argomenti, organizzare calendari di contenuti e progettare flussi di lavoro SEO completi, dalla ricerca all'esecuzione. Inoltre, grazie ai dati web in tempo reale, aiuta i team a rimanere al passo con le tendenze di ricerca emergenti, invece di affidarsi a set di parole chiave statici.

Classifica SE

SE Ranking è una piattaforma SEO all-in-one progettata per le piccole e medie imprese che desiderano funzionalità robuste senza un prezzo eccessivo. 

Copre l'intero spettro della SEO: dal monitoraggio delle parole chiave all'audit del sito, dalla ricerca dei concorrenti alla reportistica white-label.

Nella startup in cui lavoro ora, abbiamo esplorato SE Ranking perché è particolarmente adatto alle aziende in fase di crescita. Offre le funzioni principali che i team utilizzano effettivamente, con un'interfaccia utente facile da navigare anche per i non addetti ai lavori.

Semrush

Semrush è stata la mia piattaforma SEO preferita per anni. 

L'aspetto positivo è che hanno iniziato ad aggiungere funzioni di intelligenza artificiale. Non si tratta di un appariscente strumento "AI-first", ma più che altro di un utile copilota che rende le cose più semplici.

Il mio preferito è il Keyword Magic Tool, dotato di intelligenza artificiale. Piuttosto che scaricare un elenco di parole chiave, le raggruppa in base all'intento e aiuta a trovare opportunità di parole chiave a coda lunga a cui altrimenti non avrei pensato.

Per chi già utilizza Semrush, le funzioni AI si inseriscono in modo naturale. Nessuna curva di apprendimento. Solo approfondimenti più rapidi e suggerimenti più intelligenti.

Tuttavia, l'intelligenza artificiale di Semrush è più simile a un assistente intelligente che a uno stratega a tutto tondo: è in grado di indicare ciò che potrebbe richiedere attenzione, come una pagina poco performante o una parola chiave con un certo potenziale, ma lascia comunque al team il compito di prendere decisioni.

Ahrefs

Ahrefs è uno di quegli strumenti che probabilmente è già aperto nella scheda del vostro browser.

Da tempo è affidabile per il monitoraggio dei backlink, la ricerca di parole chiave e la verifica dei siti, e ora sta iniziando a introdurre alcune funzioni di intelligenza artificiale per accelerare le cose. 

Strumenti come AI Seed Keyword Suggestions e Content Graders evidenziano ciò su cui vale la pena concentrarsi, come le parole chiave di tendenza o le pagine più vecchie che potrebbero aver bisogno di una rinfrescata in base ai risultati di ricerca attuali.

Queste funzioni di intelligenza artificiale non sono una revisione completa. Si tratta piuttosto di utili scorciatoie per i team che già utilizzano regolarmente Ahrefs. 

Solo un'avvertenza: le funzioni di intelligenza artificiale sono più simili a livelli di assistenza che a strumenti autonomi. Aiuteranno a segnalare le opportunità e a risparmiare tempo nell'analisi, ma non gestiranno la strategia SEO end-to-end né sostituiranno il processo decisionale manuale.

Quanto sono accurate le raccomandazioni SEO generate dall'IA rispetto agli esperti SEO umani?

Le raccomandazioni SEO generate dall'intelligenza artificiale possono essere molto accurate per compiti basati sui dati, come il clustering delle parole chiave, gli audit tecnici o l'identificazione di lacune nel ranking, spesso eguagliando o superando la velocità e la coerenza umana; tuttavia, gli esperti SEO umani superano ancora l'intelligenza artificiale nella strategia creativa e nell'adattamento delle raccomandazioni alla voce unica di un marchio e ai suoi obiettivi aziendali.

L'utilizzo dell'IA per la SEO rischia di creare contenuti che Google penalizza come "spammosi" o di bassa qualità?

L'utilizzo dell'IA per la SEO può rischiare di produrre contenuti spam o di bassa qualità se viene utilizzata per sfornare pagine generiche e piene di parole chiave senza la supervisione umana; tuttavia, se abbinata a un editing competente e all'originalità, i contenuti dell'IA possono essere conformi alle linee guida di Google ed evitare penalizzazioni, perché Google valuta la qualità in base all'utilità, alla competenza e al valore dell'utente piuttosto che allo strumento utilizzato per produrre il testo.

Come gestiscono gli strumenti SEO AI gli aggiornamenti improvvisi degli algoritmi di Google?

Gli strumenti di AI SEO generalmente rispondono agli aggiornamenti improvvisi dell'algoritmo di Google analizzando i nuovi modelli di ranking e le metriche di performance per individuare i cambiamenti nel comportamento di ricerca, ma non "conoscono" automaticamente le modifiche dell'algoritmo e si affidano ancora all'uomo per regolare le strategie, riqualificare i modelli o aggiornare le regole per allinearsi alle ultime best practice SEO .

È sicuro condividere i dati di siti web o parole chiave di proprietà con gli strumenti di intelligenza artificiale?

In genere è sicuro condividere dati proprietari di siti web o parole chiave con strumenti di AI SEO affidabili se il fornitore utilizza una gestione sicura dei dati, la crittografia e la conformità alle leggi sulla privacy come il GDPR, ma le aziende dovrebbero sempre esaminare l'informativa sulla privacy e le pratiche di archiviazione dei dati dello strumento per garantire che le informazioni sensibili non vengano esposte o utilizzate in modo improprio.

Quante competenze tecniche sono necessarie per configurare e utilizzare efficacemente gli strumenti di AI SEO ?

La maggior parte dei moderni strumenti di AI SEO sono progettati per marketer senza background tecnico e spesso richiedono solo un'alfabetizzazione digitale di base per eseguire report o interpretare gli insight; tuttavia, la massimizzazione del loro valore, come la creazione di flussi di lavoro personalizzati o la messa a punto di impostazioni avanzate, può richiedere una moderata competenza tecnica.