Apa itu AI Prompt Chaining?

GPT chatbots seperti ChatGPT sangat bagus dalam beberapa tugas, tetapi ... tidak dalam semua hal. 

Untungnya, ada strategi petunjuk yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan alur kerja AI generatif Anda.

Rantai cepat adalah teknik yang dapat Anda gunakan untuk tugas apa pun yang memerlukan beberapa langkah mendalam. Teknik ini melibatkan pemecahan tugas menjadi beberapa langkah yang lebih kecil, dan menggunakan output AI untuk menginformasikan langkah selanjutnya.

Mari kita uraikan:

Apa yang dimaksud dengan rantai cepat?

Prompt chaining adalah teknik pemrosesan bahasa alami (NLP ) yang menggunakan serangkaian prompt untuk menangani setiap langkah dari tugas multi-langkah.

Setiap prompt dalam rantai menangani satu bagian tugas, dan output AI digunakan untuk menginformasikan langkah selanjutnya.

Contoh rantai cepat

Membangun Agen AI

Membangun agen AI otonom

Mulai sekarang

Tidak diperlukan kartu kredit

Pembuatan konten

Anjuran 1: Buat garis besar untuk pengarahan karyawan tentang bagaimana otomatisasi AI dapat meningkatkan produktivitas.

Keluaran:

1. Pendahuluan: Apa yang dimaksud dengan otomatisasi AI?
2. Manfaat otomatisasi AI di tempat kerja
3. Bagaimana AI dapat merampingkan tugas-tugas yang berulang
4. Alat bantu AI yang dapat meningkatkan produktivitas
5. Mengatasi masalah dan tantangan dengan otomatisasi AI
6. Kesimpulan dan langkah selanjutnya

Pertanyaan 2: Apa saja kekhawatiran dan tantangan yang umum terjadi (yaitu #5 dari hasil di atas) bagi karyawan yang mengadopsi otomatisasi AI?

Keluaran: 

1. Keamanan kerja
2. Kesenjangan keterampilan
3. Kepercayaan dan transparansi
4. Keamanan dan privasi data

Pertanyaan 3: Apa saja masalah keamanan data yang umum terjadi pada karyawan yang mengadopsi otomatisasi AI dan bagaimana cara mengatasinya?

Dengan menggunakan teknik ini, Anda dapat meminta alat bantu AI percakapan untuk menghasilkan semua ide dan konten yang ingin Anda sertakan dalam pengarahan Anda. 

Jika Anda meminta pengarahan ini secara langsung kepada chatbot AI generatif, kemungkinan besar chatbot tersebut tidak akan memberikan panjang atau tingkat kualitas yang sama dengan yang akan diberikan jika dipecah menjadi beberapa langkah.

Perencanaan strategis

Katakanlah Anda ingin meminta chatbot AI untuk membuat garis besar rencana pemasaran untuk bisnis hotel Anda. 

Perintah 1: Buatlah garis besar rencana pemasaran strategis.

Keluaran:

1. Ringkasan eksekutif
2. Riset dan analisis pasar
3. Sasaran dan tujuan pemasaran
4. Audiens target
5. Strategi pemasaran
6. Taktik dan implementasi
7. Anggaran dan sumber daya
8. Pengukuran dan analisis
9. Kesimpulan 

Pertanyaan 2: Apa saja contoh sasaran dan tujuan pemasaran?

Keluaran:

1. Meningkatkan kesadaran merek
2. Menghasilkan prospek
3. Meningkatkan penjualan dan pendapatan
4. Meningkatkan retensi pelanggan
5. Memperluas jangkauan pemasaran

Pertanyaan 3: Apa cara terbaik untuk menghasilkan prospek bagi sebuah hotel?

Keluaran: 

1. Berinvestasi dalam chatbot AI untuk memesan kamar dan meningkatkan layanan secara efisien
2. Bermitra dengan bisnis lokal untuk layanan rujukan
3. Menawarkan promosi dan paket khusus
4. Optimalkan situs web Anda untuk SEO

Permintaan 4: Dapatkah Anda menjelaskan langkah demi langkah bagaimana saya dapat mengimplementasikan chatbot untuk hotel?

Dengan meminta informasi tentang setiap langkah dan sub-langkah dari garis besar yang dibuat, Anda dapat dengan mudah membuat draf rencana pemasaran strategis Anda.

Kapan saya harus menggunakan rantai cepat?

Rantai cepat paling cocok untuk tugas-tugas yang kompleks dan multi-langkah. Jika setiap langkah dari suatu tugas perlu dipikirkan secara matang, akan selalu bermanfaat untuk memecahnya menjadi tugas-tugas yang lebih kecil.

Dan jika Anda memulai dari nol, mendapatkan ide dan konten melalui setiap langkah dari rantai cepat Anda adalah cara termudah untuk membangun hasil yang kohesif. 

Beberapa contoh tugas yang harus menggunakan rantai cepat meliputi:

• Membangun strategi bisnis untuk bisnis baru
• Mengembangkan strategi penjualan AI atau saluran penjualan AI
• Menghasilkan konten yang terperinci, seperti laporan atau pengarahan 
• Merancang program pelatihan untuk karyawan baru
• Menghitung ROI chatbot AI Anda

Tugas-tugas ini memerlukan beberapa langkah yang lebih baik dibuat satu per satu daripada sekaligus.

Meminta perubahan vs meminta rantai pemikiran

Meskipun namanya mirip, prompt chaining dan prompt chain-of-thought merupakan strategi prompt yang berbeda untuk meningkatkan hasil AI generatif.  

Rantai pemikiran yang mendorong

Dengan petunjuk berantai, pengguna memandu AI untuk menjelaskan alasan di balik jawabannya dalam satu respons. Hal ini mendorong AI untuk berjalan melalui setiap langkah dari proses pemecahan masalah, tetapi diselesaikan dalam satu perintah dan respons.

Sebagai contoh, sebuah perintah yang berantai dapat dilakukan dalam satu pesan: 

"Sebuah tim HR perlu meninjau 5 evaluasi kinerja karyawan. Masing-masing akan memakan waktu 30 menit dan mereka membutuhkan 15 menit untuk persiapan sebelumnya. Evaluasi senior akan membutuhkan waktu tambahan masing-masing 10 menit. Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan 5 evaluasi senior dan 25 evaluasi junior? Jabarkan alasan Anda selangkah demi selangkah."

Rantai yang cepat 

Dengan prompt chaining, tugas dipecah menjadi beberapa langkah terpisah dengan beberapa prompt, masing-masing membangun hasil sebelumnya. Hal ini membantu menyusun dan memandu AI melalui tugas kompleks yang kemungkinan besar melibatkan penalaran.

Permintaan pertama mungkin terlihat seperti ini:

Permintaan: Identifikasi tantangan utama yang mungkin dihadapi perusahaan saat bertransisi ke kerja jarak jauh.

Keluaran: 

• Kesenjangan komunikasi
• Mempertahankan produktivitas
• Infrastruktur teknologi
• Keterlibatan karyawan

Petunjuk berikutnya mungkin akan membahas lebih jauh mengenai konsep-konsep ini. Sebagai contoh:

Cepat: Tolong beritahu saya bagaimana perusahaan dapat menemukan solusi untuk mengatasi kesenjangan komunikasi saat bertransisi ke kerja jarak jauh.

Setelah putaran output berikutnya, mata rantai berikutnya mungkin akan muncul:

Cepat: Apa saja tantangan umum yang dihadapi perusahaan ketika mereka mengadopsi solusi ini?

Jadi, meskipun keduanya serupa, keduanya mengambil pendekatan yang berbeda untuk mengekstraksi konten yang paling mendalam dan relevan dari alat AI generatif.

Membangun agen AI yang disesuaikan

Botpress adalah satu-satunya platform agen AI yang memungkinkan Anda membangun agen yang benar-benar otonom. 

Botpress Studio yang terbuka dan fleksibel memungkinkan kasus penggunaan yang tak terbatas di seluruh industri, mulai dari SDM hingga pembuatan prospek. Perpustakaan integrasi kami yang sudah dibangun sebelumnya dan tutorial yang ekstensif memungkinkan pengguna dengan mudah membangun agen AI dari awal.

Mulai membangun hari ini. Gratis.

Atau hubungi tim penjualan kami.

Membangun Agen AI

Membangun agen AI otonom

Mulai sekarang

Tidak diperlukan kartu kredit