- Prompt chaining adalah teknik yang membagi tugas rumit menjadi beberapa prompt yang saling terhubung, membimbing AI melalui setiap langkah untuk menghasilkan hasil yang detail dan berkualitas tinggi.
- Berbeda dengan mengajukan satu pertanyaan besar, prompt chaining memungkinkan Anda menggali lebih dalam dengan menyempurnakan hasil AI secara bertahap, sehingga cocok untuk tugas seperti pembuatan konten, perencanaan, atau riset.
- Chain-of-thought prompting berbeda dari prompt chaining karena meminta AI untuk menalar langkah demi langkah dalam satu respons, bukan melalui beberapa prompt terpisah.
- Kunci keberhasilan prompt chaining adalah memetakan tujuan Anda menjadi pertanyaan-pertanyaan kecil dan memastikan setiap prompt terhubung secara logis ke langkah berikutnya agar hasilnya menyatu.
Chatbot GPT dan agen LLM seperti ChatGPT memang hebat untuk beberapa tugas, tapi . . . tidak untuk semuanya.
Untungnya, ada strategi prompting yang bisa Anda gunakan untuk meningkatkan alur kerja AI generatif Anda.
Prompt chaining adalah teknik yang dapat digunakan untuk tugas apa pun yang membutuhkan beberapa langkah mendalam. Teknik ini melibatkan pemecahan tugas menjadi langkah-langkah kecil, dan menggunakan hasil AI untuk menentukan langkah selanjutnya.
Mari kita uraikan:
Apa itu prompt chaining?
Prompt chaining adalah teknik pemrosesan bahasa alami (NLP) yang menggunakan serangkaian prompt untuk menyelesaikan setiap langkah dari tugas bertahap.
Setiap prompt dalam rantai menangani satu bagian tugas, dan hasil AI digunakan untuk menentukan langkah berikutnya.
Contoh Prompt Chaining
Pembuatan Konten
Prompt 1: Buatlah kerangka untuk pengarahan karyawan tentang bagaimana otomatisasi AI dapat meningkatkan produktivitas.
Output:
- Pendahuluan: Apa itu otomatisasi AI?
- Manfaat otomatisasi AI di tempat kerja
- Bagaimana AI dapat menyederhanakan tugas berulang
- Alat AI yang dapat meningkatkan produktivitas
- Mengatasi kekhawatiran dan tantangan terkait otomatisasi AI
- Kesimpulan dan langkah selanjutnya
Prompt 2: Apa saja kekhawatiran dan tantangan umum (misal: #5 dari output di atas) bagi karyawan yang mengadopsi otomatisasi AI?
Output:
- Keamanan pekerjaan
- Kesenjangan keterampilan
- Kepercayaan dan transparansi
- Keamanan dan privasi data
Prompt 3: Apa saja kekhawatiran umum terkait keamanan data bagi karyawan yang mengadopsi otomatisasi AI dan bagaimana cara mengatasinya?
Dengan teknik ini, Anda dapat meminta alat AI percakapan untuk menghasilkan semua ide dan konten yang ingin Anda masukkan ke dalam pengarahan Anda.
Jika Anda langsung meminta chatbot AI generatif untuk pengarahan ini, kemungkinan besar hasilnya tidak akan sepanjang atau sebaik jika dipecah menjadi beberapa langkah.
Perencanaan Strategis
Misalnya Anda ingin meminta chatbot AI untuk membuat kerangka rencana pemasaran untuk bisnis hotel Anda.
Prompt 1: Buatlah kerangka rencana pemasaran strategis.
Output:
- Ringkasan eksekutif
- Riset dan analisis pasar
- Tujuan dan sasaran pemasaran
- Target audiens
- Strategi pemasaran
- Taktik dan implementasi
- Anggaran dan sumber daya
- Pengukuran dan analitik
- Penutup
Prompt 2: Apa saja contoh tujuan dan sasaran pemasaran?
Output:
- Meningkatkan kesadaran merek
- Mengumpulkan prospek
- Meningkatkan penjualan dan pendapatan
- Meningkatkan retensi pelanggan
- Memperluas jangkauan pemasaran
Prompt 3: Apa cara terbaik untuk mendapatkan prospek untuk hotel?
Output:
- Investasikan pada chatbot AI untuk memesan kamar dan menawarkan layanan tambahan secara efisien
- Bermitra dengan bisnis lokal untuk layanan rujukan
- Tawarkan promosi dan paket khusus
- Optimalkan situs web Anda untuk SEO
Prompt 4: Bisakah Anda jelaskan langkah demi langkah cara mengimplementasikan chatbot untuk hotel?
Dengan meminta informasi tentang setiap langkah dan sub-langkah dari kerangka yang dihasilkan, Anda dapat dengan mudah menyusun draft rencana pemasaran strategis Anda.
Kapan saya harus menggunakan prompt chaining?
Prompt chaining paling cocok untuk tugas yang kompleks dan bertahap. Jika setiap langkah tugas perlu dipikirkan secara mendalam, akan selalu lebih baik untuk memecahnya menjadi tugas-tugas kecil.
Dan jika Anda memulai dari nol, mendapatkan ide dan konten melalui setiap langkah rantai prompt adalah cara termudah untuk menghasilkan output yang menyatu.
Beberapa contoh tugas yang sebaiknya menggunakan prompt chaining antara lain:
- Membangun strategi bisnis untuk bisnis baru
- Mengembangkan strategi penjualan AI atau funnel penjualan AI
- Menghasilkan konten detail, seperti laporan atau pengarahan
- Merancang program pelatihan untuk karyawan baru
- Menghitung ROI chatbot AI Anda
Tugas-tugas ini membutuhkan beberapa langkah yang lebih baik dihasilkan satu per satu daripada sekaligus.
Prompt Chaining vs Chain-of-Thought Prompting
Meskipun namanya mirip, prompt chaining dan chain-of-thought prompting adalah strategi prompting yang berbeda untuk meningkatkan hasil AI generatif.
Chain-of-Thought Prompting
Dengan chain-of-thought prompting, pengguna membimbing AI untuk menjelaskan alasan di balik jawabannya dalam satu respons. Ini mendorong AI untuk menelusuri setiap langkah proses pemecahan masalah, namun dilakukan dalam satu prompt dan respons.
Sebagai contoh, chain-of-thought prompt dapat dilakukan dalam satu pesan:
"Tim HR perlu meninjau 5 evaluasi kinerja karyawan. Setiap evaluasi memakan waktu 30 menit dan mereka membutuhkan 15 menit untuk persiapan sebelumnya. Evaluasi senior memerlukan tambahan 10 menit per orang. Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan 5 evaluasi senior dan 25 evaluasi junior? Uraikan alasan Anda langkah demi langkah."
Prompt Chaining
Dengan prompt chaining, tugas dipecah menjadi beberapa langkah terpisah dengan beberapa prompt, di mana setiap prompt membangun hasil dari langkah sebelumnya. Ini membantu menyusun dan membimbing AI melalui tugas kompleks yang kemungkinan membutuhkan penalaran.
Prompt pertama bisa seperti ini:
Prompt: Identifikasi tantangan utama yang mungkin dihadapi perusahaan saat beralih ke kerja jarak jauh.
Output:
- Kesenjangan komunikasi
- Menjaga produktivitas
- Infrastruktur teknologi
- Keterlibatan karyawan
Prompt berikutnya dapat membahas lebih dalam konsep-konsep ini. Misalnya:
Prompt: Jelaskan bagaimana perusahaan dapat menemukan solusi untuk kesenjangan komunikasi saat beralih ke kerja jarak jauh.
Setelah output berikutnya, rantai berikutnya bisa berupa:
Prompt: Apa saja tantangan umum yang dihadapi perusahaan saat mereka mengadopsi solusi ini?
Jadi meskipun keduanya mirip, pendekatannya berbeda dalam menggali konten yang paling mendalam dan relevan dari alat AI generatif.
Bangun Agen AI Kustom
Botpress adalah satu-satunya platform agen AI yang memungkinkan Anda membangun agen yang benar-benar otonom.
Botpress Studio yang terbuka dan fleksibel memungkinkan berbagai kasus penggunaan di berbagai industri, mulai dari HR hingga lead generation. Pustaka integrasi siap pakai dan tutorial lengkap kami memudahkan pengguna membangun agen AI dari awal.
Mulai membangun hari ini. Gratis.
Atau hubungi tim penjualan kami.
FAQ
1. Apa bedanya prompt chaining dengan sekadar menggunakan beberapa prompt?
Prompt chaining berbeda dengan sekadar menggunakan beberapa prompt karena setiap prompt disusun secara berurutan sehingga setiap langkah membangun hasil dari langkah sebelumnya, menciptakan alur yang logis. Sebaliknya, menggunakan beberapa prompt tanpa chaining mungkin tidak menjaga kesinambungan atau relevansi tugas di antara prompt tersebut.
2. Apakah prompt chaining memerlukan alat AI khusus atau bisa digunakan dengan ChatGPT atau alat serupa?
Prompt chaining tidak memerlukan alat AI khusus. Anda dapat menggunakan prompt chaining dengan alat umum seperti ChatGPT. Ini adalah teknik yang lebih bergantung pada desain prompt dan pemecahan tugas daripada platform yang digunakan.
3. Bagaimana cara merencanakan rantai prompt yang efektif sebelum mulai?
Untuk merencanakan rantai prompt yang efektif, pecah tugas utama menjadi langkah-langkah terpisah yang mudah dikelola dan saling bergantung secara logis, lalu buat prompt untuk setiap langkah yang secara jelas membangun dari hasil sebelumnya agar AI dapat diarahkan menuju tujuan akhir Anda.
4. Bagaimana cara menentukan panjang atau kedalaman rantai prompt yang tepat?
Panjang atau kedalaman rantai prompt yang tepat bergantung pada kompleksitas tugas; tugas yang rumit mungkin memerlukan prompt yang lebih rinci agar tetap akurat, sedangkan tugas yang lebih sederhana dapat diselesaikan dengan prompt yang lebih sedikit dan lebih umum agar tetap efisien.
5. Bagaimana saya dapat mengevaluasi efektivitas rantai prompt?
Anda dapat mengevaluasi efektivitas rantai prompt dengan meninjau apakah hasil akhirnya sesuai dengan tujuan Anda. Jika rantai tersebut gagal tetap pada jalur atau menghasilkan output berkualitas rendah, perbaiki prompt individual atau urutannya.
.webp)
