- Prompt chaining adalah teknik yang memecah tugas yang kompleks menjadi perintah yang lebih kecil dan saling terkait, memandu AI melalui setiap langkah untuk mencapai hasil yang berkualitas tinggi dan terperinci.
- Tidak seperti mengajukan satu pertanyaan besar, prompt chaining memungkinkan Anda menyelam lebih dalam dengan menyempurnakan keluaran AI selangkah demi selangkah, sehingga ideal untuk tugas-tugas seperti pembuatan konten, perencanaan, atau penelitian.
- Perintah berantai berbeda dengan perintah berantai karena meminta AI untuk menalar langkah-langkah dalam satu respons, bukan beberapa perintah.
- Kunci dari prompt chaining yang efektif adalah memetakan tujuan Anda ke dalam pertanyaan-pertanyaan yang lebih kecil dan memastikan setiap pertanyaan terhubung secara logis ke pertanyaan berikutnya untuk membangun hasil yang kohesif.
Chatbot GPT dan agen LLM seperti ChatGPT hebat dalam beberapa tugas, tetapi . . . tidak dalam segala hal.
Untungnya, ada strategi petunjuk yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan alur kerja AI generatif Anda.
Rantai cepat adalah teknik yang dapat Anda gunakan untuk tugas apa pun yang memerlukan beberapa langkah mendalam. Teknik ini melibatkan pemecahan tugas menjadi beberapa langkah yang lebih kecil, dan menggunakan output AI untuk menginformasikan langkah selanjutnya.
Mari kita uraikan:
Apa yang dimaksud dengan rantai cepat?
Prompt chaining adalah teknik pemrosesan bahasa alami (NLP ) yang menggunakan serangkaian prompt untuk menangani setiap langkah dari tugas multi-langkah.
Setiap prompt dalam rantai menangani satu bagian tugas, dan output AI digunakan untuk menginformasikan langkah selanjutnya.
Contoh Rantai Permintaan (Prompt Chaining)
Pembuatan Konten
Anjuran 1: Buat garis besar untuk pengarahan karyawan tentang bagaimana otomatisasi AI dapat meningkatkan produktivitas.
Keluaran:
- Pendahuluan: Apa yang dimaksud dengan otomatisasi AI?
- Manfaat otomatisasi AI di tempat kerja
- Bagaimana AI dapat merampingkan tugas-tugas yang berulang
- Alat bantu AI yang dapat meningkatkan produktivitas
- Mengatasi masalah dan tantangan dengan otomatisasi AI
- Kesimpulan dan langkah selanjutnya
Pertanyaan 2: Apa saja kekhawatiran dan tantangan yang umum terjadi (yaitu #5 dari hasil di atas) bagi karyawan yang mengadopsi otomatisasi AI?
Keluaran:
- Keamanan kerja
- Kesenjangan keterampilan
- Kepercayaan dan transparansi
- Keamanan dan privasi data
Pertanyaan 3: Apa saja masalah keamanan data yang umum terjadi pada karyawan yang mengadopsi otomatisasi AI dan bagaimana cara mengatasinya?
Dengan menggunakan teknik ini, Anda dapat meminta alat bantu AI percakapan untuk menghasilkan semua ide dan konten yang ingin Anda sertakan dalam pengarahan Anda.
Jika Anda meminta pengarahan ini secara langsung kepada chatbot AI generatif, kemungkinan besar chatbot tersebut tidak akan memberikan panjang atau tingkat kualitas yang sama dengan yang akan diberikan jika dipecah menjadi beberapa langkah.
Perencanaan Strategis
Katakanlah Anda ingin meminta chatbot AI untuk membuat garis besar rencana pemasaran untuk bisnis hotel Anda.
Perintah 1: Buatlah garis besar rencana pemasaran strategis.
Keluaran:
- Ringkasan eksekutif
- Riset dan analisis pasar
- Sasaran dan tujuan pemasaran
- Audiens target
- Strategi pemasaran
- Taktik dan implementasi
- Anggaran dan sumber daya
- Pengukuran dan analisis
- Kesimpulan
Pertanyaan 2: Apa saja contoh sasaran dan tujuan pemasaran?
Keluaran:
- Meningkatkan kesadaran merek
- Menghasilkan prospek
- Meningkatkan penjualan dan pendapatan
- Meningkatkan retensi pelanggan
- Memperluas jangkauan pemasaran
Pertanyaan 3: Apa cara terbaik untuk menghasilkan prospek bagi sebuah hotel?
Keluaran:
- Berinvestasi dalam chatbot AI untuk memesan kamar dan meningkatkan layanan secara efisien
- Bermitra dengan bisnis lokal untuk layanan rujukan
- Menawarkan promosi dan paket khusus
- Optimalkan situs web Anda untuk SEO
Permintaan 4: Dapatkah Anda menjelaskan langkah demi langkah bagaimana saya dapat mengimplementasikan chatbot untuk hotel?
Dengan meminta informasi tentang setiap langkah dan sub-langkah dari garis besar yang dibuat, Anda dapat dengan mudah membuat draf rencana pemasaran strategis Anda.
Kapan saya harus menggunakan rantai cepat?
Rantai cepat paling cocok untuk tugas-tugas yang kompleks dan multi-langkah. Jika setiap langkah dari suatu tugas perlu dipikirkan secara matang, akan selalu bermanfaat untuk memecahnya menjadi tugas-tugas yang lebih kecil.
Dan jika Anda memulai dari nol, mendapatkan ide dan konten melalui setiap langkah dari rantai cepat Anda adalah cara termudah untuk membangun hasil yang kohesif.
Beberapa contoh tugas yang harus menggunakan rantai cepat meliputi:
- Membangun strategi bisnis untuk bisnis baru
- Mengembangkan strategi penjualan AI atau saluran penjualan AI
- Menghasilkan konten yang terperinci, seperti laporan atau pengarahan
- Merancang program pelatihan untuk karyawan baru
- Menghitung ROI chatbot AI Anda
Tugas-tugas ini memerlukan beberapa langkah yang lebih baik dibuat satu per satu daripada sekaligus.
Prompting Chaining vs Prompting Rantai Pemikiran
Meskipun namanya mirip, prompt chaining dan prompt chain-of-thought merupakan strategi prompt yang berbeda untuk meningkatkan hasil AI generatif.
Dorongan Rantai Pemikiran
Dengan petunjuk berantai, pengguna memandu AI untuk menjelaskan alasan di balik jawabannya dalam satu respons. Hal ini mendorong AI untuk berjalan melalui setiap langkah dari proses pemecahan masalah, tetapi diselesaikan dalam satu perintah dan respons.
Sebagai contoh, sebuah perintah yang berantai dapat dilakukan dalam satu pesan:
"Sebuah tim HR perlu meninjau 5 evaluasi kinerja karyawan. Masing-masing akan memakan waktu 30 menit dan mereka membutuhkan 15 menit untuk persiapan sebelumnya. Evaluasi senior akan membutuhkan waktu tambahan masing-masing 10 menit. Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan 5 evaluasi senior dan 25 evaluasi junior? Jabarkan alasan Anda selangkah demi selangkah."
Rantai Prompt
Dengan prompt chaining, tugas dipecah menjadi beberapa langkah terpisah dengan beberapa prompt, masing-masing membangun hasil sebelumnya. Hal ini membantu menyusun dan memandu AI melalui tugas kompleks yang kemungkinan besar melibatkan penalaran.
Permintaan pertama mungkin terlihat seperti ini:
Permintaan: Identifikasi tantangan utama yang mungkin dihadapi perusahaan saat bertransisi ke kerja jarak jauh.
Keluaran:
- Kesenjangan komunikasi
- Mempertahankan produktivitas
- Infrastruktur teknologi
- Keterlibatan karyawan
Petunjuk berikutnya mungkin akan membahas lebih jauh mengenai konsep-konsep ini. Sebagai contoh:
Cepat: Tolong beritahu saya bagaimana perusahaan dapat menemukan solusi untuk mengatasi kesenjangan komunikasi saat bertransisi ke kerja jarak jauh.
Setelah putaran output berikutnya, mata rantai berikutnya mungkin akan muncul:
Cepat: Apa saja tantangan umum yang dihadapi perusahaan ketika mereka mengadopsi solusi ini?
Jadi, meskipun keduanya serupa, keduanya mengambil pendekatan yang berbeda untuk mengekstraksi konten yang paling mendalam dan relevan dari alat AI generatif.
Membangun Agen AI Khusus
Botpress adalah satu-satunya platform agen AI yang memungkinkan Anda membangun agen yang benar-benar otonom.
Botpress Studio yang terbuka dan fleksibel memungkinkan kasus penggunaan yang tak terbatas di seluruh industri, mulai dari SDM hingga pembuatan prospek. Perpustakaan integrasi kami yang sudah dibangun sebelumnya dan tutorial yang ekstensif memungkinkan pengguna dengan mudah membangun agen AI dari awal.
Mulai membangun hari ini. Gratis.
Atau hubungi tim penjualan kami.
Hal-hal yang sering ditanyakan
1. Apa perbedaan antara prompt chaining dengan hanya menggunakan beberapa prompt?
Prompt chaining berbeda dengan hanya menggunakan beberapa prompt karena secara sengaja mengurutkan prompt sehingga setiap prompt dibangun di atas output dari prompt sebelumnya, menciptakan perkembangan yang logis. Sebaliknya, menggunakan beberapa prompt tanpa perantaian mungkin tidak menjaga kesinambungan atau relevansi tugas di antara mereka.
2. Apakah prompt chaining memerlukan alat bantu AI khusus atau dapatkah saya menggunakannya dengan ChatGPT atau alat bantu serupa?
Rantai cepat tidak memerlukan alat AI khusus. Anda dapat menggunakan prompt chaining dengan alat tujuan umum seperti ChatGPT. Ini adalah teknik yang lebih bergantung pada desain prompt dan perincian tugas daripada platform.
3. Bagaimana cara merencanakan rantai cepat yang efektif sebelum memulai?
Untuk merencanakan rantai prompt yang efektif, uraikan keseluruhan tugas menjadi langkah-langkah terpisah dan dapat dikelola yang secara logis bergantung satu sama lain, lalu tulis prompt untuk setiap langkah yang secara jelas dibangun di atas output sebelumnya untuk memandu AI menuju tujuan akhir Anda.
4. Bagaimana cara menentukan panjang atau kedalaman yang tepat untuk rantai cepat?
Panjang atau kedalaman rantai prompt yang tepat tergantung pada kompleksitas tugas; tugas yang kompleks mungkin memerlukan lebih banyak prompt yang lebih terperinci untuk mempertahankan akurasi, sementara tugas yang lebih sederhana dapat diselesaikan dengan prompt yang lebih sedikit dan lebih luas agar tetap efisien.
5. Bagaimana cara mengevaluasi keefektifan rantai cepat?
Anda dapat mengevaluasi keefektifan rantai prompt dengan meninjau apakah hasil akhir memenuhi tujuan yang Anda inginkan. Jika rantai gagal untuk tetap berada di jalur atau menghasilkan hasil yang berkualitas tinggi, revisi prompt individual atau urutannya.
%20(1).webp)
