Jadi, Anda sedang mencari opsi AI percakapan? Anda tidak sendirian - jumlah platform di luar sana terus bertambah, dan bisa jadi Anda akan kewalahan mencari tahu mana yang tepat untuk Anda.
Apakah Anda ingin menyiapkan chatbot AI dasar untuk menangani pertanyaan pelanggan atau Anda berpikir lebih besar - seperti membangun agen AI yang dapat melakukan percakapan bolak-balik - ada banyak hal yang perlu dipikirkan.
Botpress dan Rasa muncul sebagai platform pembuat chatbot terbaik, masing-masing mengambil pendekatan yang berbeda untuk pengembangan chatbot. Yang satu mengutamakan kemudahan penggunaan dan desain visual, sementara yang lain berfokus pada fleksibilitas sumber terbuka dan kustomisasi pembelajaran mesin.
Siap menjelajahi platform mana yang sesuai dengan kebutuhan proyek Anda? Mari kita bahas Botpress vs Rasa secara mendetail.
Tinjauan Singkat: Rasa vs Botpress
TL;DR: Rasa adalah kerangka kerja open-source yang mengutamakan pengembang untuk membangun chatbot berbasis ML dari awal, sementara Botpress adalah platform agen AI visual yang dirancang untuk membuat agen LLM ML.
Rasa adalah platform AI percakapan sumber terbuka yang dibangun untuk tim teknis. Platform ini menawarkan fleksibilitas untuk membangun bot berbasis niat dengan pipeline NLU khusus dan manajemen dialog menggunakan cerita dan aturan.
Rasa sepenuhnya dapat di-host sendiri, membuatnya menarik bagi perusahaan-perusahaan dengan persyaratan kontrol data yang ketat. Namun, titik harga Rasa memposisikannya di luar jangkauan sebagian besar UKM atau perusahaan rintisan dan ditujukan untuk tim besar dengan anggaran yang lebih besar.
Selain itu, hampir semua yang ada di Rasa - mulai dari penyerapan pengetahuan hingga lapisan keamanan - harus dibangun dan dipelihara sendiri.
Botpress adalah platform pembuatan agen AI. Dengan fitur-fitur seperti retrieval-augmented generation (RAG) internal dan memori multi-turn, Botpress memungkinkan pembuatan agen AI yang dapat mendorong rekomendasi produk, proses orientasi, alur kerja internal, dan banyak lagi - semuanya dapat disesuaikan sepenuhnya dan dapat digunakan pada infrastruktur pribadi. Tim masih memiliki fleksibilitas stack untuk membuat kode dan menyesuaikan, tetapi mereka mulai dari platform yang sudah menyelesaikan sebagian besar pekerjaan berat.
Perbandingan Fitur Demi Fitur
Perbandingan Harga Rasa vs Botpress
TL; DR: Rasa memiliki harga untuk pembeli perusahaan, sementara Botpress menawarkan opsi hemat biaya untuk UKM dan perusahaan.
Harga Rasa
Meskipun platform inti Rasa gratis untuk digunakan oleh para pengembang, dukungan tingkat lanjut, fitur skalabilitas, dan keamanan perusahaan mereka terkunci di balik tingkatan berbayar.
Paket harga ini terutama ditargetkan untuk tim atau bisnis besar yang mencari dukungan komersial jangka panjang, kepatuhan, dan infrastruktur khusus.
Rasa's menyediakan tiga tingkatan harga:
Harga Botpress
Botpress menawarkan paket gratis yang mencakup kredit AI bulanan sebesar $5. Kredit inilah yang memungkinkan bot Anda untuk "berpikir" dengan melakukan panggilan ke model bahasa besarLLMs). Secara sederhana, kredit ini seperti bahan bakar yang memungkinkan bot menarik informasi dari sumber pengetahuan dan menghasilkan respons alami.
Paket Bayar Sesuai Penggunaan memungkinkan tim untuk hanya membayar AI yang digunakan bot mereka, alih-alih biaya bulanan yang ditetapkan. Hal ini membuatnya fleksibel dan ramah biaya, karena biaya bervariasi berdasarkan berapa banyak bot yang digunakan.
Botpress menawarkan tingkatan harga yang mudah:
Kemampuan Integrasi
TL;DR: Baik Rasa maupun Botpress memungkinkan tim berintegrasi dengan sistem backend apa pun, tetapi Botpress menyertakan perangkat pengetahuan bawaan dan RAG sementara Rasa mengharuskan pengembang membangunnya dari awal.
Rasa dan Botpress sama-sama menyediakan API dan SDK yang memungkinkan koneksi ke hampir semua backend atau sistem pihak ketiga. Namun dalam praktiknya, mereka berbeda dalam hal sumber pengetahuan.
Rasa tidak menyertakan kemampuan basis pengetahuan bawaan. Jika tim ingin chatbot menjawab pertanyaan dari dokumen bantuan atau data eksternal, mereka harus membuatnya sendiri - biasanya dengan menyiapkan sistem pencarian khusus (seperti ElasticSearch atau RAG) dan menulis tindakan Python untuk mengambil jawaban. Fitur-fitur seperti mengunggah PDF atau mengakses data langsung juga tidak didukung secara langsung, jadi semuanya harus dibuat dan dipelihara secara manual.
Botpress dilengkapi dengan piranti bawaan untuk bekerja dengan sumber-sumber pengetahuan. Tim dapat mengunggah PDF, menghubungkan API, mengikis situs web, atau menarik dari file CSV dan JSON. Mesin retrieval-augmented generation (RAG) bawaannya menemukan info yang paling relevan pada saat runtime dan menciptakan respons yang bermanfaat berdasarkan info tersebut.
Fitur Keamanan
TL;DR: Model self-hosted Rasa memberi tim kendali penuh dan tanggung jawab untuk keamanan dan kepatuhan, sementara Botpress menyediakan fitur keamanan bawaan yang canggih dan alat kepatuhan.
Rasa menyediakan keamanan yang kuat berdasarkan desain, terutama melalui penerapan yang dihosting sendiri. Hal ini memastikan bahwa data sensitif tidak pernah meninggalkan infrastruktur tim, sehingga memberikan kendali penuh pada organisasi atas enkripsi, kontrol akses, dan standar kepatuhan.
Akan tetapi, fleksibilitas tersebut datang dengan tanggung jawab. Tim harus mengonfigurasi dan memelihara sendiri semua lapisan keamanan - termasuk kesiapan SOC2, pencatatan audit, pengerasan server, dan banyak lagi. Fitur keamanan seperti kontrol akses berbasis peran (RBAC), SSO, dan 2FA tidak tersedia secara bawaan dan biasanya memerlukan pengembangan khusus atau alat pihak ketiga.
Sebagai kerangka kerja sumber terbuka, postur keamanan Rasa sangat bergantung pada cara penerapannya (misalnya, self-hosted vs. Rasa X/Enterprise).
Dalam praktiknya, Rasa paling cocok untuk organisasi dengan sumber daya teknik keamanan khusus yang perlu memenuhi persyaratan peraturan tertentu dengan persyaratan mereka sendiri.
Botpress hadir dengan fitur keamanan tingkat perusahaan yang sudah terpasang di dalamnya - termasuk kontrol akses berbasis peran (RBAC), enkripsi data, dan sertifikasi kepatuhan SOC2. Karena kontrol-kontrol ini siap digunakan, tim dapat berfokus pada membangun agen tanpa biaya keamanan yang besar.
Botpress lebih cocok untuk perusahaan yang ingin bergerak cepat sambil tetap memenuhi standar kepatuhan (misalnya dalam bidang kesehatan atau keuangan), tanpa mempekerjakan tim keamanan internal yang besar.
Memori
TL; DR: Rasa membutuhkan pengaturan eksternal untuk menyimpan memori di seluruh sesi. Botpress menyertakan memori internal untuk melacak konteks pengguna secara otomatis dari waktu ke waktu.
Rasa dapat melacak informasi selama percakapan menggunakan slot, yang disimpan sementara di dalam sesi.
Namun, Rasa tidak menawarkan memori persisten bawaan di seluruh sesi. Untuk mempertahankan konteks di antara interaksi pengguna (seperti mengingat preferensi pengguna atau masalah sebelumnya), tim harus menyiapkan basis data eksternal dan menulis tindakan khusus - biasanya dalam bahasa Python - untuk membaca dari dan menulis ke basis data itu secara manual.
Botpress dilengkapi dengan memori sesi jangka panjang bawaan. Botpress dapat secara otomatis menyimpan dan mengambil data pengguna - seperti pesanan sebelumnya atau riwayat dukungan - di berbagai interaksi. Pengembang dapat menentukan apa yang harus diingat, berapa lama menyimpannya, dan bagaimana cara menggunakannya - tanpa perlu memasang penyimpanan eksternal atau menulis logika backend khusus. Hal ini memudahkan untuk membangun agen AI yang dipersonalisasi dan sadar konteks.
Komunitas & Dukungan
TL;DR: Baik Rasa maupun Botpress menawarkan sumber daya pengembang yang kuat, tetapi Botpress memberikan lebih banyak dukungan di seluruh tingkatan harga, ditambah dengan komunitas yang sangat aktif dan bantuan real-time.
Rasa menyediakan dokumentasi terperinci dan materi pembelajaran yang berfokus pada pengembang melalui dokumen resminya, postingan blog, dan repositori GitHub . Layanan ini memiliki forum komunitas aktif dan server Discord publik, tempat para pengembang berbagi solusi dan mendiskusikan praktik-praktik terbaik. Pengguna Rasa Pro dan Enterprise bisa mengakses dukungan tambahan melalui saluran Slack , email, atau layanan orientasi khusus. Namun, dukungan untuk edisi sumber terbuka terbatas pada saluran komunitas, dan tidak ada dukungan langsung secara langsung kecuali pada paket berbayar.
Botpress, sebaliknya, menawarkan pengalaman dukungan yang lebih praktis yang dirancang untuk tim di semua tahap. Dukungan obrolan langsung menghubungkan pengguna secara langsung dengan tim Botpress untuk bantuan pemecahan masalah dan pengaturan yang cepat. Max, Bot Dukungan AI, memberikan jawaban instan dan panduan produk di dalam platform.
Botpress juga menawarkan Tim Kesuksesan Pelanggan yang berdedikasi yang bekerja dengan bisnis untuk mengoptimalkan agen AI mereka dan memastikan kesuksesan jangka panjang. Bagi mereka yang mencari komunitas, Botpress memiliki lebih dari 30.000 anggota komunitas Discord yang menawarkan dukungan peer-to-peer dan AMA langsung setiap hari di mana tim Botpress menjawab pertanyaan secara real time.
Pada akhirnya, Botpress memberikan edukasi dan kolaborasi mandiri melalui komunitas dan dukungan ahli.
Kedua platform ini menyediakan dokumentasi dan dukungan komunitas yang luas, tetapi Botpress menggabungkan edukasi mandiri dengan dukungan langsung, menjadikannya pilihan yang lebih kuat bagi tim dari semua ukuran untuk mendapatkan jawaban dengan cepat.
Kustomisasi & Fleksibilitas
TL; DR: Rasa menawarkan fleksibilitas melalui kode dan desain modular, tetapi membutuhkan pengaturan manual. Botpress menyediakan kustomisasi stack termasuk pengkodean bawaan dan kontrol UI.
Rasa sangat fleksibel dan mengutamakan pengembang. Rasa menggunakan SDK sumber terbuka dan arsitektur modular, memberikan tim kontrol penuh atas bagaimana chatbot berperilaku, terhubung ke sistem, dan memproses bahasa.
Pengembang dapat menulis kode Python khusus menggunakan Action Server Rasa untuk menangani logika backend, memanggil API, atau mengelola percakapan. Alur percakapan dirancang menggunakan cerita dan aturan, yang menawarkan kontrol tetapi dapat menjadi kompleks seiring pertumbuhan bot.
Botpress mengambil pendekatan yang berbeda untuk kustomisasi dengan menggabungkan antarmuka visual dengan opsi pengkodean langsung. Para pengembang dapat menulis JavaScript atau TypeScript secara langsung di Botpress, menggunakan node yang sudah dibuat sebelumnya atau membuat node sendiri, dan memanggil API eksternal dengan pengaturan minimal.
Alur bersifat modular, dapat digunakan kembali, dan mudah dikelola secara visual, sehingga Botpress dapat diakses oleh tim teknis dan semi-teknis. Tim juga dapat menyesuaikan logika backend dan perilaku frontend - termasuk bagaimana chatbot terlihat dan berperilaku di widget atau di seluruh saluran.
Platform Mana yang Lebih Baik untuk Bisnis Saya?
1. Dukungan Multibahasa 24/7 untuk Perusahaan Perjalanan Global
Masalah Utama: Menyediakan dukungan multibahasa 24/7 di seluruh saluran untuk basis pelanggan global.
TL; DR: Rasa menawarkan dukungan multibahasa dan kontrol penuh atas penerapan tetapi membutuhkan upaya rekayasa yang signifikan. Botpress menghadirkan NLU multibahasa, fleksibilitas saluran, dan memori persisten di luar kotak.
Amir memimpin dukungan pelanggan di platform pemesanan perjalanan global. Timnya menangani pertanyaan-pertanyaan mendesak dan multibahasa - seperti perubahan penerbangan, pembatalan, dan peringatan perjalanan - di WhatsApp, aplikasi seluler, dan situs web mereka. Kebutuhan Amir:
- Chatbot yang dapat memahami dan merespons dalam berbagai bahasa
- Pengalaman yang konsisten di seluruh platform
- Akses ke data backend waktu nyata untuk pemesanan dan perubahan
Rasa mendukung bot multibahasa melalui jalur pelatihan khusus, yang memungkinkan tim membangun model dan alur bahasa yang terpisah.
Namun, tidak ada terjemahan atau perutean bahasa bawaan di Rasa, sehingga tim harus mengembangkan dan memelihara infrastruktur ini sendiri. Memori persisten juga tidak disertakan - pengembang harus terhubung ke basis data eksternal dan mendesain logika mereka sendiri untuk menyimpan dan mengambil konteks.
Meskipun Rasa menawarkan fleksibilitas penerapan yang lengkap dan kontrol sumber terbuka, namun ia memiliki biaya pengembangan yang lebih tinggi.
Botpress mendukung 100+ bahasa dengan NLU yang dapat disesuaikan per lokasi, dan memungkinkan tim menentukan alur dinamis berdasarkan bahasa, lokasi, atau perilaku pengguna. Ini termasuk integrasi out-of-the-box dengan WhatsApp, obrolan web, dan saluran khusus. Memori jangka panjang bawaan membantu bot mengingat interaksi sebelumnya dan preferensi pengguna, sehingga mengurangi gesekan bagi para pelancong yang sering bepergian.
Tim dapat menerapkan dengan cepat dan berskala terjangkau berkat tingkat gratis Botpress, harga bayar sesuai penggunaan, dan paket berbayar yang dapat diprediksi.
Untuk dukungan perjalanan multibahasa yang dapat diskalakan dan lebih mudah dipelihara, Botpress adalah pilihan yang lebih kuat.
2. Penskalaan Dukungan Pelanggan SaaS Langganan
Masalah Utama: Perusahaan SaaS yang berkembang pesat ingin mengalihkan dukungan teknis dasar dan pertanyaan penagihan tanpa mempekerjakan lebih banyak agen.
TL; DR: Rasa menawarkan kontrol backend penuh untuk dukungan SaaS yang kompleks, tetapi membutuhkan upaya pengembang yang signifikan. Botpress menyertakan memori persisten dan dukungan API asli, membuatnya lebih cepat untuk diterapkan dan lebih mudah untuk dipelihara.
Sam adalah Kepala Dukungan di sebuah perusahaan SaaS B2B yang berkembang pesat. Timnya menangani banyak sekali tiket yang berkaitan dengan masalah login, kebingungan penagihan, dan pertanyaan orientasi. Untuk mengimbangi tanpa mempekerjakan lebih banyak agen, Sam membutuhkan:
- Chatbot yang dapat menjawab pertanyaan teknis dan penagihan yang umum
- Penerapan tanpa hambatan dalam alur kerja Zendesk dan Intercom
- Akses real-time ke CRM dan sistem penagihan seperti Stripe atau HubSpot
Rasa memberi tim Sam kontrol backend penuh melalui Python SDK dan tindakan khusus. Mereka bisa terhubung ke alat penagihan dan data CRM menggunakan logika khusus.
Namun, Rasa tidak memiliki memori persisten bawaan - pengembang harus mengimplementasikan sistem penyimpanan dan pengambilan mereka sendiri untuk menyimpan riwayat pengguna. Penerapan dalam platform helpdesk seperti Intercom juga membutuhkan pekerjaan integrasi ekstra.
Fleksibilitas Rasa membuatnya sangat kuat, tetapi memakan waktu untuk tim ramping tanpa saluran teknik khusus. Harga Rasa mungkin juga mahal untuk organisasi Sam.
Botpress, di sisi lain, hadir dengan memori yang sudah jadi, memungkinkan bot untuk mengingat pengguna di seluruh sesi dan mempersonalisasi tindak lanjut. Platform ini mendukung panggilan API langsung dan pembangun logika visual, sehingga tim Sam dapat menghubungkan bot ke Stripe atau HubSpot tanpa menulis backend kustom.
Botpress juga mendukung integrasi asli dengan Zendesk dan Intercom, membuat pengaturan menjadi lebih lancar. Tim dapat memulai dengan gratis atau menggunakan harga bayar sesuai pemakaian, kemudian meningkatkannya ke tingkat berbayar yang dapat diprediksi.
Ketika berbicara tentang perusahaan SaaS yang ingin bergerak cepat tanpa mengorbankan kustomisasi, Botpress menawarkan time-to-value yang lebih cepat dan fleksibilitas jangka panjang yang lebih besar.
3. Manajemen Pesanan Otomatis untuk Merek E-commerce D2C
Masalah Utama: Mengotomatiskan dukungan pascapembelian seperti pelacakan, pengembalian, dan pertanyaan tentang produk.
TL; DR: Rasa memungkinkan otomatisasi tingkat lanjut dengan kontrol backend penuh tetapi membutuhkan investasi pengembang yang besar. Botpress menawarkan integrasi dan memori Shopify secara real-time, di luar kotak.
Priya memimpin CX di merek e-commerce D2C yang baru saja berekspansi ke pasar internasional. Timnya menangani ribuan pertanyaan tentang pelacakan pesanan, pengembalian barang, dan detail produk setiap minggunya. Kebutuhan Priya:
- Chatbot yang dapat memandu pelanggan melalui pengembalian barang dan melacak pesanan secara real time
- Integrasi tanpa hambatan ke Shopify dan obrolan web
- Dukungan untuk mengotomatiskan tugas yang berulang seperti permintaan pengembalian dana atau FAQ
Rasa memungkinkan tim Priya membangun logika tingkat lanjut menggunakan tindakan khusus yang ditulis dalam Python. Para pengembang dapat mengintegrasikan API Shopify, mengelola logika pengembalian, dan memicu proses pengembalian dana dengan membangun alur kerja backend mereka sendiri.
Namun, Rasa tidak memiliki memori persisten bawaan - tim harus menghubungkan basis data eksternal dan mengelola penyimpanan secara manual. Rasa tidak menyertakan konektor asli untuk Shopify atau sistem pesanan, jadi penerapannya membutuhkan waktu lebih lama dan membutuhkan tim pengembang yang terampil.
Botpress menawarkan integrasi Shopify bawaan, memungkinkan bot untuk mengambil data pesanan, memeriksa status pengiriman, atau memicu pengembalian dengan pengaturan minimal. Memori jangka panjang bawaan memungkinkan bot untuk mengingat riwayat pengguna dan preferensi produk, yang sangat membantu untuk upsell atau interaksi tindak lanjut.
Pembangun alur kerja visual Botpressmemudahkan untuk mengotomatiskan alur multi-langkah seperti persetujuan pengembalian atau pelacakan pengembalian dana. Selain itu, harga Botpress sangat ideal untuk Priya karena memiliki opsi bayar sesuai pemakaian, dan paket bulanan yang dapat diprediksi untuk peningkatan.
Untuk merek-merek e-commerce yang ingin mengotomatiskan dukungan pasca pembelian dengan cepat dan terjangkau, Botpress memberikan keseimbangan yang lebih baik antara kekuatan dan kemudahan.
4. Dukungan Industri yang Diatur dengan Ketat (mis. Perawatan Kesehatan)
Masalah Utama: Mengotomatiskan pertanyaan sekaligus memenuhi kebutuhan kepatuhan dan audit yang ketat.
TL; DR: Rasa mendukung penerapan on-premise yang aman dengan kontrol penuh, tetapi keamanan dan kepatuhan harus dibangun dan dipelihara secara manual. Botpress menyediakan fitur keamanan tingkat perusahaan secara native.
Marcus bertanggung jawab atas pengalaman pelanggan di penyedia layanan kesehatan. Timnya ingin mengotomatiskan penjadwalan, pertanyaan kebijakan, dan info pertanggungan sambil tetap mematuhi HIPAA dan undang-undang data regional. Kebutuhan Marcus:
- Chatbot aman yang melindungi data pasien
- Log audit lengkap dan kontrol akses
- Opsi untuk menerapkan di lokasi untuk mematuhi kebijakan keamanan internal
Rasa memberi tim Marcus kendali penuh atas keamanan dengan memungkinkan penerapan di lokasi. Ini berarti data tidak pernah meninggalkan server perusahaan, dan tim bisa memenuhi persyaratan HIPAA dan GDPR dengan menggunakan infrastruktur dan alat mereka sendiri.
Namun, Rasa tidak menawarkan fitur bawaan seperti kontrol akses berbasis peran (RBAC), pencatatan audit, atau SSO - tim harus mengembangkannya sendiri atau mengintegrasikannya dengan perangkat pihak ketiga. Semua alur kerja kepatuhan, mulai dari enkripsi hingga manajemen identitas, memerlukan upaya rekayasa.
Botpress, sebaliknya, menyertakan fitur keamanan tingkat perusahaan di luar kotak: RBAC bawaan, jejak audit, memori terenkripsi, dan kepatuhan SOC 2 Tipe II. Para pengembang dapat membangun alur kerja otomatis seperti penjadwalan tes laboratorium atau pemeriksaan asuransi sambil menjaga data sensitif tetap tersimpan dengan aman dan dapat diaudit.
Untuk industri perawatan kesehatan dan industri yang diatur di mana waktu untuk mematuhi peraturan sangat penting, Botpress dan Rasa adalah pilihan yang baik, tetapi Botpress adalah pilihan yang lebih cepat dan aman tanpa biaya tambahan untuk pengembangan.
Intinya: Botpress vs Rasa
Rasa dan Botpress merupakan platform yang kuat untuk membangun AI percakapan, tetapi keduanya memiliki prioritas dan pendekatan pengembangan yang berbeda.
Rasa adalah yang terbaik untuk tim perusahaan yang menginginkan kendali atas stack mereka dan siap untuk merekayasa sendiri setiap lapisannya. Rasa bersifat open-source dan modular, yang membuatnya sangat kuat untuk lingkungan yang diatur atau dihosting sendiri. Kekurangannya adalah hampir semuanya - mulai dari penyerapan pengetahuan hingga lapisan keamanan - harus dibangun dan dipelihara secara internal.
Botpress memberikan kustomisasi sekaligus juga menyediakan serangkaian kemampuan yang besar: keamanan perusahaan, alat bantu human-in-the-loop, memori, RAG, dan banyak opsi integrasi. Tim masih memiliki fleksibilitas stack untuk membuat kode dan menyesuaikan, tetapi mereka mulai dari platform yang sudah menyelesaikan sebagian besar pekerjaan berat. Keseimbangan ini membuat Botpress sangat menarik bagi tim yang menginginkan kustomisasi tanpa akhir dengan jalur yang lebih cepat menuju produksi dan skala.
%20(1).webp)
