Botpress vs Chatbase: Platform chatbot mana yang tepat untuk Anda?

Pelatihan Data

Baik Botpress maupun Chatbase menangani pelatihan data melalui unggahan dokumen, dengan pengguna memberikan teks biasa, PDF, dan URL yang menginformasikan respons AI. 

Memori Sesi

Memori sesi mengacu pada informasi yang telah Anda berikan kepada chatbot selama obrolan. Memori ini membantu AI memahami dan merespons pertanyaan Anda selanjutnya berdasarkan konteks yang ada.

Fungsionalitas memori sesi dasar memungkinkan Chatbase untuk mempertahankan konteks selama interaksi individu. Jadi chatbot akan mengingat informasi yang telah diberikan pengguna selama satu sesi obrolan. 

Sistem memori Botpressyang persisten dapat mengingat preferensi pelanggan, menjaga riwayat percakapan, dan mempertahankan konteks di seluruh interaksi jangka panjang. Fitur ini membantu membuat pengalaman terasa lebih disesuaikan untuk setiap orang dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dengan mengingat interaksi sebelumnya.

Pelanggan yang meminta pengembalian dana tidak perlu mengulangi detail permintaan pengembalian dana mereka ke chatbot Botpress ketika mereka menginginkan pembaruan status. 

Skenario Pembuatan Prospek

Masalah Utama: Mengubah pengunjung situs web menjadi prospek yang berkualitas

Susan menjalankan pemasaran untuk perusahaan perangkat lunak B2B yang sedang berkembang. Situs webnya mendapatkan ribuan pengunjung setiap bulan, tetapi sebagian besar meninggalkan situs webnya tanpa memberikan informasi kontak.

Dia kehilangan pelanggan potensial karena pengunjung tidak dapat dengan cepat menemukan jawaban, formulir kontak umum tidak menangkap informasi yang cukup, dan tim penjualannya membuang-buang waktu untuk prospek yang tidak memenuhi syarat 

Dia membutuhkan chatbot AI yang bisa:

• Memenuhi kualifikasi prospek dengan cerdas: "Berapa ukuran tim Anda saat ini dan tantangan alur kerja terbesar Anda?"
• Menangkap informasi kontak: Memandu pengunjung melalui formulir percakapan 
• Rute prospek yang memenuhi syarat: Jadwalkan demo secara otomatis dengan perwakilan penjualan yang tepat 

Solusi:

Perusahaan perangkat lunak B2B Susan membutuhkan platform chatbot yang dapat menjalankan alur kerja kualifikasi prospek, berintegrasi dengan sistem CRM, dan membuat keputusan cerdas berdasarkan respons prospek.

Dalam skenario ini, Botpress akan menjadi pilihan yang lebih baik karena bisa:

• Membangun alur percakapan yang canggih
• Integrasikan secara mulus dengan Salesforce, HubSpot, atau sistem CRM lainnya
• Jalankan logika bersyarat untuk menilai prospek dan mengarahkan prospek bernilai tinggi ke perwakilan penjualan senior

Jika Susan menginginkan chatbot yang hanya menjawab pertanyaan FAQ tentang produknya, Chatbase dapat digunakan. Tetapi untuk perolehan prospek yang terlibat - di mana bot perlu memenuhi syarat prospek, menangkap informasi, dan memicu urutan tindak lanjut - Botpress menyediakan kemampuan yang dia butuhkan.

Skenario Dukungan Pelanggan SaaS

Masalah utama: Dukungan pelanggan teknis

Pertimbangkan Ben, yang mengelola kesuksesan pelanggan untuk SaaS manajemen proyek yang berkembang pesat.

Pelanggannya tidak hanya mengajukan pertanyaan sederhana-mereka menggambarkan alur kerja yang rumit, melaporkan bug dengan banyak variabel, dan membutuhkan solusi yang mempertimbangkan pengaturan akun, pola penggunaan, dan konfigurasi integrasi mereka.

Dia membutuhkan chatbot AI yang bisa:

• Mendiagnosis masalah secara sistematis: "Saya lihat Anda menggunakan integrasi Slack dengan izin tingkat lanjut. Coba saya periksa apakah ini terkait dengan perubahan API yang baru-baru ini terjadi..."

• Pertahankan konteks di seluruh percakapan: Ingatlah bahwa pelanggan menyebutkan bahwa mereka menggunakan paket enterprise dengan SLA khusus

• Menjalankan solusi multi-langkah: Memeriksa pengaturan akun, memverifikasi konfigurasi, dan menindaklanjuti

Chatbase dapat menjawab pertanyaan berdasarkan basis pengetahuan yang ada atau dokumen FAQ atau mengarahkan pengguna ke kontak dukungan pelanggan. 

Chatbot Botpress dapat memecah permintaan pengguna dan memberi alasan melalui tanggapan, memberikan jawaban yang sesuai dengan konteks. Mereka juga dapat meminta sumber data atau API yang relevan untuk mendiagnosis masalah, menjalankan kode atau logika khusus, dan menyelesaikan solusi multi-langkah berdasarkan percakapan. 

Skenario Administrasi Perawatan Kesehatan

Masalah utama: Tugas administratif yang memakan waktu 

Pertimbangkan Talia, yang bekerja sebagai administrator di sebuah kantor layanan kesehatan yang sibuk. Tanggung jawab hariannya tidak hanya melibatkan entri data dasar-dia mengelola asupan pasien, memverifikasi kelayakan asuransi, dan memastikan dokumentasi memenuhi standar kepatuhan terhadap peraturan.

Dia membutuhkan chatbot AI yang bisa:

• Memproses formulir pendaftaran dengan cerdas: "Saya melihat kartu asuransi Anda menunjukkan alamat yang berbeda dengan pendaftaran Anda. Izinkan saya memverifikasi yang mana yang benar..."

• Menavigasi kompleksitas asuransi: Referensi silang manfaat pasien, mengidentifikasi kesenjangan pertanggungan, dan menandai persyaratan otorisasi sebelum penjadwalan

• Menjaga jejak audit: Dokumentasikan setiap interaksi, perbarui beberapa sistem secara bersamaan, dan pastikan pencatatan yang sesuai dengan HIPAA

Pekerjaan ini membutuhkan solusi chatbot AI untuk merampingkan alur kerja yang berulang dan rumit ini sambil mempertahankan akurasi dan standar kepatuhan yang dituntut oleh administrasi perawatan kesehatan. 

Chatbase dan Botpress sama-sama memenuhi kebutuhan Talia untuk merampingkan tugas-tugas administratif perawatan kesehatan, tetapi pendekatan mereka berbeda.

Chatbase akan memungkinkan Talia mengotomatiskan sebagian besar pertanyaan pelanggan yang dapat dijawab oleh FAQ atau dokumen dukungannya. Namun, ketika permintaan menjadi lebih kompleks, agen AI mungkin perlu beralih ke email atau nomor telepon layanan pelanggan. 

Botpress menawarkan pembangun alur visual untuk membuat dialog pemasukan yang disesuaikan, tetapi membutuhkan lebih banyak pengaturan untuk memfasilitasi pemrosesan formulir pemasukan, menavigasi kompleksitas asuransi, dan memelihara jejak audit.

Platform ini mendukung kepatuhan terhadap HIPAA dan pencatatan audit, namun membutuhkan pengaturan yang cermat untuk memastikan pencatatan yang tersinkronisasi dan aman.

Seberapa baik Botpress dan Chatbase menangani industri dengan aturan kepatuhan yang ketat, seperti hukum atau asuransi?

Botpress menangani industri dengan aturan kepatuhan yang ketat seperti hukum atau asuransi dengan baik karena menawarkan fitur-fitur seperti catatan audit, kontrol akses berbasis peran, kepatuhan SOC 2, dan opsi-opsi untuk kebijakan keamanan khusus. Chatbase dapat memenuhi kebutuhan keamanan dasar tetapi tidak memiliki beberapa sertifikasi kepatuhan tingkat perusahaan, membuat Botpress umumnya lebih cocok untuk sektor yang diatur.

Dapatkah saya menjalankan Botpress atau Chatbase sepenuhnya di tempat untuk keamanan data ekstra?

Botpress mendukung penerapan lokal, memungkinkan Anda untuk menyimpan semua data dan model dalam infrastruktur Anda sendiri untuk kontrol dan keamanan data maksimum. Chatbase pada dasarnya merupakan solusi berbasis awan tanpa dukungan resmi untuk penerapan di lokasi, yang membatasi kesesuaiannya untuk bisnis yang membutuhkan hosting lokal yang lengkap.

Apa yang terjadi jika bot saya yang dibangun di Botpress atau Chatbase melakukan kesalahan - seberapa mudah untuk memperbaiki perilakunya?

Jika bot Anda yang dibangun di Botpress atau Chatbase melakukan kesalahan, kedua platform ini memungkinkan Anda untuk melatih ulang atau menyesuaikan bot dengan cepat dengan memodifikasi alur atau mengubah petunjuk dan logika. Namun, Botpress menawarkan kontrol versi yang tepat, membuatnya lebih kuat untuk memperbaiki kesalahan yang kompleks dibandingkan dengan proses koreksi Chatbase yang lebih sederhana.

Seberapa cepat kedua platform ini dapat ditingkatkan untuk menangani lonjakan lalu lintas (seperti musim liburan atau peluncuran produk besar)?

Baik Botpress maupun Chatbase dapat menskalakan untuk menangani lonjakan lalu lintas karena dirancang untuk konkurensi tinggi dan penerapan cloud, tetapi Botpress lebih cocok untuk skalabilitas tingkat perusahaan yang kompleks karena dukungannya untuk penerapan kustom. Chatbase dapat mengelola lonjakan untuk obrolan web dan FAQ yang umum, tetapi dapat mencapai batasan di bawah beban yang sangat tinggi yang membutuhkan alur kerja yang rumit.

Dapatkah kedua platform tersebut diintegrasikan dengan alat analisis seperti Google Analytics atau dasbor BI khusus untuk melacak keterlibatan pengguna?

Baik Botpress maupun Chatbase mendukung integrasi dengan piranti-piranti analisis seperti Google Analytics atau dasbor BI kustom.