- L’enchaînement de prompts est une méthode qui consiste à diviser une tâche complexe en plusieurs prompts liés, afin de guider l’IA étape par étape pour obtenir des résultats détaillés et de qualité.
- Au lieu de poser une seule grande question, l’enchaînement de prompts permet d’approfondir progressivement les réponses de l’IA, ce qui est idéal pour la création de contenu, la planification ou la recherche.
- Le chain-of-thought prompting se distingue de l’enchaînement de prompts, car il demande à l’IA de raisonner sur toutes les étapes dans une seule réponse, plutôt qu’à travers plusieurs prompts.
- Pour bien utiliser l’enchaînement de prompts, il faut découper votre objectif en questions plus petites et veiller à ce que chaque prompt soit logiquement relié au suivant pour obtenir un résultat cohérent.
Les chatbots GPT et agents LLM comme ChatGPT sont très efficaces pour certaines tâches, mais… pas pour tout.
Heureusement, il existe des stratégies de prompting pour améliorer vos workflows d’IA générative.
L’enchaînement de prompts est une technique adaptée à toutes les tâches nécessitant plusieurs étapes approfondies. Elle consiste à décomposer la tâche en étapes plus petites et à utiliser la sortie de l’IA pour guider les suivantes.
Voyons cela en détail :
Qu’est-ce que l’enchaînement de prompts ?
L’enchaînement de prompts est une technique de traitement du langage naturel (NLP) qui utilise une série de prompts pour traiter chaque étape d’une tâche complexe.
Chaque prompt de la chaîne traite une partie de la tâche, et la réponse de l’IA sert à orienter les étapes suivantes.
Exemples d’enchaînement de prompts
Création de contenu
Prompt 1 : Créez un plan pour une réunion d’information destinée aux employés sur la façon dont l’automatisation par l’IA peut améliorer la productivité.
Sortie :
- Introduction : Qu’est-ce que l’automatisation par l’IA ?
- Avantages de l’automatisation par l’IA au travail
- Comment l’IA peut simplifier les tâches répétitives
- Outils d’IA pour améliorer la productivité
- Répondre aux préoccupations et défis liés à l’automatisation par l’IA
- Conclusion et prochaines étapes
Prompt 2 : Quelles sont les préoccupations et les défis courants (c’est-à-dire le point 5 ci-dessus) pour les employés qui adoptent l’automatisation par l’IA ?
Sortie :
- Sécurité de l’emploi
- Lacunes de compétences
- Confiance et transparence
- Sécurité et confidentialité des données
Prompt 3 : Quelles sont les préoccupations courantes en matière de sécurité des données pour les employés adoptant l’automatisation par l’IA et comment peut-on les atténuer ?
Avec cette méthode, vous pouvez demander à un outil d’IA conversationnelle de générer toutes les idées et le contenu à inclure dans votre réunion d’information.
Si vous demandiez directement ce briefing à un chatbot IA génératif, il est probable que la réponse soit moins détaillée ou moins complète que si vous décomposez la tâche en étapes.
Planification stratégique
Supposons que vous souhaitiez demander à un chatbot IA de générer un plan marketing pour votre hôtel.
Prompt 1 : Génère un plan stratégique de marketing.
Sortie :
- Résumé exécutif
- Étude et analyse de marché
- Objectifs et buts marketing
- Public cible
- Stratégies marketing
- Tactiques et mise en œuvre
- Budget et ressources
- Mesure et analyse
- Conclusion
Prompt 2 : Quels sont des exemples d’objectifs marketing ?
Sortie :
- Augmenter la notoriété de la marque
- Générer des prospects
- Stimuler les ventes et le chiffre d’affaires
- Améliorer la fidélisation des clients
- Élargir la portée marketing
Prompt 3 : Quelles sont les meilleures façons de générer des prospects pour un hôtel ?
Sortie :
- Investir dans un chatbot IA pour réserver efficacement des chambres et proposer des services additionnels
- S’associer avec des entreprises locales pour des services de recommandation
- Proposer des offres spéciales et des forfaits
- Optimiser votre site web pour le SEO
Prompt 4 : Pouvez-vous expliquer étape par étape comment mettre en place un chatbot pour hôtels ?
En demandant des informations sur chaque étape et sous-étape du plan généré, vous pouvez facilement rédiger un brouillon de votre plan marketing stratégique.
Quand utiliser l’enchaînement de prompts ?
L’enchaînement de prompts est particulièrement adapté aux tâches complexes et multi-étapes. Si chaque étape nécessite une réflexion, il est toujours préférable de la traiter séparément.
Et si vous partez de zéro, obtenir des idées et du contenu à chaque étape de votre chaîne de prompts est la façon la plus simple de produire un résultat cohérent.
Voici quelques exemples de tâches pour lesquelles l’enchaînement de prompts est recommandé :
- Élaborer une stratégie pour une nouvelle entreprise
- Développer une stratégie de vente IA ou un tunnel de vente IA
- Générer du contenu détaillé, comme un rapport ou une note d’information
- Concevoir un programme de formation pour de nouveaux employés
- Calculer le ROI de votre chatbot IA
Ces tâches nécessitent plusieurs étapes qui sont mieux traitées une à une plutôt qu’en une seule fois.
Enchaînement de prompts vs Chain-of-Thought Prompting
Bien que leurs noms se ressemblent, l’enchaînement de prompts et le chain-of-thought prompting sont deux stratégies différentes pour améliorer les résultats de l’IA générative.
Chain-of-Thought Prompting
Avec le chain-of-thought prompting, l’utilisateur demande à l’IA d’expliquer son raisonnement dans une seule réponse. L’IA détaille alors chaque étape du raisonnement, mais tout est fait dans un seul prompt et une seule réponse.
Par exemple, un prompt chain-of-thought peut être traité en un seul message :
« Une équipe RH doit examiner 5 évaluations de performance. Chaque évaluation prend 30 minutes et il faut 15 minutes de préparation. Les évaluations seniors nécessitent 10 minutes supplémentaires chacune. Combien de temps faudra-t-il pour traiter 5 évaluations seniors et 25 juniors ? Décomposez votre raisonnement étape par étape. »
Enchaînement de prompts
Avec l’enchaînement de prompts, la tâche est divisée en étapes distinctes avec plusieurs prompts, chacun s’appuyant sur le résultat précédent. Cela permet de structurer et de guider l’IA dans une tâche complexe qui demande du raisonnement.
Le premier prompt pourrait être :
Prompt : Identifiez les principaux défis qu’une entreprise peut rencontrer lors du passage au télétravail.
Sortie :
- Problèmes de communication
- Maintenir la productivité
- Infrastructure technologique
- Engagement des employés
Les prompts suivants peuvent approfondir ces notions. Par exemple :
Prompt : Comment une entreprise peut-elle résoudre les problèmes de communication lors du passage au télétravail ?
Après la prochaine série de réponses, la suite de la chaîne pourrait être :
Prompt : Quels sont les défis courants rencontrés par les entreprises lorsqu’elles adoptent ces solutions ?
Ainsi, même si les deux approches sont proches, elles diffèrent dans la façon d’obtenir des réponses détaillées et pertinentes des outils d’IA générative.
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FAQ
1. En quoi l’enchaînement de prompts est-il différent de l’utilisation de plusieurs prompts séparés ?
L’enchaînement de prompts se distingue de l’utilisation de plusieurs prompts séparés, car il organise les prompts de façon à ce que chaque étape s’appuie sur la précédente, créant ainsi une progression logique. À l’inverse, utiliser plusieurs prompts sans les enchaîner peut nuire à la cohérence ou à la pertinence de la tâche.
2. L’enchaînement de prompts nécessite-t-il des outils IA spécialisés ou puis-je l’utiliser avec ChatGPT ou des outils similaires ?
L’enchaînement de prompts ne requiert pas d’outils IA spécialisés. Vous pouvez l’utiliser avec des outils généralistes comme ChatGPT. C’est une méthode qui dépend surtout de la conception des prompts et de la décomposition de la tâche, plus que de la plateforme.
3. Comment planifier une chaîne de prompts efficace avant de commencer ?
Pour concevoir une chaîne de prompts efficace, divisez la tâche globale en étapes distinctes et faciles à gérer, qui dépendent logiquement les unes des autres. Rédigez ensuite des prompts pour chaque étape, en veillant à ce qu’ils s’appuient clairement sur le résultat précédent afin de guider l’IA vers votre objectif final.
4. Comment déterminer la longueur ou la profondeur idéale d'une chaîne de prompts ?
La longueur ou la profondeur idéale d'une chaîne de prompts dépend de la complexité de la tâche : les tâches complexes nécessitent souvent des prompts plus détaillés pour garantir la précision, tandis que les tâches simples peuvent être réalisées avec moins de prompts, plus larges, pour rester efficaces.
5. Comment évaluer l’efficacité d’une chaîne de prompts ?
Vous pouvez évaluer l’efficacité d’une chaîne de prompts en vérifiant si le résultat final correspond à votre objectif. Si la chaîne s’écarte du sujet ou ne produit pas des résultats de qualité, modifiez les prompts individuels ou leur ordre.
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