Vous êtes à la recherche d'options d'IA conversationnelle? Vous n'êtes certainement pas le seul - le nombre de plateformes existantes ne cesse de croître et il peut être difficile de trouver celle qui vous convient le mieux.
Que vous souhaitiez mettre en place un chatbot d'IA de base pour répondre aux questions des clients ou que vous voyiez plus grand - comme la création d'un agent d'IA capable d'avoir des conversations en va-et-vient - il y a beaucoup de choses à prendre en compte.
Botpress et Rasa émergent comme les meilleures plateformes de création de chatbots, chacune adoptant une approche distincte du développement de chatbots. L'une privilégie la facilité d'utilisation et la conception visuelle, tandis que l'autre se concentre sur la flexibilité des logiciels libres et la personnalisation de l'apprentissage automatique.
Prêt à explorer quelle plateforme correspond aux besoins de votre projet ? Examinons Botpress vs. Rasa en détail.
Aperçu rapide : Rasa vs. Botpress
TL;DR : Rasa est un framework open-source, destiné aux développeurs, pour construire des chatbots basés sur le ML à partir de zéro, tandis que Botpress est une plateforme visuelle d'agents d'IA conçue pour créer des agents LLM.
Rasa est une plateforme d'IA conversationnelle open-source conçue pour les équipes techniques. Elle offre une grande flexibilité pour la création de bots basés sur l'intention avec des pipelines NLU personnalisés et la gestion du dialogue à l'aide d'histoires et de règles.
Rasa est entièrement auto-hébergeable, ce qui le rend intéressant pour les entreprises ayant des exigences strictes en matière de contrôle des données. Cependant, le prix de Rasa le place hors de portée de la plupart des PME ou des startups et il est destiné aux grandes équipes disposant d'un budget plus important.
En outre, presque tous les éléments de Rasa - de l'ingestion des connaissances aux couches de sécurité - doivent être construits et maintenus en interne.
Botpress est une plateforme de création d'agents d'intelligence artificielle. Avec des fonctionnalités telles que la génération interne RAG (retrieval-augmented generation) et la mémoire multi-tour, Botpress permet la création d'agents IA qui peuvent piloter des recommandations de produits, l'onboarding, les workflows internes, et plus encore - tout en étant entièrement personnalisable et déployable sur une infrastructure privée. Les équipes disposent toujours d'une flexibilité stack pour coder et personnaliser, mais elles partent d'une plateforme qui résout déjà une grande partie des problèmes.
Comparaison fonctionnalité par fonctionnalité
Comparaison des prix entre Rasa et Botpress
TL;DR : Rasa est destiné aux entreprises, tandis que Botpress offre des options rentables pour les PME et les entreprises.
Prix Rasa
Si la plateforme de base de Rasa est gratuite pour les développeurs, le support avancé, les fonctions d'évolutivité et la sécurité de l'entreprise sont réservés à des niveaux payants.
Ces plans tarifaires s'adressent principalement aux grandes équipes ou entreprises qui souhaitent bénéficier d'une assistance commerciale à long terme, d'une conformité et d'une infrastructure dédiée.
Rasa's propose trois niveaux de prix :
Prix de Botpress
Botpress propose un plan gratuit qui inclut 5$ de crédits AI mensuels. Ces crédits permettent à vos robots de "penser" en faisant appel à de grands modèles de langageLLMs. En termes simples, les crédits sont comme un carburant qui permet aux bots de tirer des informations de sources de connaissances et de générer des réponses naturelles.
Le plan "Pay-As-You-Go" permet aux équipes de ne payer que pour l'IA utilisée par leurs bots, au lieu de payer un montant mensuel fixe. Cette formule est flexible et économique, car les coûts varient en fonction de l'utilisation des bots.
Botpress propose des tarifs simples :
Capacités d'intégration
TL;DR : Rasa et Botpress permettent tous deux aux équipes de s'intégrer à n'importe quel système de gestion, mais Botpress comprend des outils de connaissance et RAG intégrés alors que Rasa exige des développeurs qu'ils les construisent à partir de zéro.
Rasa et Botpress fournissent tous deux des API et des SDK qui permettent de se connecter à pratiquement n'importe quel backend ou système tiers. Dans la pratique, cependant, ils divergent lorsqu'il s'agit de sources de connaissance.
Rasa n'intègre pas de base de connaissances. Si les équipes veulent que le chatbot réponde à des questions à partir de documents d'aide ou de données externes, elles doivent les construire elles-mêmes - généralement en mettant en place un système de recherche personnalisé (comme ElasticSearch ou RAG) et en écrivant des actions Python pour récupérer les réponses. Les fonctionnalités telles que le téléchargement de PDF ou l'accès à des données en direct ne sont pas non plus prises en charge d'emblée, de sorte que tout doit être construit et entretenu manuellement.
Botpress est livré avec des outils intégrés pour travailler avec des sources de connaissances. Les équipes peuvent télécharger des PDFs, connecter des APIs, scraper des sites web, ou extraire des CSVs et des fichiers JSON. Son moteur RAG (retrieval-augmented generation) trouve les informations les plus pertinentes au moment de l'exécution et crée des réponses utiles basées sur ces informations.
Caractéristiques de sécurité
TL;DR : Le modèle auto-hébergé de Rasa donne aux équipes le contrôle total et la responsabilité de la sécurité et de la conformité, tandis que Botpress fournit des fonctions de sécurité intégrées avancées et des outils de conformité.
Rasa fournit une sécurité forte dès la conception, principalement par le biais de déploiements auto-hébergés. Cela garantit que les données sensibles ne quittent jamais l'infrastructure de l'équipe, donnant aux organisations un contrôle total sur le cryptage, le contrôle d'accès et les normes de conformité.
Toutefois, cette flexibilité s'accompagne de responsabilités. Les équipes doivent configurer et maintenir elles-mêmes toutes les couches de sécurité - y compris la préparation SOC2, l'enregistrement des audits, le durcissement des serveurs, etc. Les fonctions de sécurité telles que le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), le SSO et le 2FA ne sont pas intégrées et nécessitent généralement un développement personnalisé ou des outils tiers.
En tant que framework open-source, le niveau de sécurité de Rasa dépend fortement de la manière dont il est déployé (par exemple, auto-hébergement ou Rasa X/Enterprise).
En pratique, Rasa est le mieux adapté aux organisations qui disposent de ressources dédiées à l'ingénierie de la sécurité et qui ont besoin de répondre à des exigences réglementaires spécifiques selon leurs propres conditions.
Botpress est livré avec des fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise - y compris le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), le cryptage des données, et les certifications de conformité SOC2. Parce que ces contrôles sont prêts à l'emploi, les équipes peuvent se concentrer sur la création d'agents sans avoir à se préoccuper de la sécurité.
Botpress est mieux adapté aux entreprises qui souhaitent évoluer rapidement tout en respectant les normes de conformité (par exemple, dans le secteur de la santé ou de la finance), sans avoir besoin d'une équipe de sécurité interne importante.
Mémoire
TL;DR : Rasa nécessite une configuration externe pour stocker la mémoire à travers les sessions. Botpress inclut une mémoire intégrée pour suivre automatiquement le contexte de l'utilisateur au fil du temps.
Rasa peut suivre les informations au cours d'une conversation en utilisant des slots, qui sont stockés temporairement dans la session.
Cependant, Rasa n'offre pas de mémoire persistante intégrée entre les sessions. Pour conserver le contexte entre les interactions de l'utilisateur (comme se souvenir des préférences de l'utilisateur ou des problèmes passés), les équipes doivent mettre en place une base de données externe et écrire des actions personnalisées - généralement en Python - pour lire et écrire manuellement dans cette base de données.
Botpress est doté d'une mémoire de session à long terme intégrée. Il peut automatiquement stocker et récupérer les données de l'utilisateur - comme les commandes précédentes ou l'historique du support - à travers de multiples interactions. Les développeurs peuvent définir ce qui doit être mémorisé, combien de temps cela doit être conservé, et comment cela est utilisé - sans avoir besoin de câbler un stockage externe ou d'écrire une logique de backend personnalisée. Cela facilite la création d'agents d'intelligence artificielle personnalisés et conscients du contexte.
Communauté et soutien
TL;DR : Rasa et Botpress offrent tous deux de solides ressources pour les développeurs, mais Botpress offre plus de support à tous les niveaux de prix, ainsi qu'une communauté très active et une assistance en temps réel.
Rasa fournit une documentation détaillée et du matériel d'apprentissage axé sur les développeurs à travers sa documentation officielle, ses articles de blog et ses dépôts GitHub . Il dispose d'un forum communautaire actif et d'un serveur Discord public, où les développeurs partagent des solutions et discutent des meilleures pratiques. Les utilisateurs de Rasa Pro et Enterprise peuvent accéder à une assistance supplémentaire par le biais de canaux Slack , d'e-mails ou de services d'intégration personnalisés. Cependant, le support pour l'édition open-source est limité aux canaux de la communauté, et il n'y a pas de support direct en direct à moins d'avoir un plan payant.
Botpress, en revanche, offre une expérience de support plus pratique, conçue pour les équipes à tous les stades. Le support par chat en direct connecte les utilisateurs directement avec l'équipe de Botpress pour un dépannage rapide et une aide à l'installation. Max, le robot d'assistance IA, donne des réponses instantanées et des conseils sur les produits à l'intérieur de la plateforme.
Botpress propose également des équipes dédiées à la réussite des clients qui travaillent avec les entreprises pour optimiser leurs agents d'IA et assurer un succès à long terme. Pour ceux qui recherchent une communauté, Botpress a une communauté Discord de plus de 30 000 membres qui offre un soutien de pair à pair et des AMAs quotidiens en direct où l'équipe de Botpress répond aux questions en temps réel.
En fin de compte, Botpress offre à la fois une formation en libre-service et une collaboration par le biais d'une communauté et d'un soutien d'experts.
Les deux plateformes fournissent une documentation abondante et un support communautaire, mais Botpress combine l'éducation autodirigée avec un support en direct, ce qui en fait un meilleur choix pour les équipes de toutes tailles qui souhaitent obtenir des réponses rapidement.
Personnalisation et flexibilité
TL;DR : Rasa offre de la flexibilité grâce au code et à la conception modulaire, mais nécessite une configuration manuelle. Botpress offre une personnalisation stack , y compris le codage intégré et le contrôle de l'interface utilisateur.
Rasa est très flexible et s'adresse d'abord aux développeurs. Il utilise des SDK open-source et une architecture modulaire, donnant aux équipes un contrôle total sur la façon dont le chatbot se comporte, se connecte aux systèmes et traite le langage.
Les développeurs peuvent écrire du code Python personnalisé en utilisant le serveur d'action de Rasa pour gérer la logique du backend, appeler des API ou gérer les conversations. Les flux de conversation sont conçus à l'aide d'histoires et de règles, qui offrent un contrôle mais peuvent devenir complexes au fur et à mesure que les bots se développent.
Botpress adopte une approche différente de la personnalisation en combinant une interface visuelle avec des options de codage directes. Les développeurs peuvent écrire du JavaScript ou du TypeScript directement dans Botpress, utiliser des nœuds pré-construits ou construire leurs propres nœuds, et appeler des API externes avec une configuration minimale.
Les flux sont modulaires, réutilisables et faciles à gérer visuellement, ce qui rend Botpress accessible aux équipes techniques et semi-techniques. Les équipes peuvent également personnaliser la logique du backend et le comportement du frontend - y compris l'apparence et le comportement du chatbot dans le widget ou à travers les canaux.
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1. Assistance multilingue 24/7 pour une agence de voyage internationale
Problème principal : fournir une assistance multilingue 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, à travers les différents canaux, pour une clientèle mondiale.
TL;DR : Rasa offre un support multilingue et un contrôle total sur les déploiements mais nécessite un effort d'ingénierie important. Botpress offre un NLU multilingue, une flexibilité des canaux et une mémoire persistante dès sa sortie de l'emballage.
Amir dirige l'assistance clientèle d'une plateforme mondiale de réservation de voyages. Son équipe traite les demandes urgentes et multilingues - comme les changements de vols, les annulations et les alertes de voyage - sur WhatsApp, les applications mobiles et le site Web. Amir a besoin :
- Un chatbot capable de comprendre et de répondre dans plusieurs langues
- Une expérience cohérente sur toutes les plateformes
- Accès aux données en temps réel pour les réservations et les modifications
Rasa prend en charge les robots multilingues par le biais de pipelines de formation personnalisés, ce qui permet aux équipes de construire des modèles et des flux linguistiques distincts.
Cependant, il n'y a pas de traduction intégrée ou de routage linguistique dans Rasa, de sorte que les équipes doivent développer et maintenir cette infrastructure elles-mêmes. La mémoire persistante n'est pas non plus incluse - les développeurs doivent se connecter à des bases de données externes et concevoir leur propre logique pour stocker et récupérer le contexte.
Si Rasa offre une souplesse de déploiement totale et un contrôle open-source, il s'accompagne d'un coût de développement plus élevé.
Botpress supporte plus de 100 langues avec un NLU personnalisable par locale, et permet aux équipes de définir des flux dynamiques basés sur la langue, la localisation ou le comportement de l'utilisateur. Il comprend des intégrations prêtes à l'emploi avec WhatsApp, le chat en ligne et des canaux personnalisés. La mémoire à long terme intégrée aide les robots à se souvenir des interactions passées et des préférences des utilisateurs, réduisant ainsi les frictions pour les voyageurs fréquents.
Les équipes peuvent se déployer rapidement et s'adapter à moindre coût grâce au niveau gratuit de Botpress, à la tarification à l'usage et aux plans payants prévisibles.
Pour un support multilingue évolutif et facile à maintenir, Botpress est le meilleur choix.
2. Abonnement SaaS Support client Mise à l'échelle
Problème principal : une société SaaS en pleine expansion souhaite répondre aux demandes d'assistance technique et de facturation de base sans avoir à recruter davantage d'agents.
TL;DR : Rasa offre un contrôle complet du backend pour un support SaaS complexe, mais nécessite un effort important de la part des développeurs. Botpress inclut une mémoire persistante et un support d'API natif, ce qui le rend plus rapide à déployer et plus facile à maintenir.
Sam est responsable de l'assistance dans une société SaaS B2B en pleine expansion. Son équipe gère un flot de tickets liés à des problèmes de connexion, à des confusions de facturation et à des questions d'intégration. Pour tenir le coup sans embaucher de nouveaux agents, Sam a besoin de.. :
- Un chatbot capable de répondre aux questions techniques et de facturation les plus courantes
- Déploiement transparent dans les flux de travail Zendesk et Intercom
- Accès en temps réel aux systèmes de CRM et de facturation tels que Stripe ou HubSpot
Rasa permet à l'équipe de Sam de contrôler entièrement le backend grâce à des SDK Python et des actions personnalisées. Ils peuvent se connecter aux outils de facturation et aux données CRM en utilisant une logique personnalisée.
Cependant, Rasa ne dispose pas d'une mémoire persistante intégrée - les développeurs doivent mettre en œuvre leur propre système de stockage et de récupération pour conserver l'historique de l'utilisateur. Le déploiement au sein de plateformes de helpdesk telles qu'Intercom nécessite également un travail d'intégration supplémentaire.
La flexibilité de Rasa en fait un outil puissant, mais chronophage pour les équipes légères qui ne disposent pas d'un pipeline d'ingénierie dédié. Le prix de Rasa peut également être élevé pour l'organisation de Sam.
Botpress, en revanche, est doté d'une mémoire prête à l'emploi, qui permet aux robots de se souvenir des utilisateurs à travers les sessions et de personnaliser les suivis. La plateforme prend en charge les appels directs à l'API et les constructeurs de logique visuelle, de sorte que l'équipe de Sam peut connecter le bot à Stripe ou HubSpot sans écrire un backend personnalisé.
Botpress supporte également les intégrations natives avec Zendesk et Intercom, ce qui facilite l'installation. Les équipes peuvent commencer gratuitement ou utiliser la tarification à l'usage, puis évoluer vers des niveaux payants prévisibles.
Lorsqu'il s'agit de sociétés SaaS cherchant à évoluer rapidement sans compromettre la personnalisation, Botpress offre un délai de rentabilisation plus rapide et une plus grande flexibilité à long terme.
3. Gestion automatisée des commandes pour une marque de commerce électronique D2C
Problème majeur : Automatiser l'assistance après l'achat, comme le suivi, les retours et les questions sur les produits.
TL;DR : Rasa permet une automatisation avancée avec un contrôle total du backend, mais nécessite un investissement important de la part des développeurs. Botpress offre une intégration et une mémoire Shopify en temps réel.
Priya dirige le service CX d'une marque de commerce électronique D2C qui vient de s'étendre à l'international. Son équipe traite chaque semaine des milliers de demandes concernant le suivi des commandes, les retours et les détails des produits. Priya a besoin :
- Un chatbot qui peut guider les clients pour les retours et suivre les commandes en temps réel.
- Intégration transparente dans Shopify et chat en ligne
- Aide à l'automatisation des tâches répétitives telles que les demandes de remboursement ou les FAQ
Rasa permet à l'équipe de Priya d'élaborer une logique avancée à l'aide d'actions personnalisées écrites en Python. Les développeurs peuvent intégrer les API de Shopify, gérer la logique de retour et déclencher des processus de remboursement en créant leurs propres flux de travail.
Cependant, Rasa n'a pas de mémoire persistante intégrée - les équipes doivent connecter des bases de données externes et gérer le stockage manuellement. Rasa n'inclut pas de connecteurs natifs pour Shopify ou les systèmes de commande, de sorte que le déploiement prend plus de temps et nécessite une équipe de développement qualifiée.
Botpress offre une intégration avec Shopify, ce qui permet aux bots de récupérer les données des commandes, de vérifier le statut de l'expédition ou de déclencher des retours avec un minimum de configuration. La mémoire à long terme intégrée permet au bot de se souvenir de l'historique de l'utilisateur et de ses préférences en matière de produits, ce qui est particulièrement utile pour les ventes incitatives ou les interactions de suivi.
Le créateur visuel créateur workflow de Botpressfacilite l'automatisation des flux à plusieurs étapes, comme l'approbation des retours ou le suivi des remboursements. De plus, la tarification de Botpress est idéale pour Priya car elle propose une option de paiement à l'usage et des plans mensuels prévisibles pour la mise à l'échelle.
Pour les marques de commerce électronique qui cherchent à automatiser le support post-achat rapidement et à un prix abordable, Botpress offre un meilleur équilibre entre puissance et facilité.
4. Soutien aux industries fortement réglementées (par exemple, les soins de santé)
Problème majeur : Automatiser les demandes de renseignements tout en respectant les exigences strictes en matière de conformité et d'audit.
TL;DR : Rasa supporte les déploiements sécurisés sur site avec un contrôle total, mais la sécurité et la conformité doivent être construites et maintenues manuellement. Botpress fournit nativement des fonctions de sécurité de niveau entreprise.
Marcus est responsable de l'expérience client chez un prestataire de soins de santé. Son équipe souhaite automatiser la prise de rendez-vous, les questions sur les polices d'assurance et les informations sur la couverture, tout en restant conforme à l'HIPAA et aux lois régionales sur les données. Marcus a besoin de :
- Un chatbot sécurisé qui protège les données des patients
- Journaux d'audit complets et contrôle d'accès
- Possibilité de déploiement sur site pour assurer la conformité avec les politiques de sécurité internes
Rasa donne à l'équipe de Marcus un contrôle total sur la sécurité en permettant un déploiement sur site. Cela signifie que les données ne quittent jamais les serveurs de l'entreprise et que les équipes peuvent répondre aux exigences HIPAA et GDPR en utilisant leur propre infrastructure et leurs propres outils.
Cependant, Rasa n'offre pas de fonctions intégrées telles que le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), l'enregistrement des audits ou le SSO - les équipes doivent les développer elles-mêmes ou les intégrer à des outils tiers. Tous les flux de travail de conformité, du cryptage à la gestion des identités, nécessitent un effort d'ingénierie.
Botpress, en revanche, intègre dès le départ des fonctions de sécurité de niveau entreprise : RBAC intégré, pistes d'audit, mémoire cryptée et conformité SOC 2 Type II. Les développeurs peuvent créer des flux de travail automatisés tels que la planification des tests de laboratoire ou les vérifications d'assurance tout en gardant les données sensibles stockées en toute sécurité et vérifiables.
Pour la santé et les industries réglementées où le délai de mise en conformité est important, Botpress et Rasa sont tous deux de bons choix, mais Botpress est l'option la plus rapide et la plus sûre, sans surcoût de développement.
L'essentiel : Botpress vs Rasa
Rasa et Botpress sont toutes deux des plateformes puissantes pour construire de l'IA conversationnelle, mais elles répondent à des priorités et des approches de développement différentes.
Rasa est la solution idéale pour les équipes d'entreprise qui veulent contrôler leur stack et qui sont prêtes à concevoir elles-mêmes chaque couche. Il est open-source et modulaire, ce qui le rend puissant pour les environnements réglementés ou auto-hébergés. La contrepartie est que presque tout - de l'ingestion des connaissances aux couches de sécurité - doit être construit et maintenu en interne.
Botpress offre une personnalisation tout en fournissant un large éventail de capacités : sécurité d'entreprise, outils humains dans la boucle, mémoire, RAG, et de nombreuses options d'intégration. Les équipes ont toujours la flexibilité stack coder et de personnaliser, mais elles partent d'une plateforme qui résout déjà la plupart des problèmes. Cet équilibre rend Botpress particulièrement attrayant pour les équipes qui veulent une personnalisation sans fin avec un chemin plus rapide vers la production et la mise à l'échelle.
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