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Les entreprises d’aujourd’hui ont besoin de chatbots IA capables non seulement de comprendre l’intention, mais aussi de s’intégrer facilement aux opérations et de passer à l’échelle sans effort.
Si vous cherchez des plateformes de création de chatbots IA, vous avez probablement croisé Dialogflow ES et Botpress.
Mais comment se comparent-ils ? Et surtout, lequel correspond à votre stratégie d’IA conversationnelle ? Découvrons ensemble un comparatif entre Dialogflow ES et Botpress.
Aperçu rapide : Dialogflow ES vs Botpress
En résumé : Dialogflow ES s’adresse aux équipes qui souhaitent créer rapidement des chatbots IA basiques, surtout si elles utilisent déjà l’écosystème Google. Botpress convient aux équipes recherchant plus de personnalisation pour des agents conversationnels adaptés à des scénarios de support complexes.
Dialogflow ES est une plateforme de compréhension du langage naturel (NLU) développée par Google, permettant aux développeurs de concevoir des interfaces conversationnelles pour applications, sites web et assistants vocaux. Elle est adaptée à la gestion de parcours simples, notamment pour les équipes qui veulent une solution rapide à déployer et facile à intégrer à Google Cloud ou Firebase.
Botpress est une plateforme de chatbot IA conversationnelle conçue pour créer des agents IA avancés. Grâce à des fonctionnalités comme la génération augmentée par récupération (RAG) intégrée et la mémoire multi-échanges, Botpress permet de créer des agents IA capables non seulement d’automatiser le support, mais aussi de recommander des produits, d’accompagner l’onboarding, de gérer des processus internes, et bien plus — tout en restant entièrement personnalisable et déployable sur une infrastructure privée.
Comparaison des fonctionnalités
Comparaison des tarifs : Dialogflow ES vs Botpress
Tarification de Dialogflow ES
Dialogflow ES propose une tarification à l’usage, basée sur le volume et les fonctionnalités utilisées. Il existe un niveau gratuit (Trial Edition) adapté aux petits projets et à l’expérimentation, mais l’utilisation en production nécessite l’Essentials Edition, avec les coûts suivants à titre d’exemple :
- Interactions textuelles : 0,002 $ par requête
- Reconnaissance vocale (STT) : 0,0065 $ par tranche de 15 secondes d’audio
- Synthèse vocale (TTS) : 4 à 16 $ par million de caractères
- Passerelle téléphonique : 0,05 à 0,06 $ par minute
- Analyse de sentiment : 0,25 à 1,00 $ pour 1 000 requêtes
Cette tarification détaillée peut être avantageuse pour de petits usages, mais les coûts peuvent vite augmenter avec le volume. En définitive, Dialogflow ES convient aux équipes à l’aise avec une facturation à l’usage.
Tarifs de Botpress
Botpress propose une offre gratuite incluant 5 $ de crédits IA par mois. Ces crédits servent de budget pour activer des fonctionnalités intelligentes comme la recherche de connaissances et la réécriture de texte dans vos bots.
Botpress propose également une option à l’usage, permettant aux équipes de ne payer que pour la consommation réelle d’IA, ce qui en fait une solution économique pour les entreprises.
Pour les offres payantes, Botpress propose des forfaits simples et transparents :
En résumé : Dialogflow ES est adapté aux équipes qui souhaitent un contrôle précis dans Google Cloud, tandis que Botpress séduit celles qui recherchent une IA conversationnelle évolutive avec un tarif prévisible et une maîtrise totale de l’utilisation de l’IA.
Capacités d’intégration
En résumé : Dialogflow ES propose 12 intégrations natives centrées sur les services Google et quelques plateformes de messagerie. Botpress prend en charge plus de 190 intégrations et facilite la création de connexions personnalisées.
Dialogflow ES propose 12 intégrations natives, principalement axées sur les canaux de messagerie et les outils de l’écosystème Google. Il prend aussi en charge les webhooks, permettant aux développeurs de se connecter à des APIs ou services externes pour des scénarios avancés. Cependant, les intégrations hors Google Cloud nécessitent souvent des middlewares ou du code personnalisé. Les utilisateurs de Dialogflow peuvent aussi étendre la connectivité via des plateformes d’automatisation comme Make ou Zapier, ce qui complexifie l’ensemble.
Botpress offre plus de 190 intégrations prêtes à l’emploi couvrant de nombreux outils comme les CRM, services d’assistance, plateformes e-commerce, bases de données et canaux de communication. On y trouve des intégrations natives avec Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify, etc., pour des usages variés : synchronisation de données clients, mise à jour de dossiers, déclenchement de workflows ou automatisation de tickets. Les développeurs peuvent aussi créer facilement des intégrations personnalisées grâce à la prise en charge native des appels API, ce qui simplifie la connexion aux systèmes internes ou services tiers sans dépendre de middlewares externes.
Fonctionnalités de sécurité
Dialogflow ES et Botpress offrent tous deux une sécurité de base solide, mais l’origine et l’étendue de leurs fonctionnalités diffèrent.
Dialogflow ES bénéficie de l’infrastructure Google Cloud Platform (GCP), héritant de ses capacités avancées de sécurité et de conformité comme le chiffrement au repos, la journalisation des accès et le contrôle d’accès basé sur les rôles. Cependant, ces fonctionnalités relèvent de la configuration GCP, et non de Dialogflow ES lui-même.
Botpress est conçu pour répondre aux besoins des grandes entreprises et à des cas d’usage variés, y compris ceux impliquant des données sensibles ou réglementées. Il propose donc un éventail plus large de fonctionnalités de sécurité avancées et d’options de conformité.
Voici comment Dialogflow ES et Botpress se comparent sur les aspects de sécurité :
Capacités de gestion des connaissances
En résumé : Dialogflow ES propose une base de connaissances limitée via des fonctionnalités bêta, principalement utiles pour des FAQ statiques. Botpress offre une grande flexibilité, se connectant à divers types de données, API et utilisant des techniques avancées de récupération.
Dialogflow ES inclut une fonctionnalité Knowledge Connectors (en bêta), permettant au chatbot de répondre aux questions en recherchant dans des documents importés, généralement au format HTML, CSV ou TXT. Cela permet d’automatiser des cas de support simples sans créer d’arborescence d’intentions complète. Cependant, il manque de contrôle précis, de compréhension contextuelle ou d’optimisation du classement. Le système ne prend pas en charge les données non structurées au-delà de simples articles et ne peut pas s’intégrer à des sources de données dynamiques ou structurées comme des API ou bases de données sans middleware externe et webhooks.
Botpress adopte une approche avancée de l’accès à la connaissance. En plus d’importer des contenus statiques comme des FAQ ou documents, Botpress permet aux bots de se connecter à des API, d’interroger des bases de données ou d’analyser des données structurées et non structurées telles que JSON, CSV, PDF ou même du contenu extrait du web. Son moteur de génération augmentée par récupération permet aux bots d’extraire les informations les plus pertinentes en temps réel et de générer des réponses contextualisées selon le contenu récupéré. Les équipes peuvent ainsi créer des bots qui ne se contentent pas de réciter des réponses figées, mais s’adaptent aux questions et contextes variés des utilisateurs.
Complexité des bots
En résumé : Dialogflow ES convient aux bots simples à modérément complexes avec des parcours linéaires. Botpress est conçu pour des conversations complexes, multi-échanges et l’automatisation de logiques métier variées.
Dialogflow ES est idéal pour des bots de petite à moyenne taille avec des parcours simples ou modérément complexes. Il utilise une structure d’intentions à plat, chaque entrée utilisateur étant associée à une intention, et les contextes servent à gérer une mémoire limitée et quelques embranchements.
La prise en main est facile, mais la gestion de parcours complexes — notamment avec des intentions partagées, des chemins conditionnels ou des dialogues longs — devient difficile. Les fonctionnalités comme le remplissage de formulaires, les transitions d’état et les composants réutilisables sont limitées ou nécessitent des solutions détournées. Les développeurs rencontrent souvent des difficultés à faire évoluer les agents ES sans dupliquer la logique ou recourir à une orchestration externe.
Botpress est conçu pour offrir davantage d’options de personnalisation avec des dialogues multi-échanges, une logique conditionnelle et des workflows sur mesure. Il s’appuie sur un moteur conversationnel graphique, permettant des parcours réutilisables, des conversations imbriquées et un contrôle précis des transitions d’état. Botpress gère aussi la mémoire entre sessions et le changement de contexte en cours de conversation. Il est idéal pour les équipes qui créent des agents capables d’adapter leur comportement en temps réel.
Personnalisation et flexibilité
En résumé : Pour la personnalisation, Botpress se distingue comme l'une des options les plus flexibles du marché, offrant aux équipes un contrôle total sur le comportement de leurs chatbots et leur intégration avec d'autres systèmes. Dialogflow ES propose une certaine flexibilité côté backend, mais reste limité pour les personnalisations avancées.
Dialogflow ES permet aux développeurs d’ajouter une logique personnalisée via des webhooks, hébergés sur des services comme Google Cloud Functions ou Firebase. Ces webhooks permettent au bot de se connecter à des systèmes externes et de renvoyer des réponses. Cependant, toute la logique complexe doit être gérée en dehors de la plateforme ; il n’est pas possible d’écrire ou d’exécuter du code directement dans Dialogflow. La conception des conversations est également plus limitée, avec moins d’outils pour gérer des parcours complexes ou réutiliser la logique. La personnalisation de l’apparence ou du comportement du widget Dialogflow Messenger reste très restreinte.
Botpress, à l’inverse, offre aux équipes un contrôle total sur le fonctionnement de leurs bots. Les développeurs peuvent écrire du code personnalisé en JavaScript ou TypeScript directement dans la plateforme, se connecter à des API et créer des workflows avancés. Botpress prend en charge les composants réutilisables, la logique en temps réel et une gestion flexible de la mémoire, ce qui facilite la création de bots intelligents. Les équipes peuvent aussi personnaliser entièrement le comportement du chatbot, côté interface comme côté serveur, pour répondre à leurs besoins spécifiques.
Mémoire
En résumé : Dialogflow ES ne propose pas de mémoire intégrée entre les sessions. Botpress intègre une mémoire native permettant aux chatbots de se souvenir des utilisateurs et du contexte au fil du temps.
Dialogflow ES peut retenir des informations pendant une seule conversation. Mais dès que la discussion se termine, ces données sont perdues. Si l’on souhaite que le bot se souvienne des informations utilisateur entre plusieurs échanges, il faut le connecter à une base de données ou un système externe via des webhooks.
Botpress dispose d’une mémoire intégrée qui fonctionne d’une session à l’autre. Le bot peut suivre l’historique des conversations et personnaliser ses réponses en fonction de ce qu’il sait. Les développeurs choisissent quelles informations stocker, pendant combien de temps et comment les exploiter.
Communauté & Support
En résumé : Dialogflow ES et Botpress proposent tous deux des ressources d'apprentissage et de la documentation. Dialogflow s'appuie sur l'écosystème de support traditionnel de Google, tandis que Botpress ajoute une communauté de développeurs très engagée et un support pratique pour tous les niveaux.
De base, Dialogflow ES et Botpress offrent des outils d’apprentissage structurés, comme la documentation, des tutoriels et des guides produits.
Dialogflow ES suit le modèle de support standard de Google. Les développeurs peuvent accéder aux contenus d’apprentissage via Google Cloud Skills Boost, Codelabs et des tutoriels YouTube. La documentation officielle de Dialogflow est détaillée et facile à rechercher, mais le support en direct est limité, sauf si vous disposez d’un plan Google Cloud Support payant. Les utilisateurs peuvent aussi obtenir de l’aide sur des forums communautaires comme Stack Overflow ou Google Cloud Community, mais ces espaces ne sont pas modérés activement par des experts du produit.
Botpress, en revanche, propose une expérience de support plus personnalisée, pensée pour les équipes de développement à tous les stades :
- Le support par chat en direct est disponible à partir de l’offre Plus et au-delà
- Max, le bot d’assistance IA, fournit des réponses instantanées et des conseils sur le produit
- Les équipes Customer Success sont incluses dans les offres Team et Enterprise
- Un serveur Discord de plus de 30 000 membres permet d’obtenir de l’aide entre pairs, de participer à des discussions communautaires et à des sessions AMA quotidiennes avec des experts Botpress
Si Dialogflow ES propose un apprentissage structuré grâce à l’écosystème Google, Botpress combine l’auto-formation avec un support en temps réel.
Quelle plateforme convient le mieux à mon entreprise ?
1. Support multilingue 24/7 pour une entreprise de voyage internationale
Problème clé : Offrir un support multilingue 24/7 sur plusieurs canaux pour une clientèle internationale.
En résumé : Dialogflow ES gère les requêtes multilingues et s’intègre aux applications de messagerie, mais Botpress offre un NLP multilingue plus performant et une plus grande flexibilité sur les canaux.
Amir dirige le support client d’une plateforme mondiale de réservation de voyages. Son équipe gère des demandes urgentes comme les modifications de vol, annulations et alertes de voyage – souvent dans plusieurs langues et sur des canaux comme WhatsApp, les applications mobiles et le site web de l’entreprise. Amir a besoin de :
- Un chatbot capable de comprendre et répondre dans plusieurs langues
- Une expérience cohérente sur tous les supports
- La possibilité d’accéder aux données de réservation en temps réel et d’effectuer des actions comme des annulations ou des modifications d’itinéraire
Dialogflow ES prend en charge plus de 30 langues et peut détecter la langue de l’utilisateur pour fournir des réponses localisées. Amir peut déployer le bot sur WhatsApp, Telegram et le web grâce aux intégrations natives, et le connecter à des systèmes back-end via des webhooks. Cependant, Dialogflow utilise une structure d’intentions à plat, ce qui complique la gestion de conversations complexes à plusieurs tours ou le partage de logique entre langues. Il n’y a pas de mémoire à long terme, donc personnaliser les conversations sur plusieurs sessions nécessite un stockage externe.
Botpress propose un support multilingue avancé (plus de 100 langues) avec un contrôle sur le contenu localisé et les performances NLU. Il offre des intégrations prêtes à l’emploi avec le web, WhatsApp et des canaux personnalisés, et permet à l’équipe d’Amir de créer des parcours qui s’adaptent à la langue, la localisation ou le statut de réservation. Surtout, les bots Botpress peuvent mémoriser les préférences et l’historique des utilisateurs entre les sessions, ce qui facilite l’assistance personnalisée sans demander aux utilisateurs de se répéter. Botpress propose aussi des tarifs prévisibles et une option à l’usage, ce qui le rend plus économique à mesure que les besoins internationaux d’Amir augmentent.
En résumé, si l’équipe d’Amir a besoin d’un support multilingue flexible avec automatisation back-end et personnalisation, Botpress offre des capacités supérieures et l’évolutivité nécessaire pour une plateforme de voyage internationale.
2. Scalabilité du support client pour un SaaS par abonnement
Problème clé : Une entreprise SaaS en forte croissance souhaite automatiser les demandes de support technique et de facturation sans recruter plus d’agents.
En résumé : Dialogflow ES permet une mise en place rapide de bots FAQ, mais Botpress propose une meilleure intégration et une mémoire adaptée aux équipes SaaS en forte croissance.
Sam est responsable du support dans une entreprise SaaS B2B en pleine expansion. Son équipe traite un grand nombre de tickets liés à des problèmes de connexion, des questions de facturation et d’onboarding. Pour suivre le rythme sans embaucher, Sam a besoin de :
- Un chatbot capable de répondre aux questions techniques et de facturation récurrentes
- Un déploiement facile dans les workflows Zendesk et Intercom
- Une intégration avec les systèmes CRM et de facturation comme Stripe ou HubSpot
Dialogflow ES permet à Sam de créer des bots capables de détecter l’intention utilisateur et de fournir des réponses prédéfinies sur Slack, le web ou Messenger. Son système de webhooks permet au bot de récupérer des informations comme le statut d’abonnement ou l’historique de facturation, à condition que Sam développe et héberge la logique de traitement en externe. Cependant, sans mémoire persistante, le bot ne peut pas se souvenir des utilisateurs ni des conversations passées, ce qui limite la personnalisation.
Botpress, à l’inverse, prend en charge la mémoire persistante et la logique de flux visuelle. Sam peut intégrer le bot aux API Stripe pour permettre aux utilisateurs de vérifier leur statut de facturation ou de mettre à jour leur moyen de paiement. Grâce aux nœuds personnalisés en JavaScript, Botpress autorise une intégration backend complète et une logique en temps réel, tout en s’intégrant facilement aux workflows de support. Il peut même taguer des conversations pour une relecture par un agent ou envoyer des rappels automatiques d’onboarding.
Pour une entreprise SaaS en croissance rapide qui souhaite automatiser son support tout en gardant de la flexibilité, Botpress offre une solution plus évolutive et intégrée.
3. Gestion automatisée des commandes pour une marque e-commerce D2C
Problème principal : automatiser le support après-vente comme le suivi, les retours et les questions sur les produits.
En résumé : Dialogflow ES convient pour des FAQ simples après achat, mais Botpress permet une automatisation avancée avec gestion des commandes en temps réel et personnalisation des produits.
Priya est responsable de l’expérience client dans une marque e-commerce D2C qui vient de s’internationaliser. Son équipe gère chaque semaine des milliers de demandes sur le suivi des commandes, les retours et les informations produits. Priya a besoin de :
- Un chatbot capable d’accompagner les clients dans les retours et de suivre les commandes en temps réel
- Une intégration fluide avec Shopify et le chat web
- La possibilité d’automatiser les tâches répétitives comme les demandes de remboursement ou les FAQ
Dialogflow ES aide Priya à démarrer rapidement. Elle peut configurer des intentions pour les politiques de retour, les délais de livraison et les détails produits, et utiliser des webhooks pour obtenir les mises à jour de suivi. Cependant, Dialogflow n’intègre pas de mémoire native, donc les utilisateurs qui reviennent doivent ressaisir leurs informations. Il manque aussi un outil de création de workflows natif, donc gérer plusieurs étapes comme la validation d’un retour puis le déclenchement d’un remboursement nécessite une logique externe et un hébergement dédié.
Botpress offre à Priya et à son bot de nouvelles fonctionnalités. Le bot peut consulter les commandes via l’API de Shopify, confirmer le statut de livraison ou guider les utilisateurs dans le processus de retour. Grâce à la mémoire intégrée, le bot peut se souvenir des préférences des utilisateurs ou des catégories de produits discutées lors de précédents échanges. De plus, Botpress prend en charge des flux personnalisés et le filtrage en langage naturel pour naviguer dans de grands catalogues de produits. Côté budget, Botpress est aussi avantageux pour l’équipe de Priya : un tarif mensuel prévisible pour l’utilisation, les intégrations et le support multilingue permet de maîtriser les coûts pendant les périodes de forte activité.
Pour le support après-achat avec mises à jour en temps réel et automatisation, Botpress est une solution plus flexible et économique.
4. Prise en charge des secteurs fortement réglementés (ex. santé)
Problème principal : automatiser les demandes tout en respectant des exigences strictes de conformité et d’audit.
En résumé : Dialogflow ES bénéficie de la sécurité de Google Cloud. Botpress ajoute du contrôle grâce au déploiement sur site, à la gestion des accès (RBAC) et aux journaux d’audit.
Marcus est responsable de l’expérience client chez un prestataire de santé. Son équipe souhaite automatiser la prise de rendez-vous, les questions sur les politiques et les informations de couverture tout en restant conforme à la réglementation HIPAA et aux lois régionales sur les données. Marcus a besoin de :
- Un chatbot sécurisé qui protège les données des patients
- Des journaux d’audit complets et un contrôle des accès
- La possibilité de déployer en local pour respecter les politiques de sécurité internes
Dialogflow ES fonctionne sur Google Cloud et prend en charge la conformité HIPAA (avec un BAA), le chiffrement des données et les rôles IAM. Les journaux d’audit et le contrôle d’accès sont disponibles via l’infrastructure Google Cloud, mais pas directement dans Dialogflow. Le bot doit se connecter à des services externes pour planifier des rendez-vous ou récupérer des données patient, et la mémoire persistante nécessite la mise en place d’une infrastructure supplémentaire.
Botpress, à l’inverse, inclut les journaux d’audit, le contrôle d’accès RBAC et la mémoire dès l’installation. Surtout, Botpress peut être déployé sur site ou dans un cloud privé, garantissant un contrôle total sur les données sensibles. Les développeurs peuvent créer des workflows comme la vérification d’éligibilité à l’assurance ou la planification de laboratoires, tout en stockant les informations clés de manière sécurisée grâce à la mémoire chiffrée.
En résumé, pour les cas d’usage nécessitant une sécurité maximale et un contrôle total du déploiement, Botpress répond mieux aux exigences de conformité des entreprises.
À retenir: Botpress vs Dialogflow ES
Dialogflow ES et Botpress sont deux plateformes puissantes pour créer des chatbots IA, mais elles sont conçues pour des usages et des niveaux de flexibilité différents.
Dialogflow ES est un bon choix pour les équipes qui souhaitent créer rapidement des agents conversationnels basés sur les intentions, surtout si elles utilisent déjà les services Google Cloud. Il est idéal pour gérer des parcours FAQ simples ou des bots transactionnels légers sur différents canaux de messagerie.
Botpress s’adresse aux équipes qui souhaitent un contrôle total sur le comportement et les intégrations de leur chatbot. Avec la mémoire intégrée, l’automatisation des workflows et une tarification flexible, Botpress est particulièrement adapté aux entreprises qui veulent faire évoluer leur support ou créer des bots allant au-delà des simples questions-réponses.
FAQ
1. Quelle plateforme est la plus adaptée aux assistants vocaux ou aux systèmes IVR ?
Dialogflow ES est mieux adapté aux assistants vocaux ou aux systèmes IVR, car il s’intègre nativement à Google Assistant et prend en charge la téléphonie via Dialogflow Phone Gateway, Twilio et d’autres services SIP. Botpress se concentre principalement sur les canaux textuels et, même s’il peut être étendu à la voix via des intégrations personnalisées, il ne propose pas de fonctionnalités natives pour le déploiement d’assistants vocaux.
2. Quelle est la difficulté d'apprentissage pour les utilisateurs non techniques sur chaque plateforme ?
Botpress, bien qu’il propose un éditeur visuel sans code, introduit plus de complexité avec des fonctionnalités comme le scripting personnalisé, la gestion de la mémoire et la personnalisation des workflows, ce qui le rend plus adapté aux utilisateurs techniques ou aux équipes disposant de développeurs. Dialogflow ES offre une prise en main plus facile pour les non-techniciens grâce à son interface basée sur les intentions, sa configuration guidée et ses intégrations Google Cloud.
3. Existe-t-il des modèles spécifiques à certains secteurs ou des bots préconçus sur l'une ou l'autre des plateformes ?
Dialogflow ES propose quelques agents préconçus dans la console Google Cloud, principalement pour des cas d’usage courants comme le service client, la banque ou la prise de rendez-vous. Botpress ne propose pas de modèles officiels préconçus, mais dispose d’une communauté de développeurs active et d’un écosystème où des exemples de bots, modules et projets sectoriels sont partagés pour personnalisation.
4. Quelle plateforme propose une meilleure prise en charge de la collaboration en temps réel entre membres d'une équipe ?
Botpress propose des fonctionnalités de collaboration en temps réel telles que la gestion des versions, les espaces de travail partagés et le contrôle d'accès basé sur les rôles, notamment dans ses offres Team et Enterprise. Dialogflow ES s'appuie sur les autorisations des projets Google Cloud, mais n'offre pas de fonctionnalités collaboratives natives comme l'édition en direct ou la gestion de branches dans la console Dialogflow.
5. Puis-je personnaliser l'interface du chatbot avec l'une ou l'autre des plateformes pour la livrer à un client sous marque blanche ?
Oui, il est possible de personnaliser l'interface du chatbot en marque blanche avec Botpress, qui permet une personnalisation complète de l'interface webchat et prend en charge l'auto-hébergement pour contrôler l'image de marque. Dialogflow ES ne propose pas de solution de marque blanche native pour son interface Messenger et nécessite généralement des frameworks externes ou des interfaces personnalisées pour une personnalisation complète.
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