Les entreprises d'aujourd'hui exigent des chatbots d'IA qui non seulement comprennent les intentions, mais s'intègrent également de manière transparente aux opérations et s'adaptent sans effort.
Si vous explorez les plateformes de création de chatbots, vous avez probablement rencontré Dialogflow ES et Botpress.
Mais comment se comparent-ils ? Et plus important encore, lequel correspond à votre stratégie d'IA conversationnelle? Jetons un coup d'œil côte à côte sur Dialogflow ES et Botpress.
Aperçu rapide : Dialogflow ES vs. Botpress
TL;DR : Dialogflow ES est pour les équipes qui veulent construire rapidement des chatbots IA de base, surtout s'ils sont déjà dans l'écosystème Google. Botpress convient aux équipes qui veulent plus de personnalisation lors de la construction d'agents conversationnels d'IA pour des scénarios de support complexes.
Dialogflow ES est une plateforme de compréhension du langage naturel (NLU) de Google qui permet aux développeurs de concevoir des interfaces conversationnelles pour les applications, les sites web et les assistants vocaux. Elle permet de gérer des flux de robots simples, en particulier pour les équipes qui souhaitent un outil rapide à déployer et facile à intégrer à Google Cloud ou Firebase.

Botpress est une plateforme de chatbot conversationnel conçue pour créer des agents d'intelligence artificielle sophistiqués. Avec des fonctionnalités telles que la génération interne de type RAG (retrieval-augmented generation) et la mémoire multi-tour, Botpress permet la création d'agents d'IA qui non seulement automatisent le support mais peuvent aussi piloter les recommandations de produits, l'onboarding, les workflows internes, et plus encore - tout en étant entièrement personnalisable et déployable sur une infrastructure privée.

Comparaison fonctionnalité par fonctionnalité
Comparaison des prix entre Dialogflow ES et Botpress
Prix de Dialogflow ES
Dialogflow ES utilise un modèle de tarification "Pay-As-You-Go" basé sur le volume d'utilisation et les fonctionnalités spécifiques. Bien qu'il existe une version gratuite (Trial Edition) adaptée aux petits projets et à l'expérimentation, l'utilisation en production nécessite la version Essentials Edition, dont les coûts sont les suivants :
- Interactions textuelles : 0,002 $ par demande
- La conversion de la parole en texte (STT) : 0,0065 $ par 15 secondes d'audio
- Synthèse vocale (TTS) : 4 à 16 dollars par million de caractères
- Passerelle téléphonique : 0,05-0,06 $ par minute
- Analyse des sentiments : 0,25 à 1,00 $ par 1 000 requêtes
Cette tarification granulaire peut s'adapter efficacement aux petits cas d'utilisation, mais les coûts peuvent augmenter au fur et à mesure que l'utilisation augmente. En fin de compte, Dialogflow ES est bien adapté aux équipes qui sont à l'aise avec la gestion de la facturation basée sur l'utilisation.
Prix de Botpress
Botpress propose un plan gratuit qui inclut 5$ de crédits AI mensuels. Ces crédits d'IA agissent comme un budget pour alimenter des fonctionnalités intelligentes comme la récupération de connaissances et la réécriture de texte dans vos bots.
Botpress propose également une option "Pay-As-You-Go", qui permet aux équipes de ne payer que pour l'utilisation de l'IA qu'elles consomment, ce qui fait de Botpress une option rentable pour les entreprises.
En ce qui concerne les plans payants, Botpress propose des niveaux de prix simples :
TL;DR : Dialogflow ES est un bon choix pour les équipes qui ont besoin d'un contrôle granulaire au sein de Google Cloud, tandis que Botpress s'adresse aux équipes qui recherchent une IA conversationnelle évolutive avec des prix prévisibles et un contrôle total sur l'utilisation de l'IA.
Capacités d'intégration
TL;DR : Dialogflow ES offre 12 intégrations intégrées centrées sur les services Google et certaines plateformes de messagerie. Botpress supporte plus de 190 intégrations à travers les plateformes et facilite la création de connexions personnalisées.
Dialogflow ES comprend 12 intégrations natives, principalement axées sur les canaux de messagerie et les outils de l'écosystème Google. Il prend également en charge les webhooks, ce qui permet aux développeurs de se connecter à des API ou à des services externes pour des scénarios plus avancés. Cependant, les options d'intégration au-delà des services Google Cloud nécessitent généralement un middleware supplémentaire ou un code personnalisé. Les utilisateurs de Dialogflow peuvent également étendre la connectivité via des plateformes d'automatisation telles que Make ou Zapier, bien que cela ajoute de la complexité.
Botpress fournit plus de 190 intégrations pré-construites à travers une large gamme d'outils tels que les CRM, les services d'assistance, les plateformes de commerce électronique, les bases de données et les canaux de communication. Cela inclut des intégrations natives avec des plateformes comme Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify, et plus encore, diversifiant les cas d'utilisation comme la synchronisation des données clients, la mise à jour des enregistrements, le déclenchement de workflows, ou l'automatisation de la gestion des tickets. Les développeurs peuvent également créer des intégrations personnalisées facilement en utilisant le support intégré de Botpress pour les appels API, ce qui permet de se connecter facilement à des systèmes internes ou à des services tiers sans dépendre d'un middleware externe.
Caractéristiques de sécurité
Dialogflow ES et Botpress offrent tous deux une sécurité de base solide, mais la source et l'étendue de leurs fonctionnalités diffèrent.
Dialogflow ES bénéficie d'un fonctionnement sur Google Cloud Platform (GCP), héritant de nombreuses fonctionnalités avancées de sécurité et de conformité telles que le cryptage au repos, la journalisation des audits et le contrôle d'accès basé sur les rôles. Cependant, ces fonctionnalités ne font pas partie de Dialogflow ES lui-même, mais sont plutôt gérées par les configurations GCP.
Botpress est conçu pour supporter des entreprises plus grandes et des cas d'utilisation plus variés, y compris des flux de travail qui peuvent impliquer des données sensibles ou réglementées. En conséquence, Botpress offre une gamme plus large de fonctions de sécurité avancées et d'options de conformité.
Voici comment Dialogflow ES et Botpress se comparent en matière de sécurité :
Capacités de connaissance
TL;DR : Dialogflow ES supporte des fonctionnalités limitées de base de connaissances via des fonctionnalités beta, principalement utiles pour le contenu statique des FAQ. Botpress offre une grande flexibilité, en se connectant à divers types de données, APIs, et en utilisant des techniques de recherche avancées.
Dialogflow ES inclut une fonctionnalité Knowledge Connectors (en beta), qui permet au chatbot de répondre aux questions des utilisateurs en recherchant dans des documents téléchargés, typiquement au format HTML, CSV, ou TXT. Cela permet d'automatiser des cas d'utilisation de support de base sans avoir à construire des arbres d'intention complets. Cependant, il manque un contrôle fin, une connaissance du contexte ou une optimisation du classement. Le système ne prend pas en charge les données non structurées au-delà des simples articles et ne peut pas s'intégrer à des sources de données en direct ou structurées telles que des API ou des bases de données sans recourir à des intergiciels externes et à des crochets Web.
Botpress supporte une approche avancée de l'accès à la connaissance. En plus d'importer du contenu statique comme des FAQs et des documents, Botpress permet aux robots de se connecter à des APIs, d'interroger des bases de données, ou d'analyser des données structurées et non structurées comme JSON, CSVs, PDFs, ou même du contenu récupéré sur le web. Grâce à son moteur de génération interne, les bots peuvent extraire les informations les plus pertinentes au moment de l'exécution et générer des réponses contextualisées basées sur le contenu récupéré. Cela permet aux équipes de créer des robots qui ne se contentent pas de réciter des réponses statiques, mais qui s'adaptent aux questions et aux contextes variés des utilisateurs.
Complexité des robots
TL;DR : Dialogflow ES est adapté aux bots simples à moyennement complexes avec des flux linéaires. Botpress est construit pour des conversations complexes, multi-tours et l'automatisation à travers des logiques d'affaires variées.
Dialogflow ES est idéal pour les bots de petite et moyenne taille avec des flux relativement simples ou modérément complexes. Il utilise une structure d'intention plate, où chaque entrée de l'utilisateur est mappée à une intention, et les contextes sont utilisés pour gérer la mémoire limitée de la conversation et les embranchements.
S'il est facile de démarrer, il devient difficile de maintenir des flux complexes, en particulier ceux qui comportent des intentions partagées, des chemins conditionnels ou de longues boîtes de dialogue à plusieurs tours. Les fonctionnalités telles que le remplissage de formulaires, les transitions d'état et les composants réutilisables sont limitées ou nécessitent des solutions de contournement. Les développeurs sont souvent confrontés à des difficultés de mise à l'échelle des agents ES sans dupliquer la logique ou recourir à une orchestration externe.

Botpress est construit pour gérer plus d'options de personnalisation avec des dialogues multi-tours, une logique conditionnelle, et des flux de travail personnalisés. Il supporte un moteur de conversation basé sur un graphe, permettant des flux réutilisables, des conversations imbriquées, et un contrôle fin sur les transitions d'état. Botpress permet également la mémoire à travers les sessions et le changement de contexte au milieu de la conversation. Il est bien adapté pour les équipes construisant des agents qui ont besoin d'adapter leur comportement en temps réel.

Personnalisation et flexibilité
TL;DR : Pour la personnalisation, Botpress se distingue comme l'une des options les plus flexibles sur le marché, donnant aux équipes un contrôle total sur la façon dont leurs chatbots se comportent et s'intègrent avec d'autres systèmes. Dialogflow ES offre une flexibilité au niveau du backend mais est limité lorsqu'il s'agit de personnalisation avancée.
Dialogflow ES permet aux développeurs d'ajouter une logique personnalisée par le biais de webhooks, qui peuvent être hébergés sur des services tels que Google Cloud Functions ou Firebase. Ces webhooks permettent au bot de se connecter à des systèmes externes et de renvoyer des réponses. Cependant, toute logique complexe doit être gérée en dehors de la plateforme ; il n'y a pas de moyen intégré d'écrire ou d'exécuter du code directement dans Dialogflow. La conception de la conversation est également plus limitée, avec moins d'outils pour gérer des flux complexes ou réutiliser la logique. La personnalisation de l'apparence ou du comportement du bot à l'intérieur du widget Dialogflow Messenger est minimale.
Botpress, en revanche, donne aux équipes un contrôle total sur le fonctionnement de leurs bots. Les développeurs peuvent écrire du code personnalisé en JavaScript ou TypeScript directement à l'intérieur de la plateforme, se connecter à des API et construire des flux de travail avancés. Botpress prend en charge les composants réutilisables, la logique en temps réel et la gestion flexible de la mémoire, ce qui facilite grandement la création de bots intelligents. Les équipes peuvent également personnaliser entièrement le comportement du chatbot pour répondre à leurs besoins spécifiques.
Mémoire
TL;DR : Dialogflow ES n'offre pas de mémoire intégrée à travers les sessions. Botpress inclut une mémoire intégrée qui aide les chatbots à se souvenir des utilisateurs et du contexte au fil du temps.
Dialogflow ES peut mémoriser des informations au cours d'une seule conversation. Mais une fois la conversation terminée, cette mémoire est perdue. Si les équipes veulent que le bot se souvienne des détails de l'utilisateur entre les chats, elles doivent le connecter à une base de données externe ou à un système en utilisant des webhooks.
Botpress dispose d'une mémoire intégrée qui fonctionne d'une session à l'autre. Le bot peut garder une trace des conversations passées, et personnaliser les réponses en fonction de ce qu'il sait. Les développeurs peuvent décider quelles informations stocker, pendant combien de temps, et comment les utiliser.
Communauté et soutien
TL;DR : Dialogflow ES et Botpress offrent tous deux des ressources d'apprentissage et de la documentation. Dialogflow s'appuie sur l'écosystème de support traditionnel de Google, tandis que Botpress ajoute une communauté de développeurs très engagée et un support pratique pour tous les niveaux.
Dialogflow ES et Botpress offrent tous deux des outils d'apprentissage structurés, y compris de la documentation, des tutoriels et des guides de produits.
Dialogflow ES suit le modèle d'assistance standard de Google. Les développeurs peuvent accéder à du contenu d'apprentissage via la plateforme Google Cloud Skills Boost, Codelabs et des tutoriels YouTube. La documentation officielle de Dialogflow est détaillée et consultable, mais l'assistance en direct est limitée, sauf si vous bénéficiez d'un plan d'assistance Google Cloud payant. Les utilisateurs peuvent également obtenir de l'aide sur des forums communautaires tels que Stack Overflow et Google Cloud Community, mais ces derniers ne sont pas activement modérés par des experts en produits.
Botpress, en revanche, offre une expérience de support plus pratique, conçue pour les équipes de développeurs à tous les stades :
- L'assistance par Chat en direct est disponible pour les plans Plus et supérieurs.
- Max, le robot d'assistance IA, fournit des réponses instantanées et des conseils sur les produits.
- Les équipes chargées de la réussite des clients sont incluses dans les plans d'équipe et d'entreprise.
- Un serveur Discord de plus de 30 000 membres offre un soutien par les pairs, des discussions communautaires et des AMA quotidiens en direct avec des experts de Botpress .
Alors que Dialogflow ES offre un apprentissage structuré soutenu par l'écosystème de Google, Botpress combine une formation en libre-service avec un support en temps réel.
Quelle est la meilleure plate-forme pour mon entreprise ?
1. Assistance multilingue 24/7 pour une agence de voyage internationale
Problème principal : fournir une assistance multilingue 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, à travers les différents canaux, pour une clientèle mondiale.
TL;DR : Dialogflow ES peut gérer des requêtes multilingues et s'intègre aux applications de messagerie, mais Botpress offre un meilleur NLP multilingue et une plus grande flexibilité en termes de canaux.
Amir dirige le service clientèle d'une plateforme mondiale de réservation de voyages. Son équipe traite des demandes urgentes telles que les changements de vols, les annulations et les avis de voyage, souvent dans plusieurs langues et sur des canaux tels que WhatsApp, les applications mobiles et le site Web de l'entreprise. Amir a besoin :
- Un chatbot capable de comprendre et de répondre dans plusieurs langues
- Une expérience cohérente sur toutes les plateformes
- Possibilité d'accéder aux données de réservation en temps réel et d'effectuer des actions telles que des annulations ou des changements d'itinéraire
Dialogflow ES prend en charge plus de 30 langues et peut détecter la langue de l'utilisateur pour fournir des réponses localisées. Amir peut déployer le bot sur WhatsApp, Telegram et le web grâce à des intégrations intégrées, et le connecter à des systèmes dorsaux à l'aide de webhooks. Cependant, Dialogflow utilise une structure d'intention plate, ce qui rend les conversations complexes à plusieurs tours ou la logique partagée entre les langues plus difficiles à gérer. La mémoire à long terme n'est pas prise en charge, de sorte que la personnalisation des conversations à travers plusieurs sessions nécessiterait un stockage externe.
Botpress offre un support multilingue robuste (plus de 100 langues) avec un contrôle sur le contenu localisé et la performance NLU. Il prend en charge les intégrations prêtes à l'emploi avec le web, WhatsApp et les canaux personnalisés, et permet à l'équipe d'Amir de construire des flux qui s'adaptent en fonction de la langue, de la localisation ou de l'état de la réservation. Plus important encore, les bots de Botpress peuvent stocker les préférences et l'historique des utilisateurs entre les sessions, ce qui facilite l'offre d'un support de voyage personnalisé sans obliger les utilisateurs à se répéter. Botpress offre également des niveaux de prix prévisibles et une option de paiement à l'utilisation, ce qui le rend plus rentable à mesure que les besoins de support international d'Amir augmentent.
En fin de compte, si l'équipe d'Amir a besoin d'un support multilingue flexible avec une automatisation et une personnalisation du backend, Botpress offre des capacités plus fortes et l'évolutivité requise pour une plateforme de voyage globale.
2. Abonnement SaaS Support client Mise à l'échelle
Problème principal : une société SaaS en pleine expansion souhaite répondre aux demandes d'assistance technique et de facturation de base sans avoir à recruter davantage d'agents.
TL;DR : Dialogflow ES permet une installation rapide des bots de FAQ, mais Botpress offre une meilleure intégration et une meilleure mémoire pour les équipes SaaS en pleine croissance.
Sam est responsable de l'assistance dans une société SaaS B2B en pleine expansion. Son équipe gère un flot de tickets liés à des problèmes de connexion, à des confusions de facturation et à des questions d'intégration. Pour tenir le coup sans embaucher de nouveaux agents, Sam a besoin de.. :
- Un chatbot qui peut répondre à des questions techniques et de facturation répétitives.
- Déploiement facile dans les flux de travail Zendesk et Intercom
- Intégration avec des systèmes de CRM et de facturation tels que Stripe ou HubSpot
Dialogflow ES permet à Sam de créer des bots qui détectent l'intention de l'utilisateur et fournissent des réponses scénarisées via Slack, web ou Messenger. Son système de webhook permet au bot d'obtenir des informations telles que l'état de l'abonnement ou l'historique des factures, à condition que Sam construise et héberge la logique d'exécution en externe. Cependant, sans mémoire persistante, le bot ne peut pas se souvenir des utilisateurs ou des conversations passées, ce qui limite la personnalisation.
Botpress, quant à lui, prend en charge la mémoire persistante et la logique de flux visuel. Sam peut intégrer le bot avec les API Stripe pour permettre aux utilisateurs de vérifier leur statut de facturation ou de mettre à jour leurs méthodes de paiement. Avec des nœuds personnalisés basés sur JavaScript, Botpress permet une intégration complète du backend et une logique en temps réel, tout en s'intégrant parfaitement dans les flux de travail du helpdesk. Il peut même taguer les conversations pour que l'agent les examine ou les suivre avec des rappels d'onboarding automatisés.
Pour une entreprise SaaS qui évolue rapidement et qui cherche à automatiser le support tout en conservant sa flexibilité, Botpress fournit une solution plus évolutive et intégrée.
3. Gestion automatisée des commandes pour une marque de commerce électronique D2C
Problème majeur : Automatiser l'assistance après l'achat, comme le suivi, les retours et les questions sur les produits.
TL;DR : Dialogflow ES fonctionne pour les FAQ de base après l'achat, mais Botpress permet une automatisation plus poussée avec le traitement des commandes en temps réel et la personnalisation des produits.
Priya dirige le service CX d'une marque de commerce électronique D2C qui vient de s'étendre à l'international. Son équipe traite chaque semaine des milliers de demandes concernant le suivi des commandes, les retours et les détails des produits. Priya a besoin :
- Un chatbot qui peut guider les clients pour les retours et suivre les commandes en temps réel.
- Intégration transparente dans Shopify et chat en ligne
- Aide à l'automatisation des tâches répétitives telles que les demandes de remboursement ou les FAQ
Dialogflow ES aide Priya à démarrer rapidement. Elle peut définir des intentions pour les politiques de retour, les délais d'expédition et les détails des produits, et utiliser des webhooks pour récupérer les mises à jour de suivi. Cependant, Dialogflow n'inclut pas de mémoire intégrée, ce qui oblige les utilisateurs qui reviennent à ressaisir les informations. Il n'y a pas non plus de créateur flux de travail natif, de sorte que la gestion d'étapes multiples, comme la validation du retour suivie de l'initiation du remboursement, nécessite une logique et un hébergement externes.
Botpress donne à Priya et à son robot plus de possibilités. Le bot peut consulter les commandes via l'API de Shopify, confirmer l'état de la livraison ou accompagner les utilisateurs tout au long du processus de retour. Grâce à sa mémoire intégrée, le bot peut se souvenir des préférences de l'utilisateur ou des catégories de produits des chats précédents. Plus Botpress prend en charge les flux personnalisés et le filtrage en langage naturel pour la navigation dans les catalogues de produits volumineux. Botpress est également intéressant pour l'équipe de Priya du point de vue des coûts : une tarification mensuelle prévisible pour l'utilisation, les intégrations et le support multilingue permet de maintenir le budget à un niveau raisonnable pendant les périodes de pointe.
Pour une assistance après l'achat avec des mises à jour en temps réel et l'automatisation, Botpress est un choix plus flexible et plus rentable.
4. Soutien aux industries fortement réglementées (par exemple, les soins de santé)
Problème majeur : Automatiser les demandes de renseignements tout en respectant les exigences strictes en matière de conformité et d'audit.
TL;DR : Dialogflow ES hérite d'une sécurité forte de Google Cloud. Botpress ajoute le contrôle avec le déploiement sur site, le RBAC et les journaux d'audit.
Marcus est responsable de l'expérience client chez un prestataire de soins de santé. Son équipe souhaite automatiser la prise de rendez-vous, les questions sur les polices d'assurance et les informations sur la couverture, tout en restant conforme à l'HIPAA et aux lois régionales sur les données. Marcus a besoin de :
- Un chatbot sécurisé qui protège les données des patients
- Journaux d'audit complets et contrôle d'accès
- Possibilité de déploiement sur site pour assurer la conformité avec les politiques de sécurité internes
Dialogflow ES fonctionne sur Google Cloud et prend en charge la conformité HIPAA (avec un BAA), le cryptage des données et les rôles IAM. Les journaux d'audit et le contrôle d'accès sont disponibles via l'infrastructure plus large de Google Cloud, mais pas à l'intérieur de Dialogflow lui-même. Le bot doit se connecter à l'extérieur pour planifier des rendez-vous ou récupérer des données sur les patients, et la mémoire persistante nécessite la construction et la maintenance d'une infrastructure supplémentaire.
Botpress, en revanche, inclut des journaux d'audit, RBAC, et de la mémoire dès la sortie de la boîte. Plus important encore, Botpress peut être déployé sur site ou dans un nuage privé, assurant un contrôle total sur les données sensibles. Les développeurs peuvent construire des workflows tels que des vérifications d'éligibilité à l'assurance ou des programmations de laboratoires, tout en stockant les détails clés en toute sécurité avec une mémoire cryptée.
En résumé, pour les cas d'utilisation nécessitant une sécurité maximale et un contrôle du déploiement, Botpress est mieux adapté pour répondre aux besoins de conformité des entreprises.
Le résultat : Botpress vs Dialogflow ES
Dialogflow ES et Botpress sont deux puissantes plateformes de création de chatbots IA, mais elles sont conçues pour des cas d'utilisation et des niveaux de flexibilité différents.
Dialogflow ES est un bon choix pour les équipes qui souhaitent créer rapidement des agents conversationnels basés sur l'intention, en particulier si elles utilisent déjà les services Google Cloud. Il est idéal pour gérer des flux FAQ simples ou des bots transactionnels légers sur des canaux de messagerie.
Botpress est conçu pour les équipes qui veulent avoir un contrôle total sur le comportement et les intégrations de leur chatbot. Avec sa mémoire intégrée, l'automatisation du workflow, et une tarification flexible, Botpress est particulièrement bien adapté aux entreprises qui développent leur support ou construisent des bots qui vont au delà du Q&A de base.
FAQ
1. Quelle est la meilleure plate-forme pour les assistants vocaux ou les systèmes IVR ?
Dialogflow ES est mieux adapté aux assistants vocaux ou aux systèmes IVR car il s'intègre nativement avec Google Assistant et prend en charge la téléphonie via la passerelle Dialogflow Phone Gateway, Twilio et d'autres services SIP. Botpress se concentre principalement sur les canaux textuels, et bien qu'il puisse être étendu à la voix avec des intégrations personnalisées, il manque de fonctionnalités de déploiement d'assistant vocal intégrées.
2. Quelle est l'ampleur de la courbe d'apprentissage pour les utilisateurs non techniques sur chaque plateforme ?
Botpress, tout en offrant un créateur visuel sans code, introduit plus de complexité avec des fonctionnalités telles que les scripts personnalisés, le contrôle de la mémoire et la personnalisation du flux de travail, ce qui le rend plus adapté aux utilisateurs techniques ou aux équipes disposant d'un support de développeur. Dialogflow ES a une courbe d'apprentissage plus douce pour les utilisateurs non-techniques grâce à son interface basée sur l'intention, sa configuration guidée et ses intégrations Google Cloud.
3. Existe-t-il des modèles sectoriels spécifiques ou des robots préconstruits disponibles pour l'une ou l'autre des plateformes ?
Dialogflow ES fournit quelques agents pré-construits dans la console Google Cloud, principalement pour des cas d'utilisation courants tels que le service client, la banque et la prise de rendez-vous. Botpress ne propose pas de modèles préconstruits officiels mais dispose d'une forte communauté de développeurs et d'un écosystème où des exemples de bots, des modules et des projets spécifiques à l'industrie sont partagés pour la personnalisation.
4. Quelle plateforme offre une meilleure prise en charge de la collaboration en temps réel entre les membres de l'équipe ?
Botpress supporte des fonctionnalités de collaboration en temps réel telles que le versionnage, les espaces de travail partagés et le contrôle d'accès basé sur les rôles, en particulier dans ses plans Team et Enterprise. Dialogflow ES s'appuie sur les permissions de projet de Google Cloud, mais n'offre pas de fonctionnalités collaboratives natives telles que l'édition en direct ou le branchement dans la console Dialogflow .
5. Puis-je utiliser l'interface du chatbot en marque blanche avec l'une ou l'autre des plateformes pour la livraison aux clients ?
Oui, vous pouvez mettre en marque blanche l'interface du chatbot avec Botpress, qui permet une personnalisation complète de l'interface webchat et supporte l'auto-hébergement pour le contrôle de la marque. Dialogflow ES n'offre pas de marque blanche pour son interface Messenger et nécessite généralement des frameworks externes ou des frontends personnalisés pour réaliser un déploiement complet en marque blanche.