¿Está buscando opciones de IA conversacional? Seguro que no es el único: el número de plataformas disponibles no deja de crecer y puede resultar abrumador tratar de averiguar cuál es la más adecuada para usted.
Tanto si quieres crear un chatbot de IA básico para responder a las preguntas de los clientes como si estás pensando en algo más grande -como crear un agente de IA que pueda mantener conversaciones de ida y vuelta-, hay muchas cosas en las que pensar.
Botpress y Rasa se perfilan como las principales plataformas de creación de chatbots, cada una de ellas con enfoques claramente distintos del desarrollo de chatbots. Una prioriza la facilidad de uso y el diseño visual, mientras que la otra se centra en la flexibilidad del código abierto y la personalización del aprendizaje automático.
¿Listo para explorar qué plataforma se ajusta a las necesidades de tu proyecto? Examinemos Botpress frente a Rasa en detalle.
Resumen rápido: Rasa vs. Botpress
TL;DR: Rasa es un marco de trabajo de código abierto, primero para desarrolladores, para crear chatbots basados en ML desde cero, mientras que Botpress es una plataforma visual de agentes de IA diseñada para crear agentes LLM.
Rasa es una plataforma de IA conversacional de código abierto creada para equipos técnicos. Ofrece flexibilidad para crear bots basados en intenciones con NLU personalizados y gestión de diálogos mediante historias y reglas.
Rasa es totalmente autoalojable, lo que la hace atractiva para empresas con estrictos requisitos de control de datos. Sin embargo, el precio de Rasa lo sitúa fuera del alcance de la mayoría de las pymes o startups y está orientado a grandes equipos con presupuestos más elevados.
Además, casi todo en Rasa -desde la ingestión de conocimientos hasta las capas de seguridad- debe construirse y mantenerse internamente.
Botpress es una plataforma de creación de agentes de IA. Con funciones como la generación aumentada por recuperación (RAG ) y la memoria multivuelta, Botpress permite la creación de agentes de IA que pueden impulsar las recomendaciones de productos, la incorporación, los flujos de trabajo internos y mucho más, todo ello totalmente personalizable y desplegable en una infraestructura privada. Los equipos siguen teniendo flexibilidad stack para codificar y personalizar, pero parten de una plataforma que ya resuelve gran parte del trabajo pesado.
Comparación característica por característica
Comparación de precios Rasa vs. Botpress
TL;DR: Rasa tiene un precio para compradores empresariales, mientras que Botpress ofrece opciones rentables para pymes y empresas.
Precios Rasa
Aunque la plataforma básica de Rasa es de uso gratuito para los desarrolladores, su soporte avanzado, sus funciones de escalabilidad y su seguridad empresarial están bloqueados tras niveles de pago.
Estos planes de precios están dirigidos principalmente a grandes equipos o empresas que buscan asistencia comercial a largo plazo, cumplimiento de normativas e infraestructura dedicada.
Rasa's ofrece tres niveles de precios:
Precios Botpress
Botpress ofrece un plan gratuito que incluye 5$ en créditos mensuales de IA. Estos créditos son los que permiten a tus bots "pensar" haciendo llamadas a grandes modelos de lenguajeLLMs). En términos sencillos, los créditos son como el combustible que permite a los bots extraer información de fuentes de conocimiento y generar respuestas naturales.
El plan Pay-As-You-Go permite a los equipos pagar únicamente por la IA que utilizan sus bots, en lugar de una cuota mensual fija. Esto lo hace flexible y económico, ya que los costes varían en función del uso que se haga de los bots.
Botpress ofrece niveles de precios sencillos:
Capacidad de integración
TL;DR: Tanto Rasa como Botpress permiten a los equipos integrarse con cualquier sistema backend, pero Botpress incluye herramientas de conocimiento integradas y RAG, mientras que Rasa requiere que los desarrolladores las creen desde cero.
Tanto Rasa como Botpress proporcionan API y SDK que permiten la conexión con prácticamente cualquier backend o sistema de terceros. En la práctica, sin embargo, divergen cuando se trata de fuentes de conocimiento.
Rasa no incluye capacidades integradas de base de conocimientos. Si los equipos quieren que el chatbot responda a preguntas de documentos de ayuda o datos externos, deben crearlos ellos mismos, normalmente configurando un sistema de búsqueda personalizado (como ElasticSearch o RAG) y escribiendo acciones en Python para obtener las respuestas. Funciones como la carga de archivos PDF o el acceso a datos en tiempo real tampoco son compatibles de forma predeterminada, por lo que todo debe crearse y mantenerse manualmente.
Botpress incorpora herramientas para trabajar con fuentes de conocimiento. Los equipos pueden cargar archivos PDF, conectar API, raspar sitios web o extraer información de archivos CSV y JSON. Su motor integrado de generación aumentada por recuperación (RAG) encuentra la información más relevante en tiempo de ejecución y crea respuestas útiles basadas en ella.
Seguridad
TL;DR: El modelo de autoalojamiento de Rasa ofrece a los equipos el control y la responsabilidad totales de la seguridad y el cumplimiento, mientras que Botpress proporciona funciones avanzadas de seguridad integradas y herramientas de cumplimiento.
Rasa proporciona una fuerte seguridad por diseño, principalmente a través de despliegues autoalojados. Esto garantiza que los datos confidenciales nunca salgan de la infraestructura del equipo, dando a las organizaciones un control total sobre el cifrado, el control de acceso y las normas de cumplimiento.
Sin embargo, esta flexibilidad conlleva responsabilidades. Los equipos deben configurar y mantener ellos mismos todas las capas de seguridad, incluida la preparación para SOC2, el registro de auditorías, el refuerzo de los servidores y mucho más. Las funciones de seguridad como el control de acceso basado en roles (RBAC), SSO y 2FA no están integradas y suelen requerir desarrollo personalizado o herramientas de terceros.
Como marco de trabajo de código abierto, la postura de seguridad de Rasa depende en gran medida de cómo se despliegue (por ejemplo, autoalojado frente a Rasa X/Enterprise).
En la práctica, Rasa se adapta mejor a las organizaciones con recursos dedicados a la ingeniería de seguridad que necesitan cumplir requisitos normativos específicos en sus propios términos.
Botpress incluye funciones de seguridad de nivel empresarial, como control de acceso basado en funciones (RBAC), cifrado de datos y certificaciones de conformidad SOC2. Dado que estos controles están listos para usar, los equipos pueden centrarse en crear agentes sin una pesada sobrecarga de seguridad.
Botpress se adapta mejor a las empresas que quieren actuar con rapidez sin dejar de cumplir las normas (por ejemplo, en sanidad o finanzas), sin necesidad de contar con un gran equipo interno de seguridad.
Memoria
TL;DR: Rasa requiere una configuración externa para almacenar la memoria a través de las sesiones. Botpress incluye memoria integrada para realizar un seguimiento automático del contexto del usuario a lo largo del tiempo.
Rasa puede realizar un seguimiento de la información durante una conversación utilizando ranuras, que se almacenan temporalmente dentro de la sesión.
Sin embargo, Rasa no ofrece memoria persistente integrada entre sesiones. Para conservar el contexto entre las interacciones del usuario (como recordar sus preferencias o problemas anteriores), los equipos deben configurar una base de datos externa y escribir acciones personalizadas, normalmente en Python, para leer y escribir manualmente en esa base de datos.
Botpress incorpora una memoria de sesión a largo plazo. Puede almacenar y recuperar automáticamente datos del usuario -como pedidos anteriores o historial de soporte- a través de múltiples interacciones. Los desarrolladores pueden definir qué recordar, cuánto tiempo retenerlo y cómo utilizarlo, sin necesidad de cablear almacenamiento externo o escribir lógica backend personalizada. Esto facilita la creación de agentes de IA personalizados y conscientes del contexto.
Comunidad y apoyo
TL;DR: Tanto Rasa como Botpress ofrecen grandes recursos para desarrolladores, pero Botpress ofrece más soporte en todos los niveles de precios, además de una comunidad muy activa y asistencia en tiempo real.
Rasa proporciona documentación detallada y materiales de aprendizaje para desarrolladores a través de sus documentos oficiales, entradas de blog y repos de GitHub . Cuenta con un foro comunitario activo y un servidor Discord público, donde los desarrolladores comparten soluciones y discuten las mejores prácticas. Los usuarios de Rasa Pro y Enterprise pueden acceder a asistencia adicional a través de canales de Slack , correo electrónico o servicios de incorporación personalizados. Sin embargo, el soporte para la edición de código abierto se limita a los canales de la comunidad, y no hay soporte directo en vivo a menos que se tenga un plan de pago.
Botpress, por el contrario, ofrece una experiencia de asistencia más práctica diseñada para equipos de todas las etapas. El chat en directo conecta a los usuarios directamente con el equipo de Botpress para resolver problemas y ayudar a configurar. Max, el robot de soporte de IA, ofrece respuestas instantáneas y orientación sobre el producto dentro de la plataforma.
Botpress también ofrece equipos dedicados de éxito del cliente que trabajan con las empresas para optimizar sus agentes de IA y garantizar el éxito a largo plazo. Para aquellos que buscan una comunidad, Botpress cuenta con una comunidad de Discord con más de 30 000 miembros que ofrece asistencia entre pares y AMA diarios en directo en los que el equipo de Botpress responde a preguntas en tiempo real.
En última instancia, Botpress ofrece tanto formación de autoservicio como colaboración a través de la comunidad y el apoyo de expertos.
Ambas plataformas ofrecen una amplia documentación y asistencia de la comunidad, pero Botpress combina la formación autodirigida con la asistencia en directo, lo que la convierte en una opción más sólida para que equipos de todos los tamaños obtengan respuestas rápidamente.
Personalización y flexibilidad
TL;DR: Rasa ofrece flexibilidad mediante código y diseño modular, pero requiere configuración manual. Botpress ofrece una personalización stack que incluye codificación integrada y control de la interfaz de usuario.
Rasa es muy flexible y está orientada a los desarrolladores. Utiliza SDK de código abierto y arquitectura modular, lo que da a los equipos un control total sobre cómo se comporta el chatbot, se conecta a los sistemas y procesa el lenguaje.
Los desarrolladores pueden escribir código Python personalizado utilizando el Action Server de Rasa para manejar la lógica de backend, llamar a APIs o gestionar conversaciones. Los flujos de conversación se diseñan mediante historias y reglas, que ofrecen control pero pueden volverse complejas a medida que crecen los bots.
Botpress adopta un enfoque diferente de la personalización al combinar una interfaz visual con opciones de codificación directa. Los desarrolladores pueden escribir JavaScript o TypeScript directamente en Botpress, utilizar nodos preconstruidos o crear los suyos propios, y llamar a API externas con una configuración mínima.
Los flujos son modulares, reutilizables y fáciles de gestionar visualmente, lo que hace que Botpress sea accesible tanto para equipos técnicos como semi-técnicos. Los equipos también pueden personalizar tanto la lógica del backend como el comportamiento del frontend, incluido el aspecto y el comportamiento del chatbot en el widget o a través de los canales.
¿Qué plataforma es mejor para mi empresa?
1. Asistencia multilingüe ininterrumpida para una empresa de viajes internacional
Problema clave: proporcionar asistencia multilingüe 24 horas al día, 7 días a la semana, en todos los canales a una base de clientes global.
TL;DR: Rasa ofrece soporte multilingüe y control total sobre las implantaciones, pero requiere un importante esfuerzo de ingeniería. Botpress ofrece NLU multilingüe, flexibilidad de canales y memoria persistente desde el primer momento.
Amir dirige el servicio de atención al cliente de una plataforma global de reservas de viajes. Su equipo gestiona consultas urgentes y multilingües -como cambios de vuelos, cancelaciones y alertas de viaje- a través de WhatsApp, aplicaciones móviles y su sitio web. Amir necesita:
- Un chatbot capaz de entender y responder en varios idiomas
- Una experiencia coherente en todas las plataformas
- Acceso a datos backend en tiempo real para reservas y cambios
Rasa admite bots multilingües a través de canales de formación personalizados, lo que permite a los equipos crear modelos y flujos lingüísticos independientes.
Sin embargo, Rasa no incorpora traducción ni enrutamiento de idiomas, por lo que los equipos deben desarrollar y mantener ellos mismos esta infraestructura. La memoria persistente tampoco está incluida: los desarrolladores deben conectarse a bases de datos externas y diseñar su propia lógica para almacenar y recuperar el contexto.
Aunque Rasa ofrece una completa flexibilidad de despliegue y control de código abierto, conlleva una mayor sobrecarga de desarrollo.
Botpress admite más de 100 idiomas con NLU personalizable por configuración regional y permite a los equipos definir flujos dinámicos en función del idioma, la ubicación o el comportamiento del usuario. Incluye integraciones listas para usar con WhatsApp, chat web y canales personalizados. La memoria a largo plazo incorporada ayuda a los bots a recordar interacciones pasadas y preferencias del usuario, reduciendo la fricción para los viajeros frecuentes.
Los equipos pueden desplegar rápidamente y escalar de forma asequible gracias al nivel gratuito de Botpress, los precios de pago por uso y los planes de pago predecibles.
Botpress es la mejor opción para ofrecer asistencia multilingüe para viajes, escalable y fácil de mantener.
2. Escalado de la asistencia al cliente de SaaS por suscripción
Problema clave: una empresa de SaaS de rápido crecimiento quiere desviar las consultas básicas de asistencia técnica y facturación sin contratar más agentes.
TL;DR: Rasa ofrece un control total del backend para un soporte SaaS complejo, pero requiere un importante esfuerzo por parte del desarrollador. Botpress incluye memoria persistente y compatibilidad con API nativas, lo que agiliza el despliegue y facilita el mantenimiento.
Sam es el Jefe de Soporte de una empresa B2B SaaS en rápido crecimiento. Su equipo gestiona una avalancha de incidencias relacionadas con problemas de inicio de sesión, confusiones de facturación y preguntas de incorporación. Para mantener el ritmo sin contratar a más agentes, Sam necesita:
- Un chatbot que puede resolver preguntas técnicas y de facturación habituales
- Implantación perfecta en los flujos de trabajo Zendesk e Intercom
- Acceso en tiempo real a sistemas CRM y de facturación como Stripe o HubSpot
Rasa ofrece al equipo de Sam un control total del backend mediante SDK de Python y acciones personalizadas. Pueden conectarse a herramientas de facturación y datos de CRM mediante lógica personalizada.
Sin embargo, Rasa carece de memoria persistente integrada, por lo que los desarrolladores deben implementar su propio sistema de almacenamiento y recuperación para conservar el historial de los usuarios. El despliegue en plataformas de asistencia como Intercom también requiere un trabajo de integración adicional.
La flexibilidad de Rasa lo hace potente, pero requiere mucho tiempo para los equipos pequeños que no cuentan con un proceso de ingeniería dedicado. El precio de Rasa también puede ser elevado para la organización de Sam.
Botpress, por otro lado, viene con memoria lista para usar, lo que permite a los bots recordar a los usuarios entre sesiones y personalizar los seguimientos. La plataforma admite llamadas directas a la API y constructores lógicos visuales, por lo que el equipo de Sam puede conectar el bot a Stripe o HubSpot sin tener que escribir un backend personalizado.
Botpress también admite integraciones nativas con Zendesk e Intercom, lo que facilita la configuración. Los equipos pueden empezar gratis o utilizar el sistema de pago por uso, y luego escalar a niveles de pago predecibles.
Cuando se trata de empresas de SaaS que buscan avanzar rápidamente sin comprometer la personalización, Botpress ofrece una amortización más rápida y una mayor flexibilidad a largo plazo.
3. Gestión automatizada de pedidos para una marca de comercio electrónico D2C
Problema clave: Automatizar la asistencia posterior a la compra, como el seguimiento, las devoluciones y las preguntas sobre productos.
TL;DR: Rasa permite una automatización avanzada con control total del backend, pero requiere una fuerte inversión por parte del desarrollador. Botpress ofrece integración y memoria de Shopify en tiempo real, nada más sacarlo de la caja.
Priya es responsable de CX en una marca de comercio electrónico D2C que acaba de expandirse internacionalmente. Su equipo gestiona miles de consultas semanales sobre seguimiento de pedidos, devoluciones y detalles de productos. Priya necesita:
- Un chatbot que puede guiar a los clientes en las devoluciones y hacer un seguimiento de los pedidos en tiempo real.
- Perfecta integración en Shopify y chat web
- Soporte para automatizar tareas repetitivas como solicitudes de reembolso o preguntas frecuentes
Rasa permite al equipo de Priya construir una lógica avanzada utilizando acciones personalizadas escritas en Python. Los desarrolladores pueden integrar las API de Shopify, gestionar la lógica de devolución y activar procesos de reembolso creando sus propios flujos de trabajo de backend.
Sin embargo, Rasa no tiene memoria persistente integrada, por lo que los equipos deben conectar bases de datos externas y gestionar el almacenamiento manualmente. Rasa no incluye conectores nativos para Shopify o sistemas de pedidos, por lo que la implementación lleva más tiempo y requiere un equipo de desarrollo cualificado.
Botpress ofrece integración con Shopify, lo que permite a los bots obtener datos de pedidos, comprobar el estado del envío o activar devoluciones con una configuración mínima. La memoria a largo plazo integrada permite al bot recordar el historial del usuario y sus preferencias de producto, lo que resulta especialmente útil para las ventas adicionales o las interacciones de seguimiento.
El creador visual de flujos de trabajo de Botpressfacilita la automatización de flujos de varios pasos, como la aprobación de devoluciones o el seguimiento de reembolsos. Además, el precio Botpress es ideal para Priya, ya que tiene una opción de pago por uso y planes mensuales predecibles para la ampliación.
Para las marcas de comercio electrónico que buscan automatizar la asistencia posterior a la compra de forma rápida y asequible, Botpress ofrece un mejor equilibrio entre potencia y facilidad.
4. Apoyo a industrias muy reguladas (por ejemplo, sanidad)
Problema clave: Automatizar las consultas y, al mismo tiempo, satisfacer las estrictas necesidades de cumplimiento y auditoría.
TL;DR: Rasa admite implementaciones seguras en las instalaciones con control total, pero la seguridad y el cumplimiento deben crearse y mantenerse manualmente. Botpress ofrece funciones de seguridad de nivel empresarial de forma nativa.
Marcus es responsable de la experiencia del cliente en un proveedor sanitario. Su equipo quiere automatizar la programación de citas, las preguntas sobre pólizas y la información sobre coberturas sin dejar de cumplir la HIPAA y las leyes regionales sobre datos. Marcus necesita:
- Un chatbot seguro que protege los datos de los pacientes
- Registros de auditoría completos y control de acceso
- Posibilidad de implantación local para cumplir las políticas de seguridad internas.
Rasa ofrece al equipo de Marcus un control total sobre la seguridad al permitir el despliegue in situ. Esto significa que los datos nunca salen de los servidores de la empresa y que los equipos pueden cumplir los requisitos de la HIPAA y el GDPR utilizando su propia infraestructura y herramientas.
Sin embargo, Rasa no ofrece funciones integradas como el control de acceso basado en funciones (RBAC), el registro de auditorías o el SSO, por lo que los equipos deben desarrollarlas ellos mismos o integrarlas con herramientas de terceros. Todos los flujos de trabajo de cumplimiento, desde el cifrado hasta la gestión de identidades, requieren un esfuerzo de ingeniería.
Botpress, por el contrario, incluye funciones de seguridad de nivel empresarial desde el primer momento: RBAC integrado, registros de auditoría, memoria cifrada y conformidad con SOC 2 Tipo II. Los desarrolladores pueden crear flujos de trabajo automatizados, como la programación de pruebas de laboratorio o comprobaciones de seguros, manteniendo los datos confidenciales almacenados de forma segura y auditables.
Para la sanidad y los sectores regulados en los que el tiempo de cumplimiento es importante, tanto Botpress como Rasa son buenas opciones, pero Botpress es la opción más rápida y segura sin gastos de desarrollo añadidos.
Lo esencial: Botpress vs Rasa
Tanto Rasa como Botpress son potentes plataformas para construir IA conversacional, pero atienden a prioridades y enfoques de desarrollo diferentes.
Rasa es la mejor opción para los equipos empresariales que quieren controlar su stack y están dispuestos a diseñar cada capa ellos mismos. Es de código abierto y modular, lo que la hace potente para entornos regulados o autoalojados. La contrapartida es que casi todo -desde la ingestión de conocimientos hasta las capas de seguridad- debe construirse y mantenerse internamente.
Botpress ofrece personalización al tiempo que proporciona un amplio conjunto de capacidades: seguridad empresarial, herramientas humanas en el bucle, memoria, RAG y muchas opciones de integración. Los equipos siguen teniendo flexibilidad stack para codificar y personalizar, pero parten de una plataforma que ya resuelve gran parte del trabajo pesado. Este equilibrio hace que Botpress sea especialmente atractivo para los equipos que desean una personalización infinita con un camino más rápido hacia la producción y la escala.
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