Werden Roboter meinen Job übernehmen?

Wird ein Roboter Ihren Job übernehmen? Angesichts des derzeitigen Hypes um Robotik und künstliche Intelligenz ist diese Frage verständlich. Viele Menschen fragen sich: "Wird mein Job automatisiert werden?" oder "Wird mein Job ganz verschwinden?", wenn Unternehmen und Branchen überflüssig werden.

Ich könnte fragen: Wird ein Roboter meinen Job als Autor dieses Artikels übernehmen?

Meine Antwort ist nein.

Werden Roboter unsere Arbeitsplätze übernehmen? Es ist sehr unwahrscheinlich, dass dies in absehbarer Zeit geschieht, es sei denn, Sie haben einen Job, der in jeder Hinsicht dem Spielen eines Computerspiels entspricht. Ich werde das erklären.

Die aktuelle Diskussion um Roboter, chatbots für Unternehmen und die Übernahme von Arbeitsplätzen durch KI wird von vielen Faktoren bestimmt. Ein großer Teil der Diskussion ist lediglich eine Erweiterung einer alten und anhaltenden wirtschaftlichen Diskussion über die Auswirkungen von Automatisierung und Produktivitätssteigerung.

Die wichtigere Frage in Bezug auf Arbeitsplätze, die automatisiert werden, ist, ob es neue Arbeitsplätze geben wird, die sie ersetzen. Im Grunde genommen fragen sich die Arbeitnehmer erstens, ob ihr Arbeitsplatz ersetzt wird, und zweitens, ob im Falle der Ersetzung ihres Arbeitsplatzes andere, vorzugsweise bessere, Arbeitsplätze geschaffen werden, die sie vernünftigerweise ausüben können. Im schlimmsten Fall führt die Automatisierung zu einer Klasse von Dauerarbeitslosen, weil keine neuen Arbeitsplätze geschaffen werden, nachdem die alten Arbeitsplätze automatisiert wurden.

Die Realität ist, dass künstliche Intelligenz, solange sie nicht so intelligent ist wie der Mensch, Arbeitsplätze so verändern wird, wie alle innovativen Technologien Arbeitsplätze verändern: Einige Aufgaben fallen weg, aber neue Aufgaben kommen hinzu. Die Arbeitnehmer in den betroffenen Branchen werden ihre Fähigkeiten aktualisieren müssen, aber ihre Arbeitsplätze werden nicht wegfallen. Wie bei allen Innovationen besteht das größere Risiko darin, dass weniger Menschen benötigt werden, um die gleiche Arbeit zu verrichten (oder das gleiche oder ein besseres Ergebnis zu erzielen), so dass aus dieser Sicht der Arbeitsplatz für einige Menschen wegfällt.

Seit Anbeginn der Zeit wurden Werkzeuge, einschließlich Maschinen, erfunden, um die menschliche Produktivität zu steigern. Das hat dazu geführt, dass im Laufe der Zeit viele Arbeitsplätze weggefallen sind, aber das hat die Tür zu neuen Arbeitsplätzen geöffnet. Es hat auch dazu geführt, dass die Menschen reicher geworden sind, da die Kosten für die alten unverzichtbaren Produkte und Dienstleistungen gesunken sind und neue Produkte und Dienstleistungen erfunden wurden, von denen einige heute unverzichtbar sind.

Das ist eine grundlegende wirtschaftliche Frage, und die meisten Menschen wissen das. Einem Mittelständler geht es heute in den meisten Bereichen besser als einem König, der vor ein paar hundert Jahren lebte. Als der Leiter eines Bauprojekts damit prahlte, er habe Arbeitsplätze gerettet, indem er die Männer Spaten statt Maschinen benutzen ließ, wurde er gefragt: "Warum nehmen Sie nicht die Spaten weg und geben den Arbeitern Teelöffel?". Es ist schwer zu argumentieren, dass es irgendjemandem hilft, Menschen zu zwingen, weniger produktiv zu sein, außer denjenigen, die direkt von der betreffenden Innovation betroffen sind (und das auch nur kurzfristig).

Natürlich gibt es Stimmen, die behaupten, wir stünden vor einer Singularität. Sobald die künstliche Intelligenz (KI) in wichtigen Bereichen das Niveau der menschlichen Fähigkeiten erreicht hat, wird es für den Menschen keine Arbeit mehr geben.

Es gibt viele Menschen, die ein starkes Interesse daran haben, diese Perspektive zu propagieren. Warnungen vor den kommenden Gefahren der KI oder unglaubliche Behauptungen über KI sorgen für Klicks und Likes, sie schaffen Werbung für Einzelpersonen und Unternehmen. Es ist ein Thema, über das die Menschen gerne mehr erfahren möchten, weil es gleichzeitig faszinierend und bedrohlich ist. Diese Art von "Moonshot"-Ideen motivieren Mitarbeiter und sorgen für Umsatz. Aber ist es ein echtes Problem?

Die Antwort lautet ja und nein. Wenn wir tatsächlich in der Lage wären, eine allgemeine künstliche Intelligenz zu schaffen, dann wäre dies definitiv ein Grund zur Sorge. Und in diesem Fall wäre die Sorge um die Arbeitsplätze geringer als andere Sorgen (z. B. um die Beherrschung der Menschheit durch die KI), da die Produktivität explodieren würde und es eine Welt des Überflusses wäre.

Auch wenn die allgemeine Intelligenz noch in weiter Ferne liegt (was ich glaube), ist es richtig, dass die Menschen die Auswirkungen dessen, was sie mit KI tun, verstehen müssen, um sicherzustellen, dass es keine unvorhergesehenen Folgen der Implementierung der Technologie gibt. Wenn man sich darauf verlässt, dass Computer die Regeln schreiben (d. h. sie nicht explizit programmieren), dann muss man sicherstellen, dass die Menschen die Risiken verstehen und berücksichtigen, wenn diese Techniken auf unternehmenskritische Systeme angewendet werden (wie es bei jeder Technologie der Fall sein muss, die für ein unternehmenskritisches System eingesetzt wird). Dies kann eine Rechtfertigung dafür sein, dass die KI gehypt wird und Aspekte der KI reguliert werden müssen, aber ohne eine allgemeine Intelligenz für die KI gibt es keine binäre Bedrohung für Arbeitsplätze. Dazu später mehr.

Es sei darauf hingewiesen, dass die Besorgnis über die Automatisierung von Arbeitsplätzen und die Angst vor dem Ende der Arbeit teilweise auf ein vorhersehbares Versagen der Vorstellungskraft zurückzuführen ist. Wir sehen die Arbeitsplätze, die verloren gehen, können uns aber nicht vorstellen, was an ihre Stelle treten könnte. Wer hätte voraussehen können, dass die Informationstechnologie eine wichtige Berufskategorie sein würde, bevor sich die Computertechnik durchsetzte? Wer hätte all die Arbeitsplätze rund um soziale Medien vorhersehen können, bevor soziale Netzwerke zum Mainstream wurden?

Der Glaube, dass Produktivitätszuwächse zu einem besseren Leben für alle führen werden, hat etwas von einem Vertrauensvorschuss, wobei man sich darüber im Klaren ist, dass sich Veränderungen auf unterschiedliche Gruppen von Menschen auswirken werden, so dass nicht alle nach der Veränderung besser dastehen werden, aber die Mehrheit wird es sein.

Niemand kann bestreiten, dass Computer mehr Arbeitsplätze geschaffen als vernichtet haben, und dass es uns allen dadurch besser geht. Arbeitsplätze wurden nicht durch Computer vernichtet, sondern die Arbeitnehmer waren in der Lage, durch den Einsatz von Computern mehr zu leisten. Dies wird auch bei der KI der Fall sein, je nachdem, wie die Bots programmiert sind.

Wann werden Roboter die Macht übernehmen?

Ja, wir müssen den Sonderfall in Betracht ziehen, dass die KI das menschliche Verständnisniveau erreicht, aber wird dies in absehbarer Zeit der Fall sein? Wenn die KI das menschliche Verständnisniveau erreicht, werden die Auswirkungen massiv sein. Das ist richtig. Wenn es sich bei der KI lediglich um eine verbesserte Automatisierungstechnik handelt, werden die Auswirkungen wesentlich geringer sein und zu großem Wohlstand für alle führen. Ich sollte erwähnen, dass die KI, wenn sie das menschliche Verständnisniveau erreicht, uns ebenso gut in eine himmlische wie in eine dystopische Zukunft führen könnte.

Es gibt einige Leute, die behaupten, dass sie bis 2029 das menschliche Verständnisniveau erreichen wird, wie Ray Kurzweil, der für Google arbeitet. Andere wiederum sind der Meinung, dass dies mit der derzeitigen siliziumbasierten Technologie niemals möglich sein wird, wie z. B. George Gilder. Offensichtlich wissen wir, dass Intelligenz und Bewusstsein möglich sind, denn es gibt sie beim Menschen, aber wahrscheinlich unterschätzen wir die damit verbundene Komplexität, die Neuartigkeit unserer Intelligenz und die Fähigkeit unserer siliziumbasierten Systeme und Technologien, biologische Prozesse zu replizieren. Dies gilt selbst dann, wenn wir von exponentiellen Fortschritten bei den Daten, Algorithmen und der Verarbeitungsleistung ausgehen. Die Antwort auf die Frage, wann die Roboter die Macht übernehmen werden, lautet: nicht in absehbarer Zeit.

Wenn wir den Fall ausschließen, dass die KI das menschliche Intelligenzniveau erreicht, oder zumindest sagen, dass dies in den nächsten 20 Jahren nicht der Fall sein wird, können wir uns der dringlicheren Frage zuwenden, ob eine KI, die die heutige, schnell fortschreitende Technologie nutzt, Sie um Ihren Arbeitsplatz bringt.

• Der erste Fehler ist die Formulierung der Frage. Die Frage sollte lauten, welche "Aufgaben" ein Roboter übernehmen wird, und nicht, welche "Jobs" ein Roboter übernehmen wird. Wenn wir hier von Robotern sprechen, beziehen wir uns natürlich sowohl auf physische Roboter als auch auf KI-Software, die softwarebasierte Dienste anbieten kann.
• Der zweite Fehler besteht darin, nicht zu fragen, wie KI die Art und Weise verändern wird, wie ich bestimmte Aufgaben erledige. In vielen Fällen wird sie eine Aufgabe nicht vollständig ersetzen, sondern nur die Art und Weise verbessern, wie sie in Zusammenarbeit mit dem Menschen erledigt wird.
• Der dritte Fehler besteht darin, nicht zu fragen, welche neuen Aufgaben/Arbeitsplätze dadurch ermöglicht werden.

Die eigentliche Frage ist, was das Wesentliche an der Arbeit ist und ob die Menschen bei der Erfüllung ihrer Aufgaben unnötigen Reibungen ausgesetzt sind. Die Antwort lautet zweifelsohne ja. Stellen Sie sich vor, Sie könnten zu einer KI sagen: "Bereite eine Präsentation zu X vor, die 8 Seiten lang ist und ein Diagramm zu Y enthält", und sie erstellt sie sofort für Sie und Sie können ihr die gewünschten Änderungen mitteilen. Der Prozess dauert 5 Minuten statt 3 Stunden. Eine noch größere Zeitersparnis könnte eine KI sein, die Ihnen hilft zu entscheiden, welche Aufgaben wichtig sind. Wie viel Zeit wird damit verschwendet, etwas gut zu machen und später festzustellen, dass das, was man getan hat, nicht nötig war?

Die oben genannten Punkte gelten natürlich für jeden neuen Automatisierungsgewinn. Um konkret die Frage zu beantworten, welche Aufgaben sich durch KI verändern und welche Aufgaben ermöglicht werden, müssen wir verstehen, wie KI-Algorithmen funktionieren.

Im Wesentlichen sind KI-Algorithmen eine Möglichkeit, Computer dazu zu bringen, bestimmte Aufgaben zu erledigen, ohne sie explizit dafür zu programmieren. Die KI wird darauf trainiert, die Verbindung zwischen den Eingaben und der gewünschten Ausgabe herzustellen, ohne dass die Verbindung explizit programmiert wird (oder indem sie teilweise programmiert wird und die KI von dort aus extrapoliert). Wenn Sie möchten, dass eine KI Katzen auf Fotos erkennt, müssen Sie die Katzenmerkmale wie ellipsenförmige Augen, spitze Ohren oder Schnurrhaare nicht manuell einprogrammieren, sondern Sie zeigen der KI einfach Millionen von Fotos mit und ohne Katzen, und sie wird herausfinden, wie sie Katzen erkennen kann.

Die Art und Weise, wie er dies tut, ist im Vergleich zur menschlichen Intelligenz nicht sehr "intelligent". Es handelt sich um einen Brute-Force-Algorithmus, der eine große Menge an Daten benötigt. Er gewichtet die Bedeutung von Pixelgruppen im Bild im Verhältnis zueinander, um ein Muster zu finden, das die Katze identifiziert. Durch das iterative Testen von Schichten dieser Gewichtungen (ein so genanntes neuronales Netz) oder andere ähnliche Techniken kann ein kalibrierter Algorithmus erstellt werden, der Katzen genau identifizieren kann, sogar in den Randfällen von Katzen, in denen ein wichtiges Merkmal fehlt. Dies ist sehr leistungsfähig, denn es wäre unmöglich (oder extrem zeitaufwändig), so etwas manuell zu programmieren. Mit riesigen Datenmengen und viel Rechenleistung ist es möglich, eine Art Brute-Force-Intelligenz zu schaffen.

Diese Art von Algorithmen sind sehr nützlich, wenn eine große Menge an (vorzugsweise stark strukturierten) Daten verfügbar ist. Um die Algorithmen zu trainieren, muss auch klar sein, ob eine bestimmte Iteration des Algorithmus das Ergebnis im Vergleich zu früheren Iterationen verbessert hat oder nicht. Wenn der Grad des relativen Erfolgs von einer "Vermutung" zur nächsten nicht leicht oder nicht sofort messbar (mehrdeutig) ist, kann dies ein schwieriges Problem für die KI darstellen. Dies ist häufig bei menschlichen Aufgaben der Fall, bei denen es keine richtige Antwort gibt.

Wenn die Daten knapp sind oder die Lösung des Problems außerhalb der Daten liegt, sind dies ebenfalls schwierige Fälle für eine KI. Die Probleme, die eine KI schwierig findet, sind jedoch genau die Probleme, die Menschen gut lösen können.

Obwohl es zum Beispiel eine Fülle von Daten über menschliche Gespräche gibt, hat alles, was von einem Menschen geäußert wird, einen potenziell einzigartigen Kontext im Hinblick auf die Geschichte der spezifischen Beziehung, die Geschichte des Gesprächs und den situativen Kontext. Je weiter man in die Historie eindringt, desto mehr Dimensionalität und desto schwieriger ist es, die KI zu trainieren. Aus diesem Grund sind KI-Lösungen für chatbots am besten auf einen engen situativen Kontext ausgerichtet (für andere Anwendungen als einmalige, oberflächliche Antworten). Stellen Sie sich vor, Sie entscheiden, was Sie als Nächstes sagen, und stützen sich dabei auf die Tatsache, dass die fünf Dinge, die Sie zuvor gesagt haben, den fünf Dingen ähneln, die Sie vor zwei Jahren in einem anderen Gespräch nacheinander gesagt haben. So bekommen Sie eine gewisse Vorstellung von dem Problem.

Um herauszufinden, welche Aufgaben "gefährdet" sind, müssen Sie herausfinden, inwieweit sie mit den oben beschriebenen Techniken automatisiert werden können.

Klar ist, dass KI in den allermeisten Fällen die Produktivität verbessern wird, indem sie den Menschen ergänzt. Die Kombination aus Mensch und KI wird viel leistungsfähiger sein als der Mensch allein oder die KI allein.

Es mag zwar sein, dass bestimmte Aufgaben wie das Fahren von Lkw oder Pkw auf bestimmten Strecken vollständig automatisiert werden können, doch selbst in diesem Fall kann die Anwesenheit eines Menschen für den unvorhergesehenen Fall einer Panne, eines Unfalls oder eines Sicherheitsvorfalls erforderlich sein. Es könnte sich herausstellen, dass fahrerlose Lkw ohne menschliche Anwesenheit extrem leicht zu überfallen sind.

Ein Klempner hat vielleicht eine App, die bei der Diagnose von Problemen hilft, aber der Klempner muss die Probleme wahrscheinlich selbst beheben.

Die Automatisierung hat bereits eine Welt geschaffen, in der Erlebnisse und Unterhaltung stärker im Vordergrund stehen als in der Vergangenheit, und dieser Trend wird sich wahrscheinlich fortsetzen. Die Menschen gehen in Restaurants, feiern größere Hochzeiten, machen exotischere Urlaube und konsumieren mehr Erlebnisse und Unterhaltung als in der Vergangenheit, und die KI wird diesen Trend noch verstärken. Es werden immer mehr Arbeitsplätze im "Erlebnis"-Sektor geschaffen werden.

Auch wenn die Auswirkungen der Produktivitätssteigerung positiv sind, ist es zweifellos richtig, dass eine stärkere Automatisierung und Globalisierung zu mehr "Winner-take-all"-Effekten führen und die Ungleichheit in der Welt vergrößern wird. Un- und angelernte Arbeitskräfte werden in einigen Bereichen ein besseres Leben haben, aber sie werden wahrscheinlich weiterhin gegenüber hochqualifizierten Arbeitskräften zurückbleiben. Dies kann sich negativ auf die Gemeinschaften und die Politik auswirken, wenn die Probleme nicht angegangen werden.

Die Produktivitätssteigerung verbessert das Leben aller Menschen auf dem Planeten, denn selbst diejenigen, die am meisten von den neuen Innovationen profitieren und sehr reich werden, können nur einen kleinen Teil des Wertes, den sie für die Gesellschaft als Ganzes schaffen, für sich verbuchen.

Der Übergang zur neuen Wirtschaft muss so gestaltet werden, dass keine Gruppe von Menschen durch die Beschleunigung der Produktivität einen katastrophalen Rückgang ihres Lebensstandards erleidet.

Es ist wichtig, darauf hinzuweisen, dass alles oben Gesagte für alle Innovationen gilt, nicht nur für Innovationen im Zusammenhang mit KI. Alle Innovationen haben Auswirkungen auf die Erwerbsbevölkerung und erfordern, dass sich die Arbeitnehmer weiterbilden, um in Beschäftigung zu bleiben. Die Bildungseinrichtungen müssen ihre Lehrpläne, auch die der Universitäten, an die sich ändernden Anforderungen des Arbeitsmarktes anpassen. Wir haben gesehen, wie sich dieser Prozess kontinuierlich vollzog, da die Automatisierung die Welt insbesondere in den letzten 200 Jahren verändert hat.

In absehbarer Zukunft wird die Wissenschaft Fortschritte machen, und Maschinen werden die menschlichen Arbeitskräfte weiterhin ergänzen und produktiver machen. Eine Maschine wird nicht in der Lage sein, die neuartige Intelligenz des Menschen zu replizieren, um mit einzigartigen Situationen umzugehen oder überraschende Lösungen zu entwickeln. Maschinen können auch nicht das Gefühl der menschlichen Verbundenheit ersetzen, das in vielen Branchen wichtig ist, vom Gesundheitswesen bis zur Freizeitindustrie.

KI wird in der Lage sein, mühsame Arbeit und Reibungsverluste zu beseitigen, wenn die richtigen Voraussetzungen gegeben sind (viele geeignete Daten). Wie die Produktivitätsgewinne der Vergangenheit werden auch die Produktivitätsgewinne der KI das Leben aller Menschen auf der Welt direkt oder indirekt verbessern und neue Produkte, Dienstleistungen und Arbeitsplätze schaffen, die man sich bisher nicht vorstellen konnte.