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Im vergangenen Jahr hat OpenAI die GPT, o1 und o3 eingeführt, die jeweils das Denken, die Argumentation und die Interaktion der KI verbessern. Diese Modelle haben KI-Reaktionen schneller, genauer und intuitiver denn je gemacht. Aber jedes dieser Modelle war nur ein Schritt zu etwas Größerem.
Jetzt ist GPT am Horizont zu sehen. Es wurde entwickelt, um die fortschrittlichsten logischen und multimodalen Fähigkeiten von OpenAIzu vereinheitlichen und soll den Wechsel zwischen den Modellen für verschiedene Aufgaben überflüssig machen - so werden KI-Interaktionen nahtloser als je zuvor.
In der Zwischenzeit hat OpenAI auch GPT.5 (Orion) veröffentlicht, ein Übergangsmodell, das frühere Verbesserungen verfeinert und gleichzeitig die Bühne für den größten Sprung von GPT bereitet: echtes Chain-of-Thought-Reasoning.
In diesem Leitfaden werden wir alles Bestätigte über GPT Funktionen, den Zeitplan für die Veröffentlichung, Leistungsverbesserungen, den Schulungsprozess und die Kosten.
Was ist GPT-5?
GPT ist das KI-Modell der nächsten Generation von OpenAI, das auf der GPT aufbaut und gleichzeitig Verbesserungen von Denkmodellen wie o1 und o3 integriert. Einige dieser Fortschritte sind bereits in GPT.5 sichtbar und geben uns einen Vorgeschmack auf das, was noch kommen wird.
Eine der größten Änderungen in GPT ist die strukturierte Argumentation. Während bei GPT die Geschwindigkeit im Vordergrund stand, ist GPT darauf ausgelegt, mehrstufige Logik und Entscheidungsfindung effektiver zu handhaben. Anstatt separate Modelle für verschiedene Aufgaben zu benötigen, passt sich GPT dynamisch an und bietet eine nahtlosere Erfahrung.
Eine weitere wichtige Verbesserung betrifft die multimodalen Fähigkeiten. Mit GPT wurden Text-, Bild- und Sprachverarbeitung in Echtzeit eingeführt, aber der GPT geht noch einen Schritt weiter und ermöglicht fortschrittlichere Interaktionen mit verschiedenen Eingabearten.
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Im Gegensatz zu früheren Versionen, bei denen zwischen spezialisierten Modellen gewechselt werden musste, vereint GPT diese Fähigkeiten in einem einzigen, leistungsfähigeren System. Das bedeutet weniger Kompromisse und eine effizientere KI-Erfahrung, egal ob Sie es für Konversation, logisches Denken oder multimodale Aufgaben verwenden.
Wann wird der GPT veröffentlicht?
Bis März 2025 hat OpenAI noch kein offizielles Veröffentlichungsdatum für GPT bekannt gegeben. Im Februar erklärte CEO Sam Altman jedoch , dass GPT.5 in "ein paar Wochen" und GPT in "Monaten" auf den Markt kommen würde, was auf eine Veröffentlichung Mitte bis Ende 2025 hindeutet. Da GPT.5 drei Wochen später auf den Markt kam, ist GPT wahrscheinlich noch mehrere Monate entfernt.
OpenAI hat in der Systemkarte für GPT.5 bestätigt, dass es sich nicht um ein Frontier-Modell handelt, d. h. es ist eher ein inkrementelles Upgrade als ein bahnbrechender Schritt nach vorn. Im Gegensatz dazu wird erwartet, dass GPT ein großer Sprung sein wird, der mit OpenAI erklärtem Fokus auf die Entwicklung von "Frontier-Modellen", die die KI-Fähigkeiten weiter vorantreiben, übereinstimmt.
Der Abstand zwischen dem GPT und dem GPT betrug 33 Monate. Wenn OpenAI einem ähnlichen Muster folgt, könnte GPT um Dezember 2025 erscheinen.
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Dieser Zeitplan deckt sich auch mit der Aussage von Mira Murati, CTO von OpenAI , dass Intelligenz auf PhD-Niveau noch etwa 18 Monate entfernt ist, was auf einen großen KI-Durchbruch bis Ende 2025 hindeutet. Auf der GPT deutete sie auch die nächsten Schritte von OpenAIan und sagte: "Frontier-Modelle kommen bald".
Wie funktioniert GPT?
Da die Veröffentlichung von GPT noch Monate entfernt ist, basiert die erwartete Leistung auf Branchentrends, früheren Iterationen von OpenAIund einigen wichtigen Aussagen des Unternehmens selbst.
Sam Altman hat bereits wichtige Verbesserungen bei der Argumentation, den multimodalen Fähigkeiten und der KI-Agentur angedeutet, die über einen einfach besseren Chatbot hinausgehen. Hier ist, was wir erwarten können:
Wechsel vom Gespräch zur Argumentation
Anstatt einfach nur die Anzahl der Parameter zu erhöhen, wird GPT voraussichtlich mehrere Architekturen integrieren. Der genaue Umfang von GPT wird noch nicht bekannt gegeben (schätzungsweise ~1,5 Billionen Parameter), aber GPT wird wahrscheinlich spezialisierte Komponenten - wie das strukturierte Schließen von o3 - in ein einheitliches System integrieren.
Echte Multimodalität (und Videoverarbeitung?)
GPT führte Text-, Bild- und Sprachinteraktionen ein und legte damit den Grundstein für multimodale KI. Es wird erwartet, dass GPT das Sprachmodell von OpenAIverfeinert und möglicherweise Videoverarbeitung hinzufügt, aufbauend auf SORA, OpenAIText-zu-Video-Modell.
Ein weiterer wichtiger Schritt nach vorn ist Canvas, der interaktive Arbeitsbereich von OpenAIfür strukturiertes Denken und Problemlösung. Er ermöglicht es den Nutzern, sich visuell mit KI auseinanderzusetzen, was besonders nützlich für Codierung, Mathematik und schrittweise Arbeitsabläufe ist - eine Fähigkeit, die GPT noch weiter verfeinert werden soll.
Darüber hinaus arbeitet OpenAI an einer tieferen Suchintegration, die es ihren Modellen ermöglicht, Echtzeitinformationen effektiver abzurufen und anzuwenden. Damit geht die KI über den einfachen Abruf hinaus und ist in der Lage, Live-Datenquellen zu analysieren, zu vergleichen und Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
Besseres logisches Denken, weniger Halluzinationen
OpenAI hat Verbesserungen des logischen Denkens in den Vordergrund gestellt. Es wird erwartet, dass GPT Halluzinationen deutlich reduziert und das strukturierte Lösen von Problemen verbessert. Die ersten Bemühungen in diese Richtung sind in den neuesten Metriken zur Reduzierung von Halluzinationen aus der GPT.5 System Card zu sehen.
Durch die Integration von o3s Chain-of-Thought-Reasoning sollte GPT zuverlässigere Antworten bei komplexen Aufgaben liefern, was es besonders vielversprechend für KI-Anwendungen in Unternehmen macht, bei denen es auf Genauigkeit ankommt.
Vom Chatbot zum KI-Agenten
KI geht über einfache textbasierte Unterstützung hinaus. Mit den benutzerdefinierten GPTs und dem Operator-Framework bewegt sich OpenAI auf autonome KI-Agenten zu. GPT wird voraussichtlich die Ausführung von Aufgaben, die Integration von Diensten und die Automatisierung von Arbeitsabläufen übernehmen und KI zu einem aktiveren Werkzeug für Geschäftsabläufe und Produktivität machen.
Anstatt nur Fragen zu beantworten, könnte GPT selbstständig Aufgaben erledigen. Durch die Verbindung mit externen Tools und APIs hilft es beim Abrufen von Daten, bei der Verwaltung von Arbeitsabläufen und bei der Bearbeitung von Anfragen mit minimalen Benutzereingaben.
Erweitertes Kontextfenster
Die Länge des Kontexts bleibt ein Engpass für lange KI-Interaktionen. Während Claude 3.7 ~200.000 Token (~150.000 Wörter) verarbeiten kann, hat OpenAI seine eigenen Kontextgrenzen stetig erhöht. Es wird erwartet, dass GPT diese Grenze weiter nach oben verschiebt.
Dieser Prozess ermöglicht kohärentere Diskussionen, eine bessere Gedächtnisleistung und vor allem die Verarbeitung umfangreicher Dokumente oder ausgedehnter Chatverläufe, ohne dass der Kontext verloren geht - ein Grundpfeiler der neuesten Angebote von Deep Research.
Wie wird die GPT ausgebildet?
OpenAI hat Einblicke in das Training von GPT.5 gewährt, die Aufschluss darüber geben, wie GPT entwickelt wird. GPT.5 baute auf der Grundlage von GPT auf, indem es das Pre-Training vergrößerte und gleichzeitig ein Allzweckmodell blieb.
Ausbildungsmethoden
Wie seine Vorgänger wird auch das GPT voraussichtlich mit einer Kombination aus verschiedenen Methoden trainiert werden:
- Überwachtes Feintuning (SFT) - Lernen aus von Menschen beschrifteten Datensätzen.
- Verstärkungslernen durch menschliches Feedback (RLHF) - Optimierung von Reaktionen durch iterative Feedbackschleifen.
- Neue Überwachungstechniken - Wahrscheinlich aufbauend auf den auf Argumentation ausgerichteten Verbesserungen von o3.
Diese Techniken waren der Schlüssel zu den Verbesserungen bei der Ausrichtung und Entscheidungsfindung in GPT.5, und GPT wird sie wahrscheinlich weiter ausbauen.
Hardware und Rechenleistung
Das GPT wird von der KI-Infrastruktur von Microsoft und den neuesten Grafikprozessoren von NVIDIA unterstützt.
- Im April 2024 erhieltOpenAI die erste Charge der NVIDIA H200-Grafikprozessoren, ein wichtiges Upgrade der H100-Grafikprozessoren.
- Die B100- und B200-Grafikprozessoren von NVIDIA werden erst 2025 auf den Markt kommen, was bedeutet, dass OpenAI das Training möglicherweise noch auf der vorhandenen Hardware optimiert.
Microsofts KI-Supercomputer-Cluster spielen ebenfalls eine Rolle bei der Ausbildung von GPT. Es gibt zwar nur wenige Details, aber es wurde bestätigt, dass das nächste Modell von OpenAIauf der neuesten KI-Infrastruktur von Microsoft läuft.
Wie viel wird GPT kosten?
Die Preise der OpenAI richten sich in der Regel nach ihrer Leistungsfähigkeit. GPT ist derzeit das erschwinglichste High-End-Modell, während der Preis für GPT.5 deutlich höher angesetzt wurde, wahrscheinlich um den Zugang während der Forschungsphase zu begrenzen. Hier sehen Sie, wie die aktuellen Modelle im Vergleich stehen:
Abgesehen von den Spekulationen über die API-Preise hat OpenAI bestätigt, dass GPT in mehreren Stufen auf ChatGPT verfügbar sein wird, so dass es für kostenlose Nutzer zugänglich ist, während es Premium-Funktionen für diejenigen bietet, die fortgeschrittenere KI-Funktionen benötigen. Die Preisstruktur folgt einer klaren Progression:
- Free Tier - Unbegrenzter Chat-Zugang auf einer Standard-Intelligenzstufe, mit möglichen Einschränkungen, um Missbrauch zu verhindern.
- Plus Tier - Höhere Intelligenz und bessere Leistung, ähnlich wie GPT in ChatGPT Plus angeboten wurde.
- Pro Tier - Voller Zugriff auf GPT in seiner höchsten Intelligenzstufe, zusammen mit den fortschrittlichsten Tools und Integrationen von OpenAI.
Für API-Nutzer werden die Preise wahrscheinlich dem Standardmodell von OpenAIfolgen, bei dem neuere und leistungsfähigere Versionen mehr kosten. OpenAI hat in der Vergangenheit die API-Preise im Laufe der Zeit gesenkt, wenn die Modelle effizienter wurden, so dass die Kosten für GPT nach der Einführung sinken könnten.
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