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- GPT wurde am 07.08.2025 veröffentlicht und vereint fortschrittliches logisches Denken, multimodale Eingaben und die Ausführung von Aufgaben in einem einzigen System, so dass nicht mehr zwischen spezialisierten Modellen gewechselt werden muss.
- GPT ist für komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe konzipiert.
- GPT reduziert Halluzinationen im Vergleich zu früheren Versionen erheblich.
- Zu den Varianten von GPT gehören:
gpt-5,gpt-5-mini,gpt-5-nanoundgpt-5-Chat.
Im vergangenen Jahr hat OpenAI GPT, o1 und o3 eingeführt, die jeweils die Art und Weise verbessern, wie KI denkt, argumentiert und interagiert.
Diese Modelle machten KI-Reaktionen schneller, genauer und intuitiver. Aber jedes war nur ein Schritt zu etwas Größerem.
Am 6. August kündigte OpenAI - nicht ganz unauffällig - den bevorstehenden Start von GPT an.
Und jetzt, ab dem 7. August 2025, ist GPT offiziell da und vereint die fortschrittlichsten logischen und multimodalen Fähigkeiten von OpenAIin einem einheitlichen Modell. GPT ist nun das Standardmodell in ChatGPT für alle kostenlosen und kostenpflichtigen Nutzer und ersetzt GPT vollständig.
In diesem Leitfaden werde ich alles Bestätigte über GPT aufschlüsseln: seine Fähigkeiten, Leistungsverbesserungen, den Schulungsprozess, den Zeitplan für die Veröffentlichung und die Kosten.
Was ist GPT-5?
GPT ist das große Sprachmodell der neuesten Generation von OpenAI, das offiziell am 7. August 2025 veröffentlicht wurde. Es baut auf der GPT auf und integriert gleichzeitig die Fortschritte von Reasoning-First-Modellen wie o1 und o3.
Vor GPT hat OpenAI GPT.5 (Orion) innerhalb von ChatGPT - ein Übergangsmodell, das die Denkgenauigkeit verbesserte, Halluzinationen verringerte und die Grundlage für die tiefere Ausführung von Gedankenketten schuf, die jetzt in GPT enthalten ist.
Viele der in der Vergangenheit angedeuteten Funktionen - wie schrittweise Logik, bessere Kontexterhaltung und reibungslosere multimodale Umschaltung - sind in GPT nun vollständig realisiert und vereinheitlicht.
GPT läuft als Teil eines vereinheitlichten adaptiven Systems. Ein neuer Echtzeit-Router wählt automatisch zwischen einem schnellen, durchsatzstarken Modell für Routineabfragen und einem "denkenden" Modell für komplexe Schlussfolgerungen, so dass nicht mehr manuell zwischen spezialisierten Modellen gewechselt werden muss.
Was sind die verschiedenen GPT?
GPT ist eine Reihe von Modellen - eine Familie spezialisierter Varianten, die für verschiedene Anwendungsfälle optimiert sind, von der Anwendung von ChatGPT bis hin zu groß angelegten Einsätzen über die API.
Jede GPT läuft auf der gleichen einheitlichen Architektur, ist aber auf ein bestimmtes Gleichgewicht von Wissensabgrenzung, Argumentationstiefe, Geschwindigkeit und Betriebsgröße abgestimmt.
Diese Varianten vereinen die "reasoning-first"-Richtung von OpenAImit gezieltem Performance-Tuning und geben Entwicklern die Flexibilität, die Modellauswahl an die Komplexität der Arbeitslast und den Umfang der Bereitstellung anzupassen.
Wie funktioniert das GPT?
Mit der offiziellen Freigabe von GPT am 7. August 2025 können wir nun sehen, wie seine Architektur in der realen Welt für Schlussfolgerungen, Multimodalität und agentenähnliche Aufgabenausführung eingesetzt werden kann.
Sam Altman hatte zuvor angedeutet, dass GPT mehr als nur "ein besserer Chatbot" sein würde - und basierend auf den ersten Nutzungen ist es genau das, was es liefert.
Argumentation, die sich in Echtzeit anpasst
Ein eingebautes Routing-System entscheidet, wann sofort geantwortet wird und wann in Schritten gedacht werden muss. Bei komplexen Anfragen geht GPT zu einem Chain-of-Thought-Prozess mit eingebettetem Prompt-Chaining über, der Zwischenschritte abbildet, bevor eine endgültige Antwort gegeben wird.
Dadurch sind GPT , die auf GPT aufbauen, besser in der Lage, Probleme nachhaltig zu lösen - vom mehrstufigen Code-Debugging bis hin zur mehrschichtigen Geschäftsanalyse - ohne dass separate Modelle oder Moduswechsel erforderlich sind.
Kontextverarbeitung im großen Maßstab
In ChatGPT kann das Modell etwa 256.000 Token im Speicher halten; über die API sind es sogar 400.000. Dies ermöglicht die Arbeit mit ganzen Büchern, mehrstündigen Sitzungsprotokollen oder großen Repositories, ohne den Überblick über frühere Details zu verlieren.
Bei langen Sitzungen hat sich die Genauigkeit der ChatGPT merklich verbessert, es gibt weniger Widersprüche und der frühere Kontext wird besser behalten.
Bessere Sprachunterstützung für den globalen Markt
Die einheitliche Architektur von GPT bringt einen großen Sprung bei den mehrsprachigen und sprachlichen Fähigkeiten. ChatGPT kann jetzt eine breitere ChatGPT für Sprachen mit höherer Übersetzungsgenauigkeit und weniger Kontextabbrüchen bei längeren Unterhaltungen verarbeiten.
Diese Vorteile gelten auch für Sprachinteraktionen. Die Antworten klingen natürlicher bei verschiedenen Akzenten und Sprachmustern, sodass mehrsprachige GPT in gesprochenem Spanisch, Hindi, Japanisch oder Arabisch genauso flüssig sind wie in Textform.
Vom Chatbot zum KI-Agenten
Mit GPT hat OpenAI seinen Ansatz für Anwendungskonnektoren erweitert - native Integrationen, die das Modell direkt mit externen Tools, CRMs, Datenbanken und Produktivitätssuiten interagieren lassen.
Indem sie Aufgaben an leichtgewichtige Konnektoren weiterleiten, anstatt jeden Schritt durch kostspielige Argumentationsaufrufe zu erzwingen, können Teams die API-Ausgaben reduzieren und gleichzeitig komplexe Logik verfügbar halten, wenn sie benötigt wird.
Wie viel kostet das GPT?
GPT ist über ChatGPT und die OpenAI erhältlich, wobei die Preise je nach Variante variieren. Für API-Benutzer wird GPT in mehreren Varianten angeboten - gpt-5, gpt-5-mini und gpt-5-nano -, die pro Million Input- und Output-Tokens berechnet werden.
Abgesehen von den API-Preisen hat OpenAI bestätigt, dass GPT über mehrere ChatGPT verfügbar ist, so dass es für kostenlose Benutzer zugänglich ist, während erweiterte Funktionen für bezahlte Pläne freigeschaltet werden:
- Free Tier - GPT mit standardmäßigen Argumentationsmöglichkeiten und täglichen Nutzungsgrenzen.
- Plus Tier - Erhöhte Nutzungslimits und verbesserte Argumentationsleistung.
- Pro-Tier - Zugang zu GPT Pro, der "denkenden" Variante mit erweiterten Kontextfenstern, schnellerem Routing und vorrangigem Zugriff auf erweiterte Tools.
Das Preismodell von OpenAIermöglicht es Entwicklern, je nach Bedarf zwischen maximaler Argumentationstiefe, schneller Latenz oder Kosteneffizienz zu wählen.
Wie kann ich auf GPT zugreifen? (Tipp: Das hängt davon ab, was Sie tun wollen)
Wenn Sie nur mit GPT chatten möchten, können Sie das ab dem 7. August direkt in ChatGPT tun. Die Anwendung verwendet automatisch die richtige Variante, je nach Ihrem Tarif (wie GPT Thinking in der Pro-Stufe). Keine Einrichtung erforderlich - öffnen Sie einfach die Anwendung und beginnen Sie zu tippen.
Wenn Sie jedoch versuchen, GPT in Ihrem eigenen Produkt oder Arbeitsablauf zu verwenden, benötigen Sie einen API-Zugang. Es gibt zwei Hauptwege, um auf die API von OpenAI zuzugreifen:
- OpenAI Plattform - Gehen Sie zu platform.openai.com, wo Sie zwischen gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano und gpt-5-chat für verschiedene Anwendungsfälle wählen können. Dies ist der schnellste Weg, um aus Ihrem Code heraus Anfragen an GPT zu senden.
- OpenAI's Python SDK auf GitHub - Wenn Sie lokal bauen oder Skripte erstellen wollen, installieren Sie den offiziellen OpenAI Python-Client. Er arbeitet mit API-Schlüsseln und lässt Sie mit jeder der GPT durch einfache Python-Funktionen interagieren.
Wenn Sie nur ausprobieren möchten, wie sich die Modelle verhalten, ist der GitHub Models Playground ebenfalls live - Sie können sofortige Tests durchführen, ohne eine vollständige App einzurichten.
Wie man einen KI-Agenten mit GPT erstellt
Der beste Weg, um herauszufinden, ob GPT für Ihren Anwendungsfall geeignet ist, besteht darin, es tatsächlich zu nutzen. Sehen Sie, wie es mit echten Eingaben, mehrstufigen Schlussfolgerungen und Live-Bereitstellungsabläufen umgeht.
Für dieses Beispiel verwenden wir Botpress - einen visuellen Builder für KI-Agenten, mit dem Sie GPT ohne Einrichtungsaufwand einbinden können.
Schritt 1: Definieren Sie, was Ihr Agent tun soll
Legen Sie die Rolle Ihres Agenten genau fest. GPT ist in der Lage, komplexe Aufgaben zu durchdenken, aber die besten Ergebnisse erzielt es, wenn es eine klare Aufgabe hat.
Beginnen Sie mit einer definierten Funktion - z. B. der Beantwortung von Produktfragen, der Unterstützung von Benutzern bei der Terminbuchung oder der Zusammenfassung von Rechtsdokumenten - und bauen Sie diese dann aus. Sie müssen es nicht von Anfang an übertechnisieren.
Schritt 2: Erstellen Sie den Agenten und geben Sie ihm Anweisungen
Erstellen Sie in Botpress Studio ein neues Bot-Projekt.
Teilen Sie GPT im Abschnitt Anweisungen genau mit, was seine Aufgabe ist.
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Beispiel: "Du bist ein Kreditberater-Bot. Du hilfst den Nutzern, die verschiedenen Kreditarten zu verstehen, berechnest die Förderfähigkeit auf der Grundlage ihrer Eingaben und leitest sie zum Antragslink."
GPT versteht detaillierte Aufgabenstellungen - je spezifischer Ihre Anweisungen sind, desto besser arbeitet es.
Schritt 3: Füttern Sie den Agenten mit dem Arbeitsinhalt
Laden Sie Dokumente hoch, fügen Sie wichtige Inhalte ein, oder verlinken Sie auf aktuelle Seiten in der Wissensdatenbank. Darauf wird sich GPT beziehen, um Fragen zu beantworten und Entscheidungen zu treffen.
Einige gute Inhalte sollten aufgenommen werden:
- Aufschlüsselung der Preisgestaltung
- Übersichten über Produkte und Dienstleistungen
- Wichtige Seiten (Demos, Tests, Kontaktformulare)
- Interne Prozessdokumente (wenn es sich um einen internen Bearbeiter handelt)
GPT kann auf lange Dokumente zurückgreifen. Machen Sie sich also keine Sorgen, dass Sie sich kurz fassen müssen, sondern halten Sie den Text relevant und strukturiert.
Schritt 4: Wählen Sie GPT als LLM
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Um sicherzustellen, dass Ihr Agent GPT verwendet, gehen Sie zu den Bot-Einstellungen in der linken Seitenleiste von Botpress Studio.
- Klicken Sie in die Bot-Einstellungen
- Blättern Sie zum Abschnitt LLM
- Unter Modellwählen Sie eine der GPT:
gpt-5für vollständige Argumentation und mehrstufige Logikgpt-5-minifür schnellere, leichtere Interaktionenpt-5-nanofür Aufgaben mit extrem niedriger Latenzzeit
Sobald Sie Ihr Modell ausgewählt haben, werden alle Anweisungen, Wissensdatenbank-Antworten und das Argumentationsverhalten von GPT unterstützt. Sie können jederzeit zwischen den Varianten wechseln, je nach Kosten, Latenzzeit oder Ausgabequalität.
Schritt 5: Bereitstellung auf Kanälen wie WhatsApp, Slack oder einer Website
Sobald Ihr GPT sich so verhält, wie Sie es wünschen, können Sie ihn sofort auf Plattformen wie
KI-Agentenplattformen wie Botpress kümmern sich um die Integration, so dass die Benutzer die Leistung von GPT nutzen und schnell auf jedem Kanal einsetzen können.
Inwiefern ist GPT besser als GPT?
Während GPT die größte architektonische Veränderung seit GPT darstellt, wird der Zusammenhang deutlicher, wenn man ihn direkt mit seinem Vorgänger GPT vergleicht.
In der nachstehenden Tabelle werden die Änderungen in messbarer Form dargestellt, bevor auf die tatsächlichen Erfahrungen der Entwickler und Benutzer eingegangen wird.
Auf dem Papier vergrößert GPT das Kontextfenster dramatisch und verwendet weniger Token für die gleiche Ausgabelänge. Seine multimodalen Antworten stimmen auch besser zwischen Text, Bild und Sprache überein.
Dennoch ist die Geschichte in der Entwickler- und Anwendergemeinde weitaus komplizierter, als es das Datenblatt vermuten lässt.
Reaktionen der Nutzer auf die Einführung des GPT
Die Veröffentlichung von GPT war eine der polarisierendsten Aktualisierungen von OpenAI. Jenseits der Benchmark-Charts spaltete sich die Community fast augenblicklich in diejenigen, die sich über die tieferen Überlegungen des Modells freuten, und diejenigen, die dem trauerten, was GPT mit sich brachte.
"Mein 4.o war wie mein bester Freund, wenn ich einen brauchte. Jetzt ist es einfach weg, es fühlt sich an, als wäre jemand gestorben."
- Reddit-Nutzer, der seine emotionale Verbundenheit und Trauer nach der plötzlichen Entfernung von GPTzum Ausdruck bringt. Referenz: Verge
Zur technischen Seite:
"Die fortschrittliche Leistung vonGPTist unbestreitbar, aber das Fehlen einer Modellauswahl hat die einfache Kontrolle, auf die sich viele Entwickler verlassen haben, zunichte gemacht."
- Ein paraphrasierter Kommentar, der die weit verbreitete Meinung über die verlorene Flexibilität widerspiegelt.
Referenz: Tom's Handbuch
Diese gemischte Reaktion wird live vom OpenAI aufgegriffen, mit neuen Aktualisierungen bezüglich der Modellauswahl, der Rücknahme alter Modelle, höherer Grenzwerte usw., die von Sam Altman auf X. veröffentlicht werden.
Wie wurde GPT ausgebildet?
OpenAI hat Einblicke in das Training von GPT.5 gewährt, die Aufschluss darüber geben, wie GPT entwickelt wird. GPT.5 baute auf der Grundlage von GPT auf, indem es das Pre-Training vergrößerte und gleichzeitig ein Allzweckmodell blieb.
Ausbildungsmethoden
Wie seine Vorgänger wird auch das GPT voraussichtlich mit einer Kombination aus verschiedenen Methoden trainiert werden:
- Überwachtes Feintuning (SFT) - Lernen aus von Menschen beschrifteten Datensätzen.
- Verstärkungslernen durch menschliches Feedback (RLHF) - Optimierung von Reaktionen durch iterative Feedbackschleifen.
- Neue Überwachungstechniken - Wahrscheinlich aufbauend auf den auf Argumentation ausgerichteten Verbesserungen von o3.
Diese Techniken waren der Schlüssel zu den Verbesserungen bei der Ausrichtung und Entscheidungsfindung in GPT.5, und GPT wird sie wahrscheinlich weiter ausbauen.
Während GPTselbst von OpenAI mit Hilfe von groß angelegtem überwachtem und verstärktem Lernen trainiert wurde, können Teams nun GPT mit ihren eigenen Daten über externe Dienstleister trainieren, um maßgeschneidertes Verhalten für bestimmte Bereiche zu entwickeln.
Hardware und Rechenleistung
Das GPT wird von der KI-Infrastruktur von Microsoft und den neuesten Grafikprozessoren von NVIDIA unterstützt.
- Im April 2024 erhieltOpenAI die erste Charge der NVIDIA H200-Grafikprozessoren, ein wichtiges Upgrade der H100-Grafikprozessoren.
- Die B100- und B200-Grafikprozessoren von NVIDIA werden erst 2025 auf den Markt kommen, was bedeutet, dass OpenAI das Training möglicherweise noch auf der vorhandenen Hardware optimiert.
Microsofts KI-Supercomputer-Cluster spielen ebenfalls eine Rolle bei der Ausbildung von GPT. Es gibt zwar nur wenige Details, aber es wurde bestätigt, dass das nächste Modell von OpenAIauf der neuesten KI-Infrastruktur von Microsoft läuft.
GPT Veröffentlichungsdatum
Nach monatelangen Spekulationenkündigte OpenAI den Start des GPT offiziell für den 6. August 2025 mit einem kryptischen Teaser auf X (früher Twitter) an:
Die "5" im Livestream-Titel war die einzige Bestätigung, die nötig war - sie markierte die Ankunft von GPT. Nur 24 Stunden später, am 7. August um 10 Uhr PT, begann OpenAI mit dem Rollout von GPT für ChatGPT, die API und den GitHub Models Playground.
Dieses Timing stimmt auch mit Sam Altmans früherem Kommentar im Februar 2025 überein, dass GPT"in ein paar Monaten" eintreffen würde, und mit Mira Muratis Vorhersage während der GPT, dass "Intelligenz auf Doktoranden-Niveau" innerhalb von 18 Monaten entstehen würde.
GPT ist jetzt live, öffentlich zugänglich und stellt OpenAIneuestes "Grenzmodell" dar - ein großer Sprung über GPT.5 Orion hinaus, das nur als Übergangsversion betrachtet wurde.
Aufbau von KI-Agenten mit OpenAI LLMs
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FAQs
1. Wird GPT meine Daten speichern oder verwenden, um sein Training zu verbessern?
Nein, GPT speichert oder verwendet Ihre Daten standardmäßig nicht für das Training. OpenAI hat bestätigt, dass Daten von ChatGPT (einschließlich GPT) nicht zum Trainieren von Modellen verwendet werden, es sei denn, Sie stimmen explizit zu, und die gesamte API- und Unternehmensnutzung wird automatisch vom Training ausgeschlossen.
2. Welche Schritte unternimmt OpenAI , um zu gewährleisten, dass GPT für die Nutzer sicher ist?
Um zu gewährleisten, dass GPT für die Nutzer sicher ist, wendet OpenAI Techniken wie Verstärkungslernen aus menschlichem Feedback (RLHF), gegnerische Tests und Feinabstimmung an, um schädliche Ergebnisse zu reduzieren. Sie veröffentlichen auch "Systemkarten", um die Grenzen des Modells offenzulegen, und setzen Echtzeitüberwachung ein, um Missbrauch zu erkennen.
3. Kann GPT verwendet werden, um autonome Agenten ohne Programmierkenntnisse zu entwickeln?
Ja, mit GPT können autonome Agenten ohne Programmierkenntnisse erstellt werden, indem No-Code-Plattformen wie Botpress oder Langflow verwendet werden. Mit diesen Tools können Benutzer Workflows entwerfen, APIs verbinden und Logik durch Drag-and-Drop-Schnittstellen hinzufügen, die von GPT unter der Haube betrieben werden.
4. Wie wird sich das GPT auf traditionelle Arbeitsplätze in den Bereichen Kundenbetreuung, Bildung und Recht auswirken?
GPT wird sich wiederholende Aufgaben wie die Beantwortung allgemeiner Fragen, die Benotung oder die Zusammenfassung von Rechtsdokumenten automatisieren, was die Nachfrage nach Einstiegspositionen im Kundensupport, im Bildungswesen und im Rechtswesen verringern könnte. Es wird jedoch auch erwartet, dass es neue Möglichkeiten in den Bereichen KI-Aufsicht, Workflow-Design und strategische Beratung schafft.
5. Ist GPT mehrsprachig? Wie verhält es sich mit den verschiedenen Sprachen?
Ja, GPT ist mehrsprachig und soll in nicht-englischen Sprachen eine bessere Leistung als GPT bieten. Am besten funktioniert es in Englisch, aber es kann auch Dutzende anderer wichtiger Sprachen flüssig wiedergeben, auch wenn es bei weniger gut ausgestatteten Sprachen oder Nischensprachen immer noch leichte Qualitätsmängel geben kann.
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