Die besten AI-Tools für SEO und wie man sie einsetzt

Gesteigerte Effizienz

KI-Tools nehmen SEO die mühsame Arbeit ab. Anstatt sich manuell durch Daten zu wühlen, können Teams in einem Bruchteil der Zeit Keyword-Möglichkeiten aufdecken, On-Page-Lücken erkennen und Wettbewerber analysieren.

NLP kann zum Beispiel Tausende von echten Suchanfragen von Plattformen wie Google Search Console scannen, um leistungsstarke Keyword-Cluster zu finden, während maschinelles Lernen anzeigt, was in Ihren Inhalten fehlt.

Datengesteuerte Erkenntnisse

Selbst mit herkömmlichen Analysetools kann es schwierig sein, bei großen Websites und komplexen Keyword-Sets eine Verbindung zwischen den einzelnen Punkten herzustellen.

KI verbessert diesen Prozess, indem sie Muster und Leistungstrends aufzeigt, die leicht zu übersehen sind, insbesondere im großen Maßstab.

So nutzen SEO wie Clearscope und SurferSEO LLMs und NLP, um schnell leistungsschwache Inhalte zu ermitteln, Inhaltslücken zu identifizieren und Optimierungen vorzuschlagen - ohne dass stundenlange manuelle Analysen erforderlich sind.

Der Einsatz von KI führt zu schnelleren Erkenntnissen und einer intelligenteren Prioritätensetzung.

Bessere Qualität der Inhalte

KI-gestützte SEO verbessern die Effizienz durch die Automatisierung der Datenanalyse, die Optimierung von Inhalten und die Identifizierung von Leistungslücken in großen Bibliotheken.

Müssen Sie Meta-Beschreibungen für ein 200-seitiges Blog-Archiv aktualisieren? Generative KI kann schnell kontextbezogene Beschreibungen erstellen, die auf die Keyword-Intention abgestimmt sind, und so die Klickraten ohne manuellen Aufwand auf jeder Seite steigern.

KI-Modelle können anhand von Mustern aus leistungsstarken Inhalten trainiert werden. Das macht sie zu einer effektiven Methode, um eine SEO Sprache zu generieren, die in allen Inhalten konsistent ist.

1. Schlüsselwort-Recherche

KI hat die Keyword-Recherche von einer einmaligen Aufgabe in einen kontinuierlichen Prozess verwandelt, insbesondere wenn Teams agentenbasierte KI-Workflows in ihrenstack integrieren.

Anstatt alle paar Wochen manuell Berichte zu erstellen, können Teams jetzt KI-Agenten und LLMs einsetzen, um Keyword-Trends zu überwachen und Keywords mit hoher Relevanz zu ermitteln.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, dass ein KI-Agent einen Anstieg des Interesses an einer neuen Produktfunktion feststellt. Er kann den Trend frühzeitig erkennen und Long-Tail-Keywords vorschlagen, auf die man abzielen sollte. So haben die Teams einen Vorsprung, bevor die Konkurrenz nachzieht.

Auch der Einsatz von KI bei der Keyword-Recherche kann Teams helfen:

• Klassifizierung von Schlüsselwörtern nach Absicht mit NLP-Eingabeaufforderungen
• Analysieren Sie Exporte von Google Search Console oder Semrush in Sekundenschnelle
• Markieren Sie konkurrierende Schlüsselwörter und geben Sie Empfehlungen, wie Sie vorgehen sollten

Durch den Aufbau agentenbasierter KI-Workflows wird die Keyword-Recherche strategischer.

2. Inhaltliche Prüfungen

Inhaltsprüfungen machen Spaß, wenn Sie 100 Seiten haben, weniger Spaß, wenn Sie 1000 Seiten haben, und unmöglich, wenn Sie 20.000 Seiten haben. Es sei denn, Sie haben KI-Agenten, die Ihnen dabei helfen.

Und so funktioniert es:

Ein KI-Audit-Agent durchforstet die Website eines Unternehmens und sammelt Daten zu jeder Seite. Denken Sie an Traffic, Absprungraten, fehlende Tags, veraltete Inhalte und mehr. 

Danach prüft ein LLM den Inhalt selbst, um zu sehen, ob er die Schlüsselwörter abdeckt und ob er sich mit den am besten platzierten Seiten messen kann.

Einer der Hauptvorteile der KI ist, dass sie nicht nur Daten ausgibt, sondern den Teams sagt, was sie als Nächstes tun sollen. Zum Beispiel:

• "Diese 42 Blogbeiträge verlieren an Traffic. Hier ist der Grund"
• "Diesen 17 Produktseiten fehlen H1s oder Meta-Beschreibungen".
• "Sie decken [Themenkomplex] überhaupt nicht ab. Hier ist die Lücke"

Noch besser ist, dass der Agent Trends zusammenfassen kann (z. B. welche Bereiche der Website am meisten Arbeit benötigen) und vorrangige Korrekturen kennzeichnen kann.

Letztendlich erhalten die Teams ein klares Bild davon, was funktioniert, was kaputt ist und was schnell behoben werden muss.

3. Analyse der Wettbewerber

KI-Agenten übernehmen einen der größten Zeitfresser des digitalen Marketings: die Wettbewerbsanalyse. 

Bei Botpress verwende ich einen Competitive Intelligence Bot, der im Grunde ein digitaler Wachhund für die Websites von Mitbewerbern ist. Er scannt sowohl den sichtbaren Inhalt als auch den HTML-Code automatisch und verfolgt Änderungen wie:

• Neue Funktionen oder Produktaktualisierungen
• Preisverschiebungen
• Neue Integrationen oder Partnerschaften
• Backend-Änderungen (wie Tools oder Infrastruktur)
• Aktualisierung der SEO und Inhaltsstrategie

Jede Woche stellt der Bot eine Zusammenfassung der Veränderungen gegenüber der Vorwoche zusammen und sendet sie an Slack oder HubSpot, damit ich genau sehen kann, wie sich ein Wettbewerber entwickelt, ohne dass ich herumwühlen muss.

Der Bot beantwortet auch Fragen für mich. Nehmen wir an, ich trete bei einem Geschäft gegen einen Konkurrenten an. Anstatt nach Informationen zu suchen, frage ich einfach den Bot: "Was hat sich auf ihrer Website in letzter Zeit geändert?", und ich erhalte eine schnelle, klare Antwort.

Es ist, als hätte man eine lebendige, atmende Wettbewerberdatenbank, die sich selbst aktualisiert. Und im Laufe der Zeit hilft sie mir, Muster, Veränderungen in der Kommunikation und Branchentrends zu erkennen, die ich sonst nicht bemerken würde.

4. Themen-Clustering

Verabschieden Sie sich von der manuellen Schlüsselwortzuordnung.

Themencluster sind seit langem eine zentrale SEO , aber KI beschleunigt die Erstellung dieser Cluster.

LLMs und NLP (Natural Language Processing) analysieren das Suchverhalten, SERP-Muster und semantische Beziehungen, um verwandte Themen automatisch zu gruppieren. 

KI kann auch interne Links und verwandte Unterthemen vorschlagen, die darauf basieren, wie Nutzer tatsächlich suchen, und Teams dabei helfen, Inhalte so zu strukturieren, dass sie leichter zu finden und zu navigieren sind.

Das Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) nutzte diesen Ansatz zur Umstrukturierung seiner umfangreichen Inhaltsbibliothek. Das Ergebnis war ein Anstieg des organischen Datenverkehrs um 47 %, der auf die neuen Cluster zurückzuführen ist. 

5. Optimierung der Inhalte

Ich habe unzählige Nächte damit verbracht, Blogentwürfe zu überarbeiten, um SEO mit Texten in Einklang zu bringen, die tatsächlich so klingen, als hätte sie ein Mensch geschrieben. 

Die manuelle Prüfung auf die Verwendung von Schlüsselwörtern, den Tonfall, die Struktur und die Lesbarkeit kann leicht Stunden in Anspruch nehmen.

Und jetzt? Ich verwende einen GPT , der wie ein KI-Editor funktioniert. Ich gebe einen Entwurf ein, und er markiert dichte Abschnitte und schlägt verwandte Schlüsselwörter vor, die natürlich passen (kein umständliches Ausfüllen mehr!).

Wenn ich tiefer einsteigen will, verwende ich einen KI-Agenten, der darauf trainiert ist, meinen Entwurf mit den am besten bewerteten Seiten zu vergleichen. Er prüft, wie gut ich das Thema abdecke, und zeigt mir, was die Konkurrenten erwähnen, was ich übersehen habe.

Und das Beste daran? Marketing-Teams brauchen keine Entwickler, um dies einzurichten. 

Mit einer GenAI-Plattform wie ChatGPT oder Claude können Teams einen Workflow zur Überprüfung von Inhalten erstellen, der Probleme aufzeigt und Verbesserungen vorschlägt. Mit einem No-Code-Tool wie Botpress können sie es dann mit ihrem CMS verbinden, sodass jeder Entwurf vor der Veröffentlichung automatisch überprüft wird.

6. Lokale SEO

Lokale SEO wird schnell unübersichtlich: Einträge veralten, Bewertungen häufen sich, und das Herausfinden der richtigen Schlüsselwörter für jede Region wird zu einer ständigen Plackerei.

KI-Agenten sind für diese Art von Arbeit gemacht. Sie laufen unauffällig im Hintergrund, scannen regionale Trends und zeigen die Dinge auf, die Aufmerksamkeit erfordern.

Zum Beispiel:

• Ein Agent kann lokale Suchmuster verfolgen und für jedes Gebiet spezifische Schlüsselwörter mit hoher Relevanz hervorheben
• Ein anderer behält die Google Business-Profile im Auge und macht auf Unstimmigkeiten bei den Öffnungszeiten oder Kontaktinformationen aufmerksam, bevor sie Probleme verursachen.
• Andere können die eingehenden Kundenrezensionen beobachten und dann kurze Zusammenfassungen über die Veränderungen senden, z. B. wenn die Leute in einer Stadt anfangen, Serviceverzögerungen zu melden.

Anstatt mit Tabellenkalkulationen zu jonglieren oder zwischen verschiedenen Tools hin und her zu springen, machen diese Agenten lokale SEO zu etwas, das viel leichter zu handhaben ist, sogar über Dutzende von Standorten hinweg.

7. Link-Building

Das Durchforsten von Backlink-Tabellen ist nicht mehr die einzige Option. 

KI-Agenten automatisieren einen Großteil dieses Prozesses. Sie können gebaut werden, um:

• Überwachen Sie Backlinks von Konkurrenten anhand von Daten aus Tools wie Ahrefs oder Semrush
• Bewerten Sie neue Interessenten anhand von Domain-Autorität, Relevanz und Backlink-Potenzial
• Generieren Sie personalisierte Botschaften unter Verwendung von Echtzeit-Website-Kontext
• Synchronisieren Sie qualifizierte Leads mit CRM-Systemen wie HubSpot oder Apollo

Auf Wiedersehen Fleißarbeit. Hallo Backlinks auf Autopilot.

8. SEO

Statt Tabellenkalkulationen zu durchforsten, scannen KI-gestützte Audits ganze Websites und zeigen sofort Probleme auf, die das Ranking beeinträchtigen könnten. Kaputte Links? Markiert. Duplizierter Inhalt? Erkannt. Indexierungsprobleme? Hervorgehoben.

Teams können einen KI-Agenten erstellen, der den Zustand ihrer Website rund um die Uhr überwacht, indem er nach fehlerhaften Links, doppelten Inhalten, Indexierungsproblemen und Leistungseinbrüchen sucht. Der Agent kann sich sogar in Tools wie Google Search Console oder PageSpeed Insights einklinken und sie anpingen, wenn etwas nicht stimmt.

Benötigen Sie Hilfe bei strukturierten Daten? KI kann auf der Grundlage des Seiteninhalts und unter Verwendung von Hinweisen in natürlicher Sprache das richtige Schema vorschlagen.

Und anstatt Metriken zu verwerfen, kann KI Core Web Vitals zusammenfassen und auf der Grundlage der SEO hervorheben, was tatsächlich verbesserungswürdig ist.

Im Endeffekt verbringen die Teams weniger Zeit mit der Suche nach Problemen und mehr Zeit mit der Behebung der Probleme, die von Bedeutung sind.

9. SEO

Es gibt nichts Frustrierenderes, als zu sehen, dass ein Blogbeitrag tonnenweise Traffic bekommt... aber null Conversions. Ich habe immer auf Dashboards gestarrt und versucht, herauszufinden, was schief gelaufen ist: Ist der Call-to-Action verschüttet? Ist das Intro falsch? Hat sich die Suchabsicht geändert?

Aber KI-Agenten haben das Problem gelöst, indem sie Daten analysieren und mir sagen, was tatsächlich passiert. 

Diese Agenten stellen eine Verbindung zu Tools wie Google Search Console und HubSpot her, um Daten zu erfassen, nach Mustern zu suchen und Vorschläge für die nächsten Schritte zu machen.

Zum Beispiel:

• Wenn ein Beitrag angeklickt wird, aber keine Konversionen erzielt werden, kann das Programm Aktualisierungen vorschlagen, z. B. die Anpassung der CTA oder die Optimierung des Intros, um die Suchabsicht besser zu erfüllen.
• Wenn zwei Seiten für denselben Suchbegriff rangieren, wird möglicherweise empfohlen, sie zu kombinieren, um eine gegenseitige Kannibalisierung zu vermeiden.

Es kann sogar automatisch die nächsten Schritte auslösen, wie z. B. die Synchronisierung mit HubSpot oder die Erstellung eines Rewrite Briefs mit Hilfe eines LLM.

Botpress

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Botpress ist eine Plattform für den Aufbau und die Bereitstellung von KI-Agenten - ein Entwicklerteam ist nicht erforderlich.

Im Gegensatz zu herkömmlichen SEO , die nur KI-Funktionen anbieten, können Teams mit Botpress ihre eigenen Workflows erstellen - von Agenten, die Search Console-Daten zusammenfassen, bis hin zu solchen, die Blog-Briefe mithilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit internen Inhalten generieren.

Es gibt einen visuellen Flow Builder, so dass keine Programmierung erforderlich ist, und es lässt sich leicht mit Tools wie Google Analytics, HubSpot, Notion und Slack integrieren. Das bedeutet, dass Teams genau das erstellen können, was für sie funktioniert.

Chatsonic

Chatsonic ist ein KI-Schreibassistent, der speziell für Vermarkter, Content-Ersteller und SEO entwickelt wurde, die mehr als nur Textgenerierung wollen. 

Es kombiniert die Leistung großer Sprachmodelle (wie GPT, Claude und Gemini) mit Echtzeit-Websuche und strukturierter SEO in einer Plattform.

Mit dem Canvas-Tool können Benutzer Themencluster visuell planen, Inhaltskalender organisieren und vollständige SEO von der Recherche bis zur Ausführung entwerfen. Und da es Live-Webdaten abruft, hilft es den Teams, über aufkommende Suchtrends auf dem Laufenden zu bleiben, anstatt sich auf statische Stichwortsätze zu verlassen.

SE-Ranking

SE Ranking ist eine SEO , die für kleine und mittelständische Unternehmen entwickelt wurde, die robuste Funktionen ohne überhöhte Preise wünschen. 

Es deckt das gesamte Spektrum der SEO ab: vom Keyword-Tracking über Site-Audits bis hin zu Konkurrenzforschung und White-Label-Reporting.

Bei dem Startup, bei dem ich jetzt bin, haben wir SE Ranking erkundet, weil es sich besonders gut für Unternehmen im Wachstumsmodus eignet. Es bietet die Kernfunktionen, die Teams tatsächlich nutzen, mit einer Benutzeroberfläche, die auch für Nicht-Spezialisten einfach zu navigieren ist.

Semrush

Semrush ist seit Jahren meine bevorzugte SEO . 

Schön ist, dass sie begonnen haben, KI-Funktionen hinzuzufügen. Es handelt sich nicht um ein auffälliges "AI-first"-Tool, sondern eher um einen hilfreichen Co-Piloten, der die Arbeit im Stillen erleichtert.

Mein Favorit ist das KI-unterstützte Keyword Magic Tool. Anstatt eine Liste von Schlüsselwörtern abzuladen, gruppiert es sie nach Absicht und hilft dabei, Long-Tail-Keyword-Möglichkeiten zu finden, an die ich sonst nicht denken würde.

Für alle, die Semrush bereits verwenden, fügen sich die KI-Funktionen ganz natürlich ein. Keine große Lernkurve. Nur schnellere Erkenntnisse und intelligentere Vorschläge.

Beachten Sie jedoch, dass die KI in Semrush eher einem intelligenten Assistenten als einem vollwertigen Strategen gleicht: Sie ist hervorragend in der Lage, darauf hinzuweisen, was beachtet werden sollte, z. B. eine unterdurchschnittliche Seite oder ein Schlüsselwort mit Potenzial, überlässt aber die Entscheidungsfindung dem Team.

Ahrefs

Ahrefs ist eines dieser Tools, das wahrscheinlich bereits in Ihrem Browser-Tab geöffnet ist.

Die Software ist seit langem für Backlink-Tracking, Keyword-Recherche und Website-Audits bekannt, und jetzt werden einige KI-Funktionen eingeführt, um die Arbeit zu beschleunigen. 

Tools wie AI Seed Keyword Suggestions und Content Graders zeigen auf, worauf es sich lohnt, sich zu konzentrieren, z. B. auf trendige Keywords oder ältere Seiten, die auf der Grundlage aktueller Suchergebnisse überarbeitet werden sollten.

Diese KI-Funktionen sind keine vollständige Überarbeitung. Sie sind eher hilfreiche Abkürzungen für Teams, die Ahrefs bereits regelmäßig nutzen. 

Nur eine Vorwarnung: Die KI-Funktionen wirken eher wie unterstützende Schichten als eigenständige Tools. Sie helfen dabei, Chancen zu erkennen und Zeit bei der Analyse zu sparen, aber sie werden die SEO nicht von Anfang bis Ende durchführen oder die praktische Entscheidungsfindung ersetzen.

Wie genau sind KI-generierte SEO im Vergleich zu menschlichen SEO ?

KI-generierte SEO können bei datengesteuerten Aufgaben wie Keyword-Clustering, technischen Audits oder der Identifizierung von Ranking-Lücken sehr genau sein und oft die Geschwindigkeit und Konsistenz von Menschen erreichen oder übertreffen.

Besteht bei der Verwendung von KI für SEO die Gefahr, dass Inhalte erstellt werden, die von Google als "spammy" oder minderwertig abgestraft werden?

Der Einsatz von KI für die SEO kann zu spammigen oder minderwertigen Inhalten führen, wenn sie dazu verwendet wird, generische, mit Schlüsselwörtern vollgestopfte Seiten ohne menschliche Aufsicht zu erstellen. In Kombination mit einer geschickten Bearbeitung und Originalität können KI-Inhalte jedoch den Google-Richtlinien entsprechen und Strafen vermeiden, da Google die Qualität auf der Grundlage von Nützlichkeit, Fachwissen und Nutzwert bewertet und nicht auf der Grundlage des Tools, mit dem der Text erstellt wurde.

Wie gehen AI SEO mit plötzlichen Algorithmus-Updates von Google um?

SEO reagieren in der Regel auf plötzliche Algorithmus-Updates von Google, indem sie neue Ranking-Muster und Leistungsmetriken analysieren, um Veränderungen im Suchverhalten zu erkennen. Sie "kennen" die Algorithmus-Änderungen jedoch nicht automatisch und sind immer noch auf Menschen angewiesen, um Strategien anzupassen, Modelle neu zu trainieren oder Regeln zu aktualisieren, damit sie mit den neuesten SEO übereinstimmen.

Ist es sicher, proprietäre Website- oder Keyword-Daten mit KI-Tools zu teilen?

Im Allgemeinen ist es sicher, proprietäre Website- oder Keyword-Daten mit seriösen AI SEO zu teilen, wenn der Anbieter eine sichere Datenverarbeitung, Verschlüsselung und die Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie GDPR verwendet, aber Unternehmen sollten immer die Datenschutzrichtlinien und Datenspeicherungspraktiken des Tools überprüfen, um sicherzustellen, dass sensible Informationen nicht offengelegt oder missbraucht werden.

Wie viel technisches Know-how ist erforderlich, um SEO einzurichten und effektiv zu nutzen?

Die meisten modernen SEO sind für Vermarkter ohne technischen Hintergrund konzipiert und erfordern oft nur grundlegende digitale Kenntnisse, um Berichte zu erstellen oder Erkenntnisse zu interpretieren; die Maximierung ihres Werts - wie die Erstellung benutzerdefinierter Workflows oder die Feinabstimmung erweiterter Einstellungen - kann jedoch mäßige technische Kenntnisse erfordern.