- تسلسل التعليمات هو تقنية تقوم بتقسيم المهام المعقدة إلى تعليمات أصغر ومترابطة، بحيث يتم توجيه الذكاء الاصطناعي خلال كل خطوة لتحقيق نتائج عالية الجودة ومفصلة.
- على عكس طرح سؤال واحد كبير، يتيح لك تسلسل التعليمات التعمق أكثر من خلال تحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة، مما يجعله مثالياً لمهام مثل إنشاء المحتوى أو التخطيط أو البحث.
- يختلف التحفيز بسلسلة التفكير عن تسلسل التعليمات لأنه يطلب من الذكاء الاصطناعي التفكير في الخطوات ضمن استجابة واحدة بدلاً من توزيعها على عدة تعليمات.
- المفتاح لتسلسل التعليمات الفعال هو تقسيم هدفك إلى أسئلة أصغر والتأكد من أن كل تعليمة ترتبط منطقياً بما يليها لبناء مخرجات متماسكة.
روبوتات الدردشة المعتمدة على GPT ووكلاء النماذج اللغوية الكبيرة مثل ChatGPT بارعون في بعض المهام، لكن... ليس في كل شيء.
لحسن الحظ، هناك استراتيجيات لصياغة التعليمات يمكنك استخدامها لتحسين سير العمل الخاص بك مع الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تسلسل التعليمات هو تقنية يمكنك استخدامها لأي مهمة تتطلب عدة خطوات متعمقة. تتضمن هذه التقنية تقسيم المهمة إلى خطوات أصغر، واستخدام مخرجات الذكاء الاصطناعي لتوجيه الخطوات التالية.
لنقم بتفصيل ذلك:
ما هو تسلسل التعليمات؟
تسلسل التعليمات هو تقنية في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تستخدم سلسلة من التعليمات لمعالجة كل خطوة من مهمة متعددة الخطوات.
كل تعليمة في السلسلة تتعامل مع جزء من المهمة، وتُستخدم مخرجات الذكاء الاصطناعي لتوجيه الخطوات التالية.
أمثلة على تسلسل التعليمات
إنشاء المحتوى
التعليمة 1: أنشئ مخططاً لإحاطة الموظفين حول كيفية تحسين الأتمتة بالذكاء الاصطناعي للإنتاجية.
الناتج:
- مقدمة: ما هي الأتمتة بالذكاء الاصطناعي؟
- فوائد الأتمتة بالذكاء الاصطناعي في مكان العمل
- كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط المهام المتكررة
- أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعزز الإنتاجية
- معالجة المخاوف والتحديات المتعلقة بالأتمتة بالذكاء الاصطناعي
- الخلاصة والخطوات التالية
التعليمة 2: ما هي المخاوف والتحديات الشائعة (أي رقم 5 من الناتج أعلاه) للموظفين عند تبني الأتمتة بالذكاء الاصطناعي؟
الناتج:
- أمان الوظيفة
- فجوات المهارات
- الثقة والشفافية
- أمان البيانات والخصوصية
التعليمة 3: ما هي المخاوف الشائعة بشأن أمان البيانات للموظفين عند تبني الأتمتة بالذكاء الاصطناعي وكيف يمكننا التخفيف منها؟
باستخدام هذه التقنية، يمكنك توجيه أداة الذكاء الاصطناعي التفاعلي لتوليد جميع الأفكار والمحتوى الذي ترغب في تضمينه في الإحاطة الخاصة بك.
إذا طلبت من روبوت دردشة توليدي للذكاء الاصطناعي هذه الإحاطة مباشرة، فمن غير المرجح أن يقدم نفس الطول أو مستوى الجودة كما لو تم تقسيمها إلى خطوات فردية.
التخطيط الاستراتيجي
لنفترض أنك تريد أن تطلب من روبوت دردشة ذكاء اصطناعي إنشاء مخطط لخطة تسويق لفندقك.
التعليمة 1: أنشئ مخططاً لخطة تسويق استراتيجية.
الناتج:
- الملخص التنفيذي
- بحث وتحليل السوق
- أهداف وغايات التسويق
- الجمهور المستهدف
- استراتيجيات التسويق
- التكتيكات والتنفيذ
- الميزانية والموارد
- القياس والتحليلات
- الخاتمة
التعليمة 2: ما هي أمثلة على أهداف وغايات التسويق؟
الناتج:
- زيادة الوعي بالعلامة التجارية
- توليد العملاء المحتملين
- تعزيز المبيعات والإيرادات
- تحسين الاحتفاظ بالعملاء
- توسيع نطاق التسويق
التعليمية 3: ما هي أفضل الطرق لجذب العملاء المحتملين لفندق؟
الناتج:
- استثمر في روبوت دردشة ذكاء اصطناعي لحجز الغرف بكفاءة وزيادة بيع الخدمات.
- الشراكة مع الشركات المحلية لخدمات الإحالة
- تقديم عروض ترويجية وباقات خاصة
- تحسين موقعك الإلكتروني لمحركات البحث (SEO)
التعليمية 4: هل يمكنك شرح خطوة بخطوة كيفية تنفيذ روبوت دردشة للفنادق?
من خلال طلب المعلومات حول كل خطوة وخطوة فرعية من المخطط الذي تم إنشاؤه، يمكنك بسهولة بناء مسودة لخطة التسويق الاستراتيجية الخاصة بك.
متى يجب أن أستخدم تسلسل التعليمات؟
تسلسل التعليمات هو الأنسب للمهام المعقدة والمتعددة الخطوات. إذا كانت كل خطوة من المهمة تحتاج إلى تفكير منفصل، فسيكون من المفيد دائماً تقسيمها إلى مهام أصغر.
وإذا كنت تبدأ من الصفر، فإن الحصول على الأفكار والمحتوى عبر كل خطوة من سلسلة التعليمات هو أسهل طريقة لبناء مخرجات متماسكة.
بعض الأمثلة على المهام التي يجب أن تستخدم تسلسل التعليمات تشمل:
- بناء استراتيجية عمل لمشروع جديد
- تطوير استراتيجية مبيعات ذكاء اصطناعي أو مسار مبيعات ذكاء اصطناعي
- إنشاء محتوى مفصل، مثل تقرير أو إحاطة
- تصميم برنامج تدريبي للموظفين الجدد
- حساب العائد على الاستثمار لروبوت الدردشة الذكي الخاص بك
هذه المهام تتطلب عدة خطوات من الأفضل إنشاؤها واحدة تلو الأخرى بدلاً من جميعها دفعة واحدة.
تسلسل التعليمات البرمجية مقابل التحفيز بسلسلة التفكير
على الرغم من التشابه في الاسم، إلا أن تسلسل التعليمات البرمجية والتحفيز بسلسلة التفكير هما استراتيجيتان مختلفتان لتحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
التحفيز بسلسلة التفكير
مع التحفيز بسلسلة التفكير، يوجه المستخدم الذكاء الاصطناعي لشرح المنطق وراء إجابته في استجابة واحدة. هذا يدفع الذكاء الاصطناعي لاستعراض كل خطوة من عملية حل المشكلة، ولكن يتم ذلك في تعليمية واستجابة واحدة.
على سبيل المثال، يمكن تحقيق تحفيز سلسلة التفكير في رسالة واحدة:
"يحتاج فريق الموارد البشرية إلى مراجعة 5 تقييمات أداء للموظفين. سيستغرق كل تقييم 30 دقيقة ويحتاجون إلى 15 دقيقة للتحضير مسبقاً. التقييمات العليا ستتطلب 10 دقائق إضافية لكل منها. كم من الوقت سيستغرق إكمال 5 تقييمات عليا و25 تقييم عادي؟ وضح خطواتك بالتفصيل."
تسلسل التعليمات البرمجية
مع تسلسل التعليمات، يتم تقسيم المهمة إلى خطوات منفصلة مع تعليمات متعددة، كل واحدة تبني على نتيجة السابقة. هذا يساعد في تنظيم وتوجيه الذكاء الاصطناعي خلال مهمة معقدة غالباً ما تتطلب تفكيراً منطقياً.
قد تبدو التعليمية الأولى هكذا:
تعليمية: حدد التحديات الرئيسية التي قد تواجهها الشركة عند الانتقال إلى العمل عن بعد.
الناتج:
- فجوات التواصل
- الحفاظ على الإنتاجية
- البنية التحتية التقنية
- مشاركة الموظفين
قد تتعمق التعليمات التالية في هذه المفاهيم أكثر. على سبيل المثال:
تعليمية: يرجى إخباري كيف يمكن للشركة إيجاد حلول لفجوات التواصل عند الانتقال إلى العمل عن بعد.
بعد الجولة التالية من المخرجات، قد تكون الحلقة التالية من السلسلة:
تعليمية: ما هي التحديات الشائعة التي تواجهها الشركات عند تبني هذه الحلول؟
لذا، رغم التشابه بين الطريقتين، إلا أنهما تتبعان نهجين مختلفين لاستخلاص المحتوى الأكثر عمقاً وملاءمة من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
أنشئ وكيلاً ذكياً مخصصاً
Botpress هي منصة وكلاء الذكاء الاصطناعي الوحيدة التي تتيح لك بناء وكلاء مستقلين بالكامل.
توفر Botpress Studio المفتوحة والمرنة إمكانيات لا حصر لها عبر مختلف القطاعات، من الموارد البشرية إلى توليد العملاء المحتملين. تتيح مكتبة التكاملات الجاهزة ودروسنا الشاملة للمستخدمين بناء وكلاء ذكاء اصطناعي بسهولة من البداية.
ابدأ البناء اليوم. إنها مجانية.
أو تواصل مع فريق المبيعات لدينا.
الأسئلة الشائعة
كيف يختلف تسلسل المطالبات عن مجرد استخدام مطالبات متعددة؟
يختلف تسلسل المطالبات عن مجرد استخدام مطالبات متعددة لأنه يرتب المطالبات بشكل متعمد بحيث يبني كل منها على مخرجات السابقة، مما يخلق تسلسلاً منطقياً. في المقابل، قد لا تحافظ المطالبات المتعددة غير المترابطة على الاستمرارية أو صلة المهمة بينها.
هل يتطلب تسلسل المطالبات أدوات ذكاء اصطناعي متخصصة أم يمكنني استخدامه مع ChatGPT أو أدوات مشابهة؟
لا يتطلب تسلسل المطالبات أدوات ذكاء اصطناعي متخصصة. يمكنك استخدام تسلسل المطالبات مع أدوات عامة مثل ChatGPT. إنها تقنية تعتمد أكثر على تصميم المطالبات وتقسيم المهمة بدلاً من المنصة نفسها.
3. كيف أخطط لسلسلة تعليمات فعالة قبل البدء؟
لتخطيط سلسلة مطالبات فعّالة، قسّم المهمة الكلية إلى خطوات منفصلة وقابلة للإدارة تعتمد منطقياً على بعضها البعض، ثم اكتب مطالبات لكل خطوة بحيث تبني بوضوح على مخرجات الخطوة السابقة لتوجيه الذكاء الاصطناعي نحو هدفك النهائي.
4. كيف أقرر الطول أو العمق المناسب لسلسلة المطالبات؟
يعتمد الطول أو العمق المناسب لسلسلة المطالبات على مدى تعقيد المهمة؛ فالمهام المعقدة قد تتطلب مطالبات أكثر تفصيلاً للحفاظ على الدقة، بينما يمكن إنجاز المهام الأبسط بعدد أقل من المطالبات الأوسع لتحقيق الكفاءة.
5. كيف يمكنني تقييم فعالية سلسلة المطالبات؟
يمكنك تقييم فعالية سلسلة المطالبات من خلال مراجعة ما إذا كانت النتيجة النهائية تحقق الهدف المنشود. إذا لم تلتزم السلسلة بالمسار الصحيح أو لم تنتج نتائج عالية الجودة، قم بمراجعة المطالبات الفردية أو ترتيبها.
.webp)
